Графическое изображение статистических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Московский государственный университет путей сообщения

(МИИТ)

Институт экономики и финансов

Кафедра «Экономическая информатика»

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Статистика»

на тему «Графическое изображение статистических данных»

Выполнила: ст. гр. ЭМФ-211

Гудкова Д.Ю.

Проверила: Матвиевская Т.Б.

Москва 2015

1. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика

Cтатистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований.

Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов : графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

Любой статистический график состоит из следующих элементов:

Графический образ; :

Поле графика;

Пространственные ориентиры;

Масштабные ориентиры;

Экспликация графика.

Графическим образом называются символические знаки, с помощью которых изображается статистическая информация. Таким знаками могут быть точки, линии, плоские геометрические фигуры, объемные фигуры, негеометрические фигуры в виде изображения каких-либо предметов и т. д.

Полем графика называется часть пространства, в котором расположены графические образы. Поле графика должно иметь определенные размеры и пропорции. Наилучшим образом зрительно воспринимаются статистические графики, выполненные на поле, формат которого соответствует правилу «золотого сечения». Это прямоугольное поле с соотношением сторон 1:1,5.

Пространственные ориентиры определяют расположение символических знаков в поле графика. Они задаются в виде системы координатных сеток или контурных линий, делящих поле графика на части. На практике чаще всего используется система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры придают символическим знакам количественную определенность и задаются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабная шкала представляет из себя линию,отдельные точки которой рассматриваются как определенные числа. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Масштабные знаки используются в статистических картах.

Экспликацией графика называется словесное описание его содержания. Она состоит из названия графика, надписей вдоль масштабных шкал и пояснительных текстов, которые могут находиться как в пределах графического образа, так и рядом с ним; либо могут выноситься за пределы графического поля.

2. Классификация видов графических изображений

Статистические графики должны соответствовать следующим требованиям:

Наглядность;

Выразительность;

Доходчивость.

Для решения разнообразных задач статистических исследований используются различные виды графиков.

Статистические графики можно классифицировать по следующим основаниям:

по назначению

по способу построения,

по характеру графического образа.

По назначению различают статистические графики относительных величин (структуры, динамики, сравнения и т. д.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей, графики размещения по территории.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.Диаграммы являются наиболее часто используемыми графиками, они относятся к графикам количественных соотношений. Среди них выделяются диаграммы сравнения, динамики, структурные диаграммы.

Статистические карты относятся к графикам количественного распределения по поверхности,представляют собой условные изображения статистических данных на контурных географических картах.

Классификация статистических графиков (по способу построения):

Диаграммы

линейные

столбиковые

ленточные

секторные

радиальные

Линейные диаграммы в качестве графического образа имеют линии, построенные по точкам в координатном поле. Эти диаграммы используются при характеристике изменения значений показателей во времени (рис.1).По горизонтальной шкале откладывается время, а по вертикальной шкале -- значения показателя, изменяющиеся с течением времени.

Рис.1. Количество автомобилей марки BMW и Opel, проданных за год

В одном координатном поле допускается нанесение нескольких линий, обеспечивающее наглядное сопоставление ряда показателей. При этом особое внимание следует уделять выбору масштабов. Их соотношение при построении горизонтальной и вертикальной шкал должно обеспечивать необходимую для четкого зрительного восприятия крутизну каждой линии.

Столбиковые диаграммы строятся в виде вертикальных прямоугольников одинаковой ширины, основания которых расположены на горизонтальной базовой линии. Высота каждого столбика, соотнесенная с вертикальной шкалой, соответствует изображаемому значению показателя (рис.2).

Если прямоугольники располагаются горизонтально, опираясь на вертикальную базовую линию, диаграмма называется ленточной (рис.3).

Рис.2. Объем продаж Телефонов марки Apple и Sony

Рис.3. Объемы производства текстильных материалов в %

статистический информация графический

Столбиковые (ленточные) диаграммы используют для сопоставления различных величин между собой, изображения структуры и динамики явлений. При изображении на одной диаграмме структуры и ее изменений во времени обычно применяют прямоугольники одинаковой высоты (100%). В этом случае их отдельные части соответствуют долям выделенных частей изучаемой совокупности (рис.4). С помощью столбиковой диаграммы можно изобразить изменение во времени не только отдельных частей, но и совокупности в целом.

При построении столбиковых (ленточных) диаграмм прямоугольники могут располагаться либо на одинаковом расстоянии, либо вплотную друг к другу, либо частично накладываться один на другой. Во всех случаях разрыв прямоугольников не допускается.

Рис.4. Сравнение телефонных марок

Секторные диаграммы

Графическое изображение статистических данных при помощи секторов круга(рис.5).

Для изображения структуры совокупности;

Применяются, если совокупность делится не более чем на 4-5 частей;

Должна быть значительная разница сравниваемых структур ;

Основным геометрическим параметром удельных весов в секторных диаграммах является величина угла между радиусами. Она рассчитываются, исходя из следующего: Сумма всех углов, равная 360є соответствует 100%, а 1% на диаграмме принимается равным 3,6є.

Рис.5. Продажа напитков в %

Радиальная диаграмма

Является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя , месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д.

В воображаемом круге проводятся 12 равноотстоящих друг от друга радиусов. Радиус, соответствующий январю, принимается за шкалу, на которую в масштабе наносится числовая разметка. Аналогичные шкалы следует образовать на других 11 радиусах (числа у отметок этих шкал уже не проставляются). После этого соответствующие точки всех 12 шкал соединяются последовательно прямыми линиями, в результате чего образуется несколько концентрических двенадцатиугольников. В итоге формируется так называемая полярная система координат. Для изображения в ней радиальной диаграммы поступают следующим образом. На каждом радиусе в масштабе проставляют точку, соответствующую значению показателя за соответствующий месяц. Полученные 12 точек соединяют прямыми линиями (рис.6).

Рис.6. Объем продаж предприятия, млн руб.

Список литературы

1. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. - 80 с.

2. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. - Москва: Дашков и К°, 2012. - 451 с.

3. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 479 с.

Размещено на Allbest.ru