Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. Овладение статистической методологией - основа любого анализа [8,9,10].

Статистика - это наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной взаимосвязи их качественной стороной, а так же количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.

Анализ (от греч. analysis - разложение) - метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы.

Информация - это сведения о предметах, процессах и явлениях окружающего мира, передаваемые людьми устно, письменно или иным способом (например, с помощью условных сигналов, технических средств и т. д).

Исследование в предельно широком смысле - это поиск новых знаний или систематическое расследование с целью установления фактов. В более узком смысле исследование - это научный метод (процесс) изучения чего-либо.

Изучая массовые социально-экономические явления и процессы, статистика использует свой специфический метод. Процесс статистического исследования условно можно разделить на следующие этапы: наблюдение, сводка и группировка результатов статистического наблюдения, получение обобщающих статистических показателей и их анализ [1,3,6].

Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования, проводится сбор первичной статистической информации в соответствии с научно обоснованными правилами его организации [2,4].

Цель исследования - это получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений. Поэтому результаты статистических наблюдений представляют собой исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать, с целью выявления статистических данных. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц. Программа наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От программы зависит качество собранной информации.

Сводка и группировка результатов наблюдения - вторая стадия (этап) статистического исследования, на котором происходит систематизация собранной первичной информации [5].

Сводка - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения [8].

Проведение сводки включает 3 этапа:

· предварительный контроль материалов (проверка исходных данных);

· группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

· оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия.

Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

статистика социальный экономический анализ

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать уровень и структуру явлений, закономерности в их развитии, взаимосвязи между явлениями, их соотношения, построить модели для прогнозных целей [7].

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Таким образом, методы статистики: метод массового наблюдения, группировка и сводка материала, метод обобщающих показателей.

Специфика методов статистики состоит в соединении анализа и синтеза. Кроме перечисленных выше применяются методы анализа рядов динамики, корреляционно-регрессионного анализа, многомерного статистического анализа, балансовый метод.

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

Методы выявления тренда:

1. Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития, в то время как слишком малые интервалы между наблюдениями приводят к появлению ненужных деталей в динамике процесса, засоряющих общую тенденцию.

2. Метод скользящей средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа (обычно нечетного) первых по счету уровней ряда, затем - из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы “скользит" по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости.

К многомерному статистическому анализу относят следующие разделы:

· факторный анализ - для обнаружения факторов, влияющих на измеряемые переменные;

· дискриминантный анализ - для решения поставленной задачи;

· кластерный анализ - позволяют разбить изучаемую совокупность объектов на группы "схожих" объектов, называемых кластерами;

· многомерное шкалирование - методология получаемых данных;

· методы контроля качества - предназначены для контроля качества выпускаемой продукции.

Балансовый метод применяется для взаимоувязки объема и структуры общественных потребностей с материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами, а также взаимного согласования всех разделов и показателей планов. Он используется, прежде всего, как инструмент обеспечения планомерности, пропорциональности, научной обоснованности пропорций воспроизводства, отраслевой и территориальной структуры общественного производства. Сущность балансового метода состоит в разработке системы балансов, соответствующих многообразию планируемых пропорций: народнохозяйственных, межотраслевых, внутриотраслевых, территориальных и др.

Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических исследований - будь это статистика торговли, банковская статистика или сельскохозяйственная статистика, - меняется лишь объект исследования, но предмет изучения и применяемые методы остаются неизменными.

Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относятся:

· Получение обобщающих характеристик исследуемой статистической совокупности, таких, как объемы показателей, их соотношения, средние значения, характеристики вариации, др. расчетные показатели;

· Выявление связи между признаками;

· Изучение закономерностей развития явлений во времени и пространстве;

· Моделирование и прогнозирование развития социально-экономических явлений и процессов.

Список литературы

1. Баутин, В.М. Новая лаборатория по производству вощины с феромонами [Текст] / В.М. Баутин, А.Г. Маннапов, З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2009. - №2. - с.52-53.

2. Залилова, З.А. Формирование управленческого учета в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова, Р.А. Маннапова // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК: материалы междунар. науч. - практ. конф. в рамках XXIII Междунар. специализированной выставки "АгроКомплекс-2013", 12-15 марта 2013 года / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2013. - Ч.2. - С.139-140.

3. Залилова, З.А. Экономические факторы и организационные вопросы устойчивого развития отрасли пчеловодства [Текст] / З.А. Залилова, А.Г. Маннапов // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2008. - №8 (90). - С.123-127.

4. Залилова, З.А. Статистика пчеловодства [Текст]: монография / З.А. Залилова. - Москва: Перо, 2012. - 169 с.

5. Залилова, З.А. Информационная база в пчеловодстве [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.111-113.

6. Залилова, З.А. Бортевое пчеловодство - промысел башкирского народа [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2014. - № 4. - С.3-6.

7. Залилова, З.А. Статистико-экономический анализ производства мёда в хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. - 2012. - №4 (24). - С.54-56.

8. Залилова, З.А. Производство бортевого меда в заповеднике "Шульган-Таш" [Текст] / З.А. Залилова // Пчеловодство. - 2014. - № 5. - С.16-17.

9. Залилова, З.А. Производство товарного меда в Республике Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.114-116.

10. Залилова, З.А. Производство меда хозяйствами населения в Республике Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всероссийской научно-практической конференции, 13-15 декабря 2011 г. / Башкирский ГАУ. - Уфа, 2011. - С.288-292.

11. Залилова, З.А. Статистико-экономическое исследование производства продукции пчеловодства [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. экон. наук (08.00.12) / Залилова Зария Альфировна; Оренбургский государственный аграрный университет. - Уфа, 2010. - 24с.

12. Залилова, З.А. Влияние зональных различий и эффективность производства меда в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения Республики Башкортостан [Текст] / З.А. Залилова // Молодежная наука и АПК: проблемы и перспективы: материалы II Всерос. науч. - практ. конф. молодых ученых и аспирантов / МСХ РФ, Министерство образования и науки РФ, Башкирский ГАУ, Совет молодых ученых ун-та. - Уфа: Башкирский ГАУ, 2009. - С.183-185.

13. Маннапова, Р.А. Статистический анализ развития пчеловодства в разрезе категорий хозяйств [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.92-93.

14. Маннапова, Р.А. Экономико-статистические показатели и методы контроллинга производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова, У.А. Маннапов // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 6-5. - С.1210-1219.

15. Маннапова, Р.А. Экономико-статистический анализ учета и повышения производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1-3. - С.818-822.

16. Маннапова, Р.А. Моделирование тенденции динамики и прогнозирования показателей развития пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.154.

17. Маннапова, Р.А. Многофакторная модель рентабельности производства мёда [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 6-2. С.303-308.

18. Маннапова, Р.А. Эконометрические модели для учета и контроллинга интенсивности и эффективности производства продукции пчеловодства [Текст] / Р.А. Маннапова, З.А. Залилова // Актуальные направления научных исследований ХХI века: теория и практика. - 2013. - №1. - С.319-326.

19. Маннапова, Р.А. Корреляционно-регрессионные модели в пчеловодстве [Текст] / Р.А. Маннапова, Л.И. Хоружий, З.А. Залилова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2012. - №7. - С.137-138.

20. Хоружий, Л.И. Объекты бухгалтерского учета и калькулирование себестоимости продукции в пчеловодстве [Текст] / Л.И. Хоружий, З.А. Залилова, Р.А. Маннапова // Бухучет в сельском хозяйстве. - 2014. - № 12. - С.8-21.

Размещено на Allbest.ru