Анализ дифференциации регионов Центрального федерального округа по уровням общеэкономического и инновационного развития
Основные факторы, от которых зависит экономическая дифференциация регионов по уровню развития. Анализ отношения валового регионального продукта к общей величине основных финансовых средств по Центральному федеральному округу Российской Федерации.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.07.2018 |
Размер файла | 134,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Опыт развития передовых государств свидетельствует о том, что высокие экономические результаты достигаются исключительно за счет динамичного и массового внедрения инновационных процессов и максимально эффективного использования имеющегося ресурсного потенциала. Однако одновременно с этим наблюдается значительная дифференциация среди субъектов Российской Федерации по индикаторам демонстрируемого экономического роста. Кроме того негативное влияние экономических санкций усиливает дисбалансы в территориальном развитии по множеству показателей.
Анализ работ отечественных и зарубежных ученых позволяет сделать вывод о существовании зависимости дифференциации от уровня «национального процветания». При этом в странах с передовой экономикой острой диспропорции не наблюдается, в то время как государства с относительно низким качеством жизни (в том числе с низким душевым доходом) демонстрируют схожую картину. Модель развития последних можно представить в виде перевернутой буквы U. Так, на ранних периодах происходит значительная дифференциация территорий, которая впоследствии снижается, что приводит к выравниванию уровня экономического развития субъектов.
Таким образом, экономическая дифференциация регионов по уровню развития зависит в значительной степени от неравенства в части уровня и качества жизни населения. Выдвижение на первый план именно человека, как наиболее значимого фактора, связано также с переходом на инновационный тип развития. В данных условиях основой эффективной деятельности становится, в первую очередь работник. При этом последний должен обладать качественно новыми знаниями и навыками, которые при условии успешного применения будут способствовать росту не только личного благосостояния, но и всего общества в целом.
На этой основе становится возможным предположить, что для сглаживания неравенства в части экономического развития следует предварительно снизить дифференциацию субъектов по качеству жизни. Далее должно произойти выравнивание в инновационном секторе, а также в общем уровне экономики регионов.
В данной работе проведен анализ регионов Центрального федерального округа (ЦФО) с целью выявления дифференциации субъектов по ряду ключевых индикаторов (качества жизни, инновационного развития, общего экономического роста), а также идентификации территорий, оказывающих максимальное влияние на общехозяйственные процессы округа.
Для проведения исследования были отобраны следующие характеристики:
1. показатели общего экономического развития:
- величина валового регионального продукта (ВРП) в расчете на душу населения (Э1);
- отношение ВРП к общей величине основных средств (что, по сути, представляет собой фондоотдачу) (Э2);
2. показатели инновационного развития:
- количество инновационных товаров, отнесенное к величине рабочей силы (И1);
- величина затрат на технологические инновации на один рубль инновационных товаров (И2);
3. качество жизни населения:
- величина среднедушевых расходов (К1);
- уровень безработицы (К2).
В процессе анализа была произведена нормализация приведенных показателей. Следует отметить, что в случае соответствия максимального значения наиболее оптимальному применялась формула (1), в противном случае - формула (2).
валовой экономический региональный
(1)
где - нормализованный показатель; - фактическое значение показателя i-го региона в j-ый период времени;- максимальное значение показателя среди всех анализируемых регионов в j-ый период времени.
. (2)
Пример результатов расчета исходных и нормализованных показателей приведен в таблице 1.
Таблица 1. Результаты расчета исходных и нормализованных индикаторов (отношения ВРП к общей величине основных средств региона) по ЦФО
Исходные данные |
Нормализованные данные |
|||||||||||||
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
|||
Белгородская область |
#1 |
0,64 |
0,59 |
0,55 |
0,54 |
0,54 |
0,52 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,92 |
0,94 |
0,95 |
|
Брянская область |
#2 |
0,40 |
0,44 |
0,42 |
0,42 |
0,43 |
0,39 |
0,63 |
0,75 |
0,77 |
0,73 |
0,75 |
0,71 |
|
Владимирская область |
#3 |
0,52 |
0,52 |
0,52 |
0,50 |
0,52 |
0,50 |
0,81 |
0,88 |
0,95 |
0,87 |
0,91 |
0,91 |
|
Воронежская область |
#4 |
0,47 |
0,52 |
0,53 |
0,58 |
0,57 |
0,55 |
0,73 |
0,88 |
0,96 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
|
Ивановская область |
#5 |
0,23 |
0,29 |
0,33 |
0,29 |
0,34 |
0,32 |
0,36 |
0,49 |
0,60 |
0,51 |
0,59 |
0,59 |
|
Калужская область |
#6 |
0,46 |
0,51 |
0,44 |
0,45 |
0,41 |
0,41 |
0,72 |
0,86 |
0,80 |
0,78 |
0,71 |
0,75 |
|
Костромская область |
#7 |
0,37 |
0,40 |
0,40 |
0,41 |
0,43 |
0,38 |
0,59 |
0,68 |
0,73 |
0,70 |
0,74 |
0,70 |
|
Курская область |
#8 |
0,46 |
0,46 |
0,45 |
0,45 |
0,48 |
0,45 |
0,73 |
0,77 |
0,81 |
0,77 |
0,83 |
0,83 |
|
Липецкая область |
#9 |
0,40 |
0,38 |
0,36 |
0,40 |
0,42 |
0,40 |
0,63 |
0,64 |
0,65 |
0,69 |
0,73 |
0,73 |
|
Московская область |
#10 |
0,43 |
0,46 |
0,46 |
0,45 |
0,48 |
0,49 |
0,68 |
0,78 |
0,84 |
0,78 |
0,83 |
0,90 |
|
Орловская область |
#11 |
0,44 |
0,46 |
0,47 |
0,45 |
0,49 |
0,45 |
0,69 |
0,77 |
0,86 |
0,78 |
0,85 |
0,83 |
|
Рязанская область |
#12 |
0,32 |
0,42 |
0,42 |
0,39 |
0,40 |
0,36 |
0,50 |
0,70 |
0,76 |
0,68 |
0,70 |
0,66 |
|
Смоленская область |
#13 |
0,33 |
0,34 |
0,36 |
0,33 |
0,34 |
0,32 |
0,52 |
0,57 |
0,65 |
0,56 |
0,58 |
0,58 |
|
Тамбовская область |
#14 |
0,33 |
0,36 |
0,38 |
0,40 |
0,43 |
0,39 |
0,52 |
0,61 |
0,69 |
0,69 |
0,75 |
0,71 |
|
Тверская область |
#15 |
0,31 |
0,28 |
0,30 |
0,32 |
0,32 |
0,30 |
0,49 |
0,47 |
0,54 |
0,55 |
0,56 |
0,54 |
|
Тульская область |
#16 |
0,44 |
0,44 |
0,45 |
0,48 |
0,50 |
0,50 |
0,69 |
0,75 |
0,83 |
0,82 |
0,88 |
0,91 |
|
Ярославская область |
#17 |
0,31 |
0,33 |
0,33 |
0,38 |
0,41 |
0,38 |
0,48 |
0,56 |
0,59 |
0,66 |
0,72 |
0,70 |
|
г. Москва |
#18 |
0,49 |
0,45 |
0,45 |
0,44 |
0,45 |
0,39 |
0,77 |
0,77 |
0,81 |
0,76 |
0,78 |
0,72 |
Далее по формулам (3)-(5) были исчислены совокупные показатели, характеризующие каждый выделенный ранее блок.
(3)
(4)
(5)
Полученные в результате расчетов величины представлены в таблице 2.
Анализируя полученные данные, можно сделать ряд выводов:
- по блоку общего экономического развития все регионы за рассмотренный период продемонстрировали тенденцию к росту. По величине индикатора безусловным лидером является г. Москва и Белгородская область (показатель больше единицы за весь период), Воронежская область (показатель больше единицы за период 2014-2016 гг.). Наименее оптимальные значения у Ивановской и Тверской областей;
- по блоку инновационного развития тенденции разнятся. Лидером выступает г. Москва. При этом отметим, что ряд регионов продемонстрировал рост различной интенсивности (Белгородская, Брянская, Ивановская, Костромская, Московская, Орловская, Тамбовская области), в остальных регионах произошел спад;
- по блоку, отражающему качество жизни, лидером по величине показателей выступает г. Москва. Однако практически все субъекты демонстрируют положительное изменение индикаторов (за исключением двух регионов (Костромской области и г. Москва), которые продемонстрировали снижение.
Более наглядно дифференциация регионов ЦФО в динамике представлена на рис. 1.
Рисунок 1. Диаграмма распределения регионов ЦФО по комплексу индикаторов (а) - 2011 год, б) - 2016 год)
Динамика дифференциации показывает, что со временем данный процесс усиливается. Если в 2011 году можно выделить только две совокупности (г. Москва и остальные регионы), то в 2016 году данных общностей уже три:
- г. Москва - абсолютный лидер;
- Белгородская, Липецкая, Московская, Орловская, Тульская области - регионы с более оптимальными индикаторами;
- остальные субъекты ЦФО.
При этом следует подчеркнуть, что отставание всех регионов от г. Москва сохраняется и мало меняется с течением времени.
Таблица 2. Итоговые значения индикаторов
Эi |
Иi |
Кi |
|||||||||||||||||
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
||
Белгородская область |
1,07 |
1,08 |
1,07 |
1,00 |
1,02 |
1,03 |
0,35 |
0,38 |
0,27 |
0,29 |
0,32 |
0,58 |
0,59 |
0,61 |
0,53 |
0,53 |
0,58 |
0,64 |
|
Брянская область |
0,65 |
0,77 |
0,79 |
0,75 |
0,78 |
0,74 |
0,26 |
0,28 |
0,28 |
0,16 |
0,35 |
0,39 |
0,33 |
0,40 |
0,38 |
0,41 |
0,50 |
0,53 |
|
Владимирская область |
0,84 |
0,90 |
0,98 |
0,90 |
0,94 |
0,94 |
0,40 |
0,48 |
0,36 |
0,33 |
0,56 |
0,29 |
0,39 |
0,45 |
0,49 |
0,42 |
0,41 |
0,42 |
|
Воронежская область |
0,77 |
0,92 |
1,00 |
1,04 |
1,05 |
1,05 |
0,58 |
0,33 |
0,47 |
0,27 |
0,44 |
0,25 |
0,37 |
0,41 |
0,44 |
0,49 |
0,57 |
0,60 |
|
Ивановская область |
0,39 |
0,51 |
0,62 |
0,52 |
0,61 |
0,61 |
0,31 |
1,00 |
0,67 |
0,19 |
0,27 |
0,78 |
0,30 |
0,33 |
0,35 |
0,42 |
0,39 |
0,43 |
|
Калужская область |
0,77 |
0,92 |
0,85 |
0,84 |
0,77 |
0,81 |
0,68 |
0,53 |
0,85 |
0,71 |
1,03 |
0,43 |
0,45 |
0,53 |
0,48 |
0,50 |
0,56 |
0,61 |
|
Костромская область |
0,62 |
0,72 |
0,76 |
0,73 |
0,77 |
0,73 |
0,20 |
0,19 |
0,19 |
0,15 |
0,99 |
0,23 |
0,45 |
0,40 |
0,36 |
0,40 |
0,40 |
0,44 |
|
Курская область |
0,76 |
0,81 |
0,85 |
0,81 |
0,87 |
0,87 |
0,39 |
0,32 |
0,75 |
0,32 |
0,24 |
0,35 |
0,39 |
0,43 |
0,43 |
0,50 |
0,54 |
0,56 |
|
Липецкая область |
0,69 |
0,70 |
0,71 |
0,76 |
0,81 |
0,81 |
1,31 |
0,96 |
0,91 |
1,01 |
0,92 |
0,89 |
0,50 |
0,59 |
0,54 |
0,55 |
0,57 |
0,63 |
|
Московская область |
0,77 |
0,87 |
0,91 |
0,86 |
0,92 |
0,99 |
0,44 |
0,65 |
0,67 |
0,71 |
0,85 |
0,74 |
0,75 |
0,83 |
0,79 |
0,81 |
0,78 |
0,85 |
|
Орловская область |
0,72 |
0,80 |
0,89 |
0,81 |
0,88 |
0,86 |
0,25 |
0,26 |
0,31 |
0,54 |
0,69 |
1,00 |
0,36 |
0,38 |
0,33 |
0,37 |
0,38 |
0,40 |
|
Рязанская область |
0,54 |
0,75 |
0,80 |
0,72 |
0,74 |
0,71 |
0,55 |
0,78 |
1,01 |
1,01 |
0,93 |
0,33 |
0,32 |
0,45 |
0,41 |
0,44 |
0,47 |
0,54 |
|
Смоленская область |
0,56 |
0,61 |
0,69 |
0,61 |
0,63 |
0,62 |
0,77 |
0,31 |
0,24 |
0,22 |
0,61 |
0,44 |
0,34 |
0,39 |
0,38 |
0,40 |
0,41 |
0,42 |
|
Тамбовская область |
0,55 |
0,65 |
0,73 |
0,74 |
0,79 |
0,76 |
0,32 |
0,53 |
0,58 |
0,28 |
0,62 |
0,48 |
0,35 |
0,42 |
0,42 |
0,45 |
0,49 |
0,55 |
|
Тверская область |
0,53 |
0,52 |
0,59 |
0,60 |
0,60 |
0,59 |
0,45 |
0,36 |
0,37 |
0,47 |
0,35 |
0,41 |
0,38 |
0,41 |
0,36 |
0,38 |
0,40 |
0,43 |
|
Тульская область |
0,72 |
0,78 |
0,86 |
0,86 |
0,92 |
0,96 |
0,80 |
0,87 |
0,49 |
0,52 |
0,69 |
0,67 |
0,47 |
0,48 |
0,47 |
0,48 |
0,55 |
0,60 |
|
Ярославская область |
0,55 |
0,63 |
0,66 |
0,72 |
0,78 |
0,77 |
0,81 |
0,76 |
0,58 |
0,54 |
0,85 |
0,57 |
0,46 |
0,60 |
0,45 |
0,52 |
0,48 |
0,47 |
|
г. Москва |
1,26 |
1,26 |
1,29 |
1,26 |
1,27 |
1,23 |
1,07 |
1,03 |
1,01 |
0,77 |
1,04 |
1,02 |
1,29 |
1,33 |
1,22 |
1,23 |
1,23 |
1,24 |
Помимо индикаторов, рассчитанных выше «традиционным способом», существует ряд индексов, позволяющих оценить степень неравенства в совокупности регионов. В данном исследовании был рассчитан индекс Аткинсона (6-7), который был несколько изменен для сохранения логики исследования.
при (6)
при (7)
где yi - показатель региона i;
- среднее значение показателя;
N - число регионов;
е - параметр, характеризующий отношение общества к неравенству.
Параметр е характеризирует отношение общества к существующему неравенству и может варьировать от 0 до +?. При е = 0 общество равнодушно к неравенству в распределении, но при возрастании параметра е общество становится все более заинтересованным в разрешении проблемы существующего неравенства. Индекс Аткинсона принимает значения от 0 до 1. Основной проблемой данного индикатора является определение величины е. Применительно к данной работе, будет применен подход, используемый в ряде зарубежных исследований, т.е. ее величина принята равной 1.
Изначально данный индекс применялся только к оценке неравенства территорий по критерию дохода. Однако в данном исследовании, он был рассчитан по трем индикаторам, характеризующим выделенные выше сферы. Соответственно, индекс Аткинсона был рассчитан по:
- ВРП в расчете на душу населения (общеэкономический блок);
- объем инновационных товаров, работ, услуг (инновационный блок);
- среднедушевые доходы (блок качества жизни).
Полученные результаты представлены на рисунке 2.
Анализируя график, можно отметить, что стремятся к единице и возрастают полученные индикаторы по ВРП на душу населения и объему инновационной продукции. Индекс, рассчитанный по среднедушевым доходам, стремится к нулю и сокращается. Можно сделать вывод, что социум остается равнодушным к неравенству доходов или никак не может на это повлиять. Одновременно с этим неравенство в части инновационного и общеэкономического развития крайне велико и только усиливается.
Рисунок 2. Индекс Аткинсона в динамике, 2011-2016 гг.
В итоге можно утверждать, что процессы сокращения неравенства территорий по уровню жизни, и, соответственно, снижения региональных дисбалансов, отсутствуют в российской экономике. Кроме того, выявленная динамика свидетельствует о том, что дифференциация только возрастает и, основываясь на данных выполненных расчетов, в ближайший период положительных изменений не произойдет.
Представляется целесообразным заключить, что дифференциация регионов в период перехода на инновационный тип развития только усугубилась. Как показывают авторитетные научные исследования в данной сфере, снижение неравенства территорий в части экономического и инновационного развития возможно в случае выравнивания уровня жизни.
Представленный в работе инструментарий является универсальным и может быть применен для оценки степени неравенства развития любых территорий, а также использован в аналитической деятельности профильных департаментов региональных администраций.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Предпосылки и причины экономической дифференциации российских регионов. Уровень региональной дифференциации в Российской Федерации и способы ее смягчения. Анализ экономических показателей регионов страны. Оценка масштабов дифференциации в 2000-2010 гг.
курсовая работа [73,9 K], добавлен 30.04.2015Анализ показателей социально-экономического развития субъектов страны как индикаторов и детерминант экономического роста. Методы исследования дифференциации и конвергенции регионов России и стран ЕС. Построение безусловных моделей b-конвергенции.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.01.2016Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.
курсовая работа [333,0 K], добавлен 24.02.2013Процессы модернизации российской экономики и переход к инновационному социально ориентированному типу развития. Особенности экономического неравенства российских регионов. Дифференциация регионов по доходам населения. Данные о пенсионном обеспечении в РФ.
статья [78,8 K], добавлен 07.08.2017Анализ современной динамики региональных процессов в России. Причины дифференциации развития регионов. Определение основных направлений развития единого экономического пространства государства. Выравнивание социально-экономического развития регионов.
курсовая работа [47,8 K], добавлен 24.09.2014Классификация регионов Российской Федерации. Анализ экономической ситуации в слаборазвитых регионах. Индекс физического объема валового регионального продукта. Анализ реальных денежных доходов. Экономические направления Ненецкого автономного округа.
курсовая работа [351,8 K], добавлен 19.03.2014Диагностика регионального развития, определение его основных параметров. Анализ уровня развития Ярославского региона в различных рейтингах субъектов Российской Федерации. Классификация и методика формирования рейтингов развития регионов в России.
курсовая работа [486,7 K], добавлен 12.12.2014Инновации и социально-экономическое развитие как объекты статистического анализа, моделирование их взаимосвязи. Анализ дифференциации регионов России по уровню их социально-экономичного развития. Основные факторы, влияющие на инновационную активность.
дипломная работа [906,5 K], добавлен 13.09.2017Теоретические основы исследования социально–экономического развития регионов России. Основные теории и тенденции развития, анализ различия основных показателей и динамики экономических показателей регионов, перспективные направления их развития.
научная работа [127,9 K], добавлен 27.03.2013Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.
курсовая работа [48,5 K], добавлен 25.11.2010