Оценка использования инноваций и знаний: межстрановые сравнения

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Оценка использования инноваций и знаний: межстрановые сравнения

Папочкина Л. В.

доцент кафедры экономики и менеджмента Северодвинского филиала Санкт-Петербургского морского технического университета

В статье, на основании научных источников и статистических изданий, проведен сравнительный анализ использования фактора знаний и инноваций в национальных хозяйственных системах. Представлена схема расчета индекса экономики знаний. Дана сравнительная характеристика уровня развития институционально-экономической сферы России и ряда других стран

Ключевые слова: индекс экономики знаний, индекс знаний, инновации, институт

инновация знание межстрановый экономика

Для эффективного управления созданием, распространением и использованием знаний важное значение приобретает методика статистического наблюдения, измерения и оценки данных процессов. На сегодняшний день здесь развернута активная работа, но многое предстоит еще сделать. Пока анализ сводится, как правило, к исследованию корреляционных зависимостей и расчетам индексов.

Для анализа использования фактора «знание» в социально-экономическом развитии, как в России, так и за рубежом, широко используются следующие корреляционные зависимости:

? корреляция между уровнем образования и ВРП на душу населения;

? корреляция между уровнем образования и нормой занятости;

? корреляция между уровнем образования и количеством патентных заявок на 1 млн жителей;

? корреляция между количеством патентных заявок на 1 млн жителей и ВРП на душу населения;

? корреляция между количеством патентных заявок на 1 млн жителей и уровнем безработицы;

? корреляция между полными расходами на НИОКР и ВРП на душу населения;

? корреляция между нормой занятости и ВРП на душу населения;

? корреляция между уровнем безработицы и ВРП на душу населения;

? корреляция между уровнем образования и уровнем безработицы.

Кроме того, авторитетные международные экономические организации -- ООН, ЮНЕСКО, Всемирный банк и др. -- используют собственные методики статистического измерения фактора знаний и его влияния на социально-экономическое развитие. Естественно, что приводимые ими ежегодные оценки, в силу существенных качественных межстрановых различий, недостаточно конкретизированы и дают представление об основных тенденциях развития экономики знаний.

В соответствии с принятой методикой измерения уровня развития научно-технической и образовательной сфер, наша страна несколько отстает от мировых лидеров (табл. 1). По данным Human Development Report, в период с 2000 по 2005 гг. среднегодовые затраты на исследования и разработки в России составили 1,2%. Это существенно меньше, чем в Японии, США, Германии, особенно, если учитывать, что ВВП на душу населения у нас намного ниже. Тем не менее, по показателю «выданные патенты» Россия обошла Канаду, Великобританию и Италию. На высоком уровне и индекс образованности -- 0,956. Величина Индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП) у нас ниже за счет двух его составляющих: ожидаемой продолжительности жизни и величины ВВП на душу населения.

Таблица 1

Научно-технические и образовательные характеристики стран G-7 и России

Группа Всемирного Банка с 1995 г. осуществляет статистическое наблюдение за процессами формирования экономики знаний практически по всем странам. Для этого используется специально разработанная методика расчета Индекса экономики знаний (Knowledge Economy Index -- KEI). Он вычисляется на основе материалов национальных статистических служб, включающих данные по образованию, инновационной активности, применению информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), а также уровня институционально-экономического развития страны (рис. 1). Очевидно, что наиболее сложным является расчет индекса институционально-экономического режима, так как здесь необходимо использовать информацию не только количественного, но и качественного характера. Имеют место и трудности расчета индекса образования в силу того, что необходимо использовать Международный стандарт классификации образовательной деятельности [International Standard Classification of Education, 1997], который пока не соответствует системам статистического наблюдения многих стран. Однако именно этот стандарт используется и при расчете ИРЧП.

Рис. 1. Схема расчета Индекса экономики знаний

Мировое лидерство в развитии экономики знаний в настоящее время держат три скандинавских государства: Дания; Швеция и Финляндия. Они занимают соответственно первое, второе и третье места (табл.2 и 3). Следует отметить и высокую динамику их роста.

Таблица 2

Страны-лидеры по развитию экономики знаний в 2008 г.

Таблица 3

Изменение индексов стран-лидеров в период 2007-2008 гг.

Страны Большой Семёрки также находятся в группе лидеров, но с некоторым отставанием. Наиболее высокое место -- шестое -- занимает Канада (табл. 4). Несколько ниже показатели у Великобритании и США, соответственно восьмое и девятое места. Наихудшие показатели у Италии, занимающей 27 место в общем списке. Здесь значение KEI понижается, в первую очередь, из-за относительного несовершенства институционально-экономических механизмов и относительно невысокого уровня образования.

Таблица 4

Индексы экономики знаний (и его составляющие) стран G-7 и БРИК в 2008 г.

Таблица5

Изменение индексов стран G-7 и БРИК в период 2007-2008 гг.

Россия по показателю KEI уступает всем странам ОЭСР, большинству стран Восточной Европы и Юго-Восточной Азии. С 1995 г. наша страна опустилась вниз на 4 позиции. Более того, в 2008 г. по всем индексам наблюдается отрицательная динамика.

Характерно, что по уровню развития институционально-экономической сферы Россия значительно отстает не только от стран ОЭСР, но и от партнеров по БРИК (неформальная группа стран с высокими темпами экономического роста -- Бразилия, Россия, Индия, Китай). В 2008 г., кстати, как и в 2006, значение EIR составило всего лишь 1,55. Очевидно, что это на сегодня самое «узкое» место в формировании экономики знаний, да и экономики обучения тоже. По другим коэффициентам Россия хоть и отстает от членов Большой семерки, но несколько опережает Бразилию, Индию и Китай. Тем не менее, динамика изменений данных индексов не в нашу пользу.

Очевидно, что «знаниемкость» национальных хозяйственных систем предполагает и более высокие результаты экономического роста. Этот тезис подтверждается анализом зависимости величины ВВП от индекса KEI. На рис. 2 отображены результаты зависимости показателя ВВП на душу населения от индексов KI и EIR по странам G-7 и БРИК. Зависимость можно оценить как выше средней (коэффициент детерминации (R2) равен 0,7271). Индекс KEI специально разделен нами на две составляющие, чтобы выделить «выпадение» России по показателю «индекс институционально-экономического режима».

Рис. 2. Зависимость ВВП на душу населения (тыс. долл.) от индексов KI и EIR, 2007 г.

Страны с более высокими доходами могут позволить себе больше инвестиций в знания, и таким образом, опережать по KEI. С другой стороны, высокие значения индекса экономики знаний совсем не обязательно гарантируют высокие доходы стран.

Ясно, что высокий уровень индекса KEI связан с высокими темпами экономического роста при неизменности других факторов. Эффект от накопления знаний важен на всех уровнях экономического развития.

Литература

1. Human Development Report, 2007/2008. -- New York: UNDP, 2007.

2. Lundvall B.-Е. (ed.). National Systems of Innovation: towards a theory of innovation and interactive learning. -- London: Pinter. 1992.

3. Lundvall B.-Е., Johnson B. The Learning Economy // Journal of Industry Studies. -- 1994. -- Vol.1. -- No.2. -- P. 23-42.

4. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge Creating Company -- How Japanese companies create the dynamics of innovation. -- Oxford: Oxford University Press, 1995.

5. Storper M. The Resurgence of Regional Economies, Ten Years After: the region as a nexus of untraded interdependencies // European Urban and Regional Studies. -- 1995. -- No.2. -- Р.191-221.

6. Woolcock M. The Place of Social Capital in Understanding Social and Economic Outcomes // ISUMA. -- 2001. -- Vol.2. -- No.1.

7. World Bank // http://info.worldbank.org/etools/kam2/

Размещено на Allbest.ru