Размещено на http://www.allbest.ru/

Петербургский государственный университет путей сообщения

ВЛИЯНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НА ЭКОНОМИКУ СТРАНЫ

Эдуард Анатольевич Пиль

Для описания состояния экономики любой страны обычно используют следующие параметры: валовой внутренний продукт (ВВП), валовой внутренний продукт на душу населения (ВВП на душу населения) и валовой национальный продукт (ВНП).

Валовой внутренний продукт представляет собой конечный результат производственной деятельности резидентных единиц-производителей в течение данного периода времени и исчисляется в рыночных ценах. Он предназначен для характеристики взаимосвязанных аспектов экономического процесса: производства товаров и оказания услуг, распределения доходов, конечного использования товаров и услуг. В зависимости от направлений исследования показателя валового внутреннего продукта его оценка проводится в текущих и сопоставимых ценах, а также может рассчитываться в постоянных ценах базового периода.

ВВП может быть рассчитан тремя методами: производственным, использования и методом формирования ВВП по источникам доходов.

Попробуем выявить закономерность влияния численности проживающего в стране населения на ВВП на основе анализа экономики развитых стран G7 для чего проведем корреляционно-регрессионный анализ этих переменных. Для этого воспользуемся функцией Линии Тренда в Excel.

На Рис. 1 представлена зависимость ВВП =f(Qp), где Qp ? численность населения Америки. Как видно из представленного рисунка при использовании полиномиальной зависимости шестого порядка, т.е. при n = 6 был получен высокий коэффициент корреляции близкий к единице R² = 0,9993. На всех представленных рисунках сплошной линией изображены зависимости ВВП, построенные на основе статистических данных, а пунктирная линия показывает корреляционную зависимость.

Рис. 1 Зависимость ВВП = f(Qp) для США

Теперь проведем аналогичный анализ для Японии, который представлен на Рис. 2. Здесь мы видим, что достоверность выявленной корреляционной зависимости между двумя рассматриваемыми переменными составляет почти 80%, т.е. R² = 0,799.

На следующем Рис. 3 показана выявленная закономерность ВВП = f(Qp) для Германии. Проведенный корреляционный анализ показал, что эти две переменные мало взаимодействуют друг с другом, т.к. получено небольшое значение коэффициента корреляции R² = 0,4847. Здесь следует отметить, что, несмотря на уменьшение численности населения Германии, начиная с 2004 г. по 2006 г. с 82516250 до 82411440 человек ВВП страны вырос с 2,751E+12 до 2,907E+12 долл.

Рис. 2 Зависимость ВВП = f(Qp) для Японии

Рис. 3 Зависимость ВВП = f(Qp) для Германии

Рис. 4 Зависимость ВВП = f(Qp) для Франции

Рис. 5 Зависимость ВВП = f(Qp) для Италии

На следующем Рис. 4 показана зависимость ВВП =f(Qp) для Франции, из которой видно, что здесь при проведении корреляционно-регрессионного анализа был получен высокий коэффициент корреляции R²=0,9689.

На Рис. 5 представлена зависимость ВВП =f(Qp) для Италии. Из данного рисунка видно, что был получен высокий коэффициент корреляции R² = 0,9689. Здесь также наблюдается вариант, когда при уменьшении численности населения Италии в 1991?1992 гг. с 56758650 по 56177790 ВВП страны увеличился с

1,195E+12 до 1,266E+12 долл.

На следующих двух Рисунках 6 и 7 показаны построенные зависимости ВВП =f(Qp) для Англии и Канады, из которых видно, что здесь были получены для этих стран высокие коэффициенты корреляции R²=0,9157 и R² =1,0 соответственно.

Рис. 6 Зависимость ВВП = f(Qp) для Англии

Рис. 7 Зависимость ВВП = f(Qp) для Канады

Кроме использования Линии Тренда в Excel для проведения корреляционно-регрессионного анализа была использована программа Регрессия, которая выявляет корреляцию между двумя переменными, используя 16 уравнений, представленных в Табл. 1, а результаты анализа в Табл. 2.

Табл. 1

Уравнения для корреляционного анализа

Табл. 2

Полученные зависимости и коэффициент R²

население экономика валовый продукт

Таким образом, проведенный корреляционно-регрессионный анализ показал, что в ряде случаев можно прогнозировать ВВП страны с использованием полученных уравнений. Но здесь следует сразу же оговориться, что если в стране произошел правительственный или экономический кризис, или природный катаклизм, то использовать полученные зависимости нельзя.

Размещено на Allbest.ru