Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт экономики, управления и природопользования

Кафедра социально-экономического планирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

по основам математического моделирования социально-экономических процессов

Анализ факторов, влияющих на уровень бедности

Руководитель Е.В. Зандер

Студент П.В. Вингерт

Красноярск 2016



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. Теоретические основы исследования бедности

1.1 Сущность и причины бедности

1.2 Бедность в России: масштабы и структурные особенности

2. Исследование влияния некоторых факторов на бедность

2.1 Исследование факторных признаков, влияющих на бедность

2.2 Построение модели поведения бедности

2.3 Рекомендации по снижению уровня бедности

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ



ВВЕДЕНИЕ

Реформы 90-х годов ХХ века положили начало дифференциации доходов населения и появлению масштабной бедности, непрерывной для России. Остальной мир борется с бедностью давно, разрабатываются программы, принимаются нормативные акты. Борьба то резко возрастает, то затухает. Особенно активно она ведётся в ситуации, когда бедность начинает представлять либо политическую, либо экономическую опасность.

Проблема бедности порождает социальное напряжение, а, проще говоря, - враждебное отношение бедных к богатым. Поэтому экономическая наука активно занимается изучением неравенства и его негативных последствий, а также разработкой мер по их ослаблению.

К основным категориям бедных традиционно относятся: низкооплачиваемые работники (ниже прожиточного минимума), в том числе молодежь, впервые входящая на рынок труда; безработные граждане; многодетные и неполные семьи; часть пенсионеров и инвалидов; вынужденные переселенцы; маргиналы.

Нашему обществу необходимо преодолеть условия и факторы, вызывающие бедность, и дестабилизирующие уровень жизни населения. Повышение уровня жизни россиян и снижение уровня бедности являются важнейшими программными задачами социальной и экономической политики Российской Федерации [8].

Таким образом, изучение бедности является крайне актуальной темой на сегодняшний день.

Цель данной работы: провести анализ факторов, влияющих на уровень бедности в России, а также построить модель поведения бедности.

Задачи работы:

1) выяснить, что такое бедность. Определить, какие данные необходимы для расчета;

2) узнать, какой показатель используется для определения бедности и как он рассчитывается;

3) проверить основные предпосылки корреляционного и регрессионного анализа;

4) построить эконометрическую модель зависимости факторов;

5) проинтерпретировать полученную модель с экономической точки зрения;

6) сделать выводы по полученным результатам.

Объектом в данной работе являются субъекты Российской Федерации, предметом - бедность, а также факторы, определяющие её уровень.



1. Теоретические основы исследования бедности

Проблемой, характерной для любого развитого общества, является бедность. Исследования бедности производятся для поиска способов снижения её уровня, что важно для поддержания стабильности социально-экономического развития общества, поскольку с бедностью напрямую связаны вопросы демографии, занятости населения, безработицы. Бедность оказывает самое непосредственное влияние на здоровье населения, уровень образования и культуры граждан, их воспитание и социализацию.

Сокращение бедности является основной целью социально-экономического прогресса, что во многом определяет не только политическую стабильность страны, но и перспективы во всём мире.

Понятие "бедность" является достаточно обширным термином, чтобы ему можно было дать одно точное и емкое определение. И в разных источниках приводятся различные термины.

Бедность -- крайняя недостаточность имеющихся у человека, семьи, региона, государства имущественных ценностей, товаров, денежных средств для нормальной жизни и жизнедеятельности. Порогом бедности называют нормативно устанавливаемый уровень денежных доходов человека, семьи за определенный период, который обеспечивает физический прожиточный минимум [3].

Бедность -- характеристика экономического положения индивида или социальной группы, при котором они не могут удовлетворить определённый круг минимальных потребностей, необходимых для жизни, сохранения трудоспособности, продолжения рода. Бедность является относительным понятием и зависит от общего стандарта уровня жизни в данном обществе [8]. Порогом, чертой бедности называют нормативно устанавливаемый уровень денежных доходов человека, семьи за определенный период, который обеспечивает прожиточный минимум.



Таблица 1 - Величина прожиточного минимума в Российской Федерации на 2006-2015 годы (рублей в месяц)

Годы	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Для трудоспособного населения	3714	4330	5086	5562	6367	6710	6367	7896	8885	10187
Для пенсионеров	2739	3191	3712	3091	5683	4902	4683	6023	6785	7781
Для детей	3290	3830	4472	4922	5709	4922	5709	7021	7899	9197

По данным таблицы видно, что величина прожиточного минимума неуклонно растёт с учётом темпа инфляции, как в отношении трудоспособного населения, так и в отношении пенсионеров и детей.

Минимальные потребности и понятие бедности всегда относительны, они зависят от уровня развития экономики и богатства общества. Чем более богато государство, тем разнообразнее круг минимальных потребностей и выше степень их удовлетворения, и наоборот. Поэтому, объем потребностей и степень их удовлетворения, которые обществом признаются минимально допустимыми, в развитых странах качественно иные, чем в развивающихся.

Точное определение границ бедности очень важно с практической точки зрения, от него зависит размер социальной помощи правительства. Если бедных слишком много, то расходы государства возрастают, что незамедлительно сказывается на благосостоянии других слоев населения. В повседневной действительности бедность означает недостаток необходимых ресурсов государства, состояние крайних экономических трудностей, в котором имеющиеся в наличии ресурсы так малы, что они не позволяют удовлетворить первичные потребности для выживания, принимать участие в повседневной жизни общества [6].

Бедность существовала испокон веков, но считалась вполне обычным явлением, присущим большинству населения. В азиатских, античных и феодальных обществах деление на богатых и бедных мало зависело от личных способностей человека: уровень потребностей и возможности их удовлетворять зависели от статуса человека. У разных социальных групп был разный образ жизни, поэтому невозможность для низких сословий следовать престижному образу жизни высших слоев воспринималась как привычная норма жизни.

Таким образом, можно сделать вывод, что бедность - одна из более глубоких социальных проблем. Именно бедность определяет ограниченность доступа к высокооплачиваемой работе, качественным услугам образования и здравоохранения, возможности успешной социализации детей и молодежи. Множество людей во всем мире, в развивающихся странах, все еще живет в крайней нищете и бедности. Частью их жизни являются плохое питание, болезни, неграмотность, среди них нередка и преждевременная смерть. Поэтому нельзя забывать о такой проблеме как бедность. Изменить ситуацию к лучшему могут только совместные усилия государства и общества, наряду с развитием социальных программ.

1.1 Сущность и причины бедности

Традиционно уязвимыми группами населения на рынке труда и по отношению к бедности являются:

- родители-одиночки, главным образом одинокие матери, не получающие необходимой материальной поддержки от отцов своих детей и которые не работают или работают неполное рабочее время;

- молодежь, не способная найти работу после окончания учебного заведения;

- безработные. Особенно в неблагополучном положении находятся лица, не имеющие работу на протяжении длительного времени;

- работники старших возрастов, женщины, инвалиды, бывшие преступники, мигранты.



Таблица 2 - Население России с доходами ниже прожиточного минимума за 2004-2014 годы

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Численность населения, млн. чел	25,2	25,4	21,6	18,8	19,0	18,4	17,7	17,9	15,4	15,5	16,1
Доля от общей численности населения, %	17,6	17,8	15,2	13,3	13,4	13,0	12,5	12,7	10,7	10,8	11,2

По данным таблицы видно, что с 2004 по 2007 год происходило снижение численности населения с доходами ниже прожиточного минимума. А с 2012 года, наоборот, наблюдается неуклонный рост числа бедных.

Выделяют два вида бедности:

1. Абсолютная бедность. Нужда в жизненных ресурсах, обеспечивающих человеку биологическое выживание. Речь идет об удовлетворении самых элементарных потребностей - в пище, жилье, одежде. Критерии этого вида бедности мало зависят от времени и места проживания человека. Конкретный набор продуктов, потребляемых человеком в разные времена, существенно различается, но всегда можно однозначно судить, голодает человек или нет. Таким образом, критерии абсолютной бедности связаны с биологическими характеристиками.

2. Относительная бедность определяется путем сравнения с общепринятым, считающимся «нормальным» в данном обществе уровнем жизни. Средний уровень жизни в развитых странах Запада заведомо выше, чем в развивающихся странах. Поэтому то, что будет считаться бедностью в странах развитого Запада, для отсталых государств расценивается как роскошь. Так, например, в категорию относительно бедных на Западе попадают и те люди, которые не испытывают затруднений с питанием, но не могут позволить себе удовлетворять потребности более высокого уровня (образование, культурный отдых и т.д.) [2].

Таким образом, критерии относительной бедности основываются на социальных признаках и сильно варьируются в разные эпохи и в разных странах.

Кроме того, существуют различные методы измерения бедности: [2]

1. Концепция прожиточного минимума.

Первыми, кто занялся количественными расчетами уровня бедности, стали английские ученые Чарлз Бут и Сибом Раунтри, которые ввели в 1890-х понятие «порог (или черта) бедности». Порог бедности - это минимальный доход, необходимый для приобретения только жизненно необходимых продуктов питания, одежды и жилья. С развитием общества набор необходимых для жизни предметов и услуг расширялся, но суть метода оставалась та же - отнесение индивида или семьи в разряд бедных зависит от того, чем они обладали. С помощью этого метода есть возможность измерить абсолютную бедность.

2. Концепция относительной бедности (депривации).

Одним из первых ее авторов был американский ученый Питер Таунсэнд. Если первая концепция базировалась на понятии дохода, то концепция относительной бедности во главу угла ставила понятие благосостояния. Она учитывала удовлетворение не только физических, но и социальных потребностей. Ведь часто люди обеспечены жизненно необходимыми предметами и услугами, но не могут вести принятый в их обществе образ жизни. С другой стороны, доход не является определяющим показателем в тех странах, где государство проводит политику, направленную на улучшение благосостояния бедных посредством не только денежных субсидий и пособий, но и самых разнообразных натуральных льгот (бесплатный проезд в общественном транспорте, льготное жилье, бесплатное образование и т.д.). Акцент на качестве и условиях жизни позволяет определить разрыв между социальной позицией индивида (или семьи) и его уровнем жизни.

3. Концепция аккумулированной депривации.

Эта концепция впервые предложена в 1979 норвежским социологом Е.Хансеном. Существенный недостаток методики концепции относительной бедности, - это произвольность выбранных критериев. Отсутствие какого-либо критерия может быть не столько показателем бедности, сколько сознательным выбором индивида (например, для вегетарианца отсутствие мяса в рационе не является следствием невозможности его приобрести). Характерной чертой нового подхода стало не просто изучение благосостояния индивида (либо семьи), но и подсчет количества проблем, с которыми он сталкивается (материальный доход, занятость, социальные отношения, образование и т.д.).

4. Концепция бедности как самооценки.

Все описанные подходы основаны на том, что исследователь выбирает критерии бедности, в то время как изучаемые люди являются пассивным объектом. В последние десятилетия все чаще используется метод определения бедности по самооценке респондентов - считают ли они себя бедными или нет. Такой подход имеет преимущество в том, что позволяет лучше оценивать бедность как социальную проблему, требующую принятия специальных мер. Однако его недостаток - субъективность данных из-за того, что многие респонденты могут постыдиться признать себя бедными.

Проблемой бедности интересовались многие ученые - А. Смит, Т. Мальтус, Д. Рикардо, Г. Спенсер, Ж. Прудон, Э. Реклю, К. Маркс, Ф. Энгельс. С восемнадцатого века до первой половины двадцатого столетия за рубежом существовали два основных подхода в изучении бедности: первый представлен социал-дарвинистской концепцией бедности. Бедность рассматривалась как неизбежное следствие борьбы за выживание, бедные считались лично ответственными за свои материальные трудности. В основе второго подхода - лежал принцип уравнительности, бедность рассматривалась как форма и мера эксплуатации трудящихся, было выделено два типа бедности: абсолютная и относительная. Англичане Ч. Бут и С. Раунтри, исследовавшие бедность в конце XIX века, за точку отсчета в определении бедности брали возможность индивида удовлетворить свои основные потребности в еде, одежде и жилище. Ч. Бут пытался установить реальные критерии определения бедности: - уровень доходов и удовлетворение основных потребностей; - нормы и стандарты, необходимые для поддержания определенного уровня работоспособности и здоровья.

Европейские страны в основном ориентированы на измерение бедности не как абсолютного, а как относительного показателя. Экономическая трактовка такого подхода заключается в положении, что бедными являются те люди, уровень жизни которых существенно отклоняется от сложившихся в данной стране стандартов. В Европе для измерения относительного уровня бедности, как правило, используется два основных подхода: [5]

1) по методике Организации Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР), бедным считается человек с доходом меньше медианного дохода по стране (Медианный доход - уровень дохода, ниже и выше которого располагается население страны);

2) европейское статистическое агентство рассчитывает долю населения с доходами менее 50% среднедушевого фактического дохода в стране. Считается, что человек с таким уровнем доходов подвергается потенциальному риску бедности.

В США используется иной подход для определения доли малоимущего населения. В принципе он аналогичен тому, что используется в России, т.е. за черту бедности принимается стоимостная оценка минимальной потребительской корзины. Согласно данному подходу, бедными считаются граждане, доходы которых оказываются ниже рассчитанного уровня. Особенность же американского подхода состоит в том, что доля расходов на покупку продуктов питания в минимальной потребительской корзине должна составлять не более трети всех расходов. То есть, граница бедности определяется путем трёхкратного увеличения стоимости минимальной продовольственной корзины [6].



1.2 Бедность в России: масштабы и структурные особенности

Нормативно-правовой базой для определения бедности в Российской Федерации являются следующие Федеральные законы: “О прожиточном минимуме в Российской Федерации”, «О государственной социальной помощи», «О порядке учета доходов и расчета среднедушевого дохода семьи и дохода одиноко проживающего гражданина для признания их малоимущими и оказания им государственной социальной помощи».

В России исследования бедности начались в 1908-1909 гг., наиболее известное - проведенное А.М. Стопани в 1909 г. И полностью опубликованное в 1916 г. -- касалось бюджета нефтепромышленного рабочего. Это единственное до сих пор исследование, давшее анализ потребностей и бюджетов в национальном разрезе (7 национальностей). По этому обследованию самые низкодоходные группы (ниже 250 руб.) тратили на физиологические потребности более трех четвертей всех доходов, в то время как самые высокодоходные (более 900 руб.) чуть больше половины; специально исследовались бюджеты безработных. В 1918г. был составлен первый минимальный бюджет, а бюджетные обследования городских рабочих и служащих продолжались по 1927 г. и их публикация по 1929 г., бюджеты колхозников на 1-2 года дольше, но последние были в значительной мере фальсифицированы [8]. В послевоенное время в СССР была опубликована единственная работа сотрудников Института труда Г.С. Саркисяна и Н.П. Кузнецовой, касавшаяся проблем бедности, но при употреблении только термина малообеспеченности, который продолжал употребляться даже в многочисленных работах конца 1980-начала 1990-х гг. Таким образом, Реформа цен в 1991 г. и резкое падение уровня жизни привели к введению понятия бедности, и появлению специальных исследований этого феномена [8]. В современной России выделяются три степени абсолютной бедности: 1) Нищета, наиболее глубокая острая бедность. В положении абсолютной нищеты, наиболее глубокой бедности находятся люди, не имеющие физиологического минимума средств к жизни. Это те, кто стоит на грани постоянного недоедания, если не голода, пли за этой гранью. В сегодняшней российской обстановке условным показателем такой грани можно считать стоимость простейшего набора продуктов питания, входящих в официальный прожиточный минимум.

2) Нужда, средняя бедность. Охватывает те группы населения, которым хватает средств на простейшие физиологические потребности, но кто не может удовлетворить социальные потребности, даже самые элементарные. В этих группах обычно нет регулярного недоедания, но не обновляется одежда и обувь, нет средств на лечение, отдых. Верхнюю границу нужды образует прожиточный минимум, рассчитываемый Министерством труда и фактически являющийся показателем именно социального минимума (в отличие от стоимости одного лишь продуктового набора, указывающего примерные пределы чисто физиологического минимума). Таким образом, в состоянии нужды оказываются люди, доходы которых меньше официального прожиточного минимума, но больше его половины или двух третей.

3) Необеспеченность, или недостаточная обеспеченность, умеренная бедность. Удовлетворяются элементарные потребности -- как физиологические, так и социальные, но остаются неудовлетворенными потребности более сложные и высокие. Иными словами, здесь обеспечен прожиточный минимум, но нет достатка [5].

Прожиточный минимум -- ключевой показатель для определения уровня бедности в России и расчета размеров социальных выплат. В расчете величины прожиточного минимума 50% занимают продукты питания, 25% -- услуги, 25% -- прочие товары, в том числе лекарства [12].

На фоне быстрого роста стоимости потребительской корзины и еще более стремительного роста прожиточного минимума среднедушевые доходы россиян приросли весьма скромными темпами (таблица 3).



Таблица 3 - Среднедушевые денежные доходы населения в месяц в Российской Федерации в период с 2008 по 2015 годы

Годы	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
Величина денежных доходов, руб	14863,6	16885,0	18958,4	20,780,0	23221,1	25928,2	27765,7
Доля денежных доходов к предыдущему году, %	118,5	113,7	112,6	109,6	111,0	111,7	107,1

В отношении показателей среднедушевых доходов в месяц можно сделать вывод о том, что доходы населения неуклонно растут. Но при этом мы наблюдаем увеличение количества людей с доходами ниже прожиточного минимума (таблица 2). То есть значительная часть людей стала получать меньше реальных доходов на фоне более высоких цен. Это привело к тому, что еще больше человек упали за черту бедности.

Таблица 4 - Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в РФ в 2014-2015 годы в рублях

	2014	2015
Январь	29535	30929
Февраль	29255	31325
Март	31486	32642
Апрель	32947	34377
Май	32272	34380
Июнь	33726	35395
Июль	32515	33901
Август	30763	32176
Сентябрь	31929	32911
Октябрь	32439	33357
Ноябрь	32546	33347
Декабрь	42136	43408



Реальные доходы россиян за период с 2014 по 2015 год в среднем существенно выросли. Тем не менее, в России по-прежнему наблюдается серьёзное расслоение доходов по отраслям и регионам страны. Появились отрасли с высокими и низкими зарплатами, а также благополучные и неблагополучные регионы.

Состав бедных в России очень разнородный. Значительная часть прироста бедных - это так называемые работающие бедные, то есть люди, получающие невысокие зарплаты, поэтому их семьи получают душевые доходы ниже прожиточного минимума. Есть целый ряд отраслей, где такое явление наблюдается. Это значительная часть сельскохозяйственных предприятий или легкая промышленность. Значительная часть бедных - это многодетные семьи, они всегда очень чувствительны к изменениям доходов и цен. То есть наиболее крупные группы - работающие бедные и многодетные семьи.



2. Исследование влияния некоторых факторов на бедность

2.1 Исследование факторных признаков, влияющих на бедность

В качестве зависимой переменной в моём исследовании выбран показатель доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума за 2014 год.

Для проведения статистического анализа и эконометрического моделирования, на основании данных, предоставленных на сайте Росстата, была построена выборка по 50 регионам за 2014 год. Данные представлены в Приложении А.

Факторы, рассматриваемые в работе, как факторы влияния на бедность:

- индекс промышленного производства. Под индексом промышленного производства (ИПП) понимается показатель, характеризующий динамику изменений объемов промышленности.

Рост производства, как правило, приводит к увеличению спроса на рабочую силу и, соответственно, падению безработицы, также рост индекса промышленного производства положительно влияет на доходы компаний, ВВП, фондовые индексы. Индикатор оказывает значительное влияние на рынок;

- уровень безработицы. Безработица понимается как социально-экономическое явление, при котором часть рабочей силы не занята в производстве товаров и услуг. Экономические последствия безработицы на индивидуальном уровне заключаются в потере дохода или части дохода (т.е. снижении текущего дохода), а также в потере квалификации (что особенно плохо для людей новейших профессий) и поэтому уменьшении шансов найти высокооплачиваемую, престижную работу в будущем (то есть возможном снижении уровня будущих доходов). Экономические последствия безработицы на уровне общества в целом состоят в недопроизводстве валового национального продукта, отставании фактического ВВП от потенциального ВВП; - среднедушевые денежные доходы. Это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты. Доходы поступают населению в денежной и натуральной формах. Натуральная форма доходов включает продукцию, произведенную домохозяйствами для собственного потребления, натуральные трансферты (продукты питания, одежду).

На денежные доходы рабочий должен приобрести продукты питания, одежду и другие товары необходимые для существования его семьи, оплатить коммунальные, транспортные услуги, а также услуги сферы образования, здравоохранения. Кроме того, наемный работник должен выплатить определенные налоги, что существенно сокращает сумму денег, которую он может израсходовать на содержание своей семьи.

Сложившаяся в стране модель бедности является, прежде всего, результатом низкого уровня доходов. Факторы, связанные с крайне неудовлетворительной ситуацией на рынке труда, низким качеством рабочих мест, являются доминирующими среди причин дифференциации семей по статусу бедности;

- стоимость минимального набора продуктов питания. Примерный расчётный набор, ассортимент товаров, характеризующий типичный уровень и структуру месячного потребления человека или семьи. Такой набор используется для расчёта минимального потребительского бюджета, исходя из стоимости потребительской корзины в действующих ценах. Стоимость минимального продуктового набора служит также базой сравнения расчётных и реальных уровней потребления, а также основой для определения покупательной способности валют;

- доля лиц старше трудоспособного возраста. Это мужчины в возрасте старше 59 лет и женщины старше 54. За последние три года россиян старше трудоспособного возраста стало больше на 2,5 миллиона. Сейчас это почти 34 миллиона человек. Что является очень существенной частью нашей страны. Предполагается, что лица старше трудоспособного возраста испытывают больше финансовых трудностей, нежели трудоспособное экономически активное население.

Факторы, которые предположительно влияют на зависимую переменную, представлены в Таблице 5.

Таблица 5 - Краткое описание и обозначение факторных признаков, использованных в работе

№	Наименование	Обозначение	Единица измерения	Краткое описание
1	Индекс промышленного производства	INDUSTRIAL_PRODUCTION	%	Индекс промышленного производства по субъектам Российской Федерации за 2014 год
2	Уровень безработицы	UNEMPLOYEMENT	Человек	Численность безработных по субъектам Российской Федерации, в среднем за 2014 год.
3	Доход	INCOME	Рубли	Среднедушевые денежные доходы по субъектам Российской Федерации за 2014 год
4	Стоимость минимального набора продуктов	PRODUCTS	Рубли	Стоимость минимального набора продуктов питания по субъектам Российской Федерации в 2014году
5	Доля лиц старше трудоспособного возраста	PENSIONERS	%	Доля лиц старше трудоспособного возраста по субъектам Российской Федерации в 2014 году

В данной курсовой работе задача состоит в построении эконометрической модели зависимости бедности от факторов, влияющих на неё. В качестве зависимой переменной будет выступать показатель доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (POOR). Независимые (объясняющие) переменные - факторы, которые предположительно вызывают бедность, представлены в Таблице 5.

Таким образом, определены набор признаков, включаемые в модель, и функциональные формы моделей, далее рассматриваемые в работе. Целесообразно применить линейное уравнение множественной регрессии для построения модели.

Для моделирования зависимости проведём предварительную обработку данных. Обратимся к описательной статистике программы Gretl (Таблица 6).

Таблица 6 - Описательная статистика доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума

Среднее	Медиана	Минимум	Максимум
12,738	12,2	8	19,5
Ст. откл.	Вариация	Асимметрия	Эксцесс
2,8049	0,2202	0,41809	-0,38261

По этим данным можно сделать вывод о том, что средний показатель доли населения с доходами ниже прожиточного минимума составляет 12,738. Минимальный показатель зафиксирован в Липецкой области, и он равен 8, а максимальный в Карачаево-Черкесской республике - 19,5. Вариация выборки в пределах от 0,3 до 0,33, что говорит об однородности совокупности. Коэффициент эксцесса близок к 0, и он отрицательный, что говорит о плосковершинном характере распределения. Коэффициент асимметрии так же близок к нулю, и он положительный, следовательно, распределение имеет правостороннюю асимметрию. Сделанные выводы позволяют выдвинуть гипотезу о том, что выборка имеет нормальное распределение.

Построим распределение частот, а также сделаем проверку по сильному критерию Хи-квадрат.



Рисунок 1 - Гистограмма доли населения с доходами ниже прожиточного минимума

Значение Хи-квадрат 2,320, оно не превышает табличного, то есть распределение зависимого признака является нормальным.

2.2 Построение модели поведения бедности

Исследование взаимосвязей в выбранной совокупности признаков потребовало использование процедуры корреляционного анализа. Целью корреляционного анализа являлось измерение взаимозависимости между двумя или более переменными, определение направленности и интенсивности этой связи. Чем ближе коэффициент по абсолютной величине к единице, тем теснее связь. Знак при нем указывает на направление связи: знак «+» соответствует прямой зависимости, знак «-» - обратной. Для удобного представления корреляционной зависимости используют корреляционную матрицу, она состоит из значений коэффициентов парной корреляции (Таблица 7).



Таблица 7 - Результаты корреляционного анализа в исследуемой совокупности признаков

PPOOR	INDUSTRIAL PRODUCTION	UNEMPLOYE-MENT	INCOME	PRODUCT	PENSIONER
1,0000	-0,0837	0,0399	-0,4055	0,3932	0,4163	POOR
	1,0000	-0,0731	-0,2140	-0,3932	0,0503	INDUSTRIAL_PRODUCTION
		1,0000	0,0601	0,0708	-0,3008	UNEMPLOYEMENT
			1,0000	0,5401	-0,3642	INCOME
				1,0000	-0,5901	PRODUCTS
					1,0000	PENSIONERS

Коэффициенты корреляции, наблюдения 1 - 50

5% критические значения (двухсторонние) = 0,2787 для n = 50

Значимость коэффициентов проверим по критерию Пирсона критические значения (двухсторонние) = 0,2787 для n = 50. Таким образом, те коэффициенты, которые по модулю превышают критическое значение, являются значимыми. Незначимыми факторами являются среднедушевой доход (INCOME), стоимость минимального набора продуктов питания (PRODUCTS), а так же количество человек старше трудоспособного возраста (PENSIONERS). Остальные факторы на данном этапе не подтверждают влияния. На следующем шаге произведем оценку коэффициентов и проверим их значимость при помощи метода наименьших квадратов.

Поиск коэффициентов будем проводить с помощью метода наименьших квадратов (МНК), а оценку их значимости с помощью P-значения (Таблица 8).



Таблица 8 - Результаты оценки параметров линейной модели

Фактор	Коэффициент	Ст. ошибка	t-статистика	P-значение
CONST	22,0578	5,30894	4,155	0,0001	***
INDUSTRIAL PRODUCTION	-0,0212702	0,0298785	-0,7119	0,4803
UNEMPLOYEMENT	-0,0179145	0,0190781	-0,9390	0,3529
INCOME	-0,000469617	4,44135e-05	-10,57	1,16e-013	***
PRODUCTS	0,00347813	0,000568038	6,123	2,22e-07	***
PENSIONERS	-0298550	0,0739885	-4,035	0,0002	***

Описывающая способность модели на основании R-квадрат = 78%. Выделены «*» те параметры модели, для которых гипотеза о значимости коэффициентов подтвердилась на уровне значимости 10%, т.е. P-значение < 0,1. Модель описывает 78% выборки (на основании R-квадрат). На данном этапе оказались значимыми факторы INCOM, PRODUCTS, PENSIONERS. Остальные факторы не значимы на данном этапе.

Следующий шаг перед построением модели - проверка на гетероскедастичность, так как метод наименьших квадратов требует выполнения условий Гаусса-Маркова, которые гарантируют состоятельность, несмещенность и эффективность найденных оценок. Нарушение этих условий может давать оценки с плохими статистическими свойствами. Одной из ключевых предпосылок МНК является условие постоянства дисперсии случайных отклонений. Выполнимость данной предпосылки называется гомоскедастичностью (постоянством дисперсии отклонений). Её невыполнимость называется гетероскедастичностью (непостоянством дисперсии случайного члена).

Проверку на гетероскедастичность проведем при помощи теста Уайта. Так как табличное значение оказалось больше расчетного, то гипотеза о наличие гетероскедастичности отклоняется. Тестовая статистика: TR^2 = 16,153951, р-значение = P(Хи-квадрат(20) > 16,153951) = 0,707029

Теперь пошагово следует исключить факторы с наибольшим р-значением. Проведем отбор факторов, пригодных для включения в итоговую модель, для этого последовательно исключим из модели МНК все незначимые факторы.

Таблица 9 - Результаты оценки параметров линейной модели

Фактор	Коэффициент	Ст. ошибка	t-статистика	P-значение
CONST	17,8235	2,89507	6,156	1,69е-07	***
INCOME	-0,0005	4,3961	-10,64	5,43е-0,14	***
PRODUCTS	0,0037	0,0005	6,938	1,13е-08	***
PENSIONERS	0,2672	0,0679	-3,938	0,0003	***

Значение коэффициента детерминации получилось равным R-квадрат =77%, что является отличной описывающей способностью модели. Таким образом, можно сказать, что уравнение имеет высокую описывающую способность. Остальная часть может быть объяснена другими факторами, которые не были рассмотрены в данной работе.

Скорректированный коэффициент детерминации имеет значение R²=76%, что подтверждает сделанный выше вывод.

P-значение статистики Фишера составляет 9,32е-15, что позволяет сделать вывод о том, что вероятность ошибиться в этой модели крайне мала. Расчетное значение статистики Фишера превышает табличное, указывая на то, что уравнение значимо.

Для устранения неточности оценок параметров, полученных с помощью МНК, проведем процедуру выявления мультиколлинеарности на основе метода инфляционных факторов (Таблица 10).

бедность факторный эконометрический поведение

Таблица 10 - Метод инфляционных факторов

	VIF
INCOME	1,418
PRODUCTS	1,887
PENSIONERS	1,541



VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2),

где R(j) - это коэффициент множественной корреляции между переменной j и другими независимыми переменными. Все полученные значения меньше 10, следовательно, мультиколлинеарность отсутствует.

Проведем тест на наличие гетероскедастичности, чтобы убедиться в однородности наблюдений.

Критерий Уайта (White) использует систему гипотез:

, - случай гомоскедостичности

- гетероскедастичность остатков

Если , то гипотеза о гомоскедастичности не отвергается. Если же расчетное значение превышает табличное, то гипотеза о гомоскедастичности отвергается в пользу гипотезы о гетероскедастичности.

Тестовая статистика: = 11,926375

р-значение = P(Хи-квадрат(9) > 11,926375) = 0,217492

Тест Вайта показал, что p-значение меньше тестовой статистики (0,217492<11,926375), значит, явление гетероскедастичности отсутствует.

Таким образом, оценкой модели линейной регрессии влияния факторов на уровень бедности является следующее уравнение:

POOR = 17,8235 - INCOME* -0,000467821- PRODUCTS*0,00366779 - PENSIONERS*0,267227

2.3 Рекомендации по снижению уровня бедности

Таким образом, в результате проведения анализа факторов влияющих на уровень бедности, выяснилось, что на зависимый признак POOOR из исследуемых пяти факторных признаков не оказывают влияния:

1. Индекс промышленного производства

2. Уровень безработицы

Перейдем к значимым факторам. Полученная модель может быть проинтерпретирована следующим образом:

1) Если значение среднедушевых доходов (INCOME) увеличится на 1%, то это приведет к уменьшению зависимого признака (POOR) на 0,000467821. Существует обратная зависимость между доходами и долей бедных, это означает, что при увеличении среднедушевых доходов, предположительно, будет сокращаться доля бедных, что логично, ведь среднедушевые доходы являются одним из самых главных показателей при определении бедности. Что касается прогнозных значений, то средний темп роста доходов в целом снизится почти в 1,5 раза - с 4,4 до 3%. В структуре доходов населения доля социальных трансфертов останется высокой - 18,7% к 2030 г. против 19,5% в 2012 г.; доля доходов от занятости сократится до 45,5% с 46,1%. Социальная дифференциация по доходам усилится, а не уменьшится; доля среднего класса к 2030 г. составит треть, а не половину. [7]

2) Если значение показателя - стоимость минимального набора продуктов питания (PRODUCTS) увеличится на 1%, то это приведет к увеличению зависимого признака на 0,00366779. Здесь наблюдается прямая зависимость между зависимым признаком и стоимостью минимального набора продуктов питания. При увеличении стоимости минимального набора продуктов питания, доля бедных увеличится. Это объясняется тем, что при увеличении цен на продукты, часть населения просто не сможет обеспечить себя минимальным набором продуктов питания, что ведёт за собой голод, а с этим социальную напряженность и ряд других проблем, негативно сказывающихся на общем уровне экономики страны.

3) Если значение показателя - доля лиц старше трудоспособного возраста (PENSIONERS) увеличится на 1%, то это приведет к увеличению зависимого признака на 0,267227. Прямая взаимосвязь между зависимым признаком и долей лиц старше трудоспособного возраста объясняется тем, что чем выше количество людей старше трудоспособного возраста, тем, предположительно, доля бедных выше. Это проявляется не только в том, что часть лиц старше трудоспособного возраста имеет низкие доходы, но и в том, что, как правило, из-за увеличения числа пожилых людей территории не избежать проблем при формировании социальных бюджетов и построении пенсионных систем. Происходящее параллельно сокращение количества людей трудоспособного возраста больно ударит по налоговым поступлениям, без которых просто невозможно содержать растущую "армию" пенсионеров. Это серьезная угроза для уровня жизни населения всех без исключения возрастов.

В перспективе масштабы старения населения России приобретут еще больший характер. Так, согласно официальному демографическому прогнозу в 2030 г. доля населения в возрасте 65 лет и более возрастет до 18% (по наиболее оптимистическому варианту роста общей численности жителей России) и до 19,4% (при пессимистическом варианте). [4]

Такая тенденция связана с несколькими общемировыми факторами, которые характерны (в той или иной степени) и для России:

- снижение уровня рождаемости до величин, недостаточных для обеспечения положительного естественного прироста населения;

- улучшение у значительной части населения условий жизни, что увеличивает среднюю продолжительность ожидаемой жизни;

- успехи медицины, которая использует все более совершенные лекарства и процедуры;

- выдвижение на первый план индивидуальной ценности здорового образа жизни.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По моему мнению, начинать решение проблемы бедности в России надо с того, чтобы государство помогало бедным зарабатывать себе на жизнь. То есть надо создавать условия для самостоятельного выхода из бедности трудоспособных слоев населения на трудовой основе. Для этого необходимо поддерживать развитие малого бизнеса; создавать крупные государственные проекты, в которых могут быть задействованы ныне безработные граждане; создание временных рабочих мест. Возможно множество других вариантов решения данного вопроса, но основой будет являться именно государственное стимулирование желания работать у населения.

Так же нельзя забывать о гражданах из уязвимых групп, таких как инвалиды, престарелые, многодетные семьи и т.д. Учитывая то, что данные группы населения не могут обеспечить себя самостоятельно в виду различных причин, то для преодоления бедности им необходима мощная поддержка государства, выраженная в различных пособиях, льготах и другой материальной поддержке. Так же помощью для данных категорий населения могло бы оказаться создание рабочих мест, где они бы могли реализовать себя в меру своих ограниченных возможностей.

Исходя из всего вышеизложенного, становиться ясно, что только грамотная политика государства может вывести страну на достойный уровень и соответственно решить проблему бедности.

Для проведения данного исследования случайным образом были выбраны 50 субъектов Российской Федерации. Цель работы заключалась в выявлении и оценке влияния факторных признаков на бедность.

В начале работы были выявлены пять факторов, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на зависимую переменную "доля бедных". Далее по ходу исследования мы рассчитали предварительные описательные статистики для каждой фактора. Затем был проведен корреляционный анализ, в результате чего была получена корреляционная матрица. На следующем этапе, с помощью метода наименьших квадратов мы получили первоначальную регрессионную модель.

Таким образом, в результате проведённого исследования было выявлено, что из пяти выбранных факторов только три оказывают существенное влияния на бедность, а именно: среднедушевой доход, стоимость минимального набора продуктов питания, доля лиц старше трудоспособного возраста.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. База данных ЕМИСС [Электронный ресурс]. - Режим доступа :http://fedstat.ru/indicators/start.do

2. Барихин А.Б. Большой юридический энциклопедический словарь. 2006. -720 с.

3. Борисов, А. Б. Большой экономический словарь / А. Б. Борисов. - М. : Книжный мир, 2003. - 895 с.

4. Гонтмахер Е. Проблема старения населения в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:// http://demoscope.ru/weekly

5. Гордон Л.А. Четыре рода бедности // Социологический журнал. 1994. № 4

6. Денисов П.Р. Социальное расслоение общества: причины, последствия и меры по ограничению //Экономист 1997 №1

7. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://government.ru/

8. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. "Современный экономический словарь. - 6-е изд., перераб. и доп. - М." (ИНФРА-М, 2011)

9. Социальное развитие и уровень жизни // Вестник экономики, 2008, №?6

10. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.scrf.gov.ru/

11. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.

12. Шевяков А.Ю. К вопросу сокращения неравенства и бедности в РФ

ПРИЛОЖЕНИЕ

REGION	POOR	INDUSTRIAL PRODUCTION	UNEMPLOYEMENT	INCOME	PRODUCTS	PENSIONERS
Брянская область	12,3	102,1	31,9	22039	2933,86	25,8
Владимирская область	13,5	109,2	32,9	20569	3272,67	27,4
Воронежская область	9,1	108,0	52,7	25505	3020,41	24,3
Ивановская область	14,2	97,3	22,9	20409	3272,47	27,2
Калужская область	9,4	103,9	22,4	24984	2975,06	26,4
Курская область	8,7	105,8	22,5	23188	2631	26,9
Липецкая область	8	102,9	22,0	25263	2763,07	26,3
Орловская область	12,8	104,9	20,0	19981	3025,18	27,1
Рязанская область	10,9	102,0	23,9	21788	2818,99	28,5
Смоленская область	15,2	101,7	26,9	21788	3378,71	26,3
Тамбовская область	9,3	108,5	22,8	22377	2797,87	28,1
Тверская область	11,9	96,7	38,0	20602	3401,03	27,7
Тульская область	9,8	104,5	33,5	23040	3103,88	29,1
Ярославская область	9,9	104,6	26,4	23876	3061	27,3
Республика Карелия	14,2	101,7	26,4	22939	3695,05	24,7
Республика Коми	14,3	100,5	28,7	30844	3802,14	19,7
Архангельская область	14,1	89,6	44,3	29432	3971,14	23,8
Архангельская область без авт.округа	9	73,1	43,1	33125	3936,39	24,2
Вологодская область	13,8	103,7	34,8	26749	3564,16	24,2
Калининградская область	12,9	109,9	28,8	22 994	3563,7	23,5
Ленинградская область	12,1	100,2	43,2	20 932	3696,35	26,1
Мурманская область	10,9	99,8	30,7	34 149	3946,77	20,1
Псковская область	16,1	94,4	22,3	19500	3566,32	28,0
г.Санкт-Петербург	8,3	93,6	39,0	34724	3877,22	25,7
Республика Адыгея	11	118,5	17,3	22054	3102,33	24,2
Астраханская область	12	102,9	39,7	22169	3146,99	22,3
Кабардино-Балкарская Республика	18,5	110,3	41,2	16619	3842,11	17,9
Карачаево-Черкесская Республика	19,5	79,2	29,6	16081	3974,96	19,6
Республика Северная Осетия-Алания	12,1	97,7	29,2	19820	3082,89	21,7
Ставропольский край	11,6	102,4	53,0	21590	3044,4	22,7
Удмуртская Республика	11,3	99,2	41,7	21197	3000,6	22,2
Чувашская Республика	16,1	104,7	34,0	16681	2918,8	22,7
Пермский край	12	103,9	54,8	21315	3159,94	23,0
Кировская область	12,7	103,9	34,4	20329	3001,93	26,5
Нижегородская область	8,5	100,6	55,2	27930	3128,31	26,2
Оренбургская область	11,9	101,2	46,4	20724	2886,96	22,8
Пензенская область	12,6	108,3	32,6	19601	2768,55	27,4
Самарская область	12,6	99,4	53,1	19602	3245,37	25,3
Саратовская область	14,9	107,6	58,4	17941	2715,59	25,7
Ульяновская область	12,1	102,9	31,0	21541	2909,59	26,1
Курганская область	16,6	97,7	29,9	18850	3156,01	26,7
Ханты-Мансийский автономный округ	10,9	98,7	42,1	41503	3861,64	12,4
Тюменская область без авт.округов	11,4	112,9	38,3	26509	3556,24	20,1
Республика Бурятия	16,9	102,9	38,5	18326	3454,17	18,2
Забайкальский край	18	104,6	53,7	17520	3637,98	18,6
Омская область	12	103,5	60,1	24060	2847,16	22,6
Томская область	16,4	100,5	41,8	21549	3318,71	21,0
Республика Саха (Якутия)	17,4	104,9	37,3	34205	5243,89	14,5
Хабаровский край	13,2	102,5	43,9	31703	4678,75	21,8
Амурская область	14	98,3	23,5	26765	3869,43	21,2

Размещено на Allbest.ru