Проблемы моделирования региональной экономической системы

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Дырхеев К.П., к.э.н., старший научный сотрудник отдела региональных экономических исследований (ОРЭИ) БНЦ СО РАН, г. Улан-Удэ, Россия

В статье рассматриваются проблемы построения различных типов моделей для экономики региона как системного образования, изложен опыт межотраслевого моделирования экономики Республики Бурятия, выделены перспективные направления моделирования региональной экономической системы

Для объективного анализа, выявления и решения проблем регионального социально-экономического развития целесообразно иметь системное представление об экономике того или иного региона как структурированном и динамично функционирующем хозяйственном комплексе. Экономика региона обладает всеми основными свойствами, присущими любым системным образованиям. Для нее характерны целенаправленное функционирование, целостность и взаимосвязанность своих элементов и подсистем, определенная устойчивость, связь с окружающей средой. В свою очередь региональная экономическая система является относительно обособленной и открытой подсистемой национальной и мировой экономики.

Будучи сложной системой, экономика любого региона представляется в виде пересечения на определенной территории двух систем более высокого уровня - общественной и производственно-ресурсной. С социальной точки зрения региональная экономическая система выступает в качестве функциональной подсистемы, преобразующей внешние ресурсы в пригодные к потреблению блага и доводящей эти блага до конечных потребителей на данной территории. Соответственно региональная экономическая система представляет собой взаимодействие различных структур, прежде всего, таких как технологическая, территориально-отраслевая и организационно-хозяйственная структуры.

Обладая целостностью и достаточно сильной взаимосвязанностью своих элементов, региональная экономическая система вполне обоснованно выступает объектом применения различных методов формализованного, математического моделирования. Это важно для выявления основных свойств данной системы, разработки прогнозов и эффективной оценки последствий региональной экономической политики. Однако применение математических методов моделирования к исследованию проблем региональной экономики, как известно, сопряжено со множеством трудностей, обусловленных сложностью региональных экономических процессов и возможностями их формализации, ограниченным информационным обеспечением, динамичностью структурных сдвигов и неопределенностью регионального экономического развития. Все это диктует неизбежность сочетания детерминированных и стохастических методов моделирования.

Проблемам моделирования национальной и региональной экономики посвящено немало исследований отечественных и зарубежных авторов [1, 3, 4, 6, 8]. В общем виде математическую модель можно интерпретировать как своего рода преобразователь «входа» X в «выход» Y. При всем многообразии методов моделирования принципиально различимых типов моделей систем, по словам Дрогобыцкого И.Н., совсем немного: модели «черного ящика», состава и «белого ящика» [3], или функциональные (кибернетические) и структурные модели. Очевидно, что функциональные и структурные модели дополняют друг друга и могут формироваться как в статической, так и в динамической постановке.

В модели «черного ящика», как известно, не рассматривается внутреннее содержание объекта и задаются только входные и выходные переменные, характеризующие связи системы с внешней средой. Так, в экономике региона ее производственная подсистема рассматривается как «черный ящик» и обычно описывается нелинейной производственной функцией мультипликативного типа в которой выпуск есть функция от затрат ресурсов в виде капитала и труда.

,

Таким образом, о свойствах объекта можно судить только на основании его входов и выходов. При неизменности параметров производственной функции во времени данная модель «черного ящика» является статичной.

Углубление анализа региональной экономической системы с отражением ее составных частей, внутренних параметров и взаимосвязей элементов приводит к «осветлению» регионального «ящика», т.е. к построению структурных моделей экономики региона. Базовой структурной моделью экономики определенной территории являются межотраслевые модели «затраты-выпуск».

Реальное построение региональных моделей разных типов во многом зависит от наличия в регионе более-менее хорошей статистической базы и востребованности моделей со стороны органов регионального управления. При практическом построении макроэкономической производственной функции стараются определить закономерности соотношения результата и затрат ресурсов на основе статистических исследований и установить регрессионную зависимость в рамках эконометрической модели. Для этого необходимо иметь достаточно длинные статистические временные ряды агрегированных показателей выпуска и ресурсов. При построении структурных моделей региональная статистическая база должна быть настроена на системное описание экономики.

В последнее время в субъектах Российской Федерации отмечается повышение роли региональной статистики. В процессе перехода российской статистики на международные стандарты системы национальных счетов (СНС) осуществляется распространение принципов СНС на региональный уровень. Дальнейшее усиление и совершенствование региональной статистики во многом зависит от формирования совместимой с СНС полноценной системы региональных счетов (СРС). Это расширяет возможности проведения системного регионального анализа, построения сводных балансов, характеризующих взаимосвязи между элементами экономики региона: материальных балансов, балансов основного капитала, трудовых и природных ресурсов, финансового баланса и наиболее общих балансов - межотраслевого баланса производства и распределения продукции (таблиц «затраты-выпуск»), межотраслевого материально-финансового баланса.

Базовой структурной моделью любой региональной экономической системы является балансовая межотраслевая модель, разрабатываемая на основе таблиц «затраты-выпуск». В настоящее время, как и во многих странах мира, таблицы «затраты-выпуск» (ТЗВ) как составная часть системы национальных счетов разрабатываются и в Российской Федерации. Они являются информационной основой для комплексного анализа и проведения сценарных расчетов развития национальной и региональной экономики в разрезе видов экономической деятельности.

Разработка ТЗВ в России способствовала построению соответствующих таблиц в ряде субъектов РФ. Так, для экономики Республики Бурятия по инициативе региональных органов управления были разработаны таблицы «затраты-выпуск» за 2011 г. в разрезе 50 видов экономической деятельности по всем крупным и средним предприятиям, а также на основе выборки по субъектам малого предпринимательства. Статистические данные разработанных таблиц основаны на Общероссийском классификаторе видов экономической деятельности (ОКВЭД) и Общероссийском классификаторе продукции по видам экономической деятельности (ОКПД). Описание и анализ данных таблиц нашли отражение в журнале «Региональная экономика» в 2014 г. [7].

Для практического проведения аналитических расчетов было произведено агрегирование видов экономической деятельности и составлена агрегированная таблица «затраты-выпуск» по 16 отраслям экономики Республики Бурятия. На основе данной таблицы был проведен структурный анализ экономики по основным региональным показателям (валовому выпуску, валовой добавленной стоимости, конечному и промежуточному потреблению) и составлена региональная статическая межотраслевая модель, позволившая проводить сценарные расчеты развития экономики республики с учетом воздействия различных факторов [2]. Рассчитанные матрицы прямых (A) и полных региональных экономических затрат

позволили проводить сценарные расчеты изменения вектора регионального валового выпуска (?X) в зависимости от изменения вектора тех или иных расходов регионального конечного продукта (конечного спроса) ?Y:

,

а также изменения вектора индексов ценPв зависимости от изменения элементов вектора удельной добавленной стоимости в расчете на единицу валового выпуска (например, зарплаты, налогов и т.д.):

.

Так, по расчетам, наибольшее влияние на рост совокупного валового выпуска в республике оказывает увеличение конечного спроса на электроэнергию, при увеличении которого на 100 млн руб. следует ожидать рост совокупного валового выпуска на 280,2 млн руб. Из других ведущих отраслей значительным влиянием на общий рост экономики республики характеризуется увеличение конечного спроса на продукцию обрабатывающих производств, строительства, добычи полезных ископаемых, транспорта и связи.

При проведении прогнозных межотраслевых расчетов на основе базовых таблиц «затраты-выпуск» следует учитывать необходимость корректировки исходной информации в виде коэффициентов прямых затрат и структуры конечного спроса. В результате инноваций, технологических сдвигов и других факторов коэффициенты затрат на производство в различных видах экономической деятельности со временем изменяются. В связи с этим необходимо периодически корректировать эти коэффициенты, в результате чего будет корректироваться технологическая матрица, а значит, и матрица полных затрат и соответственно вся таблица «затраты-выпуск». Известны различные подходы к корректировке коэффициентов затрат, в числе которых статистическое прогнозирование, методы технико-экономического нормирования и проектирования, формализованные аналитические методы, экспертные оценки.

Разработанные для Республики Бурятия таблицы «затраты-выпуск», статическая межотраслевая модель и структурные исследования представляют собой лишь часть потенциально возможных направлений моделирования региональной экономической системы, среди которых, на наш взгляд, можно выделить следующие:

- формирование региональной статистической базы с созданием временных рядов основных экономических показателей;

- построение агрегированных производственных функций и систем одновременных уравнений в рамках эконометрического моделирования;

- разработка межотраслевой региональной модели с расширенным составом эндогенных переменных;

- построение функциональных и структурных имитационных моделей с отражением динамических и инновационных процессов в регионе.

экономика математический статистика

Список использованных источников

1. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А.Г. Гранберг. - М.: ВШЭ, 2000. - 495 с.

2. Дондоков З.Б.-Д. Методика проведения аналитических и прогнозных расчетов социально-экономического развития региона на основе межотраслевой модели /З.Б.-Д. Дондоков, К.П. Дырхеев //Вестник Бурятского государственного университета. Вып.«Экономика. Право». - 2014. - №2. - С.37-39.

3. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Математические методы в экономике», «Прикладная информатика» / И.Н. Дрогобыцкий. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 423 с.

4. Колемаев, В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов /В.А.Колемаев. - 3-е стереотип. изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 399 с.

5. Красс, М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. - СПб.: Питер, 2006. - 496 с.

6. Леонтьев, В. Межотраслевая экономика: пер. с англ / В.В. Леонтьев. - М.: Экономика, 1997. - 477 с.

7. Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятия на основе таблиц «затраты-выпуск» / З.Б.-Д. Дондоков, К.П. Дырхеев, Л.А. Мунаев, П.Б. Абзаев, С.В. Ринчино // Региональная экономика. - 2014. - № 28(355). - С.55-62.

8. Miller, R.E. Input-Output Analyses. Foundation and Extensions/ R.E. Miller, P.D.Blair. - 2nd edition - Cambridge University Press, 2009. - 784 p.

Размещено на Allbest.ru