На протяжении долгих лет отечественное машиностроение находилось в состоянии кризиса. Вследствие потери конкурентоспособности российских товаров, внутренний рынок быстро заполнился импортным производством, что еще больше усугубило состояние неконкурентоспособных предприятий. В данное время Россия переживает сложный этап своего развития, в связи с недавно введенными санкциями со стороны развитых стран, вследствие чего объемы зарубежных товаров, поступающих в нашу страну, значительно сократились.

В связи со сложившимися условиями необходимо определение влияния машиностроения на отраслевой сектор России, так как от него зависит состояние экономики в целом. Выявление взаимодействия машиностроительной отрасли в структуре современной экономики актуализируют задачу их количественной оценки [1]. При проведении детальных исследований элементного состава экономического ядра и межотраслевых взаимодействий элементов, в него входящих, наиболее целесообразно использовать методологию оценки межотраслевых взаимодействий.

Основной гипотезой предлагаемой модели является существование межотраслевых взаимодействий производства машиностроительных изделий, проявляющихся в изменении валового внутреннего продукта экономики. Макроэкономический подход используется здесь для оценки роли машиностроительного сектора в экономике страны. Вследствие этого конечная продукция (ВВП) предопределяется объемами производства товаров машиностроения по следующей схеме: машиностроительный сектор => отрасли промышленности => валовой внутренний продукт. Таким образом, ВВП рассчитывается как результат мультипликации экономического эффекта по технологическим цепочкам в отраслях экономики от выпуска машиностроительных изделий до конечного производителя и потребителя. Основными экзогенными переменными в моделях выступали физические объемы выпуска российских и импортных товаров машиностроения: кузнечно-прессовых машин, турбин, насосов, печей [3, 5]. В качестве показателей динамики отраслей выступали индексы объема производства относительно предыдущего года. Для оценки влияния экзогенных переменных на отрасли промышленности (электроэнергетика, черная и цветная металлургия, топливная промышленность) использовались данные, представленные в виде динамических рядов за период 2006-2015. Главными эндогенными переменными выступали валовой внутренний продукт и промышленное производство в целом, динамика и структура которых представлены в таблицах 1, 2 [3, 4].

Моделирование валового внутреннего продукта проводилось по составляющим: валовая добавленная стоимость и чистые налоги.

Система регрессионных уравнений модели выглядит следующим образом:

5K_5V = ?_5W 5N_5W5E_5W + 5O_5V (1),

5L_5X = ?_5V--5Z_5V5K_5V--+--5[_5X (2),

5L = ?_5X--5L_5X (3), 5C--= ?_5V--5d_5V5K_5V--+--5c (4)

где Rj - изделия машиностроения (кузнечно-прессовые машины, турбины, печи, насосы); Xi - объем производства отраслей-потребителей изделий машиностроения (черная и цветная металлургия, топливная промышленность и др.); Уk - функциональные компоненты валового внутреннего продукта; Y - валовой внутренний продукт; Р - промышленное производство [2].

Моделирование осуществлялось в три этапа. На первом с помощью статистических методов моделировались зависимости объема производства электроэнергии, топливной промышленности, черной и цветной металлургии (1) от экзогенных переменных: производства кузнечно-прессовых машин, турбин, печей, насосов, а также их импортных аналогов.

На втором этапе был произведен расчет регрессионных зависимостей, составляющих валового внутреннего продукта: валовой добавленной стоимости, чистых налогов (2) и промышленного производства (4) от предопределенных переменных: производства электроэнергии, черной и цветной металлургии, топливной промышленности.

В результате на заключительной, третьей стадии валовой внутренний продукт моделировался как сумма составляющих (3).

Общая схема модели представлена на рисунке 1.

межотраслевое взаимодействие машиностроение научный конструкторский

Рисунок 1. Схема модели межотраслевых взаимодействий

Сравнивая начальное изменение объема машиностроительных изделий по указанным выше вариантам в стоимостном выражении с изменениями показателей отраслевого производства и валового внутреннего продукта получаем отраслевые мультипликаторы и мультипликатор объема машиностроения на валовой продут экономики. Таким образом, мультипликаторы есть отношение первоначального изменения стоимости выпущенных товаров машиностроения (первоначальный импульс) к изменению валового продукта отраслей и валового внутреннего продукта. Результаты моделирования представлены в таблице 3.

Таблица 3. Реализованные регрессионные модели зависимости совокупного промышленного производства от выпуска машиностроительных изделий, а также отраслей, входящих в расчет ВВП

По полученным уравнениям можно судить о том, что наиболее сильное влияние на промышленные отрасли страны оказывает импортная продукция машиностроения. Особо сильно это проявляется в электроэнергетике и черной металлургии. Также, следует отметить, что в полученных уравнениях выявлена обратная зависимость динамики производства черных металлов и валового продукта, что выражается отрицательным знаком в приведенных уравнениях. Такое негативное влияние на динамику валового внутреннего продукта происходит в связи со структурной несбалансированностью предложения и внутреннего спроса на металлопродукцию.

Полученная эконометрическая модель валового внутреннего продукта, величина которого определяется промышленным производством основных отраслей экономики, дает отклонения от реальных показателей ВВП в пределах 2,5%, ВДС - 8%, объема чистых налогов - 9%. Общие результаты по ошибкам моделирования представлены в таблице 4.

Таблица 4. Стандартные ошибки модели, %

В таблице 4 также рассмотрены ошибки по отраслевому моделированию. Среди представленных отраслей наибольшее отклонение от реальных данных дает модель динамики промышленного производства цветной металлургии, но показатель значим. Незначительным числом факторов, вошедших в модель, объясняются пороговые значения ошибки у ВДС и чистых налогов. В целом динамика составляющих ВВП не может быть объяснена только динамикой учтенных в модели отраслей.

Дальнейший анализ результатов полученных межотраслевых зависимостей строился на основе возможных вариантов развития экономики и отдельных отраслей в случае роста отечественного производства машиностроительных изделий и неизменном уровне импорта. Ситуация моделировалась по следующим вариантам:

Увеличение отечественного производства турбин, печей, насосов и кузнечно-прессовых машин.

Увеличение отечественного производства печей.

Увеличение отечественного производства кузнечно-прессовых машин.

Увеличение отечественного производства турбин.

Увеличение отечественного производства насосов.

Для начала, за основу был взят пятипроцентный рост каждого из предложенных сценариев. По полученным эконометрическим моделям был осуществлен прогнозный расчет межотраслевого взаимодействия, который представлен в таблице 5.

Таблица 5. Влияние 5% изменений производства машиностроительных товаров на отдельные отрасли промышленности, при неизменяющемся объеме импорта

Анализ полученных данных показывает, что увеличения на 5% выпуска машиностроительных изделий (турбин, печей, насосов и кузнечно-прессовых машин) при том же объеме импорта, недостаточно, чтобы поддерживать положительную динамику российских отраслей. Пятипроцентного роста производства машиностроения хватает только для сохранения положительной тенденции у топливной промышленности, что является недостаточным условием эффективного функционирования экономики страны в целом.

Для выявления необходимого уровня роста отечественного выпуска машиностроения с помощью полученных эконометрических моделей был проведен подбор значения, которое обеспечит нормальное функционирование российских отраслей. Таким образом, было получено оптимальное значение - 20% и проанализировано конечное влияние машиностроения на валовой внутренний продукт, а также промышленное производство страны, результаты которого представлены в таблице 6.

Таблица 6. Влияние 20% изменений производства машиностроительных товаров на совокупный объем промышленного производства и ВВП, при неизменяющемся объеме импорта

Исходные уравнения были также использованы для оценки натурально-стоимостных изменений валового внутреннего продукта и отдельных отраслей промышленности, что отражено в таблице 7.

Таблица 7. Влияние 20% изменений производства машиностроительных товаров на ВВП, при неизменяющемся объеме импорта

Подводя итоги моделирования можно заключить, что в случае совокупного роста отечественного производства турбин, печей, насосов и кузнечно-прессовых машин на 20% валовой внутренний продукт возрастет на 11,36%, а промышленное производство на 3,52%.

В стоимостных показателях суммарное изменение производства продукции электроэнергетики, черной и цветной металлургии и топливной промышленности на 253,06 млрд. руб. приводит к росту валового внутреннего продукта на 9179,37 млрд. руб., что представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Влияние 20% изменений производства машиностроительных товаров на ВВП (5 сценариев развития)

Мультипликатор увеличения производства в отраслях составил 36,27, то есть при увеличении промышленного производства на 1 рубль, ВВП, с учетом межотраслевого влияния, возрастет на 36,27 рублей. Максимальное влияние на ВВП оказывает электроэнергетика: увеличение на 1 рубль приводит к росту валового внутреннего продукта на 32,49 рублей, в топливной промышленности - на 30,02 рублей.

Особо следует выделить результат, полученный по моделированию влияния промышленного производства черной металлургии на динамику валового внутреннего продукта. Увеличение производства продукции черной металлургии на 1 рубль может привести к сокращению валового продукта на 158,33 рубля.

Таким образом, подводя итоги, можно еще раз отметить, что положительное влияние машиностроительного комплекса на отраслевой сектор и ВВП, в случае роста объемов производства машиностроения подтверждается.

Список литературы

1. Борисов В.Н., Буданов И.А., Моисеев А.К., Панфилов В.С. Необходимые условия модернизации российской обрабатывающей промышленности на примере тяжелого машиностроения // Проблемы прогнозирования. - 2012. - №1. - С. 20-38.

2. Ивантер В.В. Прикладное прогнозирование национальной экономики: учеб. пособие. / В.В. Ивантер. - М.: Экономистъ, 2007. - 896 с.

3. Промышленность России. 2005-2015. Стат. сб. М.: Росстат. 2005-2015.

4. Россия в цифрах. Краткий статистический сб. - М.: Росстат, 2005-2015.

Размещено на Allbest.ru