Анализ дифференциации регионов Центрального федерального округа по уровням общеэкономического и инновационного развития

Основные факторы, от которых зависит экономическая дифференциация регионов по уровню развития. Анализ отношения валового регионального продукта к общей величине основных финансовых средств по Центральному федеральному округу Российской Федерации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.07.2018
Размер файла 134,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Опыт развития передовых государств свидетельствует о том, что высокие экономические результаты достигаются исключительно за счет динамичного и массового внедрения инновационных процессов и максимально эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала. Однако одновременно с этим наблюдается значительная дифференциация среди субъектов Российской Федерации по индикаторам демонстрируемого экономического роста. Кроме того негативное влияние экономических санкций усиливает дисбалансы в территориальном развитии по множеству показателей.

Анализ работ отечественных и зарубежных ученых позволяет сделать вывод о существовании зависимости дифференциации от уровня «национального процветания». При этом в странах с передовой экономикой острой диспропорции не наблюдается, в то время как государства с относительно низким качеством жизни (в том числе с низким душевым доходом) демонстрируют схожую картину. Модель развития последних можно представить в виде перевернутой буквы U. Так, на ранних периодах происходит значительная дифференциация территорий, которая впоследствии снижается, что приводит к выравниванию уровня экономического развития субъектов.

Таким образом, экономическая дифференциация регионов по уровню развития зависит в значительной степени от неравенства в части уровня и качества жизни населения. Выдвижение на первый план именно человека, как наиболее значимого фактора, связано также с переходом на инновационный тип развития. В данных условиях основой эффективной деятельности становится, в первую очередь работник. При этом последний должен обладать качественно новыми знаниями и навыками, которые при условии успешного применения будут способствовать росту не только личного благосостояния, но и всего общества в целом.

На этой основе становится возможным предположить, что для сглаживания неравенства в части экономического развития следует предварительно снизить дифференциацию субъектов по качеству жизни. Далее должно произойти выравнивание в инновационном секторе, а также в общем уровне экономики регионов.

В данной работе проведен анализ регионов Центрального федерального округа (ЦФО) с целью выявления дифференциации субъектов по ряду ключевых индикаторов (качества жизни, инновационного развития, общего экономического роста), а также идентификации территорий, оказывающих максимальное влияние на общехозяйственные процессы округа.

Для проведения исследования были отобраны следующие характеристики:

1. показатели общего экономического развития:

- величина валового регионального продукта (ВРП) в расчете на душу населения (Э1);

- отношение ВРП к общей величине основных средств (что, по сути, представляет собой фондоотдачу) (Э2);

2. показатели инновационного развития:

- количество инновационных товаров, отнесенное к величине рабочей силы (И1);

- величина затрат на технологические инновации на один рубль инновационных товаров (И2);

3. качество жизни населения:

- величина среднедушевых расходов (К1);

- уровень безработицы (К2).

В процессе анализа была произведена нормализация приведенных показателей. Следует отметить, что в случае соответствия максимального значения наиболее оптимальному применялась формула (1), в противном случае - формула (2).

валовой экономический региональный

(1)

где - нормализованный показатель; - фактическое значение показателя i-го региона в j-ый период времени;- максимальное значение показателя среди всех анализируемых регионов в j-ый период времени.

. (2)

Пример результатов расчета исходных и нормализованных показателей приведен в таблице 1.

Таблица 1. Результаты расчета исходных и нормализованных индикаторов (отношения ВРП к общей величине основных средств региона) по ЦФО

Исходные данные

Нормализованные данные

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Белгородская область

#1

0,64

0,59

0,55

0,54

0,54

0,52

1,00

1,00

1,00

0,92

0,94

0,95

Брянская область

#2

0,40

0,44

0,42

0,42

0,43

0,39

0,63

0,75

0,77

0,73

0,75

0,71

Владимирская область

#3

0,52

0,52

0,52

0,50

0,52

0,50

0,81

0,88

0,95

0,87

0,91

0,91

Воронежская область

#4

0,47

0,52

0,53

0,58

0,57

0,55

0,73

0,88

0,96

1,00

1,00

1,00

Ивановская область

#5

0,23

0,29

0,33

0,29

0,34

0,32

0,36

0,49

0,60

0,51

0,59

0,59

Калужская область

#6

0,46

0,51

0,44

0,45

0,41

0,41

0,72

0,86

0,80

0,78

0,71

0,75

Костромская область

#7

0,37

0,40

0,40

0,41

0,43

0,38

0,59

0,68

0,73

0,70

0,74

0,70

Курская область

#8

0,46

0,46

0,45

0,45

0,48

0,45

0,73

0,77

0,81

0,77

0,83

0,83

Липецкая область

#9

0,40

0,38

0,36

0,40

0,42

0,40

0,63

0,64

0,65

0,69

0,73

0,73

Московская область

#10

0,43

0,46

0,46

0,45

0,48

0,49

0,68

0,78

0,84

0,78

0,83

0,90

Орловская область

#11

0,44

0,46

0,47

0,45

0,49

0,45

0,69

0,77

0,86

0,78

0,85

0,83

Рязанская область

#12

0,32

0,42

0,42

0,39

0,40

0,36

0,50

0,70

0,76

0,68

0,70

0,66

Смоленская область

#13

0,33

0,34

0,36

0,33

0,34

0,32

0,52

0,57

0,65

0,56

0,58

0,58

Тамбовская область

#14

0,33

0,36

0,38

0,40

0,43

0,39

0,52

0,61

0,69

0,69

0,75

0,71

Тверская область

#15

0,31

0,28

0,30

0,32

0,32

0,30

0,49

0,47

0,54

0,55

0,56

0,54

Тульская область

#16

0,44

0,44

0,45

0,48

0,50

0,50

0,69

0,75

0,83

0,82

0,88

0,91

Ярославская область

#17

0,31

0,33

0,33

0,38

0,41

0,38

0,48

0,56

0,59

0,66

0,72

0,70

г. Москва

#18

0,49

0,45

0,45

0,44

0,45

0,39

0,77

0,77

0,81

0,76

0,78

0,72

Далее по формулам (3)-(5) были исчислены совокупные показатели, характеризующие каждый выделенный ранее блок.

(3)

(4)

(5)

Полученные в результате расчетов величины представлены в таблице 2.

Анализируя полученные данные, можно сделать ряд выводов:

- по блоку общего экономического развития все регионы за рассмотренный период продемонстрировали тенденцию к росту. По величине индикатора безусловным лидером является г. Москва и Белгородская область (показатель больше единицы за весь период), Воронежская область (показатель больше единицы за период 2014-2016 гг.). Наименее оптимальные значения у Ивановской и Тверской областей;

- по блоку инновационного развития тенденции разнятся. Лидером выступает г. Москва. При этом отметим, что ряд регионов продемонстрировал рост различной интенсивности (Белгородская, Брянская, Ивановская, Костромская, Московская, Орловская, Тамбовская области), в остальных регионах произошел спад;

- по блоку, отражающему качество жизни, лидером по величине показателей выступает г. Москва. Однако практически все субъекты демонстрируют положительное изменение индикаторов (за исключением двух регионов (Костромской области и г. Москва), которые продемонстрировали снижение.

Более наглядно дифференциация регионов ЦФО в динамике представлена на рис. 1.

Рисунок 1. Диаграмма распределения регионов ЦФО по комплексу индикаторов (а) - 2011 год, б) - 2016 год)

Динамика дифференциации показывает, что со временем данный процесс усиливается. Если в 2011 году можно выделить только две совокупности (г. Москва и остальные регионы), то в 2016 году данных общностей уже три:

- г. Москва - абсолютный лидер;

- Белгородская, Липецкая, Московская, Орловская, Тульская области - регионы с более оптимальными индикаторами;

- остальные субъекты ЦФО.

При этом следует подчеркнуть, что отставание всех регионов от г. Москва сохраняется и мало меняется с течением времени.

Таблица 2. Итоговые значения индикаторов

Эi

Иi

Кi

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Белгородская область

1,07

1,08

1,07

1,00

1,02

1,03

0,35

0,38

0,27

0,29

0,32

0,58

0,59

0,61

0,53

0,53

0,58

0,64

Брянская область

0,65

0,77

0,79

0,75

0,78

0,74

0,26

0,28

0,28

0,16

0,35

0,39

0,33

0,40

0,38

0,41

0,50

0,53

Владимирская область

0,84

0,90

0,98

0,90

0,94

0,94

0,40

0,48

0,36

0,33

0,56

0,29

0,39

0,45

0,49

0,42

0,41

0,42

Воронежская область

0,77

0,92

1,00

1,04

1,05

1,05

0,58

0,33

0,47

0,27

0,44

0,25

0,37

0,41

0,44

0,49

0,57

0,60

Ивановская область

0,39

0,51

0,62

0,52

0,61

0,61

0,31

1,00

0,67

0,19

0,27

0,78

0,30

0,33

0,35

0,42

0,39

0,43

Калужская область

0,77

0,92

0,85

0,84

0,77

0,81

0,68

0,53

0,85

0,71

1,03

0,43

0,45

0,53

0,48

0,50

0,56

0,61

Костромская область

0,62

0,72

0,76

0,73

0,77

0,73

0,20

0,19

0,19

0,15

0,99

0,23

0,45

0,40

0,36

0,40

0,40

0,44

Курская область

0,76

0,81

0,85

0,81

0,87

0,87

0,39

0,32

0,75

0,32

0,24

0,35

0,39

0,43

0,43

0,50

0,54

0,56

Липецкая область

0,69

0,70

0,71

0,76

0,81

0,81

1,31

0,96

0,91

1,01

0,92

0,89

0,50

0,59

0,54

0,55

0,57

0,63

Московская область

0,77

0,87

0,91

0,86

0,92

0,99

0,44

0,65

0,67

0,71

0,85

0,74

0,75

0,83

0,79

0,81

0,78

0,85

Орловская область

0,72

0,80

0,89

0,81

0,88

0,86

0,25

0,26

0,31

0,54

0,69

1,00

0,36

0,38

0,33

0,37

0,38

0,40

Рязанская область

0,54

0,75

0,80

0,72

0,74

0,71

0,55

0,78

1,01

1,01

0,93

0,33

0,32

0,45

0,41

0,44

0,47

0,54

Смоленская область

0,56

0,61

0,69

0,61

0,63

0,62

0,77

0,31

0,24

0,22

0,61

0,44

0,34

0,39

0,38

0,40

0,41

0,42

Тамбовская область

0,55

0,65

0,73

0,74

0,79

0,76

0,32

0,53

0,58

0,28

0,62

0,48

0,35

0,42

0,42

0,45

0,49

0,55

Тверская область

0,53

0,52

0,59

0,60

0,60

0,59

0,45

0,36

0,37

0,47

0,35

0,41

0,38

0,41

0,36

0,38

0,40

0,43

Тульская область

0,72

0,78

0,86

0,86

0,92

0,96

0,80

0,87

0,49

0,52

0,69

0,67

0,47

0,48

0,47

0,48

0,55

0,60

Ярославская область

0,55

0,63

0,66

0,72

0,78

0,77

0,81

0,76

0,58

0,54

0,85

0,57

0,46

0,60

0,45

0,52

0,48

0,47

г. Москва

1,26

1,26

1,29

1,26

1,27

1,23

1,07

1,03

1,01

0,77

1,04

1,02

1,29

1,33

1,22

1,23

1,23

1,24

Помимо индикаторов, рассчитанных выше «традиционным способом», существует ряд индексов, позволяющих оценить степень неравенства в совокупности регионов. В данном исследовании был рассчитан индекс Аткинсона (6-7), который был несколько изменен для сохранения логики исследования.

при (6)

при (7)

где yi - показатель региона i;

- среднее значение показателя;

N - число регионов;

е - параметр, характеризующий отношение общества к неравенству.

Параметр е характеризирует отношение общества к существующему неравенству и может варьировать от 0 до +?. При е = 0 общество равнодушно к неравенству в распределении, но при возрастании параметра е общество становится все более заинтересованным в разрешении проблемы существующего неравенства. Индекс Аткинсона принимает значения от 0 до 1. Основной проблемой данного индикатора является определение величины е. Применительно к данной работе, будет применен подход, используемый в ряде зарубежных исследований, т.е. ее величина принята равной 1.

Изначально данный индекс применялся только к оценке неравенства территорий по критерию дохода. Однако в данном исследовании, он был рассчитан по трем индикаторам, характеризующим выделенные выше сферы. Соответственно, индекс Аткинсона был рассчитан по:

- ВРП в расчете на душу населения (общеэкономический блок);

- объем инновационных товаров, работ, услуг (инновационный блок);

- среднедушевые доходы (блок качества жизни).

Полученные результаты представлены на рисунке 2.

Анализируя график, можно отметить, что стремятся к единице и возрастают полученные индикаторы по ВРП на душу населения и объему инновационной продукции. Индекс, рассчитанный по среднедушевым доходам, стремится к нулю и сокращается. Можно сделать вывод, что социум остается равнодушным к неравенству доходов или никак не может на это повлиять. Одновременно с этим неравенство в части инновационного и общеэкономического развития крайне велико и только усиливается.

Рисунок 2. Индекс Аткинсона в динамике, 2011-2016 гг.

В итоге можно утверждать, что процессы сокращения неравенства территорий по уровню жизни, и, соответственно, снижения региональных дисбалансов, отсутствуют в российской экономике. Кроме того, выявленная динамика свидетельствует о том, что дифференциация только возрастает и, основываясь на данных выполненных расчетов, в ближайший период положительных изменений не произойдет.

Представляется целесообразным заключить, что дифференциация регионов в период перехода на инновационный тип развития только усугубилась. Как показывают авторитетные научные исследования в данной сфере, снижение неравенства территорий в части экономического и инновационного развития возможно в случае выравнивания уровня жизни.

Представленный в работе инструментарий является универсальным и может быть применен для оценки степени неравенства развития любых территорий, а также использован в аналитической деятельности профильных департаментов региональных администраций.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Предпосылки и причины экономической дифференциации российских регионов. Уровень региональной дифференциации в Российской Федерации и способы ее смягчения. Анализ экономических показателей регионов страны. Оценка масштабов дифференциации в 2000-2010 гг.

    курсовая работа [73,9 K], добавлен 30.04.2015

  • Анализ показателей социально-экономического развития субъектов страны как индикаторов и детерминант экономического роста. Методы исследования дифференциации и конвергенции регионов России и стран ЕС. Построение безусловных моделей b-конвергенции.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.01.2016

  • Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

    курсовая работа [333,0 K], добавлен 24.02.2013

  • Процессы модернизации российской экономики и переход к инновационному социально ориентированному типу развития. Особенности экономического неравенства российских регионов. Дифференциация регионов по доходам населения. Данные о пенсионном обеспечении в РФ.

    статья [78,8 K], добавлен 07.08.2017

  • Анализ современной динамики региональных процессов в России. Причины дифференциации развития регионов. Определение основных направлений развития единого экономического пространства государства. Выравнивание социально-экономического развития регионов.

    курсовая работа [47,8 K], добавлен 24.09.2014

  • Классификация регионов Российской Федерации. Анализ экономической ситуации в слаборазвитых регионах. Индекс физического объема валового регионального продукта. Анализ реальных денежных доходов. Экономические направления Ненецкого автономного округа.

    курсовая работа [351,8 K], добавлен 19.03.2014

  • Диагностика регионального развития, определение его основных параметров. Анализ уровня развития Ярославского региона в различных рейтингах субъектов Российской Федерации. Классификация и методика формирования рейтингов развития регионов в России.

    курсовая работа [486,7 K], добавлен 12.12.2014

  • Инновации и социально-экономическое развитие как объекты статистического анализа, моделирование их взаимосвязи. Анализ дифференциации регионов России по уровню их социально-экономичного развития. Основные факторы, влияющие на инновационную активность.

    дипломная работа [906,5 K], добавлен 13.09.2017

  • Теоретические основы исследования социально–экономического развития регионов России. Основные теории и тенденции развития, анализ различия основных показателей и динамики экономических показателей регионов, перспективные направления их развития.

    научная работа [127,9 K], добавлен 27.03.2013

  • Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.

    курсовая работа [48,5 K], добавлен 25.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.