Статья подготовлена на основе официальной статистической информации, содержащей количественные оценки масштабов занятости в неформальном секторе экономики Республики Мордовия, совокупных затрат труда и данных региональных счетов. В ней представлен подход, позволяющий определить влияние занятости в неформальном секторе на развитие экономической деятельности в регионе с применением приёмов индексного факторного анализа.

Ключевые слова: регион, неформальный сектор, занятость, экономическая деятельность, модель, факторный анализ.

Основное содержание исследования

Изменение экономической и социально-политической ситуации в России вызвало к жизни ряд новых явлений в сфере занятости населения. К ним можно отнести сегментацию рынка труда по формам собственности и статусу занятости, развитие малого предпринимательства, а также развитие неформального сектора. Помимо сформировавшихся терминологических противоречий в определении понятий "неформальная экономика", "занятость в неформальном секторе", "неформальная занятость", а также проблем статистической оценки масштабов обозначаемых ими явлений, нет единого мнения относительно оценки влияния этих явлений на общество и экономику [1]. Неформальный сектор - объемное понятие, характеризующее деятельность в сфере производства товаров и услуг, позволяющих населению получить дополнительные рабочие места и доходы.

В официальной российской статистике занятость в неформальном секторе не охватывает всю неформальную занятость. В численность занятых в неформальном секторе включаются работники некорпоративных предприятий домашних хозяйств не в зависимости от особенностей их регистрации, а от возможностей охвата статистическим учётом. Усилия по привлечению населения к индивидуальному предпринимательству в современных условиях, по сути дела, способствуют росту масштабов неформального сектора.

Следует отметить, что все социально-экономические явления и процессы находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Отсюда важным методологическим вопросом в статистическом анализе является изучение и измерение влияния множества факторов на величину исследуемых социально-экономических показателей.

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя. По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер [2].

Основные свойства детерминированного подхода к анализу: построение детерминированной модели путем логического анализа; наличие полной (жесткой) связи между показателями; невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели; изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде.

Построение факторной модели - первый этап детерминированного анализа. Различают четыре типа детерминированных моделей: мультипликативные, аддитивные, кратные, смешанные.

Детализация факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. Для исследования влияния занятости в неформальном секторе на развитие экономической деятельности в регионе была выбрана мультипликативная модель валового регионального продукта, первоначально представленная произведением производительности труда и численности занятых в наблюдаемом секторе (так называемом "формальном" секторе).

Для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, был использован прием удлинения факторной системы. В основу построения модели были положены следующие принципы: соответствие места каждого фактора в модели его роли в формировании результативного показателя; построение модели из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило, качественных, на составляющие; расположение при написании формулы многофакторной модели факторов слева направо в порядке их замены.

В качестве способа оценки влияния факторов был выбран способ логарифмирования, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели и обеспечивается более высокая точность расчетов.

С помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя, а дополнительный прирост от взаимодействия факторов не распределяется поровну между ними. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения.

При логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения). Общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму индекса результативного показателя. И не имеет значения, какой логарифм используется - натуральный или десятичный.

Среди регионов Приволжского федерального округа динамику изменения масштабов занятости в неформальном секторе Республики Мордовия можно характеризовать как "неустойчивую" (уровень занятости в неформальном секторе в 2006-2010гг. составлял 14,1-34,5% от общей численности занятых) [3]. С целью анализа влияния занятости в неформальном секторе на развитие экономической деятельности в этом регионе за 2006-2010 гг., обобщающим показателем которого является валовой региональный продукт (ВРП), была построена мультипликативная модель этого показателя (1):

, (1)

где - соотношение ВРП в постоянных ценах и совокупных затрат труда (СЗТ) характеризует часовую производительность труда в регионе;

- затраты времени в расчете на одного занятого характеризуют удельные трудовые затраты на всех видах работ, включая дополнительную работу и производство продукции для собственного потребления (З_общ);

- коэффициент увеличения занятости в регионе за счет занятости в неформальном секторе;

З_форм - численность занятого населения без учета занятости в неформальном секторе.

На основе построенной мультипликативной модели были произведены расчёты влияния занятости в неформальном секторе на динамику ВРП Республики Мордовия за 2006-2010гг. [4], результаты которых представлены в таблице 1.

Таблица 1. Динамика факторов мультипликативной модели развития экономики

Судя по данным таблицы 1 за период 2006-2010гг., в результате роста численности занятых в наблюдаемом "формальном" секторе почти на 10%, но сокращения занятости в неформальном, произошло значительное (почти на 70%) увеличение производительности труда и сокращение трудозатратных технологий. Это может быть связано как с явными преимуществами занятости для работников на официально зарегистрированных предприятиях, так и изменениями в структуре производимой продукции, в том числе за счёт инвестиций и инноваций. Результаты расчета абсолютного влияния факторов мультипликативной модели на развитие экономики региона представлены в таблице 2.