Вычисление абсолютной и относительной величин
Современные виды статических величин. Интенсивный и экстенсивный показатели математических явлений. Свойства единиц статистической совокупности. Изучение понятий "наглядность" и "соотношение" в статистике. Вычисление абсолютной и относительной величин.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.05.2016 |
Размер файла | 132,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СЕВЕРО-КАВКАЗСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
РЕФЕРАТ
на тему:
Вычисление абсолютной и относительной величин
Выполнила:
Каракетова М.Р.
Проверил:
Тебуев А.М.
План
1. Виды статических величин
2. Интенсивный показатель
3. Экстенсивный показатель
4. Показатель наглядности
5. Показатель соотношения
1. Виды статических величин
Абсолютные величины -- это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.
Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).
Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:
1. Натуральные -- применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
2. Условно-натуральные -- применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. -- тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. -- условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. -- условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
3.Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.
Относительная статистическая величина -- это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.
Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.
Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:
· на 100 -- получают проценты (%);
· на 1000 -- получают промилле (‰);
· на 10000 -- получают продецимилле (‰O).
Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принято выражать полученные значения относительных величин.
Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним -- индекс (от лат.index -- показатель, коэффициент).
В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.
2. Интенсивный показатель
Показатель интенсивный -- показатель, отражающий частоту возникновения, силу, распространенность того или иного явления в продуцирующей данное явление среде. Рассчитывается на 100, 1000, 10 000 и 100 000 населения (рождаемость, смертность, заболеваемость и др.).
Таким образом, способ получения интенсивного показателя выглядит следующим образом:
Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность № 1 -- явление, совокупность № 2 -- среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.
Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде -- чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний -- на 100 больных, демографические показатели и многие показатели заболеваемости -- на 1000, 100 000 населения).
3. Экстенсивный показатель
статистический относительный величина абсолютный
Показатель экстенсивный -- показатель, отражающий структуру изучаемого явления, распределение его на части, удельный вес части от целого. Выражается в процентах (на 100) или (реже) в промилле (1000). Не используется для оценки степени увеличения или уменьшения изучаемого явления. Дня этого вычисляют показатель интенсивный (напр., на 100 работающих). Характеризуют распределение целого на его составные части, т. е. определяют состав этого целого или удельный вес отдельных частей в нем. Экстенсивные показатели выражаются обычно в процентах к итогу.
Например, в стационар Челябинской областной клинической больницы в 1962 г. было госпитализировано 15 962 человека. Из них сельских жителей -- 7621, или 47,7%; жителей городов и рабочих поселков -- 5313, или 33,3%, и жителей Челябинска -- 3028, или 19%.
Такие же процентные отношения вычисляют, если нужно определить соотношение возрастных, половых, социальных групп в составе населения или соотношения между отдельными болезнями в структуре заболеваемости того или иного коллектива и др.
Экстенсивные показатели нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени его распространения в двух или нескольких группах населения.
4. Показатель наглядности
Показатель наглядности -- показатель степени доступности восприятия и отражения сравниваемых явлений. Определяется с помощью составления динамических рядов явлений. Выражается в абсолютных и относительных, а также в средних величинах (коэффициенты наглядности). При вычислении последних одна из величин принимается за 100 или за 1, а другие рассчитываются по пропорции к ней.
5. Показатель соотношения
Показатель соотношения -- показатель, отражающий отношение между любыми двумя статистическими совокупностями, не связанными Между собой. Рассчитывается на 100 (число определенного вида проведенных процедур), на 10 000 (например, число врачей, коек на 10 000 населения).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.
лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011Расчет средних показателей при составлении любого экономического отчета. Исследование метода средних величин. Отражение средней величиной того общего, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. Деление средних величин на два класса.
курсовая работа [91,7 K], добавлен 14.12.2008Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.
контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010Распределение вероятностей случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Смешанные начальный и центральный моменты совместного распределения совокупности случайных величин. Физический смысл понятия корреляции. Модель потока редких событий.
лекция [429,8 K], добавлен 02.08.2009Группы средних величин: степенные, структурные. Особенности применения средних величин, виды. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Характеристика структурных средних величин. Анализ примеров на основе реальных статистических данных.
курсовая работа [230,6 K], добавлен 24.09.2012Абсолютная величина как объем или размер изучаемого события. Виды абсолютных величин: абсолютная и суммарная. Группы величин: моментная и интервальная единицы измерения. Виды относительных величин. Виды средних величин: степенные и структурные.
презентация [173,3 K], добавлен 22.03.2012Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.
лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011Понятие средних величин и их значение в экономике. Классификация видов средних величин и их краткая характеристика. Средняя гармоническая и арифметическая, способы их расчета. Примеры применения средних величин в практической работе экономистов.
курсовая работа [205,4 K], добавлен 17.09.2014Анализ основных технико-экономических показателей ОАО "Газпром". Изучение сущности средних величин, видов и способов их вычисления. Рассмотрение применения средних величин при анализе хозяйственной деятельности работы ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг.
курсовая работа [177,4 K], добавлен 29.10.2015