Условия воспроизводства человеческого капитала в "цифровой экономике"
Человеческий капитал и особенности его воспроизводства в новой технологической реальности. Определение основных причин неоднородности человеческого капитала. Анализ динамики уровня квалификации и запаса здоровья в зависимости от лет жизни агента.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.05.2018 |
Размер файла | 66,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
УСЛОВИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В «ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ»
Сухарев О.С.
д.э.н., профессор, зав лаб. ИПР РАН
1. Человеческий капитал и особенности его воспроизводства в новой технологической реальности
Исходя из традиции, заложенной ещё Теодором Шульцем [3], под человеческим капиталом понимают знания, навыки, опыт, квалификацию, которые можно использовать как ресурс при создании различных видов благ, включая сами новые знания и квалификацию. Это, с одной стороны, довольно широкое определение, подобно тому, как он определял институты, понимая под ними и организационные структуры, фирмы, корпорации, контракты, кооперацию, кредитно-денежные отношения, контракты, права собственности, включая трудовое законодательство - и формы человеческого капитала [3, c. 249]. С другой стороны, состояние здоровья, образ и качество жизни также влияют на возможность использования знаний, опыта, квалификации. Более того, технологические изменения, обусловленные накопленными знаниями, одновременно приводят к обесцениванию целых видов знаний и профессионального опыта. Следовательно, функция здоровья и квалификации составляют две основные части человеческого капитала.
Высокая неопределённость технологических изменений, тем не менее, выдвигает ряд требований к состоянию человеческого капитала, который обусловливает эти изменения и сам изменяется с прогрессом технологий. Таким образом, при плохом состоянии фондов и технологий, детерминирующих обучение, подготовку кадров, видимо, проблематично говорить о высоком качестве человеческого капитала. Оно будет явно не столь высоким. Конечно, знания и квалификация могут присутствовать, условно говоря, отдельно, но всё-таки их приложение обращено к капиталу и технологиям и зависимо от них. Это составляет основное содержание процесса воспроизводства человеческого капитала. Конечно, деторождение, демографические тенденции, социальное благополучие граждан, включая уровень неравенства и бедности, влияют не только на прирост населения, но и на процесс воспитания, обучения, кадровой подготовки. Сильное влияние здесь оказывает система среднего, высшего образования, а также наличие или отсутствие политики в области подготовки кадров и их распределения в экономике.
Человеческий капитал ещё более неоднороден, чем физический или природно-ресурсный капитал. Ещё Дж. Хикс утверждал, что неоднородность капитала является чёрной дырой современной ему экономической теории, что причина всех проблем как раз в неоднородности. Вместе с тем, появляющиеся новые технологии усиливают эту имманентную неоднородность, связанную с траекториями социализации человека, когда неумение открыть характерные (генетически заданные) способности и развивать их в должное время, оборачивается выполнением несвойственных задач или работы, в рамках которой способности данного агента раскрываются далеко не полностью, либо не раскрываются в принципе. Когда помимо различных возможностей в обучении, появляются информационные технологии, которые выравнивают «информированность агентов», снижают уровень информационной асимметрии, но не обеспечивают автоматически уровня квалификации, неоднородность человеческого капитала в смысле профессии возрастает - капитал приобретает различные профессиональные оттенки. Оппортунизм как модель поведения, позволяющая получить дивиденды, скрывая подлинную квалификацию, только за счёт общей информированности - также увеличивается.
Цифровая экономика - это не что иное как «информационная экономика», снабжённая специальными технологиями (цифровыми), улучшающими работу с информацией (восприятие, обработка, анализ, отбор, хранение). Однако, в своём развитии, при успехах в применении систем искусственного интеллекта происходит не просто замена ручного труда машинами (автоматизация, механизация), или человека - роботом (но в механическом смысле), а замена сначала элементов мышления - искусственным интеллектом, который будет способен самосовершенствоваться и развиваться, принимать не заданные заранее некой совокупностью, а творчески синтезированные решения, а затем и самого человека как мыслящей биоконструкции. Конечно, до последнего сценария ещё далеко, к тому же это произойдёт только при соответствующих успехах в развитии биотехнологий и генетики, клонировании людей и т.д. (если эта деятельность не окажется под запретом, подобно ядерному оружию сегодня Хотя режим нераспространения, как видим, нарушается.). Это способно сделать роль человека подчинённой, однако, создавать системы искусственного интеллекта всё равно должен будет человек. В связи с чем требования к интеллектуальной деятельности людей изменятся. Произойдёт главное структурное изменение в области человеческого капитала - ещё большее смещение акцентов с физического на интеллектуальный труд. Это с необходимостью приведёт к расширению значения образования, сделав этот процесс практически безостановочным на протяжении жизни людей. Интеллектуальный труд требует соответствующих мотивов, своеобразной конкуренции, что наверняка увеличит внутреннюю социальную конфликтность, что не может не сказаться на системе оплаты труда, контрактации агентов и т.д. и т.п. Вооружённость цифровыми технологиями, конечно, увеличит скорость обработки информации, но само появление таких технологий обеспечит и больший объём информации, более высокую нагрузку на профессиональных агентов по поводу принятия релевантных решений в своей профессии. Возрастёт специализация труда, возникнет ещё большая дифференциация в рамках одной профессии с появлением новых профессий, в том числе, в информационном секторе. Существенно возросший объём информации усилит требования к релевантной информации, повлияет на процесс обучения кадров. Различные девиации в информационном секторе возрастут, они уже увеличиваются и требуют регламентации деятельности в этой отрасли хозяйства. Трансакционные издержки, вероятно, не понизятся, как принято ожидать, а повысятся, потому что конфликтность, девиации, регламентации и общий объём информации - возрастут. Требования к «узкому знанию» увеличатся, нужно будет «знать всё ни о чём», то есть, по узкому вопросу быть самым ценным кадром. Такое явление ощущается на рынках труда уже сегодня, дифференцируя этот рынок, снимая с повестки дня стереотипные подходы к его макрорегулированию. Переложение ядра функций на искусственный интеллект произойдёт и будет нивелировать данный процесс, однако, такие имманентные функции, как здоровье и квалификация останутся двумя основными элементами человеческого капитала. Иногда человеческий капитал представляют как инвестиции (денежные вложения в человека), в частности, в обучение и иногда - в лечение, однако, правильнее, давать оценку по накопленному знанию и опыту, квалификации, с учётом потенциала здоровья агента, представляя в виде стоимостной оценки эти параметры. Понятие человеческого потенциала, разумеется, шире, оно широко использовалось российскими и советскими экономистами и включало в себя не только компетенции и состояние здоровья, но и социальные условия жизни (уровень, образ и качество жизни), а также возможность использования трудовых ресурсов в будущем. Следовательно, общая социально-экономическая ситуация в стране, уровень неравенства, образования населения (стандарты образования и их выполнение), уровень здоровья. продолжительности жизни (различные варианты показателя) - непременные условия воспроизводства человеческого капитала. Под воспроизводством понимается получение здоровых и компетентных кадров, способных к саморазвитию и воспитанию себе подобных с наращением их знаний и умений. Это модель расширенного воспроизводства человеческого капитала. Если говорить о простом воспроизводстве человеческого капитала, то это ситуация, когда прирост населения происходит при неувеличении или снижение потенциала здоровья и без наращения квалификации, то есть, когда качество новых знаний и умений не возрастает, либо снижаются морально-нравственные качества персонала. Рассмотрим на основе авторской работы десятилетней давности функцию здоровья и квалификации [2].
2. Функции здоровья и квалификации - две основные части человеческого капитала
Ведущей причиной неоднородности человеческого капитала является то, что агенты имеют разное здоровье, квалификацию, даже профессии, социальные условия воспитания и получения образования. Эффект разницы по каждому направлению суммируется, умножается на технологический прогресс, диктующий особые условия к функционированию агента и обучению, обусловливая неоднородность. Свойство возрастающей неоднородности - это коренная характеристика воспроизводства человеческого капитала. Следовательно, изучить его можно по функциям здоровья и квалификации, а также дисфункции этих функций. Покажем это на уровне экономического агента. Необходимо учитывать, что реализация этих функций в экономике, где основную роль играет капитал, формируя, в том числе, и спрос на цифровые технологии, знание, зависит от среднедушевого дохода агента, потому что каждая функция для своей реализации требует расходов, определяемых величиной дохода.
С точки зрения агента здоровье есть благо, ценность которого с возрастом возрастает, а общая стоимость снижается, и в точке смерти агента здоровье как благо равно нулю (см. рисунок 1). Затраты в обеспечение здоровья являются инвестициями в создание будущего дохода, поскольку с утратой здоровья снижается производительность труда, возрастают потери рабочего времени, связанные с нетрудоспособностью, либо «вялой» работой, что понижает и извлекаемый агентом доход. Убывание здоровья с возрастом компенсируется частично ростом расходов. Покажем кривые изменения запаса здоровья двух агентов, которые родились с разным исходным запасом здоровья (например, это расхождение может быть генетически предопределено, либо было обусловлено режимом вынашивания и протекания родов) [2].
Рисунок 1 Вариант динамики функции запаса здоровья агента
Как видно из рисунка, функция запаса здоровья для агентов 1-2 берёт начало в одной точке А, в случае 3 исходный запаса здоровья агентов отличается. Если запас одинаков, то агенты всё равно могут прожить период неодинаковой продолжительности - Td1 и Td2 соответственно. Ситуация, представленная на графике 1, показывает, что имея более низкий запас здоровья по отношению к агенту1, агент 3 проживёт несколько дольше, но меньше агента 2. Такой характер динамики функции запаса здоровья говорит о том, что агенты проходят разные пути социализации, приобретают различный доход, который позволяет им по-разному ликвидировать усиливающиеся в ходе износа организма дисфункции, что, в конечном счёте, сказывается на продолжительности жизни. Здесь не рассматривается функция запаса здоровья, которое может стать равным нулю в силу аварии. Например, агент 1 учился на отлично, что требовало значительных усилий, комнатной работы, нагрузки на глаза и нервную систему. Агент 3 учился на воздухе, быстро приобрёл работу, которая связана с полезным для организма трудом. Пересечение кривых 1 и 3 даёт точку, в которой их потенциалы здоровья сравнялись, и далее происходит разное растрачивание запасов здоровья. Так, первый агент защищает докторскую диссертацию в молодом возрасте. Если в экономике нет стимулов для такой траектории развития, то расплатится он за такое желание своим здоровьем. К тому же, связывая свою работу с наукой, агент 1 приобретает невысокий доход, а агент 3 осуществляет функцию контроля строительства объектов в лесной зоне, что способствует укреплению здоровья и гарантирует, по крайней мере, в российской экономической системе, более высокий доход. Часть дохода агенты инвестируют в здоровье, причём с каждым годом всё больше и больше, но вот в общем случае доля инвестирования дохода в такое благо как здоровье обычно не одинакова и определяется предпочтениями агентов осуществлять подобные расходы [2].
Вид кривой запаса здоровья должен быть несколько иным, чем представлено на предыдущем рисунке. Функция запаса здоровья будет иметь возрастающий участок, что связано с накоплением запаса здоровья и формированием потенциала здоровья в детском возрасте.
Медицина по существу позволяет восстанавливать функцию здоровья, поэтому инвестиции в здравоохранение - это восстановление функции здоровья агентов, следовательно, основное условие воспроизводства человеческого капитала. Конечно, если инвестиции в медицину растут в стране, а социально-экономические иные показатели существенно ухудшаются, то в таком случае вряд ли инвестиции в человеческий капитал способны обеспечить должный характер воспроизводства этого капитала.
Инвестиции в образование составляют вторую форму человеческого капитала. Только правильно вести речь не о величине денежных сумм, получаемых образованием, а о качестве годных специалистов, которые выпускаются этой системой, с учётом обучения на месте, где происходит калибровка и наращение общих навыков, полученных в школе и университете. Ошибочно считать, что университет должен выпустить абсолютного всезнайку, готового трудиться в промышленности, сельском хозяйстве или иных отраслях. Он лишь должен быть готовым применить ряд навыков на рабочем месте и уметь быстро войти в курс дела и отточить свою квалификацию в данной профессии. Это принципиально разный подход к образованию и его этапам. Цифровые технологии и их широкое распространение в будущем приведут к тому, что обучение будет носить перманентную форму, но не тяготить агента, подтачивая его здоровье, а быть условием его реализации, частью профессии. Именно такой подход должен быть воспроизведен институционально применительно к сфере науки и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Новая технологическая реальность диктует потребность по любым профессиям в специалистах-исследователях. Именно такой профессиональный крен должен найти отражение в современном образовании. Помимо конкретных навыков и знаний специалист должен быть познающей и самосовершенствующейся системой - исследователем, а подготовка исследователей предъявляет повсеместно особые требования к организации учебного процесса. За период обучения уровень квалификации агентов в эффективной системе образования должен увеличиваться. Однако если сравнивать любое по качеству обучение с начальным состоянием агента до обучения, то приращение какого-то знания будет налицо. Поэтому важной становится оценка того, насколько должен возрасти уровень квалификации в процессе обучения. Цифровые технологии исполняют вспомогательную роль и не могут быть фетишом процесса обучения. Иногда при формализации процесса обучения, наделении его игровым характером навыки и знания, наоборот, усваиваются не прочно, теряются, а обучаемый приобретает весьма условное представление о реальности [1].
В связи со сказанным, можно ввести функцию квалификации (уровень компетенций) специалиста и сравнить динамику этой функции на периоде обучения и за период всей жизни агента с функций запаса здоровья Ws. До периода обучения TNO функция квалификации может возрастать в зависимости от характера дошкольного обучения и познания мира, того сколько внимания уделяется ребёнку в семье, начального уровня дохода, способностей родителей, в том числе способностей к воспитанию детей. На участке обучения [TNO, TKO] запас здоровья сокращается, а функция квалификации растёт. В связи с этим важнейшим требованием к процессу обучения является то, чтобы агент не осуществлял затраты здоровья при обучении, либо они были минимальны. Тем самым политика образования должна быть синхронизирована с задачей наращения потенциала здоровья, а не растраты его. Затем, после основного обучения возможны сценарии (рисунок 2): 1) квалификация инерционно возрастает за счёт накопления опыта специалистом и с годами жизни стабилизируется на одном уровне (линия 3), либо к концу жизни сокращается (линия 4); 2) квалификация инерционно растёт за счёт совершенствования опыта, переподготовки и переквалификации (повышения квалификации, стажировки и др.) в последующие годы, к концу жизни достигая, пика и стабилизируясь (линия 1), либо несколько сокращаясь (линия 2). Запас здоровья неуклонно снижается, хотя функция может отражать более крутое (быстрое) снижение сразу после или даже во время учёбы (линия 5) [2].
Функция квалификации агента может зависеть от функции запаса здоровья. Кроме того, квалификация будет зависеть от способностей агента, в том числе его генетики, а также от уровня начального дохода, либо имеющегося или унаследованного актива, приносящего такой доход.
Рисунок 2 Динамика уровня квалификации и запаса здоровья от лет жизни агента
человеческий капитал воспроизводство квалификация
В зависимости от уровня дохода агента можно представить функцию запаса здоровья и функцию уровня квалификации (см. рисунок 3 ).
Рисунок 3 Функция запаса здоровья и квалификации от дохода
Допустим, для одного и того же уровня дохода запас здоровья выше запаса квалификации. Обе функции растут замедляющимся темпом, но с некоторого значения национального/душевого дохода Y* запас квалификации растёт сильнее, нежели запас здоровья, а затем этот рост при Ymax вообще прекращается. С момента Y* квалификация становится более значимой. Именно её дальнейший рост, который можно связывать с технологическим прорывом (например, цифровой революцией), может обеспечить передвижение кривой Ws1 в положение Ws2, тем самым, возрастёт запас здоровья для данного уровня дохода. Привязка функции запаса здоровья и квалификации к уровню дохода позволяет сформулировать задачу нахождения разрыва между двумя функциями и оптимального распределения инвестиций между сохранением, восстановлением или увеличением запаса здоровья, либо повышением квалификации и наращением запаса человеческого капитала. Одним словом, наращение человеческого капитала посредством обучения и повышения квалификации сопровождается его износом, причём реальным физическим износом, выражающимся в ухудшении запаса здоровья, снижении работоспособности и производительности. Тем самым два составных элемента человеческого капитала, инвестируясь по-разному, всё-таки обеспечивают влияние друг на друга, элиминируя издержки, в частности образования относительно здоровья.
Учитывая сказанное, можно говорить о дисфункции экономического агента (DFA) - это по существу совокупность дисфункции здоровья(DWs) и квалификации(DKV). Дисфункция квалификации - это дисквалификация, которая выражается в потере необходимого знания, либо неумении применить то знание, которое находится в распоряжении агента, либо неполучение должного знания (в силу состояние системы образования). Саму дисфункцию по каждой составляющей можно представить через функции запаса здоровья и квалификации. Тогда запишем:
Макроэкономическая политика должна исходить в связи с этим из необходимости минимизации этой функции, либо потребуется по-другому поставить задачу, представить функцию благосостояния (SFW) в виде суммы функции запаса здоровья (Ws) и уровня квалификации (KV). Тогда будет сформулирована задача поиска максимума благосостояния для всей экономической системы по её человеческому капиталу. Иными словами:
,
Разные квалификации и число специалистов каждой квалификации имеет свою значимость в экономике относительно их вклада в темп экономического роста и в прирост национального дохода. Поэтому имеет смысл задача определения и прогноза квалификационной матрицы экономики по величине взноса каждой профессиональной группы в развитие. В такой постановке данная задача, будучи решённой, позволит управлять и системой образования, и рынками труда, и развитием в целом.
Благосостояния агента складывается из запаса здоровья и накопленной квалификации. Фактически его можно представить как сумму двух функций: Bi(t)=Wsi(t)+KVi(t). Имеющиеся ресурсы, проектируемые институты, накопленный физический запас капитала (жильё, инфраструктура, производственные площади/мощности и т.д.) обслуживают эти базовые функции и обеспечивают, либо не обеспечивают их приращение.
Исходя из сказанного, представим в соответствии с приведенными выше графическими зависимостями функции запаса здоровья и квалификации в аналитическом виде. Запишем их так:
,
Продифференцировав по уровню душевого дохода, получим:
,
Зависимость функции запаса здоровья и уровня квалификации можно представить следующим образом (это модель-схема, обозначающая подход, а не работающая модель):
,
Полагая, что KV = c t, квалификация изменяется пропорционально времени (имеются данные, что объём знаний растёт по экспоненте, или показательной функции, однако для простоты взята линейная зависимость В источнике [2] отсутствует это уточнение, которое является очевидным для демонстрации такой связи.), в этом случае: ,откуда следует, что
Выразив функцию квалификации, получим:
Далее несложно выразить и функцию запаса здоровья.
Таким образом, решение, как и вид функций квалификации и запаса здоровья будет зависеть от представления динамики валового продукта (на душу населения). Иной способ - задать функцию квалификации и интенсивность затрат системы образования, то есть воспользоваться уравнением вида: [1]. Приняв f(KV)=ц KV (ц<0 - показатель, характеризующий восприятие знаний, то есть эффективность усвоения (скорость) знаний) и Z(t)= Z0, получим: .
Решением данного уравнения в общем виде является выражение:
Исходя из полученного выражения, обнаруживалось, что снижение запаса здоровья влияло на квалификацию в сторону понижения, во всяком случае, снижало возможность повышения квалификации. Это важное условие для выстраивания макроэкономической политики, затрагивающей различные связанные сферы деятельности. Такое изменение отличается от иных моделей, с постоянной интенсивностью расходов на образование. [1, c 144-154].
Иными словами, следует распределять инвестиции в экономике так (и влиять на формирование такой структуры), чтобы конечные продукты и потребление замыкалось на два сектора, обеспечивающих здоровье и образование, выпуск в которых имел бы точки приложения в рамках конкретной отраслевой системы.
Список литературы
1. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: УРСС, 2001. 288 с.
2. Сухарев О.С. Теория эффективности экономики. М.: Финансы и статистика, 2009. 368 с.
3. Schultz T.W. Investment in Human Capital. N.Y., 1971.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сравнительный анализ запаса национального человеческого капитала в России и за рубежом. Роль инвестиций в процессе его воспроизводства. Основные проблемы, способы повышения эффективности использования человеческого капитала в современной России.
курсовая работа [403,6 K], добавлен 10.10.2013Рассмотрение понятия и видов человеческого капитала; позитивные и негативные его воспроизводства. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Прогнозная оценка стоимости воспроизводства будущего человеческого капитала.
реферат [46,0 K], добавлен 14.12.2012Классическая теория факторов производства. Сущность и подходы к изучению человеческого капитала. Позитивные и негативные тенденции воспроизводства человеческого капитала. Прогнозная оценка стоимости воспроизводства. Регулирование отношений найма.
курсовая работа [49,3 K], добавлен 29.03.2009Становление теории человеческого капитала. Связь форм современной экономики и оценки роли места человеческого капитала. Проблемы формирования и накопления человеческого капитала. Особенности проблемы человеческого капитала в белорусской экономике.
реферат [305,6 K], добавлен 11.12.2014Постулаты теории человеческого капитала. Понятие человеческого капитала. Генезис теории как социального института и ее влияние на рыночную экономику. Анализ современных взглядов на концепцию человеческого капитала. Инвестиции в человеческий капитал.
курсовая работа [29,6 K], добавлен 17.01.2008Роль человеческого капитала в рыночных отношениях как основного ресурса постиндустриального общества. Классификация компонентов инвестиций и расчет квалификационной ёмкости производства. Оценка экономической выгодности вложений в человеческий капитал.
курсовая работа [154,3 K], добавлен 22.03.2011Анализ основ воспроизводства человеческого капитала в сельской местности. Рассмотрение способов улучшения социальных условий жизни сельских жителей Сеченовского муниципального района. Знакомство с предпосылками развития теории человеческого капитала.
курсовая работа [634,3 K], добавлен 17.05.2015Понятие и структура человеческого капитала. Анализ ресурсов общества, вложенные в человека. Методы и критерии оценки человеческого капитала, проблемы его измерения в РФ. Показатели индекса человеческого развития. Формы инвестиций в человеческий капитал.
курсовая работа [113,9 K], добавлен 18.10.2016Человеческий капитал: теоретические аспекты анализа. Модели формирования человеческого капитала. Тенденции и проблемы формирования человеческого капитала в экономике Российской Федерации. Характеристики человеческого капитала российской экономики.
курсовая работа [432,3 K], добавлен 24.03.2015Основы теоретического подхода к определению понятия человеческого капитала. Изучение сущности человеческого капитала как фактора формирования национального благосостояния, роли государства в процессе его воспроизводства. Социальная политика государства.
курсовая работа [94,6 K], добавлен 29.01.2013