Особенности эконометрического метода

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Введение

На сегодняшний день деятельность в любой области экономики (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знания, достижений мировой экономической мысли, понимания научного языка. Большинство методов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах.

Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований - эконометрика.

Объектом изучения эконометрики являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.

Эконометрические модели и методы сейчас - это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе. Развитие информационных технологий и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований.

Методологическая особенность эконометрики заключается в применении достаточно общих гипотез о статистических свойствах экономических параметров и ошибок при их измерении. Полученные при этом результаты могут оказаться нетождественными тому содержанию, которое вкладывается в реальный объект. Поэтому важная задача эконометрики - создание как более универсальных, так и специальных методов для обнаружения наиболее устойчивых характеристик в поведении реальных экономических показателей.

Также можно выделить еще ряд задач:

- построение эконометрических моделей, т. е. представление экономических моделей в математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа. Данную проблему принято называть проблемой спецификации. Отметим, что зачастую она может быть решена несколькими способами. Оценка параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным. Это так называемый этап параметризации.

- проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом. Иногда анализа называют этапом верификации.

- использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также для осмысленного проведения экономической политики.

Эконометрика разрабатывает методы подгонки формальной модели с целью наилучшего имитирования ею поведения моделируемого объекта на основе гипотезы о том, что отклонения модельных значений параметров от их реально наблюдаемых случайны и вероятностные характеристики их известны.

Предмет эконометрики

В современных условиях для более эффективной работы предприятий различных форм собственности необходимо широко использовать экономическую и статистическую информацию, характеризующую результаты хозяйственной деятельности.

Необходимо выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования. Одновременно, целесообразно выделить отдельно влияние факторов, которые непосредственное зависят от принятия управленческих решений данным объектом хозяйствования, и влияние факторов, которые от менеджмента на данном предприятии не зависят: изменение цен, тарифы, экономические нормативы, налоги. Их учет в эконометрических расчетах позволяет более правильно прогнозировать результаты хозяйственной деятельности в будущих периодах. Эконометрические расчеты помогают лучше понять хозяйственные явления и процессы, позволяют более достоверно формулировать выводы и давать прогнозы.

Эконометрика - наука, исследующая закономерности и взаимозависимости между различными факторами в экономике и бизнесе при помощи методов статистического анализа.

Это приложение статистических и математических методов к анализу экономических данных с целью наполнить эмпирическим содержанием экономическую теорию. Предпосылки, на которых основываются оценки факторов развития экономики, связаны с риском. Для уменьшения ошибок необходимо в идеале включить в эконометрические расчеты все без исключения факторы и выбирать наиболее эффективные методы оценки, которые обеспечили бы их достоверность.

Цель дисциплины - ознакомление с основными принципами применения математической статистики в экономике.

Задачи, критерии, принципы эконометрики

Эконометрические расчеты содействуют правильной оценке влияния факторов на соблюдение принципов рыночной экономики и достижения экономических результатов от их внедрения. Может возникнуть ситуация, когда нужно составить представление о прогрессе на отдаленную перспективу. Например, при каком критерии будет не неизвестная рентабельность, а финансовые результаты в будущем. В настоящее время руководителю предприятия необходимо принимать решения в условиях неопределенности. В современных условиях предприятия должны определять стратегию своей хозяйственной деятельности, как на ближайшую, так и отдаленную перспективу.

Ход принятия управленческих решений должен учитывать их многовариантность, наличие неопределенности, оценку влияния факторов на каждый вариант, установление параметров оптимальности. Многовариантность в условиях неопределенности и влияние дополнительных факторов делает необходимой эконометрическую оценку различных вариантов управленческих решений. Эконометрические расчеты должны обеспечит выбор наилучшего варианта. Эконометрика призвана содействовать рассмотрению новых улучшенных альтернатив. Эконометрика должна систематически и эффективно обеспечивать непрерывный процесс принятия управленческих решений, который бы давал возможность достигать конечных целей или курса действий.

Наиболее важной задачей является выявление возможной цели руководителя и определения ее фактического достижения при различных вариантах осуществления процесса хозяйственной деятельности.

Основной задачей является проверка экономической теории на фактическом эмпирическом материале при помощи методов математической статистики. Эконометрический анализ позволяет предвидеть только те процессы, которые сохраняют основные тенденции развития либо повторялись несколько раз в прошлом. Задачей эконометрик и является прогнозирование путей развития микро- и макроэкономических факторов хозяйственной деятельности. Решения должны быть выработаны на основных надежных статистических данных, обработанных и обобщенных соответствующими эконометрическими методами.

Цель эконометрического анализа - разработка эконометрических моделей, позволяющих прогнозировать тенденции развития экономики и бизнес - процессов для получения наиболее эффективных и обоснованных решений. Эконометрические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее его поведение при изменении каких - либо параметров.

В моделях переменные взаимосвязаны и могут быть оценены, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуаций означает получение лучших результатов, избежания потерь и минимизация риска.

К критерия эконометрики относятся - цель, альтернативы, затраты, эффективность.

Принципы эконометрики:

1. правильная постановка проблемы.

2. системная направленность.

3. попытка учета рыночной неопределенности.

4. улучшение имеющихся и поиск новых альтернатив.

Выявление целей позволяет хозяйственному руководителю выбрать возможные варианты действий. Выбор альтернатив, т.е. способов достижения поставленных целей, может быть осуществлен по ранжированию их пользы. Последовательное взвешивание затрат по отношению к их эффективности делает процесс выдвижения альтернатив наиболее важным критерием эконометрических расчетов. Эконометрические расчеты позволяют выявить последствия и результаты, которые следует ожидать по каждой из альтернатив, а также дать характеристику как уровню затрат и их эффективности, так и степени достижения целей. Эконометрические расчеты нужно проводить постоянно, систематически повторяя их критерии. Важно не допустить выбор не правильной цели. Принцип учета неопределенности и попытку принять ее в экономических выводах необходимо выдержать для того, чтобы выявить неопределенность ситуации и оценить их влияние на эффективность хозяйствования.

Особенности эконометрического метода

Любой набор уравнений, основанных на определенных предположениях и приближенно описывающих экономику в целом или отдельную ее отрасль (предприятие, процесс), можно считать экономической моделью. Предметом экономических исследований практически всегда является построение и анализ моделей. Усложнение производства, повышение ответственности за последствия принимаемых решений и требование принятия более точных решений привели к необходимости использования в управлении методов, подобных экспериментированию в технике или естественных науках. Однако эксперимент в экономике стоит дороже или вообще невозможен.

Моделирование, как известно, в состоянии заменить эксперимент в экономике. Это и служит причиной широкого применения моделирования в экономике, превратив его в одно из основных направлений повышения эффективности управления. Опыт работы ведущих организаций в этой области показывает, что эффективность от применения моделирования обычно составляет 5- 15% снижения себестоимости, повышения производительности или улучшения других технико-экономических показателей. Метод моделирования позволяет решать и многие другие, нерешенные до сих пор задачи, математизирует экономические расчеты. Внедрение моделирования в управление неразрывно связано с применением ВТ в экономических расчетах и с созданием автоматизированных систем управления производством (АСУП), представляющих собой совокупность наиболее совершенных методов управления (в первую очередь, основанных на экономико-математическом моделировании) и современных технических средств управления. Использование этих средств при соответствующей квалификации занятых в сфере управления лиц обеспечивает с необходимой оперативностью, при требуемой полноте информации и минимальных трудовых затратах, получение и практическую реализацию оптимальных управленческих решений. Как было указано ранее, моделирование делится на два основных класса - материальное и идеальное. Роль идеального моделирования особенно велика в экономических исследованиях, поскольку возможности проведения натурного эксперимента и эксперимента с материальными моделями в них ограничены. Идеальное моделирование в свою очередь подразделяется на знаковое и интуитивное. Интуитивное моделирование в течение долгого времени оставалось главным и единственным методом анализа экономических процессов. Всякий человек, принимающий экономическое решение, руководствуется той или иной неформализованной моделью рассматриваемой им экономической ситуации. В случае интуитивных моделей, основанных на личном опыте принимающего решение лица, это зачастую приводит к ошибочным решениям. В еще большей степени интуитивные модели сдерживали развитие экономической науки, поскольку разные люди могут понимать интуитивную модель по-разному и давать на ее основе различные ответы на один и тот же вопрос. Проникновение в экономические исследования математических моделей создало основу для точного и строгого описания моделей и объяснения выводов, получаемых на их основе. Следует, однако, отметить, что использование математических (знаковых) моделей не уменьшает роли интуитивного моделирования. Так называемые имитационные системы синтезируют оба вида моделирования.

В настоящее время можно сказать, что человечество обладает глубоким пониманием методологии применения математики в естественных науках. И хотя в экономике имеются определенные аналогии с физическими процессами, экономическое моделирование намного сложнее. Это объясняется в первую очередь тем, что экономика охватывает не только производственные процессы, но и производственные отношения. Моделирование производственных процессов не представляет принципиальных трудностей и не намного сложнее, чем моделирование физических процессов. Моделировать же производственные отношения невозможно, не учитывая поведения людей, их интересов и индивидуально принятых решений.

Таким образом, во всех экономических системах можно выделить два основных уровня экономических процессов.

Первый уровень - производственно-технологический. К нему относится описание производственных возможностей изучаемых экономических систем. При математическом моделировании производственных возможностей экономической системы ее обычно разбивают на отдельные, “элементарные” в данной модели, производственные единицы. После этого необходимо описать, во-первых, производственные возможности каждой из единиц, и, во-вторых, возможности обмена ресурсами производства и продукцией между “элементарными” производственными единицами. Производственные возможности описывают при помощи так называемых производственных функций различных типов, а при описании возможностей обмена главную роль играют балансовые соотношения.

На уровне социально-экономических процессов определяется, каким образом реализуются производственные возможности, описанные при моделировании производственно-технологического уровня экономической системы. Существует огромное число вариантов принятия решений и распределения заданий, укладывающихся в технологические ограничения, которые задают производственные возможности системы. В математических моделях выделяют специальные переменные, значения которых определяют единственный вариант развития экономического процесса. Эти переменные принято называть управляющими воздействиями или управлениями. На уровне социально-экономических процессов определяется механизм выбора управляющих воздействий.

Итак, для описания функционирования экономической системы необходимо смоделировать оба уровня: производственно-технологический и социально-экономический. Как показывает опыт, описание второго уровня провести гораздо сложнее.

Статистические и математические методы

эконометрический группировка корреляционный

Переход к рыночной экономике осуществляется при значительной степени неопределенности. Вследствие того, что экономические явления не подлежат точной оценке неправильное применение методов оценки информации приводит к ошибочным выводам.

К статистическим и математическим методам относят сводку и группировку информации, корреляционный и информационный анализ, вариационный и регрессионный анализ, статистические уравнения зависимости. Сводка и группировка информации по определенным признакам проводится при наличии 25 единиц. При группировке совокупность делят на группы, выделяют основные типы и формы явлений. Рассматривают изменение признака от одной группы к другой, изучают зависимость результата признака от факторов, положенных в основание группы. При построении интервалов необходимо учитывать степень заполнения интервалов единицами совокупности, применение не равных интервалов, если изучаются неоднородные совокупности.

Дисперсионный анализ - логическое продолжение группировок. Для оценки вариации, обусловленной тем или иным признаком, совокупность разделяется на группы по признаку, влияния которого исследуется. Согласно правилу сложения дисперсии для расчета используется общую внутри группы и остаток дисперсий.

Математическими методами изучается зависимости.

- классические методы математики;

- регрессионный - корреляционный анализ;

- исследование операций в теории массового обслуживания.

Заключение

На стыке экономической практики и математической статистики в начале 30-х годов зародилась новая самостоятельная дисциплина, получившая название "Эконометрика".

Эконометрика - это наука, которая изучает статистические закономерности в экономике. Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.

Основными задачами эконометрики являются: получение наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях; проверка теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; создание универсальных и специальных методов для обнаружения статистических закономерностей в экономике.

Список литературы

Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. -- 2-е изд., испр. -- М.: КомКнига, 2006. -- 432 с.

Дж. Расин. Непараметрическая эконометрика. Квантиль.- 2008.- 48с.

Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике.- М.: “Наука”, 2007

Кротов, В.Ф. Основы теории оптимального управления: Учеб. Пособие для эконом. вузов/ В.Ф. Кротов, Б.А. Лагоша, С.М. Лобанов и др.; Под ред.В.Ф. Кротова.- М.: Высш. Шк., 2008.

Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. -- М.: Экзамен, 2006.- 672 с

Стехин А.П. Основы конструирования, моделирования и проектирования систем управления производственными процессами: Учеб. пособие. - Донецк: ДонГАУ, 2008.

Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И.. -- 2-е изд. -- М.: Финансы и статистика, 2006. -- 576 с.

Размещено на Allbest.ru