Анализ сезонных колебаний
Динамический ряд, не содержащий тенденцию. Расчет сезонных колебаний потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Характеристика сезонной волны, рассчитанных индексов сезонности.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.05.2016 |
| Размер файла | 178,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт экономики, управления и природопользования СФУ
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине Общая теория статистики
На тему: «Анализ сезонных колебаний»
Преподаватель: Непомнящая Н.В.
Студент: Степанова В.А.
группа 15-06 БММ
Красноярск 2015
1. Динамический ряд, не содержащий тенденцию
Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях за 3 года
|
Месяц/год |
2005 |
2006 |
2007 |
Yср |
Is |
|
|
январь |
2106 |
2252 |
2249 |
2202 |
67.1 |
|
|
февраль |
2120 |
2208 |
2142 |
2157 |
65.7 |
|
|
март |
2300 |
2580 |
2512 |
2464 |
75.1 |
|
|
апрель |
3056 |
3300 |
3412 |
3256 |
99.2 |
|
|
май |
3380 |
3440 |
3469 |
3430 |
104.6 |
|
|
июнь |
4044 |
4210 |
4210 |
4155 |
126.6 |
|
|
июль |
4280 |
4184 |
4296 |
4253 |
130.0 |
|
|
август |
4088 |
4046 |
4020 |
4051 |
123.5 |
|
|
сентябрь |
3604 |
3622 |
3631 |
3619 |
110.3 |
|
|
октябрь |
3818 |
3636 |
3583 |
3679 |
112.1 |
|
|
ноябрь |
3120 |
3218 |
3336 |
3224 |
98.3 |
|
|
декабрь |
2778 |
2802 |
3030 |
2870 |
87.5 |
Так как ряд динамики не имеет выраженной тенденции развития, поэтому индексы сезонности рассчитываются по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания
Индекс сезонности рассчитываем по формуле:
Is =(yi(cр)/y(ср))*100%
Yi(ср) - фактические (средние) данные по месяцам (среднемесячный результат, вычисленный за 3 года по одноименным месяцам)
Y(ср) - общая или постоянная средняя (среднемесячный уровень по 36-ти месяцам)
Средние рассчитываем по формуле средней арифметической:
Y(ср) =
Yср= (2106+2120+2300+3056+…+2870) /36 = 3179
Y1(ср)= (2106+2252+2249) /3= 2202
Теперь мы можем рассчитать индексы сезонности:
Is1= (2202/3179)*100= 67.1
Вывод: Наибольшее количество потребления горючего в Июле (130,0%), а минимальное потребление приходится на февраль (65,7 %).
динамический ряд сезонный колебание
2. Динамический ряд, содержащий тенденцию
i) Данные о реализации продукции компании ООО «Кофе»
|
Год/месяц |
2013 |
2014 |
2015 |
Индекс сезонности, Is (%) |
|
|
январь |
512 |
598 |
634 |
96,1 |
|
|
февраль |
511 |
600 |
635 |
96,3 |
|
|
март |
517 |
603 |
443 |
86,2 |
|
|
апрель |
520 |
610 |
645 |
100,9 |
|
|
май |
523 |
618 |
547 |
93,1 |
|
|
июнь |
529 |
634 |
659 |
100,5 |
|
|
июль |
532 |
643 |
667 |
101,6 |
|
|
август |
534 |
648 |
589 |
97,7 |
|
|
сентябрь |
441 |
610 |
701 |
96,6 |
|
|
октябрь |
559 |
660 |
710 |
106,4 |
|
|
ноябрь |
364 |
673 |
434 |
81,1 |
|
|
декабрь |
589 |
626 |
800 |
111,2 |
|
|
ИТОГО: |
6131 |
7423 |
7464 |
- |
Так как данный динамический ряд имеет явную тенденцию роста, значит необходимо выровнять все уровни методом аналитического выравнивания.
|
Месяц/год |
Y1 |
t |
t2 |
y*t |
Y2 |
t |
t2 |
y*t |
Y3 |
t |
t2 |
y*t |
|
|
Январь |
512 |
-35 |
1225 |
-17920 |
598 |
-11 |
121 |
-6578 |
634 |
13 |
169 |
8242 |
|
|
Февраль |
511 |
-33 |
1089 |
-16863 |
600 |
-9 |
81 |
-5400 |
635 |
15 |
225 |
9525 |
|
|
Март |
517 |
-31 |
961 |
-16027 |
603 |
-7 |
49 |
-4221 |
443 |
17 |
289 |
7531 |
|
|
Апрель |
520 |
-29 |
841 |
-15080 |
610 |
-5 |
25 |
-3050 |
645 |
19 |
361 |
12255 |
|
|
Май |
523 |
-27 |
729 |
-14121 |
618 |
-3 |
9 |
-1854 |
547 |
21 |
441 |
11481 |
|
|
Июнь |
529 |
-25 |
625 |
-13225 |
634 |
-1 |
1 |
-634 |
659 |
23 |
529 |
15157 |
|
|
Июль |
532 |
-23 |
529 |
-12236 |
643 |
1 |
1 |
643 |
667 |
25 |
625 |
16675 |
|
|
Август |
534 |
-21 |
441 |
-11214 |
648 |
3 |
9 |
1944 |
589 |
27 |
729 |
15903 |
|
|
Сентябрь |
441 |
-19 |
361 |
-8379 |
610 |
5 |
25 |
3050 |
701 |
29 |
841 |
20329 |
|
|
Октябрь |
559 |
-17 |
289 |
-9503 |
660 |
7 |
49 |
4620 |
710 |
31 |
961 |
22010 |
|
|
Ноябрь |
364 |
-15 |
225 |
-5460 |
673 |
9 |
81 |
6057 |
434 |
33 |
1089 |
14322 |
|
|
Декабрь |
589 |
-13 |
169 |
-7657 |
626 |
11 |
121 |
6886 |
800 |
35 |
1225 |
28000 |
|
|
Итого |
6131 |
7484 |
-147685 |
7423 |
572 |
1463 |
7464 |
7484 |
181430 |
Уt=0 Уy/n=a0 У(y*t)/ Уt2=a1
а0= (512+511+517=…=800)/36= 587
а1= ((-147685) + 1463 +181430) / (7484+572+7484)=35208/15540=2.26
Yt = a0+ a1*t
yt=587+2*t
Вместо t подставляем в функцию тренда значения от -35 до 35 и заносим соответственно получившиеся данные в таблицу
|
yt(1) |
yt(2) |
yt(3) |
||
|
Январь |
517 |
565 |
613 |
|
|
Февраль |
521 |
569 |
617 |
|
|
Март |
525 |
573 |
621 |
|
|
Апрель |
529 |
577 |
625 |
|
|
Май |
533 |
581 |
629 |
|
|
Июнь |
537 |
585 |
633 |
|
|
Июль |
541 |
589 |
633 |
|
|
Август |
545 |
593 |
637 |
|
|
Сентябрь |
549 |
597 |
641 |
|
|
Октябрь |
553 |
601 |
649 |
|
|
Ноябрь |
557 |
605 |
653 |
|
|
Декабрь |
561 |
609 |
657 |
Расчет индекса сезонности производим по следующей формуле:
,
где - значение, полученное подстановкой числа t в функцию тренда, - значение в таблице, n = 3 (поскольку рассчитываем для 3 лет).
|
Is |
|||||
|
Январь |
99 |
105.8 |
103.4 |
102.7 |
|
|
Февраль |
136 |
111.5 |
102.9 |
116.8 |
|
|
Март |
98 |
105.2 |
71.3 |
91.5 |
|
|
Апрель |
169 |
105.7 |
103.2 |
125.9 |
|
|
Май |
98.5 |
106.3 |
86.9 |
97.2 |
|
|
Июнь |
99.2 |
108.3 |
112.6 |
106.7 |
|
|
Июль |
98.3 |
117.1 |
105.3 |
106.9 |
|
|
Август |
97.9 |
109.2 |
92.4 |
99.8 |
|
|
Сентябрь |
80.3 |
102.1 |
109.3 |
97.2 |
|
|
Октябрь |
101.8 |
109.8 |
109.3 |
106.9 |
|
|
Ноябрь |
98 |
111.2 |
66.4 |
91.8 |
|
|
Декабрь |
65.3 |
102.7 |
121.7 |
96.5 |
Вывод: рассчитанные индексы сезонности характеризуют сезонную волну, где пик приходится на апрель.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Причины сезонных колебаний в экономике Российской Федерации. Оценка сезонности реализации товаров и услуг. Классификация рядов динамики. Методы выявления сезонной компоненты. Анализ сезонности без предварительного исчисления общей тенденции развития.
курсовая работа [882,8 K], добавлен 15.12.2010Статистические методы выявления сезонных колебаний. Изучение сезонных колебаний в деятельности торгового предприятия. Гармонический (спектральный) анализ внутригодовой динамики социально-экономических явлений в деятельности предприятия торговли.
курсовая работа [141,6 K], добавлен 24.05.2008Расчет сезонных колебаний, индексы сезонности и среднеквадратическое отклонение. Расчет среднеарифметического индекса объема продукции, показателей использования рабочего времени и его потерь, перспективной численности населения, уровня безработицы.
контрольная работа [69,2 K], добавлен 24.01.2009Расчет показателей динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней. Измерение сезонных колебаний методом абсолютных и относительных разностей. Оценка деятельности предприятия с помощью индексов.
контрольная работа [695,2 K], добавлен 11.02.2014Анализ сезонных колебаний объема выпуска продукции. Ряд и кумуляты распределения. Методы расчета степенных средних и дисперсии. Расчет индивидуальных индексов цен и физического объема по методу Паше, Ласпейреса. Выборочное наблюдение и виды выборки.
контрольная работа [358,3 K], добавлен 26.12.2010Планирование производства продукции, труда, затрат на предприятии. Распределение планируемого объема производства на основе индексов сезонных колебаний. Изменение остатков нереализованной продукции. Баланс материально-технического обеспечения предприятия.
курсовая работа [39,3 K], добавлен 09.05.2010Планирование производства и реализации продукции. Расчет индекса сезонных колебаний. Определение численности рабочих основных цехов. Расчет амортизационных отчислений. Планирование производственных мощностей предприятия. Расчет фонда заработной платы.
курсовая работа [39,8 K], добавлен 17.05.2010Изучение количества заключенных браков по месяцам. Выявление наличия сезонной неравномерности. Определение величины сезонной волны, используя индексы сезонности. Анализ изменения средних потребительских цен на товары, реализуемых на розничных рынках.
лабораторная работа [339,6 K], добавлен 26.04.2014Динамика объема платных услуг населения. Первичный анализ исходных данных, расчет показателей их динамики. Средние показатели динамики. Анализ трендадинамического, сезонных колебаний динамического рядов. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
реферат [46,1 K], добавлен 17.04.2010Статистическое изучение рядов динамики, виды показателей. Расчет коэффициента смыкания. Цепной и базисный показатель. Средний уровень динамического ряда. Определение общей закономерности в развитии явления. Статистическое изучение сезонных колебаний.
лекция [325,3 K], добавлен 27.04.2013
