Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИИ

ДЕПОРТАМЕНТ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

ФГБОУ ВПО «ТВЕРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

Экономический факультет

Кафедра бухгалтерского учета, финансов, АЭД и аудита

Курсовая работа

по статистике

на тему: Экономико-статистический анализ численности и естественного движения населения Тверской области

Выполнила студентка 33 группы

Берешполова А.Д.

Руководитель к.э.н., доцент

Петрова С.Л.

Тверь 2011



Содержание

Введение

1. Теоретические аспекты основных вопросов темы

2. Организационно-экономическая характеристика Тверской области

2.1 Местоположение Тверской области

2.2 Социальные проблемы и преимущества Тверской области

2.3 Экономическое положение Тверской области

3. Экономико-статистический анализ численности и естественного движения населения Тверской области

3.1 Метод группировки

3.2 Ряды динамики

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения Тверской области

4. Прогнозирование численности и естественного населения Тверской области с помощью метода экстраполяции

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Приложение 1



Введение

Люди являются главными производителями и потребителями материальных благ и услуг, а поэтому тенденции демографических процессов и воспроизводства населения в целом прямым образом складываются на отношениях, складывающихся между отдельными регионами, особенно в плоскости трудовой миграции, обеспечения производства рабочей силой, трансформации параметров потребительских рынков

Разработка эффективной социальной политики Тверской области невозможна без глубоких знаний об объекте, на который направлена эта политика, а именно знаний о населении.

Информация о населении нужна для развития практически всех отраслей экономики: численность трудоспособного населения необходима для расчета возможных масштабов его занятости; его профессиональный состав -- для определения сферы приложения труда; численность детей дошкольного и школьного возраста -- для определения необходимой сети дошкольных учреждений, школ и соответствующих кадров учителей, воспитателей и т.д.

Данные о населении необходимы и для жилищного строительства, здравоохранения, розничной торговли и многих других отраслей.

Основным источником данных о населении являются переписи населения, которые проводятся, как правило, один раз в десять лет.

Программа последней переписи населения, которая проводилась в 2010 г., содержала вопросы о постоянном месте жительства, поле, возрасте, языке, семейном положении, национальности, образовании, типе учебного заведения, источниках доходов, числе рожденных женщинами детей, жилищных условиях населения. Отдельные сведения собираются на выборочной основе.

В период между переписями могут проводиться выборочные социально-демографические обследования, которые позволяют актуализировать данные о населении с учетом изменений в межпереписной период.

Статистика естественного движения населения базируется на регистрации актов гражданского состояния в загсах, каждый такой акт оформляется документом, который заполняется в двух экземплярах, один из которых направляется в статистические органы для последующей разработки.

Сведения, поступающие в статистические органы, позволяют производить большое число группировок показателей, расширяющих анализ демографической ситуации как в области, так и в стране в целом. Точность измерения масштабов миграции зависит от полноты учета прибывших и выбывших с данной территории.

До настоящего времени сбор информации о миграции населения организован аналогично сбору сведений о естественном движении населения. Источник сведений -- данные паспортных столов, органов внутренних дел, сельской администрации о регистрации (прописке) граждан.

Из числа показателей текущего учета населения наиболее широко используется в социально-экономической статистике численность населения. Она исчисляется, как правило, на начало или конец календарного года и в среднем за год.

Чрезвычайно важная информация -- возрастной состав населения, который не только отражает процесс воспроизводства в прошлом, но и характеризует перспективу дальнейшего воспроизводства населения. Анализ возрастной структуры населения используется при разработке экономической и социальной политики в стране.

Итак, статистика населения решает ряд задач:

· определение численности населения. Но часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности;

· установление структуры населения, демографических процессов. Внимание здесь, прежде всего, обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому. Структура населения по полу может характеризоваться равной численностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого перевеса. Структура населения по возрасту может быть может быть представлена однолетними данными и группами возрастов. Образовательная структура показывает долю грамотного населения, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и разных средах. Профессиональная - распределение людей по приобретенным в процессе обучения профессиям, по занятиям. Производственная - по отраслям народного хозяйства. Территориальное размещение населения или его расселения;

· третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в самом населении между его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в которой эти процессы протекают;

· четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демографических процессов. При этом характеристика динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности процессов, происходящих в населении во времени и пространстве;

· пятая задача - статистика населения открывается при прогнозах его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.

Таким образом, целью данной работы является проведение экономико-статистического анализа численности и естественного движения населения Тверской области.

В ходе выполнения курсовой работы были применены следующие методы экономико-статистического анализа:

· корреляционно - регрессионный метод;

· метод статистических группировок;

· метод рядов динамики.



1. Теоретические аспекты основных вопросов темы

Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной. [3, 273] Численность и состав населения систематически изменяется вследствие естественного движения людей, для количественной характеристики которого используются абсолютные и относительные показатели. Общее коэффициенты рождаемости, смертности, брачности и разводимости характеризуют соответственно число родившихся, умерших, браков и разводов, приходящихся на тысячу жителей за год. Они являются традиционными показателями международной демографической статистики, которые по одной и той же методике рассчитываются уже более ста пятидесяти лет. Их достоинствами так же являются простота расчета и наличие исходной информации, что значительно облегчает процесс проведения демографических сопоставлений. Существенный недостаток всех вышеперечисленных общих коэффициентов естественного движения населения состоит в их сильной зависимости от состава (половозрастного, брачно-семейного, национального, религиозного и т.д.) населения.

Динамические изменения коэффициентов брачности и разводимости населения, а также их территориальные распределения позволяют оценить особенности и перспективы брачно-семейных отношений в разных регионах страны. Зарегистрированные браки и разводы характеризуются показателями численности мужчин и женщин, вступивших в брак, их распределение по возрастным группам, с указанием регистрации первого или повторного брака, а также численности мужчин и женщин, зарегистрировавших развод, с распределением по возрастным группам и указанием наличия детей в возрасте до 18 лет.

Статистика населения изучает объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Естественное движение населения -- рождения, смерти, заключения и расторжения браков -- характеризует в общем виде воспроизводство населения данной территориальной единицы. Широко используемый в статистике показатель естественного прироста населения определяется как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период. [7, 89]

Естественный прирост может быть положительной величины, если число родившихся превышает число умерших, или отрицательным -- в противном случае, тогда говорят о естественной убыли населения.

Рождаемость населения измеряется общим коэффициентом рождаемости, который характеризует интенсивность деторождения по отношению ко всему населению, т.е. населению всех возрастов. Он определяется как отношение общего числа родившихся в течение года к среднегодовой численности населения, как правило, этот показатель рассчитывается на 1000 населения.

Для характеристики среднего уровня рождаемости в данном календарном периоде используется суммарный коэффициент рождаемости.

Этот коэффициент зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении ее жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.

Исчисляется суммарный коэффициент рождаемости как сумма возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанных по однолетним возрастам или пятилетним возрастным группам.

Интенсивность смертности населения измеряется общим коэффициентом смертности, которых представляет собой отношение общего числа умерших в течение года к среднегодовой численности населения, как правило, рассчитывается на 1000 населения.

Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.

Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.

Из числа показателей текущего учета населения наиболее широко используется в социально-экономической статистике численность населения. Она исчисляется, как правило, на начало или конец календарного года и в среднем за год. Величина изменения численности населения территории за период времени, например за год, измеряется общим приростом населения, который рассчитывается как разность численности населения на начало и конец календарного года. В случае превышения численности населения на начало периода по сравнению с концом правомерно говорить не об общем приросте, а об общей убыли населения.

Среднегодовая численность населения представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного года. Особенно широко используется показатель среднегодовой численности для расчета среднедушевых показателей (доходов, потребления, обеспеченности товарами и др.).

В зависимости от целей экономического анализа или задач, которые решает пользователь информации, используют различные показатели численности населения: постоянного и наличного.

Постоянное население -- это лица, постоянно проживающие на момент переписи на данной территории, включая временно отсутствующих.[15, 102]

Наличное население -- лица, находящиеся на момент переписи на данной территории, включая временно проживающих.[15,103]

Сведения о наличном населении крайне важны для населенных пунктов с непостоянным населением, где сильно влияние сезонного фактора, например в курортной местности, а также в поселках с вахтовым привлечением рабочей силы, где потребности социальной инфраструктуры рассчитываются исходя из наличной численности населения.

В статистике основным источником данных о составе населения являются переписи населения, проводимые один раз в десять лет.

В переписях населения изучаются следующие вопросы:

численность и размещение населения по территории страны, по городским и сельским типам населения, миграция населения;

структура населения по полу, возрасту, брачному состоянию и семейному положению;

структура населения по национальной принадлежности, родному и разговорному языку, по гражданству;

распределение населения по уровню образования, по источникам средств существования, по отраслям народного хозяйства, по занятиям и положению в занятии;

число и структура семей по целому комплексу социальных характеристик;

рождаемость;

жилищные условия населения.

Помимо проводимых каждые десять лет общих переписей населения в России введен новый вид учета -- микропереписи -- выборочные социально-демографические обследования населения, проводимые на середину межпереписного периода. Первая такая работа была осуществлена в 1985 г. В публикуемых итогах переписей и микропереписей приводятся данные по стране в целом, по областям, краям, автономным республикам, городскому и сельскому населению. Таким образом, каждые пять лет обновляется информация о составе населения. Кроме того, наиболее важные характеристики, например возрастно-половой состав, исчисляют на начало каждого года межпереписного периода. Их получают путем корректировки данных переписи с учетом текущих изменений (рождений, смертей, смены места жительства).

Кроме того, по мере необходимости проводятся единовременные обследования. Они осуществляются службами государственной статистики и иными организациями и касаются наиболее актуальных проблем потребления и развития отраслей инфраструктуры. Каких бы вопросов ни касались подобные несплошные обследования, для их организации, проведения и использования результатов нужны хотя бы общие сведения о структуре населения конкретной территории.

В качестве такой информационной базы выступают материалы переписей населения и полученные на их основе расчетные данные на годы межпереписного периода. Все данные о составе населения, предоставляемые переписями, оказываются базой социальных исследований; при этом каждая социальная проблема сопряжена со специфическим перечнем характеристик состава населения.

Наряду с переписями населения некоторые характеристики состава населения может предоставить статистическая отчетность, например, численность отдельных категорий населения. Это касается прежде всего таких групп, как: учащиеся учебных заведений различного типа; дети, посещающие дошкольные учреждения; пенсионеры; лица, занятые в различных отраслях народного хозяйства. Однако особенность и ограниченность подобных сведений состоят в том, что они отражают преимущественно общую численность лиц без каких-либо характеристик состава.

рождаемость смертность брачность разводимость



2. Организационно-экономическая характеристика Тверской области

2.1 Местоположение Тверской области

Тверская область - одна из крупнейших областей Европейской части Российской Федерации. Расположена на 55,5?-58,5? северной широты и 32?-38? восточной долготы и входит в состав Центрального федерального округа. С запада на восток она протянулась более чем на 450 км, а с севера на юг примерно на 350 км. Расстояние от областного центра до города Москвы составляет 167 км, до города Санкт-Петербурга - 485 км. Площадь Тверской области - 84,2 тысячи квадратных километра. Численность населения - 1355, 3 тысяч человек.

2.2 Социальные проблемы и преимущества Тверской области

Тверская область -- классический пример негативного влияния пристоличного положения. Миграционные процессы стали играть отрицательную роль в динамике населения значительно раньше, чем естественное движение, многие десятилетия область была зоной оттока населения. Межстоличное положение определило не только повышенные потери населения, но и значительно ухудшило его качественный состав: столицы притягивали наиболее активных, квалифицированных, преимущественно молодых жителей области.

Социальные проблемы разнообразны и крайне остры: сильнейшее постарение населения и глубоко депрессивная демографическая ситуация, очень низкая продолжительность жизни из-за высокой смертности в трудоспособном возрасте, особенно жителей деградирующих деревень и малых городов; многолетний отток населения в столичные города и снижение привлекательности для мигрантов из СНГ и российского Севера; нарастающая угроза разрушения значительной части сельской поселенческой сети; низкие доходы и более высокий уровень бедности по сравнению с другими областями Центра; сильнейшее территориальное неравенство при нарастающей социально-экономической асимметрии, труднодоступность (экономическая и физическая) основных социальных услуг для значительной части населения.

Социальные преимущества области, испытавшей сильный спад экономики в переходный период, невелики и связаны с географическим положением вблизи столичной агломерации и на полимагистрали ко второму федеральному городу, что способствует росту трудовой мобильности и снижает напряженность на рынке труда, дает растущий приток рекреантов-москвичей и только начинает привлекать инвестиции.

2.3 Экономическое положение Тверской области

Тверская область -- типичный старопромышленный регион с текстильно-машиностроительной специализацией. Высокая доля этих отраслей обусловила значительное снижение объемов производства в период кризиса. В 2008 г. объем промышленного производства составил только 68% от уровня 1990 г. (в среднем по РФ -- более 2/3), промышленности области явно не хватает внутренних ресурсов для развития.

Экономика Тверской области в последние годы представляет собой динамично развивающийся хозяйственный комплекс. Индексы физического объема валового регионального продукта (далее - ВРП) в 2008-2009 годах превысили средние российские показатели и средние показатели по ЦФО. Однако в целом за период с 1998 по 2008 годы темп роста ВРП Тверской области (139%) отстает от темпов роста по Российской Федерации (151%) и ЦФО (160%).По производству ВРП на душу населения - 67 тыс. рублей по результатам 2010 года - Тверская область занимает двенадцатое место в ЦФО, значительно отставая от средних показателей по России (125,8 тыс. рублей) и ЦФО (164,4 тыс. рублей).

3. Экономико-статистический анализ численности и естественного движения населения Тверской области

3.1 Метод группировки

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них признакам. [10, 10]

Сведения о численности населения получают на основе регулярно проводимых всеобщих переписей населения, а в промежутках между ними - путем расчетов, опирающихся на данные переписей как на базу. В качестве исходных данных для расчётов были взяты данные Всероссийской переписи населения 2010 года по Тверской области.

Таблица 1 - Численность постоянного населения Тверской области

	Все население	В том числе
		Городское население	Сельское население
Всего
- тыс. человек	1353,5	1011,6	341,9
-в процентах к общей численности	100	75	25
в том числе:
мужчины
- тыс. человек	611,6	450,3	161,3
-в процентах к общей численности	100	74	26
женщины
- тыс. человек	741,9	561,3	180,6
-в процентах к общей численности	100	76	24
Число мужчин на 1000 женщин, человек	824	802	893

Анализируя данные Таблицы 1 - Численность постоянного населения Тверской области, можно говорить о преобладании городского населения(75%) над сельским(25%). Так же в 2010 году численность женщин (741,9 тыс. человек) значительно выше, чем численность мужчин (611,6 тыс. человек).

Большое влияние на численность населения оказывает уровень рождаемости и смертности. Проанализируем динамику общих показателей естественного движения населения в Тверской области.

Таблица 2 - Динамика общих показателей естественного движения населения Тверской области на 1000 жителей.

Год	Рождаемость	Смертность	Естественный прирост (убыль)
2007	7,3	18,9	-11,6
2008	9,3	21,1	-11,8
2009	9,5	21,8	-12,3
2010	10,2	22,6	-12,4
2011	10,8	23,8	-13

Таким образом, численность населения области постоянно сокращается. В 2007 году численность населения уменьшилась на 11,6‰, в 2008 году - на 11,8‰, в 2009 году - на 12,3‰, в 2010 году - на 12,4‰, в 2011 году - 13‰.

Рассчитаем коэффициент рождаемости, смертности и жизненности в Тверской области на 2010 год по формулам:

1. Коэффициент рождаемости

где - число родившихся в данному году;

- среднегодовая численность населения.

2. Коэффициент смертности:



где - число умерших в данному году;

- среднегодовая численность населения.

3. Коэффициент жизненности

где - число родившихся в данном году;

- число умерших в данном году.

Общий коэффициент смертности в Тверской области почти в полтора раза выше, чем в среднем по России. Связано это не только с повышенной долей старших возрастов, но и с более высокой смертностью в отдельных возрастных группах, в первую очередь среди мужского населения в среднем возрасте. (47 % мужчин умирают, не достигнув пенсионного возраста).

В ближайшие годы прогнозируется увеличение численности пожилых людей и снижение численности трудоспособного населения. Удельный вес людей пожилого возраста больше, чем в среднем по России, в некоторых районах области этот показатель достигает 30%.

Тверская область входит в группу регионов с самой старой возрастной структурой населения. Средний возраст горожан составляет 40 лет, сельских жителей - 44,2 года.

В структуре общей численности населения Тверской области более

25 % населения - граждане пенсионного возраста,19% - численность детей до 17 лет.

3.2 Ряды динамики

Ряд динамики представляет собой ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя.

Он состоит из двух элементов: периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения; числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда. [10, 12]

Таблица 3 - Показатели динамики численности населения по годам

Годы	Численность населения, тыс. чел.	Абсолютный прирост	Темп роста,%	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1%прироста
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2007	1382,4	-	-	-	-	-	-	-
2008	1379,5	-2,9	-2,9	99,79	99,79	-0,21	-0,21	13,82
2009	1366,3	-13,2	-16,1	99,04	98,84	-0,96	-1,16	13,80
2010	1353,6	-12,7	-28,8	99,07	97,92	-0,93	-2,08	13,66
2011	1350,2	-3,4	-32,2	99,75	97,67	-0,25	-2,33	13,54

Анализируя данные Таблицы 3 - Показатели динамики численности населения по годам, можно говорить об убыли населения в Тверской области на протяжении с 2007 года по 2011 год на 32,2 тыс. чел.

Таблица 4 - Аналитическое выражение ряда динамики численности населения по годам

Год	Численность населения, тыс. чел.	Условные обозначения времени			Выровненный уровень ряда динамики	Отклонение фактических уровней от теоретических	Квадраты отклонений
	y	t		yt
2007	1382,4	-2	4	-2764,8	1384,46	-2,06	4,2436
2008	1379,5	-1	1	-1379,5	1375,43	4,07	16,5649
2009	1366,3	0	0	0	1366,4	-0,1	0,01
2010	1353,6	1	1	1353,6	1357,37	-3,77	14,21
2011	1350,2	2	4	2700,4	1348,34	1,86	3,46
	6832	0	10	-90,3	6832	0	38,4885

Представим полученные данные в виде графика Рисунок 1 - Отклонение фактических уровней от теоретических.

Рисунок 1 - Отклонение фактических уровней от теоретических

По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение было в 2010году, а наибольшее положительное в 2008году.

Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполнено правильно, то должно выполнятся равенство ?у = ?. Проверка: 6832 ? 6832.

Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

%

Таким образом, средне квадратическое отклонение равное 2,77 говорит о том, что численность населения Тверской области отклоняется от среднего значения примерно на 3 значения.

По полученному коэффициенту вариации можно сказать, что признак колеблется в пределах 0,002% от своей средней величины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность можно считать однородной.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения Тверской области

В области изучения взаимосвязей задача статистики состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для её решения и применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи). [10,15]

В данном случае связь будет выражена по уравнению прямой:

= ао + а1х,

где - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;

ао, а1- параметры уравнения регрессии.

Для удобства вычислений составим таблицу 5.



Таблица 5 - Вычисление величин для уравнения связи между численностью и естественным приростом (убылью) населения Тверской Области

Год	Численность населения, тыс. чел.	Естественный прирост (убыль), тыс. чел.	Расчетные данные
			у2	х2	x*y	y
2007	1382,4	-11,634	1911029,76	135,35	16082,84	1309,2
2008	1379,5	-11,773	1903020,25	138,60	16240,85	1308,9
2009	1366,3	-12,348	1866775,69	152,47	16871,07	1307,5
2010	1353,6	-12,431	1832232,96	154,53	16826,60	1307,3
2011	1350,2	-13,284	1823040,04	176,46	17936,06	1305,3
Итого	6832	-61,47	9336098,7	757,41	83957,42	6830,2

Уравнение прямой будет иметь вид:

= 1337 - 2,39•X

При правильном нахождении параметров уравнения будет выполняться равенство ?у = . Проверка: 6832 ? 6830,2, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции (формулы даны в Приложении 1).

= 0,4004?0,4

0,4004*= 0,759

Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная величина, то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости.

Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,4004 свидетельствует о возможном наличии достаточно тесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,16032, а это значит, что 16,032% вариации среднегодовой численности населения объясняется вариацией естественного прироста (убыли) населения.



4. Прогнозирование численности и естественного движения населения Тверской области с помощью метода экстраполяции

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и, подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные yt. На основе исчисленного ранее уравнения = ао + а1t. Можно определить ожидаемую тенденцию изучаемого ряда. На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными, а интервальными оценками. Формулы приведены в приложении 1. [10, 20]

Проведём прогнозирование методом экстраполяции численности населения на 2012, 2013 и 2014 года. Для удобства расчётов составим таблицу 6.

Таблица 6 - Прогнозирование численности населения Тверской области методом экстраполяции

Год	t	yt	ta	Sy	ta ·Sy	yt - taSyt	yt + taSyt
2012	6	1312,22	2,447	38,05438	93,119067	1219,1009	1405,339067
2013	7	1303,19	2,365	35,18613	83,2152	1219,9748	1386,4052
2014	8	1294,16	2,306	32,354	74,60832	1219,55168	1368,76832

В результате анализа рассчитанных в таблице данных получаем вероятностные границы значения средней численности населения в Тверской области:

2012 год: 1219,1009 тыс. чел. ? yпр. ? 1405,3391 тыс. чел.;

2013 год: 1219,9748 тыс. чел. ? yпр. ? 1386,4052 тыс. чел.;

2014 год: 1219,5517 тыс. чел. ? yпр. ? 1368,7632 тыс. чел.



Выводы и предложения

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ численности и естественного движения населения Тверской области. На основании выше приведенных расчетов можно сделать следующие выводы:

ь численность населения области постоянно сокращается;

ь естественный прирост населения отрицательный;

ь снижается продолжительность жизни населения;

ь высокая смертность жителей Тверской области;

ь улучшаются показатели рождаемости.

В целях снижения темпов естественной убыли населения, создания условий для устойчивого демографического развития Тверской области, воспроизводства населения, достижения оптимальной возрастной структуры населения и качества человеческого потенциала необходимы следующие мероприятия по улучшению демографической ситуации в Тверской области, который предусматривают пять направлений:

· снижение смертности, в том числе младенческой смертности, улучшение состояния здоровья населения и создание условий для увеличения ожидаемой продолжительности жизни населения;

· повышение рождаемости, развитие учреждений медицинской помощи женщинам во время беременности и родов, материальная поддержка семей при рождении и воспитании детей. Стимулирование устройства на воспитание в семьи детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей;

· укрепление института семьи, возрождение и сохранение духовно-нравственных традиций семейных отношений;

· оказание содействия гражданам, на иждивении которых находятся дети, в сочетании выполнения трудовых обязанностей и обязанностей, связанных с воспитанием детей;



Используемая литература

1. Богданова Л.П., Ткаченко А.А., Щукина А.С. Демографическое развитие тверского региона. Тверь: Изд-во Тверского университета. 2001. - 64 с.

2. Богданова Л.П., Щукина А.С. Тверская область // Социальный атлас регионов России. Проект Независимого института социальной политики, 2004.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 2000.-368с.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 416 с.

5. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е. Практикум по статистике-М.: Колос, 2004.-392с.

6. Курс социально-экономической статистики: Назаров М.Г. - М.: Омега-Л, 2011 - 345 с.

7. Международная статистика: учебник / под ред. Б.И. Башкатова, А.Е. Суринова. - М.: Издательство Юрйт, 2010. - 74 с.

8. Население России 2002. Десятый ежегодный демографический доклад / Под ред. А.Г. Вишневского. - М., 2004. - 224 с.

9. Общая теория статистики: Учебник для вузов под ред. Едронова В.Н. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Магистрат, 2007. - 481 с.

10. Рыбальченко М.Б. Статистика. Методические указания к выполнению курсовой работы студентами экономического факультета очного и заочного отделения. - Тверь 2003 - 27 с.

11. Статистика: учебник. / И.И. Елисеева; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. - 273 с.

12. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.-6-е издание переработанное и дополнено - М.: Финансы и статистика,1989-656с.

13. Тверская область в цифрах в 2008 году / Тверской областной комитет государственной статистики. - Тверь 2009 - 306 с.

14. Теория статистики: Учебник для вузов под ред. Громыко Г.Л. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2009. - 215 с.

15. Теория статистики. Учебное пособие. Батракова Л. Г. М.: КноРус, 2009. -375с.



Приложение 1

Основные формулы используемые в работе

1. Средние величины:

1) Средняя арифметическая простая:

где n - число вариантов

2) Средняя арифметическая взвешенная:

где f - веса (частота повторения одинаковых признаков)

2. Анализ ряда динамики предполагает расчёт системы показателей

1) Абсолютный прирост (?у):

?уц = уi - уi-1 (цепной)

?уб = уi - уо (базисный)

где уi - уровень сравниваемого периода

уi-1 - уровень предшествующего периода

уо - уровень базисного периода.

2) Среднемесячный абсолютный прирост ():

или ?уц = ,

где n - число абсолютных приростов в изучаемом периоде,

m - число уровней ряда динамики в изучаемом периоде

3) Темп роста (Тр):

Тр = •100% (цепной)

Тр = •100% (базисный)

4) Среднемесячный темп роста (Тр)

где n - число коэффициента роста.

5) Темпы прироста (Тпр)

Тпр = Тр - 100

6) Абсолютное значение 1% прироста (А%)

А% =

3. Формулы для аналитического выравнивания по прямой:

Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:

= ао + а1t

где - выровненные значения ряда

t - время

ао и а1 - параметры искомой прямой

ао = ,

а1 =

где у - фактические уровни ряда динамики

n - число лет

4. Остаточное среднее квадратическое отклонение:

5. Коэффициент вариации:

•100%

6. Коэффициент корреляции

r =

где r - коэффициент корреляции

- средняя величина признака х,

- средняя величина признака у,

- средняя из попарных произведений изучаемых признаков х и у,

- среднее квадратическое отклонение факторного признака,

- среднее квадратическое отклонение результативного признака.

7. Коэффициент детерминации

i = r2

8. Критерий Стьюдента

,

где n - число наблюдений

k - число факторов в модели

9. Прогнозирование методом экстраполяции

y1 = + taSyt,

где ta - коэффициент доверия по распределению Стьюдента (определяется по таблице Стьюдента),



Sy = / (n - m),

где n - число уровней ряда динамики,

m - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m =2 )

(yt - taSyt) ? yпр. ? (yt + taSyt)

t - период времени

Размещено на Allbest.ur