Обоснование методов учета затрат на стадии проектирования изделий

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Обоснование методов учета затрат на стадии проектирования изделий

В современных условиях анализ себестоимости является актуальной задачей. Себестоимость проекта позволяет оценивать планируемый уровень прибыли, прогнозировать объемы поставок сырья, рассчитывать требуемые технико-экономические характеристики.

Выделяют следующие стадии проектирования нового изделия: техническое предложение, техническое задание, эскизное проектирование, техническое проектирование, рабочий проект.

При планировании себестоимости изготовления новой конструкции на стадиях проектирования расчеты основаны на информации об изделиях-прототипах, которые корректируются по мере проработки и детализации проекта.

Стоимость заказа (Z_зак) - это совокупность затрат, связанных с его выполнением, и величины маржинальной прибыли по данному заказу (MP_зак) [5].

себестоимость прототип затраты учет

Z_зак = S_зак + MP_зак.

S_зак = S_НИОКР + S_МТР + S_МТО + S _внутр + S_{доставка} + S_{технол.} + S_альт,

где S_зак - затраты, связанные с выполнением заказа; S_НИОКР - затраты на НИОКР по данному заказу; S_МТР - сумма затрат на сырье и материалы, относимая на себестоимость заказа; S_технол - технологическая себестоимость изготовления заказа; S_альт - альтернативные затраты по заказу; S_МТО - затраты на организацию материально-технического снабжения по данному заказу; S_внутр - затраты на организацию внутрипроизводственного планирования по данному заказу; S_{доставка} - затраты на организацию доставки заказа потребителю.

В настоящее время существует два подхода к определению себестоимости на проектных стадиях: первый опирается на нахождение затрат на изготовление отдельных конструктивных групп изделия, второй основан на определении затрат по статьям калькуляции. Каждый из подходов имеет свои методы прогнозирования себестоимости, которые можно объединить в четыре группы:

· методы аналогии;

· методы интерполяции и экстраполяции;

· методы корреляционно-регрессионного анализа;

· комбинированные методы.

Методы аналогии. Методы аналогии основаны на том, что вновь изготавливаемые изделия по своей конструкции принципиально подобны уже изготовленным и эксплуатируемым изделиям. Важнейшее условие использования методов аналогии - сходство рассматриваемых предметов в отношении их количественных и качественных характеристик. Аналогом является изделие-прототип, схожий по своим технико-конструктивным и эксплуатационным характеристикам с вновь спроектированным изделием. При этом приближенно воспроизводится процесс формирования затрат на его постройку. При применении этого метода необходимо обеспечить сопоставимость признаков сравниваемых объектов [5].

При определении себестоимости изготовления изделия методом аналогии работу следует проводить по следующим направлениям:

- выбор изделия-аналога и обеспечение расчетов себестоимости информационной базой;

- приведение информации к сопоставимому виду.

Выбор изделия-аналога требует его сходства по технико-конструктивным характеристикам с проектируемым изделием [2,3,4]. Выполнять расчет себестоимости с помощью метода аналогий возможно по трем предложенным вариантам (рисунок).

Вариант А-В-С дает наиболее точный и обоснованный результат.

Абсолютной схожести изделия-аналога и проектируемого изделия на практике быть не может, и для обеспечения сопоставимости изделий необходимо провести корректировки, учитывающие следующие факторы:

- конструктивные различия изделия-аналога и проектируемого изделия;

- различия экономических показателей производственного процесса завода - производителя изделия-аналога и завода, где планируется производство проектируемого изделия;

- условия финансирования производства;

- временной фактор;

- состояние машиностроительной промышленности в целом.

К отрицательным чертам метода относятся сложности создания полной информационной базы, а при укрупнении и упрощении модели рассчитанная себестоимость может содержать большую погрешность (от 20 до 35%). Достоинства метода; несложный математический аппарат и отсутствие необходимости переработки большого объема информации [1].

Применять метод аналогии при проектировании принципиально новых изделий, аналогов которых не существует, не рекомендуется. В этих условиях могут быть получены некорректные значения издержек на изготовление заказа.

Наиболее эффективно использовать этот метод для оценки затрат по отдельным конструктивным элементам изделия. Метод аналогии не позволяет достаточно полно учитывать изменения в конструкции изделия и себестоимости его изготовления при планировании на длительную перспективу, а также при проведении многовариантных оптимизационных расчетов.

Методы интерполяции. Зная, как изменяется себестоимость отдельных элементов ранее изготовленного изделия в зависимости от ряда технико-конструктивных характеристик на определенном интервале, можно интерполировать на нем значение себестоимости конструктивных элементов проектируемого изделия. Количество элементов изделия может приниматься от 1-3 - при расчете по удельным показателям - до 15-20 - по конструктивным группам. Методы интерполяции базируются на изучении тенденции развития исследуемого объекта. Эта особенность позволяет выполнять расчеты по изделиям с большей степенью новизны, чем при использовании методов аналогии.

Расчет себестоимости методом интерполяции выполняется на основании математической модели

,

где S_изд - себестоимость изготовления изделия, руб.; k - коэффициент, учитывающий дополнительные факторы; P - значение технико-конструктивной характеристики изделия; S_i - удельный показатель себестоимости единицы измерения; n - количество принятых характеристик.

Недостатком метода интерполяции является отсутствие учета фактора времени и изменения экономических условий изготовления, а также сложность подбора статистических данных для расчета удельных показателей из-за ограниченности информационной базы [2, 3, 4].

Методы корреляционно-регрессионного анализа. Методы корреляционно-регрессионного анализа основаны на построении моделей, отражающих связь между себестоимостью и основными количественными показателями изделия, к которым можно отнести, например, грузоподъемность. Критериями отбора количественных показателей изделия являются статистические показатели, характеризующие надежность и тесноту корреляционной связи. Данные методы позволяют определить уровень затрат на ранних этапах проектирования в условиях ограниченной информационной базы [2,3,4].

При расчете себестоимости методом корреляционно-регрессионного анализа придерживаются следующего алгоритма [5]:

1. Подбор изделий-аналогов в качестве информационной базы.

2. Сбор информации о себестоимости и основных технико-экономических показателях изделий-аналогов. Основная проблема, возникающая на данном этапе, - подбор технико-экономических параметров, наиболее существенно влияющих на себестоимость изделия.

В зависимости от аргументов уравнений регрессии модели себестоимости изготовления продукции делятся на три группы:

· модели, составленные по конструктивным разделам или группам;

· модели, составленные по эксплуатационным характеристикам;

· модели, составленные на основе потребительских свойств.

3. Выбор вида функции, отражающей связь между себестоимостью и технико-экономическими показателями изделий-аналогов, и расчет соответствующих уравнений регрессии. Зависимости чаще всего выбирают линейные или степенные.

Общий вид степенной математической модели:

S= а Х^R,

где S - себестоимость изготовления изделия; Х - значение показателя, от которого зависит себестоимость изделия (грузоподъемность, масса тары и т.д.); а, R - коэффициенты, полученные в результате корреляционно-регрессионного анализа.

4. Определение себестоимости проектируемого изделия по полученным уравнениям.

Методы корреляционно-регрессионного анализа позволяют рассчитывать как себестоимость изготовления изделия в целом, так и затраты на отдельные элементы изделия.

Разбиение себестоимости изготовления на составляющие предпочтительнее, поскольку повышает точность результата вследствие детализации расчетов.

К недостаткам методов корреляционно-регрессионного анализа можно отнести отсутствие достаточной информационной базы.

Комбинированные методы. Комбинированные методы основаны на определении себестоимости изготовления изделий путем сложения затрат по элементам и близки к методам прямой калькуляции. Основное различие заключается в том, что метод прямой калькуляции базируется на фактических затратах и вычислениях по ведомостям расхода материалов и учета рабочего времени, а комбинированные методы - это методы прогнозирования элементов себестоимости изготовления изделия, основанные на расчетах как по проектным ведомостям, так и с помощью рассмотренных ранее методов прогнозирования [1].

Рассмотрим элементы себестоимости в соответствии с комбинированным методом:

S = М + К + Т + Р + О,

где S - себестоимость изделия; М - материальные затраты (определяются по конструкторской документации или на основании чистой теоретической массы расходуемых материалов, рассчитанной по конструктивной нагрузке изделия); Т - затраты на оплату труда с отчислениями (определяются исходя из трудоемкости и стоимости 1 нормочаса); К - расходы на контрагентские поставки (можно определить с помощью прейскурантных цен); Р - прочие прямые расходы (определяются исходя из отчетных калькуляций себестоимости изготовления изделий, аналогичных проектируемому); О - косвенные расходы (цеховые, общехозяйственные и прочие производственные расходы).

Если оборудование отличается новизной, его стоимость рассчитывают методами интерполяции (экстраполяции) или методами аналогии.

Комбинированные методы имеют более высокую точность прогноза, которая достигается большей трудоемкостью расчетной работы в сравнении с другими методами, но использование для расчетов конструкторской документации делает возможным их применение на ранних стадиях проектирования. Комбинированные методы используются на стадии рабочего проекта и при изготовлении опытного изделия.

В условиях рыночной экономики машиностроительное предприятие должно найти компромисс между максимумом прибыли от сделки и минимумом стоимости изделия. Высокая погрешность в расчетах себестоимости существенно сказывается на финансовых рисках машиностроительных предприятий. Кроме того, надо принять систему выявления скрытых резервов себестоимости на стадиях проектирования и механизм рассмотрения альтернатив: освоить эти резервы самостоятельно или отдать часть заказа сторонним организациям.

С точки зрения долгосрочной перспективы можно выделить следующие тенденции:

- методы аналогии будут носить эпизодический характер в связи с возрастающей номенклатурой изделий;

- развитие ЭВМ способствует применению методов корреляционно-регрессионного анализа и построению реалистичных многофакторных моделей себестоимости изготовления изделий;

- при принятой системе учета затрат по элементам и статьям калькуляции возможно использование комбинированных методов.

По результатам анализа, наиболее совершенным методом планирования затрат является метод интерполяции на основе групп конструктивной разбивки с возможностью применения метода корреляционно-регрессионного анализа как вспомогательного.

Список литературы

себестоимость прототип затраты учет

1. Гущина, И.Э. Управленческий учет: основы теории и практики: учеб. пособие / И.Э. Гущина, Н.М. Балакирева - М.: КНОРУС, 2004. - 192 с.

2. Малин, А.С. Исследование систем управления: учеб. для вузов / А.С. Малин, В.И. Мухин. - М.: ГУ ВШЭ, 2004. - 400 с.

3. Мыльник, В.В. Исследование систем управления: учеб. для вузов / В.В. Мыльник, Б.П. Титаренко, В.А. Волочиенко. - М.: Деловая книга, 2003. - 352 с.

4. Ползунова, Н.Н. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов / Н.Н. Ползунова, В.Н. Краев. - М.: Академический Проект, 2004. - 176 с.

5. Экономико-математические методы и модели / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар [и др.]; под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Минск.: БГЭУ, 2000. - 412 с.

Размещено на Allbest.ru