Факторы, влияющие на процессы, происходящие на рынке жилья

Динамика показателей обеспеченности населения Оренбургской области жильем. Влияние социально-экономических факторов на рынок жилья. Корреляционно-регрессионный анализ цен. Группировка муниципальных районов области по уровню развития жилищного рынка.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 16.02.2017
Размер файла 706,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

36

Размещено на http://www.allbest.ru/

21

Содержание

  • Введение
  • 1. Объект и задачи статистики рынка жилья
  • 2. Статистическое изучение уровня рынка жилья в Оренбургской области
  • 2.1 Анализ динамики показателей обеспеченности населения Оренбургской области жильем
  • 2.2 Анализ динамики и прогнозирования цен на рынке жилья
  • 3. Выявление влияния социально-экономических факторов на рынок жилья
  • 3.1 Корреляционно-регрессионный анализ цен на вторичном рынке жилья
  • 3.2 Группировка муниципальных районов Оренбургской области по уровню развития жилищного рынка
  • Выводы и предложения
  • Список литературы

Введение

Рынок жилищной недвижимости - сложная взаимосвязанная структура, включающая в себя комплекс механизмов перераспределения объектов жилищного фонда и создаваемых ими жилищных услуг, основанных на сочетании интересов всех его участников и конкуренции эффективного землепользования. Жилищные услуги относятся к сфере текущего функционирования жилищного фонда и определяются набором, который может производить каждая жилая единица жилого фонда. Эксплуатация жилищного фонда является не только источником удовлетворения потребности человека в жилье, но и источником дохода для его владельцев. В конечном итоге для населения и экономических субъектов, действующих на рынке жилья, жилищный фонд представляет ценность не просто как таковой, а как объект, производящий доход.

Удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья [3, с.16].

Актуальность выбранной темы в том, что рынок жилья является одним из наиболее динамично развивающихся сегментов рынка недвижимости и несет особую социальную нагрузку. Обеспеченность жильем и его доступность для населения напрямую влияют на уровень жизни, сказываются на рождаемости и темпах прироста населения, отражаются на его экономической культуре, поскольку приобретение жилья требует значительных затрат денежных средств, и моменту покупки обычно предшествует длительный период накопления. Массовый рынок жилья необходим как для решения социальных проблем, так и для развития экономики в целом.

Жилищная сфера представляет собой сложную систему создания, функционирования и замены жилищного фонда и включает в себя часть сферы производства (строительство, ремонт, реконструкция и модернизация, снос объектов жилищного фонда).

Основная составляющая рынка жилья - это жилищный фонд, под которым понимается совокупность жилых квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).

В настоящее время в составе жилищного фонда не учитываются дачи, садовые дома, другие строения и помещения, предназначенные для сезонного или временного проживания, независимо от длительности проживания в них граждан.

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на процессы, происходящие на рынке жилья. При изучение этих процессов можно выделить следующие задачи:

· Определить обеспеченность населения жильем;

· Анализировать динамику обеспеченности населения жильем;

· Определить перспективные цены на рынке жилья;

· Выявить факторы, влияющие на изменение средних цен на вторичном рынке жилья;

· Провести группировку по районам Оренбургской области по уровню обеспеченности населения жильем.

Для статистического исследования рынка жилья использованы основные статистические методы. Для определения закономерностей в развитии динамического ряда обеспеченности населения жильем применены показатели, характеризующие тенденцию динамики и средние показатели динамики. Для выявления тенденции средних цен на рынке жилья использован метод аналитического выравнивания по прямой и параболе и выбрана наиболее адекватная функция. Для выявления взаимосвязи цен на вторичном рынке жилья с другими факторами использован корреляционно-регрессионный анализ.

Данная курсовая работа состоит из трех основных разделов. В первом разделе раскрыты теоретические аспекты изучения рынка жилья. Во втором разделе дана краткая природно-экономическая характеристика Оренбургской области и проведен анализ динамики основных экономических показателей за 2005-2015 гг. В третьем разделе проведен непосредственно статистический анализ изменения основных показателей рынка жилья.

Основным источником числовых данных в курсовой работе послужил статистический ежегодник за 2005-2015 гг.

рынок жилье цена население

1. Объект и задачи статистики рынка жилья

Удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья [12, с.176].

Основная составляющая рынка жилья - это жилищный фонд, под которым понимается совокупность жилых квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).

В настоящее время в составе жилищного фонда не учитываются дачи, садовые дома, другие строения и помещения, предназначенные для сезонного или временного проживания, независимо от длительности проживания в них граждан.

В ежегодной статистической отчетности, представляемой предприятиями жилищного хозяйства (формы № 1-жилфонд "Отчет о жилищном фонде за 201___ год"), содержится достаточно широкий спектр показателей, характеризующих жилую и общую площадь жилищного фонда, его движение и состав по формам собственности, благоустройство. Согласно принятой в настоящее время методологии к жилой относится площадь жилых комнат (в том числе временно пустующих) в квартирах, домах, других помещениях; площадь спальных и столовых комнат, комнат для отдыха и внеклассных занятий в интернатах, детских домах и общежитиях учебных заведений, в домах инвалидов; жилых комнат в нежилых строениях и помещениях (школах, больницах и т.п.). Не включаются в жилую площадь жилые помещения, хотя и предназначенные для жилья, но используемые для других целей (под магазины, офисы, детские учреждения и т.п.).

Общая площадь включает не только жилую, но и площадь вспомогательных помещений, таких как кухни, коридоры, ванные комнаты (души), санузлы, кладовые и гардеробные комнаты, встроенные шкафы в общежитиях, а также комнаты культурно-бытового назначения и медицинского обслуживания [10, с.154].

Кроме размеров жилой и общей площади текущая отчетность о жилом фонде содержит сведения о численности постоянно проживающего в нем населения, числе квартир и количестве проживающих в них лиц, в том числе в коммунальных квартирах. Достаточно широко представлены данные о благоустройстве жилищного фонда, наличии водопровода, центрального отопления, канализации, ванны (душа), газа, горячего водоснабжения, напольных электрических плит, телефона, а также о численности лиц, имеющих перечисленные бытовые удобства.

Кроме того, в отчетности имеется информация об общей сумме доходов предприятий жилищного хозяйства, в том числе о той части доходов, которая формируется за счет квартирной платы, дотационных поступлений из бюджета и от сдачи жилищ в аренду.

Эти сведения приобретают особую актуальность в условиях новой жилищной политики, целью которой является перевод жилищного хозяйства на самофинансирование и повышение роли владельцев и нанимателей жилья в его содержании путем покрытия расходов по эксплуатации, обновлению, капитальному ремонту жилищ за счет личных доходов граждан.

Значительное место в текущей жилищной статистике отводится сведениям о движении жилищного фонда, которые представлены в соответствующем разделе упомянутой выше формы показателями увеличения общей площади, в том числе за счет нового строительства; выбытия жилищного фонда из-за его ветхости и аварийности, стихийных бедствий, в связи с отводом земель под новое строительство, реконструкцию и т.д.

Данные о состоянии жилищного фонда необходимы для оценки текущей степени пригодности помещений для проживания, его износа, выявления тенденций в области качества нового жилищного строительства.

Для качественных характеристик жилищного фонда используются также данные о капитальном ремонте (общая площадь капитально отремонтированных жилых домов) и затратах на его проведение, о размерах площади аварийных домов и численности лиц, проживающих на этой площади.

Очень важной информацией о рынке жилья являются сведения о том, кто является собственником жилищ. В настоящее время весь жилищный фонд распределяется по четырем основным формам собственности, а именно:

муниципальный - жилые дома, принадлежащие местным органам власти;

ведомственный - жилые дома, принадлежащие предприятиям и учреждениям, колхозам и другим кооперативным организациям и объединениям, иным общественным организациям;

фонд жилищных и жилищно-строительных кооперативов;

частный (индивидуальный) жилищный фонд, находящийся в личной собственности граждан [2, с.167].

Формирование рыночных отношений в жилищной сфере в Российской Федерации и других странах СНГ начиналось с приватизации жилищ, которые передавались на добровольной основе в собственность населения либо безвозмездно, либо с частичной оплатой их стоимости. При этом рыночная оценка передаваемого населению жилья не производилась, а сложившееся распределение жилой площади между отдельными группами населения не подвергалось ревизии.

Это оказало влияние на круг показателей, который был установлен для статистического наблюдения за ходом приватизации, а именно:

число и общая площадь приватизированных жилых помещений, в том числе квартир и комнат в коммунальных квартирах;

число и общая площадь впервые проданных в рамках приватизации жилых помещений населению, негосударственным организациям, иностранным лицам и организациям;

стоимость проданных жилых помещений;

число и общая площадь деприватизированных жилых помещений [7, с.177]

Источником данной информации являются организации и учреждения, осуществляющие передачу жилья в собственность граждан, а также организации (агентства), оформляющие по договорам документы на такую передачу.

Приватизация и предоставление населению права распоряжаться собственностью на жилище положили начало развитию полномасштабных рыночных отношений в жилищной сфере: купли-продажи жилья, расширению арендных отношений, использованию свободных жилищ для получения дохода, постепенному отказу от трансфертов (дотаций) на содержание жилья и возмещению соответствующих затрат за счет средств населения. В целом за годы массовой приватизации в России населению было передано около 16 млн квартир общей площадью свыше 750 млн кв. м.

По мере развития рынка жилья совершенствуется действующее законодательство и создаются соответствующая нормативная база и организационные структуры, в том числе оказывающие посреднические (риэлтерские) услуги физическим и юридическим лицам в части операций на рынке жилья. Отрабатывается механизм целевого и ипотечного кредитования жилищного строительства, в том числе на базе использования жилищных сертификатов, специальных субсидий для малообеспеченных групп населения и т.д.

Все эти процессы, происходящие на рынке жилья, требуют внесения изменений в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения. Вместе с тем по мере развития рыночных отношений в жилищной сфере рынок жилья становится частью общего рынка недвижимости, наблюдение за которым не входит в задачи социальной статистики.

Основной целью социальной статистики в этой области является наблюдение за решением жилищной проблемы (в том числе изменениями в жилищных условиях населения), за процессами на рынке жилья, оказывающими влияние на деятельность отраслей жилищно-коммунального хозяйства. При этом в круг проблем, подлежащих наблюдению, входит изучение факторов решения жилищной проблемы в сопоставлении с другими характеристиками, например, уровнем материальной обеспеченности, стоимостью покупки жилищ и доходами населения, расходами на оплату жилищно-коммунальных услуг и т.д.

Основные функции рынка недвижимости:

1) Установление равновесных цен, при которых платёжеспособный спрос соответствует объёму предложений.

2) Регулирующая функция состоит в том, что рынок функционируя автономно, перераспределяет ресурсы по сферам предпринимательства и направляет его участников к удовлетворению общественных интересов.

3) Коммерческая - состоит в получении прибыли на вложенный капитал.

4) Функция очищения позволяет освободить рынок от неэффективных собственников, предприятий и других объектов недвижимости.

5) Посредническая выражается в том, что рынок выступает в качестве посредника и места встречи покупателей и продавцов.

6) Информационная - уникальный рыночный способ оперативного сбора и распространения информации позволяет продавцам и покупателям принимать правильные решения.

7) Стимулирующая - выступает в форме экономического стимула в создании, использовании и эксплуатации недвижимого имущества.

8) Функция конкуренции поддерживает высокую деловую активность и поиск новых возможностей эффективного управления недвижимостью.

9) Инвестиционная: рыночная недвижимость - это способ перевода накоплений граждан из пассивной формы запасов в реальный производительный капитал.

10) Социальная проявляется в росте трудовой активности граждан, стремящихся стать собственниками объектов недвижимости;

11) Перераспределяющая: в результате неоднократного перераспределения на рынке, недвижимое имущество, в конечном итоге, переходит к тем инвесторам, которые могут обеспечить его высокопроизводительное использование [12, с.178].

Для качественных характеристик жилищного фонда используются также данные о капитальном ремонте (общая площадь капитально отремонтированных жилых домов) и затратах на его проведение, о размерах площади аварийных домов и численности лиц, проживающих на этой площади.

Очень важной информацией о рынке жилья являются сведения о том, кто является собственником жилищ. В настоящее время весь жилищный фонд распределяется по четырем основным формам собственности, а именно:

муниципальный - жилые дома, принадлежащие местным органам власти;

ведомственный - жилые дома, принадлежащие предприятиям и учреждениям, колхозам и другим кооперативным организациям и объединениям, иным общественным организациям;

фонд жилищных и жилищно-строительных кооперативов;

частный (индивидуальный) жилищный фонд, находящийся в личной собственности граждан.

Движение жилищного фонда по формам собственности является важным показателем функционирования рынка жилья.

Это оказало влияние на круг показателей, который был установлен для статистического наблюдения за ходом приватизации, а именно:

число и общая площадь приватизированных жилых помещений, в том числе квартир и комнат в коммунальных квартирах;

число и общая площадь впервые проданных в рамках приватизации жилых помещений населению, негосударственным организациям, иностранным лицам и организациям;

стоимость проданных жилых помещений;

число и общая площадь деприватизированных жилых помещений.

Источником данной информации являются организации и учреждения, осуществляющие передачу жилья в собственность граждан, а также организации (агентства), оформляющие по договорам документы на такую передачу.

Приватизация и предоставление населению права распоряжаться собственностью на жилище положили начало развитию полномасштабных рыночных отношений в жилищной сфере: купли-продажи жилья, расширению арендных отношений, использованию свободных жилищ для получения дохода, постепенному отказу от трансфертов (дотаций) на содержание жилья и возмещению соответствующих затрат за счет средств населения. В целом за годы массовой приватизации в России населению было передано около 16 млн. квартир общей площадью свыше 750 млн. кв. м.

По мере развития рынка жилья совершенствуется действующее законодательство и создаются соответствующая нормативная база и организационные структуры, в том числе оказывающие посреднические (риэлтерские) услуги физическим и юридическим лицам в части операций на рынке жилья. Отрабатывается механизм целевого и ипотечного кредитования жилищного строительства, в том числе на базе использования жилищных сертификатов, специальных субсидий для малообеспеченных групп населения и т.д.

Все эти процессы, происходящие на рынке жилья, требуют внесения изменений в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения. Вместе с тем по мере развития рыночных отношений в жилищной сфере рынок жилья становится частью общего рынка недвижимости, наблюдение за которым не входит в задачи социальной статистики.

Таким образом, основной целью социальной статистики в области рынка жилья является наблюдение за решением жилищной проблемы (в том числе изменениями в жилищных условиях населения), за процессами на рынке жилья, оказывающими влияние на деятельность отраслей жилищно-коммунального хозяйства. При этом в круг проблем, подлежащих наблюдению, входит изучение факторов решения жилищной проблемы в сопоставлении с другими характеристиками, например, уровнем материальной обеспеченности, стоимостью покупки жилищ и доходами населения, расходами на оплату жилищно-коммунальных услуг и т.д.

2. Статистическое изучение уровня рынка жилья в Оренбургской области

2.1 Анализ динамики показателей обеспеченности населения Оренбургской области жильем

Показатели жилищных условий населения является важными для статистики рынка жилья. Этот показатель важен как сам по себе, так и в качестве основы расчета многих аналитических показателей обеспеченности населения жильем.

Таблица 2.1 - Динамика изменения жилищных условий населения РФ

Показатели

2005 г.

2015 г.

Абсолютное изменение 2015 г. к 2005 г. (+/-)

Темп роста (снижения) 2015 г. к 2005 г. %

1

2

3

4

5

Число квартир, всего, тыс.

809,6

838,1

28,5

103,5

в том числе:

однокомнатных

179,1

174,7

-4,4

97,5

двухкомнатных

321,1

310,6

-10,5

96,7

трехкомнатных

259,3

277,3

18

106,9

четырехкомнатных и более

50,3

75,8

25,5

150,7

В 2015 г. по сравнению с 2005 г. число квартир в Оренбургской области увеличилось на 28,5 тыс. квартир или на 3,5%, что составило в 2015 г.838,1 тыс. квартир., в том числе за счет уменьшения числа однокомнатных квартир и двухкомнатных на 2,5% и 3,7%, и за счет увеличения трехкомнатных и четырехкомнатных и более на 6,9% и 50,7% соответственно. Проанализировать изменения в развитии жилищных условий населения можно с помощью показателей динамики.

Таблица 2.2 - Показатели динамики развития жилищных условий населения РФ

Год

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя - всего, кв. м.

Абсолютный прирост, тыс. чел

Темп роста, %

Темп прироста, %

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2005

18,1

2006

18,2

2007

18,5

0,3

0,3

101,6

101,6

1,6

1,6

2008

18,8

0,3

0,6

101,6

103,3

1,6

3,3

2009

19,1

0,3

0,9

101,6

104,9

1,6

4,9

2010

19,5

0,4

1,3

102,1

107,1

2,1

7,1

2011

19,8

0,3

1,6

101,5

108,8

1,5

8,8

2012

20,1

0,3

1,9

101,5

110,4

1,5

10,4

2013

20,3

0,2

2,1

101,0

111,5

1,0

11,5

2014

20,9

0,6

2,7

103,0

114,8

3,0

14,8

2015

21,3

0,4

3,1

101,9

117,0

1,9

17,0

В 2015 г. по сравнению с 2005 г. общая площадь жилых помещений, приходящейся на 1 жителя увеличилось на 3,1 кв. м или на 17%.

Для характеристики средних изменений за длительные периоды используются средние показатели динамики:

· средний абсолютный прирост

· средний темп роста

средний темп прироста

В среднем ежегодно за рассмотренный период площадь жилых помещений увеличилось на 0,34 кв. м. или на 2%

Таблица 2.3 - Динамика показателей обеспеченности населения жильем в РФ

Показатели

2005 г.

2015 г.

Абсолютное изменение 2015 г. к 2005 г. (+/-)

Темп роста (снижения) 2015 г. к 2005 г. %

1

2

3

4

5

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя - всего, кв. м.

18,2

21,3

3,1

117,0

в том числе:

в городской местности

18,8

22,1

3,3

117,6

в сельской местности

17,5

20,1

2,6

114,9

Средний размер одной квартиры, кв. м. общей площади жилых помещений, всего

48,4

53,1

4,7

109,7

в том числе:

однокомнатных

31,1

33,3

2,2

107,1

двухкомнатных

44,9

46,2

1,3

102,9

трехкомнатных

58,6

61,3

2,7

104,6

четырехкомнатных и более

80,8

96,5

15,7

119,4

Удельный вес числа семей, состоявших на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях, % от общего числа семей

10,7

6,4

-4,3

59,8

За анализируемый период с 2005 г. по 2015 г. общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в Оренбургской области увеличилась на 3,1 кв. м., в том числе за счет увеличения общей площади жилых помещений в городской и сельской местности, и составила в 2015 г. 21,3 кв. м. Средний размер одной квартиры в 2015 г. по сравнению с 2005 г. увеличился на 4,7 кв. м. или на 9,7%. Следует отметить, что удельный вес числа семей, состоявших на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях сократился на 4,3п. п.

Проанализируем структуру ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности в Оренбургской области.

Таблица 2.4 - Показатели структуры ввода в действие жилых домов

Показатели

2005 г.

2015 г.

Структура, %

Изменение в структуре 2015 г. к 2005 г. (+/-),%

2005 г.

2015 г.

Введено в действие жилых домов всего

385,2

739,9

100

100

в том числе по формам собственности

государственная

21,2

59,6

5,5

8,1

2,6

муниципальная

58

60,7

15,1

8,2

-6,9

частная

285,5

588,6

74,1

79,6

5,4

смешанная российская

20,5

31

5,3

4,2

-1,1

Результаты 2005 г. свидетельствуют о некоторых изменениях структуры ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности Оренбургской области по сравнению с результатами 2015 г. Во-первых, наблюдается некоторое увеличение доли введенных жилых домов государственной и частной формами собственности на 2,6п. п.,5,4п. п. соответственно. Во-вторых, за период с 2005-2015 гг. наблюдается уменьшение доли введенных жилых домов муниципальной и смешанной российской формами собственности на 6,9п. п., 1,1п. п. соответственно. Наглядно все эти изменения в структуре ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности Оренбургской области можно проследить на рис 2.2.

Рисунок 2.1 - Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности

2.2 Анализ динамики и прогнозирования цен на рынке жилья

Для изучения динамики цен на рынке жилья используются различные методы. Рассмотрим аналитическое выравнивание.

Таблица 2.5 - Динамика средних цен на рынке жилья

Год

Средние цены на первичном рынке жилья, руб. за 1 кв. м. общей площади

Абсолютный прирост, тыс. чел

Темп роста, %

Темп прироста, %

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

2005

6300

2006

6500

2007

9500

3000

3000

146,2

146,2

46,2

46,2

2008

12005

2500

5500

126,3

184,6

26,3

84,6

2009

11618

-382

5118

96,8

178,7

-3,2

78,7

2010

12165

547

5665

104,7

187,2

4,7

87,2

2011

15116

2951

8616

124,3

232,6

24,3

132,6

2012

21169

6053

14669

140,0

325,7

40,0

225,7

2013

27996

6827

21496

132,2

430,7

32,2

330,7

2014

35850

7854

29350

128,1

551,5

28,1

451,5

2015

33147

-2703

26647

92,5

510,0

-7,5

410,0

В Оренбургской области в 2015 г. по сравнению с 2005 г. средние цены на первичном рынке жилья увеличились на 26647 руб. или в 5 раз.

Рассчитаем средние показатели динамики:

· средний абсолютный прирост

· средний темп роста

· средний темп прироста

В среднем ежегодно за рассмотренный период средние цены на первичном рынке жилья увеличивались на 2960,7 руб. или на 22,6%

Наглядным подтверждением изменений средних цен на первичном рынке жилья Оренбургской области является рис 2.1

Рисунок 2.2 - Динамика средних цен на первичном рынке жилья Оренбургской области

В статистической практике выявление основной тенденции развития процесса или явления чаще всего используется аналитическое выравнивание. С помощью метода выравнивания ряда динамики, характеризующего средние цены на первичном рынке жилья в Оренбургской области, по аналитическим функциям проведем прогнозирование средних цен на первичном рынке жилья.

Таблица 2.6 - Динамика средних цен на первичном рынке жилья

Годы

Средние цены на первичном рынке жилья, рублей за 1 кв. м. общей площади

2005

6300

2006

6500

2007

9500

2008

12005

2009

11618

2010

12165

2011

15116

2012

21169

2013

27996

2014

35850

2015

33147

Используя данные табл.2.5 о средних ценах на первичном рынке жилья за 2005-2015 гг. в Оренбургской области получаем две функции:

- линейная функция

В среднем за каждый год средние цены на первичном рынке жилья увеличивались на 3247 руб. по сравнению с предыдущим.

- парабола второго порядка

Проанализируем полученные коэффициенты =7402 - это выровненный уровень средних цен на первичном рынке жилья для центрального года динамического ряда; b=131,5 - среднее увеличение средних цен в год; c=307,2 - ускорение увеличения цен.

Так как величина достоверности аппроксимации по параболе второго порядка больше величины достоверности аппроксимации по прямой, следовательно, парабола точнее воспроизводит характер изменения средних цен на первичном рынке жилья (рис. 2.2)

Рисунок 2.3 - Тенденция средних цен на первичном рынке жилья в Оренбургской области

Проведем прогнозирование средних цен на 3 года, последующих после последнего года динамического ряда (по данным таблицы 2.6).

Таблица 2.7 - Фактические средние цены на первичном рынке жилья

Годы

Фактическое число учреждений культурно-досугового типа

Выравнивание по параболе

Теоретическое число учреждений культурно-досугового типа

Отклонения

2005

6300

7285,3

970816

2006

6500

7577,7

1161467

2007

9500

8367,8

1281877

2008

12005

9772,3

4962647

2009

11618

11791,2

29998,24

2010

12165

14424,5

5105340

2011

15116

17672,2

6534158

2012

21169

21534,3

133444,1

2013

27996

26010,8

3941019

2014

35850

31101,7

22546353

2015

33147

36807

13395600

1. Построим точечный прогноз:

Спрогнозированные данные свидетельствуют об общей тенденции к увеличению средних цен на первичном рынке жилья из года в год.

2. Теперь определим доверительные границы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда по формуле

где

(абсолютный коэффициент колеблемости). На основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку по формуле

При вероятности равной 0,95 и числе степеней свободы, равном для параболического тренда n-3, т.е. t-критерий Стьюдента равен 2,36.

При =2905,5, найдем среднюю ошибку тренда и доверительную ошибку для каждого прогнозируемого года.

Таблица 2.8 - Средние и доверительные ошибки

Годы

2010

3429

8092

2011

3769

8895

2012

4065

9593

Таблица 2.9 - Доверительные границы прогноза

Годы

2010

43126,7

35035

51219

2011

50060,8

41166

58956

2012

57609,3

48016

67202

Если тенденция средних цен на первичном рынке жилья не изменится с вероятностью 95%, средние цены в 2010 г. могут составить 43126,7 руб. и находиться в интервале от 35035 до 51219, в 2011 г. средние цены могут составить 43126,7 руб. и находиться в интервале от 41166 до 58956, в 2012 г. средние цены могут составить 57609,3 руб. и находиться в интервале от 48016 до 67202.

3. Выявление влияния социально-экономических факторов на рынок жилья

3.1 Корреляционно-регрессионный анализ цен на вторичном рынке жилья

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов. С помощью данного анализа находятся различного рода характеристики тесноты связи между изучаемым показателем и факторами, парные, частные, множественные коэффициенты корреляции, множественные коэффициенты детерминации. Рынок жилья, и в частности цены на вторичном рынке жилья, находятся под воздействие многообразных факторов. Система факторов и условий, влияющих на цены на вторичном рынке жилья, включает следующие факторы: политические, экономические, социальные.

В корреляционную модель были включены следующие факторы:

Y - индекс цен на вторичном рынке жилья, %

X1 - индекс цен на первичном рынке жилья, %

X2 - реальный денежный доход населения, %

X3 - ИПЦ, %

Таблица 3.1 - Исходные данные для анализа

Годы

Индекс цен на вторичном рынке жилья, %

Индекс цен на первичном рынке жилья, %

Реальный денежный доход населения, %

ИПЦ, %

Y

X1

X2

X3

2005

132,9

118,9

115,1

110,5

2006

135

125

111,9

108,7

2007

128,7

122,8

114,4

111,8

2008

112,3

118,3

115,4

112,5

2009

92,6

93,1

103,1

107,7

Рассчитаем средние и среднеквадратические отклонения по всем факторам

Фактор

Среднее значение

СКО

y

120,3

16

x1

115,6

11,5

x2

112

4,6

x3

110,2

1,8

Средний индекс цен на вторичном рынке жилья за 5 лет (2005-2009 гг.) составил 120,3%, в среднем ежегодно индекс цен на первичном рынке жилья составлял 115,6%, в среднем реальный денежный доход населения составлял 112%, средний индекс потребительских цен за тот же период равен 110,2%

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции, показывающие направление и тесноту связи

y

x1

x2

x3

y

1

x1

0,913948

1

x2

0,75267

0,888527

1

x3

0,317729

0,582425

0,837901

1

- связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом цен на первичном рынке жилья прямая и тесная. - связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и реальным денежным доходом прямая и тесная. - связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом потребительских цен прямая и слабая. - связь между индексом цен на первичном рынке жилья и реальным денежным доходом прямая и тесная, т.е. чем больше реальный денежный доход, тем больше индекс цен на первичном рынке жилья.

Так как связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом потребительских цен прямая и слабая, то ее не будем учитывать. Рассмотрению подлежит только связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом цен на первичном рынке жилья, а также индексом цен на вторичном рынке жилья и реальным денежным доходом. Оценим статистическую значимость коэффициентов корреляции:

;

Рассчитаем t - критерий Стьюдента

;

Табличное значение t - критерия Стьюдента с вероятностью 0б95 и (5-2) степенями свободы составляет 3,18. Так как tрасч > tтабл, то коэффициент корреляции считается значимым, а коэффициент корреляции считается не значимым.

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

Коэффициент множественной корреляции показывает, что связь между результативным признаком (индекс цен на вторичном рынке жилья) и двумя факторными признаками сильная, так как коэффициент множественной корреляции больше, чем каждый из коэффициентов корреляции.

Коэффициент множественной детерминации показывает, что 85,2% всей вариации индекса цен на вторичном рынке жилья обусловлены влиянием изменения индекса цен на первичном рынке жилья и изменением реальных денежных доходов населения, а 14,8% вариации обусловлены другим неучтенным фактором - индекс потребительских цен (см. приложение 1).

Выразим коэффициенты регрессии в стандартизированной форме: в виде бета коэффициентов и коэффициента эластичности. Бета-коэффициент (в) показывает, что если величина фактора изменяется на одно СКО, то результативный признак увеличивается (уменьшается) соответственно на в своего СКО, при постоянстве остальных факторов.

Бета-коэффициент показывает, что при изменении индекса цен на первичном рынке жилья на одно СКО, индекс цен на вторичном рынке жилья увеличиться на 1,157 СКО.

Бета-коэффициент показывает, что при изменении реальных денежных доходов населения на одно СКО, индекс цен на вторичном рынке жилья уменьшится на 0,282 СКО.

Коэффициент эластичности (Э) показывает, что если величина фактора изменится на 1%, то результативный признак увеличиться на Э процентов при постоянстве других факторов.

показывает, что при изменении индекса цен на первичном рынке жилья на 1%, индекс цен на вторичном рынке жилья увеличиться на 1,547%. показывает, что при изменении реальных денежных доходов на 1%, индекс цен на вторичном рынке жилья уменьшится на 0,912%.

3.2 Группировка муниципальных районов Оренбургской области по уровню развития жилищного рынка

В практической деятельности при принятии решении на региональном уровне широко используется экономическое зонирование по какому-либо одному приоритетному признаку.

На этапе разведочного анализа, мы построили группировку, с целью определить количество групп районов Оренбургской области по показателям обеспеченности населения жильем. Выполнена группировка 35 районов Оренбургской области

Таблица 3.2 - Группировка районов Оренбургской области по уровню развития жилищного рынка

Группы районов по уровню обеспеченности населения жильем, кв. м.

Количество районов в группе

Районы, вошедшие в группу

В среднем по группе

Коэффициент вариации, %

обеспеченность жильем, кв. м.

объем ввода жилья, кв. м.

обеспеченность жильем

объем ввода жилья

1

10

Акбулакский, Александровский, Беляевский, Кувандыкский, Первомайский, Сакмарский, Саракташский, Соль-Илецкий, Тоцкий, Ясненский

18,4

5905,2

2,61

77,5

2

7

Адамовский, Асекевский, Бузулуксуий, Илекский, Переволоцкий, Светлинский, Тюльганский,

20,1

6534,3

1,6

29,9

3

13

Бугурусланский, Гайский, Домбаровский, Кваркенский, Красногвардейский Курманаевский, Матвеевский, Новосергеевский, Оренбургский, Северный, Сорочинский, Ташлинский, Шарлыкский

21,5

10162,5

1,9

165,7

4

2

Октябрьский, Пономаревский

23,1

7301,5

2,8

24,2

5

1

Абдулинский

6

2

Грачевский, Новоорский

26,4

7629

1,9

57,9

Анализ данных таблицы 3.2 показывает, что в первой группе, состоящей из 10 районов, самые низкие показатели обеспеченности населения по уровню развития жилищного рынка. Эти районы отличаются наименьшими показателями, в среднем по группе обеспеченность жильем составляет 18,4 кв. м. и объем ввода жилья составляет 5905,2 кв. м. Коэффициент вариации показывает средний разброс величины от среднего значения, выраженный в процентах. Средний разброс обеспеченности жильем от среднего значения составил 2,6%, средний разброс объёма ввода жилья от среднего значения составил 77,5%. В шестой группе районов, напротив самые высокие показатели по уровню развития жилищного рынка. В состав шестой группы вошли 2 района (Грачевский, Новорский). В среднем по группе обеспеченность жильем составляет 26,4 кв. м. и объем ввода жилья составляет 7629 кв. м. Сохраняется неравенство в доступности жилья. Нужно уделять больше внимания тем районам, где самые низкие показатели. Следует отметить, что районы территориально разбросаны.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе был проведен статистический анализ рынка жилья Оренбургской области.

Сфера жилья как часть социальной инфраструктуры региона оказывает непосредственное влияние на качество жизни местного населения, на социально-экономические процессы - состояния трудовых ресурсов, социальную стабильность.

В результате исследования можно сделать выводы. Оренбургская область слабо развита в сфере жилья, однако имеется положительная тенденция таких показателей как общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, число квартир, ввод в действие жилых домов. Особенное внимание следует обратить на цены на рынке жилья. По проведенному аналитическому выравниванию, наблюдается тенденция увеличения средних цен на первичном рынке жилья, что является главным тормозом для приобретения жилья населением.

На основе выше сказанного, можно сделать следующие предложения. На ближайший период реформ целесообразно выделить жилищное строительство в качестве ключевого направления развития экономики и признать решение жилищной проблемы общенациональной задачей номер один. Обеспечить равные условия доступа жилья для различных групп граждан, в том числе малообеспеченных групп населения Оренбургской области и иных категорий граждан, нуждающихся в помощи.

Список литературы

1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2012.

2. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Практикум по социальной статистике: Учебное пособие/Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Фис, 2014

4. Практикум по финансовой статистике: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.: Финансы и статистика, 2013

5. Социально-экономическая статистика: Практикум/Под ред.В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003

6. Социальная статистика: Учебник/Под ред.И. И. Елисеевой. - М.: ФиС, 2013

7. Социальная статистика: Учебник/Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: ФиС, 2004

8. Социальная статистика: Учебник/Под ред.А.Н. Салина. - М.: ФиС, 2001

9. Статистический ежегодник по Оренбургской области за 2005-2014 гг.

10. Финансовая статистика: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.: Финансы и статистика, 2009

11. Финансовая статистика: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.: Финансы и статистика, 2009

Приложение 1

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Mножественный R

0,923070892

R - квадрат

0,852059872

Нормированный R квадрат

0,704119744

Стандартная ошибка

9,717900018

Наблюдения

5

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

1087,824838

543,9124

5,75949124

0,147940128

Остаток

2

188,8751615

94,43758

Итого

4

1276,7

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t - статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

У - пересечение

43,24254696

152,2395277

0,284043

0,80308393

-611,7912725

698,2763665

x1

1,614161286

0,821553832

1,964766

0,18838376

-1,920699554

5,149022125

x2

-0,978495042

2,05574591

-0,47598

0,68101355

-9,823655792

7,866665708

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Экономическая характеристика Оренбургской области. Корреляционно-регрессионный анализ индекса цен на вторичном рынке жилья. Анализ динамики показателей обеспеченности населения жильем. Группировка муниципальных районов по уровню развития жилищного рынка.

    курсовая работа [512,2 K], добавлен 15.03.2015

  • Законодательная база рынка недвижимости, понятие, структура и факторы, влияющие на него. Современное состояние, проблемы и перспективы развития рынка жилья в РФ. Меры по улучшению обеспеченности населения жильем. Прогноз развития рынка Москвы и Перми.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.12.2014

  • Изучение предмета и задач статистики рынка жилья. Причины роста цен на рынке жилья, обоснование необходимости развития рынка доступного жилья. Статистическая сводка и группировка. Построение и анализ ранжированного и интервального ряда. Индексный анализ.

    курсовая работа [61,3 K], добавлен 19.10.2011

  • Общие понятия о региональном рынке недвижимости. Его основные функции и субъекты, особенности государственного регулирования, влияющие на него факторы. Первичный и вторичный рынки жилья, их взаимосвязь. Динамика средней цены предложения готового жилья.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 10.06.2014

  • Организация и механизм функционирования жилищного рынка. Рынок жилья в России на сегодняшний день. Состояние рынка недвижимости г. Красноярска 1 квартал 2006 года. Причины роста цен на рынке жилья необходимость развития рынка доступного жилья. Ипотека.

    курсовая работа [35,1 K], добавлен 16.04.2008

  • Роль рынка жилья и его особенности. Градация жилищного фонда согласно Жилищному Кодексу РФ. Методы осуществления регулирования рынка жилья в России и их характеристика. Важнейшие проблемы, сдерживающие формирование рынка доступного жилья, пути их решения.

    реферат [35,7 K], добавлен 25.07.2010

  • Понятие и виды загородной недвижимости. История развития рынка загородного жилья, его классификация. Анализ ситуации на рынке загородной недвижимости Свердловской области: обеспеченность жилыми площадями, структура потребления. Критерии выбора жилья.

    курсовая работа [784,8 K], добавлен 31.10.2011

  • Организация и механизм функционирования жилищного рынка. Инструменты статистического наблюдения за рынком недвижимости. Управление спросом на региональном рынке жилья. Его проблемы и перспективы. Анализ источников финансирования жилищного строительства.

    курсовая работа [631,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Нормативно-правовое регулирование рынка жилья. Сущность и механизмы осуществления ипотечного кредитования. Характеристика строительного производства. Анализ цен на рынке жилья. Реализация национального проекта "Доступное жилье" в Костромской области.

    курсовая работа [126,0 K], добавлен 23.11.2009

  • Проблемы формирования первичного рынка жилья и факторы динамики цен на жилье. Вторичный рынок жилья: характеристика и факторы изменения цен. Теория статистического анализа динамики цен. Трендовый прогноз цен на жилье и оценка качества прогноза.

    курсовая работа [573,5 K], добавлен 02.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.