Совершенствование методического обеспечения прогнозирования социально-экономического развития региона (на примере Калининградской области)

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (на примере Калининградской области)

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика (п.5.14)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Захарова Анна Валентиновна

Калининград 2011

Работа выполнена в ФГОУ ВПО «Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта»

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Бильчак Василий Степанович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Борисова Вера Викторовна

доктор экономических наук, профессор Хаджаев Равиль Шарипович

Ведущая организация: Калининградский государственный технический университет

Защита состоится 11 ноября 2011 г. в 16-30 часов на заседании диссертационного совета Д 212.084.01 при ФГОУ ВПО «Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта» по адресу: 236022, г. Калининград, ул. Чернышевского, д. 56, ауд. 12.

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале библиотеки экономического факультета Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта. Электронная версия автореферата и объявление о защите размещены на сайте БФУ им. Иммануила Канта - www.kantiana.ru

Автореферат разослан: 2011 г. и размещен на сайте Министерства образования и науки РФ www.vak.ed.gov.ru

Ученый секретарь

диссертационного совета

д-р геогр. наук В.С. Корнеевец

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Переход от централизованного планового управления экономикой к рыночным экономическим отношениям вызвал необходимость разработки и применения новых форм государственного управления на региональном уровне.

Результаты прогнозирования используются органами государственной власти субъектов Российской Федерации при принятии разнообразных управленческих решений, направленных на преодоление существующих проблем. Сам процесс прогнозирования способствует организации конструктивного взаимодействия науки, бизнеса, общественных организаций и региональных органов государственной власти, формированию согласованных взглядов на проблемы и перспективы развития региона. Прогнозирование имеет большое значение и в теоретическом аспекте, так как является своеобразным катализатором проведения многочисленных исследований, совершенствования их методологии.

Территориальная изолированность Калининградской области от остальной территории Российской Федерации, особенности экономики и правового режима хозяйствования, усиливают актуальность прогнозирования в регионе.

Степень научной разработанности проблемы. Проблемы регионального прогнозирования раскрываются в работах многих известных зарубежных и отечественных ученых. Результаты исследований создали основу для прогнозирования. Вместе с тем, нерешенными остается ряд вопросов разработки прогнозов социально-экономического развития регионов.

Научно-обоснованная система прогнозирования до сих пор не создана. Не сформированы и не реализуются общие методологические подходы к разработке системы прогнозов. Нарушается алгоритм, технология и организация их подготовки. Применяемый инструментарий не соответствует типам составляемых прогнозов.

Указанные организационно-методические проблемы прогнозирования определили выбор темы, цели, задачи, объекта и предмета диссертационного исследования. региональный прогнозирование социальный экономический

Целью диссертационной работы является разработка и обоснование научно-практических рекомендаций по совершенствованию методического обеспечения социально-экономического прогнозирования в регионах Российской Федерации.

Для достижения цели в диссертации были определены следующие задачи, определившие логику и внутреннюю структуру работы.

1. На основе трудов отечественных и зарубежных исследователей обобщить и изучить теоретико-методологические аспекты социально-экономического прогнозирования регионов.

2. Провести системный анализ развития экономики Калининградской области и выявить научно-методические проблемы социально-экономического прогнозирования региона.

3. Сформулировать концептуальный подход к совершенствованию социально-экономического прогнозирования в регионе.

4. Разработать сетевую модель типовой программы создания целостной системы регионального прогнозирования и осуществить ее экспериментальные расчеты.

5. Предложить алгоритм разработки прогнозов развития Калининградской области.

6. Построить эконометрическую модель, применение которой создаст базу для прогнозирования валового регионального продукта эксклавного региона.

Объектом исследования является система прогнозирования как инструмент управления социально-экономическим развитием регионов.

Предметом исследования выступают организационно-методические аспекты совершенствования социально-экономического прогнозирования региона.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы стали труды отечественных и зарубежных исследователей, посвященные проблемам регионального экономического развития, методологии прогнозирования, а также нормативно-правовые акты по организации прогнозных исследований и государственному регулированию экономики регионов.

Использовались труды отечественных ученых Л.Е. Басовского, И.В. Бестужева-Лады, Ю.А. Гаджиева, А.Г. Гранберга, В.В. Егорова, И.И. Елисеевой, В.В. Ивантера, Г.А. Кандауровой, В.И. Клисторина, Е.А. Коломак, М.Ю., Ксенофонтова, Б.Н. Кузыка, В.А. Ланцова, В.Н. Лексина, Г.А. Парсаданова, А.Н. Петрова, О.С. Пчелинцева, В.И. Самаруха, В.Е. Селиверстова, М.Н. Узякова, В.Н. Цыгичко, Р.М. Энтова, Ю.В. Яковца.

Теоретические аспекты регионального развития представлены в работах зарубежных ученых: Дж. Бортса, А. Вебера, У. Кристаллера, П. Кругмана, В. Лаунхарда, А. Леша, Г. Мюрдаля, Б. Олина, Ф. Перроу, М. Портера, П. Потье, Х. Сала, М. Сторпера, И. Тюнена, М. Фуджита, Э. Хекшера, М. Энрайта и других.

При исследовании региональных аспектов прогнозирования использовались работы В.С. Бильчака, В.И. Бутова, Г.В. Гутмана, П.В. Дружинина, В.Ф. Захарова, Ю.А. Зверева, В.В. Ивченко, А.П. Клемешева, В.С. Корнеевца, Ю.С. Маточкина, В.Н. Овчинникова, А.В. Сербулова, С.С. Суспицына, Г.М. Федорова, Л.С. Шеховцевой.

В ходе выполнения диссертационной работы применялись принципы и методы системного, экспертного анализа, сетевого управления и эконометрического моделирования. Использование указанных методов позволило обеспечить научную обоснованность проведенных исследований и практических выводов.

Информационно-эмпирической базой послужили официальные статистические данные центральных и территориальных органов государственной статистики, монографические исследования отечественных и зарубежных ученых, аналитические обзоры, Интернет-ресурсы, а также исследования, проведенные автором диссертационной работы.

В качестве нормативно-правовой базы использовались федеральные законы, нормативно-правовые акты Правительства Российской Федерации и региональных органов власти.

Логика диссертационной работы заключалась в изучении теоретико-методологических аспектов прогнозирования и формулировании на этой основе научно-методических, практических рекомендаций по совершенствованию методики прогнозирования социально-экономического развития региона.

Рабочая гипотеза диссертационной работы базируется на утверждении о том, что устойчивое социально-экономическое развитие региона во многом определяется применением современной системы управления, одним из ключевых инструментов которой является прогнозирование.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке целостного методического подхода к формированию системы социально-экономического прогнозирования в Калининградской области - эксклавном регионе Российской Федерации.

В процессе проведения диссертационного исследования получены результаты, содержащие элементы научной новизны.

1. Раскрыто содержание теоретико-методологических основ социально-экономического развития регионов и прогнозирования. Предложены формулировки категорий «регион», «прогноз», «система прогнозирования». Раскрытие и уточнение содержания основных категорий, принципов и методов позволяют расширить предмет исследования, отразить сущностные свойства прогнозирования, разработать методологически обоснованные рекомендации по повышению качества прогнозов развития регионов.

2. Выявлены и описаны особенности экономики Калининградской области, значимые при определении перспектив развития региона и формировании адекватного методического обеспечения процесса разработки прогнозов. Установлены четыре группы научно-методических проблем прогнозирования. Классификация и характеристика сформулированных проблем создает основу для разработки новых подходов к формированию целостной системы прогнозирования развития региона.

3. Разработана концепция совершенствования регионального прогнозирования социально-экономического развития. В ней определены научно-практические направления совершенствования подготовки прогнозов. Реализация концепции позволяет повысить качество прогнозов за счет формирования общих принципов и методологических подходов к их составлению.

4. Подготовлена и проведена практическая апробация сетевой модели типовой программы создания целостной системы прогнозирования. Модель может служить методической основой для создания рабочих моделей формирования целостных систем прогнозирования в других приморских регионах Российской Федерации.

5. Составлен алгоритм разработки прогнозов развития области, применение которого устранит нарушения технологии аналитико-прогнозных расчетов, сократит трудоемкость работ, повысит эффективность прогнозирования. Алгоритм способствует укреплению научных предпосылок принимаемых региональных управленческих решений.

6. Построена эконометрическая модель среднесрочного прогнозирования валового регионального продукта Калининградской области. Использование рекомендуемой модели в несколько раз повышает достоверность прогнозирования ведущего показателя экономического развития. Модель обеспечивает разработку различных вариантов региональной экономической политики на основе установленных количественных зависимостей между валовым региональным продуктом и факторами его роста.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что полученные в ходе выполнения диссертационной работы основные выводы и предложения могут служить теоретической основой для дальнейшего совершенствования методической базы прогнозирования социально-экономического развития, повышения эффективности региональной системы управления.

Практическая значимость работы заключается в том, что ее результаты могут быть использованы органами государственной власти и местного самоуправления, хозяйствующими субъектами и научными организациями при составлении своих прогнозов, планов и программ, принятии различного вида управленческих решений. Материалы диссертационного исследования также могут быть востребованы при подготовке лекций для студентов различных учебных курсов в ВУЗах страны: по прогнозированию, планированию, стратегическому управлению и программированию.

Суммарным результатом диссертационного исследования является развитие научно-методической базы совершенствования прогнозирования, одного из важнейших составных элементов механизма регионального управления в целом.

Апробация результатов диссертационной работы. Разработанные положения диссертационного исследования докладывались на научно-практических и международных научных конференциях, посвященных экономическим проблемам развития эксклавного региона Российской Федерации.

По теме диссертации в 2007 - 2011 гг. опубликовано 13 научных статей, в том числе одна статья в журнале, входящем в список изданий, публикации в которых рекомендуются ВАК Министерства образования и науки РФ при защите диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора экономических наук. Общий объем публикаций составил 6,9 п.л. (авторских).

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и выводов, списка использованных источников. Диссертационное исследование содержит 15 таблиц, 14 рисунков и 6 приложений. Список использованных источников включает 155 наименования.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении приводятся обоснование актуальности выбранной темы, сформулированы цель, задачи, объект и предмет, теоретические и методологические основы исследования, определена научная новизна, теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

Первая глава «Теоретико-методологические аспекты прогнозирования социально-экономического развития региона» посвящена исследованию теоретических вопросов, методологического аппарата.

Вся работа по совершенствованию регионального прогнозирования проводилась на основе комплекса методологических положений (утверждений), определяющих единый подход к диссертационному исследованию и организации его проведения. Принятый подход определил алгоритм выявления проблем и путей повышения качества разработки региональных прогнозов.

Изучение работ отечественных ученых свидетельствует о многообразии подходов к определению сущности ключевых категорий: «регион», «прогноз», «система прогнозирования».

По мнению автора диссертационного исследования, регион Российской Федерации, как объект прогнозирования, в широком смысле слова представляет собой социально-эколого-экономическую систему (СЭЭС), а в узком смысле слова - экономику (хозяйство, хозяйственную систему) с многосторонними взаимосвязями между различными комплексами, отраслями, предприятиями и функционирующую в условиях быстро изменяющейся внешней среды. Однако, являясь составной частью экономики страны, регионы обладают существенными отличиями от экономики государства в целом.

Экономическая самостоятельность региона имеет вполне определенные границы. Экономика региона в сравнении с национальной экономикой обладает значительно меньшей инерционностью процессов, происходящих в различных сферах. Кроме того, каждый конкретный регион располагает своими «персональными» особенностями, которые должны учитываться при подготовке прогнозов социально-экономического развития.

Автором диссертационной работы предложено следующее определение понятия прогноз социально-экономического развития: «прогноз представляет собой комплекс научно-обоснованных представлений о будущем состоянии региона и альтернативах его развития, разрабатываемых в целях повышения эффективности принимаемых управленческих решений». Таким образом, в предлагаемом определении содержатся четыре аспекта: научная обоснованность; комплексность представлений; разнообразие предпосылок и предположений; цель составления прогноза.

Под системой прогнозирования понимается совокупность методологических, инструментальных, информационных и организационных аспектов. В структурном плане система регионального прогнозирования включает прогнозирующую подсистему (субъект прогнозирования), прогнозируемую подсистему (объект прогнозирования), подсистему научно-методологического сопровождения и обеспечивающую подсистему.

Во второй главе «Особенности социально-экономического прогнозирования в Калининградской области» рассмотрены экономика Калининградской области как объект прогнозирования и сложившаяся система прогнозирования, а также научно-методические проблемы подготовки социально-экономических прогнозов.

В 1991 - 2010 гг. выделены три этапа развития региона. Темпы роста в последнее десятилетие (2000 - 2010 гг.) были выше, чем в среднем по стране (рис. 1).

Рис. 1 Динамика основных показателей Российской Федерации и Калининградской области, 2000 г. = 100 %

Калининградская область относится к приморскому типу регионов и характеризуется следующими особенностями социально-экономического развития.

1. Собственный экономический потенциал региона недостаточен для обеспечения устойчивого социально-экономического развития в условиях усиливающейся конкуренции на межрегиональном и европейском рынках.

2. Характерна многоотраслевая структура экономики. Отраслями специализации являются обрабатывающие производства, торговля и транспорт. Созданы значительные мощности в добывающей промышленности, машиностроении, пищевой промышленности. Определенными перспективами развития обладают предприятия рыбной отрасли, сельского хозяйства.

3. Высокие темпы роста экономики, инвестиций и показателей уровня жизни населения во многом обусловлены созданием специального режима хозяйственной деятельности предприятий.

4. Малые размеры внутреннего рынка определяют неизбежную зависимость динамики развития области, уровня жизни населения от внешних торговых потоков. В связи с этим, актуальной задачей является усиление межрегиональных экономических связей, прежде всего, с регионами Центрального и Северо-Западного федеральных округов.

5. Любые изменения в государственном хозяйственном механизме (фискальная политика, внешнеэкономическое регулирование, условия осуществления инвестиционной деятельности и т.д.) оказывают на экономику эксклавного региона большее влияние, чем на экономику других регионов страны.

Анализ практики прогнозирования в Калининградской области выявил ряд существенных недостатков. Установлено систематическое и существенное занижение (завышение) показателей прогнозов в 2004 - 2007 гг. Так, занижение прогнозов валового регионального продукта, инвестиций в основной капитал составляло 46,6 и 52,4 % соответственно. Показатели прогнозов 2008 - 2010 гг. наоборот завышены.

В работе сформулированы и классифицированы четыре группы проблем прогнозирования: теоретико-методологические; проблемы выбора инструментария; институционально-организационные и проблемы информационного обеспечения.

В третьей главе «Разработка организационно-методического обеспечения прогнозирования социально-экономического развития Калининградской области» представлены предлагаемые научно-практические рекомендации по теме исследования.

В соответствии с принятой логикой диссертационного исследования первым шагом на пути разрешения выявленных проблем явилась разработка концепции совершенствования прогнозирования социально-экономического прогнозирования региона (далее Концепции).

В соответствии с Концепцией, совершенствование методического обеспечения прогнозирования, включает в себя всю совокупность работ методологического, организационного и нормативно-информационного обеспечения разработки прогнозов. Выделено семь главных научно-практических направлений совершенствования методического обеспечения прогнозирования.

Автор диссертационной работы, исходя из сформулированного комплекса выявленных проблем и выделенных в Концепции направлений, остановился на узловых направлениях совершенствования методики прогнозирования.

1. Моделирование и апробация сетевой модели типовой программы создания целостной системы регионального прогнозирования.

2. Составление алгоритма прогнозирования развития региона (повышение технологичности процесса прогнозирования).

3. Построение и применение эконометрических моделей (расширение инструментария прогнозирования развития региона).

Структуризация проблемы разработки модели осуществлена в виде «дерева целей». Выделены три уровня «дерева целей». На первом уровне сформулирована главная цель разработки - создание целостной системы регионального прогнозирования.

На втором уровне приняты три направления (подцели): 1) организационное обеспечение; 2) нормативно-правовое обеспечение; 3) методическое обеспечение. На третьем уровне по каждому из направлений разработаны перечни программных мероприятий модели, которые в той или иной мере соответствуют многим приморским регионам Российской Федерации.

Построение сетевой модели типовой программы осуществлено за счет информационно-логической увязки выделенных мероприятий (рис. 2).

Предлагаемая сетевая укрупненная модель насчитывает 20 событий. Модель может быть преобразована (разукрупнена) в рабочую модель с указанием конкретных программных мероприятий, характеризующих специфические особенности того или иного региона Российской Федерации. Количество событий может достигать 140 - 150 событий.

Выполнена экспериментальная апробация предлагаемой методики формирования целостной системы регионального прогнозирования. Разработанная сетевая модель и стартовая информационная база, сформированная на основе экспертных заключений, позволили осуществить анализ параметров и собственно экспериментальное моделирование типовой программы.

В результате выполненных расчетов был выявлен критический путь, который проходит через следующие мероприятия: (1-2), (2-3), (3-4), (6-8), (9-13), (18-19), (19-20). На рисунке 2 критический путь выделен жирной линией.

Общая продолжительность выполнения сетевой модели типовой программы на примере Калининградской области по стартовой информации составляет 18,0 месяцев или 1,5 года.

Экспериментальная апробация предлагаемой методики свидетельствует, что избранная технология моделирования полностью соответствует решению поставленной научно-практической задачи.

Повышение технологичности работ рекомендуется осуществить за счет реализации предлагаемого алгоритма (далее Алгоритма). Значительные различия в условиях развития регионов Российской Федерации не могут служить препятствием для выработки общих методических подходов к систематизации процесса прогнозирования. Согласно Алгоритму прогнозирование осуществляется в девять этапов.

1-й этап. Актуализация и подготовка к составлению прогноза. Для Калининградской области актуальна разработка, прежде всего комплексных средне-долгосрочных прогнозов. Задание на разработку прогноза (объект прогнозирования, тип и форма прогноза, сроки подготовки прогноза, состав разработчиков) не должно допускать неоднозначных толкований. В случае необходимости содержание задания может быть уточнено с учетом мнения специалистов-экспертов.

2-й этап. Сбор, систематизация исходной информации. Учитывая принятые на первом этапе цели и задачи прогноза, предлагается вначале определить содержание (спецификацию) информации, установить основные источники информации и возможность получения необходимых данных. В результате будет сформирована исходная информационная база данных. На следующем шаге следует провести предварительную оценку имеющейся информации.

3-й этап. Анализ и синтез области, как объекта прогнозирования. Выявляются ключевые параметры и условия, определяющие перспективы социально-экономического развития (потенциал региона, позитивные и негативные тенденции в экономике и социальной сфере, проблемы и возможные «точки роста», внешнеэкономические условия, взаимосвязи и пропорции, сложившиеся в экономике).

4-й этап. Определение целей и ограничений развития региона. Формулируются цели и ограничения социально-экономического развития, а также требования к содержанию (составу показателей) и форме представления прогнозных материалов.

При формировании целей и показателей прогнозов развития предлагается применять следующие основные методы: метод ПАТТЕРН и его модификации (программно-целевой метод, метод «дерева целей»), методы морфологического анализа и экспертных оценок.

5-й этап. Формирование сценариев развития области. Разрабатывается гипотеза о механизме функционирования социально-экономической системы региона, позволяющая сформулировать возможные сценарии социально-экономического развития. Рекомендуется применять экспертный метод разработки сценариев, что позволит значительно сократить субъективные ошибки в прогнозировании. Многочисленные расчеты сценариев и выбор наиболее оптимальных из них предлагается проводить с использованием специального программного обеспечения.

6-й этап. Выбор методов и моделей прогнозирования. В целях повышения качества прогнозных расчетов целесообразно применять не один какой-либо метод, а несколько методов. Методы должны при этом реализовываться согласованно, дополнять друг друга.

Выбор методов предлагается осуществлять с учетом имеющейся информационной базы, периода опережения прогноза (кратко-, средне-, долгосрочный), целей и задач прогноза, а также особенностей и условий развития Калининградской области. В практику прогнозирования следует внедрить эконометрическое моделирование. Такой подход позволит сформировать определенную технологию использования системы методов, сформировать инструментарий прогнозирования региона.

7-й этап. Проведение прогнозных расчетов. По принятым ранее сценариям развития и с использованием подготовленных моделей проводятся расчеты прогноза социально-экономического развития области по нескольким вариантам. Сравнение вариантов прогноза по динамике основных показателей, обусловленной изменениями во внешней среде функционирования региона и в проводимой экономической политике, позволит принимать более обоснованные решения по достижению целей социально-экономического развития региона.

8-й этап. Оценка качества разработанных прогнозов. Оценке подвергаются все прогнозы, не зависимо от методов, времени их разработки. При анализе точности прогноза следует применять разнообразные способы количественного и качественного определения ошибок.

9-й этап. Мониторинг составленных прогнозов развития региона. Рекомендуется создать целостную систему мониторинга области, интегрированную в информационно-аналитическую систему «Мониторинг, анализ и прогнозирование социально-экономического развития и финансового состояния регионов Российской Федерации» Департамента региональной экономики Минэкономразвития Российской Федерации.

Эконометрическое моделирование Калининградской области осуществлено на основе линейных и степенных уравнений последовательно в шесть этапов с учетом следующих положений:

· цель моделирования - разработка среднесрочного прогноза экономического развития региона;

· учет выявленных специфических особенностей области как объекта прогнозирования;

· минимизация числа факторов-признаков в целях обеспечения требований по статистической значимости моделей в условиях ограничений исследуемых временных рядов наблюдений (12 лет);

· очевидность смысла параметров модели, точность интерпретируемости результатов;

· сокращение затрат на построение моделей.

На первом постановочном этапе были приняты: цель прогноза - определение перспектив экономического развития в среднесрочной перспективе; результирующий показатель разработки прогноза - валовой региональный продукт Калининградской области.

На втором априорном этапе выполнено предварительное выявление факторов, подлежащих включению в разрабатываемые эконометрические модели: инвестиции, затраты на труд, объемы импорта. Выбор факторов и их комбинации осуществлены с учетом установленных тенденций и особенностей развития региона.

Сущностью проведения третьего этапа являлась проверка соблюдения и обеспечения требований математической статистики, предъявляемых к выборке данных временных рядов: представительность; устойчивость; сопоставимость и однородность. В качестве представительности данных принято условие: количество факторов-признаков модели должно быть в шесть раз меньше количества наблюдений. Устойчивость обеспечивалась формированием базы данных на основе выделенных этапов развития области. Сопоставимость осуществлялась приведением стоимостных показателей к базовому периоду (2010 г.) посредством дефлятирования.

Оценка степени однородности совокупности данных, а также возможности использования метода наименьших квадратов (МНК) произведены на основе расчетов среднеквадратического отклонения, интенсивности вариации, асимметрии и эксцесса.

Среднеквадратическое отклонение рассчитывалось по формуле:

, (1)

где - среднеквадратическое отклонение;

- значение признака в i-группе (для интервальных вариационных рядов - середина i-го интервала);

- средняя величина признака в совокупности;

- частота (частость) i-го интервала.

Для оценки интенсивности вариации использован коэффициент вариации, представляющий собой относительное квадратическое отклонение:

, (2)

где v - коэффициент вариации.

Степень существенности асимметрии оценивалась с помощью средней квадратической ошибки асимметрии, зависящей от объема исследуемой совокупности:

, (3)

где - средняя квадратическая ошибка асимметрии;

n - число единиц совокупности.

Существенность эксцесса определялась расчетом средней квадратической ошибки эксцесса:

, (4)

где - средняя квадратическая ошибка эксцесса;

n - число единиц совокупности.

На четвертом этапе (этапе спецификации модели) были выбраны конкретные факторы-признаки и типы регрессионных уравнений. Степень тесноты связи между факторами в уравнении множественной линейной регрессии рассчитывалась с помощью коэффициентов детерминации () и множественной корреляции (R).

Коэффициент детерминации определялся по формуле:

, (5)

где - факторная сумма квадратов отклонений;

- общая сумма квадратов отклонений.

Проверка значимости коэффициента детерминации осуществлялась посредством сравнения фактического (расчетного, наблюдаемого) значения F-критерия Фишера с табличным значением критерия. Коэффициент детерминации принимался значимым, если фактическое значение F-критерия Фишера превышало табличное значение.

Всего разработано 10 моделей (уравнений регрессий) Калининградской области: три парные линейные, три двухфакторные линейные, три двухфакторные степенные уравнения и одно трехфакторное степенное уравнение (табл. 1).

Модели построены по данным за 1999 - 2010 гг. с использованием ППП Microsoft Excel. В качестве факторов были приняты: инвестиции в основной капитал (И), затраты на труд (Р) - произведение численности занятых и годового фонда заработной платы одного работника, импорт (ИМ).

Таблица 1

Эконометрические модели прогнозирования ВРП Калининградской области

№ моделей	Факторы	Уравнения регрессии
	Линейные модели
1	И	У = 62,59 + 1,780 И
2	ИМ	У = 35,25 + 0,684 ИМ
3	Р	У = 39,10 + 1,489 Р
4	И, Р	У = 41,88 + 0,384 И + 1,206 Р
5	И, ИМ	У = 43,08 + 0,851 И + 0,394 ИМ
6	Р, ИМ	У = 1,238 Р + 0,337 ИМ
	Степенные функции
7	И, Р
8	И, ИМ
9	ИМ, Р
10	И, Р, ИМ

В двух и трехфакторных степенных моделях (модели №№ 7, 8, 10) степень зависимости валового регионального продукта области от объемов инвестиций была крайне незначительной. В двухфакторной модели № 9 степень зависимости от импорта являлась отрицательной, что, разумеется, не отвечает действительности. Поэтому, из дальнейших расчетов все степенные модели были исключены.

На пятом этапе (этапе параметризации) производилась оценка статистической значимости параметров уравнения регрессии. Выполнялся дисперсионный анализ зависимой переменной (ВРП). По каждому параметру определялись фактические значения t-критерия Стьюдента, как соотношение величины самого параметра и его стандартной ошибки. В результате вычислений установлено, что фактические значения t-критерия Стьюдента превышают табличные значения (2,28 для парных и 2,26 для множественных линейных уравнений при принятом уровне значимости ). Следовательно, параметры рассматриваемых уравнений статистически значимы с вероятностью 0,95 (95 %).

Во время проведения работ шестого этапа (этапа идентификации модели) осуществлялась оценка статистической значимости (качества) регрессионного уравнения в целом с помощью F-критерия Фишера, коэффициента множественной детерминации (), средней относительной ошибки аппроксимации ().

F-критерий Фишера рассчитывался по формуле:

, (6)

где - коэффициент множественной детерминации;

n - число наблюдений:

m - число факторов, включенных в уравнение.

Средняя относительная ошибка аппроксимации определялась по формуле:

, (7)

где - средняя относительная ошибка аппроксимации;

n - число наблюдений;

- сумма квадратов отклонений эмпирических и расчетных значений результирующей переменной;

- среднее значение результирующей переменной.

Результаты сравнительного анализа качества разработанных линейных эконометрических моделей Калининградской области позволяют рекомендовать для практического использования при среднесрочном прогнозировании валового регионального продукта линейную двухфакторную модель № 4 (табл. 2).

Таблица 2

Результаты идентификации эконометрических моделей Калининградской области

№ моделей	Факторы	Критерии оценки качества модели
		F- критерий Фишера	Коэффициент детерминации	Средняя относительная ошибка аппроксимации
1	И	87,49	0,897	9,4
2	ИМ	11,82	0,918	8,4
3	Р	592,07	0,983	3,8
4	И, Р	411,21	0,989	3,0
5	И, ИМ	103,67	0,958	6,0
6	Р, ИМ	481,03	0,989	10,6

Средняя относительная ошибка аппроксимации составляет всего 3,0 % (модели хорошего качества имеют среднюю относительную ошибку в пределах 5 - 7 %). В модели представлена количественная зависимость между валовым региональным продуктом и инвестициями в основной капитал, затратами на труд.

Согласно модели для обеспечения ежегодных темпов прироста ВРП в 7 - 8 % (в реальном выражении) необходимо создать условия для привлечения инвестиций на уровне 20 % в год, увеличения реальной заработной платы одного работника - 8 % в год. При этом численность занятых за пять лет (2011 - 2015 гг.) должна возрасти на 20 тыс. чел.

Рекомендуемая модель представлена формулой:

У = 41,88 + 0,384 И + 1,206 Р S = 4,92 (8)

(3,954) (0,174) (0,139)

(в скобках указаны стандартные ошибки);

где У - валовой региональный продукт;

S - стандартная ошибка уравнения;

И - инвестиции в основной капитал;

Р - затраты на труд.

В заключении диссертации представлены основные выводы, отражающие теоретическую новизну и практическую значимость работы, а также приведены обоснования достижения целей и решения задач, поставленных в диссертационном исследовании.

Основные положения и результаты диссертации опубликованы автором в следующих работах

Статьи в журналах, включенных в перечень ВАК Минобрнауки РФ

1. Захарова А.В. Научно-практические аспекты регионального прогнозирования социально-экономического развития // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2011. № 3. С. 100 - 104.

Публикации в других изданиях

2. Захаров В.Ф., Захарова А.В. Технология стратегического управления социально-экономическим развитием региона Российской Федерации // Социально-экономическое развитие Калининградской области: проблемы и перспективы: межвуз. сб. науч. тр. Калининград: Изд-во Калининградского филиала Международного университета в Москве. Калининград, 2007. С. 20 - 29.

3. Захарова А.В. Методологические основы прогнозирования экономики региона // Экономические, исторические и гуманитарные аспекты развития Калининградской области - эксклавного региона Российской Федерации: межвуз. сб. науч. тр. Калининград: Изд-во Калининградского филиала Международного университета в Москве. Калининград, 2008. С. 82 - 91.

4. Захарова А.В. Проблемы дифференциации социально-экономического пространства регионов // Вестник Балтийского научного центра. 2009. № 1(29). С. 23 - 34.

5. Захарова А.В. Ретроспективный анализ как этап прогнозирования социально-экономического развития регионов Российской Федерации // Балтийский экономический журнал. Вып. 2. Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. С. 78 - 87.

6. Захарова А.В. Отечественный опыт прогнозирования социально-экономического развития // Балтийский экономический журнал. Вып. 1 (3). Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. С. 29 - 39.

7. Захарова А.В. Теоретические основы прогнозирования регионального экономического роста // Балтийский экономический журнал. Вып. 1 (3). Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. С. 144 - 156.

8. Захарова А.В. Алгоритм прогнозирования социально-экономического развития Калининградской области // Балтийский экономический журнал. Вып. 2 (4). Калининград: Изд-во НОУ ВПО «Балтийский институт экономики и финансов» (БИЭФ), 2010. С. 122 - 131.

9. Захарова А.В. Приграничные регионы Российской Федерации как объекты прогнозирования социально-экономического развития // Проблемы инновационного развития приморских территорий Балтийского региона: межвуз. сб. науч. тр. по материалам международной научно-практической конференции. Калининград: Изд-во Калининградского филиала Международного университета в Москве. Калининград, 2010. С. 145 - 155.

10. Захарова А.В. Методические аспекты регионального прогнозирования // Вестник Балтийского научного центра. 2010. № 1(31). С. 49 - 52.

11. Захарова А.В. Прогнозирование социально-экономического развития в Калининградской области // Вестник Балтийского научного центра. 2010. № 2(32). С. 67 - 74.

12. Захарова А.В. Концепция совершенствования регионального прогнозирования социально-экономического развития // Проблемы инновационного развития Балтийского региона: межвуз. сб. науч. тр. по материалам международной научно-практической конференции. Калининград: Изд-во Калининградского филиала АНОВПОА «Международный университет в Москве». Калининград, 2011. С. 35 - 40.

13. Захарова А.В. Особенности Калининградской области как объекта социально-экономического прогнозирования // Проблемы инновационного развития Балтийского региона: межвуз. сб. науч. тр. по материалам международной научно-практической конференции. Калининград: Изд-во Калининградского филиала АНОВПОА «Международный университет в Москве». Калининград, 2011. С. 75 - 83.

Размещено на Allbest.ru