Ряды динамики
Характеристика динамики оборота розничной торговли. Расчет показателей динамики исходных данных. Анализ тренда динамического ряда. Расчет индексов сезонности по способу переменной и простой средней. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирования.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.06.2016 |
Размер файла | 52,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Орловский филиал
Факультет «Государственное, муниципальное управление и
экономика народного хозяйства»
Кафедра «Экономика и экономическая безопасность»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
СТАТИСТИКА
на тему «РЯДЫ ДИНАМИКИ»
2016 г.
Введение
Цель контрольной работы
Получение навыков практического применения методов анализа рядов динамики показателей социально-экономического развития.
Задачи контрольной работы
1. Определение вида динамического ряда (по времени; по форме представления данных)
2. Расчет показателей динамики: абсолютный прирост (базисный, цепной); темп роста (базисный, цепной); темп прироста (базисный, цепной); темп наращивания; абсолютное значение 1 % прироста.
3. Расчет средних показателей в рядах динамики: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста; средний темп прироста.
4. Изучение основной тенденции развития динамического ряда: графическое представление ряда динамики; выявление тренда методом укрупнения интервалов; сглаживание методом скользящей средней.
5. Нахождение и анализ модели тренда
5.1. Анализ возможного типа модели
5.2. Оценка параметров выбранной модели (моделей) тренда
6. Изучение сезонных колебаний
6.1. Расчет индексов сезонности
6.2. Построение поквартального графика сезонной волны
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
7.1. Прогнозирование возможного уровня развития по модели тренда
Указания к оформлению контрольной работы
Контрольная работа оформляется в рукописном или компьютерном исполнении. Расчет должен содержать все необходимые пояснения. Формулы должны содержать расшифровку принятых обозначений. Страницы должны быть пронумерованы, рисунки и таблицы снабжены заголовками. В конце работы приводится перечень использованных литературных источников.
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км
Пример посвящен анализу динамики оборота розничной торговли (продовольственные товары), особенностью которой является наличие сезонной и трендовой составляющей.
1. Исходные данные
Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1. Динамика оборота розничной торговли: продовольственные товары за 2013-2014 гг. (млрд. руб.)
Наименование |
2013год |
2014 год |
|||||||
показателя |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
|
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
Ряд динамики - интервальный, абсолютных значений.
2. Первичный анализ исходных данных
Для наглядного представления исходных данных строим график динамики товарооборота (рисунок 1).
Рисунок 1. Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км
Из хода ломаных прямых, отражающих динамику товарооборота за 2013 и 2014 годы видно, что имеет место годичный тренд. Наблюдаются также сезонные колебания объема оборота розничной торговли. Снижение товарооборота в 1-м квартале по сравнению с 4-м можно объяснить повышением закупок продовольственных товаров перед новогодними праздниками.
3. Расчет показателей динамики исходных данных
Расчет показателей динамики объема оборота розничной торговли: продовольственные товары по кварталам проводим по формулам, приведенным ниже.
Расчетные формулы имеют вид:
1. Абсолютный прирост (абсолютное изменение).
Определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько единиц данный уровень ряда превышает уровень другого периода.
а) базисный
= ,
б) цепной
= ,
где уi- уровень сравниваемого периода;
y i -1 - уровень предшествующего периода;
y0 - уровень базисного периода.
2. Темп роста.
Определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
а) базисный
=·100%
б) цепной
= ·100%
3. Темп прироста.
Или темп сокращения (темп изменения уровней) показывает, на сколько % уровень данного периода больше, или меньше определённого уровня, характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Можно рассчитать 2 способами:
1).Как отношение абсолютного прироста к уровню:
а) базисный
=·100%=·100%
б) цепной
=·100%=·100%
2).Как разность между темпом роста и 100%.
= -100%
3. Темп наращивания (пункт роста).
Рассчитывается делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения.
=·100%=·100%
4. Абсолютное значение одного процента прироста.
Чтобы знать, что скрывается за каждым процентом прироста, рассчитывается абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста уровня за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени:
или
В таблице 2 приведены результаты расчетов цепных показателей динамического ряда.
Таблица 2. Показатели динамики объема оборота розничной торговли: продовольственные товары
Показатель |
Ед. |
2013 год |
2014 год |
|||||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
|||
Номер интервала времени |
- |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Из общего объема оборота розничной торговли (продовольственные товары) |
млрд. руб. |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
|
Абсолютный прирост цепной |
млрд. руб. |
- |
14 |
14 |
50 |
-6 |
9 |
15 |
60 |
|
Абсолютный прирост базисный |
млрд. руб. |
- |
14 |
28 |
78 |
72 |
87 |
102 |
162 |
|
Темп роста цепной |
% |
- |
101,5 |
101,5 |
105,2 |
99,4 |
101,5 |
101,5 |
105.8 |
|
Темп роста базисный |
% |
- |
101,5 |
103 |
108,3 |
127,7 |
109,3 |
110,9 |
117,3 |
|
Темп прироста цепной |
% |
- |
1,5 |
1,5 |
5,2 |
-0,6 |
1,5 |
1,5 |
5,8 |
|
Темп прироста базисный |
% |
- |
1,5 |
3 |
8,3 |
27,7 |
9,3 |
10,9 |
17,3 |
|
Темп наращивания |
% |
- |
1,5 |
1,5 |
5,3 |
-0,6 |
1 |
1,6 |
6,4 |
|
Абсолютное значение 1% прироста |
млрд. руб. |
- |
9,333 |
9,333 |
9,615 |
10 |
6 |
10 |
10,345 |
*примечание по предложенным методикам рассчитать и базисные показатели
4. Расчет средних показателей динамики
Расчет средних показателей динамики товарооборота проводим по формулам: оборот торговля сезонность динамический
· средний уровень ряда уср (показатель, обобщающий итоги развития товарооборота за единичный интервал - в данном случае квартал).
Так как рассматриваемый ряд - интервальный,
уср = (у1 + у2 + у3 + ... + уn-1 + уn) / n;
· средний абсолютный прирост:
;
· средний темп роста:
;
· средний темп прироста:
Тпрцср = Трцср - 100
Подставляя в формулы для вычисления средних показателей динамики значения из таблицы 2, получаем:
средний уровень ряда
уср = 8039/8=1004,875 млрд. руб. в квартал;
средний абсолютный прирост
цср = 543 /7=77,571 млрд. руб. в квартал;
средний темп роста
Трцср 716,4/7= 102,3% в квартал;
средний темп прироста
Тпрцср = Трцср - 100 = 102,3- 100 = 2,3% в квартал.
5. Анализ тренда динамического ряда
Проводим анализ возможного типа модели.
Альтернативными являются:
1) модель равномерного развития - увеличения оборота розничной торговли - (цi = const);
2) модель сезонной волны с годичным линейным трендом.
Выбираем вторую модель как более отвечающую исходным данным.
Параметры линейного годового тренда рассчитываем по двум средним - за 2013 и 2014 гг.
Средние значения квартального объема розничной торговли составляют:
хср2013 =3868 млрд. руб. в квартал;
хср2014 =4171 млрд. руб. в квартал.
Так как за год абсолютный прирост объема розничной торговли достаточно велик - в среднем 4171-3868=303 млрд. руб. в квартал, в качестве модели тренда динамики объема розничной торговли принимаем линейную модель
храсч = 3868 + 303t .
Входящие в нее коэффициенты интерпретируются следующим образом: a0=3868 млрд. руб. в квартал представляет собой расчетный средний начальный квартальный товарооборот (за 2013 г.), a1=303 трлн. руб. в квартал означает расчетный годовой средний абсолютный прирост объема розничной торговли. Переменная t равна году прогноза.
6. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
Расчет индексов сезонности
1) по способу переменной средней
Расчет индексов сезонности объема розничной торговли проводим по формуле:
isij = хij / хрi,
где хрi - расчетные уровни тренда, выступающие в качестве базы сравнения. В рассматриваемом случае предполагается линейный тренд, поэтому за базу сравнения принимаем средние уровни ряда за 2013 и 2014 гг.:
хр1=хср2013= 967 млрд. руб. в квартал;
хр2=хср2014=1042,75 млрд. руб. в квартал.
Кроме индивидуальных индексов сезонности, рассчитываем также средние индексы сезонности isjср. Для этого усредняем индивидуальные индексы сезонности одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики по формуле:
isjср = isij / 2,
где
2 - число годовых циклов (2014 и 2015 гг.).
Размах индекса сезонности рассчитывается по формуле:
Ri=imax - imin
Результаты расчетов сведены в таблицу 3.
Пример расчета:
is 1 кв.2013= 937 / 967 = 0,969 ед.
is 1 кв.2014 = 1009 / 1042,75 = 0,968 ед.
is1ср = is1 / 2= (0,969 +0,968)/2 = 0,969ед.
Ri = imax - imin = 0,969 -0,968=0,001 ед.
Таблица 3. Индексы сезонности объема розничной торговли: продовольственные товары (по кварталам)
Показатель |
Ед. |
Обозна |
2013 год |
2014 год |
|||||||
чение |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
|||
Номер интервала времени |
- |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Общий объем оборота розничной торговли: (продовольственные товары) |
млрд руб. |
хij |
937 |
951 |
965 |
1015 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
|
Индекс сезонности |
- |
isij |
0,969 |
0,983 |
0,998 |
1,050 |
0,968 |
0,982 |
0,996 |
1,054 |
|
Средний индекс сезонности |
- |
isjср |
0,969 |
0,983 |
0,997 |
1,052 |
0,969 |
0,983 |
0,997 |
1,052 |
|
Размах индекса сезонности |
- |
Ri |
0,001 |
0,001 |
0,002 |
0,004 |
0,001 |
0,001 |
0,002 |
0,004 |
На рисунке 2 представлен график сезонной волны объема розничной торговли по кварталам 2013-2014 гг.
Рисунок 2. Сезонная волна оборота розничной торговли (продовольственные товары) (по кварталам 2013-2014 г.)
2) по способу простой средней:
Индекс сезонности определяется по следующей формуле:
=*100%.
Применяя формулу средней арифметической простой, определим среднеквартальные уровни за два года:
;
Исчислим общую (постоянную) среднюю:
Рассчитанные данные представлены в таблице 4.
Таблица 4. Индексы сезонности объема розничной торговли: продовольственные товары (по кварталам)
Квартал |
2013 |
2014 |
Среднеквартальные уровни за два года |
Индекс сезонности, % |
|
1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал |
937 951 965 1015 |
1009 1024 1039 1099 |
(937+1009)/2= 973 (951+1024)/2= 987,5 (965+1039)/2= 1002 (1015+1099)/2= 1057 |
973/4019,5*100=24,21 987,5/4019,5*100=24,57 1002/4019,5*100=24,93 1057/4019,5*100=26,30 |
|
Итого |
3868 |
4171 |
4019,5 |
Индексы сезонности показывают, что наибольший подъем спроса наблюдается в 3 и 4 кварталах.
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Поскольку рассматриваемый ряд динамики имеет трендовую составляющую, экстраполяция сводится к расчету оценки квартальной средней на 2015 год и учету сезонных колебаний. (Так как ряд динамики содержит показатели за 2013-2014 гг., прогноз можно дать только на следующий 2015 год.)
Оценку квартальной средней объема розничной торговли на 2015 год рассчитываем по полученной ранее формуле
храсч = 3868+ 303t .
Так как t=2015, получаем: храсч2016= храсч = 3868+303*2=4474 млрд. руб. в квартал.
Более точный квартальный прогноз рассчитываем с учетом индекса сезонности. Для этого необходимо прогнозную оценку умножить на соответствующую величину среднего индекса сезонности isjср:
хjпр = храсч*isjср.
Рассчитаем для каждого квартала, соответствующие прогнозные значения оборота розничной торговли: продовольственные товары:
x2015-1=4474*0,969=4335,3 млрд. руб. в квартал
x2015-2=4474*0,983=43,97,9 млрд. руб. в квартал
x2015-3=4474*0,997=4460,6 млрд. руб. в квартал
x2015-4=4474*1,052=4706,6 млрд. руб. в квартал
Сведем полученные точечные прогнозы и фактические значения показателя «Оборот розничной торговли: продовольственные товары» по кварталам 2015 года в таблицу 5.
Таблица 5
Наименование показателя |
Кварталы 2015 год |
Фактические значения |
Прогнозные значения |
|
оборот розничной торговли: продовольственные товары, млрд.руб. |
I |
1086 |
4335,3 |
|
II |
1099 |
4397,9 |
||
III |
1108 |
4460,6 |
||
IV |
1148 |
4706,6 |
Варианты заданий
№ вар. |
Наименование показателя |
Год |
Кварталы |
||||
I |
II |
III |
IV |
||||
1. |
Объем валового внутреннего продукта, млрд. рублей |
2013 |
2260 |
2526 |
3009 |
3023 |
|
1. |
2014 |
2850 |
3108 |
3630 |
3655 |
||
1. |
2015 |
3517 |
3970 |
4615 |
4946 |
||
2. |
Оборот розничной торговли - всего, млрд. рублей |
2013 |
828,0 |
884,2 |
963,5 |
1089,7 |
|
1. |
2014 |
1013,7 |
1071,9 |
1142,4 |
1301,3 |
||
1. |
2015 |
1237,2 |
1322,1 |
1430,2 |
1652,3 |
||
3. |
Из общего объема оборота розничной торговли: продовольственные товары, млрд. рублей |
2013 |
393,7 |
420,3 |
443,6 |
496,3 |
|
1. |
2014 |
469,7 |
503,0 |
527,2 |
591,8 |
||
1. |
2015 |
573,7 |
614,4 |
650,2 |
741,7 |
||
4. |
Производство продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (скот и птица на убой в живом весе), тыс. тонн |
2013 |
1639 |
1494 |
1634 |
2967 |
|
1. |
2014 |
1584 |
1459 |
1613 |
2924 |
||
1. |
2015 |
1638 |
1538 |
1697 |
3064 |
||
5. |
Производство продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (молоко), тыс. тонн |
2013 |
6248 |
10828 |
10366 |
6065 |
|
1. |
2014 |
6369 |
10537 |
10418 |
6050 |
||
1. |
2015 |
6163 |
10105 |
9867 |
5800 |
||
6. |
Из общего объема оборота розничной торговли: непродовольственные товары, млрд. рублей |
2013 |
434,3 |
463,9 |
519,9 |
593,4 |
|
1. |
2014 |
544,0 |
568,9 |
615,2 |
709,5 |
||
1. |
2015 |
663,6 |
707,6 |
780,0 |
910,6 |
||
7. |
Производство продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (яйца), млн. штук |
2013 |
8319 |
10082 |
9625 |
8241 |
|
1. |
2014 |
8353 |
10245 |
9710 |
8178 |
||
1. |
2015 |
8174 |
9795 |
9530 |
8232 |
||
8. |
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км |
2013 |
937 |
951 |
965 |
1015 |
|
1. |
2014 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
||
1. |
2015 |
1086 |
1099 |
1108 |
1148 |
||
9. |
Перевозки (отправление) грузов железнодорожным транспортом (широкая колея), млн. тонн |
2013 |
248 |
270 |
282 |
284 |
|
1. |
2014 |
269 |
291 |
298 |
302 |
||
1. |
2015 |
289 |
304 |
312 |
315 |
||
10. |
Перевозки (отправление) грузов железнодорожным транспортом (широкая колея), млн. тонн |
2013 |
289 |
304 |
312 |
315 |
|
1. |
2014 |
299 |
317 |
325 |
332 |
||
1. |
2015 |
303 |
330 |
337 |
340 |
||
11. |
Инвестиции в основной капитал, млрд. рублей |
2013 |
270,1 |
376,4 |
494,5 |
621,4 |
|
1. |
2014 |
330,0 |
470,6 |
607,5 |
778,3 |
||
1. |
2015 |
442,2 |
626,3 |
783,3 |
1013,2 |
||
12. |
Инвестиции в основной капитал, млрд. рублей |
2013 |
442,2 |
626,3 |
783,3 |
1013,2 |
|
1. |
2014 |
540,5 |
776,3 |
993,6 |
1300,7 |
||
1. |
2015 |
636,5 |
985,6 |
1246,3 |
1712,1 |
||
13. |
Объем работ по виду деятельности «строительство» (в фактических ценах соответствующих лет), млрд. рублей |
2013 |
136,3 |
188,8 |
251,2 |
254,7 |
|
1. |
2014 |
172,7 |
239,6 |
313,0 |
317,4 |
||
1. |
2015 |
217,9 |
307,0 |
384,1 |
404,5 |
||
14. |
Объем подрядных работ (в фактических ценах соответствующих лет), млрд. рублей |
2013 |
217,9 |
307,0 |
384,1 |
404,5 |
|
2014 |
273,2 |
389,2 |
508,7 |
540,6 |
|||
2015 |
315,6 |
497,2 |
664,8 |
769,2 |
|||
15. |
Ввод в действие жилых домов организациями всех форм собственности, млн. кв. м общей площади |
2013 |
4,8 |
6,4 |
7,3 |
15,3 |
|
1. |
2014 |
5,6 |
7,1 |
7,6 |
16,1 |
||
1. |
2015 |
6,0 |
7,2 |
8,5 |
19,3 |
||
16. |
Ввод в действие жилых домов организациями всех форм собственности, млн. кв. м общей площади |
2013 |
6,0 |
7,2 |
8,5 |
19,3 |
|
1. |
2014 |
6,6 |
7,7 |
8,9 |
20,4 |
||
1. |
2015 |
6,3 |
9,4 |
10,3 |
24,2 |
||
17. |
Назначенная месячная пенсия, рублей |
2013 |
5298 |
5334 |
5420 |
5462 |
|
1. |
2014 |
5489 |
5609 |
5701 |
5749 |
||
1. |
2015 |
6764 |
6889 |
6979 |
6026 |
||
18. |
Назначенная месячная пенсия, рублей |
2013 |
5764 |
5889 |
5979 |
5026 |
|
1. |
2014 |
5125 |
5324 |
5467 |
5540 |
||
1. |
2015 |
6539 |
6727 |
6800 |
6839 |
||
19. |
Общая численность безработных, млн. человек |
2013 |
6,0 |
5,6 |
5,5 |
6,3 |
|
1. |
2014 |
6,7 |
6,1 |
6,0 |
6,1 |
||
1. |
2015 |
6,7 |
5,7 |
5,5 |
6,0 |
||
20. |
Общая численность безработных, млн. человек |
2013 |
6,2 |
5,4 |
5,1 |
5,9 |
|
1. |
2014 |
6,0 |
5,5 |
5,4 |
5,6 |
||
1. |
2015 |
5,8 |
5,5 |
5,4 |
5,0 |
||
21. |
Общая численность безработных, официально зарегистрированных в службе занятости, тыс. человек |
2013 |
1297 |
1336 |
1331 |
1428 |
|
1. |
2014 |
1600 |
1584 |
1523 |
1573 |
||
1. |
2015 |
1657 |
1598 |
1599 |
1824 |
||
22. |
Производство продуктов животноводства в хозяйствах всех категорий (яйца), млн. штук |
2013 |
8174 |
9795 |
9530 |
8232 |
|
1. |
2014 |
8326 |
10206 |
9911 |
8626 |
||
1. |
2015 |
8605 |
10162 |
8903 |
2948 |
||
23. |
Инвестиции в основной капитал, млрд. рублей |
2013 |
442,2 |
626,3 |
783,3 |
1013,2 |
|
1. |
2014 |
540,5 |
776,3 |
993,6 |
1300,7 |
||
1. |
2015 |
636,5 |
985,6 |
1246,3 |
1712,1 |
||
24. |
Оборот общественного питания, млрд. рублей |
2013 |
31,2 |
35,9 |
38,7 |
42,6 |
|
1. |
2014 |
39,4 |
44,5 |
48,5 |
54,9 |
||
1. |
2015 |
50,6 |
57,0 |
61,6 |
69,9 |
||
25. |
Оборот общественного питания, млрд. рублей |
2013 |
50,6 |
57,0 |
61,6 |
69,9 |
|
1. |
2014 |
64,1 |
75,4 |
80,9 |
92,0 |
||
1. |
2015 |
79,1 |
94,8 |
105,6 |
118,0 |
||
26. |
Объем платных услуг населению, млрд. рублей |
2013 |
232,1 |
259,0 |
288,3 |
308,6 |
|
1. |
2014 |
312,7 |
344,2 |
377,8 |
396,0 |
||
1. |
2015 |
393,4 |
430,2 |
473,5 |
492,7 |
||
27. |
Объем платных услуг населению, млрд. рублей |
2013 |
393,4 |
430,2 |
473,5 |
492,7 |
|
1. |
2014 |
481,6 |
554,6 |
599,7 |
628,8 |
||
1. |
2015 |
600,0 |
689,4 |
739,9 |
773,7 |
||
28. |
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км |
2013 |
937 |
951 |
965 |
1015 |
|
1. |
2014 |
1009 |
1024 |
1039 |
1099 |
||
1. |
2015 |
1086 |
1099 |
1108 |
1148 |
Литература
Основная литература
1. Статистика [Электронный ресурс]: учебник / под ред. Елисеевой И.И.- 4-е изд., пер. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2014 - 674 с. Режим доступа http://www.biblio-online.ru/thematic/?3&id=urait.content.548251E9-CAFF-432F-AC1A-319D71821D71&type=c_pub - ЭБС «ЮРАЙТ»
2. Статистика [Электронный ресурс]: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна - М.: Издательство Юрайт, 2015 - 590 с. Режим доступа http://www.biblio-online.ru/thematic/?5&id=urait.content.30443CBD-5005-4CC5-B0DB-55C87CF21A43&type=c_pub - ЭБС «ЮРАЙТ»
3. Теория статистики: [Электронный ресурс]: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой - 5-е изд. - Электрон. текстовые данные. - М.: Финансы и статистика, 2014 - 656 с. Режим доступа http://e.lanbook.com/books/element. php?pl1_id=53873 - ЭБС «Издательство «Лань»»
Дополнительная литература.
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ К.В. Балдин, А.В. Рукосуев - Электрон. текстовые данные.-М.: Дашков и К, 2015. - 312 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/5262. - ЭБС «IPRbooks»
2. Годин, А.М. Статистика (11-е издание) [Электронный ресурс]: учебник для бакалавров/ Годин А.М. - Электрон. текстовые данные. - М.: Дашков и К, 2015. - 412 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/24816. - ЭБС «IPRbooks»
3. Гусаров, В.М. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Гусаров В.М., Проява С.М. - Электрон. текстовые данные. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 207 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/15427. - ЭБС «IPRbooks»
4. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев - Электрон. текстовые данные.- М.: Финансы и статистика, 2011 - 369 с. Режим доступа: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=5325 - ЭБС «Издательство «Лань»»
5. Илышев, А.М. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебник/ А.М. Илышев - Электрон. текстовые данные. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 536 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/10504. - ЭБС «IPRbooks»
6. Куренков, А.М. Статистика [Электронный ресурс]: учебник/ Куренков А.М. - Электрон. текстовые данные.- М.: Перспектива, 2012. - 770 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/12751. - ЭБС «IPRbooks»
7. Рафикова, Н.Т. Основы статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Рафикова Н.Т.- Электрон. текстовые данные.- М.: Финансы и статистика, 2014. - 352 c.-Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18824.- ЭБС «IPRbooks»
8. Теория статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие / под ред. В.В. Ковалева - М.: Издательство Юрайт, 2015 - 454 с. Режим доступа http://www.biblio-online.ru/thematic/?16&id=urait.content.D865645D-8000-45F0-8883-3EACC80CB9AB&type=c_pub - ЭБС «ЮРАЙТ»
9. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: [Электронный ресурс]: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - Электрон. текстовые данные.- М.: Финансы и статистика, 2014 - 416 с. Режим доступа http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=53872 - ЭБС «Издательство «Лань»»
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Элементарные методы экстраполяции, применяемые в прогнозировании и в рядах динамики. Расчет общих коэффициентов рождаемости и смертности, коэффициента жизненности. Расчет показателей динамики: средний уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста.
контрольная работа [183,7 K], добавлен 13.02.2010Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Проверка гипотезы на основе t-критерия Стьюдента. Аналитическое выравнивание при помощи тренда. Анализ колеблемости, расчет индексов сезонности. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 20.04.2011Динамика объема платных услуг населения. Первичный анализ исходных данных, расчет показателей их динамики. Средние показатели динамики. Анализ трендадинамического, сезонных колебаний динамического рядов. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
реферат [46,1 K], добавлен 17.04.2010Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010Характеристика исследуемой совокупности. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Выравнивание ряда методом скользящей средней. Выявление тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда).
контрольная работа [856,7 K], добавлен 23.10.2012Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 гг. Понятие о рядах динамики, правила их построения на примере анализируемого процесса. Основные показатели анализа ряда динамики.
контрольная работа [52,3 K], добавлен 16.10.2014Сезонные колебания - периодические колебания. Метод простой средней. Метод относительных чисел. Анализ сезонности методом У. Персона. Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития в них.
курсовая работа [777,3 K], добавлен 25.03.2007Динамика как процесс развития в статистике и понятие хронологического ряда. Взаимосвязь и порядок расчета цепных и базисных абсолютных приростов. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики и определение их аналитических и средних показателей.
лекция [40,3 K], добавлен 13.02.2011Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012