Экономический анализ негативных инвестиций в капитал здоровья в постсоветской России на данных RLMS

Проверка гипотезы о том, что большие расходы на курение обусловлены "неверием в будущее". Вопросы из опросника базы данных RLMS, ответы на которые будут выступать в качестве прокси для объясняющих и зависимой переменных в эконометрической модели.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 01.09.2017
Размер файла 63,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет «Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента»
по направлению подготовки 38.04.01 «Экономика»
образовательная программа «Прикладная экономика и математические методы»
Выпускная квалификационная работа - магистерская диссертация
Экономический анализ негативных инвестиций в капитал здоровья в постсоветской россии на данных rlms
Татаркин Алексей Сергеевич
Научный руководитель
к.э.н., доцент
И.В. Розмаинский
Санкт-Петербург,2017 г.
Введение
опросник эконометрический расход курение
Эффективное развитие экономики России в постиндустриальном обществе подразумевает усовершенствованный подход к использованию человеческого капитала. И с увеличением инновационного производства в современном мире мы можем наблюдать возрастающую роль человеческого фактора. Именно он становится решающим звеном и самым ценным активом в конкурентной борьбе. Учитывая данную ситуацию, познание человека, его совокупных качеств и возможностей представляет собой одну из ключевых проблем мировой и отечественной науки. Производительные силы индивидов в рыночной экономике реализуются в форме человеческого капитала, что позволяет широко трактовать экономический аспект деятельности человека.
Также стоит отметить отрицательные тенденции в социально-экономическом развитии, которые способствовали негативным воздействиям на сферу жизнедеятельности людей и формирование человеческого капитала. В наиболее затруднительной ситуации оказался базовый актив человеческого капитала - капитал здоровья. И, наверное, невозможно переоценить важность человеческих ресурсов в развитии экономики и общества, деградация которого оказывает негативный мультипликативный эффект на качество человеческого капитала. Также имеют место противоречия между вполне высоким уровнем образования, профессиональными навыками человека и его здоровьем. Подобная ситуация никак не может способствовать положительной тенденции экономического развития.
Учитывая это, одной из главных задач в настоящее время является качественное формирование капитала здоровья на всех иерархических ступенях общества, требующих определенные инвестиций. Разрешение этого вопроса определяет потребность методологического осмысления отличительных свойств воспроизводства и накопления капитала здоровья человека не только на уровне семьи, но и экономических субъектов, региона и страны в целом, а также эффективности инвестиций в него и роли государства в данном процессе.
Актуальность работы обуславливается тем, что состояние совокупного капитала здоровья государства определяет не только экономическое развитие, но и безопасность страны. Исходя из этой позиции, изучение капитала здоровья является важным и в прикладном отношении.
Более того, для современной ситуации в России, по мнению И. Розмаинского, характерно «беспрецедентное сокращение инвестиций в капитал здоровья за последние два десятилетия, повлёкшие за собой снижение средней продолжительности жизни россиян». Эффективное реформирование российского общества рассматривает в качестве главного условия создание конкурентных хозяйствующих субъектов, которые способны активно развиваться без внерыночных преференций, успешно используя капитал здоровья как инвестиционный источник развития инноваций в экономике. Рассматривая целостный подход к формированию таких субъектов, предполагается формирование структуры, в которой ведут взаимодействие, во-первых, люди как источники капитала здоровья, во-вторых, семьи, где происходит первичное формирование капитала здоровья, в-третьих, фирмы, в которых люди его реализуют, а также сформированной инфраструктуры рынка и государства. Результативность данной иерархии зависит от степени развития институтов - устойчивых систем организации деятельности экономических субъектов в направлении поддержания текущего уровня и увеличения капитала здоровья посредством координированных совместных действий каждой из заинтересованных сторон. Важность институционализации процесса формирования капитала здоровья объясняется также отсутствием стабильных условий функционирования транзитивных экономик, которые характеризуются низким доверием, неполным исполнением условий контрактов и асимметрией информации.
Целью исследования данной курсовой работы является проверка гипотезы о том, что большие расходы на курение обусловлены «неверием в будущее». Иными словами, пессимистичные настроения, недоверие к людям и неуверенность в будущем создают почву для пристрастия к курению.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Выделить вопросы из опросника базы данных RLMS, ответы на которые будут выступать в качестве прокси для объясняющих и зависимой переменных в эконометрической модели.
2. Собрать данные по этим вопросам и сделать их пригодными для использования в пакете Stata.
3. Построить регрессионную модель, подтверждающую или, наоборот, отвергающую выдвинутую гипотезу.
4. Проанализировать и выявить существенные и несущественные факторы, а также оценить их влияние на зависимую переменную.
5. Построить прогнозные значения для индивидов относительно их склонности к курению на основе набора выбранных факторов.
Основными методами исследования являются анализ и синтез информации, и эконометрическое моделирование. Для практической реализации вышеперечисленных методов использовался статистический пакет "Stata" на основе данных RLMS (Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения, РМЭЗ)
Новизна данной работы заключается в том, что раннее не предпринимались попытки проверить подобного рода гипотезу с помощью эконометрических моделей.
Работа состоит из трех частей. Первая содержит в себе обзор предыдущих работ, посвященных рассмотрению капитала здоровья как части человеческого капитала, а также проблематике формирования накопления капитала здоровья как в целом, так и в постсоветской России, в частности. Во второй части описываются данные, задействованные в модели. И в третьей строится регрессионная модель, анализируется влияние факторов и делается попытка спрогнозировать склонность к курению индивидов на основе выбранного набора факторов.
Обзор литературы
Ортодоксальная неоклассическая концепция была пересмотрена 80 лет назад в “Общей теории” Дж. М. Кейнса. В данной книге им была предложена новая трактовка принципов работы рыночной экономики. Кейнс считал, что иррациональное начало, которое существует из-за неопределенности в отношении будущего, определяет большую часть экономической деятельности, и именно оно провоцирует экономическую нестабильность.
Нестабильность инвестиций создается неопределенностью и иррациональным началом. В “Общей теории” автор проводил и обращал внимания на различия между неопределенностью (которая не поддается рассчету) и факторами, которые порождают риск (который возможно рассчитать). Ввиду этих данных Кейнс противился изменению экономической теории в сторону излишней математизации.
Переключение фокуса анализа с долгосрочного к краткосрочному периоду так же заслуга Кейнса, который ставил главной задачей государства снижение степени неопределенности, благодаря чему развитие экономики стало бы более прогнозируемым.
Кейнс считал, что инвестор считает свои вложения “надежными” только относительно коротких периодов времени. Следовательно, в отношении какого угодно числа коротких периодов такое отношение у него сохраняется, но только в том случае, если он уверен в нерушимости условий игры. Из этого автор делал заключение, что такой инвестор считает, будто бы он обладает возможностью изменить свои суждения и размер вложенного капитала еще до того, как произойдет что-то серьезное.
Также он писал, что жажда скорых результатов свойственна человеческой натуре, и человек крайне заинтересован в том, чтобы быстро зарабатывать, а потому выгоды, отдаленные от него, им дисконтируются в качестве среднего представителя своего рода из очень высокой ставки.
Кейнс приходил к выводу, что большинство решений позитивного характера, к которым приходят люди, принимаются под влиянием жизнерадостности, той решимости, которая сподвигает к действию, но не благодаря определению арифметической средней из количественно измеренных выгод. Деятельность, направленная мотивами и четко сформулированная, таким образом, остается лишь в воображении предпринимателя.
Потому Кейнс считал, что в тот момент, когда гаснет оптимизм и уходит жизнерадостность, а остается лишь математический расчет, предпринимательство резко испускает дух.
Он утверждал, что предпринимательство, полагающееся на будущее, приносит несомненную пользу обществу. Однако только в том случае, когда дух жизнерадостности будет пронизывать и поддерживать разумные расчеты, частная инициатива будет успешной, а мысли о конечном ущербе -- отсеиваться, как шелуха.
Кейнс полагал, что кризисы и депрессии показывают все более ненормальную остроту, а экономическое процветание зависит от социальной и политической атмосферы именно ввиду этого условия. В том случае, если предпринимательство подавляется какими-либо политическими действиями, это не всегда является результатом расчета или заговора. Это лишь нарушение равновесия, которое удерживает в том числе и тот самый стихийный оптимизм.
Он также считал, что давая оценки инвестициям, необходимо также здраво оценивать нервы и склонность истерии тех, от чьей активности будут зависит эти инвестиции.
При этом необходимо понимать, что он не считал иррациональную часть человеческой психологии решающим фактором во всех вопросах, но отмечал ее важность тем, что человеческие решения в политических и экономических делах никак не могут иметь под собой математические обоснования просто потому что для этих обоснований отсутствует какая-либо база.
Согласно словам Кейнса, та сила, которая движет миром -- это наша жажда деятельности, наша жизнерадостность в то время как наша рациональная часть занята подбором альтернатив и расчетами.
Инвестиции со стороны отдельно взятого человека подразумевают работу и усилия над собой, которые совершает человек. Туда относится сбалансированное питание, физическая активность, ведения здорового образа жизни, профилактика заболеваний и обращение за медицинской помощью.
Существуют предположения, согласно которым существует устойчивая взаимосвязь между уровнем состояния здоровья и уровнем образования. Например, многие западные ученые придерживаются мнения, которое говорит, что эффективность употребления своего капитала здоровья зависит от высокой образовательной подготовки и более высокой производительности. Это значит, что вышеозначенные индивиды придерживаются более здорового образа жизни, пользуются услугами медицины и т.д.
М. Гроссман отделяет здоровье от человеческого капитала, вводя в научный оборот понятие “капитал здоровья”. Под ним понимается запас здоровья, который человек может потратить, производя товары и зарабатывая деньги. Таким образом Гроссман высказывает предположение, согласно которому вложения в такой капитал индивид осуществляет с позиции рационального выбора. Говоря иначе, человек осведомлен о будущих выгодах и издержках от инвестиций в здоровье.
Временные предпочтения индивида выступают в качестве новой переменной в работе В. Фукса, в которой он одновременно связал временные предпочтения с решениями относительно времени, которое индивид тратит на получение образования, и с состоянием здоровье.
Основная идея работы заключалась в идее, что индивиды, которые больше ориентируются на будущее, отдают обучению больше времени и сил. Эта же особенность служит причиной тому, что они больше инвестируют и в здоровье. Другими словами, временные предпочтения выступают в качестве независимой переменной, которая влияет на образование и здоровье, притом -- в одном направлении.
Также в этой работе Фукс изучил факторы, которые обладают влиянием на межвременные предпочтения. Он выдвинул предложение, которое служит объяснением нежелания людей отказываться от своих вредных привычек либо каким-то другим образом инвестировать в здоровье, сославшись на работу авторства Тверски и Канемана о различающихся отношениях людей к риску, где показано, что когда речь идет о выигрыше, люди становятся рискофобами, а когда о потерях -- рискофилами.
Семейное воспитание и религия могут выступать в роли компенсирующих факторов склонности к риску.
Так появляется возможность рассматривать здоровье как часть человеческого капитала. Такая идея появляется еще в работах Г. Беккера о человеческом капитале (Becker, 1964), где между инвестициями в капитал здоровья и инвестициями в иные формы человеческого капитала (например, образование) проводится аналогия.
Поведение и положение работника зависит от здоровья, которое является частью человеческого капитала. При этом важно отметить, что здоровье не только имеет ценность само по себе, но и оказывает влияние на сроки накопления и отдачи иных видов человеческого капитала.
Можно предположить, что потери -- неизбежное последствие ухудшения здоровья, притом как на уровне экономики, так и на уровне отдельно взятого индивида. В этом случае экономика будет страдать от недопроизводства, поскольку производительность труда будет снижена из-за болезней, инвалидностей и из-за высокой смертности (что наблюдается в настоящее время в России).
Цикличность отношения к риску в экономике была выявлена экономистом Хайманом Мински. Он считал, люди не боятся рисковать только в периоды финансовой стабильности. При кризисе же большинство попросту боятся куда-либо вкладывать свои средства.
При этом данные у Мински совпадают с его оппонентами, экономистами либертарианской “австрийской школы”, однако они приходят к разным выводам: первый считает, что экономика может быть стабилизирована только внешним вмешательством, а вторые -- что такие вещи нельзя доверять чиновникам.
Несмотря на неутихающие споры между двумя этими школами, они обе подчеркивают глобальную неопределенность в экономике, ввиду чего не пользуются успехом у большинства экономистов-теоретиков и ввиду чего их особенно ценят практики и бизнесмены.
Эффект привязки является классическим ментальным механизмом. Так Вы пытаетесь усмирить свою боязнь неопределенности, цепляясь за цифры как за оазис в пустыне. Он был открыт Дэнни Канеманом и Амосом Тверски еще когда они проводили исследования заблуждения в использовании эвристик. Работает он следующим образом. Добровольцам предлагалось покрутить рулетку. Они смотрели на выпавшее число, зная, что оно случайно, после чего их просили назвать количество входящих в ООН стран из Африки. Ответ  прямо кореллировал с числом, которое выпало добровольцу.
Когда Вы активируете в сознании собеседника число, Вы заставляете свои предположения с этим числом соотносить, так как мозг использует мысленные ориентиры, чтобы выстраивать вокруг них предположения, ведь сравнить идеи с ориентирами легче, чем оценить ее в чистом виде.
Сознание не может работать без ориентира, а его укоренение демонстрирует настоящие чудеса.
Это можно сравнить с суммой, с которой начинается торговля. “Я прошу за дом миллион” -- “Восемьсот пятьдесят тысяч, не больше” -- торговля определяется именно первой цифрой.
Так же большой интерес в области инвестиций в капитал здоровья представляют работы С.Ю. Рощина. Так, например, в работе «Влияние здоровья на заработную плату и занятость» с помощью самооценки своего здоровья, наличия функциональных ограничений, хронических заболеваний и т.п. выводится статус здоровья индивида. А затем рассматривается влияние этого статуса на занятость, заработки и часы работы. В то же время проверяется ряд гипотез: статус здоровья не влияет значительно на занятость, но воздействует на часы работы, положительно влияет на заработки, но отдача от здоровья небольшая. А так же наличие гендерных различий, влияющих на предложение труда и заработки. И хотя направленность наших исследований несколько отличается в том, что мы в исследовании не только в качестве прокси здоровья рассматриваем такие переменные, как курение и занятия физкультурой, но и в том, что эти переменные являются зависимыми. Тем не менее особого внимания заслуживают выводы работы. А именно тот факт, что существует положительная зависимость между здоровьем и заработками и что в большей степени занятость и заработки подвержены влиянию плохого здоровья по сравнению с нормальным, а не наличие хорошего здоровья по сравнению с нормальным. Иными словами, инвестиции в здоровье дают отдачу с точки зрения сохранения нормального здоровья, а не увеличения экономических выгод от хорошего здоровья.
Эмпирическим продолжением идеи Фукса стала работа Л.Жана и И. Рашада, в которой была исследована взаимосвязь между здоровьем и межвременным выбором. В качестве зависимой переменной выступает ИМТ (индекс массы тела), а независимыми являются уровень образования, прокси силы воли, статус брака, цвет кожи и др. И хотя метод определения силы воли в качестве переменной вызывает вопросы, поскольку она основана на вопросе о том, что является наибольшим препятствием к снижению веса тех, кто хочет похудеть. Таким образом в данной бинарной переменной в качестве 1 учитываются те, для кого сила воли является решающим фактором. Тем не менее, забегая вперед, отметим, что результаты схожи с выводами нашей модели. Действительно, параметр силы воли значимо влияет на ИМТ, а также уровень образования, доход и даже статус брака. А поскольку параметр силы воли выступает в качестве прокси для ориентации на будущее, выводы подтверждают идею Фукса о значимой роли межвременного выбора, характеризующее здоровье.

Построение эконометрической модели. Проверка гипотезы

Описание данных

Для проверки гипотезы были использованы данные RLMS Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ всех доступных волн опроса на настоящий момент (с 5-ой по 24-ю), проводившихся с ноября 1994 года по январь 2016 года. Одна ввиду новизны использования некоторых вопросов в моделях, в итоговую модель попали данные только с 2009 года. Расчеты проводились в пакете Stata 11. В конечной модели используются 14 независимых переменных, в состав которых, помимо «базовых», входят сигнализирующие наличие или отсутствие «неверия в будущее» у опрошенных индивидов. В рамках этого исследования в качестве зависимых переменных выступает «smoker» и «cigs_dly_ct», которые характеризует пристрастие индивида к курению и «phys_cult», отражающая склонность к занятиям физкультурой.

Кодировка переменных

1

age

возраст респондента (количество лет)

2

educ

образование (количество лет)

3

male

пол (1-для мужчин, 0-для женщин)

4

ln_inc

логарифм дохода

5

card_dep

(1-есть, 0-нет)

6

civ_mar

(0-есть, 1-нет)

7

satsf_cond_1

удовлетворенность условиями труда (1-да, 0-нет)

8

satsf_life_2_1

удовлетворенность жизнью (0-да, 1-нет)

9

diet

(1-да, 0-нет)

10

ladd_powrf

()

11

ladd_rich

()

12

prev_insp

(1-да, 0-нет)

13

for_lang

владение иностранным языком (1-да, 0-нет)

14

cont_educ

индивид собирается продолжить образование (1-да, 0-нет)

15

phys_cult

индивид учился на проф.курсах (1-да, 0-нет)

16

smoker

индивид курит (1-да, 0-нет)

17

cigs_dly_ct

количество выкуренных сигарет в день ()

Описание переменных

Variable

Obs.

Mean

Std. Dev.

Min

Max

smoker

246698

.3172421

.4654035

0

1

phys_cult

223133

.2443072

.4296766

0

1

cigs_dly_ct

246236

.3380131

.5247884

0

4

male

247299

.4270418

.4946495

0

1

age

247274

43.40509

18.62688

14

104

ln_inc

203237

9.063294

1.670925

1.609438

16.81124

educ

246327

11.14184

2.881281

0

18.5

card_dep

68921

.1676557

.373563

0

1

civ_mar

246267

.0939996

.2918288

0

1

cont_educ

124035

.1960576

.3970142

0

1

diet

126905

.0799968

.2712894

0

1

for_lang

126253

.1942449

.3956198

0

1

ladd_powrf

239093

3.582552

1.689388

1

9

ladd_rich

241752

3.884617

1.486314

1

9

prev_insp

246998

.183463

.3870464

0

1

satsf_cond_1

105384

.7850717

.4107745

0

1

satsf_li~2_1

245238

.6209152

.4851603

0

1

Прежде всего из выборки были удалены индивиды младше 14 лет, поскольку рассмотрение их в модели нецелесообразно. Так как в модели преимущественно представлены бинарные переменные и переменная образования входит в число контрольных наряду с возрастом, полом и доходом, необходимо было перекодировать данную переменную и переформировать таким образом ее из категориальной в количественную на основе подробного вопроса об уровне образования. Изначально переменная содержит 23 категории, где категории от 0 до 9 характеризуют количество лет, проведенных в школе, поэтому они остались без изменения. Изменение остальных категорий происходило на допущении, что если в вопросе мы сталкиваемся с некоторым неопределенным промежутком образования, например, индивид закончил 7-9 классов, статус образования «незаконченное», поступал на среднее образование после 9 или 11 класса, тогда данные события являются равновероятными. То есть в таких случаях мы берем среднее значение количества лет образования между возможными. В то же время, принимая во внимание возраст респондентов, большинство из них столкнулось с 10-ти летней системой образования в школе (т.е. без 4 класса), поэтому если, например, респондент закончил 11 классов, то ему присваивается 10 лет. Там образом кодировка происходила следующим образом:

Категория

Уровень образования

Кол-во лет образ-я

10

7-9 классов школы (незак. средн) + ПТУ без диплома

8

11

7-9 классов школы (незак. средн) + ПТУ с дипломом

9

12

10 и более классов школы без аттестата о среднем образовании

9.5

13

7-9 классов школы (незак. средн) и менее 2 лет в техникуме

8

14

среднее образование - есть аттестат о ср. образовании

10

15

10 и более классов школы и какое-либо професс. обр. без диплома

10.25

16

10 и более классов школы и какое-либо професс. обр. с дипломом

11

17

10 и более классов школы и техникум без диплома

11.25

18

техникум с дипломом

13

19

1-2 года в высшем учебном заведении

11.5

20

3 и более лет в высшем учебном заведении

14

21

есть диплом о высшем образовании

14.5

22

аспирантура и т.п. без диплома

17

23

аспирантура и т.п. с дипломом

18.5

Судя по средней переменной «male», женщин в выборке больше, чем мужчин, что соответствует нормальной демографической ситуации. Переменная дохода была преобразована в логарифм этой переменной «ln_inc», поскольку она в большей степени соответствует нормальному распределению. На рисунках 1 и 2 это наглядно заметно:

Рис. 1. Гистограмма переменной «inc»

Рис. 2. Гистограмма переменной «ln_inc»

Если мы сталкивались с категориальной переменной, включающей по характеру противоположные значения. Например, удовлетворенность жизнью «satsf_life_2_1» изначально имела 5 категорий ответа от «полностью удовлетворены» до «совсем не удовлетворены», в таком случае для перекодирования в бинарную переменной создавалось две версии этой переменной, где срединный ответ «и да, и нет» включался то в 1, то в 0. В данном случае последний индекс 1 переменной «satsf_life_2_1» означает, что срединный ответ перекодирован в 1.

Для построения ordered probit переменная о количестве ежедневно выкуренных сигарет была разбита на следующие категории: 1-20 сигарет =1, 21-40=2, 41-60=3, 61-80=4, получив переменную «cigs_dly_ct».

Построение модели

Первой исследуемой моделью является та, которая включает только контрольные переменные: возраст, пол, образование и логарифм дохода. Но в связи с тем, что далее преимущественно будут использоваться бинарные переменные, то построение обычной линейно-регрессионной модели для таких переменных теоретически некорректно, т.к. условное математическое ожидание таких факторов равно вероятности того, что объясняемая переменная примет значение 1, а в рамках линейной регрессия допускаются и отрицательные значения, и значения выше 1. Принимая это во внимание, как правило, используют некоторые интегральные функции распределения. Наиболее популярными являются нормальное распределение (пробит) и логистическое распределение (логит) [Носко В.П., 2005].

Регрессионная модель 1.1

smoker

Coef.

Std. Err

P>|z|

educ

-.029366

.0012059

0.000

male

1.221045

.0064602

0.000

age

-.0174491

.0001925

0.000

ln_inc

.0169342

.0019332

0.000

cons

-.1227003

.0227813

0.000

Заключение

Еще с давних времен исследователи пришли к понимаю, что здоровье занимает важнейшую и неотъемлемую часть жизнедеятельности человека. Но если сначала здоровье рассматривалось на уровне индивида или семьи, то затем важность этого понятия расширилась до уровня как отдельной нации, так и мира в целом. Ученые стали отмечать необходимость воспроизводства и накопления капитала здоровья, которое возможно только через систему эффективных инвестиций в него.

Также здесь стоит отметить особенность вложений в здоровье, а именно тот факт, что текущие инвестиции приносят отдачу не только для живущего в настоящее время поколения, но и для будущих поколений тоже. И здоровье является одним из элементов человеческого капитала, способный передаваться по наследству, из поколения в поколение. То, чем лучше состояние здоровья нынешнего поколения людей, тем меньшей объем инвестиций потребуется в будущем.

Но есть некоторые затруднения, связанные с особенностями постсоветской ситуацией в нашей стране. И.В. Розмаинский связывает это со стратегией шоковой терапии, которая повлекла за собой трансформационный спад 1990-х. Это в свою очередь стало одной из главных причин формирования заниженной оценки будущего времени, и, как следствие, возросших негативных инвестиций и сокращения капитала здоровья.

С целью проверить данную гипотезу, в практической части работы строится регрессионная модель на основе данных RLMS, где в качестве зависимой переменной выступает пристрастие индивида к курению, а независимыми переменными являются те, которые, по-нашему мнению, сигнализируют о наличии или отсутствии «неверия в будущее» у опрошенных индивидов.

В модели значимыми переменными оказались удовлетворенность и неудовлетворенность жизнью, повторный брак и развод, намерение продолжать обучение в течение 3х лет и знание иностранного языка. Незначимыми - боязнь и ее отсутствие потерять работу, отсутствие попыток вступить в брак и посещение профессиональных курсов в течение последних 12-ти месяцев. Также с помощью предельного эффекта удалось выявить влияние каждого фактора. А затем была построена переменная, которая характеризует склонность к курению каждого индивида на основе выбранного набора факторов.

Проведенное исследование подтверждает выдвинутую гипотезу и позволяет сделать вывод о том, что в постсоветской России действительно существует влияние «неверия в будущее» на негативные инвестиции в капитал здоровья.

И.В. Розмаинский предлагает следующие способы решения проблем в сфере здоровья и увеличения продолжительности жизни в нашей стране:

1. Необходимо культивировать у россиян нормальную, а не заниженную оценку будущего времени. Нужно бороться с шот-термизмом и инвестиционной близорукостью путем формирования институтов, укрепляющих уверенность в завтрашнем дне

2. Необходимо развивать институты гражданского общества, что позволит обеспечить эффективный контроль общества над властью

3. Необходимо повышать качество работы судебной системы и принимать другие меры, способствующие обеспечению эффективной государственной защиты контрактов

4. Необходимо осуществлять просвещение населения в плане охраны здоровья, а также активно пропагандировать здоровый образ жизни и бороться с потреблением алкоголя, наркотиков и табакокурением [Розмаинский И.В., 2011]

Конечно, здесь государство занимает немаловажную роль как регулятор системы здравоохранения и образования, способного культивировать здоровый образ жизни, бороться с шот-термизмом и т.д.. Но не стоит забывать и об отдельно взятом индивиде, ведь в большинстве случаев именно мы решаем, будут ли инвестиции в наш капитал здоровья носить положительный или отрицательный характер. Приобретение привычек, способствующих укреплению нашего здоровья, и искоренение пагубных привычек в первую очередь является результатом нашего осознанного выбора.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Материальные затраты на разработку базы данных. Основная и дополнительная заработная плата разработчиков. Расходы по содержанию и эксплуатации машин и оборудования. Расчёт коммерческой и экономической эффективности применения базы данных в организации.

    курсовая работа [322,1 K], добавлен 21.04.2012

  • Вопросы по ряду тем экономической истории, касающихся экономического и правового развития средневековой Европы и России. Проверка знаний о характере экономических отношений в России XVII–XIX вв. Развитие России в ХХ веке. Ответы на итоговые тесты.

    тест [32,6 K], добавлен 07.04.2010

  • Практический анализ статистических данных по объемам инвестиций в основной капитал предприятий АРК: относительные величины структур; коэффициенты роста объема инвестиций; темпы роста и прироста инвестиций; Инвестиции в основной капитал предприятий АРК.

    дипломная работа [312,1 K], добавлен 24.12.2007

  • Гипотеза о том, что объем фондового рынка определяется объемом денежной массы. Тестовая проверка нефтяной гипотезы. Описание данных при помощи линейной и логарифмической зависимостей. Проверка необходимости использования инструментальных переменных.

    контрольная работа [77,9 K], добавлен 26.12.2011

  • Понятие, сущность, формы инвестиций. Факторы и финансовые механизмы экономического роста. Общеэкономические факторы инвестиционного климата России. Динамика ВВП и экспорта товаров и услуг. Структура источников финансирования инвестиций в основной капитал.

    дипломная работа [128,1 K], добавлен 23.08.2011

  • Понятие и сущность экономического цикла, инвестиций и потребления, особенности их взаимосвязи, причины и факторы, влияющие на динамику данных показателей. Анализ инвестиционных показателей в России, тенденции их развития и перспективные направления.

    курсовая работа [575,5 K], добавлен 28.11.2014

  • Оперативное решения практических задач. Сущность статистического наблюдения, его организационные формы, виды и способы. Проверка достоверности, погрешность и ошибки статистических данных. Формирование данных, которые подвергаются обработке и анализу.

    контрольная работа [23,1 K], добавлен 23.07.2009

  • Наемные работники как субъекты инвестиций в человеческий капитал. Особенность инвестиций в человеческий капитал, их отличие от иных инвестиций. Государство как субъект инвестиций в человеческий капитал. Инвестиции в образование и повышение квалификации.

    презентация [256,7 K], добавлен 12.11.2010

  • Понятие, источники данных и показатели наличия и использования основных фондов и инвестиций в основной капитал на примере конкретного предприятия. Группировка сельскохозяйственных предприятий Ордынского и Баганского районов по фондообеспеченности.

    курсовая работа [219,2 K], добавлен 22.06.2011

  • Экономический рост: факторы, типы, модели. Понятие инвестиций и определяющие их факторы. Объемы инвестиций России в экономику стран СНГ. Взаимосвязь технического прогресса с финансированием. Экономический потенциал страны, факторы влияющие на него.

    курсовая работа [391,6 K], добавлен 12.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.