Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок (на примере деятельности коммерческих банков)

Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок (на примере деятельности коммерческих банков)

Результаты деятельности организаций как объекта статистического изучения. Сущность статистического исследования результатов деятельности коммерческого банка, применение метода группировок при их анализе, система статистических показателей данной области.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 01.03.2017
Размер файла 327,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок (на примере деятельности коммерческих банков)»

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Результаты деятельности организаций как объект статистического изучения

1.2 Система статистических показателей, характеризующих результаты деятельности организаций

1.3 Применение метода группировок в изучении результатов деятельности организаций

2. Расчетная часть

3. Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Конечным результатом функционирования экономики любой страны является производство материальных благ (продуктов) и оказание материальных и нематериальных услуг [1, с. 307].

Показатели результатов любого вида деятельности занимают особой место в ее характеристике, так как отражают степень достижения целей этой деятельности. Эти результаты оцениваются как на макроэкономическом уровне (в целом по народнохозяйственному, национальному уровню) и микроэкономическом (на уровне каждого производителя - отдельного предприятия, организации, учреждения).

В теоретической части данной курсовой работы будут рассмотрены показатели второго уровня (микроэкономического). Будут раскрыты такие вопросы, как статистическое изучение результатов деятельности организации в целом, а также применение метода группировок при их анализе, система статистических показателей данной области.

В расчетной части будет разобран пример по статистическому изучению совокупности банков по признакам пассивы и активы, в том числе с применением метода группировок.

В аналитической части будет рассмотрен пример по прогнозированию объема прибыли крупных и средних предприятий Краснодарского края на 2012 год с применением функции Excel построение трендов в диаграммах.

Компьютерные расчеты проведены с использованием пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

1. Теоретическая часть

1.1 Результаты деятельности организаций как объект статистического изучения

Статистика результатов деятельности организации ставит перед собой следующие основные задачи:

1) изучение состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов;

2) выявление направлений использования денежных средств;

3) анализ структуры и объема источников формирования прибыли организации;

4) анализ динамики и уровня рентабельности (доходности), прибыли предприятия.

На основе результатов выполнения перечисленных задач становится возможной оценка состояния платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий.

Ключевым показателем финансового состояния предприятия, характеризующим конечные результаты торгово-производственной деятельности, является прибыль в форме денежных накоплений, представляющих собой разность между доходами от деятельности предприятия и расходами на ее осуществление [2, с. 430].

Прибылью характеризуется абсолютный эффект, или конечный результат хозяйственной деятельности предприятий всех видов. Исходя из задач и целей статистического изучения, прибыль подразделяют на следующие типы:

1. Балансовая прибыль - является основой для расчета всех других типов, конечный результат деятельности предприятия, отражаемый в его балансе и на счетах бухгалтерского учета.

2. Валовая прибыль - служит для целей налогообложения, не отражается в балансе предприятия, на ее основе рассчитывается величина налогооблагаемой прибыли.

3. Чистая прибыль - та часть балансовой прибыли, которая остается в распоряжении предпринимателя после внесения налогов и других выплат в бюджет.

Следует также учесть, что источниками прибыли организации могут быть как основная деятельность (реализация товаров, услуг, работ), так и побочная. К примеру, организация может получать прибыль от реализации основных фондов или другого имущества, ценных бумаг, нематериальных активов и т.п. Также предприятие может получать прибыль и от внереализационных операций - сдача в аренду имущества, долевое участие в деятельности других организаций, дивиденды по ценным бумагам и др.

Основной целью предпринимательской деятельности является получение прибыли, более того в условиях рыночных отношений каждая фирма стремится к получению максимальной прибыли. Для выбора стратегии достижения данной цели проводится анализ издержек.

Издержки производства также имеют свою классификацию:

1. Явные (внешние) - это издержки, принимающие форму денежных платежей собственникам факторов производства и промежуточных изделий [5, с. 107]. Сюда включают заработную плату, оплату материалов и сырья, транспортные расходы, выплаты банкам и торговым организациям и др.

2. Неявные (внутренние, имплицитные) - представляют собой издержки упущенной выгоды. Денежные платежи, которые могли бы быть получены за самостоятельно используемый собственный ресурс при наилучшем (из возможных) способе его применения у другого производителя.

В связи с такой классификацией издержке различают еще два вида прибыли: бухгалтерскую и экономическую. Прибыль, представляющая собой разность совокупных доходов и явных издержек, является, по сути, бухгалтерской прибылью. В то время как разность доходов и всех издержек (и явных и неявных) представляет собой экономическую прибыль.

При экономической прибыли равной нулю деятельность фирмы имеет смысл, так как все ресурсы приносят выгоду, по крайней мере, не меньшую, чем они бы приносили, если бы их использовали наилучшим альтернативным путем. А вот если бухгалтерская прибыль равна нулю, то результаты деятельности фирмы считаются неудовлетворительными.

На объемы прибыли существенное влияние также оказывают такие экономические категории как себестоимость, объем производства и цена.

Себестоимость продукции - представляет собой стоимостную оценку всех используемых в процессе производства продукции (работ, услуг, товаров) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, а также других затрат на ее производство и продажу.

А цена - это денежное выражение стоимости товара.

Сбор данных о показателях, которые отражают результаты деятельности предприятия, осуществляется на базе формирующейся государством бухгалтерской и статистической отчетности.

Основные документы финансовой отчетности, анализируемые в процессе оценки:

1) бухгалтерский баланс;

2) отчет о прибылях и убытках;

3) отчет о движении денежных средств.

Приведем в качестве примера отчет о прибылях и убытках Сбербанка (табл. 1).

Таблица 1

Акционерный коммерческий Сберегательный банк Российской Федерации (открытое акционерное общество)

Отчет о прибылях и убытках за 2009 год

Регистрационный номер: 1481

БИК-код: 44525225

Адрес: 117997 г. Москва, ул. Вавилова, д. 19

тыс. рублей

NN

Наименование статей

Данные за отчётный период

Данные за аналогичный период прошлого года

1

2

3

4

1

Процентные доходы, всего,

в том числе:

811 316 235

620 022 471

1.1

От размещения средств в кредитных органи-зациях

8 390 293

4 831 353

1.2

От ссуд, предоставленных клиентам (не-кредитным организациям)

747 820 263

582 957 174

1.3

От оказания услуг по финансовой аренде (лизингу)

0

0

1.4

От вложений в ценные бумаги

55 105 679

32 233 944

2

Процентные расходы, всего,

в том числе:

311 422 598

240 721 887

2.1

По привлеченным средствам кредитных организаций

54 642 006

14 146 480

2.2

По привлеченным средствам клиентов (некредитных организаций)

247 704 148

216 638 806

2.3

По выпущенным долговым обязательствам

9 076 444

9 936 601

3

Чистые процентные доходы (отрицательная процентная маржа)

499 893 637

379 300 584

4

Изменение резерва на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней за-долженности, а также средствам, размещен-ным на корреспондентских счетах, всего,

в том числе:

-370 386 048

-128 442 646

4.1

Изменение резерва на возможные потери по начисленным процентным доходам

-5 239 111

-1 292 137

5

Чистые доходы от операций с драгоцен-ными металлами и прочими финансовыми инструментами

129 507 589

250 857 938

1

2

3

4

6

Чистые процентные доходы (отрицательная процентная маржа) после создания резерва на возможные потери

1 048 507

-3 936 081

7

Чистые доходы от операций с ценными бумагами, имеющимися в наличии для про-дажи

16 738 656

1 360 957

8

Чистые доходы от операций с ценными бумагами, удерживаемыми до погашения

0

0

9

Чистые доходы от операций с иностранной валютой

6 512 073

12 127 726

10

Чистые доходы от переоценки иностранной валюты

15 679 788

17 157 269

11

Доходы от участия в капитале других юридических лиц

173 642

168 274

12

Комиссионные доходы

104 895 047

90 193 334

13

Комиссионные расходы

4 323 970

4 396 218

14

Изменение резерва на возможные потери по ценным бумагам, имеющимся в наличии для продажи

-2 439 547

171 549

15

Изменение резерва на возможные потери по ценным бумагам, удерживаемым до погаше-ния

0

0

16

Изменение резерва по прочим потерям

-14 495 131

-5 790 701

17

Прочие операционные доходы

11 211 193

6 916 334

18

Чистые доходы (расходы)

264 507 847

364 830 381

19

Операционные расходы

208 355 193

213 688 324

20

Прибыль до налогообложения

56 152 654

151 142 057

21

Начисленные (уплаченные) налоги

34 458 159

41 202 255

22

Прибыль (убыток) за отчетный период

21 694 495

109 939 802

23

Выплаты из прибыли после налогообложе-ния, всего, в том числе:

0

0

23.1

Распределение между акционерами (участ-никами) в виде дивидендов

0

0

23.2

Отчисления на формирование и пополнение резервного фонда

0

0

24

Неиспользованная прибыль (убыток) за отчетный период

21 694 495

109 939 802

1.2 Система статистических показателей, характеризующих результаты деятельности организаций

Система величин - это совокупность взаимосвязанных показателей, рассчитанных на единых методологических принципах, дополняющих друг друга и ориентированных на достижение цели исследования, в данном случае - на характеристику результатов экономической деятельности [4, с. 311].

Финансовые результаты деятельности любых организаций характеризуется рядом важных показателей.

При статистическом изучении результатов деятельности организации рассчитывают абсолютные показатели прибыльности и относительные - показатели рентабельности.

Абсолютные показатели:

1. Балансовая прибыль Пб - рассчитывается суммированием прибыли от реализации продукции (товаров, услуг, работ) Преал, иных материальных ценностей Ппр и доходов (расходов) от внереализационной деятельности Пвнереал.

(1)

Основная, преобладающая часть балансовой прибыли - это прибыль от реализации готовой продукции.

(2)

где p - цена реализации единицы продукции;

z - затраты на производство единицы продукции;

q - объемы реализации продукции.

2. Валовая прибыль Пв - представляет собой прибыль, полученную от реализации продукции, прочей реализации и внереализационной деятельности, уменьшенную на сумму расходов по всем этим операциям.

3. Налогооблагаемая прибыль Побл - рассчитывается путем вычитания из валовой прибыли Пв сумм, не облагаемых налогом, или облагаемых по иным ставкам, а также налоговых льгот.

4. Чистая прибыль Пчист - это разность между балансовой прибылью и всеми выплатами в бюджет ПБ (налоги, сборы и др.).

(3)

К относительным показателям, характеризующим результаты деятельности организаций, относят:

1. Общая рентабельность предприятия - характеризует размер прибыли на 1 рубль стоимости производственных фондов.

(4)

где Ф - среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Если показатель рентабельности больше единицы, то предприятие рентабельно и приносит прибыль, если показатель меньше единицы, то фирма убыточна.

2. Рентабельность реализованной продукции - детализирует первый показатель, чем больше этот показатель, тем лучше. Его численное значение зависит от отрасли, к которой принадлежит предприятие.

(5)

где Z - затраты на производство (полная себестоимость).

3. Рентабельность капитала - характеризует деловую активность предприятия, измеряется показателем общей оборачиваемости капитала.

(6)

где В - выручка от реализации; К - капитал предприятия.

Данный показатель характеризует число кругооборотов имущества предприятия за исследуемый период времени и показывает объем выручки, приходящийся на 1 рубль капитала.

Можно привести пример статистических данных по рентабельности организаций РФ за период с 1995 по 2010 год (табл. 2).

Таблица 2

Динамика рентабельности организаций (без субъектов малого предпринимательства) Российской Федерации (по данным бухгалтерской отчетности, в %)

Рентабельность активов

Рентабельность проданных товаров, продукции, работ, услуг

1995

5,3

15,8

1996

1,3

4,8

1997

1,7

6,3

1998

-0,9

8,1

1999

5,0

18,5

2000

7,6

18,9

2001

6,1

14,4

2002

4,3

10,9

2003

5,9

10,2

2004

8,5

13,2

2005

8,8

13,5

2006

12,2

13,2

2007

10,4

13,1

2008

5,4

13,0

2009

5,5

10,8

2010

6,8

11,4

К этим двум группам показателей можно также добавить факторный анализ - количественное определение меры влияния каждого отдельного фактора на изменение величины прибыли:

- за счет изменения общей рентабельности предприятия:

(7)

- за счет изменения суммы затрат:

(8)

где R1, R0 - общая рентабельность предприятия в отчетном и базисном периоде соответственно;

Z1, Z0 - себестоимость в отчетном и базисном периоде.

Отсюда абсолютное изменение суммы прибыли составит:

(9)

1.3 Применение метода группировок в изучении результатов деятельности организаций

При статистическом изучении результатов деятельности организаций применяют различные методы статистических исследований:

- индексный метод используется для анализа динамики показателей, характеризующих разнородные совокупности. Индекс - это относительный показатель, который характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном;

- метод статистической сводки и группировки. Статистическая сводка характеризуется как научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик результатов деятельности некоторого числа организаций по ряду существенных для них признаков. Следующим этапом после сводки идет группировка, которая позволяет глубже проанализировать статистические данные;

- табличный и графический методы являются средством оформления результатов сводки и группировки, анализа статистических данных результатов деятельности организации и их графического представления;

- метод анализа рядов динамики. Ряд динамики образуется в результате сводки и обработки показателей периодического статистического наблюдения за результатами деятельности организаций.

Как видно, метод группировок занимает весьма важное место в системе исследований результатов деятельности организаций.

Данный метод применяется для решения трех типичных задач:

1. Выделения социально-экономических типов явлений.

2. Изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявления связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

В соответствии с тем, какая задача решается, различают и три типа группировок:

1. Типологическая группировка.

2. Структурная группировка.

3. Аналитическая группировка.

При построении типологической группировки происходит разделение качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц. Примерами такой группировки могут послужить группировки по типу собственности организаций.

В структурной группировке происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. К примеру, можно сгруппировать организации по объему прибыли, уровне рентабельности и т.п.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги [3. с. 42].

Аналитические или факторные группировки помогают исследовать связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе такой группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. К примеру, используя данные по объемам выдачи кредитов коммерческим банком и его прибылью, можно проследить связь этих двух признаков.

Как правило, при изучении результатов деятельности организации, мы имеем дело с количественными признаками, а не качественными (атрибутивными). Поэтому встает вопрос о том, на какое количество групп разбить исследуемую совокупность.

Вопрос о величине групп и их количестве зависит от множества обстоятельств и, в первую очередь, от целей исследования.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости признака: чем больше колеблемость, тем больше групп следует образовать.

При условии, что распределение единиц совокупности по изучаемому признаку близко к нормальному оптимальное число групп принято определять по формуле Стерджесса:

(10)

где n - число групп;

N - число исследуемых единиц.

Интервал группы - это количественное значение, отделяющее одну группу от другой, размер группы. Они могут быть как равные, так и неравные. Разбиение на группы с равными интервалами целесообразна тогда, когда распределение признака является почти равномерным, а его колеблемость небольшая. Для определения численной величины интервала используют следующую формулу:

(11)

где xmax, xmin - наибольшее и наименьшее значения признака.

В случае, когда какие-либо значения признака равны одной из границ интервала, встает вопрос в какую же группу включать данные. В таких случаях используют принцип единообразия и используют полуоткрытые интервалы, к примеру, применение интервала вида [ ) будет означать, что каждая группа включает в себя левое число, а правое - нет.

Примером применения метода группировок может служить Расчетная часть данной курсовой работы (с. 16 - 19), а также данные бюллетеня банковской статистики с финансовыми результатами деятельности кредитных организаций, сгруппированными по федеральным округам Российской Федерации, а также прибыльности/убыточности (табл. 3).

Таблица 3

Финансовые результаты деятельности кредитных организаций

01.02.2011

общий объем прибыли(+)/убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн. руб.

объем прибыли кредитных организаций, имевших прибыль, млн. руб.

удельный вес действующих кредитных организаций, имевших прибыль, %

объем убытков кредитных организаций, имевших убытки, млн. руб.

удельный вес действующих кредитных организаций, имевших убытки, %

использовано прибыли, млн. руб.

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

76 766,7

80 172,6

80,9

3 405,9

19,1

6 976,3

ЦЕНТРАЛЬНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

69 924,4

72 556,6

78,3

2 642,2

21,7

6 393,0

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

2 646,2

2 720,0

88,7

73,8

11,3

177,0

ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

221,8

229,4

87,2

7,6

12,8

34,1

СЕВЕРОКАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

156,3

160,7

92,9

4,4

7,1

7,9

ПРИВОЛЖСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

1 423,6

1 641,0

82,2

217,5

17,8

75,8

УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

1 722,7

1 860,9

82,4

138,2

17,6

14,5

СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

682,3

719,1

82,1

36,9

17,9

157,0

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ОКРУГ

-10,6

274,9

70,4

285,5

29,6

116,9

2. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные о деятельности российских банков за год (выборка 3%-ная механическая), млн. руб.:

Таблица 1

№ банка

п/п

Пассивы

Работающие активы

№ банка

п/п

Пассивы

Работающие активы

1

31551

25946

19

7463

6585

2

29428

26118

20

16995

14288

3

6073

5728

21

15035

14691

4

11759

10085

22

31768

29243

5

16415

17213

23

13343

11971

6

4875

4378

24

25030

21902

7

8801

9387

25

10816

10225

8

12819

11908

26

29196

24888

9

9500

7560

27

23334

21337

10

15418

14389

28

22101

20968

11

17746

15676

29

14770

14124

12

14823

14389

30

19025

17961

13

16596

15076

31

4677

4492

14

31001

28089

32

20210

18785

15

10629

10146

33

10234

9350

16

5822

4780

34

10752

7442

17

8734

7024

35

10737

10038

18

11392

10668

36

4903

4296

Цель статистического исследования - анализ совокупности банков по признакам Пассивы и Работающие активы, включая:

- изучение структуры совокупности по признаку Пассивы;

- выявление наличия корреляционной связи между признаками Пассивы и Активы банков;

- применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности банков.

По исходным данным (табл. 1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку пассивы, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы.

3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. статистический группировка коммерческий банк

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения задания.

Выполнение задания 1

Целью выполнения данного задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности банков путем построения и анализа статистического ряда распределения банков по признаку Пассивы.

1. Построение интервального ряда распределения банков по объему пассивов

Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала по формуле:

млн. руб.

Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 2.

На основе групповых итоговых строк «Всего» таблицы 2 формируем итоговую таблицу 3, представляющую интервальный ряд распределения банков по объему пассивов.

Таблица 3

Распределение банков по объему пассивов

№ группы

Группа банков

Количество банков в группе

1

4 677 - 10 095,2

9

2

10 095,2 - 15 513,4

13

3

15 513,4 - 20 931,6

6

4

20 931,6 - 26 349,8

3

5

26 349,8 - 31 768

5

Итого

36

Таблица 2

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Группы банков

№ банка

Пассивы

Работающие активы

4 677 - 10 095,2

31

4 677

4 492

6

4 875

4 378

36

4 903

4 296

16

5 822

4 780

3

6 073

5 728

19

7 463

6 585

17

8 734

7 024

7

8 801

9 387

9

9 500

7 560

Всего

9

60 848

54 230

10 095,2 - 15 513,4

33

10 234

9 350

15

10 629

10 146

35

10 737

10 038

34

10 752

7 442

25

10 816

10 225

18

11 392

10 668

4

11 759

10 085

8

12 819

11 908

23

13 343

11 971

29

14 770

14 124

12

14 823

14 389

21

15 035

14 691

10

15 418

14 389

Всего

13

162 527

149 426

15 513,4 - 20 931,6

5

16 415

17 213

13

16 596

15 076

20

16 995

14 288

11

17 746

15 676

30

19 025

17 961

32

20 210

18 785

Всего

6

106 987

98 999

20 931,6 - 26 349,8

28

22 101

20 968

27

23 334

21 337

24

25 030

21 902

Всего

3

70 465

64 207

26 349,8 - 31 768

26

29 196

24 888

2

29 428

26 118

14

31 001

28 089

1

31 551

25 946

22

31 768

29 243

Всего

5

152 944

134 284

ИТОГО

36

553 771

501 146

Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные частоты и накопленные частости.

Таблица 4

Структура банков по объему пассивов

№ группы

Группа банков

Число банков

Накоплен-ная частота

Накопленная частость, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1

4 677 - 10 095,2

9

25,00

9

25,00

2

10 095,2 - 15 513,4

13

36,11

22

61,11

3

15 513,4 - 20 931,6

6

16,67

28

77,78

4

20 931,6 - 26 349,8

3

8,33

31

86,11

5

26 349,8 - 31 768

5

13,89

36

100,00

Итого

36

100,00

Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему пассивов не является равномерным: преобладают банки с объемом пассивов от 10 095,2 до 15513,4 млн. руб. (это 13 банков, доля которых составляет 36,11%); самая малочисленная группа банков имеет объем пассивов 20 931,6 - 26 349,8 млн. руб., она включает в себя 3 банка, что составляет 8,33% от общего числа банков.

2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Для определения моды графическим методом строим по данным таблицы 3 гистограмму распределения предприятий по пассивам.

Значение моды графически будет лежать между 10 095,2 и 15 513,4 млн. руб. Конкретное ее значение определяется по следующей формуле:

Вывод: Для рассматриваемой совокупности банков наиболее распространенным объемом пассивов является 12 065,45 млн. руб.

Рис. 1. Определение моды графическим методом

Для определения медианы графическим методом строим по данным таблицы 4 кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.

Из графика видно, что значение медианы будет примерно посередине между 10 095,2 и 15 513,4 млн. руб.

Рис. 2. Определение медианы графическим методом

Точное ее значение определяется по формуле:

млн. руб.

Вывод: В рассматриваемой совокупности банков половина из них имеет объем пассивов не более 13 846,26 млн. руб., а другая половина - не менее 13 846,26 млн. руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения на основе таблицы 4 строим вспомогательную таблицу 5.

Таблица 5

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Группы банков

Середина интер-вала, х'j

Число бан-ков, fj

4 677 - 10 095,2

7386,1

9

66 474,9

-8 127,3

66 053 005,29

594 477 047,61

10 095,2 - 15 513,4

12804,3

13

166 455,9

-2 709,1

7 339 222,81

95 409 896,53

15 513,4 - 20 931,6

18222,5

6

109 335,0

2 709,1

7 339 222,81

44 035 336,86

20 931,6 - 26 349,8

23640,7

3

70 922,1

8 127,3

66 053 005,29

198 159 015,87

26 349,8 - 31 768

29058,9

5

145 294,5

13 545,5

183 480 570,25

917 402 851,25

ИТОГО

36

558 482,4

1 849 484 148,12

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:

млн. руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

млн. руб.

Рассчитаем коэффициент вариации:

.

Вывод: Анализ полученных значений показателей говорит о том, что средняя величина объема пассивов составляет 15 513,4 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 7 167,6 млн. руб. (или 46,2%). Наиболее характерный объем пассивов находится в пределах от 8 345,8 до 22 681 млн. руб.

Значение превышает 33%, значит, вариация пассивов в исследуемой совокупности банков умеренная и совокупность по данному признаку можно признать однородной. Расхождения между значениями средневзвешенной, моды и медианы также умеренные ( млн. руб., млн. руб. и млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий с некоторыми оговорками. Таким образом, найденное среднее значение пассивов (15 513,4 млн. руб.) является типичной, довольно надежной характеристикой исследуемой совокупности банков.

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным об объемах пассивов

Средняя арифметическая по исходным данным будет составлять:

млн. руб.

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (15 382,53 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (15 513,4 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 36 банков, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет более точным. Вместе с тем эти два значения незначительно различаются, что говорит о достаточно равномерном распределении фондоотдачи внутри каждой группы интервального ряда.

Задание 2

По исходным данным с использованием результатов выполнения задания 1 необходимо установить наличие и характер связи между признаками Пассивы и Активы, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Выполнение задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками. По условиям задания 2 факторным является признак Пассивы, а результативным - Активы.

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Пассивы и Активы методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки

Используя разработочную таблицу 2, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Пассивы и результативным признаком Y - Активы. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 6).

Вывод: Анализ данных таблицы 6 показывает, что с увеличением объемов пассивов от группы к группе систематически возрастает и средний объем активов по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Таблица 6

Зависимость объема активов от объема пассивов

№ группы

Группы банков, xj

Число банков, fj

Активы, млн. руб.

всего

в среднем на один банк,

1

4 677 - 10 095,2

9

54 230

6 025,556

2

10 095,2 - 15 513,4

13

149 426

11 494,308

3

15 513,4 - 20 931,6

6

98 999

16 499,833

4

20 931,6 - 26 349,8

3

64 207

21 402,333

5

26 349,8 - 31 768

5

134 284

26 856,800

1б. Применение метода корреляционных таблиц

Определим величину интервала для результативного признака:

млн. руб.

Аналитическая группировка представлена в табл. 7.

Таблица 7

Интервальный ряд распределения банков по объему активов

№ группы

Группа банков

Количество банков в группе

1

4 296 - 9 285,4

9

2

9 285,4 - 14 274,8

10

3

14 274,8 - 19 264,2

9

4

19 264,2 - 24 253,6

3

5

24 253,6 - 29 243

5

Итого

36

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 8).

Таблица 8

Корреляционная таблица зависимости объема активов от объема пассивов

Группы банков по объемам пассивов, млн. руб.

Группы банков по объему активов, млн. руб.

ИТОГО

4 296 - 9 285,4

9 285,4 - 14 274,8

14 274,8 - 19 264,2

19 264,2 - 24 253,6

24 253,6 - 29 243

4 677 - 10 095,2

8

1

9

10 095,2 - 15 513,4

1

9

3

13

15 513,4 - 20 931,6

6

6

20 931,6 - 26 349,8

3

3

26 349,8 - 31 768

5

5

ИТОГО

9

10

9

3

5

36

Вывод: Анализ таблицы 8 показывает, что распределение частот групп произошло примерно вдоль диагонали, идущей из верхнего левого угла в нижний правый угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между объемом пассивов и активов банков.

Задание 3

По результатам задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, в которых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной 12 819 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение задания 3

Целью выполнения данного задания является определение для генеральной совокупности банков границ, в которых будут находиться средняя величина пассивов и доля банков с величиной пассивов не менее 12 819 млн. руб.

1. Определение ошибки выборки для величины пассивов, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя

По условию задания выборочная совокупность насчитывает 36 банков, выборка 3% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 1200 банков. Выборочная средняя и дисперсия определены в задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задания, представлены в таблице 9.

Таблица 9

Р

t

n

N

0,954

2,0

36

1200

15 513,4

7167,62

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

млн. руб.

Рассчитаем предельную ошибку выборки:

млн. руб.

Доверительный интервал для генеральной средней будет иметь вид:

Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности банков средняя величина пассивов находится в пределах от 13 160,32 млн. руб. до 17 866,48 млн. руб.

2. Определение ошибки выборки для доли банков с величиной пассивов 12 819 млн. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля

Число банков с величиной пассивов не менее 12 819 млн. руб. составляет 18.

Рассчитаем выборочную долю: .

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:

.

Определим доверительный интервал генеральной доли:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности банков доля банков с величиной пассивов 12 819 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 33,6% до 66,4%.

Задание 4

Динамика остатков средств физических лиц на счетах банка на 1 января характеризуется следующими данными:

Год

Остаток средств на счетах

Курс доллара США, руб.

рублевых,

млн. руб.

валютных,

тыс. долларов США

2000

1984

24 305

27,00

2001

2386

28 446

28,16

2002

3362

43 825

30,67

2003

4836

64 317

31,78

2004

7695

69 330

29,45

1. Определите остаток средств на всех счетах (рублевых и валютных) в рублях и по этому показателю рассчитайте:

а) абсолютные приросты (базисные и цепные);

б) темпы роста и прироста (базисные и цепные);

Результаты расчетов представьте в таблице.

в) среднегодовой темп роста.

2. Постройте график динамики остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте.

3. Произведите факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

а) курса доллара;

б) остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.

Выполнение задания 4

1. Для начала определим остаток средств на всех счетах, для этого построим таблицу 10.

Следует обратить внимание, что остатки на рублевых счетах были даны в млн. руб., а на валютных в тыс. руб.

Таблица 10

Исходные данные

Год

Остаток средств на счетах

Остаток средств на счетах, итого млн. руб.

рублевых, млн. руб.

валютных, млн. руб.

2000

1 984

6 562,35

8 546,35

2001

2 386

8 010,39

10 396,39

2002

3 362

13 441,13

16 803,13

2003

4 836

20 439,94

25 275,94

2004

7 695

20 417,69

28 112,69

а) Для определения абсолютного прироста воспользуемся формулами, соответственно, для базисного и цепного показателя:

и .

б) Для определения темпов роста:

и .

Для определения темпов прироста необходимо из темпов роста отнять 100: .

Результаты расчетов представлены в таблице 11.

Таблица 11

Год

Остаток средств на счетах, млн. руб.

Абсолютный прирост

Темпы роста

Темпы прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2000

8 546,35

-

-

-

-

-

-

2001

10 396,39

1 850,04

1 850,04

121,65

121,65

21,65

21,65

2002

16 803,13

8 256,78

6 406,74

196,61

161,62

96,61

61,62

2003

25 275,94

16 729,59

8 472,81

295,75

150,42

195,75

50,42

2004

28 112,69

19 566,34

2 836,75

328,94

111,22

228,94

11,22

в) Для определения среднегодового темпа роста необходимо знать коэффициенты роста (цепные), которые равны темпам роста, выраженных в долях, а не процентах. Они будут следующими:

2001 - 1,2165 2003 - 1,5042

2002 - 1,6162 2004 - 1,1122

При этом, среднегодовой темп роста будет равен геометрической средней этих коэффициентов:

.

2. График динамики остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте будет выглядеть следующим образом.

Рис. 3. График динамики остатков средств на счетах

3. Рассчитаем абсолютный прирост остатков средств в национальной валюте на валютных счетах на 1 января 2004 года по сравнению с 1 января 2003 года за счет изменения курса доллара. Примем, что сумма остатков осталась та же, а изменился только курс доллара:

тыс. руб.

Тот же показатель, но за счет изменения остатка средств на счетах вычислим исходя из положения, что сумма остатка выросла при неизменном курсе доллара:

тыс. руб.

Выводы: Сумма остатков средств на всех счетах (рублевых и валютных) растет с каждым годом (среднегодовой темп роста равен 1,35). Все рассчитанные показатели, в особенности темпы прироста, демонстрируют падение этой скорости в последнем году (11,22 в 2004 году против 50,42 в 2003 году). Можно предположить, что падение этой скорости частично обусловлено падением курса доллара, так как из-за этого остаток средств на валютных счетах с 2003 года упал к 2004 году почти на 150 000 тыс. руб.

3. Аналитическая часть

1. Постановка задачи

Анализ результатов деятельности организаций является основой для макроэкономического анализа, т.е. анализа общего состояния экономики какой либо страны.

При наличии таких данных появляется возможность оценить валовую прибыль экономики, а далее и чистую прибыль экономики. Валовая прибыль экономики ВПЭ - это макроэкономический показатель, характеризующий превышение доходов над расходами, которые предприятия имеют в результате производства до вычета явных или скрытых процентных издержек, арендной платы или других доходов от собственности [10].

Как видно, анализ результатов деятельности отдельных организаций имеет очень большое значение для анализа состояния экономики страны в целом. В связи с этим, появляется и интерес в прогнозировании различных показателей данной области.

На основании таблицы 1 необходимо:

- построить аналитические модели трех различных типов;

- из трех моделей выбрать лучшую и на ее основе спрогнозировать величину прибыли на 1 января 2012 года.

Таблица 1

Прибыль (убыток) крупных и средних предприятий за отчетный период, тыс. руб., Краснодарский край, по всем отраслям

год

прибыль на 1 января

2004

22 329 297

2005

25 266 114

2006

15 785 577

2007

41 647 282

2008

81 834 960

2009

70 765 720

2010

83 552 063

2011

112 774 685

2. Методика решения задачи

Для решения поставленной задачи необходимо знать следующие понятия.

Выбранные для анализа данные представляют собой ряд динамики или динамический ряд - это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

При анализе этих рядов центральное место занимает анализ основной тенденции развития явления (тренда) - это плавное, устойчивое изменение уровня ряда во времени, свободное от случайных колебаний.

Для количественной оценки, а тем более прогноза необходима аналитическая модель этого ряда, т.е. его представление в виде математической формулы. Для этих целей используют различные виды аналитических выражений: прямая линия, степенная функция, гипербола, парабола, экспоненциальная функция, полиномы и т.п.

При этом, для каждой такой функции может быть вычислен коэффициент детерминации R2, который показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов, в нашем случае - времени.

3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчеты аналитических моделей и прогнозирование на их основе выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

На основе исходных данных построим график (рис. 1), отражающий изменение объема прибыли по крупным и средним предприятиям Краснодарского края с 2004 по 2011 год.

Нажав правой кнопкой мыши на анализируемый ряд, добавим три линии тренда: линейную, полиномиальную 2-й степени и экспоненциальную.

Рис. 1. Прибыль крупных и средних предприятий Краснодарского края за 2004 - 2011 года

Для выбора типа лини тренда используем окно Линия тренда (рис. 2). Во вкладке параметры укажем: показывать уравнение на диаграмме и выводить R2 (рис. 3).

Рис. 2. Выбор типа линии тренда

Рис. 3. Параметры линии тренда

Результаты добавления трех линий тренда представлены на рис. 4.

Рис. 4. Тренды объема прибыли

Для выбора наилучшей линии сравним их коэффициенты детерминации: наиболее высокое значение R2=0,888 принадлежит полиномиальной функции (квадратичной функции, параболе).

На ее основе и проведем прогноз, для этого в параметрах данной линии тренда (рис. 3) укажем прогноз вперед на 1 шаг (рис. 5).

Рис. 5. Прогноз объема прибыли по квадратичной функции

4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Как видно из графика, несмотря на некоторые всплески в 2006 и 2008 гг., общая тенденция объема прибыли крупных и средних предприятий края - растущая.

При построении трех различных аналитических моделей данного ряда динамики была выбрана парабола, которая дала коэффициент детерминации 0,888. На ее основе был проведен прогноз объема прибыли на 1 января 2012 года. Исходя из графика, этот показатель составит более 130 млрд. руб.

Заключение

Значительная часть макроэкономических показателей может быть рассчитана только как сумма соответствующих показателей результатов функционирования всех звеньев национального хозяйства, начиная с отдельных организаций и заканчивая секторами экономики.

Расчет показателей результатов экономической деятельности на всех уровнях хозяйствования по единым методологическим принципам, несмотря на наличие ряда специфических особенностей, обеспечивает возможность:

- сравнения результатов деятельности отдельных звеньев экономики;

- выявления вклада каждого производителя в достижение сводных результатов;

- применения этих показателей для характеристики функционирования экономики.

Таким образом, статистическое исследование результатов деятельности отдельных организаций и их групп является базой для исследования общего состояния экономики страны в целом.

Список использованной литературы

1. Башкатов Б. И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 703 с.

2. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

3. Гусаров В. М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 247 с.

4. Экономическая статистика. Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 480 с.

5. Экономическая теория: Учебник / Под ред. Николаевой И. П. - М.: Проспект, 2006. - 400 с.

6. Статистика. Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ. Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). - М.: ВЗФЭИ, 2007.

7. ЦБ РФ Бюллетень банковской статистики. №3 (214). - М.: издатель и распространитель ЗАО «АЭИ «ПРАЙМ-ТАСС», 2011 - 273 с.

8. Официальный сайт Центрального Банка России. - http://www.cbr.ru.

9. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - http://www.gks.ru.

10. Статистика. Компьютерная обучающая программа - http://moodle.vzfei.ru/resources.

11. Ценообразование. Компьютерная обучающая программа - http://moodle.vzfei.ru/resources.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены