Управление инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации

Под синергетикой понимают междисциплинарное направление научных исследований, в рамках которого изучаются процессы перехода от хаоса к порядку и обратно (процессы самоорганизации и самодезорганизации) в открытых нелинейных средах различной природы. В отличие от классической кибернетики, в синергетике изучаются существенно нелинейные процессы, когда могут возникнуть хаотические явления, бифуркации, неединственность пути движения и т. д.

В результате проведения исследований, связанных с научной и методической работой в области синергетики, кибернетики, теории информации, экономико-математического моделирования, теории нечетких множеств, искусственного интеллекта, анализа эволюционного развития систем различной природы, исследований диалектического развития глобальных инновационных трендов, автор сформировал инновационно-синергетическую парадигму развития промышленных организаций.

Парадигма (от греч. рбсЬдейгмб -- пример, модель, образец) -- универсальный метод принятия эволюционных решений, гносеологическая модель эволюционной деятельности. Инновационно-синергетическая парадигма является сочетанием ряда существенных макроэкономических, технологических и научно-прикладных факторов развития производства в рамках развития общества. Наиболее значимыми факторами инновационно-синер-гетической парадигмы в инновационно-инвестиционной деятельности являются следующие:

· комплексное развитие и интеграция в составе инновационно-информа-ционного поля стратегически важных для формирования эффективной инновационной производственной системы прикладных и теоретических наук и междисциплинарных направлений;

· развитие теории и методов синергетики как наиболее совершенного научного направления для моделирования диалектики развития производственных человеко-машинных систем и целенаправленного управления отдельными факторами их эффективности в их будущем развитии на основе применения соответствующих методик пространственно-временного визуального моделирования;

· информатизация социальных систем и сознательное развитие личности в рамках инновационно-синергетической парадигмы;

· комплексная автоматизация и информатизация производства;

· повышение значимости и ценности информационных потоков в восприятии рядовых граждан и ученых, занимающихся развитием и разработкой целенаправленных инновационно-инвестиционных систем;

· проведение комплексных межсистемных исследований, направленных на изучение природы и структуры инноваций на уровне инновационно-информационного поля;

· повышение роли коммуникационных систем в организации;

· появление теории и методов инновационно-синергетического моделирования;

· эффект фрактальности инноваций, как следствие высокой степени интеграции информационных процессов.

Автором разработана теория инновационно-информационного поля, позволяющая до определенной степени интегрировать синергетику, кибернетику, теорию систем, теорию информации, инноватику и теорию поля. Она представляет собой весьма ясную и простую для изучения научную теорию, позволяющую определить для исследователя интеграционные процессы, возникающие при развитии информационных потоков, содержащих в себе инновационные идеи. Инновационно-информационное поле -- глобальная по масштабам самоорганизующаяся постоянно развивающаяся в русле диалектики развития человечества теоретико-методологическая и научно-практическая информационная система, представляющая собой равновесную пространственно-временную совокупность информационных потоков, содержащих в себе непрерывно увеличивающийся в соответствии с темпом развития научно-технического прогресса инновационный и научный потенциал человечества (рис. 7).

Рис. 7. Схема инновационно-информационного поля в виде многослойной сети

Из приведенной на рис. 7 структуры инновационно-информационного поля видно, что в нем присутствует n слоев, число которых растет в зависимости от усложнения структуры поля в связи с ростом научно-технического и инновационного прогресса человечества. Как ясно из схемы, в случае представления поля в виде многослойной сети мы можем различить несколько составляющих данной сети:

· информационные процессы, отображенные в виде решеток показывают, что они непрерывно пересекаются внутри поля, образуя на точках пересечения и интеграции новые инновационные идеи;

· слои, вмещающие в себя информационные процессы. Для логического упорядочивания при классификации слоев является допустимым предположение, что отдельный слой -- совокупность информационных процессов, идей, научных разработок, исследовательских данных отдельных наук, научных дисциплин, междисциплинарных направлений;

· связи между слоями поля, демонстрирующие высокую степень информационной и инновационной интеграции информационных процессов внутри поля, сочетающих ряд наук и научных дисциплин.

Понимание роли и сущности инновационно-информационного поля является ключевым качеством для развития инновационно-инвестиционной сферы, так как только в этом случае исследователи и представляемые ими организации могут наблюдать за развитием отдельных информационных процессов и вмещающих их научных теорий и парадигм не как за некими разрозненными элементами, не имеющими точек пересечения в системе «пространство-время», но как за динамичными взаимосвязанными с диалектикой научного и информационного развития человечества элементами и подсистемами, формирующими в себе монолитные инновационно-инвестиционные кластеры. По мнению автора, инновационно-инвестиционные кластеры являются прогрессивной формой организации промышленных организаций в соответствии с целью реализации инновационно-инвестиционной деятельности. При проведении исследования автором сформировано и приведено комплексное определение инновационно-инвестиционного кластера.

Инновационно-инвестиционный кластер -- интегрированная информационно-технологическая производственная система, создаваемая для производства инновационных продуктов и технологий, взаимосвязанная с инвестиционными потоками и совмещаемыми ими материальными, финансовыми, социальными и иными ресурсами, формирующая в совокупности единую инновационно-инвестиционную систему в рамках существующей промышленной организации или группы организаций и научно-исследовательских институтов в границах фиксированных координат в системе «пространство-время». Процесс взаимодействия инновационно-информационного поля с инновационно-инвестиционным кластером приведен на рис. 8.

Данное взаимодействие учитывает взаимодействие промышленной организации с научно-исследовательской организацией, входящие в кластер из отдельного участка поля информационные потоки и исходящие потоки из кластера в поле, являющиеся результатами переработки инновационной идеи внутри кластера. Участок поля на схеме, отмеченный кружком, представляет на практике некую совокупность информационных процессов внутри поля. Кроме того, внутри кластера отдельные организации и подсистемы кластера взаимодействуют друг с другом в соответствии с реализуемыми во внутренней среде кластера инновационно-инвестиционными проектами. Взаимодействие внутри кластера и взаимодействие с инновационно-информационным полем реализуется при помощи формирования коммуникационных каналов -- информационных связей, являющихся каналами передачи необходимой информации и являющихся необходимыми элементами взаимодействия в процессе функ-ционирования технологических, биологических и иных типов систем.



Рис. 8. Механизм взаимодействия инновационно-инвестиционного кластера и инновационно-информационного поля

Следующим из наиболее крупных факторов разработанной автором инновационно-синергетической парадигмы является эффект фрактальности инноваций как следствие высокой степени интеграции информационных процессов. Фрактальные объекты (фракталы) -- объекты, которые обладают свойствами самоподобия или масштабной инвариантности, т. е. такие, некоторые фрагменты структуры которых строго повторяются через определенные пространственные промежутки. Фрактальная инновация -- термин, разработанный автором вследствие продолжительного изучения данного пространственно-временного информационного процесса в рамках изучения инновационно-информационного поля, его взаимодействия с отдельными инновационно-инвестиционными кластерами, развитием определенных инновационных отраслей промышленности и некоторых других смежных областей.

Фрактальная инновация -- инновационный информационный поток в области техники, технологии, организации труда или управления, развивающийся в рамках инновационно-информационного поля как результат слияния и интеграции определенных информационных потоков и имеющий потенциал для реализации на нескольких уровнях промышленной или рыночной архитектуры, или отдельного рыночного сегмента вследствие обладания ей высокой способностью к информационной интеграции с существующими информационными и инновационными продуктами одновременно на нескольких уровнях иерархии системы, во внутренней среде которой она реализуется независимо от размеров самой системы.

В процессе поиска эффективных путей распространения инноваций в промышленных организациях автором был исследован процесс диффузии инноваций. Диффузия инноваций -- распространение инноваций, инновационных идей и инновационных продуктов по каналам информационных коммуникаций, связывающих системы, между социальными системами, промышленными, научными и рыночными.

С учетом разработанной теории автор счел целесообразным интегрировать теорию диффузии инноваций и инновационно-синергетической парадигмы. Сама уникальность и эффективность данной методологической интеграции состоит в потенциальной возможности управлять данными процессами обмена инновационными потоками благодаря целенаправленному формированию коммуникационных каналов между научно-исследовательскими институтами и промышленными организациями. Схематично процесс диффузии инноваций отражен на рис. 9.

Из схемы видно, что в данной взаимосвязанной системе имеются как кластеры-разработчики, в которых происходит разработка инновационных идей и продуктов, так и кластеры-потребители, которые притягивают инновационные идеи посредством механизма диффузии инноваций. Фактически, они являются источниками для распространения инноваций. Сами диффузионные процессы, протекающие в рамках схемы, осуществляются посредством трех обширных систем: научной, рыночной и промышленной. Замечательным наблюдением является также то, что кластеров-потребителей больше, чем кластеров-разработчиков. Это является следствием, как правило, весьма высокой степени распространения инновационных идей в рамках отрасли через одну из систем для реализации инноваций. То есть, одна идея может распространяться на 10-20 кластеров, при этом в каждом из кластеров, куда она попадает, она может быть модифицирована и трансформирована. Весь процесс диффузии проходит благодаря наличию каналов информационной коммуникации, через которые инновационные идеи попадают в системы. Данными каналами могут быть различные коммуникационные и организационные системы.

Рис. 9. Схема процесса диффузии инноваций при распространении инновационных идей через несколько систем по каналам информационных коммуникаций

4. Определены основы интеграции инноваций и инвестиций в составе инновационно-инвестиционных проектов, сформирована классификация инвестиций в соответствии с классификационными их признаками, разработан метод декомпозиции инновационных проектов и оценки распределения в них инвестиционных ресурсов, рассмотрены основные организационные формы инновационной деятельности и сформирована классификация интегрированных организационных структур инновационного предпринимательства.

Путем логического обоснования автором была обусловлена необходимость методологической интеграции инноваций и инвестиций в рамках инновационно-инвестиционных проектов, являющихся основными объектами инновационно-инвестиционной деятельности. Интеграция инновационных и инвестиционных процессов на практике позволяет достичь появления иных видов организационной и информационной интеграции в промышленных организациях. Повышение эффективности процессов организационных коммуникаций между различными подразделениями промышленной организации позволяет значительно увеличить синергетический эффект в результате уменьшения дезинтеграции управляющей, производственной и вспомогательной подсистем данной организации.

Автором была сформирована комплексная классификация инвестиций, необходимая при реализации инновационно-инвестиционной деятельности. Данная классификация не только обладает максимальным количеством видов инвестиций, но и учитывает наиболее прогрессивные формы инвестирования как весьма востребованные современными инвесторами. Она является не только вспомогательным справочным материалом для руководителя организации, но и частью комплексной методики по управлению эффективностью процесса привлечения и распределения инвестиционных ресурсов.

При помощи методологического аппарата теории систем и применения комплексных математических методов автор разработал методику декомпозиции инновационного проекта с целью определения необходимого количества инвестиционных ресурсов. Декомпозицию можно считать законченной, если получена такая структура принятия решений, в которой каждая локальная задача имеет соответствующий алгоритм, позволяющий получить ее решение при реализации проекта. Рассмотрим результат такой декомпозиции, заключающийся в сборе необходимых средств для реализации инновационного проекта в данной организации.

Обозначив через i финансовую компоненту иерархической структуры инновационного проекта, получим ее представление в виде C_ij , где . Здесь j -- это индекс финансового образующего фактора. Поэтому общая финансовая характеристика i-го источника платежей в общем финансировании сложного наукоемкого инновационного проекта может быть записана в виде линейной матрицы:

(4)

Величина финансового прохождения от получения реализации j-го проекта a_ij может быть нелинейной:

a_ij , (5)

где С_j финансовый вклад j-й компоненты в реализацию базового проекта в момент времени t = 0;

-- то же в момент времени t.

Такие факторы С_j могут иметь различную физическую размерность, выдержанную в денежной форме, единицах энергетической мощности, материалоемкости, сокращения времени и расхода средств. Поэтому необходимо их нормировка, т. е. их перевод к единой общей размерности, выражаемой, например, в рублях. Финансовое прохождение инвестиции для обеспечения жизнедеятельности сложного наукоемкого инновационного проекта от i-го источника платежей определяется равенством:

,(6)

где Т -- оператор транспонирования матрицы;

A_i -- столбцовая матрица финансово-экономических образующих факторов i-й компоненты иерархической структуры, указывающая направление перемещения ресурсов при реализации проектов:

.(7)

Общие поступления средств, предназначенных для реализации сложного инвестиционного проекта, равны:

,(8)

где n -- число всех финансово-образующих факторов.

При составлении планов и прогнозов внедрения различных сторон инновационной деятельности, а не только сбора средств для реализации инновационного проекта, необходимо переходить к другим более сложным математическим моделям, основанным на выделении однородных групп источников платежей, усредненных финансово-образующих характеристик плановых горизонтов, получаемой при этом прибыли и возможных отчислений от нее.

Обозначим число таких групп через l, а их численность через N_l. Тогда прибыль от деятельности такой группы l будет равна:

,(9)

где C_l = ||C_lj|| = ||C_l1, C_l2, …, C_lk|| -- линейная матрица средних значений факторов финансового образования для l - i группы источников платежей;

-- столбцовая матрица перечисленных средств:

. (10)

В этом случае общее поступление средств для реализации инвестиционного проекта будет равно:

.(11)

Основными трудностями построения и проверки экономико-математических моделей организации и управления сложными инновационными проектами являются недостаточность методологического обеспечения, имеющаяся неопределенность информационной базы, отсутствие необходимой информации о реализации проекта. Поэтому для более полного описания взаимодействий сложного крупномасштабного инновационного проекта и составляющих его более мелких могут быть синтезированы и другие математические модели. Подходы к синтезу таких моделей могут быть различными: методы теории нечетких множеств, линейного динамического программирования нейронных сетей, логистики.

В результате продолжительного исследования современной инновационной сферы в отечественных и зарубежных промышленных системах, автор сформировал классификацию интегрированных структур инновационного предпринимательства. Комплексной формой организации взаимодействия фундаментальной науки с производством, распространенной в развитых индустриальных странах, служат технопарки, технополисы, бизнес-инкубаторы и др.

Технополис -- это научно-промышленный комплекс, созданный для производства новой прогрессивной продукции или для разработки новых наукоемких технологий на базе взаимодействия с вузами и научно-техническими центрами. В нем объединяются наука, техника и предпринимательство, осуществляется тесное сотрудничество между академической наукой, предпринимателями, местными и центральными органами власти. Стержнем, его основой выступает научно-исследовательский комплекс.

Технопарки представляют собой комплекс промышленных компаний с их научно-техническими подразделениями. Академическая наука здесь отсутствует. Научно-исследовательский комплекс в технополисе составляет мозговой центр развивающихся в нем промышленных организаций и отраслей. Он подготавливает прорывы в технологии на основе фундаментальных научных исследований. Технополис создается таким образом, чтобы в наибольшей степени облегчить и укрепить взаимодействие научно-исследовательского и промышленного секторов, обеспечить скорейшее освоение и коммерциализацию результатов научных исследований. Наиболее известный технополис в нашей стране -- Новосибирский академгородок.

5. Разработан метод оценки социально-экономической эффективности системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации, включающий методику определения затрат, связанную с реализацией инновационно-инвестиционных проектов, методику определения их социально-экономической эффективности. Проведен анализ влияния факторов на эффективность инновационно-инвестиционной деятельности организации, сформирован перечень источников образования социально-экономического эффекта. Определены инструментарии учета инфляционных процессов, неопределенности и рисков.

По мнению автора, при реализации системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью весьма важным является выбор критериев оценки ее эффективности. Под критерием (от греч. kriterion) понимается признак, в соответствии с которым осуществляется оценка, определение или классификация чего-либо. Критерии эффективности при их выборе и определении должны удовлетворять следующим условиям:

· реально измерять эффективность инновационно-инвестиционных проектов;

· количественно отражать эффективность реализуемых проектов;

· максимально охватывать количество получаемых результатов от применения инновационно-инвестиционных проектов;

· отличаться простотой, но учитывать всю полноту затрат и результатов, связанных с реализацией инновационно-инвестиционных проектов.

Исходя из практики, методологии формирования и реализации инновационно-инвестиционных проектов, организационных процессов, всех видов обеспечения, критериями эффективности могут служить:

· научно-технические;

· коммерческие;

· анализа социально-экономической эффективности.

На первом этапе рассматриваются научно-технические критерии, отражающие инновационные качества продукции -- новизну, соответствие мировому уровню, патентную чистоту и вероятность реализации инновации. На втором этапе рассматриваются коммерческие критерии инновации. Здесь проводится анализ соответствия потребностям рынка разрабатываемых инноваций, определяются емкость рынка и цена реализуемых инноваций. На третьем этапе применяются критерии анализа социально-экономической эффективности, с помощью которых осуществляется наиболее объективная оценка эффективности создаваемых инноваций:

· максимум чистого дисконтированного дохода (NPV_С);

· максимум внутренней нормы рентабельности (IRR_С);

· минимальный дисконтированный срок окупаемости инвестиций, вкладываемых в инновации (DPP_C).

В соответствии с целями оценки социально-экономической эффективности автор разработал методику определения затрат при реализации инновационно-инвестиционных проектов. Сумма всех затрат на проектирование, создание и эксплуатацию i-х инновационно-инвестиционных проектов при создании системы управления состоит из совокупности внешних предпроизводственных затрат, капитальных вложений и эксплуатационных (текущих) затрат:

, (12)

где -- затраты, связанные с внешним приобретением инновации в t-м году;

-- затраты, связанные с предпроизводственными работами (НИОКР) при реализации i-го инновационно-инвестиционного проекта при создании системы управления в t-м году;

-- затраты, связанные с капитальными вложениями при реализации i-го инновационно-инвестиционного проекта при создании системы управления в t-м году;

-- расходы, связанные с эксплуатацией i-го инновационно-инвестиционного проекта в t-м году;

-- остаточная стоимость высвобождаемых основных фондов, выбывших в t-м году;

r -- ставка дисконта;

t -- шаг расчета;

Т -- горизонт расчета.

Выявлены основные факторы и их источники, положительно влияющие на реализацию инновационно-инвестиционной деятельности промышленной организации. Факторы (от лат. factor -- делающий, производящий) в данном случае представляют собой постоянно действующие в различных системах позитивные изменения, происходящие в этих системах и на уровне народного хозяйства в результате применения инновационно-инвестиционных проектов. Под источниками социально-экономических результатов инновационно-инвестиционной деятельности промышленных организаций понимаются совокупность резервов, существующих как в самих промышленных организациях, так и в народном хозяйстве, которые могут быть реализованы с помощью внедрения инновационно-инвестиционных проектов. Источники взаимосвязаны с количественными и качественными изменениями, происходящими в самих организациях и в народном хозяйстве.

Автором разработана методика определения социально-экономической эффективности системы управления, позволяющая определить уровень эффективности инвестирования при реализации инновационно-инвестиционной деятельности. Под эффективностью инвестиций, вкладываемых в системы управления, понимается сопоставление получаемого эффекта с величиной затрат, необходимых при реализации этих систем. Эффект, получаемый от применения систем управления, представляет собой показатель, характеризующий результат в различных сферах финансово-хозяйственной деятельности промышленной организации и во внешней среде. Это абсолютный, объемный показатель.

Основные результаты (эффект) от инвестиций в систему управления, как показывает практика, являются многоаспектными. На рис. 10, в общем случае, приведена взаимосвязь получаемых результатов от реализации инвестиций в системы управления.

Рис. 10. Схема взаимосвязи получаемых результатов от применения системы управления

При оценке эффективности системы управления в качестве основного критерия, как отмечалось ранее, автором выбран максимум чистого дисконтированного дохода -- NPV_C > max. Он является обобщающим показателем, с помощью которого можно с достаточной степенью точности рассчитать результаты и затраты во времени и пространстве. Чистый дисконтированный доход при оценке эффективности систем управления определяется по формуле

, (13)

где -- экономический эффект в t-м году;

-- социальный эффект в t-м году;

-- синергетический эффект в t-м году;

-- диффузионный эффект в t-м году;

-- экологический эффект в t-м году;

-- затраты, связанные с вложениями в систему управления в t-м году.

Дисконтированный срок окупаемости (DPP_С) является вторым дополнительным критерием, позволяющим осуществить проверку эффективности вкладываемых инвестиций в системы управления. Денежные потоки в этом случае дисконтируются по показателю WACC. Соответствующая формула для расчета DPP_С выглядит следующим образом:

DPP_С = min n, при котором ,(14)

где -- результаты от применения системы управления;

IC -- инвестиции в систему управления.

Автором был проведен комплексный анализ совокупности эффектов от применения системы управления. В соответствии с проведенным исследованием было выявлено, что в результате применения системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации образуются следующие виды эффектов:

· экономический;

· социальный;

· экологический;

· диффузионный;

· синергетический.

В работе приведены разработанные автором методические разработки определения приведенных эффектов.

Автором были определены инструментарии учета инфляционных процессов, неопределенности и риска. Инфляция (от лат. inflatio -- вздутие) представляет собой обесценивание бумажных денег в связи с их выпуском в объемах, превышающих потребность товарооборота. Она сопровождается ростом цен на товары и услуги, снижением реальной заработной платы, покупательной способности денег, ростом среднего уровня цен в стране на определенный набор товаров или услуг. В качестве основного инструмента для учета уровня инфляции автором предложено использование следующей формулы:

4, (15)

где -- прогнозная цена товара (услуг);

-- базисная цена товара (услуг);

-- доля i-го (i=1, 2,…, n) ресурса в цене товара;

= J_j (нов, баз) -- индексы роста цен ресурсов A_i;

В -- доля прочих (не входящих в число A_i) расходов в цене товара, инфляцию которых можно не учитывать.

Неопределенность -- недостаточный объем информационных данных о состоянии внешней и внутренней среды промышленной организации, при которых происходит реализация инновационно-инвестиционной деятельности, связанная с риском.

Риск (от греч. risikon -- утес) -- возможная вероятность каких-либо неблагоприятных или положительных результатов. В сфере инновационно-инвестиционной деятельности промышленной организации риск представляет собой динамическую величину, отражающую уровень вероятности происхождения рисковых событий с положительным или отрицательным эффектом на всю деятельность и имеющую в качестве источника внутренние и внешние рисковые факторы.

Была сформирована классификация рисков, включающая их основные типы. В качестве методов анализа и учета рисков предложены количественные и качественные методы.

В качественной оценке можно выделить следующие методы:

· экспертный метод;

· метод анализа уместности затрат;

· метод аналогий.

Методы количественной оценки предполагают численное определение величины риска инвестиционного проекта. Они включают:

· определение предельного уровня устойчивости проекта;

· анализ чувствительности проекта;

· анализ сценариев развития проекта.

Помимо указанных инструментариев учета инфляции и рисков был представлен метод анализа неопределенности. В соответствии с этим методом сама неопределенность при реализации инновационно-инвестиционной деятельности имеет четыре уровня в зависимости от степени наличия информации о внешних факторах при работе промышленной организации, а также информации об определенных аспектах функционирования подсистем во внутренней среде.

Общие выводы и основные результаты работы

1. В результате проведенных исследований автором была решена крупная научная проблема формирования методологии управления инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации, имеющая важное социальное и хозяйственное значение.

2. В настоящее время как в науке, так и на практике отсутствует единое понятие «инновационно-инвестиционная деятельность» промышленной организации. При этом «инновации» и «инвестиции» рассматриваются, как правило, раздельно. Такое положение дел приводит к определенным потерям эффекта от их применения. Поэтому, изложенная в работе интегрированная концепция инноваций и инвестиций создает предпосылки для повышения эффективности реализуемых инновационно-инвестиционных проектов.

3. Отсутствие в промышленных организациях единой системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью приводит к весьма большим потерям инвестиционных ресурсов и увеличивает сроки реализации инноваций. Разработанная автором система управления позволяет подойти к рассматриваемым процессам системно, что в значительной степени повышает эффективность вкладываемых капиталовло-жений.

4. Разработанный автором системно-функциональный подход к управлению инновационно-инвестиционной деятельностью позволяет осуществлять уже на первоначальной стадии реализации инновационно-инвестиционных проектов отбор наиболее эффективных вариантов.

5. Организация инновационно-инвестиционной деятельности промышленной организации на базе создания инновационно-синергетичес-кого центра управления инновационно-инвестиционной деятельностью (ИСЦУ ИИД) позволяет просматривать картину в целом при поиске инновационных идей, их отбора, а также обеспечения необходимыми инвестициями.

6. Большое значение для науки и практики имеет разработанная инновационно-синергетическая парадигма развития промышленного производства в условиях роста инновационно-информационного потенциала человечества, что в дальнейшем позволит повысить эффективность создаваемых систем управления.

7. В целях повышения эффективности инновационно-инвестиционной деятельности промышленной организации автором предложен метод диффузии инноваций как во внутренней, так и во внешней среде организации, что способствует их быстрому распространению и получению дополнительного эффекта.

8. Разработанная автором интеграция компонентов инновационно-синергетической парадигмы в управлении инновационным потенциалом промышленной организации создает предпосылки для получения синергетического эффекта, величина которого в значительной степени может превышать суммарный эффект при реализации инноваций.

9. Декомпозиция инновационных проектов и оценка распределения в них инвестиционных ресурсов, предложенная автором, позволяет наиболее рационально использовать необходимые при этом инвестиции.

10. Разработанный автором метод оценки эффективности системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью в условиях неопределенности и риска при его апробации показал результаты, отражающие реально происходящие социально-экономические процессы при внедрении инноваций в промышленном производстве.

Список научных трудов, опубликованных по теме диссертации

Монографии

1. Голов Р. С., Балдин К. В., Теплышев В. Ю., Воробьев А. С. Основы управления предприятиями в условиях инновационной активности / Под ред. доц. Р. С. Голова. -- М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2006. -- С. 392. -- 24,5 п. л. (из них авт.15,0 п. л.).

2. Жузе В. Б., Голов Р. С., Теплышев В. Ю. Концептуальные основы инновационного развития и модернизации системы муниципального теплоснабжения. -- Ухта, М.: Ухтинский государственный технический университет, 2007. -- С. 256. -- 14,78 п. л. (из них авт. 7,0 п. л.).

3. Голов Р. С., Балдин К. В., Передеряев И. И. Формирование системы инновационно-инвестиционного проектного анализа. -- М.: ИТК «Дашков и К°», 2008. -- С. 382. -- 24,0 п. л. (из них авт. 8,0 п. л.).

4. Голов Р. С. Управление инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации в условиях неопределенности и риска (теория и методология). -- М.: Вольное экономическое общество России; ИТК «Дашков и К°», 2009. -- С. 484. -- 30,5 п. л.

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

5. Голов Р. С. Организация информационной системы на предприятии как необходимое условие его управляемости // Организатор производства. -- 1998. -- № 1(6). -- С. 47-48. -- 0,2 п. л.

6. Демкин И. В., Голов Р. С. Управление инвестиционным риском в условиях проектного финансирования на предприятии // Организатор производства. -- 2005. -- № 4 (27). -- С. 59-64. -- 0,5 п. л. (из них авт. 0,25 п. л.).

7. Голов Р. С., Николаев В. А., Петрухина Т. Ю. Разработка методики отбора промышленных предприятий для предоставления бюджетоэффективных мер поддержки // Организатор производства. -- 2006. -- № 1(28). -- С. 52-56. -- 0,3 п. л. (из авт. 0,1 п. л.).

8. Голов Р. С. , Демкин И. В., Воробьев А. С. Риск-менеджмент проектного финансирования в электроэнергетике на основе реальных опционов // Управление риском. -- 2006. -- № 1(37). -- С. 25-33. -- 0,6 п. л. (из них авт. 0,3 п. л.).

9. Голов Р. С. Проблемы инновационного развития России // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2007. -- Том 86. -- С. 59-64. 0,3 п. л.

10. Голов Р. С., Мыльник А. В. Эффективность интегрированной информационной среды в ИАИСУ на предприятии // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2008. -- Том 98. -- С. 63-67. -- 0,3 п. л. (из них авт. 0,15 п. л.)

11. Голов Р. С. Управление инновационными процессами в условиях неопределенности // Человек и труд. -- 2008. -- № 10. -- С. 69-70. -- 0,2 п. л.

12. Голов Р. С. Инновационно-инвестиционная деятельность промышленного предприятия как один из факторов экономического роста // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2008. -- Том 100. -- С. 89-95. -- 0,4 п. л.

13. Голов Р. С. Построение концептуальной и математической моделей инновационно-инвестиционной деятельности // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2008. -- Том 103. -- С. 83-88. -- 0,3 п. л.

14. Голов Р. С. Критерии оценки эффективности и правила принятия решений при реализации инновационно-инвестиционных проектов в промышленности // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2009. -- № 3. -- Том 113. -- С. 88-98. -- 0,45 п. л.

15. Голов Р. С. Системный подход учета и оценки рисков при реализации инновационно-инвестиционных проектов // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2009. -- № 4. -- Том 115. -- С. 89-103. -- 0,5 п. л.

16. Голов Р. С. Сущность инновационно-инвестиционных проектов и их классификация // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2009. -- Том 117. -- С. 66-84. -- 0,4 п. л.

17. Голов Р. С. Инновационно-информационное поле как эффективная синергетическая система для развития и распространения инновационно-инвестиционных проектов // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2009. -- № 5. -- Том 118. -- С. 133-163. -- 1,2 п. л.

18. Голов Р. С. Инструментарии учета инфляционных процессов, неопределенности и риска при оценке эффективности системы управления инновационно-инвестиционной деятельностью промышленной организации // Управление риском. -- 2009. -- № 3. -- С. 28-34. -- 0,7 п. л.

19. Голов Р. С. Инновационно-синергетическая парадигма развития промышленности в условиях роста инновационно-информационного потенциала // Технология машиностроения. -- 2009. -- № 9. -- С. 65-72. -- 0,8 п. л.

20. Голов Р. С. Теоретическая база инновационно-инвестиционной деятельности промышленного производства // Технология машиностроения. -- 2009. -- № 10. -- С. 50-53. -- 0,4 п. л.

Публикации в других научных изданиях

21. R. Golov, R. Matthews The Russian Crisis: Causes, Consequences and Implications for the Future // Kingston business school, Occasional Paper Series, ISBN 1-872058-52-3. -- 1999. -- № 35. -- P. 1-44. -- 2,5 п. л.(из них авт. 1,5 п. л.)

22. R. Matthews, R. Golov Fundamental aspects of the Russian crisis // Business research yearbook, Global Business Perspectives, A publication of the International Academy of Business Disciplines, ISBN 1-889754-04-8. -- 2000. -- Volume VII. -- P. 447-451. -- 0,4 п. л. (из них авт. 0,2 п. л.).

23. Alan Jones, Grahame Fallon, Roman Golov Obstacles to foreign direct investment in Russia // European Business Review, MCB University Press, ISSN 0955-534x. -- 2000. -- Vol.12, Issue 4. -- P. 187-197. -- 0,7 п. л. (из них авт. 0,3 п. л.).

24. Петрухина Т. Ю., Голов Р. С. Количественная оценка эффектив-ности функционирования производственных систем // Научные труды Вольного экономического общества России. -- 2008. -- Том 98. -- С. 207-217. -- 0,7 п. л. (из них авт. 0,4 п. л.).

25. Голов Р. С., Петрухина Т. Ю. Тенденции развития машиностроения в России и показатели эффективности функционирования предприятий отрасли // Экономика и управление в машиностроении. -- 2008. -- № 0 (пилотный выпуск) -- С. 4-7. -- 0,4 п. л. (из них авт. 0,2 п. л.).

26. Голов Р. С. Диалектика развития инновационно-инвестиционных процессов в авиационной промышленности // Авиакосмическая техника и технология. -- 2009. -- № 1. -- С. 14-20. -- 0,4 п. л.

27. Голов Р. С. Классификация и функциональные особенности инноваций // Экономика и управление в машиностроении. -- 2009. -- № 2. -- С. 32-36. -- 0,5 п. л.

28. Голов Р. С. Концептуальные основы управления инновационно-инвестиционной деятельностью организации // Экономика и управление в машиностроении. -- 2009. -- № 3. -- С. 36-43. -- 0,7 п. л.

29. Мыльник В. В., Голов Р. С. Теоретические аспекты диалектического развития космизма, кибернетики и синергетики // Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в промышленности: Сб. научных трудов; под ред. д. э. н., проф. В. В. Мыльника. -- М.: МАТИ, 2009. -- С. 11-24. -- 0,6 п. л. (из них авт. 0,3 п. л.).

30. Голов Р. С. Классификация подходов к анализу эффективности инновационно-инвестиционной деятельности предприятия // Управление инновационно-инвестиционной деятельностью в промышленности: сб. научных трудов; под ред. д. э. н., проф. В. В. Мыльника. -- М.: МАТИ, 2009. -- С. 148-164. -- 0,7 п. л.

31. Голов Р. С. Проблема интеграции инноваций и инвестиций в инно-вационно-инвестиционной деятельности промышленного производ-ства // Экономика и управление в машиностроении. -- 2009. -- № 4. -- С. 27-31. -- 0,4 п. л.

32. Голов Р. С. Инновационно-инвестиционное развитие промышленности в условиях инновационной экономики // Экономика и управление в машиностроении. -- 2009. -- № 5. -- С. 31-35. -- 0,6 п. л.

Опубликованные доклады выступлений на научных конференциях, семинарах, конгрессах, симпозиумах

33. V. Rodinov, S. Lugansky, R Golov Russian Aircraft Industry: the way to solve a part of the problems // Proceedings of Second international Aerospace congress, STC «Petrovka». -- Moscow, 1997. -- Volume II. -- P. 174-177. -- 0,27 п. л. (из них авт. 0,1 п. л.).

34. R. Golov, R. Matthews Anatomy of the recent Russian crisis: Causes, Consequences, Solutions // Proceedings of the Fifth Annual Conference on the Impact of Transformation on Individuals, Organizations, Society, CREEB, Buckinghamshire Business School, Buckinghamshire University College, Buckinghamshire, UK, ISBN 0-948314-36-2. -- 1999. -- Volume II. -- P. 413-431. -- 1,2 п. л. (из них авт. 0,6 п. л.).

35. Голов Р. С., Петрухина Т. Ю. Методологические вопросы оценки эффективности инноваций // Материалы международной научно-практической электронной конференции «Управление инновациями и инвестиционной деятельностью». -- Воронеж, 2007. -- С. 51-56. -- 0,3 п. л. (из них авт. 0,15 п. л.).

36. Голов Р. С. Реализация конкурентных преимуществ как импульс инновационной активности // Социально-экономическая и финансовая политика России в процессе перехода на инновационный путь развития: Материалы международной научно-практической конференции 22-23 апреля 2008 г. Пленарное заседание. -- М.: ВЗФЭИ, 2008. -- С. 252-258. -- 0,4 п. л.

37. Голов Р. С. Исследование и управление инновационно-инвестицион-ными процессами в условиях высокой неопределенности в рамках синергетической парадигмы // Мировая экономика и социум: от кри-зиса до кризиса: Материалы международной научно-практической кон-ференции 15 сентября 2009 г. -- Саратов: Научная книга, 2009. -- С. 174-183. -- 0,5 п. л.

38. Голов Р. С. Некоторые аспекты принятия решений по инновационно-инвестиционным проектам // Формирование финансового механиз-ма инновационного менеджмента: Материалы IX Международной научно-практической конференции. -- Минск: Гипросвязь, 2009. -- С. 113-114. -- 0,2 п. л.

39. Голов Р. С. Инновационный путь как важнейшее условие устойчивого развития РФ // Инновационный путь развития РФ как важнейшее условие преодоления мирового финансового кризиса: Материалы международной научно-практической конференции 21-22 апреля 2009 г. Пленарное заседание. -- М.: ВЗФЭИ, 2009. -- С. 102-105. -- 0,2 п. л.

40. Голов Р. С. Перспективы развития искусственного интеллекта в сфере промышленности и прикладных научных исследований // Научные доклады Десятого всероссийского научного симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий», том 1. -- М.: ЦЭМИ РАН, 2009. -- С. 51-53. -- 0,2 п. л.

Учебники и учебно-методические пособия

41. Балдин К. В., Воробьев А. С., Голов Р. С. Разработка управленческих решений: Учебное пособие. -- СПб.: Недра, 2006. -- С. 246. -- 15,5 п. л. (из них авт. 5,0 п. л.).

42. Барышева А. В., Балдин К. В., Голов Р. С., Передеряев И. И. Инновации: Учебное пособие / Под общ. ред. д. э. н., проф. А. В. Барыше-вой. -- 2-е изд. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2008. -- С. 382. -- 24 п. л. (из них авт. 6,0 п. л.).

43. Балдин К. В., Передеряев И. И., Голов Р. С. Инвестиции в инновации: Учебное пособие. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2008. -- С. 238. -- 15 п. л. (из них авт. 4,0 п. л.).

44. Балдин К. В., Передеряев И. И., Голов Р. С., Воробьев А. С. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. -- М.: Издательский центр «Академия», 2008. -- С. 368. -- 23,0 п. л. (из них авт. 6,0 п. л.).

45. Голов Р. С., Теплышев В. Ю., Пророков А. Н., Воробьев А. С. и др. Бизнес-энциклопедия / Под редакцией Р. С. Голова. -- 2-е изд. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2009. -- С. 776. -- 48,5 п. л. (из них авт. 10,0 п. л.).

46. Голов Р. С., Балдин К. В., Передеряев И. И., Рукосуев А. В. Инвестиционное проектирование: Учебник. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2009. -- С. 368. -- 23,0 п. л. (из них авт. 7,0 п. л.).

47. Агарков А. П., Голов Р. С., Голиков А. М. и др. Теория организации. Организация производства на предприятиях: Интегрированное учебное пособие; под. общ. ред. проф. А. П. Агаркова. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2009. -- С. 260. -- 16,25 п. л. (из них авт. 3,5 п. л.).

48. Балдин К. В., Передеряев И. И., Голов Р. С. Управление рисками в инновационно-инвестиционной деятельности предприятия: Учебное пособие. -- М.: ИТК «Дашков и К», 2009. -- С. 420. -- 26,25 п. л. (из них авт. 8,0 п. л.).

Размещено на Allbest.ru