Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника (на примере районов Воронежской области)

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИМПЕРАТОРА ПЕТРА I»

Факультет экономики и менеджмента

Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятия АПК

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Статистико-экономический анализ себестоимости подсолнечника на примере районов Воронежской области »

Выполнил:

Шмарина.О.И

Проверил:

Восковых А.М.

Воронеж 2017



Введение

Себестоимость 1 ц подсолнечника -- важнейший результативный показатель растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики себестоимости состоят в том, чтобы правильно определить уровни себестоимости и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях себестоимости между районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов себестоимости; выяснить неиспользованные резервы повышения себестоимости.

Актуальность темы данной работы определяется, в первую очередь, объективно значительной ролью изучения себестоимости в системе АПК в современной социально ориентированной рыночной экономике.

Курсовая работа содержит материал теоретического и практического значения. Проведен анализ финансовых показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Целью курсовой работы является статистико-экономический анализ себестоимости и урожайности подсолнечника.

Задачи курсовой работы:

- Провести анализ рядов динамики себестоимости и урожайности подсолнечника за ряд лет;

- Проанализировать себестоимость 1 ц подсолнечника и издержек производства индексным методом;

- Провести группировку статистических показателей себестоимости.

Провести однофакторный дисперсионный анализ влияния урожайности подсолнечника на себестоимость 1 ц подсолнечника.

Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный.



1. Анализ рядов динамики

1.1 Показатели себестоимости, сущность и методика расчёта

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики. Все это и является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.

В себестоимости учитываются затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы, топливо, электроэнергия, износ основных средств), издержки, связанные с использованием живого труда (оплата труда рабочих и служащих, отчисления на социальные нужды), и прочие затраты. Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия (фирмы).

В практике статистики различают два основных вида себестоимости по степени учета затрат: производственную и полную.

Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции - начиная с момента запуска сырья в производство и заканчивая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.

Полная себестоимость - это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы). Коммерческие расходы включают в себя затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку и рекламу.

Статистика себестоимости продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение общей суммы затрат, группировка их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.

Анализируя данные бухгалтерского учета и отчетности, статистика решает следующие задачи: изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменения структуры на динамику себестоимости:

- дает обобщающую характеристику динамики себестоимости продукции;

- исследует факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости, и выявляет возможности ее снижения.

Среди затрат на производство выделяются следующие элементы:

- материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

- затраты на оплату труда;

- отчисления на социальные нужды;

- амортизация основных фондов;

- прочие затраты.

В элементе «Материальные затраты» отражается стоимость:

- приобретаемых со стороны сырья и материалов, которые входят в состав вырабатываемой продукции;

- покупных материалов, используемых в процессе производства продукции для обеспечения нормального технологического процесса и для упаковки продукции, а также запчастей для ремонта оборудования;

- покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов, подвергающихся в дальнейшем монтажу или дополнительной обработке на данном предприятии;

- работ и услуг производственного характера, выполненных другими предприятиями или производствами того же предприятия, не относящимися к основному виду деятельности;

- приобретаемых со стороны топлива и энергии всех видов, расходуемых на технологические цели.

Стоимость материальных ресурсов формируется исходя из цен их потребления (без учета НДС), наценок, компенсационных вознаграждений, уплачиваемых снабженческими и внешнеэкономическими организациями, стоимости услуг товарных бирж, включая брокерские услуги, таможенных пошлин, платы за транспортировку, хранение и доставку, осуществляемые другими предприятиями.

Сумма всех указанных выше затрат на сырье и материалы, израсходованная на выпуск продукции, уменьшается на стоимость возвратных отходов производства. Возвратными отходами производства называются возникающие в процессе превращения исходного материала в готовую продукцию остатки сырья и материалов, утерявшие полностью или частично потребительные качества исходного материала, но могущие быть вторично использованы предприятием в качестве материала на выпуск основной продукции или продукции вспомогательных производств либо, наконец, реализованы на сторону. Они оцениваются в зависимости от их качества или по пониженной цене исходного сырья, или по цене лома, обрезков и т.п.

В элемент "Затраты на оплату труда" входят:

- затраты на оплату труда основного производственного персонала предприятия, включая премии рабочим и служащим за производственные результаты, а также компенсации в связи с повышением цен и индексацией доходов в пределах норм, предусмотренных законодательством;

- компенсации, выплачиваемые в установленных законодательством размерах женщинам, находящихся в частично оплачиваемом отпуске по уходу за ребенком до достижения им определенного законодательством возраста.

В элементе «Амортизация основных фондов» отражается сумма амортизационных отчислений на полное восстановление основных производственных фондов, определяемая исходя из их балансовой стоимости и утвержденных в установленном порядке норм, включая и ускоренную амортизацию их активной части.

К элементу «Прочие затраты» относятся:

- износ по нематериальным активам;

- арендная плата;

- вознаграждения за изобретения и рационализаторские предложения;

- обязательные страховые платежи;

- проценты по кредитам банков;

- суточные и подъемные;

- налоги, включаемые в себестоимость продукции (работ, услуг);

- отчисления во внебюджетные фонды;

- оплата услуг рекламных агентов и аудиторских организаций, связи, вычислительных центров, вневедомственной охраны и др.

Таким образом, поэлементный анализ себестоимости показывает, каковы конкретно расходы на производство продукции, независимо от их места и непосредственного назначения.[2,с.49]

1.2 Динамика производственных затрат на производство подсолнечника за 6 лет

Проанализируем динамику производства затрат подсолнечника на примере Калачевского района. Исходные данные для анализа рядов динамики в СХА «Бавария» Калачеевского района Воронежской области приведены в приложении 4. [Из годовых отчетов Калачеевского района 2004-2012 годов].

На основании данных Приложения 4, рассчитаем ежегодные (базисные, цепные) и среднегодовые показатели динамики затрат на производство подсолнечника за период с 2004 по 2012 годы, и результаты расчетов занесем в таблицу 1.

Таблица1 -Расчеты показателей динамики на производство подсолнечника в Калачеевском районе

1. Абсолютный прирост показывает насколько повышается и понижается изучаемое явление и рассчитывается двумя способами:

1) Цепной способ - как разность между последующим и предыдущим
уровнем ряда динамики.

2) Базисный - как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения.

, где 

- показатель 2006 года, - показатели последующих годов.

2. Темп роста показывает, как быстро изменяется изучаемое явление и рассчитывается тоже двумя способами:

1) Цепной способ - как отношение каждого последующего уровня ряда динамики к предыдущему, умноженное на 100%.

2) Базисный - как отношение каждого последующего уровня к начальному, принятому за базу сравнения и умноженное на 100%.

3. Темп прироста показывает, на сколько процентов повышается или понижается изучаемое явление и рассчитывается двумя способами:

1) Цепной способ - как разность между темпом прироста и 100%.

2) Базисный - как разность между темпом прироста и 100%.

4. Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается путем деления предшествующего уровня ряда динамики на 100. Абсолютное значение 1% прироста всегда положительно.



Анализируя данные таблицы 1 можно сделать следующие выводы, что цепные показатели ряда динамики затрат на производство подсолнечника характеризуются неустойчивостью, так при увеличении объёма затрат на производство подсолнечника в 2005 году составило 23257 ц., в 2006 году наблюдается резкое уменьшение затрат и уменьшение его составляло 13266 ц в 2007 году затраты на производство возросли на 33568 ц., в 2008 - затраты на производство опять решительно увеличились на 28394ц., а в 2008 - затраты на производство уменьшились на 51050 руб. и 2010 на 29767 руб.

Базисные показатели говорят об увеличении динамики затрат на производство, наибольшее увеличение его происходит в 2011 году и оно составило 75737 руб. или темп прироста равен 270 %, однако в 2012 году произошло резкое снижение затрат на производство 65225 руб., темп прироста снизился на 35,4%,

Помимо перечисленных показателей рассчитываются средние показатели ряда динамики:

1. Средний абсолютный прирост:

руб.

2. Средний темп роста:

или 167 %

3. Средний темп прироста:

= -100%

= 167 - 100 = 67%

Рассчитанные темпы показателей свидетельствуют о том, что несмотря на динамику в течении изучаемого периода затраты на производство подсолнечника снижаются 27ц или на 67%. Это значит, что в динамике хозяйств не изменяются ресурсы по уменьшению производства подсолнечника.

1.3 Динамика себестоимости 1 ц подсолнечника. Темпы её роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения себестоимости 1 ц подсолнечника за 9 лет

Проанализируем динамику изменения себестоимости 1 ц подсолнечника в СХА «Бавария» Калачеевского района Воронежской области.

Таблица 2 - Показатели динамики себестоймости 1ц подсолнечника в Калачеевском районе

Для более полного анализа динамики себестоимости подсолнечника необходимо рассчитать средние показатели рядов динамики.

По результатам таблицы 2 можно сказать, что динамика себестоимости подсолнечника характеризуется не равномерностью. Так в 2010, 2011, 2012 годах произошло резкое увеличение темпа роста 23%, 4%, 14% соответственно. Значительный спад произошел в 2005 году и составил 13%. А значительное увеличение в 2012году, так же наблюдается резкое колебание в базисных годах темпа роста. В 2006г, 2007г, 2008г, 2009,2010,2011 и в 2012 годах темп роста увеличился на 25%;6%;11;23;4%и14%. соответственно.

1. Средний абсолютный прирост:

,

где - конечный уровень ряда динамики, - начальный уровень ряда динамики, n - количество уровней.

руб.

2. Средний темп роста:

или 109,00 %

3. Средний темп прироста: ТП = ТР-100%

=109 -100 = 9%

Средний показатель динамики свидетельствует о том, что ежегодно в течении изучаемого периода себестоимость 1ц подсолнечника повышалась на 23,75 руб. или 9 %.

1.4 Выявление тенденции в изменении себестоимости 1 ц подсолнечника

Уровни ряда динамики формируются под влиянием взаимодействия многих факторов, одни из которых, являющиеся основными, главными, определяют закономерность, тенденцию развития, другие - случайные - вызывают колебание уровней. Факторы влияния подразделяются на долговременные (тренды), кратковременные систематические, несистематические случайные. Основная закономерность развития явления - это общая тенденция в изменении уровней рядов, освобожденная от действия случайных факторов, для определения которой ряды динамики подвергаются обработке. Существует несколько методов обработки рядов динамики: метод укрупнения периодов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней рассчитываются расчетные уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов, т.е. уменьшается колеблемость уровней. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики. Рассмотрим три основных метода более подробно.

Имеются следующие исходные данные.

Таблица 3 - Динамика себестоимости 1 ц подсолнечника за 9 лет,руб.

С помощью метода скользящей средней была выявлена тенденция на увеличения себестоимости 1 ц подсолнечника. Так себестоимость 1 ц подсолнечника увеличилась в 2006 г по сравнения с 2005 годом на 32 рубля

Из приведенных данных следует, что себестоимость колеблется, отсутствует устойчивость в динамике. Для выявления общей тенденции в динамике себестоимости необходимо провести выравнивание ряда динамики. Для этого используем следующие методы.

1. Метод укрупнения периодов - это простейший метод сглаживания уровней ряда, укрупнение интервалов времени, для которых определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени. Так как исходная информация приведена за 9 лет, то выравнивание следует проводить по трехлетиям.

а) рассчитаем сумму урожайности по трехлетиям:

2004-2006г.г.:322+283+334=939ц/га;

2007-2009г.г.:420+446+398=1264ц/га;

2010-2012г.г.: 490+510+583=1583 ц/га.

б) рассчитаем среднюю урожайность за каждый период по средней
арифметической простой:

2004-2006г.г.: 939/3=313,00 ц/га

2007-2009г.г.: 1264/3=421,33 ц/га

2010-2012г.г.: 1583/3=527,66 ц/га

2. Метод скользящей средней - схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов. Скользящая средняя будет рассчитана по трехлетиям со сдвигом на 1 год вправо, т.к. ряд динамики расположен горизонтально.

Определим среднюю урожайность за каждый период по средней арифметической простой:

2004-2006г.г.: 939 ц/га;

2005-2007 г.г.: 345 ц/га;

2006-2008г.г.: 400 ц/га;

2007-2009 г.г: 421ц/га;

2008-2010г.г.: 345,6ц/га;

2009-2011г.г.: 443ц/га;

2010-2012г.г.: 432ц/га.

3. Метод аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических уровней теоретическими, которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени. Задача аналитического выравнивания сводится к следующему: определение на основе фактических данных вида функции, нахождение по эмпирическим данным параметров указанной функции, расчет по найденному уравнению теоретических уровней.

Аналитическое выравнивание рассчитывается по уравнению прямой.

Общий вид уравнения прямой:

,

где - расчетные уровни урожайности,

и - искомые параметры прямой

t - условное обозначение времени

Для того, чтобы найти неизвестные параметры и , необходимо решить систему двух нормальных уравнений.

где n - число лет;

Зададим условное обозначение времени, так что бы их сумма была равна нулю.

Исходные и расчетные данные для решения системы представим в виде таблицы.

Таблица 4-Аналетическое выравнивание себестоимости

Изобразим графически фактические и выровненные значения исследуемого ряда динамики с использованием приемов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

Рисунок 1 динамика себестоймости 1 ц подсолнечника

Распределение координатных значений на графике фактических и выровненных значений себестоимости 1ц подтверждает, что себестоимость 1ц подсолнечника тенденцию увеличения.



2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность индекса, их виды

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. В переводе с латинского означает показатель, указатель. Индекс - это относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с планом или иным нормативом. В практике индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее, отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства. Индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике.

В международной практике индексы принято обозначать следующими символами: i,Y.

i - обозначаются индивидуальные индексы,

Y - общие индексы.

Знак внизу справа обозначает период:

0 - базисный, а 1 - отчетный.

Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:

q - количество или объем какого-либо продукта в натуральном выражении,

р - цена единицы товара,

z - себестоимость единицы продукции,

t - затраты времени на производство единицы продукции,

w - выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или единицу времени,

v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или единицу времени,

Т - общие затраты времени (tq) или численность рабочих,

pq - стоимость продукции или товарооборот,

zq - издержки производства,

m - удельные затраты материалов на единицу продукции,

f - заработная плата.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

1. степени охвата явления на индивидуальные и сводные (общие);

2. базе сравнения на динамические (базисные и цепные) и территориальные;.

3. виду весов - с постоянными и переменными весами;

4. в зависимости от формы построения на агрегатные и средние (арифметические и гармонические);

5. характеру объектов исследования - индексы количественных показателей и качественных;

6. по объекту исследования на индексы производительности труда, себестоимости и физического объема продукции;

7. по составу явления на индексы постоянного (фиксированного) состава и переменного состава;

8. по периоду исследования на годовые, квартальные, месячные и недельные;

Основными индексами являются индивидуальные и общие, рассмотрим их более подробно. Индивидуальные индексы получаются в результате сравнения однородных явлений. Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, сравнения, координации. В зависимости от экономического содержания индивидуальные индексы бывают:

1. Физического объема продукции. Он характеризует изменение
количества произведенной продукции только по одному виду и рассчитывается по формуле:

где

и - продукция отчетного и базисного периодов.

Этот индекс показывает во сколько раз увеличился или уменьшился выпуск какого-либо товара в отчетном периоде по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска этого товара.

2. Индекс себестоимости. Он характеризует изменение себестоимости 1 ц сельскохозяйственной продукции и рассчитывается по формуле:

,

где и - себестоимость 1 ц того или другого вида продукции.

3. Индекс цен. Он характеризует изменение цены отдельного вида продукции и рассчитывается по формуле:

,

где и - цена одного вида продукции в отчетном и базисном периодах.

4. Индекс производительности труда. Он характеризует изменение
производительности труда одного рабочего и рассчитывается:

,

где и - производительность труда одного рабочего вотчетном и базисном периодах.

В экономических расчетах чаще всего используются общие сводные индексы, характеризующие изменение совокупности в целом, их построение и являются содержанием индексной методологии. Общие индексы рассчитываются для количественных и качественных показателей. В зависимости от целей исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатную и средневзвешенную.

Агрегатный индекс - это относительный показатель, который характеризует средние изменения социально-экономического явления, состоящего из соизмеримых элементов. Особенностью этой формы индекса является непосредственное сравнение двух сумм одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведения двух величин, одна из которых меняется, а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Вес индекса - это величина, служащая для соизмерения индексируемых величин. Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

В общем индексе выделяется 2 величины: изменяемая (индексируемая) и постоянная величина или соизмерителем. Общие индексы подразделяются на несколько групп:

1. Общий индекс цен - в нем изменяется цена. Постоянной величиной или соизмерителем является количество продукции отчетного года. Этот индекс рассчитывается по формуле:

,

где - стоимость произведенной продукции по всем ее видам вместе в фактических ценах; - стоимость произведенной продукции в отчетном периоде в ценах базисного периода.

2. Общий индекс физического объема продукции. В данном индексе постоянной величиной является цена базисного периода, а изменяться будет количество произведенной или реализованной продукции и рассчитывается по формуле:

,

где - общая стоимость реализованной продукции по всем ее видам вместе с базисным периодом.

3. Общий индекс стоимости продукции. Стоимость продукции - это произведение цены на количество продукции, поэтому в данном индексе будут изменяться оба элемента, цена и количество.

Рассмотренные индексы являются агрегатными, так как числитель и знаменатель каждого индекса представляет собой агрегат разнородной продукции в стоимостном выражении. При выборе весов индекса возможны 2 варианта: индексируемая величина взвешивается по весам базисного периода или по весам отчетного периода. Индексы, рассчитанные, по первому варианту называются индексами Ласпейреса, а по второму Пааше.

При построении систем индексов можно использовать постоянные и переменные веса. Системой индексов с постоянными весами называется система сводных индексов одного и того же явления, вычисленных с весами неменяющимися при переходе от одного индекса к другому. Постоянные веса позволяют исключить влияние изменения структуры на величину индекса, Система индексов с переменными весами представляет собой систему сводных индексов одного и того же явления, вычисленную с весами последовательно меняющихся от одного индекса к другому. Переменные веса - это веса отчетного периода.

В зависимости от базы сравнения различают цепные и базисные индексы. Система цепных индексов - это ряд индексов, каждый из которых рассчитан по отношению к предыдущему периоду. Система базисных индексов - это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения, т.е. в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода.

В экономико-статистических исследованиях выбор системы индексов проводится в зависимости от целей анализа. Базисные индексы дают наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные более четко отражают последовательность изменения уровней во времени.

Когда применяется индексный метод, то обычно это система индексов, в которую включаются 2-3 индекса: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Этот индекс отражает изменения не только индексируемой величины, но и структуры совокупности.

Индекс постоянного состава - это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода и показывающий изменения только индексируемой величины. Этот индекс еще называют индексом фиксированного состава.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Таким образом можно сказать, что индексы широко используются в экономическом анализе. Они являются важным инструментом для факторного анализа общественных явлений.

Использование индексного анализа для расчета средней себестоимости 1 ц подсолнечника более подробно будет рассмотрено в следующем разделе[6,с 49]

2.2 Индексный анализ себестоимости 1 ц подсолнечника и издержек производства

На ряду с изучением сущности, классификации производственных затрат и себестоимости единицы продукции представляет интерес изучение динамики и факторного анализа этих показателей по совокупности хозяйств.

Определим общее изменение средней себестоимости:

1) Относительное изменение покажет общий индекс средней себестоимости:

,

Данный индекс называется индексом переменного состава, так как в нём изменяются оба элемента и себестоимость, и количество произведенного подсолнечника.



Таблица 5-Урожайность и площадь и валовое производство

Где - себестоимость продукции по всем её видам в отчётном периоде по фактической себестоимости, тыс. руб.

- себестоимость продукции по всем её видам в базисном периоде по себестоимости периода, тыс. руб

=1,77

2) Абсолютное изменение себестоимости составит:

,

.

Следовательно, средняя себестоимость 1ц подсолнечника в отчётном периоде по сравнению с базисным повысилась на 5450,22 руб.

Средняя себестоимость 1 ц подсолнечника находится под влиянием двух факторов:

1 себестоимость подсолнечника в группе предприятий;

2 структуры произведённого подсолнечника.

Влияние первого фактора

Относительное: определяется путём расчёта общего индекса себестоимости подсолнечника постоянного состава. Рассчитывается данный индекс как отношение средней фактической себестоимости отчетного периода к средней условной себестоимости 1ц подсолнечника отчётного периода.

,

Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нём изменяется только один элемент - себестоимость произведённой сахарной свеклы.

,

Абсолютное: определяется путём вычитания знаменателя из числителя рассчитанного индекса.

,

,

Это значит, что за счёт повышения себестоимости 1ц подсолнечника в отдельных предприятиях анализируемой совокупности средняя себестоимость в отчётном периоде снизилась на 228082336руб.

Влияние второго фактора

Относительное: определяется путём расчёта общего индекса структуры произведённого подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение условной себестоимости 1ц подсолнечника в отчётном периоде к средней себестоимости 1ц в базисном периоде.

,

,

Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

,

,

Следовательно, за счёт улучшения структуры произведённого подсолнечника (в структуре произведённого подсолнечника понизился удельный вес хозяйств с более высокой себестоимостью и повысился удельный вес предприятий с более низкой себестоимостью и средняя себестоимость 1ц подсолнечника в отчётном периоде.

Таким образом, влияние данного фактора также является положительным.

Выполненные расчёты позволяют нам построить следующие модели:

Мультипликативная:

,

1,4905= 0,4819*1,1450 = 0,5518

Аддитивная:

,

-445 = - 589 + 144 = - 445

Выявленные изменения в себестоимости 1ц подсолнечника и структуре произведённого подсолнечника окажут определённое влияние на величину производственных затрат. В этой связи не без интересными является индексный анализ состояния производственных затрат при производстве подсолнечника.

Определим общее изменение производственных затрат.

Относительное: путём расчёта общего индекса производственных затрат

, где ,

- общие производственные затраты на произведённый подсолнечник в отчётном и базисном периодах.

= 3981007 4649149 =1,1678=116,78% ,

Абсолютное: как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

,

тыс. руб.

Отсюда следует, что величина производственных затрат на подсолнечник в отчётном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 668142 тыс. руб.

Величина производственных затрат находится под влиянием трёх факторов:

1. Себестоимость 1ц подсолнечника в отдельных предприятиях района;

2. Количество произведённого подсолнечника;

3. Структура произведённого подсолнечника.

Влияние первого фактора:

Относительное: определяется путём расчёта общего индекса себестоимости 1ц подсолнечника постоянного состава, который составил

Абсолютное:

,

,

Таким образом, за счёт повышения себестоимости 1ц подсолнечника в отдельных предприятиях изучаемой группы производственные затраты уменьшились в отчётном периоде по сравнению с базисным на 576,3 млн. руб.

Влияние второго фактора

Относительное: определяется путём расчёта общего индекса физического объёма или количества произведённого подсолнечника.

, где , - количество произведённого подсолнечника в районах в отчётном и базисном году.

Абсолютное:

,

,

Итак, за счёт роста производства подсолнечника в отчётном периоде затраты на её производства увеличились 453349 тыс. руб.

Влияние третьего фактора

Относительное: определяется путём расчёта общего индекса произведённого подсолнечника, который составил 114,50%.

Абсолютное:

,

тыс. руб.

Выполненные расчёты позволяют построить модели:

Мультипликативная:

,

1,5173 = 0,4819 * 2,7508 * 1,1450 = 1,5173

Аддитивная:

,

=48664

Таким образом, индексный анализ выявил основную проблему при производстве подсолнечника ипонижение себестоимости. Рост себестоимости 1ц подсолнечника привёл к понижению средней себестоимости данного вида продукции и уменьшению производственных затрат. Лишь улучшение структуры произведённого подсолнечника оказало положительное влияние на состояние средней себестоимости и величины затрат.

Поэтому в каждом предприятии района должны быть найдены резервы увеличения производства и снижения себестоимости 1ц подсолнечника, что приведёт к улучшению финансового состояния предприятий района.



3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа

3.1 Сущность группировки, её основные методологические аспекты. Задачи, виды группировок и их значение

Группировка -- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. производственный затрата себестоимость корреляционный

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа - вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения. [8, с. 50]

Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Для изучения структурных изменений в экономике государственная статистика использует группировку хозяйственных субъектов по формам собственности и организационно-правовым формам.

Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группировочных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки - ведь трудно ожидать, что различия между группами можно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группировочных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (т): к = l * т. Данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными.

Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций

Очевидно, что метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

1) называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

2) выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

3) устанавливаются границы интервалов;

4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) -- как фактор (факторы).

3.2 Аналитическая группировка хозяйств района по одному из факторов, влияющих на себестоимость подсолнечника: урожайность подсолнечника на себестоимость 1 ц подсолнечника, по правилу трех сигм

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой факторным. Если с изменением факторного признака изменяется результативный, то между ними имеется зависимость.

Для проведения аналитической группировки, необходимо пройти несколько этапов.

Необходимо правильно выбрать группировочный признак. Он может быть качественным (выражаться словесно) или количественным (выражаться в виде чисел). Выбор группировочного признака определяется в зависимости от того, какая задача статистического исследования стоит перед нами.

В нашем случае необходимо показать влияние урожайности подсолнечника на себестоимость 1 ц подсолнечника.

Таблица 6 - Интервальный ряд распределения хозяйств по подсолнечнику

Определим число групп, на которое необходимо разбить исходные данные по формуле:

n=l+3.322 lgN,

где n - число хозяйств, N - число групп.

n=l+3.322 1g22=5(rp)

Определим равный интервал:



= =5,56

Определим границы групп и подсчитаем число хозяйств, которые войдут в каждую найденную группу, т.е. построим интервальный ряд распределения хозяйств.

Таблица 7-Интервальный ряд распределения хозяйств по правилу трех сигм

Для найденного интервального ряда рассчитаем:

1) средняя

2) дисперсия:

3) коэффициент вариации:

.

Так как коэффициент вариации маленький, то вариация признака меньше, распределение близко к нормальному. Поэтому можно воспользоваться правилом 3 сигм для определения интервального ряда распределения. Следует вернуться к первоначальной группировке и объединить группы с малым числом хозяйств, образовав не равные интервалы. В нашем случае следует объединить 1 и 2 группы.

Таблица 8-Свободные и обобщающие показатели по хозяйствам

Таблица 9-Статистико-аналетические показатели по группировки

В таблице 9 видно, что прямая и обратная зависимость себестоимости отсутствует.



3.3 Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния урожайности подсолнечника на себестоимость 1 ц подсолнечника

Дисперсионный анализ представляет собой метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа можно решать следующие задачи:

1.Дать общую оценку существенности различий в средних или
группировочных данных по одному или нескольким факторным признакам.

2.Дать оценку взаимодействия между двумя, тремя и большим числом
факторов.

3.Дать оценку частных различий между средними.

Дисперсионный анализ включает в себя:

1.Установление основных источников варьирования результативного
показателя и объем вариации по источникам образования.

2.Вычисление дисперсии.

3.Анализ, на основе которого формируется вывод.

Общественные явления находятся под воздействием различных факторов. Однако влияние факторов различно. Влияние одних существенно, а других несущественно. Основной характеристикой существенности влияния факторе на результат является критерий Фишера (F).

Фактическая величина этого показателя рассчитывается на основе дисперсионного анализа (Fфакт), а теоретическая величина (Fтeop.) определяется при уровне значимости = 0,05. Это значит, что в пяти случаях из ста Fфакт=Fтеор, а в других случаях они отклоняются друг от друга. При этом если Fфакт>Fтеор, то влияние изучаемого фактора на результат будет существенным, а если Fфакт <Fтеор, то несущественным.

В основе дисперсионного анализа лежит правило сложения дисперсий:



, где

- общая дисперсия, которая измеряет влияние на результат всех факторов;

- факторная дисперсия, которая показывает влияние изучаемого фактора на результат;

- остаточная дисперсия, которая показывает влияние на результат всех остальных факторов кроме изучаемого.

При определении каждой из дисперсии важное значение имеет расчет числа степени свободы, т.е. числа независимых отклонений от средней величины.

Для общей дисперсии число степеней свободы определяется по формуле:

К=n-1, где

n - число единиц изучаемой совокупности;

Для факторной дисперсии число степеней свободы определяется следующим образом:

К=N-1,где

N - число групп.

Для остаточной дисперсии:

K = (n-1)-(N-1).

Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки исходя из предыдущей главы, можно провести однофакторный дисперсионный анализ и оценить существенность влияния урожайности подсолнечника на себестоимость 1 ц подсолнечника. Для этого необходимо иметь следующие расчетные данные:

Таблица 10-Вариация признака по районам

Однофакторный дисперсионный анализ проводится в следующей последовательности:

1 . Определим общую вариацию урожайности сахарной свеклы

=47737002, где

х - урожайность подсолнечника в каждом хозяйстве,

- средняя урожайность в хозяйствах

2. Определим факторную (межгрупповую) вариацию урожайности сахарной свеклы:

, где

- средняя урожайность в каждой группе по результатам группировки,

f - число хозяйств в каждой группе.

3. Определим остаточную (внутригрупповую) вариацию урожайности

=47735744-11933948=35801796

4. Определим общую дисперсию урожайности сахарной свеклы:

,

где n - число хозяйств.

5. Определим факторную дисперсию:

,

где m - число групп.

6. Определим остаточную дисперсию:



7. Определим фактическое значение критерия Фишера.

Сравнив фактическое значение критерия Фишера с теоретическим, делаем вывод, что влияние данного фактора несущественно и на результат влияют другие факторы кроме изучаемого



4. Проектная часть

4.1 Сущность и основные условия применения корреляционного анализа

Исследование объективно существующих связей между явлениями - это важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы, которые оказывают основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Корреляционно-регрессионный анализ - это установление формы связи, количественное измерение влияния фактора на результат, измерение тесноты связи и меры воздействия каждого фактора на результат. Для получения желаемого результата при практическом применении корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдать определенные правила:

1. однородность статистической совокупности;

2. достаточное число наблюдений (на основании закона больших чисел);

3. основу корреляционно-регрессионного анализа должны быть положены наиболее существенные и независимые друг от друга факторы, т.к. наличие тесной автокорреляции между факторами говорит о том, что факторы характеризуют одни и те же стороны изучаемого явления и дублируют друг друга;

4. число факторов должно быть в 5-6 раз меньше числа изучаемой совокупности.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Признаки по их назначению для изучения взаимосвязи делятся на два класса:

1. Факторные - это признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков.

2. Результативные - это признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.

В природе и обществе явления и процессы связаны друг с другом и зависят друг от друга. Связи и зависимости могут быть функциональными и корреляционными.

Функциональной называется связь, при которой определенному значению признака (факторного) всегда соответствует один или несколько определенных значений другого признака (результативного). Она характеризуется полным соответствием между изменением факторного признака и изменениями результативной величины.

Корреляционной называется связь, при которой каждому значению признака (факторному) соответствует несколько значений другого признака (результативного) и между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

В отличие от функциональной связи корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а при большом числе наблюдений. При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует иметь ввиду, что при наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака.

Связи можно классифицировать на следующие группы:

1. по направлению связи бывают прямыми или обратными. При прямой связи с увеличением или уменьшением значения факторного признака происходит увеличение или уменьшение значения результативного. В случае обратной связи значение результативного признака изменяется под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением последнего.

2. по аналитическому выражению связи делятся на прямолинейные (линейные) и криволинейные (нелинейные). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью. Если она выражается уравнением какой-либо кривой линии (парабола, гипербола, степенная и др.), то такую связь называют нелинейной.

Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются следующие методы:

1. анализ параллельных рядов;

2. аналитические группировки;

3. графический метод;

4. метод корреляции.

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из них приводит к изменению математического ожидания другой.

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. парная корреляция - это связь между двумя признаками результативным и факторным;

2. частная корреляция - это зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированном значении других факторных признаков;

3. множественная корреляция - это зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включаемых в исследования.

Корреляционный анализ - это количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов. Одним из важнейших условий правильного применения методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа, количественная оценка однородности и достаточное число наблюдений.

С помощью статистических методов изучения зависимостей можно установить, как проявляется теоретически возможная связь в данных конкретных условиях. Статистика отвечает на вопрос о реальном существовании намеченной теоретическим анализом связи, а также дает количественную характеристику этой зависимости. Зная характер этой зависимости одного явления от других, можно объяснить причины и размер изменений в явлении, а также планировать необходимые мероприятия для дальнейшего его изменения.

На практике часто сталкиваются с теми или иными отклонениями от исходных предпосылок. [11,с 49]

4.2 Построение экономико-математической модели 1 ц подсолнечника

Для построения экономико-математической модели себестоимости подсолнечника используем следующие факторы [данные из ключа выборки]:

X - урожайность подсолнечника, ц/га

X - трудоемкость 1 ц подсолнечника, чел./час

X - уровень интенсификации (произв. затраты на 1 га посева), руб.

X - фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб.

X - уровень специализации, %

X - уд. вес затрат на подсолнечник в общих затратах на растен - во, %

X - стоимость внесенных удобрений на 1 га подсолнечника, руб.

X- уровень концентрации (площадь посева подсолнечника), га

X - трудообеспеченность (число раб - ков на 100 га пашни), чел.

Изложенная теоритическая часть условий применения корреляционно - регрессионного анализа является базой для построения корреляционно - регрессивной модели себестоимости 1 ц подсолнечника. Используя данные вышеприведенной таблицы и пакет анализа Excel построим исходную корреляционно-регрессионную модель. Анализ данных с помощью пакета анализа представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. Корреляционно-регрессионный анализ с помощью пакета анализа Excel

Отсюда исходная корреляционно-регрессионная модель будет выглядеть следующим образом:



Таблица 11- Корреляционно-регрессионная модель(исходная)

Рисунок 2. Корреляционно-регрессионная модель (улучшенная).

Таблица 12- Корреляционно-регрессионная модель (улучшенная).

Коэффициент корреляции = 0,4853

Коэффициент детерминации = 0,2356

Теперь уравнение регрессии имеет вид:С целью оценки существенности влияния изучаемых факторов на результат построим многофакторный дисперсионный комплекс, который представлен в таблице 13.

Таблица 13. Дисперсионный анализ вариации для всей модели.

Фактическое значение критерия Фишера равно 3,39, а теоретическое 3,44. Таким образом выбранные факторы оказывают значительное влияние на снижение себестоимости, так как

.

Далее рассчитаем резервы снижения себестоимости.

Таблица 14. Расчет резервов снижения себестоимости подсолнечника по районам Воронежской области.

Если довести факторы представленные в модели до среднего уровня, то себестоимость по районам Воронежской области уменьшится на 23072 руб, если довести данные факторы до уровня передовых районов, то себестоимость увеличится на 23073руб.