Таким образом, предложенная модель исследования инновационного потенциала региона позволила обозначить его в виде интегральной характеристики функционирования региональной инновационной системы и выявить основу для выбора отдельных направлений его анализа, что обеспечило исследование и формирование моделей по каждой составляющей инновационного потенциала и их апробацию на примере данных РТ.

Категория «инновационная восприимчивость», являясь сравнительно новой в отечественной экономической терминологии, в последнее время заняла достаточно прочное место не только в научных исследованиях и публикациях, но и в законодательных документах. Тем не менее в результате более подробного изучения данного вопроса было показано отсутствие общепринятого подхода к пониманию сущности данной категории и недостаточность отражения сути рассматриваемого понятия большинством предлагаемых определений, в связи с чем был разработан собственный подход к формированию модели и исследованию инновационной восприимчивости региона.

Модель инновационного развития подразумевает наличие структурного и инфраструктурного факторов, определяющих характер и эффективность данного процесса. Именно в этом аспекте было рассмотрено понятие и предложена модель инновационной восприимчивости экономики региона как необходимого инфраструктурного фактора (рис. 5). Предлагается рассматривать инновационную восприимчивость региона как совокупность преобладающих установок и ориентацию на инновационное развитие, наличие условий и возможностей в регионе для создания (или приобретения), реализации, распространения и использования различного рода нововведений во всех сферах функционирования общества и экономики.

С позиций системного подхода представляется возможным выделить три основных уровня экономических подсистем (индивид, организация, регион), степень воздействия инновационных процессов на которые обусловлена наличием и состоянием трех условий (факторов) формирования инновационной восприимчивости, а именно: стабилизирующего, структурного и активизирующего факторов. Следует отметить роль стабилизирующего фактора как необходимой предпосылки для обеспечения инновационного развития экономики региона. В свою очередь, наличие структурного фактора позволяет не только качественно выделить основной элемент инновационной восприимчивости как объект воздействия, но и оценить количественно уровень его состояния в различных экономических подсистемах. Значение активизирующего фактора проявляется в создании условий для поддержания необходимого уровня и развития структурного фактора в целях достижения задач политики инновационного развития общества.

Степень восприимчивости инноваций на уровне отдельного человека во многом определяется тем, насколько высок образовательный уровень их создателей и потребителей, уровень получаемых ими доходов, а также состоянием инновационных характеристик окружающей социально-экономической среды, проявляющемся, в частности, в уровне информатизации и инновационной культуры.

Инновационная восприимчивость организации проявляется в ее способность целесообразно и рационально использовать наиболее доступные результаты и ресурсы инновационной деятельности в сфере удовлетворения потребностей рынка; своевременно и эффективно создавать организационно-экономические механизмы, нацеленные на сокращение жизненного цикла создания инноваций и их коммерциализацию; создавать гибкие организационные структуры; формировать стратегию обеспечения конкурентоспособности на основе нововведений; создавать особую атмосферу (культуру) в организации, использовать и развивать творческую инициативу персонала предприятия, а также передовой опыт и потенциал специалистов в рамках межфирменных соглашений и альянсов; приводить управление, организационную структуру и организационную культуру предприятия в соответствие со стратегией обеспечения конкурентоспособности и факторам удержания конкурентных преимуществ.

Рис. 5. Модель инновационной восприимчивости экономики региона

Характеристика инновационной восприимчивости экономики региона определяется социально-экономическим положением; технологическим уровнем и отраслевой структурой народного хозяйства региона; состоянием системы образования. Формирование условий восприятия нововведений на региональном уровне предусматривает целую группу мероприятий, связанных с законодательной поддержкой, созданием и развитием институциональных элементов механизма регулирования инновационной деятельности; повышением информированности специалистов и обычных граждан о сути и преимуществах инновацинного вектора развития экономики.

Все три уровня рассмотрения инновационной восприимчивости объединены друг с другом и взаимодействуют через сеть непосредственных и опосредованных связей, поэтому развитие инновационной восприимчивости региона представляется комплексным многоуровневым процессом и служит одним из необходимых механизмов формирования и функционирования РИС.

Высказанные предположения об основных составляющих модели инновационной восприимчивости РИС предполагают необходимость оценки их роли в инновационном развитии региона. Метод главных компонент является эффективным методом моделирования различных технико-экономических процессов, поэтому была поставлена задача выявления ключевых факторов, оказывающих влияние на инновационную восприимчивость, с применением вышеуказанного метода многомерного статистического анализа. В качестве статистической базы компонентного анализа использовались значения тридцати трех показателей, характеризующих основные результаты функционирования экономики РТ. В результате анализа исходные факторы были сгруппированы в четыре обобщающих показателя, характеризующих инновационную восприимчивость региона, - четыре главные компоненты, определяющие 94,7% дисперсии исходных факторов. В первой компоненте оказались сосредоточенными основные сущностные характеристики инновационной восприимчивости экономики региона (61,2% суммарной дисперсии): это качество жизни населения, состояние научно-образовательной и общехозяйственной инфраструктуры, производственный потенциал и организационно-технологический уровень производства, инвестиционные и рыночные характеристики региона. Состав показателей второй компоненты (15,1%) позволил определить ее как производственно-кадровую характеристику региона, третья компонента (11,1%) была интерпретирована как характеристика занятости населения, и, наконец, четвертая компонента (7,3%) выявила роль малого предпринимательства в регионе.

Комплекс выявленных характеристик отражает сущность особенностей современного состояния инновационной восприимчивости экономики РТ и определяет основные направления выработки рекомендаций в области ее формирования и развития. Полученная же математическая модель в целом является подтверждением адекватности и универсальности предложенной модели инновационной восприимчивости экономики региона и позволяет использовать ее в процессе принятия решений на микро- и мезоуровнях в процессе осуществления инновационной деятельности.

Получивший широкое распространение в исследованиях термин «инновационность» носит достаточно широкий характер и может быть удобен в практической деятельности в качестве обобщенной инновационной характеристики экономических систем, но в таком виде он не отражает сути и механизмов протекающих инновационных процессов в изучаемых объектах. На этом фоне обосновывается использование отдельно понятий «инновационный потенциал», «инновационная восприимчивость» и «инновационная активность» региона, а также предлагается на их основе проводить анализ инновационного статуса региона, рассматриваемого в виде совокупной оценки состояния интегральных характеристик региональной инновационной системы.

Инновационная активность региона определяется, в первую очередь, результативностью субъектов экономики в сфере осуществления инновационной деятельности. Наиболее распространенными объектами при проведении анализа инновационной активности являются промышленные предприятия, поскольку значительная часть нововведений материализуется в конкретных производственных технологиях и продуктах. В то же время это не совсем корректно, поскольку все большее число инноваций начинает носить нематериальный характер, что относится также и к значительным объемам сопровождающих видов деятельности (подготовка «инновационного» персонала, маркетинговая деятельность и т.д.). Тем не менее инновационную активность можно охарактеризовать количеством и качеством различного рода нововведений; объемами и видами источников финансирования инновационной деятельности; внедрением передовых производственных и информационных технологий и т.д. При этом уровень инновационной активности региона определяется успешностью сочетания особенностей и является результатом совместной реализации инновационного потенциала и инновационной восприимчивости региона.

Методика оценки инновационного статуса региона основана на выявлении позиции региона в сфере инновационной деятельности и инновационного развития в целом на основе анализа трех интегральных индикаторов, к которым относятся: инновационный потенциал региона, инновационная восприимчивость и инновационная активность региона, образуемые рядом характеризующих их факторов.

Значение каждого интегрального индикатора (результирующая Rf) определяется как средняя арифметическая взвешенная входящих в него факторов по формуле:

где ri - вес i-того факторного показателя, fi - расчетное значение i-того факторного показателя определенной группы, n - количество факторных показателей в группе.

Первоначально значение факторного показателя нормируется путем соотнесения значений конкретного фактора исследуемого региона и эталона (например, РФ или округа). Далее каждый факторный показатель рандомизируется по следующей шкале, полученной эмпирическим путем:

Результаты расчетов представляют собой ни что иное как инновационный профиль региона, который уже сам по себе может быть использован в качестве аналитической базы для оценки инновационных характеристик региона.

Далее осуществляется позиционирование региона на матрице, характеризующей состояние его инновационной сферы в двумерном пространстве: инновационный потенциал (Rр) - инновационная восприимчивость (Rv) (рис. 6). На поле матрицы инновационного позиционирования в зависимости от различного сочетания параметров (результирующих) инновационного потенциала и инновационной восприимчивости выделено семь зон, определенным образом характеризующих состояние инновационной сферы региона: I - низко-инновационный регион; II - средневосприимчивый регион; III - средне-потенциальный регион; IV - средне-инновационный регион; V - высоковосприимчивый регион; VI - высоко-потенциальный регион; VII - высоко-инновационный регион. Помимо этого полученную характеристику следует соотнести со значением результирующей факторов инновационной активности (Ra) региона, в результате чего регион получает характеристику «отрицательной» инновационной активности (или инновационной стагнации), «базовой» либо прогрессивной инновационной активности.

Применение данной методики позволяет получить обобщенную характеристику инновационного статуса (позиции) региона не только с точки зрения наличного состояния дел в инновационной сфере, но также характера использования потенциальных инновационных возможностей и тенденций развития (при расчетах за несколько лет).

Рис. 6. Матрица инновационного позиционирования региона

На фоне рассмотренных в работе методик, а именно: методики классификации типов инновационного развития территории; фазового метода анализа инновационных факторов; определения уровня инновационности экономики; получения интегральной характеристики потенциала инновационной системы и др., - предложенная методика оценки инновационного статуса региона представляется наиболее простой и удобной в применении и отвечает требованиям системности, интегральности и соответствия экономике переходного периода. С точки зрения универсальности в качестве недостатка можно отметить субъективность данной методики в рамках мировых показателей и тенденций инновационного развития. Но здесь следует учитывать, что трансформационный этап развития России и становления ее НИС пока еще не позволил занять ей должное место среди лидеров инновационного развития, и здесь она все еще уступает по многим позициям. Поэтому, когда речь идет о возможности построения конкретной РИС, то прежде всего необходим учет российских условий как основной среды функционирования РИС.

Согласно методике оценки инновационного статуса региона, значение результирующей инновационной восприимчивости региона на фоне РФ составило 3,8, а по сравнению с Приволжским федеральным округом (ПФО) - 4,1. Результирующие инновационного потенциала по сравнению с РФ и ПФО получились равными и составили 3,9. Инновационная активность исследуемого региона получила оценку 4,3 на фоне РФ и 4,5 на фоне регионов ПФО. На матрице инновационного позиционирования РТ на общероссийском фоне заняла сбалансированную позицию средне-инновационного региона (IV). В своем округе РТ заняла позицию высоко-инновационного региона (VII) с некоторым преобладанием уровня инновационной восприимчивости над уровнем инновационного потенциала. В обоих случаях инновационная активность региона оказалась достаточно высокой, характеризующая, согласно классификации, РТ как регион с прогрессивной инновационной активностью.

Анализ по предложенной методике показал, что РТ имеет достаточно высокий инновационный статус на фоне российских регионов и регионов ПФО. Это означает, что РТ может претендовать на место в числе российских лидеров в области инновационного развития, регион обладает достаточными условиями и ресурсами для осуществления инновационной деятельности и эффективной организации инновационных процессов. РТ при обязательном условии проведения ряда преобразований в инновационной сфере вполне может занять место локомотива инновационного развития России. Республика также может выступить в качестве инновационного полигона, то есть места отработки основных механизмов построения РИС в условиях трансформационной экономики России.

Вопрос о мере регулирования со стороны государства и степени его вмешательства в процесс функционирования инновационной системы региона является одним из ключевых вопросов инновационной политики. Учитывая отсутствие единого мнения по этому поводу как среди ученых, так и среди чиновников, следует отметить, что более активное участие государства представляется наиболее оправданным на стадии формирования РИС с целью установления ориентиров для всех субъектов будущей системы и оказания им необходимой первоначальной поддержки.

Показано, что регулирование инновационного развития осуществляется через ряд методов, механизмов и инструментов инновационной политики. В общем случае основными целями инновационной политики являются формирование долгосрочных конкурентных преимуществ; стимулирование инновационных процессов; создание благоприятного инновационного и инвестиционного климата.

Представление об основных инновационных системах и условиях, составляющих основу инновационного развития, позволяет сформировать модель инновационной политики региона и выявить характер взаимозависимости между ее элементами (рис. 7). В рамках структурного фактора в данном случае определяются главные аспекты фокусировки инновационной политики, образующие «ядро» инновационной системы региона. Стабилизирующий фактор предполагает обязательный учет элементов РИС, обеспечивающих платформу для преобразования структурного фактора. Инфраструктурный фактор позволяет взглянуть на инновационное развитие региона через призму обеспечение условий для наиболее полной реализации предыдущих двух факторов.

Категория «инноватор» концентрирует внимание прежде всего на самом процессе создания инноваций. Научные знания, наряду с другими видами ресурсов, составляют основное содержание потенциала данной системы. Одновременно одним из важнейших видов ресурсов, необходимых для создания и освоения инноваций, выступают инвестиции. Наличие развитой системы правого и информационного обеспечения дополняет картину необходимых условий для полноценного развития инновационной деятельности, поскольку, например, проблема защиты прав на интеллектуальную собственность может приводить к отсутствию заинтересованности создателей объектов интеллектуальной собственности не только в их коммерциализации, но в самом процессе их создания.

Рис. 7. Модель инновационной политики региона

Инновационная активность производителей является характеристикой того, каким образом результаты инновационной деятельности находят свое отражение в деятельности предприятий промышленности. Но не столько создание инновации, сколько ее масштабная диффузия является главным фактором влияния на инновационный рынок и на показатели социально-экономического развития территории в целом. Это возможно только в условиях хорошо налаженной инфраструктуры трансфера (передачи) инноваций (то есть взаимодействия между различными секторами науки, образованием и производством) и системы коммуникаций (информационного обмена).

Одной из причин неудовлетворительного состояния инновационной сферы деятельности может являться неразвитость рынка инновационной продукции. Инновационная активность организаций во многом определяется степенью развитости элементов среды поддержки инновационной деятельности (инжиниринг, консалтинг, патентно-лицензионное обеспечение, маркетинг и т.д.), способствующих эффективному использованию инновационного потенциала организации и превращению научных знаний и результатов в товар. Важным элементом среды поддержки инновационной деятельности, в частности, условием функционирования инновационного рынка, является структура аудита (экспертизы) инноваций. Среднесрочная и долгосрочная оценка перспективности инноваций, анализ эффективности и масштабов их освоения, прогноз конкурентоспособности на внутреннем и внешнем рынках являются необходимыми элементами механизма инновационного экономического развития. На уровне страны и отдельных регионов в качестве механизма определения приоритетов научно-технического развития может применяться технология «Форсайт», определяющая, в частности, направления последующего сотрудничества государственных структур и бизнеса в сфере инноваций.

Необходимым условием быстрого технологического роста является создание благоприятного инвестиционного и инновационного климата, что относится к прерогативе активного государственного участия в регулировании экономического развития. Одной из важных преференций государства является сосредоточение усилий на сохранении и развитии инновационного потенциала, системы образования, а также обеспечении функционирования инновационного рынка. Именно государство определяет рамочные условия функционирования хозяйственных субъектов и посредством применения прямых и косвенных методов в процессе осуществления инновационной и промышленной политики, создает ориентиры для деятельности всех участников рынка. Сохранение и развитие промышленного потенциала возможно лишь в случае, если оно подкреплено мерами по развитию общехозяйственной инфраструктуры. Это связано с тем, что инфраструктура достаточно жестко привязана к технологическим укладам, а развитие последних невозможно без соответствующей инфраструктуры. В настоящее время инфраструктура в отечественной экономике характеризуется тем ее состоянием фрагментарности и некомплексности, что и функционирование всех существующих технологических укладов.

Все вышесказанное указывает на то, что инновационная политика региона в условиях ориентации на формирование РИС должна базироваться на ряде следующих принципов (принципиальных направлениях):

1. Приоритетность инновационной модели (методов, механизмов) развития. Провозглашение инновационных приоритетов развития на всех уровнях функционирования региона, включение (интеграция) по возможности их во все другие программы развития.

2. Политическая и экономическая стабильность. Повышение политической и экономической стабильности в регионе, являющихся определяющими в имидже региона, его инвестиционной привлекательности, уровне регионального риска.

3. Переход на новые технологические уклады. Ориентация промышленного развития на технологии пятого и шестого технологических укладов с одновременным снижением сырьевой доминанты, многоукладности экономики, технологическое обновление промышленного производства.

4. Инновационная институализация. Формирование благоприятной институциональной инновационной среды через создание системы формальных и неформальных инновационных институтов.

5. Поддержка науки. Формирование системы поддержки (прежде всего, финансирования) НИОКР и научных организаций.

6. Инновационная кластеризация экономики региона. Разработка программ развития инновационных кластеров в регионе.

7. Инноватизация культуры. Формирование инновационной культуры в регионе на всех его уровнях.

8. Инфраструктурная плотность. Построение «плотной» инновационной инфраструктуры, реализуя на практике все возможные и эффективные ее формы.

9. Развитие малого бизнеса. Развитие малого и среднего инновационного и промышленного предпринимательства.

10. Развитие венчурного сектора. Развитие венчурного финансирования и предпринимательства.

11. Развитие всех форм сотрудничества. Обеспечение сотрудничества между частными компаниями и научными организациями, властью и бизнесом и т.д.

12. Информатизация региона. Развитие информационной среды: информационных баз, коммуникационных каналов и средств связи в регионе.

13. Инноватизация образования. Поддержка и модернизация системы образования, восстановление и обновление его материально-технической базы.

14. Интеграция науки и образования. Интеграция организаций образовательного и научного профилей с целью повышения уровня подготовки специалистов.

15. Маркетинг региона. Развитие маркетинговой инфраструктуры региона и институтов рынка, формирование рынка инновационной продукции, создание и продвижение «инновационного имиджа» региона.

Рассмотренные принципы призваны обеспечить повышение эффективности принимаемых решений при разработке инновационной политики региона, а также должны получить свое содержательное наполнение в процессе достижения консенсуса относительно целей, результатов, используемых средств и баланса приоритетов между всеми основными заинтересованными сторонами и проведения необходимых специальных исследований особенностей инновационного региона.

Обращает на себя внимание институциональный механизм обеспечения процессов формирования и функционирования РИС, значительное влияние которого не всегда очевидно, но неизменно присутствует практически в любых экономических явлениях. Построение РИС обязательно будет и должно сопровождаться процессом институциональных реформ. Поскольку формализованные виды институтов имеют в своей основе неформальные правила, культуру и традиции, в которых отражается вся историческая эволюция сознания населения данного конкретного региона и изменение которых в короткие сроки практически невозможно, то процесс постепенного комплексного замещения, вытеснения и дополнения старых институтов новыми представляется вполне обоснованным и логичным. При этом должны быть выявлены и устранены существующие диспропорции в развитии институтов, приводящие к таким последствиям, как усиление коррупционных явлений, развитие непродуктивных, а зачастую даже вредных институциональных форм. Для России и ее регионов актуальной остается проблема преобладания институтов власти над институтами собственности, приводящая прежде всего к замедлению развития институтов рынка и институтов инновационного развития.

Еще одним механизмом управления развитием инновационной системы региона выступает включение кластерного подхода в идеологию обеспечения инновационных процессов на регионом уровне. Зарубежными исследователями было доказано, что повышение уровня международной конкуренции привело к созданию новых теорий формирования конкурентных преимуществ, в рамках которых достижение конкурентоспособности основывается на детерминантах национального развития и обеспечивается функционированием высококонкурентных кластеров отраслей национальной экономики. Наряду с классическим определением кластера М. Портера и в отличие от него в рамках РИС в качестве одного из механизмов повышения эффективности ее функционирования предлагается сформировать инновационный кластер, который может быть определен как совокупность географически обособленных предприятий и организаций, имеющих общую научную базу и образующих технологические, логистические и инфраструктурные цепи, основанную на использовании преимуществ одновременного действия различных рыночных механизмов (кооперации и конкуренции), позволяющих быстро и эффективно продуцировать и распространять новые знания и технологии.

В представленной модели (рис. 8) ядро инновационного кластера образуют крупные предприятия двух отраслей: добывающей и перерабатывающей, связанных технологической цепочкой. «Вокруг» каждого из предприятий формируется группа малых производственных и внедренческих фирм, поддерживающих различные стадии инновационного и производственного процессов. Взаимодействие здесь в основном обеспечивается через процессы кооперации. Наряду с конкурентными отношениями между отдельными поставщиками, производителями схожие и (или) взаимосвязанные производственные технологии приводят к интеграции различных элементов кластера, например, в области научных исследований, подготовки специалистов. Образуется также группа консалтинговых и инжиниринговых фирм, обслуживающих предприятия и фирмы кластера.

Рис. 8. Схема функционирования инновационного кластера в регионе

33

Значительную помощь в повышении эффективности функционирования кластера может сыграть отраслевой (в данном случае межотраслевой) технопарк, выступающий, с одной стороны, в качестве интеграционного механизма инновационных процессов в кластере, а с другой, представляющий собой широкопрофильную форму инфраструктуры инновационного развития.

Такое постоянное взаимодействие субъектов инновационного кластера приводит к созданию единого информационного поля в пределах данного кластера, что способствует быстрому распространению знаний и квалификаций, а также значительно снижает трансакционные издержки между субъектами кластера.

В кластере присутствует два основных потока инноваций: прямой и обратный. Прямой возникает в результате учета роста требований потребителей к качеству и ассортименту продукции, появления новых потребностей в экономике, а также тенденций мирового технологического развития. Это приводит к «всплеску» инноваций на перерабатывающих предприятиях второго передела. При этом автоматически возрастают требования к качеству поставляемого сырья, в результате чего волна инноваций «захлестывает» перерабатывающие предприятия первого передела и предприятия добывающей отрасли. Обратный поток инноваций соответственно происходит в противоположном направлении. Он может быть «спровоцирован», в первую очередь, появлением новых технологий в добывающих отраслях. А новые виды и качество поставляемого сырья позволят производителям перейти к новым видам продукции и технологий.

Развитию кластера во многом будет способствовать поддержка со стороны органов регионального управления как прямыми, так и косвенными методами, придающая кластеру так называемый импульс развития. В частности, это может происходить не только через прямое финансирование развития структуры кластера, но и через разработку соответствующих комплексных программ развития и продвижения кластера, введение поощрительных мер для привлечения различных (в т.ч. зарубежных) инвесторов, повышение мотивации хозяйствующих субъектов к совместной деятельности в определенных направлениях и т.д.

Указанные особенности функционирования инновационного кластера призваны способствовать повышению эффективности и фасилитации (ускорению, снижению затрат) протекания в нем инновационных процессов, оказывающих в итоге позитивное (в плане прогресса) воздействие на все поддерживающие отрасли и сферы экономики региона. Представленная модель инновационного кластера имеет выраженный межотраслевой характер. Применительно к РТ в большей степени она характерна для предприятий нефтехимической отрасли (с добывающей промышленностью) и пищевой промышленности (с сельским хозяйством). В целом в условиях РТ ключевые промышленно-инновационные кластеры могут наиболее успешно функционировать на базе предприятий нефтехимической промышленности и предприятий машиностроения.

Следует отметить, что регионы, являясь основой формирования инновационных кластеров, должны, в свою очередь, использовать их в качестве опорных макроэлементов (подсистем) РИС. Поэтому одной из первоочередных задач построения РИС становится задача выявления функционирующих кластерных схем на территории региона с целью их адресной поддержки и дальнейшего развития или же обнаружения отдельных кластерных элементов для последующей их группировки в полноценные кластерные структуры.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Монографии

1. Егорова, М.В. Моделирование инновационной восприимчивости экономики региона / М.В. Егорова. - Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 2006. - 220 с.

2. Егорова, М.В. Формирование и функционирование региональной инновационной системы / М.В. Егорова. - Казань: Казан. гос. технол. ун-т, 2007. - 296 с.

Статьи в ведущих рецензируемых научных журналах, определяемых ВАК

3. Стрекалов, О.Б. Планирование и прогнозирование в области инновационного развития / О.Б. Стрекалов, М.В. Егорова // Инновации. - 1998. - № 4-5. - С. 44-46.

4. Стрекалов, О.Б. Применение факторного анализа к разработке региональной инновационной политики / О.Б. Стрекалов, М.В. Егорова, Л.В. Иванова // Инновации. - 1999. - № 7-8. - С. 28-30.

5. Егорова, М.В. Исследование организационной культуры предприятий региона как фактора инновационного процесса / М.В. Егорова // Вестник Казанского технологического университета. - 2000. - № 1-2. - С. 172-175.

6. Шинкевич, А.И. Характер и основные стратегические направления развития инновационной деятельности в Республике Татарстан / А.И. Шинкевич, В.В. Авилова, М.В. Егорова // Инновации. - 2004. - № 10. - С. 45-47.

7. Егорова, М.В. Метод инновационного позиционирования региона / М.В. Егорова // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. - № 5 (44). - С. 61-65 .

8. Егорова, М.В. Модель региональной инновационной системы: теоретико-методологический аспект / М.В. Егорова, В.В. Авилова // Инновации. - 2007. - № 6. - С. 66-69.

9. Егорова, М.В. Особенности функционирования инновационного кластера в регионе / М.В. Егорова // Российское предпринимательство. - 2007. - № 7 (1). - С. 19-24.

10. Егорова, М.В. Рыночная концепция управления инновационным развитием территории: маркетинговая модель региона / М.В. Егорова // Вестник Казанского технологического университета. - 2007. - № 5. - С. 129-134.

11. Егорова, М.В. Концепция регулирования процессов формирования и функционирования региональной инновационной системы / М.В. Егорова // Инновации. - 2008. - № 7. - С. 91-93.

12. Егорова, М.В. Инновационная система региона: базовые модели анализа и направления развития / М.В. Егорова // Вестник Казанского технологического университета. - 2009. - № 1. - С. 233-238.

Статьи в других изданиях и сборниках материалов конференций

13. Егорова, М.В. Использование показателей инновационного развития при разработке инновационной стратегии / М.В. Егорова // Инновационные процессы в образовании, науке и экономике России на пороге XXI века: тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. Ч. 2. - Оренбург: ОГУ, 1998. - С. 144-146.

14. Егорова, М.В. Инновационная восприимчивость и инновационный потенциал организации / М.В. Егорова // Управление - 98. (Управление реструктуризацией экономики): матер. междунар. науч.-практ. конф. Вып. 1. - М.: ГУУ, 1998. - С. 263-265.

15. Егорова, М.В. Проблемы статистики инновационных процессов / М.В. Егорова // Производство, наука и образование (практика и перспективы): тез. докл. междунар. науч.-техн. конф. - Казань: Казан. гос. технол. ун-т, 1998. - С. 79-80.

16. Егорова, М.В. Программно-целевое управление технологическими инновациями в промышленности / М.В. Егорова // Реформы в России и проблемы управления - 99: сб. матер. 14-ой Всеросс. науч. конф. молодых ученых и студентов. Вып. 1. - М.: ГУУ, 1999. - С. 117-118.

17. Егорова, М.В. Исследование факторов инновационного развития с помощью метода главных компонент / М.В. Егорова, О.Б. Стрекалов, Р.Г. Гильмутдинов // Проблемы совершенствования механизма хозяйствования в современных условиях: сб. матер. Всеросс. науч.-практ. конф. - Пенза: ПДЗ, 1999. - С. 92-94.

18. Егорова, М.В. Исследование инновационности организационной культуры на промышленных предприятиях региона / М.В. Егорова // Экономика и управление: новой России - новые идеи: сб. матер. I Всеросс. науч.-практ. конф. молодых ученых и студентов. Ч.1. - Ульяновск: УГУ, 1999. - С. 42-43.

19. Егорова, М.В. Проблемы выявления факторов инновационной восприимчивости экономики региона / М.В. Егорова, О.Б. Стрекалов // Социально-экономические проблемы региона: тез. междунар. науч.-практ. конф. - Курган, 1999. - С. 34-35.

20. Овсиенко, Л.В. Персонал как стратегический фактор успеха предприятия / Л.В. Овсиенко, М.В. Егорова // Проблемы совершенствования управления предприятием в современных условиях: сб. матер. межрегион. науч.-практ. конф. Ч. 2. - Пенза: ПДЗ, 2000. - С. 17-18.

21. Егорова, М.В. Социокультурные и организационно-структурные аспекты управления инновационным процессом / М.В. Егорова // Проблемы разработки и реализации социальных технологий в регионах: матер. Всеросс. науч.-практ. конф. - Самара: Самарс. гос. экон. акад. и др., 2000. - С. 19-21.

22. Егорова, М.В. Критические области управления организационными изменениями / М.В. Егорова // Эффективность управления организационными изменениями и развития персонала: матер. Всеросс. науч.-практ. конф. - Челябинск: Ю-УГУ, 2001. - С. 56-59.

23. Егорова, М.В. Современная роль корпоративной культуры в обеспечении условий инновационного развития / Егорова М.В.; Казан. гос. технол. ун-т. Казань, 2001. - 12 с.: ил.1 - Библиограф. 8 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ № 874-В2001 от 3.04.01г.

24. Егорова, М.В. Особенности формирования информационной экономики / М.В. Егорова, Г.Г. Ибрагимова // Актуальные проблемы развития экономики: сб. матер. междунар. науч.-практ. конф. - Иваново: ИГХТУ, 2003. - С. 190-192.

25. Егорова, М.В. Методологические основы формирования модели инновационной восприимчивости экономики региона / М.В. Егорова // Труды социально-экономического факультета: исследования и приоритеты в науке и образовании 2003: в 2-х кн. - Казань, Казан. гос. технол. ун-т, 2003. - Кн. 2. - С. 663-671.

26. Егорова, М.В. Состояние и стратегия развития инновационной деятельности в регионе / М.В. Егорова, Э.В. Бардасова // Научный потенциал мира - 2004: матер. Первой междунар. науч.-практ. конф. - Днепропетровск: Наука и образование, 2004. - Т. 25. Региональная экономика. - С. 21-23.

27. Егорова, М.В. Факторный анализ инновационной деятельности промышленных предприятий региона / М.В. Егорова, В.В. Авилова, А.И. Шинкевич // Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании: сб. статей XVII междунар. науч.-техн. конф. - Пенза: ПДЗ, 2006. - С. 172-174.

28. Егорова, М.В. Тенденции развития инновационной инфраструктуры региона / М.В. Егорова, В.В. Авилова // Экономические реформы в России: тр. междунар. науч.-практ. конф. - СПб.: СПбГПУ, 2006. - С. 24-25.

29. Егорова, М.В. Принципы институциональных изменений в условиях становления региональной инновационной системы / М.В. Егорова // Экономика и менеджмент: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. конф. Вып. 3. СПбГТИ (ТУ). - СПб.: ИК «Синтез», 2007. - С. 155-156 .

30. Егорова, М.В. Структура научного потенциала региона / М.В. Егорова // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: тр. 9-й междунар. науч.-практ. конф. Ч. 4. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2007. - С. 211-212.

31. Егорова, М.В. Методологические основы построения региональной инновационной системы / М.В. Егорова // Качество экономического развития: глобальные и локальные аспекты: сб. науч. тр. Первой междунар. науч.-практ. конф. В 3-х т. - Днепропетровск: ПГАСА, 2007. - Т. 1. - С. 11-13.

32. Егорова, М.В. Структурно-функциональная схема регионального инновационно-промышленного кластера / М.В. Егорова // Воспроизводственный потенциал региона: сб. докл. III междунар. науч.-практ. конф. - Уфа: БГУ, 2007. - С. 167-171.

33. Егорова, М.В. Многомерный анализ факторной модели инновационного потенциала промышленного предприятия / М.В. Егорова // Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности: сб. науч. тр. III междунар. науч.-практ. конф. - Казань: Изд-во Казан. гос. технол. ун-та, 2008. - С. 305-308.

Размещено на Allbest.ru