Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №3 (май - июнь 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

http://naukovedenie.ru 10EVN315

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №3 (май - июнь 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 10EVN315

УДК 314.88

ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» Россия, Оренбург¹

¹ 460000, г. Оренбург, ул. Ленинская/Пушкинская 50/51-53

Исследование динамики и структуры безработицы в Оренбургской области за период 1995-2013 гг.

Железнякова Татьяна Александровна

Доцент кафедры «Экономики и управления на предприятии торговли» Кандидат экономических наук

E-mail: orf2@mipp.ru



Аннотация

безработица федерация мониторинг

Актуальность. Количественные характеристики и качественное содержание рынка труда оказывают влияние на рост экономики в целом, но в результате трансформации экономики России в 1990-х годах возникла проблема безработицы, что несомненно оказывает сдерживающий эффект на экономическое развитие. Поэтому снижение уровня безработицы является одной из первостепенных задач политики государства в отношении рынка труда. По нашему мнению, достичь положительного эффекта в этом направлении возможно лишь при всестороннем исследовании проблемы и выделении ключевых факторов оказывающих влияние на уровень безработицы. В связи с этим считаем, что разрабатываемая тема настоящего исследования является актуальной на современном этапе развития экономической науки.

В связи с этим, целью данного исследования является рассмотрение динамики и структуры показателей, характеризующих безработицу в Оренбургской области. В рамках поставленной цели решались следующие задачи: во-первых, рассмотрена долговременная тенденция изменения численности экономически активного населения в целом, и безработицы в частности; во-вторых, проанализированы структуры безработных по различным характеристикам, а также проведено сопоставление структур за различные периоды времени; в-третьих, построена эконометрическая модель характеризующая влияние социально-экономических факторов на уровень безработицы в Оренбургской области.

Методы: в ходе проведения исследования использовались такие методы как: научной абстракции, анализ и синтез, исторический и логический, статистический, моделирования.

Результаты: основным результатом проведенного исследования можно считать установление состояния и основных тенденций показателей, характеризующих безработицу в Оренбургской области.

Выводы: Теоретическое значение проведенного исследования состоит в том, что оно наглядным образом иллюстрирует методику анализа состояния и траектории движения показателей, характеризующих безработицу в регионе.

В практическом плане использование предлагаемого авторского подхода к изучению выделенной проблематики, позволит осуществлять мониторинг уровня и структуры безработицы в субъектах федерации, а также проводить сопоставление с общероссийскими показателями.

Ключевые слова: экономически активное население; занятое население; безработица; динамика; траектория движения; структура; распределение совокупности; влияние.



Abstract

Zheleznyakova Tat'yana Aleksandrovna

Orenburg branch of Russian Economic University named after. G.V. Plekhanov

Russia, Orenburg

E-mail: orf2@mipp.ru

The research of the dynamics and structure of unemployment in the Orenburg region for the period of 1995-2013

Topicality of the theme of research. Quantitative characteristics and quality content of the labor market affect the growth of the economy as a whole, but as a result of the transformation of the Russian economy in the 1990s, there was a problem of unemployment, which certainly has a deterrent effect on economic development. Therefore, the reduction in the unemployment rate is one of the primary tasks of the government policy in the labor market. In our opinion, to achieve a positive effect in this direction we have to study the problem comprehensively and highlight the key factors influencing the level of unemployment. In this regard, we consider that the theme of the research is relevant to the current stage of economic development.

There by, the work purpose is to examine the structure and dynamics of indicators characterizing unemployment in the Orenburg region. The list of problems of scientific study included: firstly, to consider the long-term trend in the number of economically active population in general and unemployment in particular; secondly, to analyze the structure of the unemployed by various characteristics, as well as to compare the structures for various time periods; then, to build econometric model describing the influence of socio-economic factors on the level of unemployment in the Orenburg region.

Methods: During the research we used several methods such as scientific abstraction, analysis and synthesis, historical and logical method, statistical modeling.

Results: The main result of our study is the establishment of the state and the main trends of indicators characterizing unemployment in the Orenburg region.

Conclusions: The theoretical value of this research consists of the illustration a transparent manner and method of analysis of the trajectory of the indicators describing unemployment in the region.

In practical terms, the proposed use of the author's approach to the selected issues will monitor the level and the structure of unemployment in the regions, as well as compare it with the nation - wide indicators.

Keywords: the economically active population; employment; unemployment; dynamics; trajectory of the structure and distribution of population; the impact; influence.



Одним из результатов формирования рыночной экономки является возникновение конкурентной борьбы, что в свою очередь приводит к вытеснению (банкротству) с рынка предприятий не способных «выживать» в агрессивной внешней среде. В результате этого процесса, происходит неизбежное высвобождение работников и рост числа безработных. Также не способствует снижению безработицы череда кризисов (1998 г., 2008 г., 2014 г.) которым регулярно подвергается экономика России. Еще одним отрицательным фактором, оказывающим негативное влияние на занятость, можно считать несовершенство системы образования, в результате чего наблюдается «перепроизводство» специалистов с гуманитарным образованием, которые в последствие вынуждены перепрофилироваться или «пополнять» ряды безработных. В связи с вышесказанным считаем, что исследование тенденций и структуры безработицы как на федеральном так и не региональном уровне является актуальной задачей.

В качестве объекта исследования выступает Оренбургская область, предметом является безработица, наблюдаемая в регионе за период 1995-2013 гг.

Источниками информации для проведения исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, занимающихся проблемой безработица, а также данные предоставляемые официальной статистической, содержащиеся в таких ежегодниках как «Статистический ежегодник Оренбургской области» и «Социально-экономическое положение Оренбургской области».

Обращение к указанным источникам позволило нам сформировать базу данных содержащую различные характеристики рынка труда, в общем, и безработицы в частности [10, 11]. Далее остановимся на вывяленных закономерностях развития изучаемого предмета исследования.

Основным показателем рынка труда является численность экономически активного населения [1]. Величина данного показателя складывается из занятого и безработного населения. Динамика экономически активного населения в Оренбургской области с 1995 г. по 2013 г. представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Динамика экономически активного населения Оренбургской области с 1995 по 2013 гг. (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)

Согласно официальных данных предоставляемых государственной статистикой, по состоянию на конец 2013 года численность экономически активного населения в возрасте 1572 лет в Оренбургской области составила 1063,5 тыс. чел. Представленная на рисунке 1 динамика показателя указывает, что на протяжении всего исследуемого периода уровни временного ряда варьируют вокруг значения 1070,6 тыс. чел., т.е. можно констатировать отсутствие четкой траектории к росту или снижению.

Также стоит отметить, что под влиянием событий 2014 года, а именно введение экономических санкций против России, падение курса рубля, снижение уровня жизни и т.д. значение рассматриваемого показателя в январе 2015 года снизилось и составило 1027,2 тыс. человек. Подобную картину мы наблюдаем в 1998 г. и в 2008 г., отсюда можно сделать вывод, что экономические и финансовые кризисы оказывают влияние на уровень показателя по Оренбургской области.

В структуре экономически активного населения численность лиц, имеющих работу или доходное занятие (занятые), занимает очень большую долю в отличие от лиц, не имеющих работы или доходного занятия, ищущих работу и готовых приступить к ней (безработные). Поэтому основной вклад в вариацию данного показателя вносит именно изменение численности занятого населения. В свою очередь численность безработных за рассматриваемый период не вносит значительного вклада в уровень экономически активного населения.

На основе данных обследования населения по проблемам занятости Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области за период 1995-2013 гг. была построена годичная динамика численности занятых за данный промежуток времени (рисунок 2).

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №3 (май - июнь 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

http://naukovedenie.ru 10EVN315

Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №3 (май - июнь 2015) http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru

1

http://naukovedenie.ru 10EVN315

Рисунок 2. Динамика численности занятых в экономике Оренбургской области с 1995 по 2013 гг. (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)

Согласно представленных на рисунке данных занятость в Оренбургской области оказалась не устойчивой и чувствительной к внешним шокам. К концу 1998 года ее падение составило около 56 тыс. чел. Затем за спадом последовало увеличение числа занятых до 2002 года. Переход к относительному показателю (уровень занятости) кардинально не изменил картину, так наблюдается незначительный рост показателя при высокой колеблимости уровней.

Для реализации в экономическом росте преимуществ, связанных с ростом численности населения, и преимуществ, связанных с использованием резервов, общество должно стремиться к обеспечению полной занятости населения. Это, в свою очередь, требует наличия материальных ресурсов, обеспечивающих создания определённого количества рабочих мест. Если указанные условия выполнены, верхняя граница экономического роста определяется имеющимися трудовыми ресурсами. Если же этими материальными ресурсами общество непосредственно не располагает, неизбежно возникает безработица и сопутствующие ей экономические и социальные проблемы.

Наряду с численностью занятого населения такой показатель как численность безработных для характеристики сложившейся ситуации на рынке труда имеет не малое значение. Проанализируем изменение данного показателя Оренбургской области в динамике за 1995-2013 гг. на основе данных представленных на рисунке 3.

Безработные, тыс. чел Уровень безработицы, коэффициент

Рисунок 3. Динамика численности безработных в Оренбургской области 1995-2013 гг. (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)



По данным рисунка, по состоянию на конец 2013 года численность лиц классифицированных как безработные составляла 52,6 тыс. чел. Согласно сложившейся тенденции наблюдается незначительное снижение показателя. За рассматриваемый период не отмечалось каких-либо резких скачков в динамике безработицы, кроме 1998 года и 2008 года, когда численность официально зарегистрированных безработных перешагнула 13процентный рубеж, и 1999 года, когда общая численность безработных достигла 12процентнуй рубеж уровня безработицы. Но стоило экономике Оренбургской области вступить в фазу оживления, как показатели безработицы пошли вниз, уменьшившись почти в два раза. Поведение безработицы Оренбургской области весьма необычно: траектория ее изменения сравнительно плавная, не беря в счет разовый выброс на рынок труда больших масс безработных, достигнувший пикового значения, после чего наблюдалось их быстрое сокращение.

Так как численность официально зарегистрированных безработных в службах занятости, это не есть общая численность безработных, то не менее важным аспектом является анализ является соотношение этих двух показателей (рисунок 4).

По данным Министерства труда и занятости населения Оренбургской области, в конце 2013 года на учете в органах государственной службы занятости состояло 12,6 тыс. чел. незанятых трудовой деятельностью граждан, из них 11,2 тыс. чел. получают пособие по безработице. Но под влиянием кризиса конца 2014 года на 31.12.2014 в поисках работы было зарегистрировано 17,4 тыс. чел., из них 13 тыс. безработных.

На протяжении всего исследуемого периода динамика общей и зарегистрированной безработицы была однонаправленной, то есть до 1999 года - рост, затем до 2001 года - снижение, а потом опять рост. И численность безработных, не состоящих на учете в службах занятости, и численность официально зарегистрированных безработных в 1999 году максимальные значения: 115,5 и 10,5 тыс. чел. соответственно.

Рисунок 4. Изменение соотношения общей численности безработных и численности, зарегистрированных безработных Оренбургской области за 1995-2013 гг. (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области и Министерства труда и занятости населения Оренбургской области)

Существенное расхождение в размерах общей и официально зарегистрированной безработицы объясняется следующими факторами: незначительный по абсолютной величине размер пособия по безработице; бюрократические барьеры при постановке на учет в службе занятости; не соответствие имеющихся в службе занятости вакансий ожиданиям безработных; нежелание людей потерявших работу признать себя безработным и встать на учет в службу занятости [4, 5]. Также немаловажным моментом является тот факт, что в рейтинге источников поиска работы, служба занятости стоит на 4-ом месте (рисунок 5).



Рисунок 5. Распределение численности безработных по способам поиска работы в 2013 году, % (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)

Перечисленные факторы приводят к тому, что человек, оставшийся без работы, чаще всего игнорирует возможности государственных служб поддержки безработных и занимается самоустройством.

Если обратится к данным представленным на рисунке 6, то можно констатировать, что наибольшее число безработных 44% находятся в трудоспособном возрасте в интервале от 30-

40 лет, что объясняется желанием работников данной категории получать большую заработную плату это побуждает их искать работу с высоким доходом.



Рисунок 6. Распределение численности безработных в Оренбургской области по возрастным группам, % (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)

Если обратится к материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, то можно констатировать, что в отчетном 2013 году 73,1% безработных ранее имели работу, основной причинно выбытия с предыдущего места работы 28,2% указали увольнение по собственному желанию.

Особо остро проблема безработицы стоит перед так называемыми категориями «социально не защищенных» граждан, для оценки величины этого явления обратимся к таблице 1.

Таблица 1 Численность различных категорий безработных в Оренбургской области, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости, в общей численность безработных, чел.

Показатели	1995г.	2000г.	2005г.	2010г.	2013г.	Темп роста 2013 г. в % к 1995 г.
Всего	9171	3921	8605	13947	12632	137,7
из них:
молодежь в возрасте 16-29 лет	3150	1520	2915	3774	2467	78,3
женщины	6874	3027	6262	7990	7484	108,9
инвалиды	337	178	734	1172	1163	в 3,5 раз
проживают в сельской местности	2050	1438	4230	7524	7136	в 3,5 раз
Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области

Согласно представленным данным, наибольшее увеличение произошло по категориям «инвалиды» и «население, проживающее в сельской местности» (более чем в 3 раза), что указывает на негативные тенденции в сельском хозяйстве и нежелании работодателей брать социальную ответственность в лице инвалидов [2].

Одним из показателей характеризующих эффективность политики занятости, и в частности работы органов трудоустройства является процент трудоустроенных, поэтому обратимся к таблице 2 и рассмотрим динамику этого показателя [6].

Таблица 2 Динамика трудоустройства населения Оренбургской области государственными учреждениями службы занятости, чел.

Год	Обратилось по вопросу трудоустройства	Трудоустроено	В % от числа обратившихся
1995	38246	25642	67,0
2000	53536	43446	81,2
2005	67146	53948	80,3
2010	75305	46652	62,0
2013	57436	32146	56,0
Отклонения в 2013 г. к 1995 г. (+/-)	19190	6504	-11,1
Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области

Согласно данным таблицы получаем снижение доли трудоустроенных на 11,1 процентных пункта за рассматриваемый период, если же сравнивать отчетный период с 2000 годом, то это значение будет еще выше 25,2 п.п. Отсюда можно сделать вывод, о недостаточности мер по формированию дополнительных рабочих мест и переориентации имеющихся работников на требуемые рынком вакансии.

Согласно данных переставленных на рисунке 7, наибольшее количество безработных находятся в этом статусе от 1 до 4 месяцев (около 45%) остальные категории распределены примерно одинаково.

Рисунок 7. Структура численности безработных по продолжительности поиска работы, % (Примечание: составлено авторами по материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области)

Для сопоставления изменения структуры во времени используем индекс структурных сдвигов и различий Рябцева (IR). Полученное значение для структуры численности безработных по продолжительности поиска работы в 2013 г. относительно 1995 г. получен равным 0,08, что можно проинтерпретировать как «низкий уровень различий», из чего следует, что в Оренбургской области очень незначительны различия в распределениях численности безработных по продолжительности поиска работы.

На заключительном этапе изучения динамики безработицы, проведем оценку влияния факторов на этот показатель [3, 9], при этом будем использовать следующие показатели:

• Уровень безработицы (y), коэффициент

• Удельный вес убыточных организаций (x1), %

• Задолженность предприятий и организаций в % от ВРП (x2), %

• Сальдированный финансовый результат деятельности предприятия в % на ВРП (x₃), %

Рассмотрим матрицу парных коэффициентов корреляции, для оценки величины связи между рассматриваемыми показателями (таблица 3).

Таблица 3 Матрица парных коэффициентов корреляции

	y	x1	x2	x3
y	1,000
x1	0,469	1,000
x2	0,674	0,856	1,000
x3	-0,204	-0,679	-0,698	1,000
	Примечание: рассчитано авторами в пакете STATISTICA

Как видим из таблицы 3 наибольшее влияние на уровень безработицы в Оренбургской области за период 1995-2013 гг. оказывает фактор x2, поэтому данный регрессор был включен в эконометрическую модель (таблица 4).

Таблица 4 Результаты построения модели зависимости y = f(x2)

	Коэффициенты регрессии	Стандартная ошибка коэффициентов	t-критерий Стьюдента	p-уровень значимости
Свободный член	0,0421	0,0118	3,5618	0,0024
x2	0,0007	0,0002	3,7664	0,0015
Примечание: рассчитано авторами в пакете STATISTICA. R= 0,674, R2= 0,455, F(1,17)=14,186, p=0,000

Как показывает критерий Фишера, полученная модель является статистически значимой (фактическое значение равное 14,186 превышает табличное равное 4,451). Коэффициент корреляции указывает на сильную связь между результативной переменной и регрессором. Коэффициент детерминации показывает, что 45,5% вариации уровня безработицы описывается вариацией включенного в уравнение регрессора.

Значение коэффициента при независимой переменной x2 показывает, что при увеличении фактора на 1 % удельный вес безработных в общей численности экономически активного населения вырастит на 0,07%.

Так как полученная модель значима, проведем факторное прогнозирование значения зависимой переменной при различных значениях регрессора (таблица 5) [7, 8].

Получаем, что при снижении задолженности в % от ВРП до 37,686 (соответствует 2006 году) коэффициент безработицы буден находится в интервале 0,055 < 0,068 < 0,080. Также стоит заметить, что данный вариант прогноза близок к реальной значениям, полученным с учетом фактически сложившейся тенденции. Отметим необходимость корректировки прогноза в сторону его увеличения в связи с событиями 2014 года.

Таблица 5 Результаты прогнозирования удельного веса безработных в общей численности экономически активного населения, коэффициент

	Варианты прогнозов
	Оптимистический (минимальное значение x2)	Реалистичес кий (среднее значение x2)	Пессимистичес кий (максимальное значение x2)	При фактически сложившейся тенденции (прогнозное значение x2 на 2014 г.)
Значение x2	37,686	62,122	128,259	33,519
Прогноз	0,068	0,084	0,129	0,065
-95,0%	0,055	0,075	0,102	0,051
+95,0%	0,080	0,092	0,155	0,078
Примечание: рассчитано авторами в пакете STATISTICA

Проведенный статистический анализ динамики и структуры безработных в Оренбургской области позволяет сформулировать следующие выводы:

1. Динамика численности экономически активного населения Оренбургской области не проявляет однозначной тенденции к росту или снижению и варьирует относительно 1070,6 тыс. человек.

2. Численность занятого и безработного населения области подвержено влиянию кризисных ситуаций, регулярно «обрушивающихся» на российскую экономику.

3. Типичным безработным региона является работник в возрасте от 30-40 лет

(более 40%) ищущий работу от 1 до 4 месяцев (более 45%), имевшие среднее (полное) общее (около 30%) или среднее профессиональное (около 30%) образование.

4. В качестве факторов оказывающих решающее воздействие на уровень безработицы в Оренбургской области можно назвать задолженность предприятий и организаций, что подтверждается проведенным корреляционнорегрессионным анализом.



Литература

1. Бутров М.В. Анализ экономически активного населения Оренбургской области / М.В. Бутров, Н.А. Иванищева // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2013. Т. 2. №4(04). С. 179-184.

2. Воронцова Н.А. Статистическое изучение гендерных различий на рынке труда Оренбургской области / Н.А. Воронцова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2010. Т. 3. №27-1. С. 120-122.

3. Дубовских К.И. Анализ взаимосвязи безработицы и ВВП в РФ / К.И. Дубовских, А.А. Смирнова // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. 2014. №4(4). С. 78-82. 4. Дудурханов А.А. Безработица и пути ее снижения в регионах РФ / А.А. Дудурханов, С.Р. Шамилев // Современные проблемы науки и образования. 2013. №6. С. 483.

5. Енютина А.В. Анализ безработицы в РФ на современном этапе / А.В. Енютина, С.А. Михайлова // В сборнике: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА сборник статей 4-ой Международной научнопрактической конференции: в 4-х томах. 2014. С. 102-106.

6. Железнякова Т.А. Развитие системы управления персоналом в предпринимательских организациях (структурно-информационный аспект) / Т.А. Железнякова. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05. 61 05-8/574. - Москва: 2004. - 169 с.

7. Порошина Л.А. Прогнозирование уровня безработицы в РФ / Л.А. Порошина, Е.Н. Каменева-Любавская // Ученые заметки ТОГУ. 2015. Т. 6. №1. С. 241-245. 8. Портнова Л.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области) / Л.В. Портнова // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. Т. 2. №34-1. С. 148-152.

9. Сыров Ю.Д. Эконометрическое моделирование безработицы в РФ / Ю.Д. Сыров // Сборник научных трудов Sworld. 2013. Т. 33. №2. С. 13-18.

10. Фаизова Л.Р. Сопоставимость сведений о численности населения во времени (на примере Оренбургской области) / Л.Р. Фаизова, А.П. Цыпин // Современные проблемы науки и образования. 2014. №5. С. 402.

11. Цыпин А.П. О статистических методах периодизации исторических временных рядов макроэкономических показателей / А.П. Цыпин // Вестник НГУЭУ. 2014. №4. С. 88-100.

Рецензент: Чмышенко Елена Георгиевна, профессор кафедры «Экономического управления организацией», доктор экономических наук, ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный университет».

References

1. Butrov M.V. Analiz ekonomicheski aktivnogo naseleniya Orenburgskoy oblasti / M.V. Butrov, N.A. Ivanishcheva // Fundamental'nye i prikladnye issledovaniya v sovremennom mire. 2013. T. 2. №4(04). S. 179-184.

2. Vorontsova N.A. Statisticheskoe izuchenie gendernykh razlichiy na rynke truda Orenburgskoy oblasti / N.A. Vorontsova // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2010. T. 3. №27-1. S. 120-122.

3. Dubovskikh K.I. Analiz vzaimosvyazi bezrabotitsy i VVP v RF / K.I. Dubovskikh, A.A. Smirnova // Prilozhenie matematiki v ekonomicheskikh i tekhnicheskikh issledovaniyakh. 2014. №4(4). S. 78-82.

4. Dudurkhanov A.A. Bezrabotitsa i puti ee snizheniya v regionakh RF / A.A. Dudurkhanov, S.R. Shamilev // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2013. №6. S. 483.

5. Enyutina A.V. Analiz bezrabotitsy v RF na sovremennom etape / A.V. Enyutina, S.A.

Mikhaylova // V sbornike: AKTUAL''NYE VOPROSY RAZVITIYa SOVREMENNOGO OBShchESTVA sbornik statey 4-oy Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii: v 4-kh tomakh. 2014. S. 102-106.

6. Zheleznyakova T.A. Razvitie sistemy upravleniya personalom v predprinimatel'skikh organizatsiyakh (strukturno-informatsionnyy aspekt) / T.A. Zheleznyakova. Dissertatsiya na soiskanie uchenoy stepeni kandidata ekonomicheskikh nauk: 08.00.05. 61 05-8/574. - Moskva: 2004. - 169 s.

7. Poroshina L.A. Prognozirovanie urovnya bezrabotitsy v RF / L.A. Poroshina, E.N. Kameneva-Lyubavskaya // Uchenye zametki TOGU. 2015. T. 6. №1. S. 241-245.

8. Portnova L.V. Statisticheskiy analiz i prognozirovanie urovnya bezrabotitsy (na primere Orenburgskoy oblasti) / L.V. Portnova // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2012. T. 2. №34-1. S. 148-152.

9. Syrov Yu.D. Ekonometricheskoe modelirovanie bezrabotitsy v RF / Yu.D. Syrov // Sbornik nauchnykh trudov Sworld. 2013. T. 33. №2. S. 13-18.

10. Faizova L.R. Sopostavimost' svedeniy o chislennosti naseleniya vo vremeni (na primere Orenburgskoy oblasti) / L.R. Faizova, A.P. Tsypin // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2014. №5. S. 402.

11. Tsypin A.P. O statisticheskikh metodakh periodizatsii istoricheskikh vremennykh ryadov makroekonomicheskikh pokazateley / A.P. Tsypin // Vestnik NGUEU. 2014. №4. S. 88-100.

Размещено на Allbest.ru