Прогнозирование показателей труда и занятости в Российской Федерации
Занятость и безработица как экономическое явление. Корреляционный анализ между результативными и факторными показателями. Прогнозирование факторных показателей методом аналитического выравнивания. Прогнозирование результативных показателей до 2050 года.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.12.2015 |
Размер файла | 403,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Актуальность темы исследования.
Развитие экономики, повышение эффективности производства, устойчивый экономический рост не в последнюю очередь связаны с воспроизводством рабочей силы, тенденциями развития занятости населения России и ее регионов. В свою очередь, формирование занятости в средне- и долгосрочной перспективе обусловлено изменениями в динамике и структуре производства, параметрами финансово - кредитной и инвестиционной политик, мерой участия государства в регулировании воспроизводства населения и трудовых ресурсов.
Обострение ситуации на рынке труда РФ, вызванное влиянием экономического спада 1991-1998 гг., усугубилось отсутствием регулирующих воздействий государства в сфере предложения рабочих мест из-за свертывания инвестиционных программ. В условиях кризиса многие современные отрасли, в особенности наукоемкие производства, требующие высокой квалификации исполнителей и в то же время высоких затрат, в большей степени подвержены разрушению и кадровой деградации, чем более традиционные производства.
Стоит задача воссоздания кадрового потенциала страны. Поэтому проблемы занятости, безработицы, движения населения и трудовых ресурсов, развития системы подготовки и переподготовки кадров все более актуальны на современном этапе развития страны.
Прогнозирование безработицы населения, позволяет государству выявить основные направления изменения уровня занятых и безработных и предпринять меры, направленные на предотвращение негативных тенденций.
Цель данной работы - прогнозирование показателей труда и занятости в Российской Федерации до 2050 года.
Задачи данной работы:
1) рассмотреть основные понятия, характеризующие рынок труда и занятость;
2) изучить показатели труда и занятости и раскрыть методику их расчета;
3) выполнить анализ динамики данных показателей с 1992-2013 гг. и сделать соответствующие выводы;
4) спрогнозировать показатели труда и занятости с использованием метода экстраполяции (до 2050 года).
5) Сравнить полученные спрогнозированные данные с прогнозом в Государственной программе «Содействие занятости населения».
Основными источниками информации в данной работе стали данные Госкомстата РФ, Портал государственных программ РФ, нормативные документы и аналитические материалы органов исполнительной и законодательной власти, разработки ИНП РАН и других исследовательских организаций в области макроэкономической динамики, проблем занятости и рынка труда, материалы экономических и социологических обследований, информация периодической печати.
При написании курсовой работы были использованы следующие методы:
- методы анализа и синтеза;
- математические методы;
- статистические методы;
- метод сравнений и аналогий;
- метод обобщений.
- метод аналитического выравнивания.
Раздел 1. Теоретически-аналитические основы прогнозирования труда и занятости населения
1.1 Занятость и безработица как экономическое явление
Проблема занятости является основополагающей в современном обществе. Занятость характеризует социально-экономическую ситуацию в стране. Существует несколько точек зрения на определение понятия и видов занятости. Рассмотрим основные из них.
Занятость можно определить, как деятельность населения, связанную с удовлетворением его личных потребностей, а также потребностей общества. Иными словами, занятость - это наличие у граждан доходного занятия, приносящего доход и не противоречащего действующему законодательству.
Состояние занятости напрямую зависит от понятия «занятые», которое в российской практике не имеет однозначной трактовки. Закон РФ «О занятости населения в Российской Федерации» трактует это понятие немного шире, чем Международная организация труда, рекомендациям которой следует Росстат.
Согласно Международной организации труда, к занятым экономической деятельностью относятся:
Ш лица, выполнявшие работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего дня, а также выполнявшие работу не по найму, но приносящую доход, самостоятельно или у отдельных граждан;
Ш лица, работавшие на семейном предприятии без оплаты труда;
Ш лица, временно отсутствовавшие на работе по больничному листу; из-за отпуска или выходных; из-за ухода в декретный отпуск; в связи с обучением, переподготовкой вне рабочего места или учебного отпуска; из-за забастовки; других подобных причин.
Согласно Закону «О занятости населения в Российской Федерации», занятыми считаются граждане:
Ш работающие по трудовому договору за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего дня, включая сезонные и временные работы, за исключением общественных работ (за исключением некоторых категорий, указанных в законе);
Ш зарегистрированные в качестве индивидуальных предпринимателей;
Ш занятые в подсобных промыслах и реализующие продукцию по договорам;
Ш выполняющие работы по авторским договорам, договорам гражданско-правового характера, предметами которых являются выполнение работ и оказание услуг, а также состоящие в производственных кооперативах;
Ш избранные или назначенные на оплачиваемую должность;
Ш проходящие военную, гражданскую службу, службу в органах внутренних дел, уголовно-исполнительной системы, противопожарной службе;
Ш учащиеся очных отделений;
Ш временно отсутствующие на рабочем месте в связи с отпуском, нетрудоспособностью, повышением квалификации, переподготовкой, участием в забастовках, подготовкой к военной службе, исполнением государственных обязанностей или другими уважительными причинами;
Ш являющиеся учредителями организаций, за исключением некоммерческих организаций, не предполагающих получения дохода их учредителями;
Ш являющиеся членами крестьянского (фермерского) хозяйства.
В условиях рыночного хозяйства неизбежно такое явление как безработица. Достижение полной занятости и повышение эффективности производства практически невозможно в связи с тем, что достижения НТР постепенно высвобождают рабочие силы. И проблема безработицы является весьма актуальной в современно мире.
Безработица - это социально-экономическое состояние населения, которое характеризуется отсутствием деятельности, удовлетворяющей личные и социальные потребности и не противоречащей законодательству. Состояние безработицы оценивается количеством безработных в обществе.
Но понятие «безработный», как и понятие «занятый», также не имеет точного определения. В практике Росстат использует рекомендации Международной организации труда, но в законодательстве Российской Федерации используется немного отличающаяся классификация.
По Международной организации труда, безработные - это лица 16 лет и старше, которые в данном периоде времени:
Ш не имеют работы или иного доходного занятия;
Ш занимаются поиском работы, а именно обращаются в государственную или коммерческую службы занятости или самостоятельным поиском работы;
Ш готовы приступить к работе;
Ш обучаются по направлениям службы занятости;
Ш являются учащимися очных отделений, инвалидами, пенсионерами, но занимаются поиском работы и также готовы к ней приступить.
Согласно Закону «О занятости населения в Российской Федерации», к безработным относят трудоспособных граждан, которые в данный период времени:
Ш не имеют работы или иной оплачиваемой деятельности;
Ш ищут работу;
Ш готовы приступить к работе;
Ш зарегистрированы в органах службы занятости для поиска подходящей работы.
К тому же, в Законе «О занятости населения в Российской Федерации» указано, что безработными не могут быть признаны граждане:
Ш не достигшие возраста 16 лет;
Ш которым назначена трудовая пенсия или пенсия по старости в соответствии с законодательство Российской Федерации;
Ш которые в течение 10 дней со дня регистрации в органах службы занятости с целью поиска работы отказались от двух вариантов работы или от получения профессиональной подготовки или не явились в указанный срок для предложения им работы;
Ш по решению суда, осужденные к исполнительным работам или к наказанию в виде лишения свободы;
Ш представившие содержащие ложные данные об отсутствии работы или доходного занятия документы или другие недостоверные сведения для признания безработными.
В зависимости от социально-экономических последствий и продолжительности различают фрикционную, сезонную, структурную и циклическую виды безработицы.
Фрикционная безработица связана с текучестью кадров и носит добровольный характер. Человек может оставить работу в связи с неудовлетворенностью заработком, условиями труда, переездом на новое место жительства и многими другими причинами. Фрикционная безработица носит кратковременный характер и длится не более одного или двух месяцев.
Сезонная безработица объясняется сезонным характером некоторых видов работ. Это сельскохозяйственные работы, отдельные виды рыболовства и охоты, строительство и другие виды работ сезонного характера. Особенностью данного вида безработицы является сравнительно легкая прогнозируемость и схожесть с фрикционной безработицей по степени добровольности.
Изменение структуры производства, вызванного изменением спроса на товары и услуги, является первоосновой структурной безработицы. Причины этих процессов лежат в основе научно-технического прогресса, появления новых технологий, товаров, услуг. При этом меняется спрос на некоторые виды профессии, он сокращается, если не исчезает вообще, а на другие наоборот возрастает или возобновляется. Другими словами, структурная безработица - это безработица устаревших профессий.
Следствием циклически возникающих экономических спадов, сокращения производства, кризиса, уменьшения спроса и числа рабочих мест является циклическая безработица. Многие предприятия в таких условиях прекращают деятельность, оказываясь банкротами. Происходит массовые увольнения работников, рынок труда переполняется безработными.
Важно отметить, что наиболее актуальной является молодежная безработица. Она характеризуется отсутствием желания у работодателей принимать на должность малоопытных выпускников учебных заведений при их достаточно высоких требованиях к уровню оплаты труда. Предприятия хотят иметь опытных и знающих свое дело работников. Поэтому уровень безработицы среди молодежи достаточно высок.
1.2 Основные показатели, характеризующие труд и занятость, методика их расчета
В данной работе используются прогнозируемые следующие показатели:
1) Уровень экономической активности;
2) уровень занятости;
3) уровень безработицы;
Экономически активное население -- это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.
Экономически активное население (называемое также рабочей силой) включает две категории -- занятых и безработных.
Уровень экономически активного населения - отношение численности экономически активного населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, в процентах.
Экономически этот показатель отражает как потребность общественного хозяйства в работниках - спрос на труд, так и потребность населения в рабочих местах - предложение труда на рынке труда.
Уровень безработицы - это доля безработных в составе экономически активного населения. Этот показатель вычисляется отношением количества безработных к сумме безработного и занятого населения, выраженного в процентах.
1.3 Анализ динамики показателей труда и занятости (1992-2013 гг.)
Чтобы отследить изменения состояния занятости, безработицы, экономической активности проанализируем данные с 1995 года. Систематизируя данные, получаем следующую таблицу:
Таблица 1.1. Основные показатели занятости населения (1992-2013 гг.), %
Год |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
1992 |
70,7 |
67,1 |
5,2 |
|
1993 |
68,4 |
64,3 |
5,9 |
|
1994 |
65,9 |
60,5 |
8,1 |
|
1995 |
65,1 |
59,0 |
9,4 |
|
1996 |
63,9 |
57,7 |
9,7 |
|
1997 |
62,2 |
54,9 |
11,8 |
|
1998 |
61,1 |
53,0 |
13,3 |
|
1999 |
65,6 |
57,4 |
12,6 |
|
2000 |
65,1 |
58,7 |
9,8 |
|
2001 |
64,1 |
58,4 |
8,8 |
|
2002 |
64,9 |
59,4 |
8,5 |
|
2003 |
65,2 |
60,1 |
7,8 |
|
2004 |
65,4 |
60,2 |
7,9 |
|
2005 |
66,0 |
61,3 |
7,1 |
|
2006 |
66,3 |
61,7 |
7,1 |
|
2007 |
67,1 |
63,1 |
6,0 |
|
2008 |
67,4 |
63,2 |
6,2 |
|
2009 |
67,6 |
62,0 |
8,3 |
|
2010 |
67,7 |
62,7 |
7,3 |
|
2011 |
68,3 |
63,9 |
6,5 |
|
2012 |
68,7 |
64,9 |
5,5 |
|
2013 |
68,5 |
64,8 |
5,5 |
Для того чтобы проанализировать динамику изменения данных показателей, рассчитаем темпы роста (цепные и базисные) и темпы прироста (цепные и базисные). Полученные данные представим в таблицах. Так же для наглядности, отобразим полученные результаты на графиках.
Таблица 1.2. Цепные темпы роста с 1992-2013 гг., %
Год |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
1992 |
- |
- |
- |
|
1993 |
96,74682 |
95,82712 |
113,4615 |
|
1994 |
96,34503 |
94,0902 |
137,2881 |
|
1995 |
98,78604 |
97,52066 |
116,0494 |
|
1996 |
98,15668 |
97,79661 |
103,1915 |
|
1997 |
97,33959 |
95,14731 |
121,6495 |
|
1998 |
98,23151 |
96,53916 |
112,7119 |
|
1999 |
107,365 |
108,3019 |
94,73684 |
|
2000 |
99,2378 |
102,2648 |
77,77778 |
|
2001 |
98,4639 |
99,48893 |
89,79592 |
|
2002 |
101,248 |
101,7123 |
96,59091 |
|
2003 |
100,4622 |
101,1785 |
91,76471 |
|
2004 |
100,3067 |
100,1664 |
101,2821 |
|
2005 |
100,9174 |
101,8272 |
89,87342 |
|
2006 |
100,4545 |
100,6525 |
100 |
|
2007 |
101,2066 |
102,269 |
84,50704 |
|
2008 |
100,4471 |
100,1585 |
103,3333 |
|
2009 |
100,2967 |
98,10127 |
133,871 |
|
2010 |
100,1479 |
101,129 |
87,95181 |
|
2011 |
100,8863 |
101,9139 |
89,0411 |
|
2012 |
100,5857 |
101,5649 |
84,61538 |
|
2013 |
99,70888 |
99,84592 |
100 |
Полученные данные отобразим на графике 1.
По рассчитанным данным можно сделать следующие выводы:
Такие показатели как уровень занятости и уровень экономической стабильности в целом стабильны. Уровень безработицы имеет тенденцию к изменению. Увеличение уровня безработицы в 2009 году, безусловно, связано с экономическим кризисом.
График 1. Динамика цепных темпов роста показателей 1992-2013 гг., %
Таблица 1.3. Цепные темпы прироста с 1992-2013 гг., %
Год |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
1992 |
- |
- |
- |
|
1993 |
-3,25318246 |
-4,1728763 |
13,4615385 |
|
1994 |
-3,65497076 |
-5,90979782 |
37,2881356 |
|
1995 |
-1,21396055 |
-2,47933884 |
16,0493827 |
|
1996 |
-1,84331797 |
-2,20338983 |
3,19148936 |
|
1997 |
-2,66040689 |
-4,85268631 |
21,6494845 |
|
1998 |
-1,76848875 |
-3,46083789 |
12,7118644 |
|
1999 |
7,36497545 |
8,301886792 |
-5,26315789 |
|
2000 |
-0,76219512 |
2,264808362 |
-22,2222222 |
|
2001 |
-1,53609831 |
-0,51107325 |
-10,2040816 |
|
2002 |
1,248049922 |
1,712328767 |
-3,40909091 |
|
2003 |
0,462249615 |
1,178451178 |
-8,23529412 |
|
2004 |
0,306748466 |
0,166389351 |
1,28205128 |
|
2005 |
0,917431193 |
1,827242525 |
-10,1265823 |
|
2006 |
0,454545455 |
0,652528548 |
0 |
|
2007 |
1,206636501 |
2,26904376 |
-15,4929577 |
|
2008 |
0,44709389 |
0,158478605 |
3,33333333 |
|
2009 |
0,296735905 |
-1,89873418 |
33,8709677 |
|
2010 |
0,147928994 |
1,129032258 |
-12,0481928 |
|
2011 |
0,886262925 |
1,913875598 |
-10,9589041 |
|
2012 |
0,585651537 |
1,564945227 |
-15,3846154 |
|
2013 |
-0,29112082 |
-0,1540832 |
0 |
Полученные данные отобразим на графике 2.
Рис. 2. Динамика цепных темпов прироста показателей 1992-2013 гг., %
По рассчитанным данным можно сделать следующие выводы:
До 1999 года, такие показатели как уровень экономической активности и уровень занятости имели отрицательные темпы прироста. Показатель уровня безработицы не стабилен, так в большой прирост уровня безработицы наблюдался в 1994 и 2009 году. Отрицательный прирост уровня безработицы пришелся на 2000 год.
Таблица 1.4. Базисные темпы роста с 1992-2013 гг., %
Год |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
1992 |
- |
- |
- |
|
1993 |
96,74681754 |
95,8271237 |
113,461538 |
|
1994 |
93,21074965 |
90,16393443 |
155,769231 |
|
1995 |
92,07920792 |
87,92846498 |
180,769231 |
|
1996 |
90,38189533 |
85,99105812 |
186,538462 |
|
1997 |
87,97736917 |
81,81818182 |
226,923077 |
|
1998 |
86,42149929 |
78,98658718 |
255,769231 |
|
1999 |
92,7864215 |
85,54396423 |
242,307692 |
|
2000 |
92,07920792 |
87,48137109 |
188,461538 |
|
2001 |
90,66478076 |
87,0342772 |
169,230769 |
|
2002 |
91,79632249 |
88,52459016 |
163,461538 |
|
2003 |
92,22065064 |
89,56780924 |
150 |
|
2004 |
92,50353607 |
89,71684054 |
151,923077 |
|
2005 |
93,35219236 |
91,3561848 |
136,538462 |
|
2006 |
93,77652051 |
91,95230999 |
136,538462 |
|
2007 |
94,90806223 |
94,03874814 |
115,384615 |
|
2008 |
95,33239038 |
94,18777943 |
119,230769 |
|
2009 |
95,61527581 |
92,39940387 |
159,615385 |
|
2010 |
95,75671853 |
93,44262295 |
140,384615 |
|
2011 |
96,60537482 |
95,23099851 |
125 |
|
2012 |
97,17114569 |
96,72131148 |
105,769231 |
|
2013 |
96,88826025 |
96,57228018 |
105,769231 |
Полученные данные отобразим на графике 1.3.
По рассчитанным данным можно сделать следующие выводы:
По сравнению с базисным годом, показатели уровня экономической активности и занятости в целом больших темпов роста не имеют. Показатель уровня безработицы заметно изменялся, по сравнению с базой сравнению наибольшего значения он достиг в 1998 году, а наименьшего в 1993 г.
График. 3. Динамика базисных темпов роста показателей 1992-2013 гг., %
Таблица 1.5. Базисные темпы прироста с 1992-2013 гг., %
Год |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
1992 |
- |
- |
- |
|
1993 |
-3,25318246 |
-4,1728763 |
13,4615385 |
|
1994 |
-6,78925035 |
-9,83606557 |
55,7692308 |
|
1995 |
-7,92079208 |
-12,071535 |
80,7692308 |
|
1996 |
-9,61810467 |
-14,0089419 |
86,5384615 |
|
1997 |
-12,0226308 |
-18,1818182 |
126,923077 |
|
1998 |
-13,5785007 |
-21,0134128 |
155,769231 |
|
1999 |
-7,2135785 |
-14,4560358 |
142,307692 |
|
2000 |
-7,92079208 |
-12,5186289 |
88,4615385 |
|
2001 |
-9,33521924 |
-12,9657228 |
69,2307692 |
|
2002 |
-8,20367751 |
-11,4754098 |
63,4615385 |
|
2003 |
-7,77934936 |
-10,4321908 |
50 |
|
2004 |
-7,49646393 |
-10,2831595 |
51,9230769 |
|
2005 |
-6,64780764 |
-8,6438152 |
36,5384615 |
|
2006 |
-6,22347949 |
-8,04769001 |
36,5384615 |
|
2007 |
-5,09193777 |
-5,96125186 |
15,3846154 |
|
2008 |
-4,66760962 |
-5,81222057 |
19,2307692 |
|
2009 |
-4,38472419 |
-7,60059613 |
59,6153846 |
|
2010 |
-4,24328147 |
-6,55737705 |
40,3846154 |
|
2011 |
-3,39462518 |
-4,76900149 |
25 |
|
2012 |
-2,82885431 |
-3,27868852 |
5,76923077 |
|
2013 |
-3,11173975 |
-3,42771982 |
5,76923077 |
Полученные данные отобразим на графике 4.
График. 4. Динамика базисных темпов прироста показателей 1992-2013 гг., %
По рассчитанным данным можно сделать следующие выводы:
На протяжении заданного промежутка времени уровень экономической активности, и уровень безработицы имеет отрицательные темпы прироста. А уровень безработицы - положительные. По сравнению с базисным годом, наибольший пророст уровня безработицы пришелся на 1998 год.
Раздел 2. Прогнозирование показателей труда и занятости Российской Федерации
2.1 Корреляционный анализ между результативными и факторными показателями
В общем смысле, прогнозирование - это предвидение основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития в перспективном периоде для выбора приоритетов и обоснования стратегических и тактических решений на государственном и корпоративных уровнях.
Ранее в работе, а именно, в таблице 1.1. были выбраны основные прогнозируемые показатели. Но для того чтобы выяснить, какие факторы влияют на динамику данных показателей, отберем факторные показатели (макроэкономические показатели России и (или) мировой экономики).
В данной работе выбраны следующие факторные показатели:
1) Численность населения;
2) уровень инфляции;
3) реальный ВВП;
4) реальная заработная плата;
5) число образовательных учреждений высшего профессионального образования;
6) средний доход населения;
7) экспорт;
8) импорт;
9) курс валют;
10) расходы правительства.
Для определения наличия или отсутствия взаимосвязи между отобранными факторными показателями и каждым из прогнозируемых будем использовать метод корреляционного анализа, т.е. будем рассчитывать коэффициенты парной корреляции между каждым факторным показателем и результативным. Результаты расчетов представим в таблицах.
Таблица 2.1. Коэффициенты парной корреляции между факторными и результативными показателями
Показатели |
Уровень экономической активности, % |
Уровень занятости, % |
Уровень безработицы, % |
|
Численность населения, млн. чел. |
0,4 |
0,5 |
0,5 |
|
Уровень инфляции, % |
0,49 |
0,4 |
0,3 |
|
Среднедушевые доходы населения, руб. (до 1998 - тыс. руб.) |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
|
Реальная заработная плата (в % к предыдущему году) |
0,1 |
0,05 |
0,2 |
|
Экспорт, млрд. долл. |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
|
Импорт млрд. долл. |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
|
Реальный ВВП. млрд. долл. |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
|
Стоимость доллара в рублях |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
|
Число высших учебных заведений |
0,06 |
0,01 |
0,07 |
|
Расходы правительства млрд. долл. |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
Таблица 2.2. Коэффициенты парной корреляции между факторными показателями, влияющими на уровень экономической активности, занятости и безработицы
Показатели |
Экспорт. млрд. долл. |
Импорт, млрд. долл. |
Реальный ВВП, млрд. долл. |
Расходы правительства, млрд. долл. |
|
Экспорт, млрд. долл. |
0,99 |
0,95 |
0,95 |
||
Импорт млрд. долл. |
0,99 |
0,92 |
0,95 |
||
Реальный ВВП, млрд. долл. |
0,95 |
0,92 |
0,92 |
||
Расходы правительства, млрд. долл. |
0,95 |
0,95 |
0,92 |
Данные расчета позволяют сделать вывод о том, что отобранные факторные показатели сильно влияют друг на друга. Поэтому выбираем один факторный показатель - Реальный ВВП, который в наибольшей степени целесообразно использовать для прогнозирования результативных показателей.
Получим следующие уравнения множественной регрессии:
,
Уровень экономической активности, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень занятости, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень безработицы, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
2.2 Прогнозирование факторных показателей методом аналитического выравнивания
Выполним прогнозирование факторного показателя (Реального ВВП) до 2050 г. методом аналитического выравнивания. Метод аналитического выравнивания является наиболее совершенным способом определения тенденции развития в ряду динамики.
В результате расчетов получилось следующее уравнение:
Расчет представим в таблице 2.3.
Таблица 2.3.
Год |
Реальный ВВП. млрд. долл. |
t |
Y*t |
= + |
||
1992 |
684,2 |
-11 |
121 |
-7526,2 |
464,2 |
|
1993 |
624,9 |
-10 |
100 |
-6249 |
486,9 |
|
1994 |
546,3 |
-9 |
81 |
-4916,7 |
509,6 |
|
1995 |
523,7 |
-8 |
64 |
-4189,6 |
532,3 |
|
1996 |
504,9 |
-7 |
49 |
-3534,3 |
555 |
|
1997 |
511,9 |
-6 |
36 |
-3071,4 |
577,7 |
|
1998 |
484,7 |
-5 |
25 |
-2423,5 |
600,4 |
|
1999 |
515,8 |
-4 |
16 |
-2063,2 |
623,1 |
|
2000 |
567,4 |
-3 |
9 |
-1702,2 |
645,8 |
|
2001 |
596,3 |
-2 |
4 |
-1192,6 |
668,5 |
|
2002 |
624,5 |
-1 |
1 |
-624,5 |
691,2 |
|
2003 |
670,1 |
+1 |
1 |
670,1 |
736,6 |
|
2004 |
718,2 |
+2 |
4 |
1436,4 |
759,3 |
|
2005 |
764,0 |
+3 |
9 |
2292 |
782 |
|
2006 |
826,3 |
+4 |
16 |
3305,2 |
804,7 |
|
2007 |
896,8 |
+5 |
25 |
4484 |
827,4 |
|
2008 |
943,9 |
+6 |
36 |
5663,4 |
850,1 |
|
2009 |
870,1 |
+7 |
49 |
6090,7 |
872,8 |
|
2010 |
909,3 |
+8 |
64 |
7274,4 |
895,5 |
|
2011 |
948,02 |
+9 |
81 |
8532,18 |
918,2 |
|
2012 |
980,6 |
+10 |
100 |
9806 |
940,9 |
|
2013 |
993,6 |
+11 |
121 |
10929,6 |
963,6 |
|
? |
15705,52 |
1012 |
22990,78 |
Таблица 2.4. Прогноз реального ВВП России до 2050 года
Год |
t |
||
2014 |
12 |
986,3 |
|
2015 |
13 |
1009 |
|
2016 |
14 |
1031,7 |
|
2017 |
15 |
1054,4 |
|
2018 |
16 |
1077,1 |
|
2019 |
17 |
1099,8 |
|
2020 |
18 |
1122,5 |
|
2021 |
19 |
1145,2 |
|
2022 |
20 |
1167,9 |
|
2023 |
21 |
1190,6 |
|
2024 |
22 |
1213,3 |
|
2025 |
23 |
1236 |
|
2026 |
24 |
1258,7 |
|
2027 |
25 |
1281,4 |
|
2028 |
26 |
1304,1 |
|
2029 |
27 |
1326,8 |
|
2030 |
28 |
1349,5 |
|
2031 |
29 |
1372,2 |
|
2032 |
30 |
1394,9 |
|
2033 |
31 |
1417,6 |
|
2034 |
32 |
1440,3 |
|
2035 |
33 |
1463 |
|
2036 |
34 |
1485,7 |
|
2037 |
35 |
1508,4 |
|
2038 |
36 |
1531,1 |
|
2039 |
37 |
1553,8 |
|
2040 |
38 |
1576,5 |
|
2041 |
39 |
1599,2 |
|
2042 |
40 |
1621,9 |
|
2043 |
41 |
1644,6 |
|
2044 |
42 |
1667,3 |
|
2045 |
43 |
1690 |
|
2046 |
44 |
1712,7 |
|
2047 |
45 |
1735,4 |
|
2048 |
46 |
1758,1 |
|
2049 |
47 |
1780,8 |
|
2050 |
48 |
1803,5 |
2.3 Прогнозирование результативных показателей до 2050 г.
На основе прогноза факторного показателя, выполним прогноз до 2050 г. результативных показателей, а именно, уровня экономической активности, уровня занятости и уровня безработицы. Полученные данные представим в таблице 2.5.
Таблица 2.5. Прогноз результативных показателей до 2050 года
Года |
Уровень экономической активности,% |
Уровень занятости,% |
Уровень безработицы,% |
|
2014 |
68,53958 |
64,76272 |
5,482068 |
|
2015 |
68,73911 |
65,0896 |
5,26324 |
|
2016 |
68,93864 |
65,41648 |
5,044412 |
|
2017 |
69,13818 |
65,74336 |
4,825584 |
|
2018 |
69,33771 |
66,07024 |
4,606756 |
|
2019 |
69,53724 |
66,39712 |
4,387928 |
|
2020 |
69,73678 |
66,724 |
4,1691 |
|
2021 |
69,93631 |
67,05088 |
3,950272 |
|
2022 |
70,13584 |
67,37776 |
3,731444 |
|
2023 |
70,33537 |
67,70464 |
3,512616 |
|
2024 |
70,53491 |
68,03152 |
3,293788 |
|
2025 |
70,73444 |
68,3584 |
3,07496 |
|
2026 |
70,93397 |
68,68528 |
2,856132 |
|
2027 |
71,13351 |
69,01216 |
2,637304 |
|
2028 |
71,33304 |
69,33904 |
2,418476 |
|
2029 |
71,53257 |
69,66592 |
2,199648 |
|
2030 |
71,73211 |
69,9928 |
1,98082 |
|
2031 |
71,93164 |
70,31968 |
1,761992 |
|
2032 |
72,13117 |
70,64656 |
1,543164 |
|
2033 |
72,3307 |
70,97344 |
1,324336 |
|
2034 |
72,53024 |
71,30032 |
1,105508 |
|
2035 |
72,72977 |
71,6272 |
0,88668 |
|
2036 |
72,9293 |
71,95408 |
0,667852 |
|
2037 |
73,12884 |
72,28096 |
0,449024 |
|
2038 |
73,32837 |
72,60784 |
0,230196 |
|
2039 |
73,5279 |
72,93472 |
0,011368 |
|
2040 |
73,72744 |
73,2616 |
-0,20746 |
|
2041 |
73,92697 |
73,58848 |
-0,42629 |
|
2042 |
74,1265 |
73,91536 |
-0,64512 |
|
2043 |
74,32603 |
74,24224 |
-0,86394 |
|
2044 |
74,52557 |
74,56912 |
-1,08277 |
|
2045 |
74,7251 |
74,896 |
-1,3016 |
|
2046 |
74,92463 |
75,22288 |
-1,52043 |
|
2047 |
75,12417 |
75,54976 |
-1,73926 |
|
2048 |
75,3237 |
75,87664 |
-1,95808 |
|
2049 |
75,52323 |
76,20352 |
-2,17691 |
|
2050 |
75,72277 |
76,5304 |
-2,39574 |
Расчеты представляют собой реалистичный вариант прогнозирования, наблюдается положительная динамика результативных показателей, кроме уровня безработицы, т.к. начиная с 2040 г. уровень безработицы по данным прогноза будет отрицательным, что будет свидетельствовать о сверхзанятости трудовых ресурсов.
Если представить пессимистичный вариант прогнозирования (уменьшение ВВП, экономический кризис), то уравнения регрессии будут выглядеть следующим образом:
, где
- Уровень экономической активности, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень занятости, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень безработицы, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
Если представить оптимистичный вариант прогнозирования (стабилизация в экономике, экономически рост и рост ВВП), то уравнения регрессии будут выглядеть следующим образом:
, где
- Уровень экономической активности, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень занятости, %;
- Реальный ВВП млрд. долл.;
, где
- Уровень безработицы,%;, - Реальный ВВП млрд. долл.;
Заключение
Целью данной работы являлось прогнозирование показателей труда и занятости в Российской Федерации до 2050 года. Данная цель была осуществлена, путем выполнения следующих задач:
1) Были рассмотрены основные понятия, характеризующие рынок труда и занятость;
2) Были изучены показатели труда и занятости и раскрыта методика их расчета;
3) Был выполнен анализ динамики показателей с 1992-2013 гг. и сделаны соответствующие выводы;
4) Был осуществлен прогноз показателей труда и занятости до 2050 года и сделаны соответствующие выводы;
5) Был представлен оптимистичный и пессимистичный варианты прогнозирования показателей.
занятость безработица экономический прогнозирование
Список используемой литературы
1) Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. - М.: Экономика, 2011. - 2015 с.
2) Рофе А.И. Экономика труда. - М.: Кнорус, 2010. - 165 с
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013Теоретическое изучение форм, показателей, видов и причин возникновения безработицы, характеристика ее социально-экономических последствий. Принципы государственного регулирования занятости. Состояние и прогнозирование ситуации на рынке труда России.
курсовая работа [490,7 K], добавлен 07.06.2011Задачи и методы государственного регулирования рынка труда. Принципы концепции занятости в Российской Федерации. Безработица как социально-экономическое явление, её виды. Анализ динамики показателей занятости населения в России и Республике Татарстан.
курсовая работа [195,1 K], добавлен 10.02.2014Структура, виды и значение рынка труда. Понятие занятости, сущность безработицы, ее социально-экономические последствия. Анализ занятости и уровня безработицы в Российской Федерации. Состояние и прогнозирование ситуации на рынке труда в Нижнем Новгороде.
курсовая работа [179,7 K], добавлен 22.01.2015Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.
курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014Показатели уровня безработицы и ее виды. Подходы к анализу рынка труда, причин безработицы и ее возможных последствий. Анализ динамики безработицы в современной Российской Федерации, разработка прогноза ее уровня. Прогнозирование экспертным методом.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 24.04.2012Основные причины безработицы, ее возможные негативные последствия. Проблемы занятости населения на федеральном и региональном уровнях. Анализ динамики безработицы в Орловской области, ее прогнозирование и планирование с применением регрессионного анализа.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.12.2014Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010Планирование производственной программы и реализации продукции, анализ показателей деятельности предприятия и оценка динамики производительности труда. Планирование себестоимости производства продукции и прогнозирование экономических показателей.
курсовая работа [990,2 K], добавлен 29.05.2012Способы группировки, использование их в анализе хозяйственной деятельности организаций. Прогнозирование экономических показателей, причинно-следственные связи экономических процессов и явлений, изучение взаимосвязи и взаимозависимости между показателями.
контрольная работа [42,9 K], добавлен 12.11.2010