Импорт яблок в Россию

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра «Государственное, муниципальное управление и таможенное дело»

ДОМАШНЯЯ РАБОТА

По дисциплине: Статистика

На тему: Импорт яблок в Россию

Студент:

Егоровой М.А.

Проверил доцент

Кузина Н. А.

Омск 2015



Содержание

Глава 1. Статистические методы в исследовании структуры экспорта

1.1 Статистика и ее информационная база

1.2 Статистические показатели структуры экспорта

Глава 2. Расчет и анализ статистических показателей

2.1 Сводка и группировка

2.2 Расчет относительных величин

2.3 Расчет средних величин

Заключение



Глава 1. Статистические методы в исследовании структуры экспорта

1.1 Статистика и ее информационная база

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.

В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в.

выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой.

Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно - статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

Статистика, наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, то есть относятся к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистические описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра которой есть сумма предметов или явлений взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так называемых средних числах, служащих для определения вероятности наступления в будущем явлений при прочих равных условиях явлений, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений. Описывая и анализируя массовые явления социальной жизни, статистика выясняет законы их последовательности и причинной зависимости. По способу производства статистических наблюдений различают описание явлений, приуроченное к одному определенному моменту (т. н. переписи и анкеты) и последовательное описание хода изменчивых явлений (текущая регистрация). Объектами статистического изучения являются население, его состав и численность (по полу, возрасту, национальностям, занятиям, образованию и пр.), перемены в нем, так называемое движение населения (рождаемость, брачность, смертность, болезни, самоубийство, эмиграция), деятельность населения (сельское хозяйство, промышленность, торговля, кредит, движение на путях сообщения, страхование, преступность и пр.). Руководство статистикой осуществляется Федеральной службой государственной статистики (ФСГС).



1.2 Статистические показатели структуры экспорта

Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия - статистический показатель, а заработная плата конкретного работника - это индивидуальное значение признака (варианта).

В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.

На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:



Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные - показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические - его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные - исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные - производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние - наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.



Глава 2. Расчет и анализ статистических показателей

2.1 Сводка и группировка

В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о каждой единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности.

Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.

Обобщение и систематизация первичных статистических данных - это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователей форме.

В статистической практике этот этап статистического исследования именуют этапом сводки и группировки статистических данных.

Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка - это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Проведение сводки включает следующие этапы:

выбор группировочного признака;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления. статистический экспорт группировка сводка

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.

Таблица 1. Динамика импорта яблок в Россию 2009 - 2014 гг

Год	Объем импорта (тыс.тонн)
2009	1110,8
2010	1206,2
2011	1191,4
2012	1316,3
2013	1402,0
2014	1127,4

На основании данных таблицы 2 проведем группировку импорта (Таблица 3)

= 1+3.322Чlg30 = 5

= = 82,8

Таблица 3. Группировка импорта

Группа стран	Число стран	% к итогу	Объем млн.	% к итогу
5-87,8	28	92,4	570,1	46
87,8 - 170,6	0	0	0	0
170,6 - 253,4	1	3,3	253	20
253,4 - 336,2	0	0	0	0
336,2 - 419	1	3,3	419	34
Итого	30	100	1242,1	100

В итоге Мы получили 3 группы стран. Объем импорта в данные группы стран почти близок, первая группа 28 стран, а в двух других по 1.

2.2 Расчет относительных величин

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными. Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

1) Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом. На основании данных таблицы 1 рассчитаем ОПД.

= = Ч 100% = 80,4



Вывод: Таким образом в 2014 году по сравнению с 2013 объем импорта яблок снизился 19,6 %.

2) Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП). На основании данных таблицы 1рассчитаем следующее:

= Ч 100% = 106,9

Вывод: Планируется увеличить % яблок на 6,9 %.

= Ч100% = 93,4

Вывод: Не довыполнили план на 6,6 %.

Таблица 4. Структура импорта сортов яблок за 2014 год

	Сорт	V, млн	% к итогу
1	Ред	1231,2	32
2	Шафран	1500,0	39
3	Голд	1110, 5	29
Итого		3841,7	100

По данным таблицы 4 произведем расчет:

= Ч 100% = 32

2.3 Расчет средних величин

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

В статистике используются различные виды средних величин. Наиболее часто применяются средняя арифметическая, гармоническая, геометрическая и квадратическая. Выбор той или иной средней зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.

Указанные средние величины могут быть вычислены, либо когда каждый вариант совокупности встречается только один раз, при этом средняя называется простой или невзвешенной, либо когда варианты повторяются различное число раз, при этом число повторений вариантов называется частотой, или статистическим весом, а средняя, вычисленная с учетом весов, - средней взвешенной.

Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются мода и медиана.

Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианой называется такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда, т.е. в ранжированном ряду распределения одна половина ряда имеет значение признака больше медианы, другая - меньше медианы.

В дискретном ряду мода находится по определению на основе накопленных частот.

= 100 + 15 Ч = 92

где хо - начальная нижняя граница модального интервала;

h - величина интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1 - частота интервала, предшествующая модальному.

По данным таблицы 5 произведем расчет моды.



Таблица 5. Распределение импорта по средней цене

Группы сортов яблок по цене	Кг яблок	Накопленные частоты
До 50 руб.	500	500
50 - 100	600	1100
100 - 115	1000	2100
115 - 170	900	3000
Свыше 170	300	3300
Итого	3400	10000

Вывод: По моде наиболее часто встречающаяся средняя цена импортных яблок 92 рубля за кг.

= 100 + 15 Ч = 77

Вывод: По медиане половина граждан покупают импортные яблоки и тратят 77 рублей за кг.

2.4 Аналитические показатели

На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется ряд основных аналитических показателей. К таким показателям относятся, абсолютный прирост этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение - базисным.

Таблица 6 Показатели изменения уровней рядов динамики

Год	2011	2012	2013	2014
Яблоки (тыс. тонн)	1191,4	1316,3	1402,0	1127,4

?y - абсолютный прирост - это разность между уровнями ряда динамики. Может быть цепным или базисным:

= 1316,3 - 1191,4 = 124,9

= 1402 - 1191, 4 = 210,6

Таблица 7 Абсолютные приросты

Цепные	Базисные
124,9	124, 9
85,7	210,6
- 274, 6	- 64

- темп роста - относительный показатель, получающийся в результате сопоставления двух уровней одного ряда динамики. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем:

= = 1,1

либо как базисные, когда все уровни сопоставляются с одним и тем же уровнем, выбранным за базу сравнения (при умножении на 100 - в процентном выражении):

= = 1,2

Таблица 8 Темпы роста

Цепные	Базисные
1,1	1,1
1,07	1,2
0,8	0,9

Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь: произведение всех цепных темпов роста равно последнему базисному.

Тпр - темп прироста - относительный показатель, показывающий, насколько один уровень ряда динамики больше или меньше другого, принимаемого за базу сравнения:

или = 1,1 - 1 = 0,1

Таблица 9 Темпы прироста

Цепные	Базисные
0,1	0,1
0,07	0,2
- 0,2	- 0,1

Таблица 10 Темп прироста в %

Цепные	Базисные
110	110
107	120
80	90

Таблица 11 Расчетные данные для определения параметров уравнения тренда

Год	Яблоки, тыс. тонн. yi	Условное обозначение времени, t	t2	y·t	Уравнение тренда
2011	1191,4	-2	4	- 2382,8	402,1
2012	1316,3	-1	1	- 1316,3	1687,6
2013	1402,0	0	0	0	1259,3
2014	1127,4	1	1	1127,4	830,7
?	5037,1	-2	6	- 1571,7	5037,1

Тогда и

Уравнение тренда в этом случае будет иметь вид

Вывод : для 2017 года t = 4; следовательно, Ч 7 = 211,7

Заключение

В данной работе рассмотрены статистика, ее информационная база, статистические показатели. Произведены расчеты и все данные сведены в таблицы.

Размещено на Allbest.ru