Оценка вероятности банкротства на основе рыночных подходов

Понятие финансового риска и банкротства организации. Дискриминантные модели прогнозирования банкротства. Вероятностные модели бинарного выбора. Структурный подход к оценке вероятности дефолта. Рыночная концепция Мертона. Сравнение результатов анализа.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 02.09.2018
Размер файла 488,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

19) Патласов, О.Ю., Сергиенко, О. В. Множественный дискриминантный анализ в моделях прогнозирования банкротства Альтмана: интерпретации и ограничения использования [Текст]/ О. Ю. Патласов, О. В. Сергиенко // Сибирская финансовая школа. - 2006. - № 1. - С. 76-80.

20) Ряскова, Н. Финансовые риски, их сущность и классификация [Текст]/ Н. Ряскова // Российский бухгалтер. - 2015. - № 12. - С. 94-108.

21) Тотьмянина, К.М. Оценка вероятности дефолта промышленных компаний на основе финансовых показателей [Текст]/ К.М. Тотьмянина // Финансовый менеджмент. - 2011. - № 11. - С. 59-68.

22) Фантаццини, Д. Управление кредитным риском [Текст]/ Д. Фантаццини // Прикладная эконометрика. - 2008. - № 4. - С. 84-137.

23) Хайдаршина, Г.А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях [Текст]/ Г.А. Хайдаршина // Имущественные отношения в РФ. - 2009. - № 8. - С. 86-95.

24) Altman, E.I. Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy / E.I. Altman // The Journal of Finance. - 1968. - № 23. - P. 589-609.

25) Altman, E.I. Corporate financial distress and bankruptcy: predict and avoid bankruptcy, analyze and invest in distressed debt / E.I. Altman // New York: Wiley Interscience, 1983. - 354 p.

26) Barges, A. The Effect of Capital Structure on the Cost of Capital / A. Barges // Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1963.

27) Beaver, W.H. Financial ratios as predictors of failure / W.H. Beaver // Journal of Accounting Research. - 1966. - № 4. - P. 71-111.

28) Begley, J. Bankruptcy Classification Errors in the 1980s: An Empirical Analysis of Altman's and Ohlson's Models / J. Begley [et al.]// Review of Accounting Studies. - 1996. - № 1. - P. 267-284.

29) Black, F., Cox J. Valuing corporate securities: Some effects of bond indenture provisions / F. Black, J. Cox //Journal of Finance. - 1976. - № 31. - P. 351-367.

30) Chesser, D.L. Prediction loan noncompliance / D.L. Chesser // Journal of Commercial Bank Lending. - 1974. - № 56. - P. 28-38.

31) Crosbie, P., Bohn, J. Modelling default risk / P. Crosbie, J. Bohn // KMV, 2002.

32) Duffie, D., Singleton, K. Modeling the Term Structure of Defaultable Bonds / D. Duffie, K. Singleton // Review of Financial Studies. - 1999. - №12. - P. 687-720.

33) Eom, Y.H. Structural models of corporate bond pricing: an empirical analysis / Y.H. Eom [et al.]//The Review of Financial Studies. - 2004. - № 2. - P. 499-544.

34) Fulmer, J. A bankruptcy classification model for small firms / J. Fulmer [et al.]// The Journal of Commercial Bank Lending. - 1984. - № 66. - P. 25-37.

35) Geske, R. The Valuation of Corporate Liabilities as Compound Options / R. Geske // Journal of Financial and Quantitative Analysis. - 1977. - № 12. - P. 541-552.

36) Grice, J. S., Dugan, M.T. Re-estimation of the Zmijewski and Ohlson Bankruptcy Prediction Models / J.S. Grice, M.T. Dugan // Advances in Accounting. - 2003. - Vol. 20. - P. 77-93.

37) Jarrow, R. A., Turnbull, S.M. Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risk / R.A. Jarrow, S.M. Turnbull // The Journal of Finance. - 1995. - Vol. 50, № 1. - P. 53-85.

38) Korol, T. Multi-Criteria Early Warning System Against Enterprise Bankruptcy Risk / T. Korol // International Research Journal of Finance and Economics. - 2011. - № 61. - P. 141-154.

39) Leland, H., Toft, K. Optimal Capital Structure, Endogenous Bankruptcy, and the Term Structure of Credit Spreads / H. Leland, K. Toft // Journal of Finance. - 1996. - № 51. - P. 987-1019.

40) Lennox, C. Identifying Failing Companies: A Re-evaluation of the Logit, Probit and DA Approaches / C. Lennox // Journal of Economics and Business. - 1999. - Vol. 51. - P. 347-364.

41) Merton, R.C. On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates / R.C. Merton // The Journal of Finance. - 1974. - № 2. - P. 449-470.

42) Nam, J., Jinn, T. Bankruptcy prediction: evidence from Korean listed companies during the IMF crisis / J. Nam, T. Jinn // Journal of International Financial Management & Accounting. - 2000. - № 11. - P. 178-197.

43) Ohlson, J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy / J.A. Ohlson // Journal of Accounting Research. - 1980. - № 18. - P. 109-131.

44) Schaap, P. Forecasting European Corporate Bankruptcy: Master's Thesis Economics / P. Schaap. - Nijmegen, 2016. - 109 p.

45) Springate, G. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm: unpublished Master's thesis / G. Springate. - Simon Fraser University, 1978.

46) Taffler, R.J. Finding those firms in danger / R.J. Taffler // Accountancy Age. - 1976. - № 16.

47) Backshall, T. Credit Risk Modeling / T. Backshall [et al.]// The Handbook of Fixed Income Securities / Frank J. Fabozzi (ed.). - Wiley, 2004. - 779 p.

48) Vassalou, M., Xing, Y. Default Risk in Equity Returns / M. Vassalou, Y. Xing // The Journal of Finance. - 2004. - Vol. 59. - P. 831-868.

49) Zmijewski, M.E. Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models / M.E. Zmijewski // Journal of Accounting Research. - 1984. - № 22. - P. 59-82.

Приложение

Таблица 6. Результаты расчета показателей дельта и тета по модели Мертона

Компания

Год

1

Газпром

2017

0,994

-376772513691

2016

0,998

-80719313265

2015

0,997

-228053534483

2

ОАК

2017

0,998

-3774885390

2016

0,986

-1925282546

2015

0,992

-593004059

3

Левенгук

2017

0,997

-9765192

2016

1,000

-12827746

2015

1,000

-15524694

4

Акрон

2017

1,000

-3764054943

2016

0,993

-5650424782

2015

0,989

-5871171117

5

Аптечная сеть "36.6"

2017

0,891

-415729475

2016

0,943

-1066394472

2015

0,891

777643649

6

Ашинский МЗ

2017

0,834

18611876155329

2016

0,903

-120144833

2015

0,925

-182365644

7

Башнефть

2017

0,975

-2589623425

2016

0,996

-6349947587

2015

0,971

-14683182162

8

"Белуга Групп"

2017

0,937

-120895413

2016

0,964

-366973123

2015

0,944

-303317482

9

ВТОРРЕСУРСЫ

2016

0,763

38940426

2015

1,000

-1642486

2014

1,000

-10732353

10

Норникель

2017

0,999

-20409384408

2016

0,996

-37709725239

2015

0,993

-26068482408

11

Газпром нефть

2017

0,998

-27415294261

2016

1,000

-63922372707

2015

0,992

-64825109437

12

Детский мир

2017

0,997

-1146124440

2016

-

-

2015

-

-

13

ИНГРАД

2017

0,928

-572555500

2016

0,897

-65848388

2015

0,899

-788315314

14

ИРКУТ

2017

0,769

3034865692

2016

0,892

-3796547255

2015

0,922

-1842619715

15

ИНВЕСТ-ДЕВЕЛОПМЕНТ

2017

1,000

10238

2016

1,000

1

2015

-

-

16

КАМАЗ

2017

0,973

-2908318388

2016

0,983

-1977955588

2015

0,981

-517488457

17

Кубаньэнерго

2017

0,937

-711167461

2016

0,956

-848242373

2015

0,960

159122423

18

Группа ЛСР

2017

0,989

-2805031194

2016

0,987

-4424316058

2015

0,993

-2194384974

19

Ленэнерго

2017

0,947

-786030899

2016

0,956

-1805849534

2015

0,941

-34530219

20

ММК

2017

1,000

-1701373533

2016

1,000

-1954137402

2015

0,995

-4471565692

21

МОЭСК

2017

0,969

-4335370616

2016

0,978

-3649980402

2015

0,996

-5340123779

22

МРСК Северо-Запада

2017

0,858

-18978343

2016

0,864

-95242808

2015

0,831

-251906240

23

МРСК Урала

2017

0,943

-360784778

2016

0,946

-396897618

2015

0,961

-293357943

24

МРСК Центра

2017

0,862

184237227

2016

0,891

-1161853373

2015

0,896

-1740369174

25

МРСК Юга

2017

0,816

-49102032

2016

0,824

-96045059

2015

0,861

-457632776

26

МТС

2017

0,995

-11154287808

2016

0,992

-14229396231

2015

0,987

-14184150282

28

Магнит

2017

1,000

-8989877162

2016

1,000

-9658504048

2015

1,000

-4964641912

29

МегаФон

2017

0,989

-11996356417

2016

0,988

-12628660209

2015

0,992

-10242461632

30

Мечел

2015

0,895

10644435010

2014

0,957

10050675132

2013

0,892

9021137472

31

Мостотрест

2017

0,925

-2075633336

2016

0,921

-220734258

2015

0,972

-3404461628

32

НЛМК

2017

0,999

-10894602380

2016

0,998

-8039502065

2015

0,991

-10042265498

33

ОГК-2

2017

0,912

-742939625

2016

0,930

-2229475697

2015

0,935

-2484428471

34

ПИК

2017

0,998

-5601508674

2016

1,000

-4763559950

2015

1,000

-1220800678

35

Полюс

2017

1,000

-12842499200

2016

0,988

-15567833198

2015

0,977

-3947290163

36

РБК

2017

0,834

99707313

2016

0,879

185837942

2015

0,893

-103225612

37

Роснефть

2017

0,993

-65717773557

2016

0,992

-83809336207

2015

0,987

-78821461813

38

Россети

2017

0,985

-9484606718

2016

0,992

-17260283620

2015

0,996

-29834879051

39

Ростелеком

2017

0,999

-15618385892

2016

1,000

-17827478235

2015

0,998

-20401357276

40

РусГидро

2017

0,971

-5450624287

2016

0,985

-8582160524

2015

0,985

-5886141287

41

Сибирский гостинец

2017

0,880

11695116

2016

0,875

3972887

2015

1,000

-185510

42

АФК Система

2017

0,955

5610386661

2016

0,974

-17284131129

2015

0,968

-14523476267

43

ТГК-1

2017

0,980

-737528234

2016

0,971

-1317503707

2015

0,942

-2139169624

44

ТГК-2

2016

0,720

18618708588

2015

0,814

451905580

2014

0,865

186575703

45

ТМК

2017

0,915

-5996826220

2016

0,939

-10857727154

2015

0,822

2504330365

46

ТрансКонтейнер

2017

0,996

-295317383

2016

0,984

-248251599

2015

0,976

375841030

47

Транснефть

2017

0,909

-11658265841

2016

0,939

-12506504039

2015

0,957

-17444595888

48

Уралкалий

2017

1,000

-24587336904

2016

1,000

-37284545681

2015

0,986

-40539095215

49

ФСК ЕЭС

2017

0,985

-3039715883

2016

0,993

-8406625169

2015

0,996

-28416757905

50

ЧТПЗ

2017

0,940

669863950

2016

0,935

3913120293

2015

0,855

2260502979

51

Черкизово

2017

0,938

-996876642

2016

0,992

-2638862792

2015

0,981

-2440301164

52

Энел Россия

2017

0,975

-1153851626

2016

0,975

-1327774018

2015

0,987

-1658019660

53

ОАО "АК "ТРАНСАЭРО"

2015

0,843

35392059536

2014

0,944

-15889712054

2013

0,890

-1066917984

54

НУТРИНВЕСТХОЛДИНГ

2011

0,729

315653404

2010

0,854

194464428

2009

0,859

464330579

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие и признаки банкротства. Причины и виды банкротства. Процедуры банкротства. Методы диагностики вероятности банкротства. Многокритериальный подход. Дискриминантные факторные модели. Оценка вероятности банкротства предприятия по модели Альтмана.

    курсовая работа [59,3 K], добавлен 16.12.2007

  • Понятие банкротства, его основные причины и необходимость прогнозирования. Отечественные и зарубежные модели экспресс-прогнозирования возможности наступления банкротства. Сущность модели О.П. Зайцевой и расчет вероятности наступления банкротства.

    курсовая работа [98,7 K], добавлен 30.09.2009

  • Особенности и значение прогнозирования риска банкротства предприятия, формула расчета определения его вероятности. Сущность модели вероятности риска Таффлера, платежеспособности Спрингейта. Расчет пятифакторной модели Альтмана для акционерных обществ.

    контрольная работа [24,1 K], добавлен 14.11.2010

  • Основные понятия финансовой несостоятельности предприятий. Создание математической модели прогнозирования банкротства компании. Выявление факторов финансового состояния ЗАО "Управление механизации №276", информационная база анализа угрозы банкротства.

    курсовая работа [388,7 K], добавлен 18.05.2014

  • Понятие банкротства, его причины и способы диагностирования. Модели экспресс-диагностирования банкротства. Прогнозирование вероятности банкротства ФГУП "Кирпичный завод" по модели Сайфулина-Кадыкова, основные направления антикризисного управления.

    курсовая работа [101,1 K], добавлен 30.09.2009

  • Понятие и правовые признаки банкротства. Диагностика финансового кризиса. Методика анализа банкротства организации. Понятие "банкротство" является сложной экономической категорией, имеет двухуровневую структуру проявления. Юридический аспект банкротства.

    лекция [281,5 K], добавлен 17.11.2008

  • Сущность банкротства и становление института банкротства в пост-советский период истории России. Оценка риска банкротства на примере ООО "Мостоотряд". Расчет показателей платежеспособности организации. Определение рейтингового числа Сайфуллина-Кадыкова.

    курсовая работа [207,9 K], добавлен 25.03.2015

  • Методики установления признаков банкротства предприятия. Система показателей финансово-хозяйственной деятельности, используемая арбитражным управляющим при проведении финансового анализа предприятия-должника. Оценка вероятности банкротства АО "ММК-МЕТИЗ".

    курсовая работа [873,6 K], добавлен 02.06.2015

  • Определение понятия "банкротство". Рассмотрение роли бухгалтерской финансовой отчетности в оценке вероятности банкротства; изучение методик оценки. Исследование риска наступления банкротства. Описание мероприятий по укреплению финансовой устойчивости.

    курсовая работа [366,6 K], добавлен 08.12.2014

  • Экономическая сущность и виды банкротства. Нормативно-правовое регулирование процедур банкротства предприятия. Методики оценки вероятности банкротства организации. Составление прогнозной финансовой отчетности организации на примере ЗАО "Сибмашсервис".

    дипломная работа [218,7 K], добавлен 12.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.