Исследование статистики инноваций на региональном уровне по различным показателям

Региональная статистика в области науки и образования, бизнеса, инфраструктуры и государственной активности. Общие сведения о регионах. Инновационная активность предприятий в регионе. Система индикаторов развития региональных инновационных систем.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 05.09.2017
Размер файла 3,9 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Также показательным индикатором инновационной активности в регионе является удельный вес затрат на исследования и разработки в общих затратах на технологические инновации (см. рисунок «Удельный вес затрат на исследования и разработки организаций промышленного производства (сферы услуг) региона в общих затратах на технологические инновации, 2009»).

Лидером по данному показателю является Республика Дагестан - затраты на исследования и разработки составляют 13,9% от общих затрат на технологические инновации в регионе. Также выделяются Камчатский край (9,7%), Москва (7,5%) и Приморский край (6,74%). В среднем в Российской Федерации затраты на исследования и разработки составляют 1,22% от общих затрат на технологические инновации.

Еще одним показателем, характеризующим инновационную активность предприятий в регионе, является удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе организаций.

С огромным отрывом от всех остальных регионов лидирует Магаданская область. В ней около 33,3% всех предприятий осуществляют технологические инновации. На втором месте Пермский край (23,7% всех предприятий), а на третьем - Нижегородская область (18,4% всех предприятий). В среднем в России 9,4% всех предприятий осуществляют технологические инновации.

Еще одним показателем, также характеризующим инновационную активность предприятий, является показатель удельного веса малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий.

По данным обследования Росстата наиболее инновационно активные малые предприятия располагаются в Республике Алтай (9,4% от всех малых предприятий), Чувашской Республике (8,53% от всех малых предприятий) и Камчатском крае (8,24% от всех малых предприятий). В среднем по России доля инновационно активных малых предприятий составляет 4,1% от всех малых предприятий. Еще одним важным показателем, характеризующим инновационный выпуск, является доля экспорта инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме экспорта в сфере добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, связи, деятельности, связанной с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовой торговли.

Наибольшая доля инновационных товаров в общем экспорте региона в тех отраслях, которые были описаны выше, в Ставропольском крае - около 51%. На втором месте Воронежская область (49,3%), а третьем Республика Мордовия (45,6%). В среднем в России 7,4% экспорта в сфере добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, связи, деятельности, связанной с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовой торговли приходится на инновационные товары.

Еще одним показателем является баланс (прирост-убыль) числа малых инновационных предприятий в регионе.

Наибольший прирост количества малых инновационных предприятий в 2007 году произошел в Ростовской области (+42 предприятия). В целом, в России количество малых инновационных фирм выросло на 13 штук. Москва и Свердловская область - лидеры по сокращению данных компаний в РФ в 2007 году.

В таблицах «Сводная таблица по статистике группы «Инновационная активность предприятий и организаций в регионе» и «Сводная таблица по статистике группы «Инновационная активность предприятий и организаций в регионе». Продолжение» представлены сводные данные, которые были проанализированы в данной части работы.

Таблица 4

Сводная таблица по статистике группы «Инновационная активность предприятий и организаций в регионе».

Объем инновационных товаров, работ, услуг (млн. руб.), 2009

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций, 2009

Затраты на технологические инновации (млн. руб.), 2009

Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, 2009.

Внутренние затраты на научные исследования и разработки (тысяч рублей), 2009

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % к валовому региональному продукту, 2009

Алтайский край

5 483,8

4

688,3

0,50%

762 690

0,30

Амурская обл.

1 413,9

1,8

215,5

0,27%

318 823

0, 20

Архангельская обл.

679,5

0,3

1 154,8

0,51%

1 155 537

0, 20

Астраханская обл.

416,1

0,6

273,2

0,39%

365 950

0, 20

Белгородская обл.

10 437,5

4,1

1 197,8

0,47%

615 368

0,23

Брянская обл.

9 913,6

12,3

415,7

0,52%

257 063

0, 20

Владимирская обл.

4 665,0

3,2

3 204,0

2, 20%

2 858 048

1,64

Волгоградская обл.

41 574,4

12,2

5 564,8

1,63%

2 305 573

0,40

Вологодская обл.

7 116,7

2,6

3 844,6

1,40%

298 897

0,07

Воронежская обл.

7 505,1

4,6

4 674,6

2,87%

4 961 356

1,21

г. Москва

35 743,1

1,5

25 992,7

1,09%

194 820 213

1,88

г. Санкт-Петербург

49 295,8

5,5

16 261,6

1,81%

53 398 471

3,32

Еврейская АО

158,3

3,7

61,3

1,43%

36 747

0,13

Забайкальский край

496,9

1,1

61,3

0,14%

146 065

0,13

Ивановская обл.

1 619,6

3,2

4 070,1

8,04%

394 670

0,47

Иркутская обл.

1 281,8

0,4

5 460,1

1,70%

3 106 125

0,62

Кабардино-Балкарская Р.

720,8

3,7

172,6

0,89%

393 097

0,61

Калининградская обл.

4 395,8

2,8

371,5

0,24%

957 906

0,37

Калужская обл.

4 386,6

2,7

1 360,3

0,84%

6 845 429

3,44

Камчатский край

4,8

0

109,9

0,00%

1 069 589

1,42

Карачаево-Черкесская Р.

202,6

1,2

705,9

4,18%

308 169

0,79

Кемеровская обл.

1 139,9

0,2

901,1

0,16%

672 247

0,09

Кировская обл.

5 923,2

6

1 143,8

1,16%

843 816

0,40

Костромская обл.

2 095,8

3,8

564,0

1,02%

50 670

0,05

Краснодарский край

6 050,4

1,8

665,9

0, 20%

3 202 601

0,38

Красноярский край

3 895,5

0,6

8 030,9

1,24%

5 700 858

0,62

Курганская обл.

3 391,0

7,7

571,2

1,30%

177 276

0,18

Курская обл.

467,7

0,4

737,0

0,63%

1 930 523

1,30

Ленинградская обл.

5 594,2

1,8

8 042,0

2,59%

3 644 273

0,88

Липецкая обл.

31 491,9

12,5

25 644,0

10,18%

69 902

0,03

Магаданская обл.

1 370,3

3,4

1 039,0

2,58%

700 755

1,96

Московская обл.

86 496,6

9,4

11 377,0

1,24%

54 242 971

2,55

Мурманская обл.

345,8

0,3

3 386,5

2,94%

2 168 910

0,99

Нижегородская обл.

37 295,5

6,5

23 805,0

4,15%

24 697 350

3,53

Новгородская обл.

6 634,0

7,5

939,0

1,06%

612 732

0,47

Новосибирская обл.

9 402,5

4,2

3 069,4

1,37%

12 076 328

2,18

Омская обл.

5 912,8

4,5

4 304,5

3,28%

2 828 301

0,81

Оренбургская обл.

6 914,2

1,9

4 132,6

1,14%

520 714

0,13

Орловская обл.

2 033,3

4,7

799,3

1,85%

252 235

0,26

Пензенская обл.

3 358,4

5,2

696,2

1,08%

1 903 584

1,09

Пермский край

21 739,9

4,2

9 773,1

1,89%

7 203 806

0,97

Приморский край

5 198,6

4,7

721,7

0,65%

4 862 622

1,12

Псковская обл.

512,2

1,4

171,0

0,47%

63 126

0,06

Р. Адыгея

85,5

1

90,1

1,05%

73 210

0,11

Р. Алтай

0,0

0

26,4

0,00%

49 321

0,25

Р. Башкортостан

26 995,2

4,5

11 674,8

1,95%

3 480 884

0,44

Р. Бурятия

972,6

2

527,0

1,08%

475 923

0,31

Р. Дагестан

200,0

0,8

51,3

0,21%

710 838

0,28

Р. Ингушетия

0,0

0,1

0,0

0,00%

13 139

0,05

Р. Калмыкия

0,0

0

0,0

0,00%

64 191

0,27

Р. Карелия

1 367,4

1,7

1 328,0

1,65%

520 077

0,44

Р. Коми

1 408,4

0,6

624,6

0,27%

1 824 004

0,49

Р. Марий Эл

1 406,6

3,1

507,4

1,12%

112 302

0,24

Р. Мордовия

14 535,3

20,2

597,5

0,83%

647 397

0,55

Р. Саха (Якутия)

3 051,4

2

794,6

0,52%

1 609 843

0,46

Р. Северная Осетия

76,9

0,4

102,4

0,53%

221 745

0,31

Р. Татарстан

152 225,9

17,9

8 262,5

0,97%

5 556 422

0,59

Р. Тыва

25,0

0,7

45,3

2,73%

150 463

0,55

Р. Хакасия

11,5

0

97,5

0,00%

57 310

0,07

Российская Федерация

934 589,0

4,5

399 122,0

1,92%

485 834 338

1, 20

Ростовская обл.

18 268,1

5,5

2 123,7

0,64%

6 012 125

1,00

Рязанская обл.

5 436,3

5

1 191,9

1,10%

915 910

0,68

Самарская обл.

90 801,5

17,8

7 923,1

1,55%

11 327 332

1,26

Саратовская обл.

16 570,5

7,9

3 417,2

1,63%

1 866 592

0,54

Сахалинская обл.

224,5

0,1

59 697,2

26,59%

708 084

0,21

Свердловская обл.

57 055,2

8

16 656,2

2,34%

11 037 099

1,14

Смоленская обл.

4 417,5

3,9

1 127,4

1,00%

829 793

0,55

Ставропольский край

16 325,3

9,5

1 935,3

1,13%

785 684

0,23

Тамбовская обл.

3 161,7

6,1

972,9

1,88%

636 517

0,67

Тверская обл.

16 679,6

11,2

1 482,9

1,00%

2 768 735

1,51

Томская обл.

4 668,4

2,8

3 446,6

2,07%

5 513 862

1,72

Тульская обл.

3 328,2

1,7

6 408,9

3,27%

1 376 882

0,64

Тюменская обл.

11 822,1

0,4

23 379,8

0,79%

6 286 614

0, 19

Удмуртская Р.

4 015,6

2

4 147,3

2,07%

534 077

0,18

Ульяновская обл.

8 316,2

8,8

1 983,4

2,10%

4 331 229

2,35

Хабаровский край

1 860,5

1,7

2 140,4

1,96%

816 627

0,31

Ханты-Мансийский АО

8 377,3

0,5

20 154,7

1, 20%

2 699 623

0,15

Челябинская обл.

14 646,1

2,6

41 032,8

7,28%

6 793 311

1,01

Чеченская Р.

0,0

0

0,0

0,00%

93 792

0,09

Чувашская Р.

8 028,9

9,2

3 198,0

3,66%

488 151

0,32

Чукотский АО

83,0

3,4

-

0,00%

51 468

0,16

Ямало-Ненецкий АО

1 462,4

0,3

2 764,3

0,57%

912

0,01

Ярославская обл.

11 742,1

7,9

5 752,9

3,87%

3 292 004

1,56

Источник: Составлено автором по данным Росстата, www.gks.ru.

Таблица 5. Сводная таблица по статистике группы «Инновационная активность предприятий и организаций в регионе». Продолжение.

Удельный вес затрат на исследования и разработки организаций промышленного производства (сферы услуг) региона в общих затратах на технологические инновации, 2009

Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе организаций, 2009

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009

Доля экспорта высокотехн. (инновационных) товаров в общем объеме экспорта региона, 2007 В сфере добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, связи, деятельности, связанной с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовой торговли.

Баланс (прирост-убыль) числа малых инновационных предприятий в регионе, 2007

Алтайский край

1,11

7,6

3,72

7,23

2

Амурская обл.

1,48

6,2

1,00

0,00

1

Архангельская обл.

1,00

8,8

5,74

0,00

-1

Астраханская обл.

1,34

9,9

3,33

0,74

-2

Белгородская обл.

0,51

11,1

1,08

18,72

7

Брянская обл.

0,62

7,9

3,26

19,49

4

Владимирская обл.

0,89

10,2

2,79

1,05

2

Волгоградская обл.

0,41

8,4

2,13

0,03

-4

Вологодская обл.

0,08

7,6

4,42

7,21

-1

Воронежская обл.

1,06

8,6

5,31

49,37

3

г. Москва

7,50

14,1

5,95

2,58

-59

г. Санкт-Петербург

3,28

14,0

7,04

11,23

-5

Еврейская АО

0,60

6,2

1,50

0,00

1

Забайкальский край

2,38

4,4

5,13

0,00

7

Ивановская обл.

0,10

5,7

3,17

8,72

-6

Иркутская обл.

0,57

7,5

5,68

0,95

-2

Кабардино-Балкарская Р.

2,28

6,2

5,00

0,00

0

Калининградская обл.

2,58

5,5

1,28

1,39

1

Калужская обл.

5,03

7,9

4,42

10,14

7

Камчатский край

9,73

8,5

8,24

0,00

-1

Карачаево-Черкесская Р.

0,44

5,6

2,00

0,00

2

Кемеровская обл.

0,75

4,8

0,69

21,18

0

Кировская обл.

0,74

7,5

4,04

27,38

6

Костромская обл.

0,09

8,0

4,89

0,91

0

Краснодарский край

4,81

5,4

2,38

1,05

-4

Красноярский край

0,71

12,2

5,69

1,71

-4

Курганская обл.

0,31

10,9

8,05

10,16

6

Курская обл.

2,62

8,6

0,72

0,10

1

Ленинградская обл.

0,45

8,6

4,83

1,44

2

Липецкая обл.

0,00

9,9

1,81

2,93

4

Магаданская обл.

0,67

33,3

7,32

0,00

5

Московская обл.

4,77

6,8

3,06

31,71

13

Мурманская обл.

0,64

7,6

2,54

0,07

-9

Нижегородская обл.

1,04

18,4

5,44

1,77

11

Новгородская обл.

0,65

9,7

4,10

29,07

12

Новосибирская обл.

3,93

5,6

6,07

2,85

8

Омская обл.

0,66

6,0

2,81

0,00

13

Оренбургская обл.

0,13

15,2

4,24

7,29

4

Орловская обл.

0,32

14,2

2,61

3,59

-3

Пензенская обл.

2,73

8,2

2,33

38,29

1

Пермский край

0,74

23,7

5,98

39,30

-27

Приморский край

6,74

9,4

4,00

0,08

-7

Псковская обл.

0,37

8,7

3,74

0,90

-4

Р. Адыгея

0,81

9,1

2,31

0,00

3

Р. Алтай

1,87

5,5

9,38

0,00

0

Р. Башкортостан

0,30

13,4

7,21

0,99

17

Р. Бурятия

0,90

6,0

1,21

14,51

6

Р. Дагестан

13,86

7,9

1,14

1,06

4

Р. Ингушетия

0,00

0,0

0,00

0,00

0

Р. Калмыкия

0,00

0,0

0,00

0,00

0

Р. Карелия

0,39

5,3

7,50

0,07

-8

Р. Коми

2,92

6,3

1,57

22,40

0

Р. Марий Эл

0,22

6,9

5,84

0,24

6

Р. Мордовия

1,08

10,6

4,41

45,63

-3

Р. Саха (Якутия)

2,03

4,6

3,45

0,00

0

Р. Северная Осетия

2,17

5,5

3,66

6,91

0

Р. Татарстан

0,67

14,5

4,61

28,32

0

Р. Тыва

3,32

12,5

0,00

0,00

0

Р. Хакасия

0,59

5,3

5,56

0,00

0

Российская Федерация

1,22

9,4

4,10

7,44

13

Ростовская обл.

2,83

7,8

3,00

12,75

42

Рязанская обл.

0,77

6,6

3,38

11,10

-1

Самарская обл.

1,43

12,3

4,49

42,88

22

Саратовская обл.

0,55

7,3

4,67

12,63

6

Сахалинская обл.

0,01

3,0

3,01

0,00

4

Свердловская обл.

0,66

12,9

4,62

18,77

-46

Смоленская обл.

0,74

7,9

2,08

0,59

4

Ставропольский край

0,41

7,3

2, 20

50,66

5

Тамбовская обл.

0,65

9,4

4,57

9,46

-11

Тверская обл.

1,87

4,4

1,93

0,53

-1

Томская обл.

1,60

15,3

8,02

0,83

-23

Тульская обл.

0,21

9,3

4,36

0,14

5

Тюменская обл.

0,27

7,5

4,84

0,02

-22

Удмуртская Р.

0,13

11,9

1,39

3,31

5

Ульяновская обл.

2,18

7,5

3,10

29,27

5

Хабаровский край

0,38

11,1

2,97

0,00

-1

Ханты-Мансийский АО

0,13

7,0

3,38

0,00

-11

Челябинская обл.

0,17

11,3

4,89

2,42

-16

Чеченская Р.

0,00

0,0

0,00

0,00

0

Чувашская Р.

0,15

14,1

8,53

13,85

25

Чукотский АО

0,00

11,1

0,00

0,00

0

Ямало-Ненецкий АО

0,00

6,4

6,38

0,00

2

Ярославская обл.

0,57

9,5

4,74

1,31

11

Источник: Составлено автором по данным Росстата, www.gks.ru.

В данной части работы были рассмотрены показатели, характеризующие инновационную активность и инновационное развитие бизнеса в регионах РФ. Первый наиболее важный показатель - это объем инновационных товаров, работ и услуг. Первое место по данному индикатору занимает Республика Татарстан. В 2009 году в ней было произведено более 152 млрд. руб. инновационной продукции. На втором месте Самарская область (90,8 млрд. руб.), на третьем - Московская область (86,5 млрд. руб.). В Чеченской Республике, Республике Калмыкия и Республике Алтай инновационной продукции не выпускалось.

Похожая ситуация с показателем удельного веса инновационной продукции в общем объеме отгруженных товаров. Лидеры - Республика Мордовия (20,2%), Республика Татарстан (17,9%) и Самарская Область (17,8%). В среднем в России около 4,5% всех отгруженных товаров, выполненных работ и предоставленных услуг являются инновационными.

Затраты на технологические инновации - еще один показатель, характеризующий инновационную активность компаний в регионе. По объеме затрат на технологические инновации в 2009 году лидер - Сахалинская область. В ней потрачено 59,7 млрд. руб., что составляет 26,6% от объема отгруженных товаров, работ и услуг. Также объем затрат на технологические инноваций высокий в Челябинской области (41,0 млрд. руб. или 7,3% от объема отгруженных товаров, работ, услуг), Москве (26,0 млрд. руб. или 1,1% от объема отгруженных товаров, работ, услуг) и Липецкой области (26,6 млрд. руб. или 10,2% от объема отгруженных товаров, работ, услуг).

Важными индикаторами также являются показатели затрат на исследования и разработки. Наибольший объем затрат на исследования и разработки в Москве (194,8 млрд. руб.), Московской области (54,2 млрд. руб.) и Санкт-Петербурге (53,4 млрд. руб.).

Если рассматривать данный показатель по отношению к внутреннему валовому продукту, то лидерами в данном контексте являются Нижегородская область (3,53% от ВРП), Калужская область (3,44% от ВРП) и Санкт-Петербург (3,32% от ВРП). В среднем в РФ данный показатель равен 1,2%.

Также немаловажным показателем является удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе организаций. На первом месте в РФ по данному показателю Магаданская область (33,3% всех предприятий), на втором - Пермский край (23,7% всех предприятий), а на третьем Нижегородская область (18,4% всех предприятий).

Что же касается малых предприятий, то лидером по удельному весу малых предприятий, осуществляющих технологические инновации, является Республика Алтай (9,4%), Чувашская Республика (8,5%) и Камчатский край (8,24%). В среднем в Российской Федерации данный показатель равен 4,1%.

Еще один показатель инновационного выхода - это доля экспорта инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме экспорта в сфере добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды, связи, деятельности, связанной с использованием вычислительной техники и информационных технологий, оптовой торговли. На первом месте Ставропольский край (50,65%), на втором - Воронежская область (49,4%), а на третьем Республика Мордовия (45,6%). В России в целом данный показатель составляет 7,44%.

Инновационная инфраструктура в регионах России

Четвертая группа индикаторов, характеризующих активность государства в развитии инновационной инфраструктуры, состоит из следующих показателей:

· Наличие в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации;

· Наличие малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ;

· Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка.

Первый показатель, который показывает активность региональных властей в реализации государственных инициатив по созданию инновационной инфраструктуры, является наличие в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации (см. рисунок «Количество в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации, 2010»).

Всего в России в 2010 году числилось 152 федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации. Наибольше количество из них находится в Москве (39), Санкт-Петербурге (13) и Томской области (8).

Следующий показатель - наличие малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ (см. рисунок «Количество малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ, 2010»).

За время действия 217 постановления правительства было создано более 850 малых предприятий при вузах в РФ. При этом наибольшее число из них находится в Москве (88 предприятий), Томской области (55 предприятий) и Санкт-Петербурге (49 предприятий). В регионах, входящих в АИРР, зарегистрировано около 20% всех малых предприятий при вузах.

Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка - еще один показатель, который показывает активность региона в реализации инновационных программ государства.

Из восьми регионов, входящих в Ассоциацию инновационных регионов России, в шести есть либо центры кластерного развития, либо технопарки - в Татарстане 5 центров и технопарков, в Калужской области - 4, в Томской области, Пермском крае, Новосибирской области и Иркутской области по одному.

В таблице «Сводная таблица по статистике группы «Инновационная инфраструктура в регионах России» представлены сводные данные, которые были проанализированы в данной части работы.

Таблица 6. Сводная таблица по статистике группы «Инновационная инфраструктура в регионах России».

Количество в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации, 2010

Количество малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ, предприятий, 2010

Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка, штук, 2010

Алтайский край

1

13

0

Амурская обл.

0

0

0

Архангельская обл.

1

0

0

Астраханская обл.

1

35

0

Белгородская обл.

3

40

0

Брянская обл.

0

5

0

Владимирская обл.

1

9

0

Волгоградская обл.

0

7

0

Вологодская обл.

0

2

0

Воронежская обл.

2

23

0

г. Москва

39

88

3

г. Санкт-Петербург

13

49

4

Еврейская АО

0

0

0

Забайкальский край

0

6

0

Ивановская обл.

0

2

0

Иркутская обл.

2

7

1

Кабардино-Балкарская Р.

2

3

0

Калининградская обл.

1

3

0

Калужская обл.

0

2

4

Камчатский край

0

1

0

Карачаево-Черкесская Р.

0

3

0

Кемеровская обл.

1

29

1

Кировская обл.

0

0

0

Костромская обл.

0

0

0

Краснодарский край

0

15

0

Красноярский край

5

40

0

Курганская обл.

0

8

0

Курская обл.

0

0

0

Ленинградская обл.

1

0

0

Липецкая обл.

0

0

0

Магаданская обл.

0

0

0

Московская обл.

4

20

1

Мурманская обл.

0

0

0

Нижегородская обл.

5

19

1

Новгородская обл.

1

3

0

Новосибирская обл.

5

18

1

Омская обл.

0

33

0

Оренбургская обл.

0

1

0

Орловская обл.

0

7

0

Пензенская обл.

1

5

0

Пермский край

2

3

1

Приморский край

3

10

0

Псковская обл.

0

1

0

Р. Адыгея

0

0

0

Р. Алтай

1

0

0

Р. Башкортостан

6

8

0

Р. Бурятия

0

7

0

Р. Дагестан

1

12

0

Р. Ингушетия

0

0

0

Р. Калмыкия

0

0

0

Р. Карелия

1

3

0

Р. Коми

0

3

0

Р. Марий Эл

0

9

0

Р. Мордовия

3

8

0

Р. Саха (Якутия)

2

0

0

Р. Северная Осетия

0

2

0

Р. Татарстан

6

34

5

Р. Тыва

0

1

0

Р. Хакасия

0

4

0

Российская Федерация

152

851

29

Ростовская обл.

3

11

0

Рязанская обл.

0

1

0

Самарская обл.

4

31

2

Саратовская обл.

2

11

0

Сахалинская обл.

0

4

0

Свердловская обл.

4

9

1

Смоленская обл.

0

5

0

Ставропольский край

0

6

0

Тамбовская обл.

1

7

0

Тверская обл.

1

7

0

Томская обл.

8

55

1

Тульская обл.

2

10

0

Тюменская обл.

4

25

1

Удмуртская Р.

1

8

0

Ульяновская обл.

2

2

1

Хабаровский край

1

4

0

Ханты-Мансийский АО

0

1

1

Челябинская обл.

1

30

0

Чеченская Р.

1

0

0

Чувашская Р.

2

7

0

Чукотский АО

0

0

0

Ямало-Ненецкий АО

0

0

0

Ярославская обл.

1

16

0

Источник: Составлено автором по данным Росстата, www.gks.ru.

Таким образом, в России в 2010 году получило финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации 152 учреждения, среди которых Федеральные университеты и Национальные научно-исследовательские университеты. Наибольшее число данных учреждений находится в Москве (39 штук), Санкт-Петербурге (13 штук) и Томской области (8 штук). Всего в регионах, входящих в Ассоциацию инновационных регионов России, 31 учреждение, получившее финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации.

На конец 2010 года в РФ зарегистрировано 851 малое предприятие при вузах и учреждениях науки, созданных по 217 Федеральному Закону. Наибольшее число таких предприятий в Москве (88 штук), Томской области (55 штук) и Санкт-Петербурге (49 штук). В регионах, входящих в АИРР, находится около 19,6% всех предприятий созданных по 217 ФЗ.

Наибольшее число центров кластерного развития и технопарков в Республике Татарстан (5 штук), Калужской области (4 штуки) и Санкт-Петербурге (4 штуки). Всего в РФ данных учреждений инновационной инфраструктуры зарегистрировано 29 штук.

Система индикаторов развития региональных инновационных систем

В 2011 году было принят документ под названием «Предложения по критериям и порядку отбора субъектов Российской Федерации, активно содействующих развитию инновационного сектора экономики, а также по инструментам оказания дополнительной финансовой помощи из федерального бюджета в целях содействия достижению показателей результативности инновационной политики региональных властей», который определяет методику отбора наиболее инновационно активных регионов РФ с целью дополнительной поддержки инноваций в них.

Предполагается, что раз в два года будет отбираться 5 регионов, получившие наивысшие баллы по методике, описанной в данном документе. Данные регионы-»победители» не будут участвовать при следующем отборе через два года.

Сама методика предполагает предварительный квалификационный отбор, использование количественной оценки (на базе индикаторов) и экспертного уточнения результатов такой количественной оценки, позволяющего учесть особенности вычисления индикаторов для разного типа регионов, компенсировать несовершенство статистики, а также снизить возможности искусственного «улучшения» индикаторов региональными органами власти.

Условия предварительной квалификации следующие:

· Наличие стратегии инновационного развития субъекта РФ, утвержденной нормативно-правовым актом высшего органа управления субъекта РФ;

· Наличие налоговых льгот для инновационного бизнеса (по налогу на имущество организаций и налогу на прибыль организаций);

· Наличие в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации;

· Наличие малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ;

· Участие организаций региона в технологических платформах, включенных в перечень, утвержденный Правительственной комиссией по высоким технологиям и инновациям;

· Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка.

Если в регионе не выполняется хотя бы два требования из представленных выше шести, то он выпадает дальнейшего участия в конкурсе за дополнительное финансирование.

Количественные критерии предполагают разделение на три группы:

· потенциал региона в создании инноваций;

· потенциал региона в коммерциализации инноваций;

· политика органов власти субъекта Российской Федерации, направленная на стимулирование инновационной активности региональной экономики.

Каждому критерию соответствует своя группа индикаторов.

В первую группу предлагается включить такие показатели, как

1. Доля отгруженных товаров, выполненных работ, услуг по видам деятельности “образование” (М), “научные исследования и разработки” (К73) в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг региона;

2. Численность исследователей на 1000 занятых в экономике региона;

3. Удельный вес занятого населения с высшим профессиональным образованием в общей численности трудоспособного населения региона;

4. Число поданных заявок на объекты интеллектуальной деятельности в международные патентные ведомства;

5. Число патентов на 1 млн. человек населения региона;

Во вторую группу предлагается включить такие показатели как:

1. Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций в регионе;

2. Удельный вес вновь внедренных или подвергавшихся значительным технологическим изменениям инновационных товаров, работ, услуг организаций региона, в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг;

3. Внутренние затраты на исследования и разработки в процентах к ВРП;

4. Доля внебюджетных средств, направляемых на финансирование внутренних затрат на исследования и разработки региона в ВРП;

В третьей группе предлагается отнести следующие показатели:

1. Доля средств консолидированного бюджета субъекта Российской Федерации, направленная на поддержку инновационной деятельности;

2. Количество инновационных проектов, реализуемых институтами развития (ГК «Внешэконобанк», ГК «Роснанотех», Фондом посевных инвестиций Российской венчурной компании, Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере) на территории региона;

3. Доля экспорта высокотехнологичных (инновационных) товаров в общем объеме экспорта региона;

4. Доля новой экономики в ВРП в разбивке по отраслям (производство оборудования для ИКТ, производство программного обеспечения, производство IT услуг, телекоммуникации, биотехнологии, нанотехнологии);

5. Доля расходов на инновации в рамках программ поддержки малого и среднего бизнеса, установленных приказами Минэкономразвития России «О мерах по реализации мероприятий по государственной поддержке малого и среднего бизнеса»;

6. Динамика удельной энергоемкости ВРП (потребление тонн условного топлива на единицу ВРП);

7. Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, оценивших расширение зарубежных рынков сбыта как один из основных результатов инновационной деятельности в общем числе организаций;

8. Баланс (прирост-убыль) числа малых инновационных предприятий в регионе.

Таким образом, всего будет 17 индикаторов. По каждому из индикаторов региону присваивается балл по следующей формуле:

,

где - балл региона за индикатор n, - значение индикатора n в регионе, - значение по индикатору n региона-лидера, - значение по индикатору n региона-аутсайдера.

Показатели рассчитываются за два предшествующих году конкурса года (в случае отсутствия статистики берутся два последних года, где статистика имеется). Затем высчитывается среднее за два года значение.

По каждой группе индикаторов происходит суммирование значений и определение среднего значения по группе. Интегральный показатель определяется путем суммирования средних значений по трем группам индикаторов:

,

где k - количество индикаторов в 1-ой группе, m - количество индикаторов во 2-ой группе, z - количество индикаторов в 3-ей группе.

Автором был проведен кластерный анализ регионов по доступным показателям из списка, предложенным МЭР, которые были описаны в первой части работы. Первая группа индикаторов - потенциал региона в создании инноваций (наука-образование) (см. таблицу «Группы регионов по индикаторам потенциала региона в создании инноваций»).

Таблица 7.

Группы регионов по индикаторам потенциала региона в создании инноваций.

Большая доля исследователей, Большое число патентов, Большая доля населения с ВПО

Большая доля исследователей, Большое число патентов, Средняя доля населения с ВПО

Высокая доля населения с ВПО,

Малая доля исследователей, Малое число патентов

г. Москва,

г. Санкт-Петербург

Владимирская область, Воронежская область, Ивановская область, Калужская область, Курская область, Московская область, Нижегородская область, Новосибирская область, Пензенская область, Пермский край, Республика Татарстан, Рязанская область, Самарская область, Свердловская область, Томская область, Тульская область, Ульяновская область, Челябинская область, Ярославская область

Архангельская область, Кабардино-Балкарская Республика, Камчатский край, Карачаево-Черкесская Республика, Ленинградская область, Приморский край, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Ингушетия, Республика Мордовия, Республика Северная Осетия, Республика Тыва, Ростовская область, Смоленская область, Тюменская область, Хабаровский край, Ханты-Мансийский АО

Источник: составлено автором.

Первая группа регионов - г. Москва и г. Санкт-Петербург. Данные два города федерального значения характеризуются высокой долей исследователей, большим числом патентов, а также высокой долей населения с высшим профессиональным образованием (ВПО).

Вторая группа регионов, представленных в таблице «Группы регионов по индикаторам потенциала региона в создании инноваций» характеризуются также высокой долей исследователей в общей численности населения, большим числом патентов, а также средней долей населения с ВПО. Третья группа - регионы высокой долей населения с ВПО и малым количеством исследователей и патентов. Остальные регионы, не включенные в таблицу, не имеют существенных достижений по индикаторам потенциала региона в создании инноваций.

Следующая группа индикаторов, по которым были выделены кластеры регионов - потенциал региона в коммерциализации инноваций (бизнес) (см. таблицу «Группы регионов по индикаторам потенциала региона в коммерциализации инноваций»).

Таблица 8.

Группы регионов по индикаторам потенциала региона в коммерциализации инноваций.

Большая доля организаций, осуществляющих технологические инновации,

Большая доля НИОКР в затратах,

Средняя доля инновационных товаров

Средняя доля организаций, осуществляющих технологические инновации,

Средняя доля НИОКР в затратах,

Большая доля инновационных товаров

Средняя доля организаций, осуществляющих технологические инновации,

Средняя доля НИОКР в затратах,

Средняя доля инновационных товаров

г. Москва,

г. Санкт-Петербург,

Калужская область, Магаданская область, Московская область, Нижегородская область, Пермский край,

Томская область,

Ульяновская область

Брянская область,

Волгоградская область,

Липецкая область,

Республика Мордовия,

Республика Татарстан,

Самарская область,

Ставропольский край,

Тверская область,

Чувашская Республика

Белгородская область, Владимирская область, Воронежская область, Камчатский край, Кировская область, Красноярский край, Курганская область, Курская область, Ленинградская область, Новгородская область, Новосибирская область, Омская область, Оренбургская область, Орловская область, Пензенская область, Приморский край, Республика Башкортостан, Республика Тыва, Ростовская область, Рязанская область, Саратовская область, Свердловская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тульская область, Удмуртская Республика, Хабаровский край, Челябинская область, Чукотский авт. округ, Ярославская область

Источник: составлено автором.

Таким образом, можно выделить четыре группы регионов (три первые из них представлены в таблице «Группы регионов по индикаторам потенциала региона в коммерциализации инноваций»).

Первая группа характеризуется высоким удельным весом организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций в регионе, высокими внутренними затратами на исследования и разработки в процентах к ВРП, а также средним удельным весом инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций.

Вторая группа - это регионы с средними значениями доли организаций, осуществляющих технологические инновации и доли НИОКР в затратах. Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций находится на высоком уровне.

Третья группа - регионы со средними значениями исследуемых показателей, а четвертая группа - это оставшиеся регионы, показатели которых являются достаточно низкими по сравнению с остальными группами.

В целом же, если рассматривать все доступные показатели по регионам, включенные в список МЭР (включая места регионов по удельной энергоемкости ВРП (потребление тонн условного топлива на единицу ВРП)), то выделяются четыре довольно устойчивые группы. В таблице «Группы регионов: сводная оценка» представлены три первые кластера из четырех.

Таблица 9.

Группы регионов: сводная оценка.

Выдающиеся показатели по группам «наука-образование» и «бизнес»

Высокие показатели в целом

Относительно высокие показатели по группе «бизнес»

г. Москва

г. Санкт-Петербург,

Калужская область,

Московская область,

Нижегородская область,

Новосибирская область,

Республика Татарстан,

Самарская область,

Томская область

Алтайский край, Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Волгоградская область, Воронежская область, Ивановская область, Кировская область, Красноярский край, Курганская область, Липецкая область, Магаданская область, Новгородская область, Омская область, Орловская область, Пензенская область, Пермский край, Приморский край, Республика Башкортостан, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Ростовская область, Саратовская область, Свердловская область, Ставропольский край, Тамбовская область, Тверская область, Ульяновская область, Челябинская область, Чувашская Республика, Ярославская область

Источник: составлено автором.

Таким образом, согласно методике Министерства экономического развития удалось выделить три наиболее инновационно активные группы регионов. Первая из них - это г. Москва. В целом, Москва имеет наибольшие показатели по группам потенциал региона в создании инноваций и потенциал региона в коммерциализации инноваций.

Вторая группа регионов, представленные в таблице, имеют относительно высокие показатели в целом по всем группам, включая предварительную квалификацию и политику органов власти субъекта Российской Федерации, направленную на стимулирование инновационной активности региональной экономики.

Третья же группа характеризуется относительно высокими показателями по группе индикаторов потенциал региона в коммерциализации инноваций, т.е. по группе бизнес. В данных регионах относительно высоки показатели удельного веса организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе организаций в регионе, удельного веса вновь внедренных или подвергавшихся значительным технологическим изменениям инновационных товаров, работ, услуг организаций региона, в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг и внутренних затрат на исследования и разработки в процентах к ВРП.

Хотелось бы отметить, что отбор регионов по методике, предложенной МЭР, является достаточно эффективным инструментом стимулирования субъектов Российской Федерации активнее внедрять меры политики, направленные на развитие инновационного сектора экономики, в соответствие с национальными приоритетами.

Таким образом, удалось выделить три группы регионов, которые являются наиболее инновационно активными как в плане науки и образования, так и бизнеса и политики властей. Следует также отметить, что группы данных регионов получились логичными и обоснованными.

Для дальнейшего анализа инновационного развития регионов были выбраны следующие субъекты РФ:

Волгоградская область;

Воронежская область;

г. Москва;

г. Санкт-Петербург;

Иркутская область;

Калужская область;

Камчатский край;

Краснодарский край;

Красноярский край;

Московская область;

Нижегородская область;

Новосибирская область;

Пермский край;

Республика Мордовия;

Республика Татарстан;

Ростовская область;

Самарская область;

Свердловская область;

Томская область;

Тюменская область;

Челябинская область;

Ярославская область.

Как можно заметить в данный вписок включены все регионы, входящие в Ассоциацию инновационного развития регионов России (Иркутская область, Калужская область, Красноярский край, Новосибирская область, Пермский край, Республика Мордовия, Республика Татарстан и Томская область). Также включены субъекты РФ, удовлетворяющие следующим критериям:

· Регионы, относящиеся к наиболее инновационным согласно методике МЭР;

· Регионы, в которых показатели развития инноваций по отдельным областям экономики (бизнес, наука и образование, активность власти и т.д.) являются достаточно высокими по сравнению с остальными субъектами РФ.

В первую группу входят Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Нижегородская область и Самарская область (см. таблицу «Группы регионов: сводная оценка», столбцы «Выдающиеся показатели по группам «наука-образование» и «бизнес» и «Высокие показатели в целом»).

Во вторую группу входят Волгоградская область, Воронежская область, Камчатский край, Краснодарский край, Ростовская область, Свердловская область, Тюменская область, Челябинская область, Ярославская область. Каждый из них выделяется какими-либо достижениями только по нескольким показателям инновационного развития, что, собственно, и повлияло на их «попадание» в более низкие группы в кластерном анализе. В таблице «Достижения отдельных регионов в развитии инновационных систем» представлены основные преимущества вышеописанных субъектов РФ по рассмотренным в данной главе индикаторам развития инноваций.

Таблица 10.

Достижения отдельных регионов в развитии инновационных систем.

Регион РФ

Показатели, по которым рассматриваемый регион занимает высокие позиции в рейтингах В скобках указана позиция региона в рейтинге по соответствующему показателю.

Волгоградская обл.

Объем инновационных товаров, работ, услуг (млн. руб.), 2009 (6 место)

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций, 2009 (6 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, осуществляющих научные исследования и разработки в % к среднемесячной заработной плате в целом по субъекту Российской Федерации, 2008 (9 место)

Удельный вес докторов и кандидатов наук в общей численности исследователей региона, 2008 (4 место)

Воронежская обл.

Численность исследователей на 1000 занятых в экономике региона, 2008 (8 место)

Число патентов на 1 млн. человек населения региона, 2009 (8 место)

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (20 место)

Доля экспорта высокотехнологичных (инновационных) товаров в общем объеме экспорта региона, 2007 (2 место)

Количество малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ, предприятий, 2010 (13 место)

Камчатский край

Доля лиц, занятых в экономике региона, с высшим профессиональным образованием в общей численности занятого населения, 2008 (8 место)

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % к валовому региональному продукту, 2009 (13 место)

Удельный вес затрат на исследования и разработки организаций промышленного производства (сферы услуг) региона в общих затратах на технологические инновации, 2009 (2 место)

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (3 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников общеобразовательных учреждений в % к среднемесячной номинальной начисленной заработной плате в целом по субъекту РФ, 2008 (9 место)

Краснодарский край

Удельный вес докторов и кандидатов наук в общей численности исследователей региона, 2008 (5 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, осуществляющих научные исследования и разработки в % к среднемесячной заработной плате в целом по субъекту Российской Федерации, 2008 (22 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников общеобразовательных учреждений в % к среднемесячной номинальной начисленной заработной плате в целом по субъекту РФ, 2008 (20 место)

Поступление патентных заявок, число патентных заявок, 2009 (14 место)

Ростовская обл.

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, по категории - исследователи (человек), 2009 (7 место)

Поступление патентных заявок, число патентных заявок, 2009 (5 место)

Объем инновационных товаров, работ, услуг (млн. руб.), 2009 (12 место)

Свердловская обл.

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, по категории - исследователи (человек), 2009 (6 место)

Поступление патентных заявок, число патентных заявок, 2009 (7 место)

Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации в общем числе организаций, 2009 (12 место)

Объем инновационных товаров, работ, услуг (млн. руб.), 2009 (4 место)

Удельный вес инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг организаций, 2009 (12 место)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки (тысяч рублей), 2009 (7 место)

Количество в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации, 2010 (8 место)

Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка, штук, 2010 (6 место)

Доля экспорта высокотехнологичных (инновационных) товаров в общем объеме экспорта региона, 2007 (15 место)

Тюменская обл.

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (25 место)

Количество в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации, 2010 (9 место)

Наличие в регионе центра кластерного развития, технопарка, штук, 2010 (6 место)

Количество малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ, предприятий, 2010 (12 место)

Челябинская обл.

Затраты на технологические инновации (млн. руб.), 2009 (2 место)

Удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ, услуг, 2009 (4 место)

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % к валовому региональному продукту, 2009 (21 место)

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (23 место)

Количество малых предприятий при вузах и учреждениях науки, созданных по 217-ФЗ, предприятий, 2010 (10 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, осуществляющих научные исследования и разработки в % к среднемесячной заработной плате в целом по субъекту Российской Федерации, 2008 (21 место)

Поступление патентных заявок, число патентных заявок, 2009 (8 место)

Количество в регионе федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, а также иных высших учебных заведений, получивших финансирование по 218, 219 и 220 постановлениям Правительства Российской Федерации, 2010 (8 место)

Ярославская обл.

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (27 место)

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников общеобразовательных учреждений в % к среднемесячной номинальной начисленной заработной плате в целом по субъекту РФ, 2008 (25 место)

Число патентов на 1 млн. человек населения региона, 2009 (15 место)

Удельный вес малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных малых предприятий, 2009 (26 место)

Внутренние текущие затраты на исследования и разработки в % к валовому региональному продукту, 2009 (11 место)

Источник: составлено автором.

Рассмотренные в таблице «Достижения отдельных регионов в развитии инновационных систем» регионы имеют множество показателей, по которым занимают лидирующие позиции (если исключить те субъекты РФ, которые были включены в дальнейший анализ по первому критерию, и регионы, входящие в АИРР) в области образования и науки, бизнеса и активности властей. Таким образом, выбранные 22 региона представляют наибольший интерес для дальнейшего исследования вследствие существенного преимущества в инновационном развитии перед другими регионами.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Особенности реализации инновационных отношений в регионах России. Принципы функционирования механизма институционального проектирования инновационной деятельности хозяйствующих субъектов. Недостатки федеральных и региональных программ развития инноваций.

    автореферат [80,7 K], добавлен 25.11.2010

  • Формы управления инновациями на разных уровнях, понятие инноватики и роль государственного регулирования в ее внедрении. Анализ инновационных процессов на региональном уровне и перспективы их развития, обеспечение благоприятной правовой среды и условий.

    контрольная работа [56,9 K], добавлен 15.03.2010

  • Содержание региональной политики Италии на национальном уровне: основные программы. Региональная политика Италии и проблема региональных диспропорций. Причины проблем в регионах Италии, итоги региональной политики. Проекты промышленных инноваций в стране.

    реферат [1,2 M], добавлен 23.02.2017

  • История развития статистики в России. Деятельность видных ученых в развитии статистики как науки. Основные задачи статистики. Общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика. Отраслевая статистика.

    реферат [23,9 K], добавлен 12.12.2006

  • Российская национальная инновационная система, ее компоненты. Понятие и классификация инновационной инфраструктуры. Развитие финансовой инфраструктуры инноваций. Расчет суммы вознаграждения за использование патента на изобретение нового прибора.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 26.11.2014

  • Статистика как одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Развитие статистики как науки. Определение предмета статистики. Статистическое наблюдение как этап статистического исследования. Методы и показатели статистики.

    контрольная работа [38,9 K], добавлен 20.01.2010

  • Характеристика сущности малого предпринимательства, его влияние на экономическое и социальное развитие государства. Совершенствование и развитие государственной поддержки малого бизнеса на региональном уровне. Подготовка кадров для сферы малого бизнеса.

    курсовая работа [63,2 K], добавлен 25.09.2011

  • Основные цели и функции государственной статистики в РФ. Принципы организации сбора, обработки, хранения и передачи информации. Оценка эффективности деятельности территориального органа Федеральной службы государственной статистики Вологодской области.

    дипломная работа [90,3 K], добавлен 17.06.2017

  • Анализ существующих барьеров и наиболее значимых сдерживающих факторов для успешного развития малых инновационных предприятий. Совершенствование механизмов государственной поддержки малого инновационного бизнеса (на примере Южного Федерального Округа).

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 08.04.2015

  • Социально-экономическое значение малого бизнеса в экономике региона. Зарубежный опыт и российские реалии государственной политики развития малого бизнеса на федеральном и региональном уровне. Разработка региональной стратегии развития малого бизнеса.

    дипломная работа [218,8 K], добавлен 06.02.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.