Региональная дифференциация по уровню смертности с учетом качества жизни

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Региональная дифференциация по уровню смертности с учетом качества жизни

Скорик М.А.

к.э.н., доцент Российского экономического университета

Ключевые слова: продолжительность жизни, уровень смертности, смертность по причинам.

Keywords: lifetime, mortality rate, mortality for reasons.

К одной из составляющих демографического кризиса в современной России относится кризис смертности. В результате российская кривая смертности последних десятилетий характеризуется нестабильностью и скачкообразным поведением в периоды наибольшего обострения социально-экономической ситуации в стране. Следует также принимать во внимание, что неоднородность социально-экономических и культурно-этнических особенностей жизни населения нашей страны вызывает сильные различия в продолжительности жизни в разных регионах России. При этом биологические, социальные, культурные, экономические факторы воздействуют на уровень смертности и продолжительность жизни, влияя также на структуру причин смерти.

Научно-практический подход, позволяющий оценить региональную дифференциацию смертности по ее причинам, имеет важнейшее значение для управления демографическим развитием страны. Стояла задача выделения из совокупности регионов России групп, сходных по структуре и уровню смертности. В статистических исследованиях группировка первичных данных является основным приемом решения задачи классификации, а поэтому и основой всей дальнейшей работы с собранной информацией.

В этом отношении большое достоинство кластерного анализа заключается в том, что он позволяет производить разбиение объектов не по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ, в отличие от большинства математико-статистических методов, не накладывает никаких ограничений на вид распределения исследуемых объектов [2] и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы. Кластерный анализ позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать, сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными.

Для получения однородных групп анализировалась совокупность 79 российских регионов по уровню смертности в зависимости от основных классов причин смерти в 2015 году [3]: x₁ - инфекционные и паразитарные болезни; x₂ - новообразования; x₃ - болезни системы кровообращения; x₄ - болезни органов дыхания; x₅ - болезни органов пищеварения; x₆ - внешние причины. Все показатели представлены в виде коэффициентов смертности на 100000 человек населения. На предварительном этапе была выполнена многомерная классификация на основе иерархического алгоритма. Ее результаты позволили выдвинуть гипотезу о наиболее вероятном количестве однородных групп в исследуемой совокупности (рис.1).

Рисунок 1. Результаты иерархической классификации регионов РФ на основе метода Варда.

демографический кризис региональный дифференциация

Визуальный анализ дендрограммы указывает на то, что в изучаемой совокупности выделяются 3 основные группы регионов. Однако существует и более формальный подход, реализуемый на основе алгоритма кластеризации по методу k-средних. Тогда кластеры можно определить как однородные группы, формируемые методом, который минимизирует дисперсию внутри групп и максимизирует дисперсию между группами (табл. 1).

Таблица 1

Значения межгрупповых и внутригрупповых дисперсий в кластерах

Согласно табл. 1 минимальная межгрупповая дисперсия для всех признаков наблюдается при разбиении совокупности на 3 кластера. При анализе внутригрупповых дисперсий также подтверждается, что наибольшие значения наблюдаются при выделении трех кластеров. Определим, по каким признакам сформировались данные кластеры на основе матрицы средних значений

Проанализировав средние значения в кластерах по каждому из шести изучаемых признаков, можно сделать вывод, что наиболее благоприятная ситуация характерна для регионов, относящихся к первому кластеру (все средние имеют положительные значения), а в аутсайдерах находятся регионы, которые входят в третью группу (все средние имеют отрицательные значения). Для того чтобы содержательно проинтерпретировать полученные результаты, использовался график средних значений показателей смертности населения по отдельным причинам для каждого кластера (рис. 2).

Рисунок 2. Средние значения смертности по причинам по отдельным кластерам.

В первый кластер вошли регионы с наиболее благоприятной обстановкой по уровню смертности по причинам (табл. 2). Для данного кластера характерны минимальные средние значения показателей смертности по болезням органов дыхания, органов пищеварения, болезням системы кровообращения, внешним причины, а также новообразованиям. Однако по такому признаку как смертность от инфекционных болезней среднее значение 1-го кластера превосходит аналогичные значения 2-го и 3-го кластеров.

В целом структура смертности по причинам в 1-м кластере достаточно однородна, но отчетливо видно преобладание среднего уровня смертности вследствие болезней системы кровообращения над остальными значениями признаков (доля умерших от данного класса причин составила 50,5%). Причем средние значения по признаку болезни системы кровообращения достигают максимальных, по сравнению с другими причинами, значений в пределах каждого кластера. Разница в средних значениях по данному признаку максимальна между первым и вторым кластерами, однако третий кластер явно выделяется, т.к. уровень смертности от болезней системы органов кровообращения в нем очень высок. Таким образом, с переходом от первой к третьей однородной группе регионов происходит явная дифференциация по признаку смертность по причинам болезней органов кровообращения.

В большинстве своем в 1-й кластер вошли регионы Северного Кавказа, которые лидируют по показателям продолжительности жизни, а также долголетия. Благоприятная окружающая среда, спокойный, размеренный образ жизни, горный воздух способствуют тому, что уровень заболеваемости и, как следствие смертности, в данных регионах находится на стабильно невысоком уровне.

Наиболее многочисленным кластером оказался второй, куда вошло 50 регионов, которые были классифицированы как субъекты со средним уровнем смертности. К характерным особенностям данного кластера можно отнести наиболее высокий уровень смертности от болезней органов дыхания, а также от внешних причин. По сравнению с первым кластером, возрастает смертность от новообразований, доля которых в структуре смертности для регионов, вошедших во второй кластер, составляет 17,3% (табл. 2) и уступает только доле умерших по причинам болезней органов кровообращения.

Тот факт, что второй кластер отличается по классам смертности от болезней органов дыхания и новообразований, можно объяснить корреляцией данных явлений с состоянием окружающей среды, образом и темпом жизни граждан, проживающих в данных регионах, которые относятся к промышленным и экономически активным зонам. Так, например, Курганская область, которая располагает на своей территории металлургическими предприятиями, машиностроительными и нефтехимическими заводами, а также обширным ассортиментом производств пищевой промышленности, отличается максимальным уровнем смертности от новообразований по регионам (271,5 чел. на 100 тыс. чел. населения).

Таблица 2

Структура смертности по основным классам причин смерти по кластерам, %

Отдельные регионы вошли во второй кластер в силу схожести состояния общественного благоустройства субъектов, которое, несомненно, также влияет на здоровье населения. Так, например, на здоровье и естественную убыль населения Дальнего Востока оказывают влияние загрязнение воздуха и водных объектов региона. Основным источником пылевого загрязнения атмосферы является дорожное хозяйство. Только треть дорог Дальнего Востока имеют твердое покрытие. Еще более серьезная проблема - лесные пожары. По мнению лесоводов, на Дальнем Востоке нет таежных участков, не пройденных огнем. К тому же 20% населения Дальнего Востока обеспечивается недоброкачественной питьевой водой.

Высокий уровень смертности от внешних причин можно использовать как индикатор степени неблагополучия общества, отражающий меру социально-психологической дезадаптации и агрессии.

Третий кластер можно идентифицировать по максимальным средним значениям таких классов причин смертности как болезни органов пищеварения, болезни органов системы кровообращения, а также новообразования.

Особую роль в структуре смертности в последнее двадцатилетие играет смертность от класса болезней органов пищеварения, свидетельством чего является тот факт, что примерно с 1998 года по настоящее время в стране наблюдается рост доли смертности, обусловленной данными заболеваниями [1]. Наиболее вероятной причиной данного явления может быть ухудшение качества продовольствия в стране, нерациональное питание, а также -- банальная нехватка пищи.

Три региона на Северо-Западе России: Псковская, Новгородская, Ленинградская области вместе формируют своеобразный «очаг» демографического неблагополучия. Особую роль в его формировании в начале 1990-х годов сыграл резкий разрыв экономических связей с государствами Балтии. Кроме того, здесь и раньше, до распада СССР, длительное время отмечались повышенные уровни смертности, в силу неблагоприятных природных условий и других причин. Стоит уделять особое внимание демографическим тенденциям на этой территории в связи с тем, что Северо-Западный регион в стратегической перспективе рассматривается как поле столкновения геополитических интересов России и Европейского Союза. Поэтому демографическая слабость этих территорий должна рассматриваться как фактор риска безопасности и целостности всей Российской Федерации.

Остальные регионы из обсуждаемой группы распределены по географическому центру Европейской части России. В их число входят Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Вологодская область, Калужская область, Кировская область, Костромская область, Московская область, Нижегородская область, Орловская область, Пензенская область, Рязанская область, Тверская область, Тульская область, Ульяновская область, Ярославская область. Построенная классификация по причинам смертности позволяет оценить региональные особенности данного демографического явления в Российской Федерации.

Таким образом, для существенного повышения эффективности реализации целей и задач, направленных на демографическое развитие, принятие национальной программы социально-демографического развития должно происходить как на уровне Российской Федерации в целом, так и на уровне отдельных регионов, областей и национальных республик с учетом региональных особенностей и отличий. Есть все основания утверждать, что Россия, имеющая огромный демографический потенциал, культурные ценности и традиционные установки на многодетные семьи, в состоянии выйти из создавшегося демографического кризиса и укрепить свою национальную безопасность.

Список литературы

1. Денисенко М., и др. Региональная дифференциация смертности и заболеваемости в России // Экономические исследования молодых ученых. Альманах. - М.: МГУ, 2014. - № 3.

2. Скорик М.А. Сравнение выживаемости когорт в актуарном анализе // Повышение открытости отечественной статистики. - М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова; Федеральная служба государственной статистики, 2016. - С. 175.

3. https://www.fedstat.ru - Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС).

Размещено на Allbest.ru