Управление стратегическо-инновационной деятельностью промышленных предприятий

По результатам исследований опубликовано 13 работ общим объемом 3,2 п.л. (вклад автора 3 п.л.).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы, включающего 128 наименований, 11 приложений. Работа изложена на 147 страницах машинописного текста и содержит 12 таблиц, 13 рисунков, 15 формул.

В современных условиях осуществление стратегическо-инновационной деятельности для промышленных предприятий является одним из ключевых факторов роста объемов производства, улучшения качества продукции, повышения конкурентоспособности производимых товаров, сокращения издержек производства путем экономии исходного сырья, энергии на основе использования новых технологий.

В контексте диссертационного исследования под стратегическо-инновационной деятельностью понимается деятельность, направленная на использование и коммерциализацию результатов научных исследований и разработок для создания принципиально новой продукции, создания и применения новых технологий их производства с последующим внедрением и реализацией на рынке.

Кроме того, в диссертации уточнено понятие «инновационный потенциал предприятия», под которым понимается способность предприятия достигать поставленных инновационных целей при имеющихся в наличии интеллектуальных, материально-технических, кадровых и финансовых ресурсах, обслуживаемых соответствующей инфраструктурой.

2. Установлены тенденции инновационного развития предприятий машиностроения

Динамика показателей инновационной активности машиностроительных предприятий носит характер сложного колебательного процесса с тенденцией к понижению уровня этих показателей (табл. 1). Так, удельный вес затрат на исследования и разработки в общем объеме продукции снизился за 2004 - 2008 гг. в 2,7 раза. Доля инновационной продукции в общем объеме продукции за тот же период снизилась в 4 раза.

Таблица 1 Показатели инновационной активности машиностроительных предприятий Нижегородской области за 2001-2008 гг.

Величина общих затрат машиностроительных предприятий на технологические инновации в 2009 г. составила 5102,8 млн. руб. Наибольшие доли в затратах на технологические инновации машиностроительных предприятий в 2009 г. составляли производственное проектирование (32,8%) и приобретение машин и оборудования (32,3%). В то же время удельный вес затрат на приобретение программных средств составляет всего 2,3%, на приобретение новых технологий - 0,1% (рис.1).

Рис. 1. Структура затрат на технологические инновации машиностроительных предприятий Нижегородской области в 2009 г. (%)

В диссертации проанализирована зависимость объема производства инновационной продукции машиностроительных предприятий от следующих показателей: затраты на исследования и разработки , затраты на приобретение машин и оборудования , затраты на приобретение новых технологий , затраты на приобретение программных средств , затраты на производственное проектирование , затраты на обучение и подготовку персонала , затраты на маркетинговые исследования .

Для оценки влияния этих показателей на объем инновационной продукции выделены главные компоненты. С помощью факторного анализа выделено три главных компоненты, которые объясняют более 97,9% полной дисперсии: обновление основных фондов ; инвестиции в освоение новых производств ; инвестиции в расширение производства .

Главные компоненты через исходные нормированные данные выражаются следующим образом:

В результате расчетов получена следующая регрессионная модель на главных компонентах:

Приведенная модель может получить следующую экономическую интерпретацию. Компонента обновление основных фондов оказывает положительное влияние на объем инновационной продукции. Это подтверждает важность замены устаревшего оборудования новым для увеличения объема инновационной продукции. Коэффициенты при компонентах инвестиции в освоение новых производств и инвестиции в расширение производства имеют отрицательное значение, что объясняется длительным периодом проявления их влияния на рост инновационной продукции.

При расчете множественного коэффициента корреляции было получено значение . Коэффициент детерминации модели равен , что свидетельствуют о достаточно сильной связи между факторными переменными и результативным показателем.

Предположим, что компоненты не будут менять тенденцию своего изменения. С использованием экспоненциального сглаживания с коэффициентом затухания , получили их значения на 2010 год: , ,. Подставляя эти значения в модель (формула 2), получим, что прогноз объема производства инновационной продукции на 2010 г. составит: = 12054,7 млн. руб.

Вместе с тем, очевидно, что, например, затраты на приобретение оборудования, будут оказывать влияние на объем инновационной продукции и в последующие годы. Это говорит о том, что необходимо определить корреляцию в остатках, т.е. зависимость данных от предыдущего года (на один шаг - авторегрессия 1-го порядка). По приведенным данным этот показатель равен . Оценка коэффициента корреляции на два шага (авторегрессия 2-го порядка) равна . Для оценки значимости этих коэффициентов использовалась статистика Дарбина-Уотсона (проверка наличия авторегрессии 1-го порядка). Статистика Дарбина-Уотсона равна . Для d-статистики определили верхнюю и нижнюю границы на уровне значимости : и . Так как , то принимаем решение, что есть корреляция и поскольку принимает маленькое значение, ограничиваемся авторегрессией 1-го порядка. Тогда зависимость объема производства инновационной продукции в году будет иметь вид:

 (3)

Подставляя в формулу (3) данные 2008 г., получим, что объем инновационной продукции в 2009 г. составил 12772,2 млн. руб.

Таким образом, можно сказать, что данные модели достаточно достоверно описывают исходную информацию и позволяют составить достаточно точный прогноз, что подтверждается данными территориального органа федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области о размере объема инновационной продукции в 2009 году, который составил 13317 млн. руб.

3. Структурирована организационно-функциональная блок-схема управления стратегическо-инновационной деятельностью промышленных предприятий

Для обеспечения системного подхода к управлению стратегическо-инновационной деятельностью промышленного предприятия необходимо обеспечить взаимосвязь и взаимозависимость процессов управления на трех уровнях: стратегическом, тактическом и оперативном (рис.2).

На стратегическом уровне управления осуществляется формирование инновационной стратегии. Исходным моментом при разработке инновационной стратегии может служить анализ состояния внешней среды. Он направлен на выявление возможностей и угроз в макро- и микроэкономическом окружении. Анализ состояния внешней среды должен осуществляться параллельно с каждым последующим этапом, поскольку оценку внешнего окружения необходимо осуществлять постоянно, что позволит увеличить степень контроля над изменениями во внешнем окружении.

После анализа состояния внешней среды предприятие определяет инновационные цели. Затем производится работа по оценке инновационного потенциала предприятия, при необходимости разрабатываются и осуществляются мероприятия по развитию инновационного потенциала. На основе комплексного анализа внешней среды и оценки уровня инновационного потенциала разрабатывается инновационная стратегия предприятия.

На тактическом уровне управления осуществляется формирование и планирование портфеля инновационных проектов для достижения инновационных целей предприятия.

Оперативный уровень управления включает контроль за реализацией выбранной инновационной стратегии. Проверяется, соответствует ли выбранная стратегия инновационным целям предприятия. Разрабатывается инновационный бюджет предприятия. Определяется соответствие имеющейся организационной структуры принятым к реализации инновационным проектам. Затем оценивается эффективность стратегии инновационного развития предприятия и осуществляется корректировка стратегии с учетом изменений внешней среды и инновационного потенциала предприятия.

4. Обоснована предложенная система показателей оценки эффективности инновационной стратегии промышленного предприятия

В качестве критериев оценки эффективности инновационной стратегии предлагается использовать следующую систему показателей: коэффициент обновления продукции; наукоемкость деятельности предприятия; коэффициент эффективности затрат на ОКР; коэффициент интенсивности освоения новой продукции.

Важным показателем для оценки эффективности инновационной стратегии является коэффициент обновления продукции, который отражает долю новой продукции в общем объеме производства. Данный показатель предлагается рассчитывать по следующей формуле:

,

где КОБН - коэффициент обновления продукции; n - количество разновидностей новой продукции; Vi - объем производства новой i-й продукции в рассматриваемом периоде, руб.; ВП - объем производства валовой продукции в рассматриваемом периоде, руб.

В качестве базы расчета предлагается использовать показатель валовая продукция, которая характеризует весь объем продукции произведенной в данном периоде, включая незавершенное производство.

Показатель наукоемкость деятельности предприятия можно определить по следующей формуле:

,

где Пн - наукоемкость деятельности предприятия; ЗОКР - затраты на ОКР в рассматриваемом периоде, руб.; ЗОБЩ - общие затраты предприятия в рассматриваемом периоде, руб.

Данный показатель отражает инновационную инициативность предприятия и активность его действий по обеспечению финансовой результативности в перспективе.

Коэффициент эффективности затрат на опытно-конструкторские работы (ОКР) рекомендуется определять следующим образом:

,

где КОКР - коэффициент эффективности затрат на ОКР; n - количество разновидностей новой продукции; Vi - объем производства новой i-й продукции в рассматриваемом периоде, руб.; ЗОКР - затраты на опытно-конструкторские работы в рассматриваемом периоде, руб.

Коэффициент интенсивности освоения новой продукции предлагается рассчитывать по следующей формуле:

,

где Кинт - коэффициент интенсивности освоения новой продукции; N - количество видов освоенных изделий за год, шт.

4. Разработана модель информационного взаимодействия подразделений промышленного предприятия в процессе управления стратегическо-инновационной деятельностью

Предлагаемая в диссертации модель информационного взаимодействия между подразделениями промышленного предприятия представлена на рис.3.

Экспериментальное применение разработанной модели информационного взаимодействия позволило повысить оперативность принятия решений, оптимизировать информационные потоки между подразделениями предприятия, участвующими в осуществлении стратегическо-инновационной деятельности.

Для повышения эффективности управления стратегическо - инновационной деятельностью предлагается осуществить изменения в организационной структуре управления промышленными предприятиями:

- создание отдела стратегического и инновационного развития;

- создание информационно-аналитического отдела;

- ориентация маркетинговой службы на анализ информации о потребностях рынка в инновационной продукции.

Отдел стратегического и инновационного развития должен осуществлять сбор, сортировку и обработку информации, необходимой для планирования инновационной деятельности на предприятии. В задачи отдела можно включить сбор и анализ патентно-лицензионной и научно-технической информации, внесение, систематизацию и предварительный анализ предложений по организации инновационного процесса на предприятии, анализ информации о состоянии инновационного потенциала, оценку и мониторинг данных о динамике инновационной активности, обновление информации в базе данных о рассматриваемых инновационных проектах.

Информационно-аналитический отдел создается для сбора, анализа и отслеживания информации о тенденциях развития техники и технологии производства, происходящих в мире в сфере деятельности конкретного предприятия. Главная задача информационно-аналитического отдела должна состоять в том, чтобы правильно сформулировать стратегическо-инновационные проблемы, выявить возможные альтернативные варианты их решения и передать весь вышеуказанный блок комплексной информации на высший уровень управления предприятием. Данный отдел должен иметь непосредственный доступ к информационным банкам государственного уровня.

С целью обеспечения наиболее быстрого решения проблем управления стратегическо-инновационной деятельностью отдел стратегическо - инновационного развития и информационно-аналитический отдел должны подчиняться либо непосредственно генеральному директору, либо заместителю генерального директора по перспективному развитию.

5. Разработана комплексная методика оценки инновационного потенциала промышленных предприятий

Предлагаемая методика включает следующие этапы:

1. Разбиение инновационного потенциала предприятия на пять составляющих, охватывающих все ключевые аспекты потенциала: научно-исследовательскую, технико-технологическую, кадровую, финансовую и организационно-структурную.

2. Определение набора показателей, влияющих на соответствующую составляющую инновационного потенциала.

3. Определение экспертным путем веса каждого показателя в оценке соответствующей составляющей инновационного потенциала.

4. Оценка каждого показателя на основе опроса экспертов по пятибалльной шкале.

5. Вычисление составляющих инновационного потенциала, определяемых в баллах от 0 до 5 в процессе экспертной оценки по формуле:

,

где - i-я составляющая инновационного потенциала предприятия; - число показателей в составе i-ой составляющей инновационного потенциала; - балльная оценка j-го показателя i-ой составляющей инновационного потенциала; - весовой коэффициент j-го показателя i-ой составляющей инновационного потенциала, определяемый экспертно (при этом).

6. Определение интегрального показателя инновационного потенциала по формуле:

,

где - инновационный потенциал предприятия; - число составляющих инновационного потенциала предприятия; - i-я составляющая инновационного потенциала предприятия; - весовой коэффициент i-й составляющей инновационного потенциала, определяемый экспертно (при этом).

В результате оценки интегрального показателя инновационного потенциала можно выделить промышленные предприятия обладающие:

- высоким уровнем инновационного потенциала (3,75 ? ? 5);

- средним уровнем инновационного потенциала (2,5 ? < 3,75);

- низким уровнем инновационного потенциала (0 ? < 2,5).

Разработанная методика оценки инновационного потенциала промышленного предприятия прошла апробацию на одном из традиционных машиностроительных предприятий Нижегородской области - на ОАО ПКО «Теплообменник». Применение данной методики позволило выявить на ОАО ПКО «Теплообменник» резервы повышения инновационного потенциала, разработать приоритетные направления его развития, выбрать оптимальную стратегию инновационного развития.

6. Разработаны рекомендации по активизации инновационного потенциала промышленных предприятий

Для активизации инновационного потенциала были разработаны рекомендации по развитию инновационного потенциала предприятия, включающие мероприятия по развитию научно - исследовательского, технико - технологического, кадрового, финансового и организационно-структурного потенциалов (табл.2).

Таблица 2 Организационно-экономические мероприятия по активизации инновационного потенциала промышленных предприятий

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

На основании проведенных исследований в диссертации сделаны следующие выводы:

1. Установлено, что динамика показателей инновационной активности машиностроительных предприятий носит характер сложного колебательного процесса с тенденцией к понижению показателей удельного веса затрат на исследования и разработки в общем объеме продукции и доли инновационной продукции в ее общем объеме.

2. Выявлено, что основными факторами, препятствующими повышению инновационной активности предприятий, является целый комплекс проблем технико-технологического, организационно-кадрового, финансово-экономического и информационного характера.

3. Установлена необходимость построения регрессионной модели, основанной на выявленных в процессе прогнозирования объема инновационной продукции компонентах.

4. Обоснована система показателей оценки эффективности инновационной стратегии, включающая коэффициент обновления продукции, наукоемкость деятельности предприятия, коэффициент эффективности затрат на опытно-конструкторские работы, коэффициент интенсивности освоения новой продукции.

5. Предложена модель информационного взаимодействия подразделений промышленного предприятия в процессе управления стратегическо-инновационной деятельностью, позволяющая повысить оперативность принятия решений и оптимизировать информационные потоки.

6. Разработана методика комплексной оценки инновационного потенциала и выбора оптимальной стратегии инновационного развития предприятия.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Соменкова, Н.С. Условия инновационного развития промышленных предприятий / Н.С. Соменкова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. № 3. - Саратов, 2008. - 0,38 п.л.

Публикации в других изданиях:

2. Соменкова, Н.С. Инновационная деятельность промышленных предприятий /Н.С. Соменкова // Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития. Сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА, 2007. - 0,18 п.л.

3. Соменкова, Н.С. Инвестиционная политика региона (на примере промышленности Нижегородской области) / Н.С. Соменкова, Е.В. Белова // Регионы России: проблемы ускорения социально-экономического развития: материалы региональной научно-практической конференции. - Чебоксары: Изд-во Чувашского ун-та, 2007. - 0,25 п.л. (в т.ч. авторские 0,15 п.л.)

4. Соменкова, Н.С. Формирование стратегии инновационного развития промышленного предприятия / Н.С. Соменкова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. № 1. - Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2008. - 0,36 п.л.

5. Соменкова, Н.С. Роль человеческого фактора в активизации инновационной деятельности машиностроительных предприятий / Н.С. Соменкова // Опыт и проблемы социально-экономических преобразований в условиях трансформации общества: регион, город, предприятие. Сборник статей VI Международной научно-практической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - 0,2 п.л.

6. Соменкова, Н.С. Анализ инновационного потенциала промышленного предприятия / Н.С. Соменкова // Инвестиционная составляющая рыночной экономики России. Материалы межвузовской научной конференции аспирантов и студентов. - Н. Новгород, 2008. - 0,19 п.л.

7. Соменкова, Н.С. Виды инновационных рисков на промышленных предприятиях / Н.С. Соменкова, А.И. Левкович // Инновации в экономике и социальной сфере. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Н. Новгород, 2008. - 0,25 п.л. (в т.ч. авторские 0,15 п.л.).

8. Соменкова, Н.С. Роль инноваций в развитии промышленного предприятия /Н.С. Соменкова // Проблемы региональной экономики: межтерриториальный научно-производственный журнал. - Ижевск: Изд-во института экономики и управления УдГУ, 2008. № 1-2. - 0,22 п.л.

9. Соменкова, Н.С. Обеспечение экономической безопасности инновационно-стратегической деятельности промышленных предприятий /Н.С. Соменкова// Организационно-экономические аспекты развития промышленных предприятий. Сборник докладов региональной научно-практической конференции. - Н.Новгород, 2008. - 0,31п.л.

10. Соменкова, Н.С. Инновации предприятий как фактор экономического роста /Н.С. Соменкова // Социально-экономическое развитие России: проблемы и перспективы: Материалы Межрегиональной научно-практической конференции. - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2009. - 0,17 п.л.

11. Соменкова, Н.С. Государственное регулирование инновационной деятельности промышленных предприятий /Н.С. Соменкова // Реформирование системы управления на современном предприятии: Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА, 2009. - 0,19 п.л.

12. Соменкова, Н.С. Инновационная деятельность как фактор повышения конкурентоспособности машиностроительных предприятий / Н.С. Соменкова // Конкуренция и предпринимательство: теоретические подходы и практика: Материалы межвузовской научной конференции аспирантов и студентов. - Н. Новгород: Изд-во Нижегородский гуманитарный центр, 2009. - 0,19 п.л.

13. Соменкова, Н.С. Управление рисками инновационной деятельности промышленных предприятий / Н.С. Соменкова // Управление муниципальным хозяйством крупного города. Социально-экономические аспекты: Сборник статей. Научное издание. - Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2009. - 0,31 п.л.

Размещено на Allbest.ru