Метод "Дельфи"

Сущность и черты метода прогнозирования "Дельфи", история его разработки, этапы реализации и методы обработки результатов. Использование метода экспертных оценок для определения перспективных направлений научно-технологического и инновационного развития.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 03.03.2016
Размер файла 98,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО)»

Гуманитарный факультет

Реферат

по дисциплине «Социальное и экономическое прогнозирование»

на тему «Метод «Дельфи»

Выполнил: Студент гр. № U3405

Штерн С.Н.

Проверила: Воронцов Н. Ф.

Санкт-Петербург2015

Содержание

  • Введение
  • 1. Сущность и черты метода «Дельфи»
  • 2. Область и опыт применения метода «Дельфи»
  • 3. Процесс прогнозирования по методу Дельфи
  • 4. Пример прогнозирования на основе метода «Дельфи»
  • Заключение

Введение

Метод «Дельфи» - это один из самых распространённых методов групповых экспертных оценок. Суть этого метода в том, чтобы с помощью серии последовательных действий добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами.

1. Сущность и черты метода «Дельфи»

Метод «Дельфи» - это один из групповых методов экспертных оценок, который позволяет обобщить в одно мнение оценки многих специалистов.

Целью данного метода является получение информации с высокой степенью достоверности в процессе анонимного обмена мнениями между группой экспертов.

Как метод экспертного прогнозирования Дельфи был разработан в 1950-е годы в корпорации RAND (США) и впервые для широкого ознакомления опубликован в работе Т. Гордона и О. Хелмера в 1964 году. Первоначально метод предназначался для повышения согласованности мнений экспертов относительно обобщенной групповой оценки или суждения. Группу экспертов называли «жюри», последовательно проводимые опросы - «турами», опросные документы с дополнительно информацией и аргументацией оценок предыдущего тура - «анкетами». Проведенные Т. Гордоном и О. Хелмером экспериментальные исследования точности и надежности метода Дельфи и схожести его результатов при повторных опросах давали эмпирические рекомендации по числу туров от двух до четырех. Большее число туров существенно не улучшало согласованность.

Данный метод прогнозирования был назван в честь дельфийского оракула, что располагался в храме города Дельфы, который находится в Греции. По легенде его основал бог Аполлон в честь победы над змеем Пифоном. Дельфийский оракул по легендам являлся одним из важных объектов древнего мира. Он давал советы всем нуждающимся, начиная от царей, заканчивая обычными людьми, которые совершали паломничества

Основными чертами этого метода прогнозирования являются:

· анонимность мнений экспертов;

· регулируемая обработка, связь, которая осуществляется аналитической группой за ряд туров опроса, причем результаты каждого тура сообщаются экспертам;

· групповым ответом, который получается с помощью статистических методов и отображает обобщенное мнение участников экспертизы

Таблица №1. Плюсы и минусы метода Дельфи

Плюсы и минусы метода «Дельфи»

Плюсы

Минусы

Позволяет обобщить мнения, участвующих экспертов

Требует много времени и организационных усилий

Наличие обратной связи между аналитической группой и экспертами

Возможный конформизм экспертов - стремление попасть в большинство

Позволяет уменьшить колебания по всей совокупности индивидуальных ответов

Возможное воздействие на экспертов со стороны

Помогает прогнозировать будущие события при малом количестве информации

Оценки, получаемые при помощи экспертов, носят статичный и одноразовый характер, в результате чего возникает необходимость повторного обращения к экспертам при составлении прогноза доли рынка на последующие периоды. Кроме того, метод внутреннего и внешнего экспертного прогнозирования характеризуется определенной степенью субъективности.

Надежность данного метода считается высокой при прогнозировании на период как от 1 до 3 лет, так и на более отдаленный период времени. В зависимости от цели прогноза для получения экспертных оценок может привлекаться от 10 до 150 экспертов.

Метод «Дельфи» целесообразно применять в таких случаях, когда имеющиеся в распоряжении или доступные данные непригодны для анализа существующей проблемы, в распоряжении нет нужных данных; нет достаточного времени для сбора данных, процесс получения и анализа необходимых данных слишком доро

прогнозирование дельфи экспертный

2. Область и опыт применения метода «Дельфи»

Область применения метода «Дельфи» достаточно широкая. Его использовали для прогнозирования во многих отраслях экономики и технологии. За последние 30 лет его применяли в таких направлениях, как:

· материалы и их обработка;

· информатика;

· электроника;

· здравоохранение и социальное обеспечение;

· изучение и использование космического пространства;

· энергетика и природные ресурсы;

· экология;

· сельское хозяйство, лесная промышленность и рыбоводство;

· промышленное производство;

· связь;

· транспор

Это далеко не весь перечень сфер, где применяется метод «Дельфи». Так же его используют и многие государства для определения перспективных направлений научно-технологического и инновационного развития и оценке последствий принятия управленческих решений в области науки и технологий являются неотъемлемым компонентом государственной научно-технической и инновационной политики.

Работы по прогнозированию с использованием метода «Дельфи» проводятся в десятках государств. Они различаются по своим масштабам, охвату рассматриваемых тематических направлений и т.п. Наиболее интересный и большой практический опыт подобных исследований для определения национальных приоритетов научно-технологического развития накоплен в Японии, Великобритании, Германии, Франци

Таблица №2. Опыт применения метода «Дельфи» в разных странах

Применение метода «Дельфи».

Страна

Область и опыт применения

Япония

В Японии научно-технологические прогнозы по методу «Дельфи» реализуются 1971 года и публикуются раз в пять лет. В этой стране накоплен обширны опыт применения результатов прогнозов при формировании науки и технологий. Японцы доработали метод «Дельфи» для решения с его помощью практических задач

Великобритания

Первый прогноз с использованием метода «Дельфи» в этой стране датируется 1995 годом. Он был направлен на становление национальной политики в области технологий. Сделан данный прогноз был отделом по реализации научно-технических прогнозов британского офиса по науке и технологиям. С тех пор метод «Дельфи» часто применяется при формировании национальных программ

Германия

В германии работы по научно-технологическому прогнозированию ведутся более 23 лет. При этом широко применяется метод «Дельфи». Его использовали для таких проектов, как «Технологии на пороге 21-ого века» и «Futur» - программа решения практических задач, стоящих перед страной

Франция

Во Франции метод «Дельфи» в первый раз применили в 1994 году для широкого обследования перспектив развития научно-технических направлений. При этом было привлечено более 1000 специалистов из различных секторов экономики. Франция и сейчас делает такие прогнозы раз в пять лет

В России также имеется определенный опыт прогнозирования технологического развития, начало которому было положено при подготовке Комплексной программы научно-технического прогресса. Значительные результаты в развитии методологии прогнозирования были достигнуты в рамках формирования системы приоритетных направлений развития науки, технологий и техники, и критических технологий. Тем не менее, комплексных работ, подобных вышеупомянутым зарубежным проектам, в России пока не проводилось. Поэтому особенно важно, чтобы предстоящие исследования опирались как на лучший российский опыт, так и на передовую зарубежную практику

3. Процесс прогнозирования по методу Дельфи

Метод Дельфи является наиболее формальным из всех методов экспертного прогнозирования и наиболее часто используется в технологическом прогнозировании, данные которого используются затем в планировании производства и сбыта продукции. Это групповой метод при котором проводится индивидуальный опрос группы экспертов относительно их предположений о будущих событиях в различных областях. При прогнозировании методом «Дельфи» реализуются следующие этапы

Рисунок №1. Этапы реализации метода «Дельфи»

Процесс прогнозирования может занять от 3-4 туров. Для проведения первого тура экспертам предлагаются вопросы. Ответы должны быть представлены в виде количественных оценок на поставленный вопрос.

После проведения голосования аналитическая группа проводит статистическую обработку полученной от всех экспертов информации. Для этого рассчитывается среднее значение исследуемого параметра, средневзвешенное значение исследуемого параметра, определяется медиана как средний член общего ряда чисел, полученных от экспертов и область доверительности. Область доверительности целесообразнее рассчитывать через показатель квартиль. Значение квартиля равно ј разницы между максимальной и минимальной оценок ряда. Сама область доверительности будет равна как максимальная оценка минус значение квартиля, минимальная оценка плюс значение квартиля.

Эксперты должны обязательно познакомиться с результатами и выводами аналитиков, после чего проводится второй (очередной) тур. Эксперты по результатам представленных расчетов могут увидеть, как корреспондируется их мнение с мнением всей группы экспертов. Они могут изменить свои мнения или оставить прежними, но в этом случае выдвинуть контраргументы в свою пользу. При этом строго соблюдается принцип анонимности. Таким образом проводится 2-3 тура. В итоге получаем довольно точную групповую оценку.

При использовании метода «Дельфи» полезно учитывать следующее

· Группы экспертов должны быть стабильными, их численность должна удерживаться в благоразумных рамках.

· Время между турами опросов не должно быть более месяца

· Вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и однозначно сформулированы.

· Число туров должно быть достаточным, чтобы обеспечить всем участникам возможность ознакомиться с причиной появления той или иной оценки, а также и для критики этих причин.

· Должен проводиться систематический отбор экспертов

· Необходимо иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам.

· Нужна формула согласованности оценок, основанная на данных самооцено

4. Пример прогнозирования на основе метода «Дельфи»

Компания, занимающаяся производством фотоаппаратов, произвела новый продукт. Прежде чем выпускать камеру в серийное производство, фирма решила для возможных недостатков. Для этого новы фотоаппарат был выдан 14 экспертам. Их попросили дать оценку новой продукции компании и указать на возможные недостатки.

Экспертам предложено дать себе индивидуальную самооценку в баллах в диапазоне от 0 до 10. Уровень качества новой камеры предлагается оценить в % (процентах) в диапазоне от 0 до 100. При этом длина доверительного интервала должна быть равна 26

Таблица №3.

Номер эксперта

Коэффициент самооценки (баллы)

Оценка эксперта (%)

Комментарий эксперта

1

7,5

84

Слишком громкий затвор.

2

6

90

Не понравилась встроенная вспышка

3

8

78

Маленький заряд аккумулятора

4

9

49

Слабая матрица для подобного фотоаппарата

5

8,5

87

Немного тяжеловат

6

7

70

Малая глубина цвета

7

6

76

Нет гибридного автофокуса

8

9

94

Неудобно расположенная кнопка включения

9

10

55

Нету большего выбора объективов

10

5,5

71

Не понравился стандартный объектив

11

7

80

Громоздкий в сравнении с аналогами

12

8

46

Неудобная эргономика

13

6

58

Малый диапазон чувствительности матрицы

14

8,5

74

Плохо снимает видео

В последствии аналитическая группа проводит расчет следующих необходимых для определения результатов показателей.

1. Среднегрупповая оценка - сумма коэффициентом самооценки по отношению к количеству экспертов. Рассчитывается по следующей формуле:

= 8 баллов

2. Среднее значение оценки качествав - сумма оценки качества новой камеры по оценке каждого эксперта по отношению к количеству экспертов. Рассчитывается по следующей формуле.

= 72,3

3. Средневзвешенная оценка качества - сумма произведений коэффициента самооценки на уровень качества камеры по отношению к сумме коэффициентов самооценки. Рассчитывается следующим образом:

=71,8

4. Медиана (т.к. четное число экспертов) рассчитывается как среднеарифметическое значение между серединными оценками. Для начала упорядочим все оценки экспертов, выставив их от меньшего к большему. Упорядоченные оценки будут выглядеть следующим образом:

46-49-55-58-70-71-74-76-78-80-84-87-90-94

Серединными оценками являются 74 и 76.

Следовательно, медиана будет следующей

= 75

Далее находим область доверительности:

Минимальная оценка из набора экспертиз - 46, максимальная - 94. Квартиль будет равен - =12.

Следовательно:

Нижняя граница доверительной области 46+12=58

Верхняя граница доверительной области 94-12=82.

Соответственно доверительный интервал: от 58% до 82%, то есть равен 24 и значит первый тур соответствует поставленному критерию. Все полученные результаты предлагаются на рассмотрение экспертам. Если эксперты считают целесообразным откорректировать свое мнение, то они передают свои коррективы аналитической группе. И аналитическая группа рассчитывает новые результаты по тому алгоритму, который был рассмотрен выше.

Заключение

Метод «Дельфи» является одним из универсальных методов экспертных оценок. Он позволяет обобщить мнения многих квалифицированных экспертов в одно. Недаром его использую для прогнозирования будущих событий во многих отраслях экономики и жизнедеятельности.

Список литературы

1. Управленческие решения. Выбор и разработка. - учебное пособие. Ю.В, Вертитков, И.А Козьева - М. КНОРУС, 2008 год.

2. Л.П. Владимирова. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие (второе издание). М.: 2001 г.

3. Статья «Российский Дельфи: методы и организации». Александр Соколов. Институт статистических исследований и экономики знаний ГУ-ВШЭ. 2010 год.

4. Роль финансовой системы в научно-технологическом развитии (На примере США). Синявская Н.И. Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.14 : Москва, 2004 222 c. РГБ ОД, 61:04-8/5062

5. Сборник методов поиска новых идей и решений управления качеством / сост. В. В. Ефимов. - Ульяновск : УлГТУ, 2011. - 194 с

6. Сайт https://ru.wikipedia.org.

7. Сайт http://helpiks.org/

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методы экспертных оценок и их характеристика. Интервью (беседа прогнозиста с экспертом), аналитический, метод написания сценария, дерево целей, коллективных экспертных оценок, комиссии. Сущность "мозговой атаки", синектики, метода 635, принципа Дельфи.

    презентация [331,7 K], добавлен 10.06.2015

  • Изучение метода "Дельфи", который применяется для быстрого поиска решений и основан на их генерации в процессе мозговой атаки, проводимой специалистами, и отбора лучшего решения исходя из экспертных оценок. Метод анализа и оценки экономических процессов.

    контрольная работа [92,8 K], добавлен 20.02.2015

  • Применение методов экспертных оценок в решении задач управления производством. Сущность метода Дельфи. Экономические методы диагностики: сравнение, группировка, балансовый и графические методы. Виды бенчмаркетинга, его применение для оценки качества.

    контрольная работа [24,4 K], добавлен 10.12.2010

  • Понятие и сущность методов прогнозирования. Описание трехуровневой и четырехуровневой классификационных схем методов социально-экономического прогнозирования. Рассмотрение индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Анализ алгоритма выбора метода.

    презентация [293,2 K], добавлен 22.08.2015

  • Классификация методов прогнозирования. Характеристика поискового и нормативного прогнозов. Сущность и цель методов экстраполяции и методов информационного моделирования. Сущность интуитивных методов прогнозирования и особенности экспертных оценок.

    реферат [20,4 K], добавлен 10.01.2012

  • Понятие, сущность и методы прогнозирования в экономике. Объекты прогнозирования научно-технического прогресса и его задачи. Научное обоснование развития и получения положительных результатов в области фундаментальных исследований и прикладных разработок.

    контрольная работа [18,0 K], добавлен 04.06.2009

  • Анализ экспертной информации на базе расчета непараметрических показателей связи. Вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла. Обзор зависимости между балансовой прибылью и объемом реализованной продукции. Использование данных экспертных оценок.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 28.11.2014

  • Методы экспертных оценок, основывающиеся на субъективном оценивании текущего момента и перспектив развития. Методы анализа и прогнозирования динамических рядов. Темп роста, коэффициенты его вычисления. Прогнозирование объемов продаж ООО "Benetton".

    контрольная работа [201,3 K], добавлен 12.05.2014

  • Основные особенности применения метода скользящей средней, этапы расчета прогнозного значения. Способы определения величины интервала сглаживания. Этапы постройки графика фактических и расчетных показателей. Анализ метода экспоненциального сглаживания.

    контрольная работа [234,4 K], добавлен 13.03.2013

  • Теоретические аспекты прогнозирования и планирования на предприятии. Классификация прогнозов и планов на предприятии, основных методов осуществления прогнозирования и планирования. Практическая реализация выбранного метода планирования и прогнозирования.

    курсовая работа [234,6 K], добавлен 07.10.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.