Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Малый бизнес в решении проблем экономики региона: прогнозирование перспектив

В последние десять лет развитию малого и среднего бизнеса со стороны государства уделялось значительное внимание, разрабатывались программы поддержки бизнеса, способствующие формированию благоприятной предпринимательской среды. Вместе с тем, Министерство финансов предлагает почти втрое сократить финансирование программы поддержки малого и среднего предпринимательства в 2017 году: с 12,1 млрд до 4,6 млрд руб. [1]. Такой подход вызвал противоречия со стороны Министерства экономического развития, где отметили, что программа является эффективной и предлагают, напротив, увеличить ее финансирование до 21-23 млрд руб. в год. По данным аудита ведомства, на 1 рубль вложенных бюджетных средств в казну возвращается 7 руб. за счет дополнительных налогов от роста выручки предпринимателя, получающего поддержку. Таким образом, общий совокупный эффект от вложенных 22 млрд руб. для российского бюджета составит 154 млрд. руб. ежегодно [1].

Динамика развития малого бизнеса в Южном федеральном округе представлена в таблице 1 [2].

Таблица 1. Динамика малого бизнеса в ЮФО

Прогнозирование перспектив развития малого бизнеса позволят увидеть основные тенденции как на международном и государственном уровнях развитых и развивающихся государств, так и в различного уровня (международных, национальных и локальных) научно-академических сообществах, предпринимательских и общественных объединениях.

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого периода динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем [3].

Прогнозирование социально-экономического развития предпринимательства в регионе осуществлено с помощью метода экстраполяции динамического ряда с учетом тенденций, выявленных в ходе проведенных исследований. В основе его лежит перенос тенденции существующих показателей рассматриваемого периода на ближайшую перспективу. Прогноз производится по такому алгоритму: упорядочение прошлых данных; сглаживание временного ряда; выделение тренда; определение уравнения тренда; расчет прогнозного значения; оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.

Операцию экстраполяции можно представить в виде рядов динамики. Метод экстраполяции дает надежные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования. Хотя в действительности тенденция развития не остается неизменной, поэтому данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.

Составим прогнозные значения социально-экономического развития малого предпринимательства в регионе. Расчет прогнозных показателей экстраполирован с учетом сложившихся благоприятных условий в настоящее время и неизменности ситуации в будущем. Прогноз выполнен при помощи программы Microsoft Excel. Анализ прогнозных значений и наметившихся тенденций изменения основных показателей социально-экономического развития малого предпринимательства дает основание сделать вывод о дальнейшем их росте (таблица 2).

Таблица 2. Среднесрочный прогноз развития малого предпринимательства и его роли в социально-экономическом развитии региона

бизнес предпринимательский регион

Так, например, к 2020 году увеличится численность занятого населения в малом бизнесе. Вклад малого бизнеса в валовой региональный продукт по прогнозным значениям составит 3902,8 млрд. руб., что достигнет стратегических целей региона в области развития малого бизнеса.

Учитывая, что реализация стратегии развития малого бизнеса в регионе отразится на следующих прогнозных значениях: числа малых предприятий, численности занятого населения в малом бизнесе, в том числе численности индивидуальных предпринимателей, увеличении товарооборота и сальдированного финансового результата, то экономический эффект выразится в росте доли участия предпринимательского потенциала в валовом региональном продукте.

Библиографический список

1. РБК. - Код доступа: http://www.rbc.ru/rbcfreenews (дата обращения 20.09.2016 г.)

2. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю. - Код доступа: http://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения 28.09.2016).

3. Авторский сайт IT-консультанта - Код доступа: http://ivanshamaev.ru/category/it/qlikview/ (дата обращения 28.09.2016).

Размещено на Allbest.ru