Управление развитием сырьевого региона

Некоторые подходы не учитывают необходимость аргументации выбранного фактора, другие слишком ограничены, или, наоборот слишком обобщены. Поэтому говорить об идеальном методе оценки сегодняшнего влияния экономического кризиса на развитие и управление сырьевого региона нельзя. Также, мало какие подходы учитывают специфику специализации региона (в нашем случае нефтедобывающего) и ставят в сравнение со всеми остальными.

Поэтому автор в своей дальнейшей работе предпримет попытку своей оценки влияния кризиса и построения матрицы рисков, а также использует комплексный подход, на основе вышеперечисленных методик для сравнения ситуаций в сырьевых регионах и влияния на них кризиса, на примере Республики Саха и Сахалинской области.

2.2 Влияние экономического кризиса на сырьевой регион: разработка матрицы рисков и ее результаты

Рассмотрев и проанализировав все вышеперечисленные модели и подходы к измерению и оценки уровня привлекательности регионов, автор пришел к выводу, что идеального и универсального способа пока не существует, а каждый из них имеет как свои плюсы, так и минусы. Для того, чтобы рассмотреть влияние кризиса на важные экономические и социальные факторы развития именно сырьевого региона, автор работы попытается создать и предложить вариант свой модели.

Сама по себе модель будет представлять сочетание нескольких подходов к измерению факторов в регионе, а именно, факторный подход (причем многофакторный), математическо-статистический анализ и факторно-рисковый. В итоге, рассмотрев экономико-социальные ситуации на примере двух регионов, для каждого из них будет составлена матрица рисков. С ее помощью автор постарается отобразить сферы вероятнее всего

подверженные негативному влиянию кризиса и требующие определенного вмешательства со стороны регионального, федерального и муниципального уровней. В качестве исследуемых сырьевых регионов будут рассмотрены регионы Дальневосточного Федерального Округа, а именно: Республика Саха и Сахалинская область. Данные регионы были выбраны автором, так как Сахалинская область является одним из наиболее ресурсо-зависимых регионов, экономика которой, в основном, специализируется на добычи нефти и газа, Республика Саха взята в качестве исследуемого примера, так как является одним из самых богатых природно-ресурсных региона, в том числе и в нефтяной отрасли.

Помимо этого, географическое положение и климатические условия весьма специфичны, и автору интересно выявить их взаимозависимость с экономическим кризисом. В связи с проведением Правительством РФ в течение последних нескольких лет активной политики по развитию Дальнего Востока, а также имеющихся демографических, социальных и экологических проблем - автор выбрал эти два региона для своего исследования.

Для построения матрицы, автор с самого начала встал перед выбором экономических и социальных факторов. Обратившись к данным Росстата и проанализировав всю имеющуюся официальную региональную статистику, было принято решение использовать следующие социально-экономические показатели:

Добыча нефти (тыс. тонн)

Экспорт продукции топливно-энергетического комплекса (миллионов долларов США)

Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций по видам экономической деятельности (миллионов рублей)

Инвестиции в основной капитал (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

Численность безработных (тысяч человек)

Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения

Численность населения

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (рублей)

Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц; рублей)

Среднегодовая цена на нефть

Курс рубля к доллару

Прежде чем описать алгоритм построения матрицы, необходимо аргументировать выбор именно данного списка факторов. По мнению автора, все эти факторы являются составляющей такого компонента, как развитие региона. В качестве общего показателя для выражения влияния экономического кризиса выбран показатель ВРП.

Если говорить о социально-экономических факторах, то, по мнению автора, именно они могут отразить влияние кризиса на развитие именно сырьевого региона. Их все можно условно разделить на несколько групп. Одна из самых больших групп та, которая во многом зависит от отраслевого управления (добыча нефти, экспорт продукции топливно-энергетического комплекса). Другая группа - факторы отображающие расходы и доходы населения (среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, потребительские расходы в среднем на душу населения). Третья группа - инвестиции (инвестиции в основной капитал). Следующая группа - факторы, попадающие под влияние антимонопольного управления и контрольно-надзорных полномочий (сальдированный финансовый результат, инвестиции). И, наконец, группа, включающая показатели миграционных потоков и населения (численность безработных, численность населения, коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения).

Такие показатели, как мировая цена на нефть и курс рубля не входят в компетенцию региональных органов и региональной политики и регулируются извне,

однако, тоже имеют важное влияние на развитие региона и напрямую связаны с кризисом, поэтому, учитываются в нашей модели. Разделение факторов на смысловые группы позволит после составления матрицы наглядно продемонстрировать необходимость вмешательства в управление данной сферой со стороны органов власти для смягчения последствий экономического кризиса.

Таким образом, все вышеперечисленные факторы, по мнению автора, наиболее ярко отображают влияние экономического кризиса на всю ситуацию в регионе в целом, что, в свою очередь, отображает его дальнейший путь развития и вынуждает применять определенные инструменты управления и изменение региональной политики.

Приступая к формированию матрицы, прежде всего необходимо указать используемые инструменты математической статистики. Для своего исследования автор прибег к использованию программы статистических эконометрических расчетов Stata. Она очень удобна, так как представляет собой пакет программ по легкому и быстрому проведению статистических операций, а в нашем случае, когда одновременно имеется много факторов, является самым оптимальным вариантом. Конечно, те расчеты, которые будут проведены в ней, могут быть подсчитанными вручную (при помощи калькулятора) или при помощи других программ (таких как Excel и SPSS).

Для данного исследования был выбран объем данных, начиная с 2000 года по 2014 года включительно. Это обусловлено тем, что подсчет данных только кризисного периода некорректен, и их количество слишком мало для достоверной оценки. Для того, что бы выделить кризисный период по каждому фактору, автор вводит фиктивную переменную кризиса, которая в годы кризиса принимается за 1, а в остальное время - за 0.

В качестве основных показателей будут просчитаны такие значения как достигаемый уровень значимости (p-value) и t-statistics критерий Стьюдента, которые оба направлены на проверку выдвигаемых гипотез. В нашем случае, p-value будет показывать уровень значимости, а t-statistics - вероятность. Для этого программа считает регрессию ВРП. Этот фактор выбран потому, что, по мнению автора, считается хорошим показателем совокупного состояния региона.

В первую очередь, построим матрицы рисков для экономических факторов. Для этого берем статистические данные из Росстата, которые указаны в Приложении1, и, загрузив их в программу, задаем команду для подсчета искомых переменных.

Выбранные нами показатели обратнозависимы: чем больше t-statistics и чем меньше p-value, тем лучше для нашей матрицы. Конечно, в связи с тем, что собранные данные очень зависимы друг от друга, модель имеет ряд ограничений, связанных с попаданием в допустимый уровень значимости, однако, мы смотрим их взаимодействие по отношению друг к другу и строим модель как сравнительную характеристику, и выделение категории, с наибольшей вероятностью попадания под влияние кризиса, т.е. в зону риска, на которые, прежде всего, нужно обратить внимание.

Таблица 4 - Статистические показатели для Республики Саха

ВРП	t-statistics	p-value
Добыча нефти	10.14	0.010
Экспорт продукции топливно-энергетического комплекса	0.51	0.658
Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций по видам экономической деятельности	6.74	0.021
Инвестиции в основной капитал	-0.62	0.597
Численность безработных	-0.25	0.853
Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения	-14.71	0.005
Численность населения	-9.61	0.011
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций	-2.91	0.100
Потребительские расходы в среднем на душу населения	-9.54	0.011
Среднегодовая цена на нефть	-23.37	0.002
Курс рубля к доллару	-27.91	0.001

Условно матрицу мы разделим на 5 составляющих. Для t-statistics выберем следующие интервалы вероятности и присвоим им баллы от 1 до 5 в соответствие с уровнем:



0 - 2.49	(1)
2.5 - 5.99	(2)
6 - 9. 99	(3)
10 - 19.99	(4)
20 - …	(5)

Для p-value выберем следующие интервалы значимости и присвоим им баллы от 1 до 5 в соответствие с уровнем:

0.5 - …	(1)
0.1 - 0.49	(2)
0.021 - 0.099	(3)
0.01 - 0.02	(4)
0 - 0.09	(5)

В соответствии со значениями t-statistics и p-value (по модулю) распределим полученные значения в порядке от наибольшей значимости и вероятности до наименьшей с указанием распределения балльной шкалы:

В основном, они относятся к блоку добывающей промышленности и связанными напрямую с ними валютным курсом и мировыми ценами на нефть. Также там присутствует коэффициент миграции, так как, в основном, в данном регионе коренного населения мало, и многие работники приезжают туда на работу вахтовым методом. Следовательно, кризис приведет к ухудшению ситуации в данной сфере и необходимы изменения в региональной политике для стабилизации ситуации (пересмотр объема добычи нефти, в связи с падением цены на нефть и сложностью ее добычи).

В среднюю зону попадают факторы, связанные с численностью, расходами и доходами населения, а также сальдированный финансовый результат организаций.

Первые три показателя напрямую зависят от социальной политики, которую пока можно не сильно изменять, однако, необходимо иметь в виду возникновение возможных проблем в случае ухудшения ситуации.

В зеленную зону попали факторы, которые на данный момент не требуют изменений. Риск менеджмент трактует риски зеленой зоны как данность - субъект управления должен предусмотреть ресурсы для ликвидации последствий от наступления риска и сосредоточится на тех факторах, которые представляют реальную или потенциальную угрозу.

Теперь аналогичную процедуру проведем и для экономических показателей для Сахалинской области. Результатом будет следующее:

Статистические показатели для Сахалинской области

ВРП	t-statistics	p-value
Добыча нефти	-2.4	0.251
Экспорт продукции ТЭК	5.4	0.117
Сальдированный финансовый результат организаций по видам экономической деятельности	-0.71	0.605
Инвестиции в основной капитал	3.03	0.203
Численность безработных	-2.52	0.241
Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения	1.49	0.376
Численность населения	1.16	0.454
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций	2.30	0.261
Потребительские расходы в среднем на душу населения	-1.94	0.303
Среднегодовая цена на нефть	-3.86	0.161
Курс рубля к доллару	-1.49	0.377

Как заметно, данные и результаты в этой области получились хуже, чем в Республике Саха. Это может быть связано, как и с более коррелированными данными, так и с наибольшей специализацией региона на нефтедобыче.

Как и в предыдущем случае, проранжируем полученные результаты. Для этого необходимо выделить новые интервалы. Для t-statistics выберем следующие интервалы вероятности и присвоим им баллы от 1 до 5 в соответствии с уровнем:



0 - 1.49	(1)
1.5 - 2.49	(2)
2.4 - 3.49	(3)
3.5 - 4.49	(4)
4.5 - …	(5)

Для p-value выберем следующие интервалы значимости и присвоим им баллы от 1 до 5 в соответствие с уровнем:

0.41 - …	(1)
0.31 - 0.4	(2)
0.21 - 0.3	(3)
0.16 - 0.2	(4)
0 - 0.15	(5)

В итоге получаем следующий ранжированный список:

Ранжирование данных по Сахалинской области

t-statistics	p-value
Экспорт продукции топливно-энергетического комплекса (5) Среднегодовая цена на нефть (4) Инвестиции в основной капитал (3) Численность безработных (3) Курс рубля к доллару (2) Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения (2) Добыча нефти (2) Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (2) Потребительские расходы в среднем на душу населения (2) Численность населения (1) Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций по видам экономической деятельности (1)	Экспорт продукции топливно-энергетического комплекса (5) Среднегодовая цена на нефть (4) Инвестиции в основной капитал (4) Численность безработных (3) Добыча нефти(3) Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (3) Потребительские расходы в среднем на душу населения (3) Курс рубля к доллару (2) Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения (2) Численность населения (1) Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций по видам экономической деятельности (1)



Анализируя полученные результаты, можно прийти к выводу, что, в основном, в зону риска попадает экспорт нефти и его зависимость от мировых цен, что весьма показательно для сырьевого региона, экономика которого специализируется именно на добыче этого сырья. В связи с этим, необходимы реформы в сфере отраслевого управления, например, пересмотр рынка сбыта и экспорта и регулирование объема добычи.

В желтую зону попали показатели, связанные с инвестициями, доходами и расходами населения, коэффициентом миграции. Такой результат весьма закономерен, так как при ухудшении ситуации в области добычи нефти, снижении заработной платы, население из региона будет уезжать в поисках более выгодного места работы, а новые потоки также сократятся. Показатель инвестиций очень важен, так как при ухудшении экономической ситуации в стране в целом, поток инвестиций уменьшается, а такой сырьезависимый регион почувствует это в первую очередь. В качестве инструмента контроля необходимо улучшить ситуацию в области защиты прав инвесторов и в предоставлении им определенных временных льгот, для сохранения количества инвестиций и привлечения новых.

В зеленую зону попадают показатели численности населения и сальдированного бюджета фирм. Риск менеджмент трактует риски зеленой зоны как данность - субъект управления должен предусмотреть ресурсы для ликвидации последствий от наступления риска и сосредоточится на тех факторах, которые представляют реальную или потенциальную угрозу.

Таким образом, приведенные матрицы показывают, что факторы, попавшие в красную зону риска, требуют к себе повышенного внимания со стороны управления и более детализированной проработки стратегии реагирования на этот риск.

Матрица отразила различия

в факторах, наиболее

подверженных влияния кризиса,

которые зависят от глубины диверсификации экономики сырьевого региона, его социально-экономического развития, а, следовательно, требуют совершенствования антикризисного управления. Требуются дополнительные ресурсы на минимизацию, предотвращение и покрытие издержек риска. Модель выявила высокую корреляцию факторов друг с другом, что наводит на мысль о создании комплексной модели, учитывающее данное ограничение.

Рассмотрев разнообразные подходы и методы оценки уровня развития региона, а также выявления экономического кризиса, во второй главе можно сделать вывод о том, что идеального и стандартного подхода на сегодняшний день не существует, каждый из них имеет свои положительные и отрицательные стороны, многие идентичны по принципам, другие обладают высокой степенью субъективности. Попытка автора выявить наиболее уязвимые экономическим кризисом сферы развития региона была успешной, что позволило увидеть степень устойчивости определенных социальных и экономических показателей по отношению к кризису.

Однако, эта модель имеет ряд ограничений, связанных со специфичностью статистических данных. По результатам построенной матрицы видно, что необходимо ввести дополнительные инструменты управления и региональной политики рисковыми сферами (красная зона), предпринять шаги по предотвращению ухудшений по показателям, попадающим в желтую зону. Полученные данные автор использует в следующей главе при сравнении ситуаций в исследуемых регионах.



3. Региональная специфика антикризисного управления сырьевым регионом и рекомендации

3.1 Разбор кейсов по управлению кризисом на примере 2 сырьевых регионов

Проанализировав в предыдущей части данной работы подходы по оценке влияния кризиса на развитие и управление сырьевыми регионами, автор сделал вывод о том, что кризис и его последствия отрицательно сказались на развитии сырьевых регионов. Анализ статистических данных, а также составление матрицы рисков, и выделение основных проблемных зон, требующие вмешательства со стороны регионального и федерального уровня, для улучшения ситуации. В третьей части работы, автор сравнит полученные результаты по двум регионам, сопоставит их с результатами экспертных рейтингов и даст свои рекомендации.

Прежде чем приступить к сравнению и сопоставлению данных, полученных в предыдущей части, автор нашел целесообразным подробнее рассмотреть динамику изменений показателей, касающихся социальной политики региона. Для этого был выделен ряд социальных факторов, таких как:

Прием на обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры (тысяч человек)

Нагрузка на работников сферы здравоохранения (человек)

Численность зрителей театров и число посещений музеев на 1000 человек населения (человек)

Число зарегистрированных преступлений на 100 000 человек населения (человек)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки (миллионов рублей)

Затраты на технологические инновации (миллионов рублей)

Прием на обучение по программам подготовки специалистов среднего звена (тысяч человек)

Социальные факторы, как и экономические тоже можно сгруппировать по некоторым категориям. Факторы, относящиеся к сфере образования, выбраны не случайно. Именно при экономическом кризисе, по мнению автора, эти факторы наиболее изменчивы. Экономический кризис отрицательно влияет как на уровень цен, так и на доходы населения, следовательно, доходы уменьшаются, и не все смогут теперь получить высшее образование, а, следовательно, или пойдут работать, или идут и получают среднее специальное образование, чтобы быстрее получить специальность и начать трудовую деятельность.

Фактор из сферы здравоохранения выбран как наиболее показательный и изменчивый в кризисное время, так как, в связи с ухудшением экономической и социальной ситуации, многие теряют работу, не могут позволить себе покупку привычных товаров и услуг. Сокращения и стресс, а также повышение цен на лекарства приводят к увеличению нагрузки пациентов именно на врачей. То же самое можно сказать и о сокращении возможности населения приобретать товары и услуги роскоши (походы в театры и музеи). Рост социального напряжения напрямую влияет на увеличение количества преступлений. Что касается инновационных факторов, то здесь хорошо отслеживаются изменения, вызванные как сокращением расходов на инновации в связи с экономическим кризисом, так и ухудшением человеческого капитала, из-за ухудшения социальных факторов опять же в связи с влиянием экономического кризиса.

Помимо этого, необходимо посмотреть динамику изменений расходов на социальную политику в консолидированном бюджете региона Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации в 2011-2013 гг. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03.htm (15.05.2016). . Она показывает, что с момента наступления кризиса, расходы на социальную политику, что в Республике Саха, что в Сахалинской области не сократились, а, наоборот, возросли. Конечно темпы роста, по сравнению с предыдущими периодами уменьшились, однако финансирование затрат на социальные нужды продолжается.

Рисунок 2. Динамика расходов на социальную политику 2008-2014г.

Однако, если посмотреть на долю расходов на социальную политику консолидированном бюджете региона по отношению к общим расходам, то получается следующая ситуация.

Рисунок 3. Доля расходов на социальную политику в консолидированном бюджете, Республика Саха (%)



Рисунок 4. Доля расходов на социальную политику в консолидированном бюджете, Сахалинская область (%)

В Сахалинской области в кризисный период, доля расходов на социальную политику варьирует около 50%, в зависимости от года. Например, в 2008 году она составляла 51%, а в 2014 - 43.6%. Таким образом, можно сделать вывод, что в самые пиковые годы кризиса, такие как 2008-2009 расходы на социальную политику были высокими, это связано с необходимостью обеспечения социальной безопасности населения. Однако, начиная с 2013, когда пошел резкий спад цен на нефть и курс рубля, расходы наоборот стали уменьшатся.

Это происходит, так как большую часть расходов направляют на поддержку национальной экономики, напрямую зависящую от добычи нефти и инвестиций. Помимо этого, увеличиваются расходы на инновационную деятельность и технические разработки.

При этом сильно страдают такие области как образование, где число поступивших в высшие учебные заведения сильно падает (так как многие из окончивших школу либо идут работать, либо едут в столичные вузы, что также отрицательно сказывается и на демографической ситуации в регионе); а также здравоохранение, где увеличивается нагрузка пациентов на одного врача, в связи с чем, ухудшается и качество предоставляемых услуг, уровень здоровья и жизни всего населения. Это напрямую сказывается на коэффициентах смертности и рождаемости, где, в отличие от Республики Саха, продолжается старение населения и коэффициент смертности стандартно больше рождаемости на единицу, а иногда и на полторы.

Таким образом, ситуация в социальной сфере ухудшается.

В республике Саха немного другая ситуация. Там, наоборот, с каждым годом доля расходов на социальные мероприятия растут, планомерно двигаясь от 51.3% в 2009, до 58.7 в 2014 году. В отличие от рассмотренной ранее области, при наступлении кризиса, региональные власти увеличивали расходы на социальную политику, для обеспечения социальной безопасности. Так как экономика региона не настолько специализирована на добыче нефти (тем более, что она сложно и дорого добывается) в отличие от Сахалинской области, то и не так сильно подверглась влиянию экономического кризиса. Подтверждение этому факту можно увидеть и по динамике выбранных социальных показателей.

Нагрузка пациентов на одного врача падает, что показывает успешную политику в области здравоохранения. Число поступивших в колледжи и высшие учебные заведения несильно, но возросло. При том, что в зависимости от года они обратно пропорциональны. В 2008, 2009 и 2014 в самые разгары кризиса, количество поступивших в колледжи увеличивается, а в университеты - уменьшается. Данный пример хорошо иллюстрирует отрицательное влияние кризиса. Количество преступлений сильно сокращается, что нельзя сказать о Сахалинской области, где оно варьирует примерно на одном и том же уровне. Коэффициент смертности падает и намного ниже коэффициента рождаемости (разница в 10-12 пунктов), в отличие от Сахалинской области. Расходы на технологические разработки и инновации растут, однако, не таким быстрым темпом как в Сахалинской области. Количество посетителей театров и музеев, что в одной, что и в другой области растет, но очень медленно.

Таким образом, можно сделать вывод, что региональное управление в сфере социальной политики в Республике Саха намного удачнее и грамотней, чем в Сахалинской области (при учете только рассмотренных факторов). Однако, это во многом связано со специфичностью национальной экономики, которая в Сахалинской области в основном зависит от добычи и экспорта нефти и газа. В связи с этим, она сильнее попала под отрицательное влияние кризиса.

Подводя итоги сравнения двух сырьевых регионов, необходимо сказать, что по мнению автора, социально-экономическая ситуация в Республике Саха лучше, чем в Сахалинской области. Проанализировав данные, полученные с помощью матрицы рисков, а также те, что удалось получить с помощью анализа динамики изменений в социальной отрасли, можно сделать вывод, что, во-первых, влияние кризиса намного больше на несырьевые регионы, в связи со специфичностью структуры национальной экономики и

специализации на нефтегазовой отрасли. Однако, если смотреть на влияние в самих сырьевых регионах, то в вышерассмотренных экономический кризис сильнее оказал отрицательное воздействие на социальную сферу Сахалинской области, так как оно напрямую повлияло на социально-экономическую политику региона, который, в основном, предпринимает шаги в устранении отрицательных последствий и развитии нефтедобывающей отрасли для привлечения инвестиций, что, в свою очередь, отрицательно влияет на показатели уровня социальных условий.

В республике Саха ситуация более оптимистична, так как в связи с трудностями и дороговизной при добыче нефти в данном регионе, региональные власти переключились на развитие других отраслей экономики, а также обеспечивают социальную безопасность населения, что положительно влияет на развитие всего региона и говорит об успешном управлении. Конечно, для наиболее точного и аргументированного вывода необходим более объективный анализ и более глубокое изучение ситуации на региональном и муниципальном уровнях, а также в связи с ограниченными знаниями и возможностями автора говорить об идеальности анализа нельзя, однако, при этом можно проверить полученные результаты с помощью их сопоставления с уже имеющимися и перечисленными в предыдущей главе подходами к оценке уровня регионального развития и привлекательности. Для этого приведем некоторые результаты рейтингов.

Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов РФ агентства "Эксперт РА", Инвестиционного потенциал российских регионов в 2008-2014 годах

год	Республика Саха	Сахалинская область
2008	22	55
2009	22	55
2010	24	53
2011	20	56
2012	19	51
2013	19	50
2014	21	55

По данным этого рейтинга, можно сказать, что выводы автора совпали с имеющимися экспертными оценками.

Рейтинг российских регионов по качеству жизни 2011 - 2014 г.

год	Республика Саха	Сахалинская область
2011	65	27
2012	67	28
2013	70	34
2014	70	34

Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ 20 -2014г.

год	Республика Саха	Сахалинская область
2010	22	18
2011	23	16
2012	27	12
2013	28	13
2014	20	8



По двум вышеперечисленным рейтингам, можно заметить, что выводы автора расходятся с результатами Рейтингового агентства "РИА Рейтинг". По их данным и качество жизни, и социально-экономическое положение в Сахалинской области лучше, чем в Республике Саха. Однако, автор относит эти разногласия к тому, что методы по оцениванию различаются, и автор ограничен в знаниях и навыках в изучаемой области и не учитывал многие показатели, в связи с чем и получились несоответствия.

Таким образом, по результатам данного сравнения, можно прийти к выводу, что уделять основное внимание развитию только экономических факторов не корректно, так как начинает ухудшаться качество социальной политики, а, следовательно, и

показатели уровня жизни населения и развития социальной сферы. Степень диверсификации региональной экономики влияет на акценты в направлениях регионального управления и методы борьбы с кризисом.

3.2 Рекомендации по совершенствованию управления сырьевыми регионами

Как было видно из предыдущих параграфов, экономический кризис имеет отрицательное влияние на развитие и управление сырьевыми регионами.. В рассмотренной работе подтверждена гипотеза, экономический кризис имеет отрицательное влияние на развитие сырьевых регионов, однако специфика экономического, географического и социального положения региона требуют особого подхода к антикризисному управлению, а именно - внедрения инструментов антицикликлического управления.

Глубина этого влияния разнообразна, и зависит от многих факторов в большей степени зависит от уровня специализации экономики региона, поэтому, с помощью матрицы рисков, из выделенного ряда факторов часть попала в наиболее подвластные кризису и на которые необходимо в первую очередь обратить внимание.

Чтобы сформулировать основные рекомендации по совершенствованию управления сырьевыми регионами в кризисное время, необходимо обратиться к уже существующим антикризисным мерам федерального и регионального значения. Пакет таких мер первый раз появился в 2009 году, однако, в связи с изменчивостью ситуации, в начале 2015 года Правительством РФ был принят новый план антикризисных мероприятий на последующие 2 года для стабилизации экономики и плавному смягчению последствий кризиса ПЛАН первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году. [Электронный ресурс]. - URL: http://government.ru/media/files/7QoLbdOVNPc.pdf (15.05.2016)..

На уровне регионов были приняты аналогичные нормативно-правовые акты. В основном эти НПА нацелены на принятие мер и выстраивание управления по изменению нескольких направлений: обеспечение социальной безопасности, поддержка малого и среднего предпринимательства, кредитно-денежная политика, налогово-бюджетная политика, импортозамещение, медицина, поддержка несырьевого производства. По оценкам экспертов, созданный антикризисный план носит по ряду вышеперечисленных блоков слишком обобщенный характер; также было отмечено, что отсутствует четкая аргументация выдвижения ряда мероприятий, а главное, приблизительной оценки последствий ввода этих мер Филимонов А. Антикризисный план: основные меры правительства и предложения экспертов. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.garant.ru/article/608356/#ixzz48jzVlyFM (15.05.2016)..

Помимо этого, была отмечена необходимость ряда еще дополнительных мероприятий и несогласие с некоторыми, уже предложенными, мерами, такими как установка ключевой ставки Банка России на кредитовании в размере 15%. Эксперты настаивают на понижении ее до 5-8% Там же.

Кроме того, была предложена и аргументирована отмена эмбарго на ряд товаров из стран Европейского союза. Если говорить о региональных антикризисных мерах, то они в часто копируют федеральный план: в них существует незначительные уточнения, но, по мнению автора, они должны в большей степени дополнять и корректировать федеральную программу с учетом специфичности региональной социально-экономической ситуации, в связи с чем нуждаются в доработке и совершенствовании.

По оценке экспертов, антикризисные меры Там же сами по себе удачны, однако для усовершенствования управления необходимо ввести ряд изменений, как на федеральном, так и на региональном уровнях. Стоит сказать, что само по себе антикризисное управление состоит из трех частей. Первая и главная его часть - это ввод мер по предвидению и предупреждению кризиса. К сожалению, в РФ эти меры не предпринимаются. К ним в основном относятся инструменты мониторинга положений региона, обеспечение стабильной ситуации в финансовом секторе, инструменты планирования и прогнозирования, реализация политики высокой технологической модернизации, диверсификации и инноваций Меры антикризисного управления региональным развитием. [Электронный ресурс]. - URL: http://studme.org/49725/ekonomika/mery_antikrizisnogo_upravleniya_regionalnym_razvitiem (15.05.2016).. При том, что в последнее время, изменения в данном направлении существуют, однако они не достигли еще необходимого уровня и качества в предопределении кризиса. В основном все антикризисные меры сегодня направленны уже на управление в период кризиса и на попытки смягчения его последствий. Таким образом, для улучшения механизмов управления не только сырьевыми регионами, а и в целом государством, необходимо уделить внимание именно развитию комплекса мер предопределения кризиса.

Также немаловажным механизмом является не только совершенствование антикризисного управления, но и введение антициклического регулирования, которое способствует смягчению перехода экономики страны к разным сферам цикла, как и в период подъема, так и в период спада (опыт США). Сочетание антикризисных механизмов управления и антициклического регулирования позволит экономики легче пережить фазу кризиса и быстрее выйти из состояния спада.

Все вышеперечисленное приводит к выводу, что сегодня необходимо совершенствовать антикризисное управление как на федеральном, так и на региональном и муниципальном уровнях. Необходимо сочетание как системных, так и селективных методов, а также проведение антициклической политики и использовать инструменты, позволяющие не только смягчить последствия кризиса, но и реагировать на те события, которые позволят его предопределить.

Также, с помощью иностранного, а также отечественного (Ханты-Мансийский Автономный Округ) опыта использования механизмов повышения социально-экономического уровня, необходимо снижать зависимость экономики сырьевых регионов от добычи полезных ископаемых, так как рано или поздно их запас будет исчерпан. Для этого должен быть разработан переход к развитию промышленности, ориентированной на несырьевой специализации с применением и внедрением инновационных технологий для повышения инвестиционного климата и конкурентоспособности региона.

Для предотвращения или смягчения последствий экономического кризиса сырьевым регионам необходимо разрабатывать более детальную и конкретную антикризисную политику, которая учитывала бы специфику региона и дополняла и совершенствовала федеральную.

сырьевой социальный экономический кризис



Заключение

В данной работе автор рассмотрел влияние экономического кризиса на развитие и управление сырьевыми регионами. Проанализировав имеющуюся теоретическую базу, а также построив эмпирическую модель, были сделаны следующие выводы:

Во-первых, единого понятия "сырьевой регион" в отечественной литературе не существует. Многие ученые и эксперты выдвигают свои определения и классификации на основе определенных факторов, которые похожи, а классификации, за редким исключением делят регионы на идентичные группы. Отсутствие стандартного и единого для всех определения приводит к путанице и расхождению результатов при изучении состояний сырьевых регионов.

Во-вторых, проанализировав нормативно-правовую базу, можно сказать, что необходимо ее совершенствование, так как такой, которая регулировала бы именно сырьевые регионы и учитывала бы всю специфику, на сегодняшний день не существует. Имеющиеся федеральные стратегии развития весьма обобщены, а региональные в большинстве своем просто дублируют федеральную.

В-третьих, на сегодняшний день развитие сырьевых регионов крайне неустойчиво: и экономическое развитие, и уровень жизни в них во многом зависит от федеральной и региональной политики развития, управления крупных нефтегазовых компаний и мирового экономического кризиса, который напрямую отрицательно повлиял на экономику сырьевых регионов и экономику РФ в целом.

В-четвертых, как показал анализ подходов к оцениванию развития сырьевых регионов, а также влияния на них экономического кризиса, на сегодняшний день

идеального и стандартного подхода не существует, каждый из них имеет свои положительные и отрицательные стороны, многие идентичны по принципу, другие обладают высокой степенью субъективности. Также выявлено, что полученные результаты во многом зависят от выбранного подхода и области изучения.

В-пятых, работа автора по выявлению наиболее уязвимых экономических кризисом сферы развития региона с помощью создания подхода, который комбинировал в себе факторный, статистический, рейтинговый и сравнительный методы была успешной, позволила увидеть степень устойчивости определенных социальных и экономических показателей по отношению к кризису, однако эта модель имеет ряд ограничений, связанных со специфичностью статистических данных, имеющихся навыков у автора, а также списком выбранных факторов. Модель была построена в виде матрицы рисков, учитывающая вероятность наступления события и его вклад в формирование ВРП. Ранжирование факторов после статистической обработки позволило обнаружить наиболее уязвимые места и предложить способы реагирования на эти вызовы.

В-шестых, автор, в ходе проведения

исследования, пришел к выводу, что сегодняшний экономический кризис сильнее сказался на несырьевых регионах. Однако, эта ситуация связана с высоким уровнем запасов сырья и увеличения его добычи даже с учетом падения цен на продукт, но, по мнению автора, региональным властям необходимо пересмотреть промышленную политику и уделить внимание созданию производства, не замешенного на нефти. Так как через определенное количество времени, запасы нефти закончатся, и необходимо уже сейчас развивать другие сферы экономики.

В-седьмых, необходимо совершенствование не только нормативно-правовой базы, но и антикризисной политики. Необходимость применения ряда антикризисных и антициклических инструментов управления и регулирования приведет к подготовке экономики к сложному кризисному периоду и облегчит состояние в кризисное время. Помимо этого, для предотвращения или смягчения последствий экономического кризиса сырьевым регионам необходимо разрабатывать более детальную и конкретную антикризисную политику, которая учитывала бы специфику региона и дополняла и совершенствовала федеральную.

Среди рекомендаций, которые хотел бы выдвинуть автор, необходимо фокусирование на развитие не только экономических факторов, так как начинает ухудшаться качество социальной политики, а, следовательно, и показатели уровня жизни населения и развития социальной сферы. Как уже было отмечено ранее, степень диверсификации региональной экономики влияет на акценты в направлении регионального управления и методы борьбы с кризисом, а также степень влияния экономического кризиса зависит от уровня социально-экономического развития и диверсификации экономики.

Таким образом, автор достиг поставленной цели с помощью реализации выдвинутых в начале работы задач, и подтвердил первоначальную гипотезу о том, что экономический кризис имеет отрицательное влияние на развитие сырьевых регионов, однако специфика экономического, географического и социального положения региона требуют особого подхода к антикризисному управлению.



Список литературы

1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. [Электронный ресурс]. - URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=90601;fld=134;dst=100007,0;rnd=0.934037918690592 (15.05.2016).

2. Программа антикризисных мер Правительства Российской Федерации на 2009 год. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_85941/ (15.05.2016).

3. Айрапетян М. А. Устойчивое развитие экономики регионов// Современные наукоемкие технологии. - 2013. - № 10-1. - С.10-11

4. Аналитический бюллетень "Нефтегазодобывающая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы выпуск № 9 итоги 2012 года"// РИАРейтинг.- 2013. -С.1 - 46

5. Блюм Е. А. Обзор методик оценки инвестиционного потенциала региона // Молодой ученый. -- 2013. -- №7. -- С. 137-141

6. Гранберг А.Г., Михеева Н.Н. Воздействие мирового кризиса на стратегию

7. пространственного социально-экономического развития Российской Федерации// Регион: экономика и социология. - 2009. - №4. - С.69 - 101

8. Захаров М. Н. Формирование механизмов устойчивого социально-экономического развития ресурсных регионов северного типа//Проблемы современной экономики. - 2011. -№ 1. - С.11-12

9. Ильина И. Н. Перспективы развития сырьевых регионов РФ в документах стратегического планирования//Вопросы государственного и муниципального управления. - 2013. - №2. - С. 91-113

10. Котилко В., Антонов А. Лесная стратегия и антикризисное управление регионами // ДЕРЕВО.RU. -- 2009. -- №1. -- С.16-18.

11. Логинов В.Г. Концептуальные основы освоения природно-ресурсных районов Севера и оценки их социально-экономического потенциала: автореферат дис. д.э.н.: 08.00.05 / Ин-т экономики УрО РАН: Екатеринбург, 2009. -- С. 39

12. Любовный В.Я., Зайцев И.Ф., Воякина А.Б. Целевые программы развития регионов: рекомендации по совершенствованию разработки, финансирования и реализации// М: Московский общественный научный фонд. - 2002.- С.12

13. Орлов В.П. Минерально-сырьевой комплекс в долгосрочной стратегии развития экономики России // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. -- 2007. -- №2. -- С.2-3

14. Рюмина Е. В., Аникина А. М. Анализ влияния фактора природных ресурсов на уровень экономического развития регионов России//Проблемы прогнозирования. - 2007. - №5. - С.106-126

15. Скопина И. В., Скопин О.В.. Индикативный, критериальный и комплексный подходы к оценке эффективности системы регионального управления// Региональная экономика. - 2010. - №2

16. Шумейко А. Б. Механизм формирования приоритетов инновационного развития добывающих регионов (на примере Ханты-Мансийского автономного округа Югры)// Социально-экономические явления и процессы. - 2011.-№10. - С. 234 - 240

17. Сукиасян А.А. Методика оценки инвестиционного климата региона (на примере Республики Башкортостан)//Государственное управление. Электронный вестник. - 2012. - № 31

18. Суспицын С.А. Как регионы России выходят из кризиса//Регионы России: цифры и факты. - 2011. -№2. -С.274 -281

19. Черкасова Т. П. Региональная политика восстановительного роста в условиях финансово-экономического кризиса//Terra Economicus. - 2009. - № 3-2. - С. 158 - 164

20. Айзятулова И., Топалов А. Российские нефтяники с восторгом глядят на Восток. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gazeta.ru/business/2014/08/15/6177237.shtml (15.05.2016).

21. Бабушкина А.С. Региональные целевые программы социально-экономического развития: механизм разработки и реализации. [Электронный ресурс]. - URL:http://www.scienceforum.ru/2015/808/8334(15.05.2016).

22. Бюллетень социально- экономического кризиса в России. Положение регионов России в условиях кризиса. [Электронный ресурс]. - URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/5976.pdf (15.05.2016).

23. Голованов Е.Б. Методический подход в оценке устойчивого развития региональной экономики. [Электронный ресурс]. - URL: http://sovman.ru/article/5104/ (15.05.2016).

24. Голяшев А.В., Григорьев Л.М. Типы российских регионов: устойчивость и сдвиги в 2003-2013 годах. [Электронный ресурс]. - URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/4363.pdf(15.05.2016).

25. Власюк Л.И., Демина О.В. Эффективные регионы: критерии и классификация// Пространственная экономика. - 2012. - № 1. - С. 29-42ВШЭ: Кризис на Украине может разогнать инфляцию в РФ почти на треть. [Электронный ресурс]. - URL: http://ria.ru/economy/20140812/1019726202.html#ixzz48jYRTxxp(15.05.2016).

26. ВРП на душу населения: Сравнение регионов России. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.regionstat.ru/rating.php?year=&parameter=12 (15.05.2016).

27. ВРП на душу населения. Росстат. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b15_14p/IssWWW.exe/Stg/d02/10-02.doc (15.05.2016).

28. ВШЭ рассказала о "голландской болезни" российской экономики. [Электронный ресурс]. - URL: http://inosmi.ru/economic/20150120/225696309.html(15.05.2016).

29. ВШЭ: Чистый отток капитала из РФ в 2014 году превысил 110 млрд долларов. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.dw.com/ru/вшэ-чистый-отток-капитала-из-рф-в-2014-году-превысил-110-млрд-долларов/a-18044911 (15.05.2016).

30. Динамика цен на нефть Brent (ICE.Brent, USD за баррель). [Электронный ресурс]. - URL:https://news.yandex.ru/quotes/1006.html(15.05.2016).

31. Ёити Нагаи. Россия страдает от "голландской болезни". [Электронный ресурс]. - URL: http://inosmi.ru/economic/20150120/225696309.html(15.05.2016).

32. Ильин В.В., Шедько Ю.Н. Подходы к оценке социально-экономической эффективности развития регионов России [Электронный ресурс]. - URL: http://www.nauteh.ru/index.php/conference-cnf-2012-02/83-a (15.05.2016).

33. Инвестиционные рейтинги регионов России. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.raexpert.ru/ratings/regions/ (15.05.2016).

34. Коротаева Т. В., Жукова Т. Г. Анализ существующих подходов и методик оценки инвестиционной привлекательности российских регионов. [Электронный ресурс]. - URL:http://library.shu.ru/pdf/1/smagl004.pdf. (15.05.2016).

35. Меры антикризисного управления региональным развитием. [Электронный ресурс]. - URL: http://studme.org/49725/ekonomika/mery_antikrizisnogo_upravleniya_regionalnym_razvitiem (15.05.2016).

36. Михеева Н.Н. Проблемы развития ресурсодобывающих регионов и оценка их роли в российской экономике. Российский экономический конгресс-2009, Москва, 7-12 декабря 2009 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.econorus.org/consp/files/4b26.doc (15.05.2016).

37. Острая фаза кризиса: формирование системы инструментов управления на федеральном и региональном уровнях. [Электронный ресурс]. - URL: http://studme.org/1373072823497/ekonomika/ostraya_faza_krizisa_formirovanie_sistemy_instrumentov_upravleniya_federalnom_regionalnom_urovnyah#484 (15.05.2016).

38. ПЛАН первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году. [Электронный ресурс]. - URL: http://government.ru/media/files/7QoLbdOVNPc.pdf (15.05.2016).

39. Путин В.В. Минерально-сырьевые ресурсы в стратегии развития российской экономики. [Электронный ресурс]. - URL: http://rus-stat.ru/stat/1062000_2.pdf. (15.05.2016).

40. Разведка и добыча газа и нефти. Стратегия в области прироста запасов. [Электронный ресурс]. - URL:http://www.gazprom.ru/about/strategy/exploration/.pdf(15.05.2016).

41. Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации в 2011-2013 гг. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03.htm(15.05.2016).

42. Расходы консолидированных бюджетов субъектов Российской Федерации в 2005-2013 гг. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03.htm (15.05.2016).

43. Рейтинг российских регионов по качеству жизни. [Электронный ресурс]. - URL: http://ria.ru/infografika/20141222/1039549859.html (15.05.2016).

44. Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ. Итоги 2013 года. [Электронный ресурс]. - URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/rating_regions_2014.pdf (15.05.2016).

45. Семикин Д. В. Видеолекция. Государственное регулирование развития регионов. Государственное регулирование экономики. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.distanz.ru/videoLecture/3043/ (15.05.2016).

46. Сечин попросил у государства 1,5 трлн руб. из-за санкций США. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.rbc.ru/economics/14/08/2014/942760.shtml(15.05.2016).

47. Скоробогатый П. Мы знаем, что надо делать. [Электронный ресурс]. - URL: http://expert.ru/2015/12/3/myi-znaem-chto-nado-delat/ (15.05.2016).

48. Товарная структура экспорта и импорта в 2013 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B14_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/25-02.htm (15.05.2016).

49. Толстолесова Л. А. Финансово-кредитная система. Бюджетное, валютное и кредитное регулирование экономики, инвестиционные ресурсы. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=3373 (15.05.2016).

50. Тяпушова Е.В. Оценка влияния экономического кризиса на развитие регионов на основе индексов интегральной текущей конкурентоспособности [Электронный ресурс]. - URL: https://journals.kantiana.ru/upload/iblock/ea8/rdnontjkfyhlotii_119-124.pdf (15.05.2016).

51. Филимонов А. Антикризисный план: основные меры правительства и предложения экспертов. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.garant.ru/article/608356/#ixzz48jzVlyFM (15.05.2016).

52. Шароян С. Citi оценил вклад санкций в падение российской экономики. [Электронный ресурс]. - URL:http://www.rbc.ru/finances/28/09/2015/560949839a7947b23fa7cd0c (15.05.2016).

53. BP Statistical Review of World Energy June 2015. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf (15.05.2016).

54. Over 27,000 Russian Tourists Are Stranded as E.U. Sanctions Take Effect. [Электронный ресурс]. - URL: http://time.com/3081227/russia-tourists-stranded-sanctions-ukraine/ (15.05.2016).

Размещено на Allbest.ru