Система статистических и оптимизационных моделей агропромышленного комплекса. Инновационный аспект

Размещено на http://www.allbest.ru/

Российский экономический университет

СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ И ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА. ИННОВАЦИОННЫЙ АСПЕКТ

Голодов С.В. к.э.н., доцент,

Бабич С.Г. к.э.н., доцент

Кокарев М.А. к.ф.-м.н., в.н.с.

Самарина Е.П. старший преподаватель

Интенсивный рост сельскохозяйственного производства, обусловленный с одной стороны реализацией принятой в 2010 г. Доктрины продовольственной безопасности России, с другой стороны - введением запрета на ввоз продовольственных товаров из ряда западных стран в ответ на введенные против России санкции, выдвинул на первый план потребность в изучении и прогнозировании развития агропромышленного комплекса страны. В мире в целом и в России, в частности, накоплен существенный опыт построения прогнозных моделей развития АПК. Наиболее эффективный подход с точки зрения увязки сложившихся тенденций развития и определения оптимальных пропорций комплекса включает в себя сочетание статистических и оптимизационных моделей. Именно экономико-математические модели позволяют воспроизводить общую ресурсную ситуацию на перспективу и тенденции изменения структурных параметров, а также дают возможность выбора лучшего в определённом экономическом смысле варианта развития при различных уровнях использования экономического потенциала АПК. Идея увязки математико-статистических и оптимизационных моделей не нова, но её актуальность вновь возрастает в связи с тем, что экономика входит в стадию рационального использования ресурсов и как следствие, влияние различных факторов на этом этапе усиливается. Таким образом, использование этого подхода для моделирования развития агропромышленного комплекса страны в современных условиях эффективно и актуально.

Среди специалистов, которые занимались исследовательской и организационной деятельностью в сфере экономико-математического моделирования, безусловно, чрезвычайно значительна роль Василия Сергеевича Немчинова (1). Будучи человеком энциклопедических знаний, а также тонко чувствующим формирование новых направлений в экономической науке, он по сути дела воплотил в жизнь тезис К. Маркса: Наука только тогда достигает совершенства, когда начинает пользоваться математикой. Он одним из первых понял всю важность широкого распространения математического моделирования, математических методов как в теории, так и в практике исследования и принятия решений в экономике. Он первым сформулировал необходимость внедрения в экономику не только описательных количественных методов, но и математических методов анализа и решения планово-экономических задач. Уже в 1957 году В.С. Немчинов начал деятельность по организации исследовательской деятельности в области экономико-математических методов. Он создал ряд новых направлений: экономико-математические методы, планометрические методы, экономическую кибернетику.

Система моделей планового хозяйства предусматривает (кроме модели социалистического расширенного воспроизводства) модель общественного разделения труда, модель территориального размещения общественного материального производства, модель денежных и финансовых потоков в народном хозяйстве, модель материально-технического снабжения, динамическую модель экономического развития. Все эти модели позволяли осуществить разветвленную систему экономических и плановых расчетов в целях получения различных вариантов народнохозяйственного плана. Последние отличаются от оптимального варианта, удовлетворяющего определенному экономическому критерию, например, требующему обеспечения максимального хозяйственного результата при минимальной затрате наличных ресурсов. При моделировании экономических процессов общественное производство рассматривается как многомерное хозяйственное пространство, и соответственно могут быть выделены следующие стороны хозяйственной деятельности:

· вещественный состав сферы материального производства;

· технологические способы производства;

· отраслевая структура производства;

· производственные и природные ресурсы;

· затраты на хозяйственную деятельность и её результаты;

· финансовые потоки в экономике;

· трудовые ресурсы.

Измерение многомерного хозяйственного пространства не может осуществляться без разветвленной системы общественных оценок, таких как плановая цена, общественная стоимость, потребительная стоимость, экономическая эффективность использования ресурсов. Плановая экономика, многократно подвергнутая критике, конечно, имела множество недостатков, перечислять которые не имеет смысла. Как правило, критики отмечают отсутствие гибкости, что они связывают с тем, что она лишена конкуренции, её мобилизационный характер, а также давление некой субстанции, которую они определяют как «государство». Государство, по их мнению, плохой менеджер, неэффективный собственник, а также неэффективный инвестор. При продавливании реформ перечисленный набор был представлен как список того, что требует устранения на пути к рыночному благополучию. Двадцать пять лет реформ позволили провести чистый эксперимент, который дал возможность опровергнуть практически все перечисленные пропагандистские тезисы. Обращаясь к проблеме использования математического моделирования в процессе построения прогнозов и планировании сложных экономических объектов, таких как агропромышленный комплекс страны и его региональные подразделения, а также система продуктовых подкомплексов, необходимо отметить, что практически мы имеем дело с задачей оптимального, разумного распределения ресурсов. Кроме этого, задача должна включать в себя динамический аспект. Объединяя два эти принципиально важные базисные начала, мы получаем и методический подход, приоритет в разработке которого принадлежит профессорам Б.И. Искакову и В.А. Колемаеву (2, 3). Задача прогнозирования и планирования АПК продолжает быть актуальной. Естественно, со временем она приобрела новые оттенки и нюансы. Например, в ней необходимо отразить наличие различных форм собственности предприятий, особенности применения технологий, привлечения ресурсов и т.д. Во многом сам подход не претерпел существенных изменений. Так или иначе, осталась задача оптимизации распределения ограниченных ресурсов с целью максимизации ожидаемого эффекта. Многовариантные расчёты, проводимые при различных предположениях об использовании экономического потенциала АПК и различных темпах научно-технического прогресса, помогут выявить узкие места, диспропорции и определить пути их ликвидации.

Система моделей для определения перспектив развития и размещения АПК в общем виде включает модели центрального комплекса, обеспечивающие части системы совокупностью рабочих гипотез и обобщающих полученные частные результаты, и периферийные математико-статистические модели, с помощью которых на основе динамических рядов соответствующих показателей определяются экзогенные параметры центральных моделей, то есть технико-экономические коэффициенты при переменных и правые части ограничивающих условий. Следовательно, периферийные модели должны воспроизводить общую ресурсную ситуацию на перспективу (трудовые, материальные, финансовые ресурсы, инвестиции) и тенденции изменения структурных параметров моделей центрального блока. Центральный комплекс моделей состоит из оптимизационных моделей (линейные статические и линейные динамические), позволяющих осуществлять выбор лучшего в определённом экономическом смысле варианта развития при различных уровнях использования экономического потенциала АПК. Успешное развитие АПК в нашей стране связано с инновационным подходом к его развитию. В оптимизационной модели этот подход отражён созданием специальных конкурирующих технологий, которые отличаются большей эффективностью, но требуют значительных инвестиций. Один из важнейших вопросов планирования вообще, и планирования с помощью математических методов в частности - это выбор критерия. Критерий развития экономического объекта определяется целью, поставленной перед ним. Целью в глобальном смысле может быть, например, достижение полного благосостояния и свободного развития всех членов общества. Хотя в настоящее время она, возможно, не так уж популярна, так как противоречит пропагандируемому максимальному извлечению прибыли. Однако в конкретных задачах формализовать этот критерий эффективности довольно сложно. Поэтому приходится использовать некоторые частные критерии. В связи с этим необходимо отметить, что преодолеть разногласия в вопросе о существовании некого обобщающего показателя экономического развития, пригодного для использования в качестве критерия, до сих пор не удалось. Некоторые специалисты отвергают существование такого интегрального показателя. Они предлагают использовать систему показателей, описывающих наиболее важные связи. Видимо, этот подход является наиболее продуктивным. Авторы придерживаются именно его (6, 7). В практике моделирования АПК используют не менее двадцати критериев как минимизационных, так и максимизационных. Как правило, это либо минимизация затрат, либо максимизация валового выпуска. Наряду с упомянутыми критериями используются или предлагаются к использованию другие критерии. Например, предлагается использовать критерий максимизации прибыли, исчисленной в оптимальных ценах. Впервые этот критерий предложен В. Ф. Пугачёвым. Оптимальным планом при его использовании считается такой план, который даёт максимальное изменение целевой функции, то есть такой, при котором достигается максимальное значение интегрального эффекта. Критерий интересен, но его практическая реализация наталкивается на проблему определения оптимальных цен. В условиях фактически дикого капитализма цены с трудом поддаются регулированию, которое, как показывает практика, вполне возможно и эффективно. Ещё один подход предложен В.С. Немчиновым. Он состоит в том, чтобы использовать в качестве критерия выход калорий, жиров, белков и углеводов с единицы площади. В.С. Немчинов для решения задачи размещения АПК предложил использовать в качестве критерия межрегиональную товарность производимой продукции. Этот критерий однако не лишен недостатков, так как его использование игнорирует внутрирегиональное потребление продукции. Для стимулирования внутреннего производства продукции АПК интересен критерий, сформулированный С.Е. Ильюшонком, - это разность между суммарной калорийностью дефицитных и недефицитных продуктов. Критерий способствует производству продуктов, объёмы которых не соответствуют запросам рынка. Это как раз то, что нужно для решения проблемы импортозамещения.

Для практических расчётов, как показывает опыт, требуется использование различных минимаксных критериев с их последующим согласованием.

Так среди наиболее эффективных:

· минимум затрат труда в сельском хозяйстве;

· максимум производства кормов для животноводства;

· максимум производства валовой продукции;

· максимум производства конечной продукции.

Два последних требуют тщательной проработки цен, в которых считается объёмный показатель. С точки зрения стимулирования роста производства и создания некоторого инвестиционного запаса критерий конечной продукции представляется наиболее интересным. Оптимальные решения, полученные при использовании различных критериев, не совпадают. Отсюда возникает идея компромисса, которая реализуется через процедуру согласования. Такие процедуры были разработаны и отечественными, и зарубежными специалистами. Например, строится синтетический показатель. Задача решается по разным критериям, затем находится разность между максимальным и минимальным значениями разных критериев. Эта разность принимается за 100%. Остальные разности - доля от неё. В качестве показателя эффективности используется сумма этих долей. Лучший план имеет наименьшую сумму. Несколько иной подход используется В. Вархусом. План оценивается на основе среднего стандартного отклонения, а не простой суммы:

j=1,2,...,n, где

стандартное отклонение j-го варианта плана;

n- сравниваемых вариантов плана;

m - число выбранных критериев;

-отношение отклонения i-го критерия в j-том варианте плана к наибольшей разности.

Оба подхода просты, эффективны и не потеряли актуальности.

Развитие АПК страны в последние 25 лет характеризуется существенной неравномерностью. Падение объемов производства, поголовья животных, посевных площадей, урожайностей и продуктивностей было настолько значительным, что восстановление дореформенных уровней представлялось невозможным. В таблице 1 показана динамика некоторых показателей отечественного сельского хозяйства.

сельский хозяйство экономический прогноз

Таблица 1

Важнейшие показатели сельского хозяйства Российской Федерации

Данные таблицы 1 довольно ярко отражают как глубину падения, так и существенный рост показателей за последние десять лет. Причём при существенном падении внесения удобрений, парка сельхозтехники отрасль демонстрирует рост урожайности и продуктивности. Агропромышленный комплекс - один из основных секторов экономики страны. Проводимая аграрная реформа направлена на создание экономических условий для функционирования сельских товаропроизводителей всех форм собственности и на этой основе скорейшую стабилизацию сельскохозяйственного производства в новых условиях хозяйствования. Специфика АПК как объекта прогнозирования выражается в том, что он включает несколько органически взаимосвязанных отраслей, первичным же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном - процесс производства совершается под действием человека, в другом - под воздействием природных сил. Следовательно, при прогнозировании показателей развития АПК необходимо использовать как наивные методы, так и экспертные, статистические. В первом случае результат объективен, но недостаточно учитываются факторы внешней среды. Применение экспертных методов позволяет устранить данный недостаток. Статистические методы позволяют уловить и исследовать и экстраполировать тенденции, сложившиеся в динамических рядах. Внедрение интенсивных технологий требует дополнительных вложений, как минимум, на 30-50 % больше средств по сравнению с традиционно сложившимися, при повышении их окупаемости в 1,5-2 раза. Глобальный критерий оптимальности - это критерий функционирования народного хозяйства как целостной экономической системы. Он должен максимизировать благосостояние общества и быть направленным на максимум совокупного общественного продукта, национального дохода, фонда накопления, фонда потребления и т.д. Процессы, направленные на решение частных экономико-математических задач в АПК, преследуют конкретные цели и оптимизируются с помощью локальных критериев оптимальности. Их особенность в том, что каждый локальный критерий не должен противоречить требованиям глобального и при этом более полно учитывать особенность решаемой задачи. Подобный подход правомерен, так как в рамках экономики имеются комплексы, отрасли, формирования, организации, которые имеют свои специфические цели и задачи. Рассматриваемые приемы получения компромиссного решения имеют как положительные, так и отрицательные стороны, в том числе и определенные условности. Чаще всего при решении конкретных экономико-математических задач, имеющих многокритериальный характер, часть возможных критериев непосредственно учитывают в ограничениях. Например, ограничение по прибыли увязывают с ограничением по использованию капитальных вложений и формированию фондов, а в качестве целевой функции выступает максимизация стоимости конечной продукции за вычетом той ее части, которая направляется на погашение кредитных средств. При такой постановке получается компромиссный вариант, по которому будет предложен план с возможно большой прибылью, меньшей фондоемкостью отраслей, наивысшим вложением собственных инвестиций в развитие производства и максимальной денежной выручкой.

Список литературы

1. Немчинов В.С. Экономико-математические методы и модели. М.: Соцэкгиз, 1962, 409 с.

2. Искаков Б.И. Инструментарий для исследования проблем оптимизации размещения и специализации сельского хозяйства по зонам страны на перспективу. М., 1969, 104 с.

3. Колемаев В.А. Эконометрическая статистика и её математическое обеспечение // Статистические алгоритмы и программы. М., 1979, С. 21-131.

4. Колеснёв В.И. Обоснование параметров экономических показателей сельскохозяйственных организаций при оптимизации структуры производства продукции на основе применения информационных технологий и экономико-математических моделей / В. И. Колеснёв, И. В. Шафранская // Рекомендации. Горки: БГСХА, 2013. 46 с.

5. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник / А.М. Гатаулин [и др.]; под ред. А.М. Гатаулина. М.: ИТК Гранит, 2009. 432 с.

6. Садовникова Н.А., Минашкин В.Г., Кучмаева О.В., Дарда Е.С., Махова О.А. Статистика: учебник. М.: Научная библиотека, 2016.

7. Голодов С.В. Влияние научно-технического прогресса на планирование регионального агропромышленного комплекса (на материалах Центрального экономического района СССР): дисс. на соискание уч. ст. к.э.н. М.: МИНХ им. Г.В. Плеханова, 1984. 173 с.

8. Василенко И.Г. Моделирование развития регионального продовольственного комплекса (на материалах Киргизской ССР): дисс. на соискание уч. ст. к.э.н. М.: ВНИИЭСХ, 1983. 170 с.

Размещено на Allbest.ru