Построение ранжированного, интервального и кумулятивного рядов
Построение рядов распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку. Определение зависимости результативного признака в сельскохозяйственных предприятиях от факторного посредством метода группировок. Построение графиков зависимости.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.09.2016 |
| Размер файла | 124,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание №1
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице построить ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку, изобразить их графически.
Провести сводку данных. Посредством метода группировок определите зависимость результативного признака в сельскохозяйственных предприятиях от факторного. Построить таблицы и графики зависимости. Вывод.
группировка ряд распределение факторный
таб.1
|
Качество почвы,баллы (х) |
Урожайность овощей открытого грунта (у) |
|
|
68 |
161 |
|
|
80 |
183 |
|
|
55 |
149 |
|
|
45 |
119 |
|
|
87 |
230 |
|
|
88 |
201 |
|
|
90 |
278 |
|
|
78 |
219 |
|
|
65 |
180 |
|
|
70 |
185 |
|
|
64 |
139 |
|
|
60 |
129 |
|
|
50 |
41 |
|
|
63 |
132 |
|
|
66 |
160 |
|
|
88 |
290 |
|
|
48 |
160 |
|
|
80 |
231 |
|
|
94 |
316 |
|
|
76 |
213 |
|
|
50 |
138 |
|
|
64 |
139 |
|
|
80 |
180 |
|
|
86 |
230 |
|
|
70 |
180 |
|
|
77 |
210 |
|
|
80 |
290 |
|
|
90 |
270 |
|
|
75 |
210 |
|
|
66 |
150 |
Решение:
Построение ранжированного ряда распределения предполагает расположение всех вариантов ряда в порядке возрастания изучаемого признака (качества почвы). Проведение сортировки производилось в программе ТП Excel с использованием функции "Сортировка".
таб.2
|
Качество почвы |
Урожайность овощей открытого грунта |
|
|
45 |
119 |
|
|
48 |
160 |
|
|
50 |
41 |
|
|
50 |
138 |
|
|
55 |
149 |
|
|
60 |
129 |
|
|
63 |
132 |
|
|
64 |
139 |
|
|
64 |
139 |
|
|
65 |
180 |
|
|
66 |
150 |
|
|
66 |
160 |
|
|
68 |
161 |
|
|
70 |
180 |
|
|
70 |
185 |
|
|
75 |
210 |
|
|
76 |
213 |
|
|
77 |
210 |
|
|
78 |
219 |
|
|
80 |
180 |
|
|
80 |
183 |
|
|
80 |
231 |
|
|
80 |
290 |
|
|
86 |
230 |
|
|
87 |
230 |
|
|
88 |
201 |
|
|
88 |
290 |
|
|
90 |
270 |
|
|
90 |
278 |
|
|
94 |
316 |
|
|
Всего 2153 |
Всего 5713 |
|
Графическое изображение ранжированного ряда распределения
рис.1
Линия на рис.1 носит название огива Гальтона. Данная огива имеет тенденцию плавного роста с небольшими скачками в некоторых точках. Для преобразования ранжированного ряда в интервальный лучше выполнить разбивку на группы вручную.
Построение интервального ряда распределения предприятий по изучаемому признаку предполагает определение числа групп (интервалов).
Для расчета числа групп воспользуемся формулой:
n=2•, где N-общее число единиц изучаемой совокупности.
n=2•Ig30 = 2,95424251?3.
Величина равного интервала вычисляется по формуле:
i = = = 16,33333
Кумулятивный ряд - это ряд в котором подсчитываются накопленные частоты. Он показывает, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и вычисляется путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Интервальный и кумулятивный ряды
таб.3
|
№ группы |
Нижняя граница группы |
Верхняя граница группы |
Частота |
Удельный вес предприятий в группе(%) |
Накопленная частота |
|
|
1 |
45 |
61,33333 |
6 |
20 |
6 |
|
|
2 |
61,33333 |
77,66667 |
12 |
40 |
18 |
|
|
3 |
77,66667 |
94,1 |
12 |
40 |
30 |
|
|
Итого |
30 |
100% |
где
частота - число предприятий в группе;
Удельный вес предприятий в группе - находится по формуле:
(число предприятий в группе*100%)/ m, где m-число экспериментальных данных;
Накопленная частота - находится по формуле: число предприятий в предедущей группе +частота данной группы.
Гистограмма частот
рис.2
Кумулята распределения качества почвы
рис. 3
Сводные показатели
таб. 4
|
№ группы |
Число предприятий в группе |
Урожайность овощей открытого грунта (всего по группам) |
Качество почвы (всего по группам) |
|
|
I 45-61,33333 |
6 |
736 |
308 |
|
|
II 61,33333-77,33333 |
12 |
2059 |
824 |
|
|
III 77,33333-94,1 |
12 |
2918 |
1021 |
|
|
ИТОГО |
30 |
5713 |
2153 |
Средние характеристики групп
таб.5
|
№ Группы |
Урожайность овощей открытого грунта |
Качество почвы |
|
|
I 45-61,33333 |
122,6667 |
51,33333 |
|
|
II 61,33333-77,33333 |
171,5833 |
68,66667 |
|
|
III 77,33333-94,1 |
243,1667 |
85,08333 |
|
|
В среднем по совокупности |
190,4333 |
71,76667 |
где, столбец "урожайность овощей" находится по формуле: УУi(в группе)/число предприятий в группе;
столбец "Качество почвы" находится по формуле: УХi(в группе)/число предприятий в группе.
Зависимость урожайности овощей открытого грунта от качества почвы.
рис. 4
Вывод
В рассматриваемом примере можно сделать вывод: с ростом качества почвы увеличивается урожайность овощей открытого грунта, следовательно можно предположить наличие прямой связи между рассматриваемыми параметрами.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Аналитическая группировка по факторному признаку. Построение вариационного частотного и кумулятивного рядов распределения на основе равно интервальной структурной группировки результативного признака – дивидендов, начисленных по результатам деятельности.
контрольная работа [109,4 K], добавлен 07.05.2009Основные показатели численности населения и его размещения по Калужской области. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям в среднем по совокупности.
курсовая работа [73,6 K], добавлен 11.10.2010Построение с помощью формулы Стержесса. Построение рядов распределения с произвольными интервалами. Построение рядов распределения с помощью среднего квадратического отклонения. Классификация рядов распределения. Расчет основных характеристик вариации.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.
курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014Оценка совокупности на предмет её однородности. Построение ранжированного и интервального рядов распределения. Анализ рядов динамики методами укрупнения интервалов и скользящей средней, аналитическое выравнивание по уравнению прямой и параболы.
курсовая работа [99,8 K], добавлен 10.09.2014Расчет среднего балла успеваемости по данным результатов сессии, определение показателя вариаций уровня знаний и структуры численности студентов по успеваемости. Построение интервального ряда распределения предприятий. Оценка коэффициентов корреляции.
контрольная работа [76,0 K], добавлен 21.08.2009Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016Основные категории статистики. Группировка - основа научной обработки данных статистики. Содержание сводки и статистическая совокупность. Построение вариационного, ранжированного и дискретного рядов распределения. Группировка предприятий по числу рабочих.
контрольная работа [23,3 K], добавлен 17.03.2015Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.
курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010Cущность аналитической, комбинационной и структурной равноинтервальной группировок, их практическое применение в статистике. Построение рядов распределения и их гистограммы. Проверка теоремы о разложении дисперсии. Расчет коэффициента детерминации.
курсовая работа [268,2 K], добавлен 07.04.2010
