Методы и модели оценки территориальной организации сельского хозяйства в условиях членства России в ВТО с использованием геоинформационных систем
Конкурентоспособность - критерий рациональной организации народного хозяйства в условиях вступления России в ВТО. Оценка территориальной организации сельского хозяйства. Степень рациональности сочетания сельскохозяйственных отраслей на данной территории.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.06.2018 |
Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Поволжский НИИ экономики и организации АПК
Методы и модели оценки территориальной организации сельского хозяйства в условиях членства России в ВТО с использованием геоинформационных систем
Ададимова Л.Ю., к. э. н., руководитель сектора
Полулях Ю.Г., д. э. н., в. н. с.
Основное содержание исследования
В экономической теории важнейшими критериями рациональной организации народного хозяйства принято считать удовлетворение рыночного спроса и конкурентоспособность предприятий производственной и непроизводственной сфер. Для современного сельского хозяйства, особенно в связи с вступлением нашей страны во Всемирную торговую организацию (ВТО), главным критерием, безусловно, является конкурентоспособность.
Под оценкой территориальной организации сельского хозяйства понимается выявление степени рациональности сочетания сельскохозяйственных отраслей на данной территории, характеризующейся: наличием определенных природно-производственных ресурсов; численностью населения с его потребностями в продуктах питания; органами управления, решающими социальные и экологические проблемы.
Под эффективностью территориальной организации сельского хозяйства следует понимать его конкурентоспособность на рынке совокупной территории, выявляемую на основе сопоставления показателей сельского хозяйства каждой единичной территории со средними показателями по их совокупности. При этом имеется в виду, что может быть определена конкурентоспособность производства отдельных видов продукции и отраслей, предприятий на уровне муниципальных районов, субъектов РФ, федеральных округов и экономических районов. Следует различать три вида конкурентоспособности: базовую (на уровне издержек производства), коммерческую (по итогам реализации продукции) и общую.
Конкурентоспособность может быть измерена относительно (качественно) и абсолютно (количественно) с помощью, соответственно: коэффициента конкурентоспособности (безразмерная величина) и конкурентных преимуществ в денежном выражении. Коэффициент базовой конкурентоспособности определяется отношением индекса урожайности (продуктивности) данного вида продукции, отрасли и т.д. на данной территории по сравнению со средней урожайностью (продуктивностью) по совокупности территорий или в зоне действия того или иного рынка агропродовольствия к соответствующему индексу производственных затрат в расчете на 1 га (гол).
Коэффициент коммерческой (рыночной) конкурентоспособности рассчитывается как соотношение определенных аналогичным образом индексов цены и себестоимости единицы реализованной продукции. Общий (совокупный) коэффициент конкурентоспособности может быть рассчитан двояко: как среднее арифметическое базового и коммерческого коэффициентов; как сумма базового коэффициента и отклонения индекса цены реализации от единицы.
Конкурентные преимущества представляют собой экономию производственных затрат за счет более низкой себестоимости единицы продукции или (и) дополнительную выручку от реализации за счет более высокой цены, определяемые как произведение производственных затрат или (и) выручки от реализации продукции и соответствующего коэффициента конкурентоспособности, уменьшенного на единицу.
Разработка этих критериев-показателей базировалась на двух теориях международной торговли: сравнительных преимуществ, принадлежащей Д. Риккардо, в соответствии с которой сравнительное преимущество выявляется путем сравнения относительных издержек, затрачиваемых на производство товаров, и сравнительных издержек производства Г. Хекшера - Б. Улина (Олина), объясняющей наличие сравнительных преимуществ различиями в обеспеченности стран факторами производства и в их пропорциях, т.е. в соотношениях факторов [1, 3, с 1238].
Приведенные критерии и показатели оценки территориальной организации сельского хозяйства позволяют адекватно оценивать различные территории (регионы) по конкурентоспособности производства на них одних и тех же видов продукции. То есть критерием оценки является конкурентоспособность какой-либо сельскохозяйственной культуры или какого-либо вида животноводческой продукции. Такая оценка, по сути дела, сводится к определению эффективности размещения отраслей сельскохозяйственного производства. Это, безусловно, важная составляющая оценки его территориальной организации, но далеко не полная. Не менее важно выявить эффективность специализации сельского хозяйства каждой территории [2]. Для этого нужно сопоставить все многообразие производимой продукции на отдельно взятой территории (в регионе). То есть нужно выявить, какие виды продукции наиболее конкурентоспособны, а следовательно, предпочтительны для производства в данном регионе.
Для этого необходимо сделать свод продуктовых оценок (по отдельным видам продукции) сначала в рамках одного (каждого) региона, а в дальнейшем их совокупности и получить полный продуктово-региональный разрез всей территории, например, федерального округа или экономического района. В этих целях нужно создать таблицу в виде своеобразной матрицы, в которой по столбцам (графам) размещаются регионы (территории), а по строкам - виды продукции, а также отрасли и подотрасли: растениеводство, крупный рогатый скот, овцеводство, птицеводство, животноводство, всего по растениеводству и животноводству. В одну таблицу-матрицу могут быть собраны данные только по одному показателю.
Перенос информации осуществляется с помощью ссылок и сложности не представляет. Свод же оценок отдельных продуктов в отрасли требует выработки определенного методического подхода. В частности, можно, например, воспользоваться разного рода коэффициентами перевода отдельных видов продукции растениеводства, базирующихся на учете содержания в них кормовых или кормопротеиновых единиц. В животноводстве поголовье различных видов скота можно переводить в условное по потребности в кормах и др. Но цель исследований требует расчета базовых конкурентных преимуществ в денежном выражении. Согласно механизму выявления этих преимуществ в основе их должна лежать экономия затрат данного региона по сравнению со сложившейся в данной совокупности регионов (на данном рынке) средней себестоимостью данного вида продукции. Следовательно, взвешивать удельные показатели необходимо через суммарные затраты на производство каждого вида продукции.
Для этого сначала суммируется по отраслям соответствующие продуктовые затраты, а затем находятся сводные индексы затрат на 1га (гол) путем деления суммы произведений продуктовых затрат и их индексов на сводные суммы затрат по формуле:
I з ti = (1)
где: I з ti - индекс затрат на производство совокупной продукции t-той отрасли в i-том регионе, ед.;
ЗУji - полные (суммарные) затраты со всей площади (поголовья), тыс. руб.
Iз ji - индекс затрат на производство j-ой продукции в i-том регионе, ед.;
t - символ отрасли, в которую сводятся j-ые продукты.
Коэффициент базовой конкурентоспособности в среднем (в целом) по отраслям может рассчитываться по аналогичной формуле:
Кбкti = (2)
где:
Kбkti - коэффициент базовой (б) конкурентоспособности (к) данной отрасли (t) в данном регионе (i);
Kбkji - коэффициент базовой (б) конкурентоспособности (к) данного вида продукции (j) в данном регионе (i).
Конкурентные преимущества в расчете на всю площадь (поголовье) или весь объем производства разных видов продукции в целом по отраслям просто суммируются.
Взвешенные индексы урожайности (продуктивности) определяются как произведение взвешенных индексов затрат и взвешенных коэффициентов базовой конкурентоспособности, исходя из того, что, если:
Кбкti = , (3) то: Iуti = Кбкti * Iзti (4)
где:
Iуti - индекс урожайности (продуктивности) t-той отрасли в i-том регионе, ед.
По приведенным выше формулам можно рассчитать сводные по отраслям показатели конкурентоспособности и сформировать продуктово-отраслевые таблицы для каждого региона, которые достаточно наглядно и убедительно покажут, какие виды продукции или отрасли наиболее приемлемы данному региону, а от каких стоит избавляться или принимать меры по повышению продуктивности и снижению затрат.
На следующем этапе необходимо свести отдельные региональные таблицы в единые матрицы по основным показателям конкурентоспособности, позволяющие одновременно оценивать эффективность размещения производства каждого вида продукции по регионам (территориям), демонстрируемую по строкам матриц, и специализации сельского хозяйства каждой территории (региона), которая представлена в их столбцах. Наибольшее значение имеют матрицы индексов урожайности (продуктивности) и затрат на 1 га (гол), коэффициентов конкурентоспособности и конкурентных преимуществ в расчете на 1 га (гол). Особое место отводится матрице общих (полных) конкурентных преимуществ, т.е. в расчете на всю посевную площадь и все поголовье скота. Она позволяет наглядно демонстрировать роль каждого вида продукции и каждой отрасли в формировании общих конкурентных преимуществ как в каждом регионе, так и во всей их совокупности. Одновременно можно увидеть вклад каждого региона в конкурентные преимущества как отдельно взятого вида продукции или отрасли, так и в общий результат по совокупности видов продукции и отраслей.
В условиях конкуренции на рынке данной совокупности территорий индексы урожайности (продуктивности), значение которых превышает единицу, необходимо, но еще не достаточно указывают на первичную (возможную, предпосылочную) конкурентоспособность того или иного вида продукции, отрасли, региона и т.д. Естественно, что индексы со значениями меньше единицы предполагают неконкурентоспособность. Равенство индекса единице означает, что продукция тоже конкурентоспособна, так как это может быть характерно для большой части участников равновесного рынка. Поэтому с помощью матрицы коэффициентов конкурентоспособности совокупность видов продукции, отраслей и территорий (регионов) можно четко разграничить на конкурентоспособные и неконкурентоспособные. Для неконкурентоспособных должна быть выработана своя стратегия, связанная с принятием мер по повышению конкурентоспособности, а в отдельных случаях и ликвидации отраслей. Хотя для последнего это пока лишь предпосылка. Для принятия окончательного решения следует проанализировать каналы и результаты сбыта продукции. Вполне возможно, что из-за ограниченности предложения цены на данную продукцию будут достаточно высокими, чтобы покрывать избыточные затраты.
В любом случае для выбора стратегии и принятия управленческого решения необходимо вернуться к анализу матриц индексов. Если, например, низкий или недостаточно высокий коэффициент получен при высокой урожайности (продуктивности), то следует обратить внимание на эффективность вкладываемых средств, проанализировать затратоемкость технологии. Если же удельные затраты не высоки, но и урожайность (продуктивность) не велика, то меры должны быть направлены на ее рост.
На рис.1 демонстрируется конечный результат анализа базовой конкурентоспособности регионов Поволжья.
Рисунок 1. Суммарные базовые конкурентные преимущества (+) и потери (-) регионов на рынке агропродовольствия в Поволжье, тыс. руб. (информация на карте: конкурентные преимущества растениеводства и животноводства).
Территории регионов разделены на три группы, раскрашенные разными цветами (оттенками). Темным цветом обозначены регионы, имеющие положительный результат по обеим отраслям (растениеводству и животноводству), несколько светлее выделены регионы, у которых одна из двух отраслей конкурентоспособна, а другая - нет. Светлым тоном окрашены регионы с неконкурентоспособным и растениеводством, и животноводством. Следует заметить, что речь идет только о базовой конкурентоспособности и только на уровне средних показателей по Поволжью.
Большой интерес для анализа и оценки территорий представляет раздельный учет положительных и отрицательных значений конкурентных преимуществ, т.е. отделение истинных конкурентных преимуществ (+) от конкурентных потерь (-). В частности, в таблице 1 представлены только положительные значения.
Таблица 1
Положительные значения базовых конкурентных преимуществ регионов на рынке агропродовольствия в Поволжье в 2009 г. (тыс. руб.)
Они весьма наглядно свидетельствуют о том, что, если бы сельскохозяйственные предприятия не производили те виды продукции, которые не имеют конкурентных преимуществ или снизили их себестоимость до среднего по Поволжью уровня, то общие оценки организации сельского хозяйства практически всех регионов улучшились бы, поскольку нет ни одного региона, не имеющего отрицательных значений конкурентных преимуществ (они находились в пустых ячейках).
Важную роль в оценке конкурентных преимуществ призвана сыграть разработанная авторами модель информационного обеспечения и оценки территориальной организации сельского хозяйства на основе анализа биоклиматического и производственного потенциала АПК территорий Поволжья. Она включает в себя: семантическую (статистическую, справочную) и географическую составляющие информационной базы данных; аналитический модуль I, в основу которого положена матрица коэффициентов парной корреляции между показателями биоклиматического потенциала и урожайностью сельскохозяйственных культур (продуктивностью животных), а также рядом других показателей; аналитический модуль II, в котором проводится анализ структуры производственного потенциала и выявляется его влияние на экономические результаты деятельности сельхозорганизаций; оценочный модуль, обеспечивающий проведение оценки территориальной организации сельского хозяйства на основе анализа эффективности использования факторов производства и сопоставления фактических экономических результатов с потенциально возможными (производственным потенциалом) (рис.2).
народное хозяйство территориальная организация
Рисунок 2. Схема модели информационного обеспечения и оценки территориальной организации сельского хозяйства.
Аналитический модуль I позволяет выявить влияние климатических факторов на эффективность каждой из отраслей и видов продукции по пяти важнейшим показателям: урожайность (продуктивность) (табл.2), затраты на 1 га (гол), себестоимость единицы продукции, прибыль в расчете на 1 га (гол), уровень рентабельности. Проведенное исследование позволяет сделать вывод о неоднозначности степени и направления влияния показателей биоклиматического потенциала на экономику сельскохозяйственных товаропроизводителей.
Таблица 2
Степень использования биоклиматического потенциала в регионах Поволжья (2008-2010 гг.)
№ |
Показатели |
Астраханская область |
Саратовская область |
Волгоградская область |
Республика Калмыкия |
Самарская область |
Ульяновская область |
Республика Татарстан |
Пензенская область |
|
1 |
БКП |
1,17 |
1,26 |
1,40 |
1,41 |
1,57 |
1,63 |
1,77 |
2,05 |
|
ПК |
39 |
41 |
47 |
47 |
46 |
54 |
59 |
68 |
||
Урожайность (ц/га): |
||||||||||
3 |
зерновых и зернобобовых: факт |
22,1 |
12,7 |
18,6 |
17,5 |
14,7 |
16,2 |
25,3 |
17,1 |
|
5 |
коэф-т использования БКП |
1,27 |
0,73 |
1,07 |
1,01 |
0,85 |
0,93 |
1,45 |
0,98 |
|
7 |
подсолнечника: факт |
0,0 |
7,9 |
9,5 |
4,0 |
8,4 |
8,3 |
8,9 |
8,4 |
|
9 |
коэф-т использования БКП |
0,00 |
1,08 |
1,30 |
0,55 |
1,14 |
1,13 |
1, 20 |
1,13 |
|
11 |
сахарной свеклы: факт |
0,00 |
210,8 |
100,8 |
0,00 |
61,85 |
202,33 |
247,03 |
243,5 |
|
13 |
коэф-т использования БКП |
0,00 |
1,80 |
0,84 |
0,00 |
0,51 |
1,64 |
1,97 |
1,88 |
|
15 |
картофеля: факт |
189,9 |
126,3 |
103,9 |
77,73 |
144,9 |
83,67 |
152,47 |
91,17 |
|
17 |
коэф-т использования БКП |
1,33 |
0,89 |
0,73 |
0,55 |
1,03 |
0,60 |
1,09 |
0,66 |
|
19 |
овощей: факт |
305,97 |
202,97 |
245,37 |
123,93 |
199,33 |
126,27 |
243,37 |
146,37 |
|
21 |
коэф-т использования БКП |
1,24 |
0,83 |
1,01 |
0,51 |
0,83 |
0,53 |
1,02 |
0,63 |
|
23 |
Надой молока от 1 коровы, (кг.): факт |
2263 |
3293 |
3192 |
1273 |
3656 |
3326 |
4667 |
3296 |
|
25 |
коэф-т использования БКП |
0,92 |
1,33 |
1,28 |
0,51 |
1,44 |
1,31 |
1,81 |
1,25 |
|
Прирост живой массы (гр. /гол - в сутки) |
||||||||||
27 |
КРС: факт |
177 |
421 |
424 |
358 |
485 |
461 |
602 |
434 |
|
29 |
коэф-т использования БКП |
0,58 |
1,37 |
1,36 |
1,15 |
1,53 |
1,44 |
1,86 |
1,30 |
|
31 |
свиней: факт |
196 |
183 |
377 |
117 |
274 |
310 |
380 |
393 |
|
33 |
коэф-т использования БКП |
1,05 |
0,97 |
1,95 |
0,61 |
1,38 |
1,55 |
1,87 |
1,86 |
|
35 |
овец и коз: факт |
18,67 |
33,33 |
21,33 |
23,33 |
34,67 |
30,00 |
70,67 |
27,33 |
|
37 |
коэф-т использования БКП |
0,88 |
1,55 |
0,97 |
1,06 |
1,54 |
1,32 |
3,05 |
1,13 |
|
39 |
Яйценоскость (шт/гол): факт |
306,00 |
294,00 |
289,00 |
0,00 |
230,67 |
294,00 |
306,00 |
261,33 |
|
41 |
коэф-т использования БКП |
1,04 |
1,00 |
0,98 |
0,00 |
0,79 |
1,00 |
1,05 |
0,90 |
С помощью аналитического модуля II исследуется влияние факторов производства на экономику сельского хозяйства территории, исходя из двойственности термина “производственный потенциал”: с одной стороны, под ним понимается совокупность всех факторов производства (ресурсов), а с другой - возможный результат производственной деятельности. В качестве последнего в самом общем виде используется стоимость произведенной продукции (у1), в том числе растениеводства (у2) и животноводства (у3), кроме того, применяются выручка (у24), себестоимость (У25) и окупаемость затрат (У34) (табл.2). Установлено, что структура производственного потенциала и связи факторов производства с экономическими показателями существенно дифференцированы. Наибольшее влияние на объем производства оказывает “основной капитал”. Его изменение на 1% приводит к росту производства в целом по Поволжью на 0,92% с колебаниями по регионам Поволжья от 0,51% в Астраханской области до 1,37% - в Татарстане. Второе место занимает фактор “трудовые ресурсы" - 0,36% с колебаниями от 0,24% в Татарстане до 0,53% - в Ульяновской области. Кадастровая стоимость сельхозугодий воздействует на результат очень слабо - в пределах 0,01% - 0,05%, менее всего в Татарстане, а более всего - в Калмыкии. Частные оценки территориальной организации сельского хозяйства проводятся в оценочном модуле по коэффициентам использования ресурсов по всем отобранным критериям (отношениям фактических значений критерия к расчетным) (табл.3). Анализ показал, что хозяйства (регионы), хуже оснащенные природно-производственными ресурсами, используют их с большей отдачей.
Таблица 3
Эффективность использования производственного потенциала в регионах Поволжья
№ |
Показатели |
Республика Калмыкия |
Республика Татарстан |
Астраханская область |
Волгоградская область |
Пензенская область |
Самарская область |
Саратовская область |
Ульяновская область |
Всего по Поволжью |
|
Факторы производства: |
|
||||||||||
1 |
Кадастровая стоимость сельхозугодий, млн. руб. |
42441 |
85364 |
31623 |
127891 |
55748 |
44722 |
130659 |
40105 |
558554 |
|
2 |
Оценка трудовых ресурсов, млн. руб. |
2483,0 |
19715,4 |
8023,2 |
20520,9 |
14371,5 |
9540,5 |
17381,8 |
8070,2 |
100107 |
|
3 |
Всего капитала, млн. руб. |
10159 |
212383 |
16196 |
66670 |
45586 |
46525 |
61354 |
25845 |
484717 |
|
4 |
Внесение минеральных удобрений, тыс. ц д. в. |
12,9 |
1766,4 |
9,4 |
303,4 |
305,4 |
221,9 |
81,8 |
239,1 |
2940,3 |
|
5 |
Критерии оценки: |
|
|||||||||
6 |
Стоимость продукции с-х-в, млн. руб.: факт |
11131 |
104154 |
20652 |
64266 |
29017 |
38133 |
69720 |
17533 |
354606 |
|
7 |
расчетно |
10245 |
106001 |
21564 |
62600 |
39177 |
36507 |
63187 |
19762 |
359043 |
|
8 |
коэффициент использования ресурсов |
1,09 |
0,98 |
0,96 |
1,03 |
0,74 |
1,04 |
1,10 |
0,89 |
0,99 |
|
9 |
Стоимость продукции растениеводства, млн. руб.): факт |
1622 |
31626 |
12432 |
38539 |
10234 |
14627 |
21910 |
6865 |
137855 |
|
10 |
расчетно |
2945 |
31743 |
9690 |
24738 |
17002 |
13265 |
22842 |
8753 |
130978 |
|
11 |
коэффициент использования ресурсов |
0,55 |
1,00 |
1,28 |
1,56 |
0,60 |
1,10 |
0,96 |
0,78 |
1,05 |
|
12 |
Выручка от продажи продукции, товаров, работ, услуг, млн. руб.: факт |
1672 |
22863 |
1220 |
15928 |
9994 |
9221 |
11443 |
4087 |
76428 |
|
13 |
расчетно |
886 |
24021 |
6325 |
15987 |
12839 |
8318 |
11844 |
7267 |
87488 |
|
14 |
коэффициент использования ресурсов |
1,89 |
0,95 |
0, 19 |
1,00 |
0,78 |
1,11 |
0,97 |
0,56 |
0,87 |
|
15 |
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, млн. руб.: факт |
1733 |
41938 |
1390 |
14892 |
10664 |
9956 |
12485 |
5319 |
98377 |
|
16 |
расчетно |
1643 |
42622 |
5445 |
17757 |
13810 |
10352 |
13267 |
8321 |
113218 |
|
17 |
коэффициент использования ресурсов |
1,05 |
0,98 |
0,26 |
0,84 |
0,77 |
0,96 |
0,94 |
0,64 |
0,87 |
|
18 |
Окупаемость затрат выручкой от реализации: факт |
0,965 |
0,545 |
0,878 |
1,070 |
0,937 |
0,926 |
0,917 |
0,768 |
0,777 |
|
19 |
расчетно |
0,539 |
0,564 |
1,162 |
0,900 |
0,930 |
0,804 |
0,893 |
0,873 |
0,773 |
|
20 |
коэффициент использования ресурсов |
1,79 |
0,97 |
0,76 |
1, 19 |
1,01 |
1,15 |
1,03 |
0,88 |
1,01 |
Полученные результаты по отдельным оценочным критериям сводятся в индексно-рейтинговую матрицу. Весь процесс оценки выполняется в экономико-математической модели, представляющей собой программный продукт в виде систематизированного набора электронных таблиц (модулей), позволяющих в полуавтоматическом режиме проводить анализ обеспеченности сельского хозяйства регионов факторами производства, оценивать соотношения между биоклиматическими и производственными ресурсами и определять эффективность территориальной организации сельского хозяйства. По результатам сопоставлений делаются выводы и разрабатываются предложения по повышению эффективности использования имеющихся ресурсов.
Проведенные исследования и накопленные результаты явились основанием для разработки методов, которые определяют содержание и последовательность экспериментальной деятельности, формируясь в качестве теоретического результата прошлого исследования и выступая как исходный пункт и условие последующих исследований [4].
Поэтому было необходимо преобразовать полученные результаты таким образом, чтобы они в полной мере обладали свойствами, внутренней структурой, аппаратом и приемами методов анализа состояния сельского хозяйства с целью оценки эффективности его территориальной организации. Иначе говоря, разработанные ранее технологии и модели информационного обеспечения оценки территориальной организации сельского хозяйства трансформированы в методы оценки территориальной организации сельского хозяйства Поволжья с применением геоинформационных систем, т.е. получили соответствующее оформление и теоретическое обоснование:
метод оценки конкурентоспособности сельского хозяйства территорий должен обеспечить выявление наиболее эффективных и конкурентоспособных видов продукции, отраслей, отдельных территорий и товаропроизводителей, а также резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Для этих целей используется совокупность программно-технологических (в т. ч. геоинформационных) средств получения различных видов информации о производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей на данной территории, ее обработки до получения оценочных показателей, визуализируемых в геоинформационном пространстве.
Процесс оценки территориальной организации сельского хозяйства должен проводиться поэтапно с использованием частных приемов (методов) оценки: рациональности размещения сельскохозяйственных культур, отраслей животноводства и отдельных видов продукции по оцениваемой территории; эффективности специализации отдельных субъектов РФ, муниципальных районов и сельхозтоваропроизводителей; наличия конкурентных преимуществ у одних и потерь (ущерба) у других субъектов оцениваемой территории;
метод оценки на основе анализа биоклиматического и производственного потенциала предназначается для выявления: различий между территориями (регионами, районами, хозяйствами) по их обеспеченности природными ресурсами и факторами производства; наиболее и наименее рационально используемых факторов производства на той или иной территории; конкурентных преимуществ тех или иных территорий, созданных теми или иными факторами производства;
метод совокупных оценок (сопоставлений) разрабатывается на основе совмещения индексных и рейтинговых оценок по двум главным оценочным методам. По результатам сопоставлений делаются выводы и разрабатываются предложения по повышению конкурентоспособности и эффективности использования имеющихся биоклиматических и производственных ресурсов.
Методы оценки на основе конкурентоспособности сельского хозяйства территорий обеспечивают выявление наиболее эффективных и конкурентоспособных видов продукции, отраслей, отдельных территорий и товаропроизводителей, а также резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства. Процесс оценки территориальной организации сельского хозяйства проходит поэтапно с использованием частных приемов (методов) оценки: рациональности размещения сельскохозяйственных культур, отраслей животноводства и отдельных видов продукции по оцениваемой территории; эффективности специализации отдельных субъектов РФ, муниципальных районов и сельхозтоваропроизводителей; наличия совокупных конкурентных преимуществ у одних и потерь (ущерба) у других субъектов оцениваемой территории.
Главными критериями оценки конкурентоспособности сельского хозяйства территорий являются: относительный (рейтинговый) - коэффициент конкурентоспособности, определяемый соотношением индексов урожайности (продуктивности) и затрат на единицу площади (поголовья скота); абсолютный (количественный) - конкурентные преимущества, представляющие собой экономию затрат на производство продукции за счет более низкой ее себестоимости и (или) дополнительную прибыль, получаемую за счет более высокой цены реализации продукции.
Обеспечивается многовариантность выполнения оценочных операций:
оценивается базовая (на уровне себестоимости производимой продукции), коммерческая (по результатам реализации продукции), а также общая конкурентоспособность как совокупность двух предыдущих приемов (методов);
каждый из названных приемов оценки предполагает, как минимум, два варианта расчета: по обратной величине индекса себестоимости, а также по соотношению индексов урожайности (продуктивности) и удельных затрат; по соотношению индексов цены и себестоимости реализованной продукции, индексу окупаемости затрат выручкой и индексу цены реализации; по среднеарифметическому базового и коммерческого коэффициентов, по сумме базового и отклонения коэффициента коммерческой конкурентоспособности от единицы.
Оценка территориальной организации сельского хозяйства всех регионов Поволжья позволила выявить сильные и слабые стороны каждого из них, определить наиболее конкурентоспособные отрасли и виды продукции (рис.4), а также неэффективные или требующие большого внимания.
В таблице 4 показана матрица коэффициентов конкурентоспособности различных видов продукции, и отраслей, размещенных по строкам, в том или ином регионе или в их некоторой совокупности, находящихся в столбцах матрицы. По приведенным данным можно четко разграничить регионы на конкурентоспособные (коэффициенты больше единицы) и неконкурентоспособные (коэффициенты меньше единицы).
В процессе анализа выполняются: сложение матриц С= А+В; умножение матриц на число б; (С = б*А); умножение матриц на матрицы (С = А*В) [5, 6, 7, 8]. Тем не менее, поскольку в анализе выполняются более сложные действия, в программе они записаны в виде обычных формул по всем ячейкам. В случае необходимости проводится транспонирование матриц. Перечень матриц и действия над ними приведены в таблице 4, а на рис.6 показана схема их размещения в модели матричного анализа.
Рисунок 4. Наиболее предпочтительные отрасли и виды продукции регионов Поволжья, исходя из конкурентных преимуществ на отечественном агропродовольственном рынке.
Таблица 4
Коэффициенты базовой конкурентоспособности сельского хозяйства регионов Поволжья на отечественном агропродовольственном рынке (по отношениям к средним данным по Р), ед.
№ п/п |
Культуры, виды продукции, отрасли |
Республика Калмыкия |
Республика Татарстан |
Астраханская область |
Волгоградская область |
Пензенская область |
Самарская область |
Саратовская область |
Ульяновская область |
Всего по Поволжью |
из них: 5 регионов ПФО |
3 региона ЮФО |
Российская Федерация |
|
1 |
Зерновые и зернобобовые |
1,06 |
0,94 |
0,52 |
1,04 |
1,01 |
0,96 |
0,92 |
1,00 |
0,97 |
0,96 |
1,04 |
1,00 |
|
2 |
Подсолнечник |
0,55 |
0,74 |
0,00 |
0,93 |
1,07 |
1,07 |
0,97 |
0,93 |
0,97 |
1,01 |
0,93 |
1,00 |
|
3 |
Сахарная свекла |
0,00 |
1,12 |
0,00 |
0,30 |
0,95 |
0,00 |
0,88 |
0,76 |
1,03 |
1,03 |
0,30 |
1,00 |
|
4 |
Картофель |
0,48 |
1,25 |
0,84 |
0,68 |
0,96 |
0,96 |
0,58 |
0,74 |
1,10 |
1,12 |
0,77 |
1,00 |
|
5 |
Овощи |
1, 19 |
2,42 |
1,07 |
1,01 |
0,51 |
0,83 |
0,68 |
0,89 |
0,96 |
0,89 |
1,02 |
1,00 |
|
6 |
Растениеводство |
1,06 |
0,99 |
0,87 |
1,02 |
0,99 |
0,98 |
0,92 |
0,97 |
0,98 |
0,97 |
1,02 |
1,00 |
|
7 |
Молоко |
1,06 |
1,21 |
0,73 |
1,01 |
1,24 |
1,04 |
1,13 |
1,13 |
1,18 |
1,18 |
0,99 |
1,00 |
|
8 |
Мясо КРС |
2,16 |
1,09 |
0,95 |
0,93 |
1,01 |
1,00 |
1,08 |
1,00 |
1,09 |
1,07 |
1,30 |
1,00 |
|
9 |
Всего по КРС |
2,25 |
1,16 |
0,88 |
0,98 |
1,14 |
1,02 |
1,11 |
1,07 |
1,14 |
1,14 |
1,22 |
1,00 |
|
10 |
Свинина |
0,45 |
0,91 |
0,77 |
1,03 |
1,06 |
0,94 |
0,48 |
0,83 |
0,91 |
0,90 |
0,98 |
1,00 |
|
11 |
Мясо овец и коз |
1,38 |
0,61 |
1,04 |
1,38 |
0,39 |
0,44 |
0,75 |
0,35 |
1,11 |
0,64 |
1,33 |
1,00 |
|
12 |
Шерсть |
2,59 |
0,99 |
1,47 |
0,61 |
0,58 |
0,60 |
0,93 |
0,15 |
1,33 |
0,83 |
1,56 |
1,00 |
|
13 |
Всего по овцеводству и козоводству |
1,60 |
0,69 |
1,14 |
1,08 |
0,43 |
0,48 |
0,80 |
0,31 |
1,17 |
0,69 |
1,40 |
1,00 |
|
14 |
Мясо птицы |
0,00 |
1,09 |
0,40 |
1,04 |
1,35 |
0,94 |
0,72 |
1,03 |
1,07 |
1,08 |
1,00 |
1,00 |
|
15 |
Производство яиц |
0,00 |
1,15 |
1,21 |
1,25 |
0,42 |
0,46 |
0,90 |
1,09 |
0,93 |
0,86 |
1,24 |
1,00 |
|
16 |
Всего по птицеводству |
0,00 |
1,10 |
1,11 |
1,11 |
0,99 |
0,81 |
0,83 |
1,13 |
1,01 |
0,99 |
1,11 |
1,00 |
|
17 |
Животноводство |
1,67 |
1,08 |
1,06 |
1,07 |
1,05 |
0,96 |
0,91 |
1,04 |
1,06 |
1,04 |
1,16 |
1,00 |
|
18 |
Всего по растениеводству и животноводству |
1,32 |
1,04 |
0,97 |
1,06 |
1,03 |
0,97 |
0,94 |
1,01 |
1,02 |
1,01 |
1,08 |
1,00 |
Все таблицы-матрицы собраны в своеобразный параллелепипед, в основании которого находится матрица посевных площадей, размещенная на тематической карте Поволжья в геоинформационной системе Mapinfo. Все остальные матрицы в строго определенной последовательности, обусловленной расчетным механизмом, располагаются над ней, в обратном порядке. Каждая таблица-матрица представляется как своеобразный “слой" электронной карты Поволжского экономического района, она может быть визуализирована как в двухмерном (2D), так и в трехмерном (3D) изображениях.
Созданный программный продукт, позволяет проводить оценку эффективности размещения производства сельскохозяйственной продукции по территориям, их специализации, а также получать совокупные оценки территориальной организации как в отдельных регионах, так и в любой их совокупности. Он включает в себя задачу линейного программирования, максимизирующую конкурентные преимущества территории, решаемую в приложение Excel с помощью функции “Поиск решения”. На ее базе может быть создана постоянно действующая модель оптимизации территориальной организации сельского хозяйства, позволяющая в режиме online контролировать ситуацию на том или ином рынке.
Список литературы
1. Рикардо Д. Hачала политической экономии и налогового обложения // Соч.: Пер. с англ. - М.: Политиздат, 1955. - Т.1. - 360 с.
2. Ушачев И.Г., Алтухов А.И. Территориально-отраслевое разделение труда - основной фактор развития агропромышленного производства России // АПК: экономика, управление. 2011. - № 8. - С.3…12.
3. Большой экономический словарь / Под ред.А.Н. Азрилияна. - 7-е изд., доп. - М.: Институт новой экономики, 2007. - 1472 с.
4. http://ru. wikipedia.org/wiki.
5. Ланкастер П. Теория матриц. - М.: Наука, 1973. - 280 с.
6. Голик В.С. Матричный метод поддержки принятия решений в маркетинге // Маркетинг в России и за рубежом. - М., 2009. - № 1. - www.5B.ru.
7. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. - М.: Радио и связь, 1991.
8. Обратная матрица. Решение матричных уравнений. - http://www.grandars.ru/student/vysshaya-matematika/obratnaya-atrica.html/
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Развитие аграрного сектора в России. Формы и методы аграрной политики страны. Проблемы сельского хозяйства. Государственные программы отрасли. Результаты и последствия для сферы сельского хозяйства вступления России во Всемирную торговую организацию.
курсовая работа [72,8 K], добавлен 15.09.2013Интенсификация сельского хозяйства: критерий, показатели, эффективность. Объективная необходимость и перспективы интенсификации сельскохозяйственных отраслей. Основные направления и пути дальнейшей интенсификации сельского хозяйства, показатели ее уровня.
контрольная работа [83,6 K], добавлен 12.09.2012Сущность и значение рентабельности в сельском хозяйстве. Анализ показателей рентабельности сельского хозяйства Российской Федерации. Перспективные ориентиры развития сельского хозяйства. Проведение политики государственной поддержки данной отрасли.
курсовая работа [105,1 K], добавлен 13.10.2017Характеристика Самарской области. История геологического развития территории. Растительный и животный мир. Особенности размещения промышленности Самарской области. Особенности территориальной организации сельского хозяйства. Расселение населения.
реферат [148,8 K], добавлен 14.05.2014Материально-техническая база сельского хозяйства России и ее состояние в настоящее время, описание используемых средств производства. Показатели, характеризующие экономическую эффективность использования оборотных средств производства в животноводстве.
курсовая работа [51,0 K], добавлен 29.10.2015Характеристика народного хозяйства Российской Федерации, особенности его структуры и основные перспективы. Классификатор отраслей народного хозяйства. Анализ современного состояния народного хозяйства. Модернизация собственности и финансовой системы.
курсовая работа [227,1 K], добавлен 30.03.2014История возникновения и развития сельского хозяйства. Основные сведения и роль сельского хозяйства в экономике. Состояние сельского хозяйства Беларуси, динамика показателей. Наиболее острые проблемы и пути их решения. Построение эконометрических моделей.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 11.07.2013Объективная необходимость и источники осуществления интенсификации. Экономическая эффективность и показатели уровня экономической интенсификации сельского хозяйства и животноводческих отраслей. Улучшение качественного состава скота и структуры стада.
реферат [26,7 K], добавлен 04.05.2012Проблемы повышения доступности кредитов для сельхозтоваропроизводителей. Современное состояние сельского хозяйства в Алтайском крае. Направления и объемы государственной поддержки кредитования сельскохозяйственных предприятий и оценка ее эффективности.
дипломная работа [381,0 K], добавлен 01.12.2014Особенности организации финансов предприятий сельского хозяйства, государственная их поддержка. Финансово-экономическая характеристика СПК "Большевик". Состав и структура основных средств. Анализ показателей прибыли, рентабельности реализации продукции.
курсовая работа [55,0 K], добавлен 05.01.2014