Робастное оценивание динамики высокотехнологичного сектора

Размещено на http://www.allbest.ru/

Робастное оценивание динамики высокотехнологичного сектора

Безруков А.В.

к.э.н., доцент кафедры статистики Российского экономического университета Bezrukov.AV@rea.ru

Тенетова Е.П.

к.э.н., доцент кафедры статистики Российского экономического университета Tenetova.EP@rea.ru

Высокотехнологичный сектор экономики является определяющим фактором экономического роста. Именно переход экономики на производство высокотехнологичной продукции сопровождается снижением уровня материалоемкости и энергоемкости производства, ростом производительности труда и повышением конкурентоспособности экономики страны Структурно-динамический анализ пропорциональности современного развития высокотехнологичного сектора экономики России / Безруков А.В., Тенетова Е.П., Самарина Е.П. // World science: problems and innovations: сборник статей XIV Международной научно-практической конференции. В 2 ч. - Пенза: МЦНС «Наука и просвещение». 2017. - Ч. 2..

Высокотехнологичный сектор экономики, по созданию новой добавленной стоимости, подразделяется на сферу производства и на сферу услуг. Производственная сфера высокотехнологичного сектора имеет результатом деятельности создание добавленной стоимости в виде высокотехнологичной, наукоемкой продукции и составляет основную его часть. Сфера услуг, согласно исследованиям Организации экономического сотрудничества и развития, основополагающим «драйвером роста» высокотехнологичной отрасли не является, поскольку не создает добавленной стоимости, однако создает инфраструктуру и способствует распределению и коммерциализации высокотехнологичной продукции, что имеет особое значение для конкурентоспособности и динамичного развития экономики Инновационная деятельность в Российской Федерации. Инф.-стат. мат. - М.: ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ, 2016.. робастной инновационный товар управленческий

В аспекте развития высокотехнологичного сектора экономики представляется возможным рассматривать федеральные регионы Российской Федерации, с учетом их территориально-географических особенностей. При этом важно учитывать все факторы развития конкретно взятого региона. В первую очередь, это инвестиционная активность региона и наличие привлекательных для инвестиций объектов. Во-вторых, способность региональных органов власти содействовать развитию инвестиционной привлекательности региона. В-третьих, человеческий потенциал региона с учетом уровня образования и его структуры. В-четвертых, благоприятная политическая ситуация (политическая стабильность) и экологическая ситуация в регионе.

Оценивая темпы роста Методы выявления и алгоритм оценки «точек роста» в высокотехнологичном секторе экономики / Безруков А.В., Тенетова Е.П., Самарина Е.П. // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. - № 10. и анализируя основную тенденцию развития высокотехнологичного сектора, необходимо принимать во внимание, что значения среднего уровня ряда динамики в условиях неустойчивого развития, характерного для этапа становления сектора промышленности, могут быть как завышены, так и занижены Меркулова Е.Ю., Дронов С.Е. Методический инструментарий выявления точек экономического роста в регионе. // Социально-экономические явления и процессы. 2014. - Т. 9, № 10..

Если в регионе инновационная продукция производилась в крайне малых объемах, то внедрение высокотехнологичных производств вызовет существенный скачок среднего темпа роста ряда динамики, что и приведет к неоправданно завышенным средним оценкам в дальнейшем. Кроме этого, если инновационное производство в регионе до какого-либо момента отсутствовало, то средний темп роста, оцененный по средней геометрической, будет равен 0 в силу ее математической формулы, вне зависимости от остальных значений.

Учитывая вышесказанное, для анализа соответствий в динамике реальной тенденции ряда представляется целесообразным, по мнению авторов, применять методы робастного оценивания. Основное назначение робастных методик состоит в получении описательных характеристик, приближенных к действительным, с учетом возможных аномальных значений, выбросов, случайных колебаний, и др., без необходимости «чистки» данных, которая во многих случаях может привести к излишней «рафинированности» информации, искажающей основную закономерность либо не соответствующей этой закономерности Дронов С.В. Многомерный статистический анализ: Учебное пособие. - Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2003. - 244 с..

Основными робастными характеристиками среднего уровня являются триммированное среднее и среднее по Винзору. Напомним, что триммированное среднее вычисляется как обычное среднее арифметическое после «отсекания» определенного процента наблюдений со стороны минимума и максимума в ранжированном ряде. Среднее по Винзору вычисляется по формуле (1):

(1)

Необходимо отметить, что недостатком как триммированной, так и винзорированной средней для темпов роста является то, что они представляют собой модификации средней арифметической. Как следствие, авторами предлагается использование триммированной средней геометрической, либо геометрической вариации формулы Винзора (2):

(2)

где k - число «выбросов» и ошибок в данных;

n - объем выборочной совокупности за исключением ошибок и выбросов.

На основе представленной выше методологии нами проведена оценка среднего темпа роста доли инновационных товаров, работ, услуг по регионам РФ за период 2011 - 2016 гг. (Таблица 1). Представленные робастные оценки среднего уровня (триммированные средние, средние по Винзору, средние геометрические) и триммированные средние геометрические значения ряда получены в ППП STATISTICA.

Показатели среднего геометрического темпа роста во всех анализируемых регионах характеризуют регионы как предполагаемые «точки роста» высокотехнологичного сектора (средний темп роста превышает 105%) Прогнозирование развития «точек роста» в высокотехнологичном секторе России на основе адаптивного моделирования / Безруков А.В., Тенетова Е.П., Самарина Е.П. // Экономика и предпринимательство. 2017. - № 9 (ч.1). . При этом показатели геометрического триммированного среднего темпа роста свидетельствует о том, что не все рассматриваемые регионы являются предполагаемыми «точками роста» высокотехнологичного сектора. Так в Забайкальском крае средний геометрический темп роста составляет 144,2%, а геометрический триммированный средний темп роста - 94,8%. Аналогичная ситуация и в Республике Мордовия (средний геометрический темпа роста - 123%, а геометрический триммированный средний темп роста -99,6%), Мурманской области (средний геометрический темпа роста - 120,1%, а геометрический триммированный средний темп роста -98,4%), Костромской области (средний геометрический темпа роста - 113,7%, а геометрический триммированный средний темп роста -98,7%), Чувашской Республике (средний геометрический темпа роста - 106,7%, а геометрический триммированный средний темп роста -93%).

Таблица 1. Средний темп роста доли инновационных товаров и услуг по регионам РФ за период 2011 - 2016 гг. Расчеты проведены на основе данных Росстат о доле инновационной продукции в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг за период 2011-2016 гг. - www.gks.ru/free_doc/new_site/business/nauka/pril4/12.xls

Средняя по Винзору, в свою очередь, характеризует как предполагаемые «точки роста» высокотехнологичного сектора (средний темп роста превышает 105%) и вышеупомянутые Республику Мордовия (средняя по Винзору - 217,2%) и Мурманскую область (средняя по Винзору - 188,8%).

Наглядно данная ситуация представлена на рис. 1.

Очевидно, что триммированное среднее геометрическое, в большинстве случаев, позволяет получить наиболее адекватное представление о действительном среднем уровне темпов роста доли инновационных товаров и услуг по регионам РФ за анализируемый период. Таким образом, наиболее целесообразно, по мнению авторов, ориентироваться на средний геометрический уровень темпа роста доли инновационных товаров и услуг, при его дальнейшем сопоставлении с триммированным геометрическим средним.

Предложенная методика, по мнению авторов, позволяет более достоверно определять существующие «точки роста» на основе среднего темпа динамического развития высокотехнологичного сектора и оценить их состояние и потенциал, систематизировать и унифицировать характеристики их развития и на основе повышения качества управленческих решений достичь более устойчивой повышательной тенденции развития инновационного сектора России в целом и в разрезе отдельных регионов.

Рисунок 1. Средний темп роста доли инновационных товаров и услуг по регионам РФ за период 2011 - 2016 гг.

Размещено на Allbest.ru