Методы демографического прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

№58-3, 15.01.2017

Экономические науки

Методы демографического прогнозирования

Усачева Виталина Викторовна, студент

Российский Университет Кооперации, Башкирский Кооперативный Институт (филиал), г. Уфа

В статье рассмотрены методы демографического прогнозирования. Приведены принципы и классификация демографических прогнозов.

Похожие материалы

Задачи статистики в рыночной экономике. Система показателей демографической статистики

Кадровый дефицит в сфере здравоохранения сельских муниципальных районов нижегородской области

Методы демографического прогнозирования

Прожиточный минимум

Государства Балтии в постсоветский период: сравнительный социально-экономический анализ

КЛАССИФИКАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ, ДЕМОГРАФИЯ, МЕТОДЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

До недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. Сама возможность предвидения демографических процессов воспринималась весьма неоднозначно. Возникновение практического интереса к проблеме демографического прогнозирования объясняется стремительным развитием экономической и социальной жизни, ее разнообразием: достигаются новые цели, формируются новые технологии и методики прогноза будущего.

Демография при исследовании своего предмета - естественного воспроизводства населения - использует различные методы. Эти методы можно объединить в основные три группы: статистические, математические и социологические. Объектами наблюдения в демографии является население. С помощью этих методов выполняется демографический прогноз, который необходим для решения текущих социально- экономических задач, а так же для реализации стратегического комплексного геополитического планирования с учётом человеческого фактора.

Демографический прогноз - предсказание будущего состояния населения, характеризующегося совокупностью демографических показателей и тенденций.

Принципами демографического прогнозирования являются:

учёт особенностей демографического развития в настоящем и прошлом;

учёт специфик социально-экономической ситуации;

использование подлинной информации;

использование научных методов построения демографического прогноза и т.д.

Классификация демографических прогнозов

1. По длине прогнозного горизонта.

Первым критерием классификации прогнозов является длина периода прогнозирования, обычно различают следующие прогнозы:

Краткосрочные прогнозы - 5-10 лет.

Среднесрочные прогнозы - 25 -30 лет.

Долгосрочные прогнозы - свыше 30 лет.

Чем шире прогнозный горизонт, тем менее точными и достоверными являются демографические прогнозы.

2. По целям прогнозирования.

Вторым не менее важным критерием классификации является цель этих прогнозов. По целям прогнозирования демографические прогнозы подразделяются на аналитические, нормативные прогнозы и функциональные прогнозы.

Аналитический прогноз

Цель аналитического прогноза является поиск современных направлений воспроизводства населения путем оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения. Другими словами, для аналитического прогноза характерно изучение реальной ситуации для выявления в ней «слабых мест», сохранение которых может так или иначе повлиять на будущую динамику социально-экономических, политических и других процессов, обострить уже существующие или привести к возникновению новых проблем.

Нормативный прогноз

Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных рекомендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографических процессов.

При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о желаемых характеристиках демографической ситуации и демографических процессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемости, смертности и т.д. После чего намечаются меры, которые необходимо предпринять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметров.

Функциональный прогноз

Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономической, социальной, политической и других сферах деятельности государственного и социального управления. Функциональный прогноз - это прогноз, служащий конкретным практическим целям и задачам различных организаций, фирм, государственных органов. Он представляет собой определение численности и состава тех групп населения, семей и домохозяйств, которые обеспечивают функционирование социальных институтов, организаций и других социальных структур.

Различаются так же два основных направления прогнозирования - глобальное (на уровне мировых социальных процессов) и региональное (на уровне отдельной страны). Применительно к демографическому прогнозированию глобальное демографическое прогнозирование предусматривает прогнозирование тенденций эволюции развития народонаселения мира, а региональное - на уровне отдельной страны или ее регионов.

Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов. Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения.

С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

Демографический прогноз ООН для России до 2025 года, показывает, что население России будет сокращаться, это примет затяжной характер. Доля России в населении мира, на данный момент, не превышает 2,7% мирового населения и быстро падает.

Основными факторами, негативно влияющими на точность демографических прогнозов, являются: нестабильность экономического развития страны; несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения. При разработке различных сценариев демографических прогнозов применительно к России в настоящее время целесообразно учитывать официально предпринимаемые меры материального стимулирования рождаемости и финансовый кризис.

демографический прогноз население аналитический

Список литературы

1. Бакирова, Л.Р. Применение экономико- математических методов при расчете оптимального потребительского кредитования / Бакирова Л.Р., Сагадеева Э.Ф. // NovaInfo.Ru. 2015. Т. 1. № 30. С. 145-151.

2. Бакирова, Р.Р. Анализ показателей продовольственной безопасности на основе балансов продовольственных ресурсов / Бакирова, Р.Р.// Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании: сб. тр. IV Междунар. научно-практ. конф., 2 июня 2015 года, г. Тверь. Ч.1: Математика и статистика / ред. Кол.: А.А. Васильев (отв. Ред. [и др.]. - Тверь: Твер.гос.ун-т, 2015.-236 с.

3. Бакирова, Р.Р. Динамический анализ распределения регионов Российской Федерации по уровню потребления в контексте обеспечения продовольственной безопасности / Бакирова Р.Р.// Статистические методы в гуманитарных и экономических науках. Материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 28-29 января 2016 г.)- Спб: Нестор-История, 2016.-364 с.

4. Бакирова, Р.Р. Трендовый анализ заготовительного оборота организаций потребительской кооперации Республики Башкортостан / Бакирова, Р.Р. // Информатика, математическое моделирование, экономика: Сборник научных статей по итогам Пятой Международной научно-практической конференции, г. Смоленск, 11-15 мая 2015 г. В 2-х томах. Том 1 - Смоленск: Смоленский филиал Российского университета кооперации, 2015.-364 с., С. 90-96

5. Бакирова, Р.Р., Салимова , Г.А. Общая теория статистики: учебное пособие [Текст]/Р.Р.Бакирова, Г.А. Салимова. -М.: "Издательский дом Центросоюза", 2012.-246 с.

6. Борисов В. А. Б Демография -- М.: Издательский дом NOTABENE, , 2012. -- 272 с.

7. Даутова А.А. Оптимизация трудовых ресурсов ОАО «Белебеевского ордена «Знак почета» Молочного комбината» / Даутова А.А., Сагадеева Э.Ф.// NovaInfo.Ru. 2014. № 29. С. 250-255.

8. Елизаров В.В. Демография и социально-экономические проблемы народонаселения: Информационно-библиографический бюллетень литературы. Вып. 14 / Елизаров В.В., Троицкая И.А. - М.:МГУ имени М.В. Ломоносова, 2015. - 112 с.

9. Игебаева Ф. А. Демографическое воспроизводство населения: анализ и прогнозирование // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. - 2015. - №2-1 (52). - С. 87-89

10. Нечипоренко Л. В., Васин В. В., Денисова Е. И. Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения и количества заключаемых браков на уровень рождаемости в Российской Федерации // Молодой ученый. - 2014. - № 7. - С. 385-388.

11. Рафикова, Н.Т. Развитие молочного скотоводства / Рафикова Н.Т., Бакирова Р.Р. , Насретдинова З.Т. //Журнал «Вестник Башкирского государственного аграрного университета».-2012.-№4(24).-81-84.

12. Рафикова, Н.Т. Некоторые вопросы преподавания статистики для экономических специальностей в аграрных вузах / Рафикова Н.Т., Бакирова Р.Р.// Вопросы статистики.-2010.-№6.-С.72-75.

13. Рафикова, Н.Т. О предпосылках индексного анализа прибыли и окупаемости затрат / Рафикова Н.Т., Бакирова Р.Р.// Экономический анализ: теория и практика.-2006.-№14(71).-С.15-19.

14. Рафикова, Н.Т. Организационно-экономические факторы эффективности производства и реализации молока / Рафикова Н.Т., Бакирова Р.Р.//АПК: экономика и управление.- 2005.- №8.- С. 41-46.

15. Рафикова, Н.Т. Системный анализ и моделирование эффективности развития молочного скотоводства в Республике Башкортостан / Рафикова Н.Т., Бакирова Р.Р. , Насретдинова З.Т. // Аграрный вестник Урала.-2010.-№3.-С.19-21.

16. Рафикова,Н.Т. Статистические методы оценки уровня инфляции в сельском хозяйстве/ Рафикова,Н.Т., Садриева, Р.Р., Юдина, Ю.Н., Вагизова,Э.Ф. // Развитие экономических отношений в АПК Республики Башкортостан. Академия наук Республики Башкортостан, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 1999. С. 161-164.

17. Российский статистический ежегодник, 2015, 2007 [Электронный ресурс] URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1135087342078

18. Сагадеева Э.Ф Букмекер «против» игрока/ Сагадеева Э.Ф., Зиннатуллина З.Ф. // Экономика и социум. 2014. № 4-4 (13). С. 715-717.

19. Садриева, Р.Р. Пути повышения эффективности производства продукции птицеводства / Вагизова Э.Ф., Садриева Р.Р. // В книге: На пути к рынку. Материалы межвузовской научной конференции (посвящены 50-летию УГНТУ). Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации, Уфимский государственный нефтяной технический университет. 1998. С. 80-82.

20. Челнокова С.В., Практические вопросы отражения расходов будущих периодов в бухгалтерской отчетности / С.В. Челнокова // Экономика. Теория и практика: материалы международной научно - практической конференции (24 апреля 2014 г.) в 3х частях, часть 3. Отв. ред. Зарайский А.А. - Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса», 2014. - С. 94 - 99.

21. Челнокова, С.В. Динамика и прогнозирование показателей наличия и использования техники в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области [Текст] / С.В. Челнокова, О.А. Заживнова // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 1. - С. 809 - 814.

22. Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. - Учеб. пособие для вузов / В.А. Ядов. - М.: КноРус. - 2011. - 129 с

Размещено на Allbest.ru