Методы демографического прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Башкирский государственный аграрный университет

Методы демографического прогнозирования

Нуриев Роман Наджмаддинович, студент

Высокая динамика социальной жизни, проблемы решений различных долгосрочных установок социальной политики, нестабильные изменения приоритетов общественных проблем, крепко взаимосвязанных с внезапными изменениями во внешних и внутренних условиях жизни общества, обуславливают нужду в создании конкретных прогнозах, как на настоящее время, так и на будущее. Как раз это и относится к методам демографического прогнозирования, именно они позволят оценить каково демографическое состояние в Российской Федерации и ее различных регионах. В данной статье попытаюсь разъяснить, какую неоценимую поддержку оказывают демографические методы прогнозирования в оценки демографического состояния страны, а так же проиллюстрировать ее нынешнее и будущее состояния.

Высокая динамика социальной жизни, проблемы решений различных долгосрочных установок социальной политики, нестабильные изменения приоритетов общественных проблем, крепко взаимосвязанных с внезапными изменениями во внешних и внутренних условиях жизни общества, обуславливают нужду в создании конкретных прогнозах, как на настоящее время, так и на будущее. Как раз это и относится к методам демографического прогнозирования, именно они позволят оценить каково демографическое состояние в Российской Федерации и ее различных регионах.

В данной статье попытаюсь разъяснить, какую неоценимую поддержку оказывают демографические методы прогнозирования в оценки демографического состояния страны, а так же проиллюстрировать ее нынешнее и будущее состояния.

Начнем с определения, демографический прогноз - это предвиденье будущего состояния общества. Для начала рассмотрим какие существуют методы прогнозирования:

· Метод компонент или метод передвижки возрастов (Разработан американским демографом П.К.Уэлптоном. Основа данного метода состоит в наблюдении различных групп во времени в аналогии с заранее определенными параметрами миграции, рождаемости и смертности).

· Методы, базирующиеся на теории циклического этногенеза (Отцами данных методов, а так же теории этногенеза являются русский и английский ученые Лев Гумилев и Арнольд Тойби. Эти методы базируются в основном на поисковых характерах, но как неудивительно, их работы довольно часто подтверждаются в анализах ученых современности).

· Методы относящиеся к математике (Яром использования данных методов служат формализация демографического процесса, в действии которой приходиться отвлечься от ряда качественных характеристик, свойств и черт).

Также существуют классификации данных прогнозов:

1. По времени: краткосрочные (от 5 до 10 лет), среднесрочные (от 25 до 30 лет), долгосрочные (от 30 и более лет);

2. По количеству объектов: единичные (одна переменная), множественные (более одной);

3. По типу представления величины: точечные (представляется одним числом), интервальные (представляются интервальным рядом).

Для того чтобы проанализировать демографическую ситуацию в РФ по естественному приросту, воспользуемся официальной информацией из Росстата (в таблицах вся информация в тыс.чел).

Рассмотрим нынешнее (на 2016 г.) демографическое положение РФ.

метод прогнозирование демографический население

Таблица 1

Родившиеся, умершие и естественный прирост населения

Проанализировав таблицу 1 можно сделать вывод родившихся больше чем умерших, соответственно естественный прирост положительный. И год для России благоприятен с демографической точки зрения.

Теперь для прогнозирования возьмем данные с 2016 года по 2030 год.

Таблица 2

Родившиеся, умершие и естественный прирост населения

По данным таблице 2 видно даже невооруженным взглядом, что с 2016 и по 2030 года идет отрицательная тенденция естественного прироста, к тому же с каждым годом она растет. Самый большой спад естественного прироста составляют 2018 по 2019 года, он составляет 88.8 единиц.

В таблице 3 представлены данные миграционного и естественного приростов, по этим данным можно определить общий прирост (мигр. прир.-естеств. прир.) и составить полную картину состояния населения в России.

Таблица 3

Изменение численности населения по вариантам прогноза

Исходя из предоставленной информацией в таблице 3, можно точно сказать, что общий прирост будет положителен до 2023 года, даже, несмотря на постоянный ежегодный миграционный прирост в среднем на 3 единицы, начиная с 2024 года демографическое положение страны начнет ухудшаться.

Список литературы

1. Абдрахманова, И.И. Уровень жизни населения в России [Текст] / И.И. Абдрахманова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 311-312.

2. Бикташева, Л.А. Экономическая активность населения Российской Федерации [Электронный ресурс] / А.Т. Фархутдинова, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.

3. Ганиева, А.М. Статистический анализ занятости и безработицы [Текст] / А.М. Ганиева, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 315-316.

4. Макарова, А.Ф. Анализ рынка труда [Текст] / А.Ф. Макарова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 317-318.

5. Набиуллина, А.В. Демографический кризис в Российской Федерации [Текст] / А.В. Набиуллина, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 319-320.

6. Саубанова, Л.М. Уровень демографической нагрузки [Текст] / Л.М. Саубанова, Т.Н. Лубова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. науч. ст.: посвящается к 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике" / Башкирский ГАУ. Уфа, 2011. С. 321-322.

7. Фархутдинова, А.Т. Рынок труда в Республике Башкортостан в 2012 году [Электронный ресурс] / А.Т. Фархутдинова, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.

8. Мошкина, К.А. Уровень заболеваемости населения России [Электронный ресурс] / К.А. Мошкина, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.

9. Сахибгареева, А.М. Проблема смертности в России [Электронный ресурс] / А.М. Сахибгареева, Т.Н. Лубова // Студенческий научный форум. Материалы V Международной студенческой электронной научной конференции: электронная научная конференция (электронный сборник). Российская академия естествознания. 2013.

10. Лубова, Т. Н. Многомерные статистические методы [Электронный ресурс]: учебное пособие / Т. Н. Лубова ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. Уфа: Изд-во БГАУ, 2015. 64 с.

11. Лубова, Т. Н. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие / Т. Н. Лубова ; М-во сел. хоз-ва РФ, Башкирский ГАУ. Уфа: Изд-во БашГАУ, 2015. 163 с.

12. Исламгулов, Д.Р. Применение корреляционного анализа в агрономии [Текст] / Д.Р. Исламгулов, Т.Н. Лубова // Уральский научный вестник. 2016. Т. 4. № 3. С. 142-147.

13. Лубова, Т.Н. Принципы статистического прогнозирования при разработке инновационной стратегии региона [Текст] / Т.Н. Лубова // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Сборник научных трудов: 11-й Международной научно-практической конференции, 19-21 мая 2009 г. / Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. - С.-Петербург, 2009. С. 155-156.

14. Лубова, Т. Н. Многомерная классификация регионов Приволжского федерального округа по уровню финансовой безопасности [Текст] / Т. Н. Лубова // Конкурентоспособность региона в условиях экологических и демографических ограничений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. Улан-Уде: Изд-во БНЦ СО РАН, 2009. с. 149-159.

15. Лубова, Т. Н. Классификация регионов Российской Федерации методом кластерного анализа [Текст] / Т. Н. Лубова // Образование, наука, практика: инновационный аспект: Сб. материалов международной научно-практической конференции, посвященной памяти профессора А.Ф. Блинохватова. Пенза: РИО ПГСХА, 2008. С. 379-381.

16. Исламгулов, Д. Р. Особенности новых образовательных стандартов [Текст] / Д. Р. Исламгулов, Т. Н. Лубова // Современное вузовское образование: теория, методология, практика: материалы Междунар. учеб.-метод. конф., 21-22 марта 2013 г. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 14-15.

17. Лубова, Т. Н. Особенности, задачи и проблемы внедрения модульно-рейтинговой системы [Текст] / Т. Н. Лубова, Д. Р. Исламгулов // Современное вузовское образование: теория, методология, практика: материалы Междунар. учеб.-метод. конф., 21-22 марта 2013 г. / Башкирский ГАУ. Уфа, 2013. С. 10-13.

18. Исламгулов, Д. Р. Компетенция - основа реализации цели ФГОС [Текст] / Д. Р. Исламгулов, Т. Н. Лубова // Актуальные проблемы преподавания социально-гуманитарных, естественно - научных и технических дисциплин в условиях модернизации высшей школы: материалы международной научно-методической конференции, 4-5 апреля 2014 г. / Башкирский ГАУ, Факультет информационных технологий и управления. Уфа, 2014. С. 133-137.

19. Лубова, Т. Н. Оценка качества образования в рамках компетентностного подхода [Текст] / Т. Н. Лубова, Д. Р. Исламгулов // Актуальные проблемы преподавания социально-гуманитарных, естественно - научных и технических дисциплин в условиях модернизации высшей школы: материалы международной научно-методической конференции, 4-5 апреля 2014 г. / Башкирский ГАУ, Факультет информационных технологий и управления. Уфа, 2014. С. 189-192.

Размещено на Allbest.ru