Анализ эффективности системы сбора и обработки информации при выполнении транспортно-технологических процессов
Анализ работы уборочно-транспортного комплекса с использованием системы сбора информации. Оценка ее влияния на производительность комплекса. Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна от расстояния перевозки.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.05.2017 |
Размер файла | 217,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Азово-Черноморский инженерный институт ФГБОУ ВПО «Донской государственный аграрный университет»
УДК 631.171
Анализ эффективности системы сбора и обработки информации при выполнении транспортно-технологических процессов
Николаев Николай Николаевич
к.т.н., доцент
Черноусов Иван Николаевич
ассистент
Представлен анализ работы уборочно-транспортного комплекса с использованием системы сбора и обработки информации, и дана оценка ее влияния на производительность комплекса
Ключевые слова: уборочно-транспортные комплексы, уборка зерновых, моделирование, информационные технологии
При работе уборочно-транспортного комплекса на уборке зерновых колосовых культур, состоящего из двух групп, работающих параллельно, необходимо наличие постоянного контроля над их работой и постоянной связи между группами. Кроме того группы, работающие параллельно, нуждаются в постоянном согласовании их работы, для чего необходима система сбора и обработки информации в режиме реального времени [1, 4].
Для реализации системы обработки данных и корректировки работы уборочно-транспортных групп, предлагается несколько вариантов технологического оснащения комплекса [2, 4]. Одним из наиболее простых решений, является применение системы корректировки в режиме реального времени с оперативным управлением смежными группами, работающими на близких полях. В таком варианте решение задачи оперативной корректировки происходит только на основе постоянного обмена информацией между уборочно-транспортными группами и оператором системы координирования работ. В этом случае, оператор на основе получаемых данных моделирует ежечасную потребность в транспортных средствах, прогнозирует появление, заполненного бункера комбайна в каждой группе, и на основании этого распределяет имеющиеся автомобили к группам комбайнов.
Состав уборочно-транспортных групп следующий.
Уборочные машины представлены комбайнами марки ДОН-1500А, транспортные средства автомобилями марки КАМАЗ-55102. В каждой группе по 3 комбайна и по 5 автомобилей, емкость бункеров комбайнов 6 м3 вместимость кузова автомобилей по 2 бункера. Изменение часовой производительности комплекса фиксировалось при следующих расстояниях перевозок: 1; 3; 5; 7; 10; 12,5; 15; 17,5; 20; 25 км. При моделировании учитывалось расстояние между уборочно-транспортными группами. Для выбранных условий расстояние между группами Lгр принималось равным 5 км. Прочие условия, такие как урожайность, соломистость, площадь или размеры полей выбраны аналогичными условиям моделирования простой групповой работы уборочно-транспортного комплекса.
Для оценки эффективности оперативного корректирования работы уборочно-транспортных групп, производилось сравнение результатов моделирования работы комплекса с оперативным управлением и моделирования простой групповой работы. Результаты сравнения представлены в виде графиков изменения производительности в зависимости от расстояний перевозки зерна от комбайнов (рисунок 1).
Из рисунка 1 видно, что при расстоянии между уборочно-транспортными группами 5 км производительность комплекса оснащенного оперативным управлением по сравнению с простой групповой работой в среднем выше на 8,5 %. Особенно заметна разность производительности при расстоянии перевозок 3км., и при расстояниях от 7 до 17,5 км.
С увеличением расстояния от 20 до 25 км разность производительности между комплексом с оперативным управлением и простой групповой работой становится менее 5 %. Положительное влияние на рост производительности комплекса с оперативным управлением оказывает сокращение расстояния между уборочно-транспортными группами.
Рисунок 1 Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна от расстояния перевозки
уборочный производительность перевозка
Максимальный средний прирост производительности наблюдается при расстоянии между группами в 1 км, и составляет более 12,5 %, при расстоянии 3 км - более 10,5 %.
Заметна разность простоев автомобилей уборочно-транспортного комплекса с оперативной системой корректирования и без нее (рисунок 2). Разность коэффициентов простоев, как и разность производительностей, составляет в среднем не менее 8 %, это дает нам основание предположить, что рост производительности уборочно-транспортных групп пропорционален сокращению простоев автомобилей.
Рисунок 2 Зависимость простоев транспортных средств от расстояния перевозки, при перевозке зерна
Для более полного определения эффективности системы управления, необходимо проверить все варианты взаимодействия уборочных и транспортных машин. Одной из наиболее эффективных схем работы уборочно-транспортных групп, является работа с применением накопителя. Производим теоретический эксперимент на модели и проанализируем полученные результаты [3, 4, 5].
Сравнение работы комплекса оснащенного накопителем и системой управления с простой групповой работой (рисунки 3 и 4) показывает повышение производительности первого в среднем на 9 %. Параметры моделирования заданы такими как при моделировании работы смежных групп с управлением. Расстояние между смежными группами 5 км, урожайность зерновых культур 3,1 т/га.
Рисунок 3 Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна, от расстояния перевозки
Рисунок 4 Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна, от расстояния перевозки
Анализ полученных результатов моделирования показывает не только средний прирост производительности, но и более плавный характер кривой на графике производительности, при изменении расстояния перевозки, по сравнению с работой групп с управлением без накопителя имеющей скачкообразный характер кривой. Исходя из выше сказанного, можно сделать вывод, что система оперативного корректирования работы уборочно-транспортных групп способна работать не только при схеме прямых перевозок зерна от комбайнов, но и положительно влиять на работу групп оснащенных накопителями. При сравнении работы уборочно-транспортных групп с накопителем без системы оперативного корректирования с простой групповой работой в условиях идентичных моделируемым, повышение производительности в среднем не превышает 9 %, при значительных сокращениях простоев комбайнов, или их полном отсутствии.
Рисунок 5 Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна, от расстояния перевозки
При работе уборочно-транспортных групп с накопителем-перегружателем, большой емкости, возможно сокращение потребности в автомобилях, при сокращении их простоев, однако на производительность комплекса это оказывает не значительное влияние. Поэтому использование оперативной системы корректировки может повысить эффективность работы таких уборочно-транспортных групп [4, 5].
При одинаковых параметрах моделирования, группы, работающие с системой оперативного корректирования, имеют меньший коэффициент простоя автомобилей за счет большей согласованности действий всех единиц техники и более высокую производительность на больших расстояниях перевозки. Среднее повышение производительности составляет 4%.
Рисунок 6 Зависимость производительности уборочно-транспортного комплекса при перевозке зерна, от расстояния перевозки
Следующим этапом моделирования работы уборочно-транспортных групп с системой оперативного корректирования, явилась работа с вызовом резервного автомобиля. При моделировании были сохранены все параметры моделируемой среды, то есть все условия остались прежними. Количество комбайнов и автомобилей в каждой группе осталось таким же, как и при моделировании простой групповой работы. Урожайность, размеры и площадь полей, расстояние между уборочно-транспортными группами (5 км), только вместо накопителя используется кратковременно привлекаемый резервный автомобиль вмещающий один бункер зерна. В результате моделирования выявлено, что производительность уборочно-транспортных групп возрастает в среднем на 11 %. Однако, выделяется зона оптимального применения системы оперативного корректирования, она ограничена расстоянием 20 км. При увеличении расстояния наблюдается заметное снижение производительности, а ее прирост по сравнению с простой групповой работой не превышает 5-7 %. Это позволяет сделать вывод о том, что система оперативного корректирования работы уборочно-транспортных групп, совместима с любой схемой перевозки зерна от комбайнов. Однако она имеет четкое ограничение по расстоянию перевозок, радиусом в 20 км. Ограничение связано со временем реакции звеньев уборочно-транспортного комплекса, на корректирующее воздействие. С увеличением расстояния, увеличивается время движения свободных автомобилей к готовому комбайну и это снижает эффективность работы комплекса в целом.
На рисунке 7 представлены зависимости производительностей уборочно-транспортных комплексов при зафиксированных количествах комбайнов при одинаковом расстоянии между группами, в зависимости от расстояния до поля.
Рисунок 7 Зависимость коэффициентов простоев автомобилей комплекса при перевозке зерна, от расстояния перевозки
Это позволяет сделать вывод о том, что система оперативного корректирования работы уборочно-транспортных групп, позволяет повысить производительность комплекса на 8-11 %. Однако она имеет четкое ограничение по расстоянию перевозок, радиусом в 20 км. С увеличением расстояния, снижается производительность комплекса в целом, однако система оперативного корректирования, повышает ее на 10 % в среднем.
Список литературы
1. Черноусов, И.Н. Результаты экспериментальных исследований применения информационной службы при управлении процессом перевозок зерна от комбайнов/ И.Н. Черноусов, А.И. Бурьянов // Вестник аграрной науки Дона. - 2011. - №4 - С. 89.
2. Бурьянов, А.И. Оптимизация режимов работы грузового автопарка с применением информационных технологий / А.И. Бурьянов, Н.Н. Николаев // Вестник аграрной науки Дона. - 2011. - №4 - С. 34-39.
3. Свидетельство 2010613983, Российская Федерация. Имитационная модель функционирования уборочно-транспортного комплекса на уборке зерновых колосовых культур с использованием системы оперативного управления: свидетельство государственной регистрации программы для ЭВМ / Н.Н. Николаев, И.Н. Черноусов; правообладатели Н.Н. Николаев, И.Н. Черноусов. - № 2010612179; дата поступл. 20.04.2010; дата регистр. 18.06.2010.
4. Черноусов, И.Н. Повышение эффективности работы уборочно-транспортного комплекса путем применения системы оперативного корректирования / И.Н. Черноусов, Н.Н. Николаев // Высокоэффективные технологии и технические средства в сельском хозяйстве. Международный сборник научных трудов Донской аграрной научно-практической конференции, посвященной 75-летию Ростовской области. - 2012. - С. 100 _106.
5. Николаев, Н.Н. Применение моделирования при оптимизации транспортно-технологических процессов: монография / Н.Н. Николаев. - Зерноград: ФГБОУ ВПО АЧГАА, 2013. - 176 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Транспортный комплекс России. Основные виды транспорта, значение каждого вида. Морские бассейны страны и их важнейшие порты. Проблемы транспортного комплекса. Внешнеторговый оборот России. Основные торговые партнёры России. Свободные экономические зоны.
реферат [21,9 K], добавлен 28.04.2013Оценка состояния литейно-прокатного комплекса. Анализ производственной мощности предприятия и общих затрат. Разработка решений по вводу в эксплуатацию реконструированного комплекса. Расчет экономической эффективности и финансовой устойчивости проекта.
дипломная работа [542,3 K], добавлен 25.08.2010Законодательное обеспечение российской промышленной политики. Федеральная программа развития транспортного комплекса в Тюменской области. Реализация проекта "Урал промышленный – Урал полярный". Перспективы социально-экономического развития России.
дипломная работа [333,4 K], добавлен 20.05.2010Выбор системы машин для выполнения основных работ по всему производственному циклу лесного комплекса. Расчет количества машин и оборудования, производительности труда, выполняемых операций. Фонд оплаты труда. Расчет суммы амортизационных отчислений.
курсовая работа [422,6 K], добавлен 29.11.2014Факторы роста и методы измерения производительности труда. Оценка эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии. Анализ производительности труда, ее повышение путем модернизации оборудования и совершенствования технологических процессов.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.10.2013Анализ технологических особенностей коммерческой и финансово-экономической деятельности магазина "Skill Toys". Формирование ассортимента и управление товарными запасами. Обобщение основных методов сбора и обработки информации о поставщиках и покупателях.
отчет по практике [43,9 K], добавлен 13.01.2013Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014Анализ транспортной инфраструктуры на макро- и мезо- уровне, функционирования железнодорожного транспорта как по РФ в целом, так и по Смоленской области. Анализ показателей транспортного комплекса за 1999-2003 гг. - динамика, структура, темпы роста.
реферат [51,0 K], добавлен 27.04.2008Технология и организация производственных процессов в СПК "Рассветовский" Алатырского р-на. Экономика, управление, маркетинг, налоги и налоговая политика агропромышленного комплекса. Анализ посевной площади, валового сбора и урожайности зерновых культур.
отчет по практике [76,3 K], добавлен 27.03.2014Сущность, значение, современное состояние, эффективность развития и место машиностроительного комплекса в России. Составление сценариев прогнозирования машиностроительного комплекса и их оценка. Стратегия развития машинного комплекса и дерево целей.
курсовая работа [470,9 K], добавлен 16.05.2017