Анализ индексов Республики Беларусь за 2008-2015 годы

Размещено на http://allbest.ru

2

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Высшая школа государственного и финансового управления

Курсовая работа

по дисциплине: «Социально-экономическая статистика»

на тему: «Анализ индексов Республики Беларусь за 2008-2015 годы»

Работу выполнили студенты:

И.П. Терентьев, Д.М. Иванов

Проверила ст. преподаватель

М.В. Елисеева

Санкт-Петербург

2016 г.



Содержание

Введение

Раздел 1. Индексы цен, товарооборота, себестоимости продукции

1.1 Индекс потребительских цен

1.2 Индексы Ласпейреса

1.3 Индекс Пааше

1.4 Индекс Фишера

Раздел 2. Статистика доходов Республики Беларусь

2.1 Децильный коэффициент дифференциации доходов

2.2 Коэффициент Джини

Раздел 3. Статистика потребления населением товаров и услуг

Раздел 4. Статистика населения и занятости

4.1 Индексы численности населения

4.2 Индекс человеческого развития

Заключение

Список использованных источников



Введение

Республика Беларусь - унитарное демократическое социальное правовое государство. Государственная власть в Республике Беларусь осуществляется на основе разделения ее на законодательную, исполнительную и судебную. Президент Республики Беларусь является Главой государства. Парламент - Национальное Собрание Республики Беларусь - является представительным и законодательным органом Республики Беларусь, состоит из двух палат Палаты Представителей и Совета Республики. Исполнительную власть в Республике Беларусь осуществляет Правительство - Совет Министров Республики Беларусь. Судебная власть в Республике Беларусь принадлежит судам.

На территории Республики Беларусь на 1 января 2015 г. насчитывалось 14 городов с численностью населения свыше 100 тыс. человек: Минск (1938), Гомель (517), Могилев (375), Витебск (366), Гродно (361), Брест (336), Бобруйск (218), Барановичи (179), Борисов (145), Пинск (138), Орша (117), Мозырь (112), Солигорск (106), Новополоцк (102).

На экономику Беларуси оказал сильное влияние финансовый кризис 2011 года вызванный многолетним отрицательным сальдо торгового баланса и издержками элементов административно-командной системы в экономике, и обострившийся из-за ажиотажного спроса на иностранную валюту и повышения заработной платы перед президентскими выборами 2010 года.

Российская Федерация - Россия - демократическое федеративное правовое государство с республиканской формой правления. Государственную власть в Российской Федерации осуществляют Президент Российской Федерации, Федеральное Собрание, Правительство Российской Федерации, суды Российской Федерации. Президент Российской Федерации является главой государства. Федеральное Собрание - парламент Российской Федерации - является представительным и законодательным органом Российской Федерации, состоит из двух палат - Совета Федерации и Государственной Думы.

На территории Российской Федерации на 1 января 2015 г. насчитывалось 15 городов с численностью населения свыше 1 млн. человек: Москва (12,2), Санкт-Петербург (5,2), Новосибирск (1,6), Екатеринбург (1,4), Нижний Новгород (1,3), Казань (1,2), Челябинск (1,2), Омск (1,2), Самара (1,2), Ростов-на-Дону (1,1), Уфа (1,1), Красноярск (1,1), Пермь (1,0), Воронеж (1,0), Волгоград (1,0).

С 2000 года Россия и Республика Беларусь образовывают Союзное государство. Экономика и население данных стран тесно переплетены и оказывают значительное влияние друг на друга. В этой связи актуальность представляет исследование статистических показателей двух стран для определения общих тенденций и закономерностей.

Целью выполнения работы является статистические исследование показателей экономики и населения Республики Беларусь и их сравнение с соответствующими показателями Российской Федерации.

План статистического исследования содержит:

- исследование индексов цен, товарооборота, себестоимости продукции;

- исследование статистики доходов стран;

- исследование статистики расходов домохозяйств;

- исследование населения и занятости стран.

Методами исследования являются известные статистические методы изучения экономики и населения государства.

Базой исследования является данные официальной статистики двух стран.



Раздел 1. Индексы цен, товарооборота, себестоимости продукции

1.1 Индекс потребительских цен

Индекс потребительских цен (ИПЦ, индекс инфляции, Consumer Price Index, CPI) -- один из видов индексов цен, созданный для измерения среднего уровня цен на товары и услуги (потребительской корзины) за определённый период в экономике.

Индекс потребительских цен рассчитывается как результат деления суммы произведений цен текущего года и выпусков базового года на сумму произведений уровня цен и выпусков базисного года. Результат выражается в процентах (домножается на 100 %).

Где Q⁰ - объем производства базисного года, P⁰ - уровень цен базисного года, P^t - уровень цен текущего года.

Для нашего расчета индекса потребительских цен мы примем 2008 год как базисный. Также мы используем данные с официальных сайтов Национального статистического комитета Республики Беларусь и Федеральной службы государственной статистики, в которых отражены изменения индекса потребительских цен за последний год (таблица 1.1).

Таблица 1.1 - Индексы потребительских цен России и Беларуси,

по сравнению с декабрем предыдущего года, в процентах

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Беларусь	113,3	110,1	109,9	208,7	121,8	116,5	116,2	111,9
Россия	113,3	108,8	108,8	106,1	106,6	106,5	111,4	112,9



Используя данные из этой таблицы, мы рассчитываем индекс потребительских цен, где 2008 год принят за 100% (таблица 1.2).

Таблица 1.2 - Индексы потребительских цен России и Беларуси, относительно базисного года (2008), в процентах

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Беларусь	100	110,1	121,0	252,53	307,58	358,33	416,38	465,93
Россия	100	108,8	118,37	125,6	133,88	142,59	158,84	179,33

Представим полученные данные графически (рисунок 1.1):

Рисунок 1.1 - Индекс потребительских цен относительно базисного года (2008)

ласпейрес фишер цена товарооборот себестоимость

Анализируя таблицы и график индекса потребительских цен, мы видим, что уровень цен в 2015 году в Беларуси вырос, относительно 2008 года в 4,65 раза, в то время как в РФ этот показатель составил всего 1,79 раза. Из данных мы видим, что до финансового кризиса 2011 в Беларуси, уровень инфляции в наших странах был примерно одинаков. Но после кризиса 2011 года уровень инфляции каждый год регулярно превышал аналогичный показатель в РФ. Однако этот уровень в Беларуси постепенно снижался, достигнув, наконец, в 2015 году значения на 1 процент меньше этого показателя в РФ.

1.2 Индексы Ласпейреса

Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления базисного периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины базисного периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам к расходам на приобретение потребительской корзины базисного периода.

Агрегатный индекс цен: индекс Ласпейреса рассчитывается по формуле:

где q0 - потребительская корзина (базовый период);

p0 и p1 - цены базового и отчетного периодов.

Для нашего исследования базисным является 2008 год.

Отражая динамику цен по потребительской корзине базисного периода, индекс Ласпейреса не учитывает изменений в структуре потребления, которые возникают из-за изменения цен благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения.



1.3 Индекс Пааше

Индекс Пааше -- один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущего периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода.

Агрегатный индекс цен: индекс Пааше рассчитываем по формуле:

где q1 - потребительская корзина (текущий период);

p0 и p1 - цены базового и текущего периодов.

Отражая динамику цен по потребительской корзине текущего периода, индекс Пааше не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста.

1.4 Индекс Фишера

Индекс Фишера - с целью устранения недостатков, присущих индексам Пааше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина -- индекс Фишера, рассчитываемый по формуле:



Для расчета индексов Ласпейреса, Пааше и Фишера нам понадобятся данные об объеме производства и стоимости продукции по годам. Эти данные приведены в таблицах 1.3 и 1.4

Таблица 1.3 - Объем производства основных видов продукции 2008-2015 год.

Продукция	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Мясо и субпродукты - всего, тысяч тонн
Беларусь	620	697	745,5	830,4	906,8	998.5	947,0	951,0
Россия	2899	9380	3957	4250	4747	5321	5957	5893
Масла растительные, тысяч тонн
Беларусь	82,4	139.1	160,8	181,7	189.0	257.2	275,7	272,1
Россия	2485	3271	3091	3073	4192	3940	4987	4899
Цельномолочная продукция, тысяч тонн
Беларусь	1652	801	1494,8	1642,9	1778,8	1857,7	1936,1	2001,1
Россия	18561	5576	10941	10697	11300	11533	11468	11892
Масло сливочное и пасты масляные, тысяч тонн
Беларусь	98,0	116.1	98,6	104,3	112.9	99.2	106,7	109,1
Россия	272	233	212	219	216	227	253	244
Ткани готовые шерстяные, миллионов погонных метров
Беларусь	2,5	2,3	2,7	2,1	2,1	2,3	1,7	1,6
Россия	12,9	14,3	14,4	13,5	10,1	9,3	8,3	8,6
Трикотажные изделия, миллионов штук
Беларусь	65,4	64,4	63,7	64,2	62,8	61,2	54,5	55,4
Россия	151	152	153	140	141	147	138	137,4
Обувь, миллионов пар
Беларусь	15,6	16,7	17,8	17,1	16,2	15,9	14,0	14,1
Россия	101	102	103	110	103	118	116	116
Электроэнергия, миллиарды киловатт-часов
Беларусь	35,5	36,4	34,9	32,2	30,8	31,5	34,7	34,6
Россия	1028	1031	1038	1055	1069	1059	1064	1077

Таблица 1.4 - Цены на основные виды продукции 2008-2015 год.

Продукция	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Мясо и субпродукты - всего
Беларусь	10257	10955	13628	30386	44139	39452	64795	67334
Россия	174,86	185,60	197,64	234,49	248,47	244,55	272,28	301,22
Масла растительные
Беларусь	5412	4451	6106	20372	17515	16899	17686	18299
Россия	74,32	58,06	72,60	76,79	78,51	75,47	78,09	81,01
Цельномолочная продукция
Беларусь	1326	1447	1679	3320	6251	7318	9167	9211
Россия	28,09	26,75	31,99	32,52	33,88	38,64	43,81	45,34
Масло сливочное и пасты масляные
Беларусь	12161	13642	19047	42975	59679	73121	92291	93440
Россия	175,54	191,68	239,55	256,48	260,84	308,92	357,54	365,3
Ткани готовые шерстяные
Беларусь	72119	85276	99850	269903	387419	394119	441437	477321
Россия	1308,11	1507,08	1627,01	1733,55	1805,04	1876,99	1974,08	2012,02
Трикотажные изделия
Беларусь	3372	3836	4467	12380	14820	19628	23557	23454
Россия	72,66	89,66	98,62	107,45	118,01	124,03	133,39	138,43
Обувь
Беларусь	84522	100274	115942	301812	403158	446990	507977	512029
Россия	1934,76	2125,36	2250,88	2376,43	2507,68	2643,30	2818,99	2987,22
Электроэнергия
Беларусь	14500	17300	17300	23850	29500	63040	85734	90021
Россия	165,39	204,44	232,03	249,69	269,02	302,64	314,95	318,01

Используя данные из этих таблиц, мы сначала производим расчет индексов Ласпейреса и Пааше по каждой из стран, а потом на их основе рассчитываем индекс Фишера. Получившиеся результаты представлены в таблицах 1.5 и 1.6 и на рисунках 1.2 и 1.3.

Таблица 1.5 - Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера по республике Беларусь за 2008-2015 год.

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Индекс Ласпейраса	1,00	1,09	1,33	3,00	4,37	4,56	6,39	6,56
Индекс Пааше	1,00	1,08	1,33	3,03	4,33	4,34	6,21	6,40
Индекс Фишера	1,00	1,09	1,33	3,02	4,35	4,44	6,30	6,48



Рисунок 1.2 - Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера по республике Беларусь за 2008-2015 год

Таблица 1.5 - Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера по Российской Федерации за 2008-2015 год.

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Индекс Ласпейраса	1,00	1,02	1,16	1,26	1,32	1,40	1,54	1,63
Индекс Пааше	1,00	1,04	1,15	1,27	1,33	1,38	1,50	1,61
Индекс Фишера	1,00	1,03	1,15	1,27	1,33	1,39	1,52	1,62

Рисунок 1.3 - Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера по Российской Федерации за 2008-2015 год



Производя анализ получившихся результатов, мы видим, что:

· инфляционные процессы в России и Беларуси до кризиса 2011 года различались довольно незначительно;

· в 2011 году цены в Беларуси выросли в среднем в 3 раза и что усилия властей Беларуси позволили прекратить рост цен в 2012-2013 годах, но в 2014 произошел еще один скачок цен;

· начиная с 2008 года уровень цен в России растет равномерно, без особых скачков.

·



Раздел 2. Статистика доходов Республики Беларусь

2.1 Децильный коэффициент дифференциации доходов

Децильный коэффициент представляет собой соотношение средних доходов 10 % самых богатых жителей государства к такому же проценту беднейших. Чем меньше получившийся результат, тем стабильнее ситуация в обществе. Для подсчета данного коэффициента мы возьмем данные за 2015 год с сайтов органов государственной статистики республики Беларусь и Российской Федерации.

Таблица 2.1. Распределение доходов в республике Беларусь в 2015г., (доход в тысячах белорусских рублей) в процентах

	2015
до 1500,0	4,5
1500,1-2000,0	9,1
2000,1-2500,0	12,8
2500,1-3000,0	15,2
3000,1-3500,0	13,8
3500,1-4000,0	11,1
4000,1-4500,0	8,1
4500,1-5000,0	6,6
5000,1-5500,0	4,6
5500,1-6000,0	3,1
6000,1-6500,0	2,6
6500,1-7000,0	1,9
7000,1-7500,0	1,4
7500,1-8000,0	1,2
более 8000,0	4

Таблица 2.2. Распределение доходов в России в 2015г. в процентах

	2015
до 5 000,0	3,3
от 5 000,1 до 7 000,0	4,8
от 7 000,1 до 9 000,0	6,1
от 9 000,1 до 12 000,0	10
от 12 000,1 до 15 000,0	9,9
от 15 000,1 до 20 000,0	14,4
от 20 000,1 до 25 000,0	11,4
от 25 000,1 до 30 000,0	8,8
от 30 000,1 до 35 000,0	6,7
от 35 000,1 до 40 000,0	5,1
от 40 000,1 до 50 000,0	7
от 50 000,1 до 60 000,0	4,2
свыше 60 000,0	8,3

Далее используя формулы подсчета децильных коэффициентов:

,

где Х_D1 и X_D9 - нижние границы интервалов соответствующих децилей,

i_D1 и i_D9 - частоты интервалов соответствующих децилей,

S_D1-1 и S_D9-1 - накопленные суммы значений интервалов предшествующих децильным,

f_D1и f_D9 - частоты децильных интервалов), мы рассчитаем максимальный доход 10% наименее состоятельного населения, и минимальный доход 10% наиболее состоятельного населения, и занесем его в таблицу (таблица 2.3).

Таблица 2.3. Децильное распределение доходов в России в Беларуси в 2014г.

	10%	90%
Беларусь (в тыс.руб.)	1802,2	6211,5
Россия	9196,7	55952,4



Для дальнейшего подсчета используется формула расчета децильного

КДД:

где, К_ДХ - это децильный коэффициент, Д₉ - минимальные доходы 10% наиболее обеспеченных граждан, а Д₁ - максимальные доходы 10% наименее обеспеченных граждан. Используя данную формулу мы получаем данные и заносим их в таблицу (таблица 2.4)

Таблица 2.4. Децильный КДД в Белоруссии и России в период 2008-14гг.

	КДД
Беларусь	3,44
Россия	6,08

На основании данной таблицы мы можем сделать вывод, что неравенство в распределении доходов в республике Беларусь гораздо меньше, чем в Российской Федерации

2.2 Коэффициент Джини

Коэффициент Джини -- статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку.

Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. Чем ближе его значение к нулю, тем более равномерно распределён показатель.

Наиболее часто в современных экономических расчётах в качестве изучаемого признака берётся уровень годового дохода. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны. В нашем исследовании мы используем данные о коэффициенте Джини от официальных органов статистики Белоруссии и России и составим таблицу 2.5.

Таблица 2.5. Коэффициент Джини в Беларуси и России в период 2008-14гг.

Год	Беларусь	Россия
2008	0,278	0,421
2009	0,277	0,421
2010	0,285	0,416
2011	0,271	0,411
2012	0,265	0,425
2013	0,266	0,422
2014	0,273	0,422

Рисунок 2.2. Коэффициент Джини в Беларуси и РФ в период 2008-2014гг.

Из графика мы видим, что этот показатель, как в Российской Федерации так и в республике Беларусь, не подвергается особым изменениям и находится на одном уровне на протяжении ряда лет.



Раздел 3. Статистика потребления населением товаров и услуг

Структура потребительских расходов населением Республики Беларусь и России приведена в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Структура потребительских расходов

Показатель	Год
	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Беларусь
Потребительские расходы - всего	100	100	100	100	100	100	100	100
в том числе по группам расходов:
продукты питания и безалкогольные напитки	41,2	40,2	36,8	38,9	40,8	37,7	39,2	40,3
алкоголь и табак	3,3	3,2	3,4	3,4	3,8	3,9	3,8	3,6
одежда и обувь	11,2	11,1	10,6	10,8	11,6	11,0	9,3	8,6
жилищные услуги, вода, газ, электричество и другие виды топлива	9,0	9,5	9,9	8,5	7,0	7,4	8,2	8,9
предметы домашнего обихода, бытовая техника и уход за домом	6,7	6,5	7,0	7,8	7,8	8,0	6,8	5,4
здравоохранение	2,6	2,8	3,0	3,1	3,4	3,8	3,6	3,5
транспорт	9,1	9,3	10,1	9,6	7,8	9,1	10,0	9,9
связь	4,3	4,4	4,7	4.0	3,8	4,5	4,7	4,9
отдых и культурные мероприятия	4,9	5,0	5,1	5,0	5,7	5,8	5,4	5,2
образование	1,3	1,4	1,8	1,5	1,3	1,5	1,4	1,7
гостиницы, кафе и рестораны	1,9	2,1	2,2	2,4	2,2	2,2	2,4	2,2
другие товары и услуги	4,5	4,5	5,4	5,0	4,8	5,1	5,2	5,7
Россия
Потребительские расходы - всего:	100	100	100	100	100	100	100	100
в том числе по группам расходов:
продукты питания и безалкогольные напитки	31,9	33,7	29,6	29,5	28,1	27,7	28,4	30,1
алкоголь и табак	2,6	2,7	2,4	2,5	2,5	2,6	2,8	2,9
одежда и обувь	11,4	11,2	10,8	10,1	10,1	9,5	8,9	8,2
жилищные услуги, вода, газ, электричество и другие виды топлива	10,3	10,9	11,3	11,4	10,9	10,5	10,3	11,0
предметы домашнего обихода, бытовая техника и уход за домом	5,8	6,0	6,2	6,5	6,3	6,7	6,3	5,6
здравоохранение	3,1	3,1	3,2	3,5	3,4	3,6	3,6	3,4
транспорт	15,7	15,9	14,9	15,9	17,3	17,7	17,8	17,2
связь	3,9	3,9	3,8	3,7	3,5	3,4	3,4	3,3
отдых и культурные мероприятия	6,4	6,2	6,8	6,8	6,9	7,2	7,1	6,8
образование	1,1	1,2	1,3	1,2	1,3	1,0	1,0	1,0
гостиницы, кафе и рестораны	3,1	3,2	3,4	3,2	3,4	3,7	3,6	3,3
другие товары и услуги	4,7	3,0	6,3	6,0	6,3	6,5	6,8	7,2

Анализ данных, приведенных в таблице 3.1 и их графическое представление на рис. 3.1 позволяет сделать вывод о том, что в структуре расходов населения Республики Беларусь по сравнению с Россией превалируют расходы на питание, хотя расходы на питание и в России остаются на значительном уровне.

Рисунок 3.1 - Динамика структуры расходов населения стран



Население Беларуси больше тратит на образование, а России на транспорт, что связано с огромными территориальными размерами государства.

Наблюдается тенденция роста жилищных коммунальных услуг в структуре расходов домохозяйств как в России, так и в Беларуси. Рост расходов, связанных с питанием и коммунальными услугами, на фоне снижения расходов, связанных с образованием, здравоохранением, культурой и развлечениями свидетельствуют о негативных тенденциях в экономике стран в 2014 - 2015 году.



Раздел 4. Статистика населения и занятости

4.1 Индексы численности населения

Сравним численность населения Республики Беларусь и РФ [1,2].

Таблица 4.1 - Показатели численности населения стран

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Все население. тыс. человек
Беларусь	9493,2	9480,2	9481,2	9465,2	9463,8	9468,2	9480,9	9498,4
Россия	141904,0	141914,5	142865,4	143056,4	143347,1	143666,9	146267,3	146300
в том числе:
городское
Беларусь	7007,8	7058,1	7122,4	7175,0	7220,9	7274,8	7325,0	7370,1
Россия	103690,4	103705,3	105421,2	105742,0	106118,3	106548,7	108282,2	108300
сельское
Беларусь	2485,4	2422,1	2358,8	2290,2	2242,9	2193,4	2155,9	2128,3
Россия	38213,6	38209,2	37444,2	37314,4	37228,8	37118,2	37985,1	38000

По результатам, приведенным в таблице 4.1, получим коэффициент прироста (убыли) населения. Результат представим в виде таблицы 4.2.

Таблица 4.2 - Коэффициент прироста/убыли населения

Показатель	Год
	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Все население
Беларусь	99,86	100,01	99,83	99,99	100,05	100,13	100,18
Россия	100,01	100,67	100,13	100,20	100,22	101,81	100,02
городское
Беларусь	100,72	100,91	100,74	100,64	100,75	100,69	100,62
Россия	100,01	101,65	100,30	100,36	100,41	101,63	100,02
сельское
Беларусь	97,45	97,39	97,09	97,93	97,79	98,29	98,72
Россия	99,99	98,00	99,65	99,77	99,70	102,34	100,04



Рисунок 4.1 - Коэффициент прироста/убыли населения

На рисунке 4.1 приведем коэффициенты прироста/убыли населения стран.

Анализ данных приведенных в таблице 4.1 и на рис. 4.1 свидетельствует о том, что на протяжении исследуемого периода население России растет, хотя и очень незначительными темпами.

Однако это свидетельствует о прохождении демографического кризиса. Население Республики Беларусь только в 2012 году начало расти, незначительная положительная динамика роста присутствует.

Рассмотрим данные коэффициенты в разрезе городского и сельского населения стран (рис. 4.2).



Рисунок 4.2 - Динамика городского и сельского населения стран

Проведенное исследование свидетельствует о том, что численность сельского населения Беларуси продолжает падать, сельское население России показало рост в 2011 году по сравнению с 2010 годом, но это рост незначительный и не перекрывает общее падение численности сельского населения.

Городское население обеих стран показывает незначительный рост на исследуемом периоде.

Далее проанализируем численность рабочей силы стран (табл. 4.3).

Таблица 4.3 - Численность экономически активного населения,

тыс.чел

	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Беларусь	4638	4668	4742	4723	4640	4602	4573	4493
Россия	75892	75524	75478	75779	75676	75529	75428	76587



Представим данные зависимости графически

Рисунок 4.3 - Численность экономически активного населения в Беларуси

Анализ данных, проведенных на рисунке 4.3, свидетельствует о значительно падении в 2010-2015 году экономически активного населения страны, что может стать дополнительным фактором проблем в экономике.

Анализ данных, приведенных на рисунке 4.4 свидетельствует о резком росте в 2015 году численности экономически активного населения России на фоне спада в предыдущие годы.

Численность безработных в Беларуси составляет всего 43,3 тыс. человек, что составляет менее 0,1% от экономически активного населения. Такое незначительное число безработных объясняется национальной методикой расчета.



Рисунок 4.4 - Численность экономически активного населения в России

4.2 Индекс человеческого развития

Индекс человеческого развития (ИЧР), до 2013 года «Индекс развития человеческого потенциала» (ИРЧП) -- интегральный показатель, рассчитываемый ежегодно для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия как основных характеристик человеческого потенциала исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении уровня жизни различных стран и регионов.

Индекс был разработан в 1990 году группой экономистов во главе с Махбубом-уль-Хаком. Индекс публикуется в рамках Программы развития ООН в ежегодных отчётах о развитии человеческого потенциала с 1990 года.

При подсчёте ИЧР учитываются 3 вида показателей:

- Ожидаемая продолжительность жизни;

- Уровень грамотности населения страны и ожидаемая продолжительность обучения;

- Уровень жизни, оценённый через ВНД на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.

Для расчета индекса человеческого развития используется следующая формула:

где, LEI (Life Expectancy Index) - индекс ожидаемой продолжительности жизни, EI (Education Index) - индекс обучения, II (Income Index) - индекс дохода.

LEI = , где LE - ожидаемая продолжительность жизни при рождении

EI = , где MYS - средняя продолжительность обучения, а EYS - ожидаемая продолжительность обучения

II = , где - внутренний национальный доход, на душу населения, по паритету покупательной способности, в долларах США.

Для нашей работы мы возьмем готовые значения индекса человеческого развития на сайте ООН (таблица 4.4).

Таблица 4.4. Индекс развития человеческого потенциала в Белоруссии и России в период 2010-14гг.

	Беларусь	Россия
2010	0,786	0,783
2011	0,793	0,79
2012	0,796	0,795
2013	0,796	0,797
2014	0,796	0,798



На основании таблицы 4.4 составим сравнительный график изменения ИЧР в Белоруссии и России в период с 2010 по 2014 год (рисунок 4.5).

Рисунок 4.5. Сравнение индекса человеческого развития в Белоруссии и России в период 2010-14гг

Из графика мы видим, что в последние годы индекс повышается как в Белоруссии, так и в России.



Заключение

В результате выполненного исследования статистических показателей двух стран можно сделать ряд обобщающих выводов:

1) Анализ индекса потребительских цен свидетельствует о схожих инфляционных процессах в республиках, за исключением 2011 года, когда в Беларуси наблюдался финансовый кризис.

2) Население России на анализируемом временном интервале растет, хотя и не значительными темпами, население Беларуси падает, особо быстрыми темпами падает сельское население Беларуси.

3) Неравенство в распределении доходов между 10% наименее обеспеченного населения и 10% наиболее обеспеченного населения колеблется в пределах узкого коридора. В Беларуси этот параметр существенно меньше чем в России.

4) Индексы человеческого развития Беларуси и России находятся практически на одном уровне.

Проведенный статистический анализ свидетельствует о высокой взаимной зависимости экономики наших стран.



Список использованных источников

1. Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс] http://www.gks.ru/

(Дата обращения: 18.06.2016).

2. Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс] http://www.belstat.gov.by/

(Дата обращения: 19.06.2016).

3. International Human Development Indicators [Электронный ресурс] http://hdr.undp.org/en/countries

(Дата обращения: 19.06.2016).

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2009. - 416 с.

5. Рафикова Н.Т. Основы статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 352 с.

6. Цымбаленко Т.Т., Байдаков А.Н., Цымбаленко О.С. Методы математической статистики в обработке экономической информации. - М.: Эксперт, 2007. - 200 с.

Размещено на Allbest.ru