Некоторые методологические вопросы прогнозирования долгосрочного развития промышленности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Некоторые методологические вопросы прогнозирования долгосрочного развития промышленности

Кротова М.В.

Современное долгосрочное прогнозирования является стратегическим инструментом, ориентированным на масштабные, долгосрочные задачи, жестко структурированным по содержанию и процессу выполнения, а также синтетическим по методологии его проведения.

Методология долгосрочных исследований в нашей стране была развита в 1960-1980-е гг. Ее сильными сторонами была системность подхода, максимальное использование методов, заимствованных из точных наук и определенный уровень академической свободы, позволявший, в том числе, обсуждать и количественно оценивать альтернативные варианты использование различных методов управления, развития отраслей и территориально-производственных комплексов. Судить об этом позволяет хотя бы книга [1], где альтернативные хозяйственные решения представлены в виде вершин графа, с возможностями выбора (развилок) между различными вариантами, а также - условия для выбора. Академическая дискуссия, даже будучи ограничена рамками идеологии и административно-командной экономики, способствовала развитию методов долгосрочных исследований, которые могли бы быть использованы и при переходе экономики на рыночные принципы. К сожалению, со сменой экономической системы, государство длительное время не формировало спрос на долгосрочные исследования. методология управление отрасль

Восстановление системы долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования, уже применительно к рыночной и смешанной экономике, включает такую специфическую задачу, как определение наиболее эффективной организации долгосрочных исследований и их методологии. Для этого необходимо выяснить роль, задачи и соотношение между собой различных видов долгосрочных исследований, таких как стратегия, прогноз, сценарий. Необходимо выстроить иерархию этих категорий, уточнить их связь между собой.

В настоящее время сценарии, оформленные в виде официальных документов, регулярно готовит Министерство экономического развития. В них представляются финансово-экономические и социально-экономические показатели, относящиеся по преимуществу к макроэкономике, которые являются целевыми ориентирами для многих ведомственных и корпоративных долгосрочных программ, а также ТЭО инвестиционных проектов. Еще одним распространенным видом сценария, утверждаемого на уровне корпоративной практики, является сценарий изменения себестоимости продукции - в зависимости от курсов иностранной валюты, инфляции, рост цен у поставщика и т.п.

И для сценария, и для прогноза используется примерно одинаковый набор методов: корреляционный анализ, экстраполяция трендов, экспертный, расчетно-конструктивный методы, интервальное прогнозирование, качественный анализ.

Согласно [2], сценарий (scenario) - это "…первоначально краткое изложение событий, свершающихся по ходу действия в спектакле". Формирование концепции сценарного подхода к решению задач долгосрочного управления и прогнозирования относится к середине 1960-х гг. (ср. 3; 4). В нашей стране одной из наиболее сильных школ формализовано-математического построения сценариев и сценарных моделей является Институт проблем управления Российской Академии наук. На основе обобщения опыта этой организации, ИНП РАН и других академических институтов, которые в разное время проводили и прикладные исследования, было разработано следующее определение сценария [5]: "…Системное представление одного из гипотетических исходов и пути его достижения, базирующиеся на предположениях о текущих и будущих тенденциях развития в соответствующей области. Предположения, на которых базируется сценарий, должны быть разумными и не выходить за рамки естественных ограничений, лимитов времени и технологии. Существуют два типа сценария - исследовательский и предваряющий. Первый следует от настоящего к будущему, в то время как второй тип сценария проходит обратный путь, который начинается с будущего состояния и продвигается к настоящему, чтобы выявились влияния и действия, нужные для реализации поставленной цели". Упоминается в том же источнике и сценарий инновации - это "1. Упорядоченная во времени последовательность эпизодов по выбору инновационной политики, логически связанных между собой причинно-следственными связями. 2. Ориентированная на достижение заданных результатов и упорядоченная во времени последовательность этапов реализации инновации, предусматривающая привлечение участников (организаций, отдельных лиц) для ее осуществления".

Собственные разработки в области кратко-, средне-, и долгосрочных макроэкономических сценариев имеются в Институте народнохозяйственного прогнозирования [6]. В данной работе акцент делается непосредственно на связь ТЭК и бюджетного процесса. Ключевой проблемой назван недостаточный суверенитет отечественной финансовой системы, во многом зависимой от мировых (биржевых) цен на нефть. Демонстрируется, что одним из результатов обнародования результатов расчета сценариев становится не просто информированность делового сообщества и международных игроков рынка, но и формирование у них ожиданий относительно возможностей России как важнейшего поставщика нефти и газа. Сценарий здесь применяется как самостоятельный инструмент управления, который через формирование новых знаний и ожиданий в экспертном сообществе помогает усилить позиции России на "рынке" международных прогнозов важнейших параметров мировой экономики.

В более узком смысле, применительно к корпоративной практике [7], сценарий трактуется как "…объект, предназначенный для создания в моделируемой переменной ряда, в который будут выгружены данные после окончания расчета". А попросту - массив данных, характеризующий каждый из нескольких альтернативных вариантов долгосрочного развития системы (отрасли). Исследование системы всегда дает несколько альтернативных сценариев как одномерных массивов данных, формирующих получаемый в итоге объект для выгрузки, т.е. многомерный структурированный массив данных, в ряде работ, например, [8] называемый пространством сценариев.

Для исследования на этапе его приемки государством, либо заказчиком - как правило, крупной компанией с госучастием, принципиально определить, что является критерием качественно выполненной работы? С практической точки зрения на то, что сценарий разработан некачественно, могут указывать неверно отраженные тенденции развития тех компонент и условий компании-заказчика, которые будут демонстрировать исключительно ее сильные стороны и внешние возможности, без надлежащего внимания к угрозам и слабым сторонам. Поэтому даже технически несложная проверка способна выявить в некачественном сценарии т.н. "неучтенные факторы" и иные ошибки фактического, логического или методологического характера.

Критерием качественно построенного сценария, если понимать его как массив данных, содержащих описание будущего состояния социально-экономической системы, исходя из выше отмеченных дефиниций сценария, можно считать такие категории, как:

· суверенность, трактуемая как четкое разграничение внешних и внутренних параметров и процессов, включая степень контроля этих характеристик со стороны компании-заказчика;

· реалистичность, понимаемая как соответствие сценарных параметров фактически имеющимся данным об исходном состоянии внешней среды;

· внутренняя непротиворечивость на уровне логики и методологии построения;

· верифицируемость, т.е. возможность проверки параметров как на соотношение с окружающей действительностью, так и на обоснованность заложенных в него ресурсных оценок, а также методов и рассчитанных на их основе тенденций альтернативным путем:

· параллельного расчета основных параметров сценария другими разработчиками (исследовательской организацией) с использованием схожей методологии и аналогичной исходной информации, т.е. параллельный пересчет;

· получения основных, контрольных параметров сценария путем применения принципиально исходной информации и методологии.

Кроме этого, качественно построенный сценарий должен быть:

· максимально нейтрален по отношению к интересам заказчика и включать в себя все возможные состояния компании или отрасли, т.е. исследуемой системы, включая объективно неблагоприятные или нежелательные для заказчика;

· ограничен количеством параметров, значимых и измеряемых для исследуемой системы в указанной перспективе;

· построен на известных или новых, описанных и предложенных разработчиком, закономерностях строения и развития системы;

· прозрачен для параллельного пересчета, верификации и мониторинга ключевых параметров системы с течением времени. К примеру, для сценариев и сценарных условий, используемых, в том числе, в качестве обоснования Энергетической стратегии России, в соответствии с Поручением Президента РФ от 6 июля 2013 г. №Пр-1471 о корректировке Энергетической стратегии России на период до 2030 г.; для продления стратегического периода Правительством РФ установлен срок в пять лет.

В отличие от сценария, прогноз (от греч. prognosis, предвидение, предсказание) - это "… вероятностное суждение о будущем состоянии какого-либо процесса или явления. …термин "прогноз" выступает как синоним предсказания или Предвидения, но чаще всего используется для обозначения их частных случаев, когда речь идет о достаточно конкретных событиях с указанием более или менее точных сроков их наступления или ненаступления. Различают прогноз качественный и количественный, краткосрочный и долгосрочный, поисковый и нормативный. Поисковым прогнозом называется попытка на основе анализа имеющихся тенденций выявить перспективы их развития; нормативный - это "прогноз наоборот", когда, исходя из заранее поставленной цели, пытаются спрогнозировать возможные пути ее достижения. На сегодняшний день существуют пять основных способов получения прогнозов: экстраполяция, историческая аналогия, компьютерное моделирование, экспертная оценка и "сценарий будущего". Математическая теория прогноза была создана основоположником кибернетики Норбертом Винером" (Цит. по 10).

Возможны различные соотношения между прогнозами и сценариями. Прогноз может охватывать все пространство сценариев, которые удалось рассчитать как множество состояний системы через заданный промежуток времени, если цель дальнейших действий заказчика - получить представление обо всех возможных состояниях системы в заданный период времени.

Наиболее распространенным методом, отрабатывающим, как правило, один сценарий из ряда возможных, является Форсайт. Зародился он около 50 лет назад в американской корпорации RAND, где использовался сначала для определения перспективных военных технологий. В 1950-1960-е годы, столкнувшись с недостаточностью традиционных прогностических методов (количественные модели, экстраполяция существующих тенденций и т.п.), специалисты компании RAND разработали метод "Дельфи" на базе многоуровневых анкетных опросов экспертов с обратной связью. Стандартное число участников опросов (в современной модификации - экспертных панелей) составляет 200-300 чел. [11]. Для генерации исходных экспертных оценок используются такие методы, как качественный анализ, экстраполяция, обработка и контент-анализ патентных заявок либо публикаций в научных изданиях, кластерный анализ, специализированные модели типа CAMELS и другие. Далее результаты анкетирования подвергаются обработке с помощью методов математической статистики и эконометрики, сутью такой обработки является исключение из всего массива экспертных оценок крайних значений показателя, полученных по итогам анкетирования, проверка попадания результатов анкетирования в нормальное распределение, построение корреляционно-регрессионных зависимостей между ответами экспертов на различные вопросы.

Благодаря отбраковке крайних оценок и не согласованных с солидарным экспертным мнением оценок (что заложено на уровне математическо-статистической обработки данных и их приведения к допустимой вариации не более 33%), в процессе проведения экспертной панели выстраивается единственный сценарий. Поле возможных альтернатив сужается до единственного сценария, внутри которого и продолжают работать эксперты.

Отсюда же вытекает и основной источник уязвимости прогнозов: любой прогноз может считаться релевантным только при сохранении исходных условий, зафиксированных на этапе его построения. Изменение и пересмотр исходных условий может потребовать исследователей вернуться от прогнозных разработок к сценариям.

В качестве критерия эффективности прогноза, применительно к прикладным исследованиям, должна быть его сходимость, понимаемая как реалистичность, соответствие расчетных результатов и исходных условий фактически достигнутым характеристикам системы. Для управленческой практики сходимость означает отсутствие необходимости пересмотра основных параметров прогнозного исследования в течение нескольких лет, сопоставимых с горизонтом прогноза (см. 11). Форсайт-исследование, или иной долгосрочный прогноз, предваряет ведомственную или корпоративную стратегию. Подобная работа ведется в НИУ-ВШЭ совместно с Минпромторгом и Минобрнауки по разным направлениям, включая долгосрочное развитие нефтехимической промышленности; автору известно о проведении Форсайта в интересах ПАО "Газпром".

Стратегия применительно к практике прикладных исследований - это официально утверждаемый органами власти или внутренний документ компании, в котором, как сказано в [9], задается "…курс долгосрочного развития …, независимый от широкого поля прогнозов долгосрочного изменения внешних и внутренних условий". Стратегия, по мнению авторов, исходит не из адаптации российского энергетического сектора к внешним условиям, а из целевой модели его перспективного развития, опирающуюся на устойчивую систему поэтапных целевых индикаторов его развития". Главный критерий отличия стратегии от прогноза и сценария - то, что в ней появляется субъективная воля, сформулированная в форме целей, интересов, методов и принципов работы компании и, в соответствии с ними - ее реакции на внешние изменения.

Зарубежные школы, ориентированные на экономику с меньшей долей государственного участия, нежели в России, предлагают иную трактовку стратегии. В основе построения стратегии по Г. Минцбергу [2], должно лежать признание того факта, что управленец имеет дело не с "неопределенностью", а с "неизвестностью", понимаемой как работа в таких условиях, которые не могли быть учтены ни в одном из ранее разработанных сценариев. Но и в подобной, стихийно-агностической системе представлений о взаимоотношениях компании и ее внешней среды, сценарные исследования способны сформировать заблаговременное представление у управленцев по крайней мере, о некоторых возможностях или угрозах. Кроме того, сценарные исследования, проводимые на ранних стадиях исследовательского цикла, как правило, оказываются дешевле организации и проведения Форсайта.

Изложенный материал позволяет сделать следующие выводы.

Содержание и иерархия терминов "сценарии", "прогноз", "стратегия", использующихся в СМИ и профессиональной литературе, требуют уточнения в связи с тем, что в современной России вновь становятся востребованными долгосрочные исследования стратегического характера. Несмотря на использование при разработке сценариев, прогнозов и стратегий примерно одинакового набора исходных методов, все три понятия существенно отличаются по сути задач, решаемых исследованием. С другой стороны, сценарий, прогноз и стратегия формируют единое целое: комплексное долгосрочное исследование с различной глубиной проработки будущих параметров.

Прогноз детализирует и уточняет отдельные варианты, полученные в результате сценарных исследований. Качественный прогноз определяется по критерию сходимости, понимаемой в прикладном смысле как отсутствие необходимости пересматривать базовые параметры прогноза задолго до конца наступления года, принятого за прогнозный горизонт.

Стратегия - и как исследование, и как документ - отличается от сценария и прогноза тем, что включает в себя элемент субъективной воли собственника (государства, акционеров, предпринимателя), либо высших должностных лиц организации, компании. Поэтому критерии качественно разработанной стратегии будут в итоге определяться тем, удалось ли компании (ведомству) достичь заранее поставленных целей, равно экономических и неэкономических, и какой ценой.

Для каждого этапа долгосрочного исследования существует собственный набор целей их проведения, а также критерий успешности, или эффективности этого этапа.

Отправной точкой любого долгосрочного исследования должно быть формулирование альтернативных сценариев, проверка их обоснованности и обсуждение альтернативных вариантов долгосрочного развития для того, чтобы заранее "отсечь" нереалистичные и нежелательные сценарии, понимать, как противостоять угрозам.

Целями построения сценариев являются поиск возможностей и угроз для макроэкономической среды, отрасли или компании в средне- и долгосрочной перспективе; выявление альтернативных коридоров возможностей для дальнейшей проработки наиболее предпочтительных вариантов организации деятельности; а также в прикладном смысле - еще и определение условий для смены поколений эксплуатируемой техники и технологий.

Важным принципом проведения сценарных исследований является гарантия суверенитета, реализации и сочетания общественных и корпоративных интересов, которая с методологической точки зрения означает четкое разграничение внутренних и внешних параметров, а также процессов, находящихся внутри и вне сферы контроля государства или крупной компании. Специфическое свойство сценариев как этапа долгосрочных исследований - рефлексивность, т.е., формирование в среде экспертов и лиц, принимающих решения, определенных ожиданий, которые в свою очередь, будут оказывать влияние на будущие решения. Грамотное использование "рефлексии" уже на этапе демонстрации сценариев является также самостоятельным управленческим инструментом, формирующим выгодные заказчику разработки сценариев образа будущего.

Качественный сценарий должен быть верифицируемым, т.е., доступным для проверки его обоснованности другими методами с выходом в итоге на близкие расчетные параметры.

На практике уточнение сути и содержательного наполнения сценарного этапа долгосрочных исследований применительно к известным автору прикладным работам выявило недостаток прикладных исследований по проблематике долгосрочного научно-технического и технологического развития крупных компаний. Оказалось, что зачастую разработка и обсуждение сценариев долгосрочного технологического развития подменяются Форсайтом, т.е. квалифицированной детальной проработкой единственного альтернативного сценария. Тем самым, в самом экспертном сообществе создается дефицит стратегических альтернатив. По сути, сама логика и технология проведения Форсайт-исследований приводит к подмене Форсайтом этапа формулирования и обсуждения альтернативных сценариев, а значит, существенно сужается поле доступных эксперту альтернатив, сокращаются возможности для академической дискуссии. Сегодня сценарные исследования являются, по сути дела, недооцененным инструментом для научной и экспертной проработки задач долгосрочного развития крупных хозяйственных комплексов, и потенциал этого "инструмента" еще предстоит раскрыть в условиях современной экономики.

Список литературы и источников

1. Информация и модели структур управления / Под ред. Н.П. Федоренко. - М.: Наука, 1972.

2. Литературная энциклопедия. В 11 т. - М.: Издательство Коммунистической академии, Советская энциклопедия, Художественная литература / Под ред. В.М. Фриче, А.В. Луначарского. 1929-1939.

3. Mintzberg H., Quinn J., Lampel J. The Strategy Process. 2002.

4. Roberts F.S. Building an energy demand sigraph / RAND Corp. Report R-927/2. 1974.

5. Инновационная экономика. Энциклопедический словарь-справочник / Комков Н.И., Селин В.С., Цукерман В.А. Науч.рук. Ивантер В.В., Суслов В.И. ИНП РАН. - М.: МАКС Пресс, 2012.

6. Широв А.А., Гусев М.С. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки экономического прогноза // Проблемы прогнозирования. - М.,2011. - № 1.

7. Электронная платформа "Прогноз" для сценариев моделирования себестоимости: http://www.plam.ru/bislit/investicionnye_proekty_ot_modelirovanija_do_realizacii/p4.php

8. Кононов Д.А., Косяченко С.А., Кульба В.В. Основы сценарного исчисления и его приложения // Труды международной юбилейной конференции "Теория активных систем". - М.: СИНТЕГ, 1999.

9. Дмитриевский А.Н., Комков Н.И., Мастепанов А.М., Кротова М.В. Ресурсно-инновационное развитие экономики России / Под ред. Н.И. Комкова и А.М. Мастепанова. - М.: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", Институт компьютерных исследований, 2013.

10. Суворов О.В. Новая философская энциклопедия: В 4 тт. / Под ред. В.С. Степина. - М.: Мысль.. 2001.

11. Анализ сходимости прогнозов научно-технологического развития, выполненных на базе различных методологических подходов // Доклад по результатам НИР в рамках комплекса работ по долгосрочному прогнозу важнейших направлений научно-технологического развития на период до 2030 года, НИУ-ВШЭ. - М., 2011.

Размещено на Allbest.ru