Анализ факторов, влияющих на средне ожидаемую продолжительность жизни населения России

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Средняя ожидаемая продолжительность жизни является одним из наиболее адекватных синтезирующих показателей уровня социально-экономического развития, индикатором качества жизни населения. Россия всегда отставала от развитых в экономическом отношении стран по уровню средней ожидаемой продолжительности жизни, а кризисная ситуация в экономической и политической сфере в конце XX века и обострение демографической ситуации, повлекло падение уровня рождаемости и повышение уровня смертности, естественная убыль населения и изменения в возрастной структуре.

Сокращение средней ожидаемой продолжительности жизни населения, наблюдавшееся в России в последние годы, следует признать тревожным событием. В настоящее время подобный негативный процесс не характерен для экономически развитых стран и даже среди развивающихся государств является редким случаем.

Средняя ожидаемая продолжительность жизни является обобщающим показателем повозрастных коэффициентов смертности и зависит от большого количества факторов - социально-экономического, биологического, природного и экологического характера. Поэтому для России с высокой территориальной дифференциацией климатических и социально-экономических условий детальный статистический анализ средней ожидаемой продолжительности жизни является весьма актуальной задачей.

9 октября 2007 года указом президента Российской Федерации № 1351 была утверждена концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года, одним из пунктов которой является увеличение средней ожидаемой продолжительности жизни населения. Согласно этой концепции с помощью различных мер направленных на улучшение социально-экономического положения населения страны средняя ожидаемая продолжительность жизни к 2016 году должна составить 70 лет для всего населения. На наш взгляд данный факт является одним из аргументов в пользу актуальности нашего статистического исследования, так как для влияние на какой либо процесс или показатель, необходимо, прежде всего, понять его природу и среду, в которой он формируется.

Таким образом, приведенные выше аргументы, свидетельствуют о том, что статистический анализ средней ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации является актуальным и имеет практически важный характер.

Целью данного исследования выступает определение факторов негативно влияющих на среднюю ожидаемую продолжительность жизни и оценка экономического ущерба от изменения средней ожидаемой продолжительности жизни населения.

Объектом исследования послужила ожидаемая продолжительность жизни населения нашей страны. Предмет исследования составили тенденции и закономерности изменений ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации в период с 1980 по 2006 гг.

Информационной базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, а также материалы периодической печати, связанные с тематикой диплома.

Практическая значимость исследования определяется тем обстоятельством, что методика статистического анализа состояния и последствий изменения ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации представляет интерес для органов государственной статистики с позиции дальнейшего развития одного из актуальных направлений современной науки и практики, а также для Федеральных органов государственной власти различных уровней и органов местного самоуправления муниципальных образований при решении задач в области народонаселения в рамках демографической политики. Выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть использованы федеральными и местными органами управления в процессе разработки и обоснования целевых программ, направленных на улучшение уровня жизни россиян.

В работе исследуются следующие гипотезы:

· показатели смертности и заболеваемости, такие как коэффициент младенческой смертности, коэффициент смертности от болезней системы кровообращения и коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, негативно влияют на среднюю ожидаемую продолжительность жизни.

· на среднюю ожидаемую продолжительность жизни, как у мужчин, так и у женщин, оказывают отрицательное влияние одинаковые факторы.

Система показателей средней ожидаемой продолжительности жизни.

Для статистической характеристики средней ожидаемой продолжительности жизни на практике используются самые разнообразные показатели. В контексте статистического исследования средней ожидаемой продолжительности жизни практически приемлем вариант с использованием количественных оценок различных событий общественной жизни. Занимаясь прикладным анализом средней ожидаемой продолжительности жизни российского общества не только опрометчиво, но и пагубно опираться на какие бы то ни было субъективные характеристики. Обязательно требуется оперировать статистическими показателями, без которых невозможно судить о размере, структуре и динамике объекта исследования. Следовательно, в прикладном анализе различных сторон социально-демографической ситуации статистические показатели занимают не только центральное, но и определяющее место.



Рис. 1 Система статистических показателей средней ожидаемой продолжительности жизни

В целом, система показателей, сформированная и обоснованная в данном параграфе, дает достаточно полное, подробное и всестороннее представление о состоянии, факторах и результатах эволюции средней ожидаемой продолжительности жизни.

Характеристика динамики средней ожидаемой продолжительности жизни населения России.

В данном параграфе сведены данные о средней ожидаемой продолжительности жизни населения России за период с 1980 по 2006 гг.

Полный анализ средней ожидаемой продолжительности жизни предполагает не только изучение ее динамики, но и ее структурных изменений. Большое значение в этом контексте, придается исследованию в гендерном разрезе, так как на протяжении всей человеческой истории, данный показатель сильно различался для мужского и женского населения. Это связано с различными биологическими и социальными факторами: генетическими различиями, условиями труда, склонность к вредным привычкам и предрасположенностью к заболеваниям. Рассмотрим динамику средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении отдельно для мужчин и женщин за период 1980 - 2006 гг. (таблица 1).

Таблица 1. Динамика средней ожидаемой продолжительность жизни мужчин и женщин, лет

Годы	Средняя ожидаемая продолжительность жизни	Абсолютный прирост
	Мужчин	Женщин	Мужчин	Женщин
1980	61,45	73	-	-
1981	61,53	73,09	0,08	0,09
1982	61,99	73,47	0,46	0,38
1983	62,27	73,63	0,28	0,16
1984	62,00	73,31	-0,27	-0,32
1985	62,31	73,32	0,31	0,01
1986	63,83	73,99	1,52	0,67
1987	64,91	74,55	1,08	0,56
1988	64,8	74,43	-0,11	-0,12
1989	64,21	74,47	-0,59	0,04
1990	63,73	74,3	-0,48	-0,17
1991	63,37	74,19	-0,36	-0,11
1992	61,91	73,66	-1,46	-0,53
1993	58,75	71,8	-3,16	-1,86
1994	57,42	71,08	-1,33	-0,72
1995	58,12	71,59	0,7	0,51
1996	59,62	72,4	1,5	0,81
1997	60,85	72,84	1,23	0,44
1998	61,22	73,13	0,37	0,29
1999	59,87	72,4	-1,35	-0,73
2000	59,03	72,26	-0,84	-0,14
2001	58,92	72,17	-0,11	-0,09
2002	58,68	71,9	-0,24	-0,27
2003	58,55	71,84	-0,13	-0,06
2004	58,89	72,3	0,34	0,46
2005	58,87	72,39	-0,02	0,09
2006	60,37	73,23	1,5	0,84

Из таблицы видно, что изменения средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин происходили не только на разных уровнях, но и различными темпами. За 26 лет у обеих групп продолжительность жизни снизилась: на 1,8 года у мужчин и на 0,23 года у женщин. Как у мужского населения, так и у женского в последние годы наблюдается незначительный рост исследуемого показателя. Чтобы более подробно рассмотреть динамику средней ожидаемой продолжительности жизни гендерном разрезе был построен нижеприведенный график.

Рис. 2 Динамика средней ожидаемой продолжительность жизни мужчин и женщин

Следует отметить тот факт, что у женщин наблюдались не столь значительные колебания значений средней ожидаемой продолжительности жизни, как у мужчин. Если посмотреть на направление развития средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин, то можно сразу заметить, что направленность динамики совпадает с общероссийским показателем. Если у мужчин колебания происходили в пределах 7,5 лет, то у женщин всего в 3,4 года. Следует так же заострить свое внимание на разнице между значением обоих показателях. У женщин средняя ожидаемая продолжительность жизни значительно выше, чем у мужчин, на протяжении исследуемого периода эта разница принимала различные значения, в среднем она составляла 12 лет. В развитых странах мира подобная разница не превышает 6-7 лет.

Оценка экономического ущерба от изменения уровня средней ожидаемой продолжительности жизни населения.

В экономически активном населении всегда существует какой-то уровень смертности. При его повышении трудовой потенциал снижается, а при его снижении - увеличивается. При этом возникает необходимость измерения величины трудового потенциала в зависимости от уровня смертности и степени занятости населения. Характеристикой трудового потенциала общества, которую можно измерять количественно, является средняя ожидаемая продолжительность трудовой деятельности (или жизни).

Важным показателем, характеризующим трудовой потенциал населения, является средняя продолжительность предстоящей жизни населения в трудоспособном возрасте. Данный показатель представляет собой число лет жизни между возрастом вступления в трудоспособный возраст и возрастом выхода из него, но с учетом смертности.

Средняя ожидаемая продолжительность жизни населения в трудоспособном возрасте является одним из показателей, который получают на основе данных таблицы смертности. Максимальная продолжительность жизни () мужчин в этой возрастной группе равна 44 годам, а женщин - 39 годам. Значение данного показателя рассчитывается как разница, между возрастом выхода из рабочей силы и входом в нее, поэтому для различных стран он может принимать отличные значения от нашего.

Таблицы смертности дают возможность определить действительную продолжительность жизни мужчин или женщин в этом возрастном интервале с учетом потерь от смертности.

Разберем методику расчета этого показателя на примере мужского населения России. Для его исчисления строят расчетную таблицу (табл. 2). В качестве исходных сведений используем данные таблицы смертности мужского населения России за 2006 г.

В графе 1 расчетной таблицы приводятся возрастные группы населения. В графах 1 и 2 представлены исходные данные расчетной таблицы - число доживающих (lх) и число живущих (LX) соответственно. Эти сведения получают при расчете таблицы смертности.

В графе 3 получают сведения о числе предстоящих человеко-лет жизни мужчин, достигших возраста х (ТХ). Его получают накопленным итогом снизу данных графы 2 (LX):

трудоспособный экономический продолжительность средний

В последней графе 4 получают показатель средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни мужчин в трудоспособном возрасте (). Его рассчитывают делением (построчно) данных графы 3 (ТХ) на число доживающих до соответствующего возраста - графа 1 (lx).

Величина этого показателя по нашему расчету для российских мужчин в 2006 г. составила 38 лет при максимально возможной в 44 года. Имея два этих показателя мы можем определить следующий показатель необходимый для нашего анализа - потерянные годы трудовой жизни вследствие низкой продолжительности жизни (), который рассчитывается по следующей формуле:

.

Произведя расчеты по представленной выше методике за период 1998 - 2006 года отдельно для мужчин и женщин, мы получили значения потерянных лет трудовой жизни, которые представлены в таблице 2.

Таблица 2. Динамика потерянных лет трудовой жизни мужчин и женщин, лет

Годы	Потерянные годы трудовой жизни
	Мужчины	Женщины
1998	4,86	0,19
1999	4,68	0,23
2000	5,25	0,30
2001	5,81	0,37
2002	5,76	0,36
2003	5,83	0,44
2004	5,97	0,50
2005	5,94	0,49
2006	6,01	0,53

Следует пояснить, почему в данном параграфе рассматривается период с 1998 по 2006 года. Прежде всего, это связано с экономическими потрясениями, которые произошли в России именно в 1998 году. Резкое падение курса рубля по отношению к доллару США, деноминация российских денежных знаков, в результате этого сравнение любых экономических показателей, в том числе и ВВП, 1998 года с 1997 годом было бы некорректным, поэтому было принято решение исследовать период «новейшей экономики» России.

Из таблицы 2 видно, идет постоянное увеличение потерянных лет трудовой жизни, как у мужчин, так и у женщин. Это связано, прежде всего с резким падением уровня жизни населения России в 1998 году вследствие обвала экономики страны, что безусловно повлияло на все, в том числе и на среднюю ожидаемую продолжительность жизни.

Если в среднем за исследуемый период потери трудовой жизни у мужчин составляют 5,57 лет от максимально возможной жизни в трудоспособном возрасте, то у женщин 0,38 лет, что весьма не значительно.

Поскольку практически каждый человек находящийся в трудоспособном возрасте, является частью экономики страны, в случае его смерти можно выявить «явный» экономический ущерб, к которым она приводит, т.е. упущенная выгода в производстве ВВП. Общий экономический ущерб в результате потерянных лет трудовой жизни можно определить по формуле [20]:

,

где

ЭУ - экономический ущерб;

ВВП - валовой внутренний продукт;

SЭАН - численность экономически активного населения;

MЭАН - численность умершего экономически активного населения;

- потерянные годы трудовой жизни.

Преимущество предложенной формулы заключается в том, что ее можно применять как для всего населения в целом, так и для определенных социально-демографических групп: мужчины и женщины, городское и сельское население и т.п. По описанной методике нами был произведен расчет экономического ущерба в период с 1998 по 2006 гг. для мужчин и женщин в целом по стране.

Из расчетных таблиц видно, что экономический ущерб на протяжении всего исследуемого периоды возрастал. У мужчин он вырос с 130,73 до 2066,23 млрд. руб., а у женщин с 1,22 до 47,54 млрд. руб. Безусловно, это связано с увеличением потерянных лет трудовой жизни и численности умершего экономического активного населения, но так же и с увеличением самого валового внутреннего продукта России. На рисунке 3 представлена динамика общего экономического ущерба в период 1998-2006 гг.



Рис. 3 Динамика экономического ущерба от потерянных лет предстоящей трудовой жизни населения РФ, млрд. руб.

Как видно на рисунке экономический ущерб постоянно возрастает. Но анализируя только абсолютные показатели, мы не можем охарактеризовать истинную картину потерь, так как из года в год ВВП нашей страны тоже меняется. Поэтому чтобы оценить качественные изменения мы рассчитали долю экономического ущерба в валовом внутреннем продукте за каждый год.

Статистическое моделирование средней ожидаемой продолжительности жизни населения России.

Экспериментальные расчёты и анализ полученных результатов.

Для статистического моделирования в данной работе используется модель множественной регрессии. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков.

Отбор факторов, включаемых в уравнение регрессии, выполняется в основном на двух стадиях. На первой отбираются факторы, которые признаются важными, исходя из имеющихся знаний о качественной стороне изучаемых взаимосвязей. На второй стадии, в ходе многошагового регрессионного анализа, производится окончательный отбор факторов. При этом в уравнении множественной регрессии остаются только те факторы, существенность которых подтверждается данными рассматриваемого статистического материала.

В результате проделанных действий, было получено 10 уравнений для мужского население и 9 уравнений для женского населения. Из них были отобраны те уравнения регрессии, которые наиболее полно и точно отражают взаимосвязь результативного признака и объясняющих переменных и значимость которых подтверждена указанными выше критериями. Для анализа были использованы данные с 1995 по 2006 года по Российской Федерации. Регрессионный анализа был произведен с помощью пакета прикладных программ «STATISTIKA».

В качестве результативных (зависимых) переменных были взяты:

y1 - средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин;

y2 - средняя ожидаемая продолжительность жизни женщин;

В качестве факторных (объясняющих) переменных были взяты переменные заключенные в два блока:

В первый блок «заболеваемость и смертность» вошли следующие переменные:

x1 - коэффициент младенческой смертности на 1000 живорожденных, %

х2 - коэффициент перинатальной смертности на 1000 родившихся живыми и мертвыми, %

х3 - коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины

х4 - коэффициент смертности от злокачественных новообразований, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины

х5 - коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины

х6 - коэффициент смертности от болезней органов дыхания, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины

х7 - коэффициент смертности от болезней органов пищеварения, число умерших на 100000 человек населения, мужчины и женщины

х8 - коэффициент смертности от несчастных случаев, травм и отравлений, число умерших на 100000 человек населении, мужчины и женщины

Второй блок - социально-экономические факторы, который был сформирован из следующих показателей:

х9 - удельный вес численности населения с уровнем среднедушевых располагаемых ресурсов ниже прожиточного минимума, (в % от численности населения)

х10 - потребление хлебных продуктов, в среднем на одного члена домохозяйства, кг

х11 - потребление овощей, бахчевых, фруктов и ягод, в среднем на одного члена домохозяйства, кг

х12 - потребление мяса и мясопродуктов, в среднем на одного члена домохозяйства, кг

х13 - обеспеченность населения жильем, м2 общей площади на одного жителя

х14 - обеспеченность населения врачами, на 10000 населения

х15 - обеспеченность населения средним медицинским персоналом, на 10000 населения

х16 - обеспеченность населения больничными койками, на 10000 населения

х17 - мощность амбулаторно-поликлинических учреждений, число посещений в смену, на 10000 населения

х18 - число зарегистрированных преступлений, на 100000 населения

В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа были получены следующие результаты, представленные в таблице 3.

Таблица 3. Результаты проведения регрессионного анализа для средней ожидаемой продолжительности жизни

Мужчины	Женщины
Модель №1	Модель №2
Уравнение регрессии
Y1 = 74,43 - 0,003Х1 - 0,083Х3 - 0,005Х5 - 0,029Х8 - 0,026Х9	Y2 = 74.29 - 0,01Х1 - 0,054Х3 - 0,002Х5 - 0,039Х8
Проверка значимости уравнения с помощью F - критерия
Значимо при б=0,0000	Значимо при б=0,0000
Проверка значимости коэффициентов регрессии с помощью t - критерия
Значимы при б=0,05	Значимы при б=0,05
Коэффициент детерминации, %
89,5	90,6
Коэффициенты эластичности
Э1=0,045 Э3=0,04 Э5=0,048 Э8=0,127 Э9=0,016	Э1=0,02 Э3=0,008 Э5=0,013 Э8=0,024

Исходные данные для построения регрессионной модели, также были проверены на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных. Определение мультиколлинеарности - как наличия тесных статистических связей (больше 0,7) между факторными признаками.

Все эти требования были учтены при построении модели, которая в итоге выглядит следующим образом:

у1=74,43 - 0,003 х1 - 0,083 х3 - 0,005 х5 - 0,029 х8 - 0,026 х9 R2=0,895 (1)

(2,31) (-3,45) (-2,97) (-2,65) (-4,62) (-3,49)

В первой модели средняя ожидаемая продолжительность жизни мужчин определяется:

х1 - коэффициент младенческой смертности на 1000 живорожденных, ‰;

х3 - коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, число умерших на 100000 мужчин;

х5 - коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, число умерших на 100000 мужчин;

х8 - коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, число умерших на 100000 мужчин;

х9 - удельный вес численности населения с уровнем среднедушевых располагаемых ресурсов ниже величины прожиточного минимума (в % от численности населения).

Параметры рассчитанного уравнения регрессии свидетельствуют об его статистической адекватности исследуемому демографическому процессу. На долю этих факторов приходиться 89,5% вариации результативного признака.

Коэффициенты множественной регрессии, полностью зависят от единиц измерения объясняющих признаков и между собой несопоставимы. Чтобы их сопоставить между собой, необходимо использовать отвлеченные единицы измерения. Это можно осуществить с помощью расчета коэффициентов эластичности, которые показывают, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1%.

Из таблицы 3 видно, что фактором, наиболее влияющим на среднюю ожидаемую продолжительность жизни, является коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм. При его увеличении на 1%, результативный показатель снизится на 0,127%, а затем с довольно большим отрывом и остальные признаки.

Далее остановимся на результатах моделирования средней ожидаемой продолжительности жизни у женщин.

Исходные данные для построения регрессионной модели для женского населения, так же были проверены на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных.

Учтя все вышеизложенное, получается следующая модель:

у2 = 74,29 - 0,01 х1 - 0,054 х3 - 0,002 х5 - 0,039 х8 R2=0,906 (2)

(4,53) (-3,21) (-3,74) (-2,91) (-4,37)

Во второй модели, как и в первой у мужчин, определяющими факторами для средней ожидаемой продолжительности жизни стали:

х1 - коэффициент младенческой смертности на 1000 живорожденных, ‰;

х3 - коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, число умерших на 100000 женщин;

х5 - коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, число умерших на 100000 женщин;

х8 - коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, число умерших на 100000 женщин.

Они охватывают 90,6% вариации результативного признака. Из таблицы 7 видно, что наиболее влияющим фактором на среднюю ожидаемую продолжительность жизни, является коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм. При его увеличении на 1%, результативный показатель снизится на 0,024%. Параметры рассчитанного уравнения регрессии, свидетельствуют о статистической адекватности исследуемому демографическому процессу.

Формально-логический анализ приведенных регрессионных моделей позволяет сформулировать ряд выводов и заключений.

Прежде всего, все факторы вошли в полученные уравнения со знаками, не противоречащими реальной действительности. Величины коэффициентов детерминации и статистических характеристик t-критерия свидетельствуют об адекватности построенных моделей. Весьма интересным результатом следует признать тот факт, что на изменения средней ожидаемой продолжительности жизни, как у мужчин, так и у женщин, оказывают влияние смертность от инфекционных и паразитарных заболеваний и смертность от несчастных случаев, отравлений и травм. Причина влияния фактора смертности от несчастных случаев, отравлений и травм в том, что данные, непосредственно связаны с социально-бытовыми факторами. Фактор формируется в основном за счет самоубийств, убийств, отравлений алкоголем. Так же в обе модели вошли такие факторы, как коэффициент младенческой смертности и коэффициент смертности от болезней системы кровообращения. А удельный вес численности населения с уровнем среднедушевых располагаемых ресурсов ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения, присутствует исключительно только в первой модели. На основании этого, можно сделать вывод, что на уровень средней ожидаемой продолжительности жизни, как у мужчин, так и у женщин, влияют схожие социально-демографические факторы.

Изменения средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин, происходили различными темпами. За 26 лет, у обеих групп, продолжительность жизни снизилась на 1,8 года и 0,23 года у мужчин и женщин соответственно.

Результаты, полученные при использовании методики оценки экономического ущерба в зависимости от числа потерянных лет предстоящей трудовой жизни показали, что изменения происходили не только в количественном выражении, но и в качественном, а именно, возрастал как экономический ущерб, так и его доля в ВВП, которая в 2006 году, составила 7,9%.

Формально-логический анализ приведенных регрессионных моделей показал, что на средне ожидаемую продолжительность жизни мужского и женского населения влияют такие факторы как, коэффициент младенческой смертности, коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, коэффициент смертности от несчастных случаев, травм и отравлений.

В работе были подтверждены положенные гипотезы о негативном влиянии таких показателей как коэффициент младенческой смертности, коэффициент смертности от болезней системы кровообращении и коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, и отсутствие гендерных различий факторов, влияющих на средне ожидаемую продолжительность жизни.

Литература

1. Андреев Е.М., Добровольская В.М. Социальная дифференциация смертности в России // Здравоохранение Рос. Федерации. - 1993.

2. Андреев Е.М. Метод компонент в анализе продолжительности жизни /Вестник статистики. - 1982, №9

3. Андреев Е.М., Дарский Л.Е. и Харькова Т.Л. Население Советского Союза: 1922-1991. М.: Наука, 1993.

4. Бирюков В. А. Эволюция и особенности смертности в городах СССР // Демографические процессы в СССР. - М.: Финансы и статистика, 1990.

5. Богомолец А.А. Продление жизни. Киев, 1940.

6. Боярский А.Я. Население и методы его изучения. М., Статистика, 1975.

7. Боярский А.Я., Шушерин П.П. Демографическая статистика. Издание 2-е. М., Госстатиздат, 1955.

8. Бульер Ф. Определение биологического возраста человека. -М., Медицина, 1971.

9. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии: Учебник. - М.; Мысль, 1993.

10. Венецкий И.Г. Вероятностные методы в демографии. М., Финансы и статистика, 1981.

11. Вишневский А. Г. Демографическая политика в современном мире. -М., Наука, 1989.

12. Демографическая модернизация России: 1900-2000 Под редакцией Анатолия Вишневского Серия "Новая история": - М., Новое издательство, 2006.

13. Демографический ежегодник России. 1995. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.

14. Демографический ежегодник России. 2000. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.

15. Демографический ежегодник России. 2000. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.

16. Демографический ежегодник России. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2006.

17. Демографический ежегодник России: Статистический сборник / Госкомстат России. - М., 1997.

18. Демографический энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1985.

19. Жорж Луи Бюффон. Естественная история, 23 том, 1756.

20. Зареченский А.М. Компонентный анализ продолжительности жизни// Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических процессов. М.: МЭСИ, 2007.

21. Зареченский А.М. Статистический анализ динамики ожидаемой продолжительности жизни// Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Часть 2. М.: МЭСИ, 2007.

22. Менчиков И.И. Этюды о природе человека. М., 1961.

23. Кваша А. Я. Основы демографии: учебник. - М., 1998

24. Корчак-Чепурковский Ю.А. Влияние смертности в разных возрастах на увеличение средней продолжительности жизни // В кн.: Советская демография за 70 лет. Из истории науки. М.: Наука, 1987.

25. Нагорный А.В. Проблемы старения и долголетия. - М., Медицина, 1963.

26. Неравенство и смертность в России: коллективная монография / Под ред. В. Школьникова, Е. Андреева и Т. Малевой; Моск. Центр Карнеги. - М.: Сигналъ, 2000.

27. Новосельский С.А. Смертность и продолжительность жизни в России. - Пг., 1956.

28. Переведенцев В.И. Демографическое будущее России. Политика: Анализ, Хроника, Прогноз. М, 1999-2000, №4.

29. Пирожков С.И. Демографические процессы и возрастная структура населения, М., Статистика, 1986.

30. Регионы России. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2007.

31. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006. Стат. Сб. М., Росстат, 2006.

32. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2007.

33. Россет Э. Продолжительность человеческой жизни. - М., Наука, 1981.

34. Урланис Б.Ц. Эволюция продолжительности жизни. М. Статистика, 1978.

35. Школьников В.М., Милле Ф., Вален Ж. Ожидаемая продолжительность жизни и смертность населения России в 1970-1993 годах: анализ и прогноз. - М., 1995.

36. Flourens P. De la longevite humaine et de la qualite de vie stale globe. Paris, 1854.

37. Freudenberg K. Die Sterblickeit in hohen Ledensaltern. - “Schweizerishe Zeitschrift fur Volkswirtschsftund Statistik”, 1955, № 4.

Размещено на Allbest.ru