Прогнозування кількісних орієнтирів розвитку промислових підприємств

Размещено на http://www.allbest.ru/

ПРОГНОЗУВАННЯ КІЛЬКІСНИХ ОРІЄНТИРІВ РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

Т.А. Васильєва, д.е.н., проф., директор навчально-наукового інституту фінансів, економіки та менеджменту імені Олега Балацького, Сумський державний університет

Г. О. Пересадько, кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри маркетингу та реклами, Київський національний торговельно-економічний університет

Кількісні інструменти прогнозування в контексті проведення маркетингових досліджень промислових підприємств мають більшу точність в межах короткострокового та середньострокового горизонту прогнозування, а також дозволяють об'єктивно інтерпретувати інформацію. Індикатори розвитку підприємств з метою прогнозування слід поділяти на виробничі (індекс промислової продукції, обсяг реалізованої промислової продукції та обсяги інвестицій в основний капітал), фінансові (фінансові результати підприємств до оподаткування, обсяг прямих іноземних інвестицій), трудові (фонд оплати праці, середньорічна кількість найманих працівників), інноваційної активності та зовнішньоекономічні (динаміка експортно-імпортної діяльності). За допомогою методів регресійного та декомпозиційного аналізів виявлено циклічність окремих індикаторів розвитку підприємств машинобудування та хімічної промисловості України за 2001-2015 рр. Побудовано прогнозні моделі розвитку на 2016-2018 рр. шляхом використання трендових та мультиплікативних тренд-циклічних моделей. Використання прогнозної моделі розвитку промислових підприємств в процесі планування збутових заходів дозволить підвищити ефективність відбору клієнтських сегментів та оптимізувати використання цінових та нецінових параметрів збуту продукції. Виявлена за допомогою стратегічних маркетингових досліджень ринку збуту циклічність індикаторів розвитку промислових підприємств вказує на необхідність врахування коливань економічної активності в країні.

Ключові слова: індикатори, прогнозування, конкурентна перевага, промислове підприємство, маркетингові дослідження.

Постановка проблеми. Маркетингові дослідження у сучасному бізнес-середовищі стали невід'ємним та ключовим аспектом стратегічного управління підприємством, що забезпечує отримання конкурентних переваг, дозволяє оптимізувати структуру витрат та підвищити ефективність функціонування в цілому. Маркетингова інформація, як уже зазначалося, повинна відповідати ряду вимог, де однією з ключових є перспективність використання. Як свідчить практика, зовнішнє по відношенню до підприємства середовище може швидко змінюватися внаслідок дії великої кількості чинників, що спонукає маркетолога до застосування інструментарію прогнозування з метою забезпечення максимальної готовності підприємства до майбутніх змін та формування різних сценаріїв розвитку подій. Таким чином, прогнозування спрямоване на пошук оптимальних шляхів розвитку та функціонування суб'єкта господарювання під впливом постійних змін факторів зовнішнього та внутрішнього середовища.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Особливості прогнозування підприємств присвячено ряд праць як зарубіжних вчених Дж. Боуэна, Ф. Котлера, Дж. Мейкенза, М.Х. Мескона, Дж. Р. Уокера, так і вітчизняних В.В. Вітлінського, І.Л. Сазонця, І.Ханіна та ін.

Виділення невирішених раніше частин загальної проблеми. Традиційним об'єктом прогнозування в контексті досліджень проблем діяльності промислових підприємств є фінансово-економічні показники їх діяльності, в той час як врахування зовнішніх факторів та їх зв'язок з внутрішніми чинниками залишається недостатньо оціненим та має фрагментарний та поверхневий характер.

Метою статті є розробка методологічних засад оцінювання прогнозування кількісних орієнтирів розвитку промислових підприємств.

Виклад основного матеріалу дослідження. Сучасна методологія прогнозування під час проведення маркетингових досліджень дозволяє вирішити проблему або завдання будь-якого рівня складності. Особливу увагу під час обрання конкретного інструменту прогнозування необхідно приділяти характеру поставленої проблеми, наявності адекватної інформаційної бази дослідження, її повноті та актуальності. Експертні методи доцільно використовувати у випадках відсутності інформації або її недоступності, суттєвої обмеженості терміну проведення процедури прогнозування, а також неможливості інтерпретувати та формалізувати інтуїтивну інформацію у математичний (статистичний) вигляд. Зокрема, під час проведення маркетингових досліджень промислових підприємств експертні методи прогнозування доцільно використовувати під час аналізу ринкових процесів, макросередовища суб'єкта господарювання, а також його довгострокової стратегії розвитку. Поряд із зазначеним, варто зауважити, що кількісні інструменти прогнозування в контексті проведення маркетингових досліджень промислових підприємств мають більшу точність в межах короткострокового та середньострокового горизонту прогнозування, а також дозволяють об'єктивно інтерпретувати інформацію [1 с.17; 2, с.25].

Важливою умовою інтеграції України в Європейський економічний простір, динамічного зростання її національної економіки, ринкових реформ є розвиток вітчизняних промислових підприємств та їх поступовий перехід на нові стандарти діяльності. Підписання угоди про створення зони вільної торгівлі сприятиме активному залученню України до передових технологій та реалізації потенціалу вітчизняних промислових, передусім високотехнологічних виробництв на базі наявних в країні розробок. Вагому роль у становленні цих відносин займає розвиток машинобудівної та хімічної галузей промисловості. У зв'язку з цим виникає об'єктивна необхідність більш детального та всебічного аналізу сучасного стану, закономірностей і перспектив розвитку цих галузей промисловості за наступними напрямками:

- оцінка сучасного стану, ідентифікація тенденцій та циклічності діяльності підприємств машинобудівної та хімічної галузей промисловості на основі регресійного та декомпозиційного аналізів;

- прогнозування значень показників на наступні 3 роки на основі визначених трендових та мультиплікативних тренд-циклічних моделей.

Для дослідження стану та тенденцій розвитку підприємств машинобудівної та хімічної галузей промисловості запропоновано проаналізувати ключові показники, що характеризують стан виробничого процесу (обсяг реалізованої продукції, індекс промислової продукції), фінансові умови їх діяльності (фінансові результати до оподаткування, обсяг інвестицій в основний капітал, обсяг прямих іноземних інвестицій, трудовий потенціал (фонд оплати праці та середньорічна кількість найманих працівників), рівень інноваційної активності (кількість інноваційних підприємств), участь в зовнішньоекономічній діяльності (обсяг експорту та імпорту промислової продукції).

Обсяг реалізованої промислової продукції (товарів, послуг) визначається за ціною продажу відвантаженої готової продукції (товарів, послуг), що зазначена в оформлених документах як підстава для розрахунків з покупцями (замовниками). Дані щодо обсягів реалізації за видами промислової діяльності сформовано за функціональним принципом (по однорідних продуктах).

Індекс промислової продукції характеризує зміну створеного в промисловості обсягу валової доданої вартості. Індекс виступає як середньозважена величина, основу вагової структури якої складає інформація про розподіл доданої вартості між промисловими видами діяльності. При цьому припускаємо, що структура доданої вартості за видами економічної діяльності є постійною для певного відрізку часу. В основі розрахунку інтегрального показника промислової продукції покладено стандартний індекс фізичного обсягу Ласпейреса.

Фінансовий стан підприємства машинобудівної та хімічної галузей промисловості запропоновано аналізувати на основі даних про їх фінансові результати до оподаткування (прибуток, збиток), що визначається як алгебраїчна сума прибутку (збитку) від операційної діяльності, фінансових, інших та надзвичайних доходів (прибутків), фінансових, інших та надзвичайних витрат (збитків), а також обсяг інвестицій в основний капітал характеризує обсяг ресурсів, які направлені на фінансування капітального будівництва (нове будівництво або розширення існуючих виробничих потужностей, їх переоснащення та реконструкція), машин, обладнання та інших необоротних активів; обсяг прямих іноземних інвестицій відображає участь інституційної одиниці-резидента однієї країни здійснювати контроль або суттєвий вплив на діяльність підприємства, що є резидентом іншої країни.

Кількість інноваційно-активних підприємств дозволяє оцінити діяльність з упровадження як нових, так і значно технологічно удосконалених продуктів і процесів. В межах наступного етапу проведене оцінювання сучасного стану, ідентифікація тенденцій та циклічності компонент діяльності підприємств машинобудівної та хімічної галузей промисловості на основі регресійного та декомпозиційного аналізів.

У рамках даного етапу будується кореляційне поле точок вхідної інформації в межах кожного показника шляхом побудови точкової діаграми. На базі діаграми кореляційного поля статистичних даних проводиться попередній аналіз розглянутих часових рядів з метою ідентифікації основної тенденції розвитку та систематичної компоненти.

Формалізацію виявлених закономірностей пропонується провести шляхом побудови ліній тренду з найвищим коефіцієнтом детермінації (показником адекватності виявленого регресійного рівняння) на основі застосування методу найменших квадратів. У випадку наявності систематичної (циклічної) складової показників характеристики машинобудівної та хімічної галузей промисловості пропонується її кількісно описати шляхом побудови індексів сезонності. Останнім кроком даного етапу пропонується формалізувати виявлені закономірності динаміки досліджуваних часових рядів шляхом запису регресійних рівнянь трендових і тренд-циклічних моделей, а також провести економічну інтерпретацію їх параметрів. Визначення прогнозних значень ґрунтується на припущенні про сталість тенденції розвитку відповідних показників і полягає у перенесенні тенденції за лінією тренду, що ідентифіковано в попередньому етапі, на майбутні періоди. Так, беручи за основу парні та множинні, лінійні та нелінійні регресійні рівняння, представлені у попередньому підрозділі та підставляючи в них замість змінної tвідповідний прогнозний рік з 2015 по 2018, крім того враховуючи індекс циклічності, який приймає значення 1, якщо розглядається перший (2015) (відповідно, другий (2016), третій (2017), четвертий (2018), рік циклу та 0 в іншому випадку, обчислимо прогнозні значення, представлені в табл. 1.

прогнозування розвиток промисловий підприємство

Таблиця 1. Індикатори розвитку промислових підприємств машинобудування та хімічної промисловості України

* індикатор є циклічним

На основі даних наведених в таблиці 1, зауважимо, що прогнозовані значення, в своїй більшості, зберігають тенденцію до зростання у всіх випадках. Це свідчить про зростання ринків даних видів галузей промисловості та їх подальший розвиток за умови становлення вітчизняної економіки.

Висновки. З метою планування тактичних заходів щодо реалізації збутової стратегії промислових підприємств та визначення кількісних орієнтирів розвитку доцільним є використання трендових та мультиплікативних тренд-циклічних моделей прогнозування фінансових, трудових, виробничих, конкурентних та зовнішньоекономічних індикаторів розвитку підприємств. Використання прогнозної моделі розвитку промислових підприємств в процесі планування збутових заходів дозволить підвищити ефективність відбору клієнтських сегментів та оптимізувати використання цінових та нецінових параметрів збуту продукції. Виявлена за допомогою стратегічних маркетингових досліджень ринку збуту циклічність індикаторів розвитку промислових підприємств вказує на необхідність врахування коливань економічної активності в країні, що визначає безпосередньо умови ринку збуту продукції промислових підприємств.

Бібліографічний список

1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие.- Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 115 с.

2. Глівенко С.В., Соколов М.О., Теліженко О.М. Економічне прогнозування: Навч. посіб. для студентів вузів. - Суми: ВПП "Мрія-1" ЛТД, 2000. - 120 с.

Размещено на Allbest.ru