Расчет основных статистических показателей
Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.11.2015 |
| Размер файла | 114,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Евразийский институт экономики, менеджмента, информатики (г. Омск)
Контрольная работа
Дисциплина: «Статистика»
Выполнила: Кислая Ольга Николаевна
Группа: ФЗ - 210, курс: 3
Специальность: Экономист
1)
|
Вариант 3 |
|||
|
№ |
Воз раст |
Экспл. расходы, тыс.руб. |
|
|
71 |
18 |
28.4 |
|
|
72 |
18 |
29.6 |
|
|
73 |
18 |
29.8 |
|
|
74 |
7 |
20.4 |
|
|
75 |
19 |
29.6 |
|
|
76 |
4 |
18.0 |
|
|
77 |
20 |
29.4 |
|
|
78 |
14 |
26.2 |
|
|
79 |
19 |
29.0 |
|
|
80 |
16 |
27.2 |
|
|
81 |
1 |
15.1 |
|
|
82 |
12 |
25.9 |
|
|
83 |
12 |
26.6 |
|
|
84 |
5 |
19.1 |
|
|
85 |
5 |
19.2 |
|
|
86 |
6 |
18.8 |
|
|
87 |
6 |
18.9 |
|
|
88 |
17 |
27.0 |
|
|
89 |
17 |
28.0 |
|
|
90 |
10 |
23.3 |
|
|
91 |
6 |
17.5 |
|
|
92 |
9 |
21.9 |
|
|
93 |
5 |
18.2 |
|
|
94 |
13 |
26.8 |
|
|
95 |
4 |
17.5 |
|
|
96 |
14 |
25.7 |
|
|
97 |
7 |
20.5 |
|
|
98 |
6 |
18.5 |
|
|
99 |
10 |
23.5 |
|
|
100 |
8 |
22.2 |
|
|
101 |
8 |
24.9 |
|
|
102 |
12 |
23.7 |
|
|
103 |
11 |
24.4 |
|
|
104 |
9 |
21.7 |
|
|
105 |
7 |
22.0 |
|
|
Вариант 3 |
|||
|
№ |
Возраст |
Экспл. расходы, тыс.руб. |
|
|
71 |
11 |
25.4 |
|
|
72 |
16 |
27.9 |
|
|
73 |
13 |
27.4 |
|
|
74 |
16 |
28.3 |
|
|
75 |
13 |
27.8 |
|
|
76 |
19 |
29.5 |
|
|
77 |
17 |
29.9 |
|
|
78 |
16 |
28.1 |
|
|
79 |
6 |
23.3 |
|
|
80 |
13 |
26.3 |
|
|
81 |
2 |
22.2 |
|
|
82 |
6 |
23.7 |
|
|
83 |
6 |
23.6 |
|
|
84 |
2 |
21.3 |
|
|
85 |
10 |
25.7 |
|
|
86 |
19 |
28.6 |
|
|
87 |
18 |
28.8 |
|
|
88 |
6 |
21.6 |
|
|
89 |
6 |
20.6 |
|
|
90 |
17 |
28.7 |
|
|
91 |
8 |
24.7 |
|
|
92 |
1 |
21.1 |
|
|
93 |
8 |
24.8 |
|
|
94 |
13 |
27.2 |
|
|
95 |
3 |
21.2 |
|
|
96 |
6 |
22.2 |
|
|
97 |
14 |
27.5 |
|
|
98 |
14 |
27.6 |
|
|
99 |
4 |
22.7 |
|
|
100 |
11 |
24.8 |
|
|
101 |
10 |
25.0 |
|
|
102 |
7 |
22.7 |
|
|
103 |
9 |
24.8 |
|
|
104 |
5 |
24.7 |
|
|
105 |
13 |
24.7 |
|
|
Вариант 1 |
|||
|
№ |
Возраст |
Экспл. расходы, тыс.руб. |
|
|
1 |
9 |
26.5 |
|
|
2 |
12 |
29.2 |
|
|
3 |
8 |
26.0 |
|
|
4 |
6 |
28.0 |
|
|
5 |
16 |
31.0 |
|
|
6 |
20 |
35.0 |
|
|
7 |
15 |
30.9 |
|
|
8 |
15 |
32.3 |
|
|
9 |
17 |
32.5 |
|
|
10 |
19 |
34.2 |
|
|
11 |
13 |
33.1 |
|
|
12 |
19 |
34.9 |
|
|
13 |
9 |
27.3 |
|
|
14 |
6 |
27.1 |
|
|
15 |
10 |
27.0 |
|
|
16 |
14 |
30.4 |
|
|
17 |
5 |
24.0 |
|
|
18 |
17 |
33.0 |
|
|
19 |
7 |
29.6 |
|
|
20 |
7 |
25.0 |
|
|
21 |
17 |
25.2 |
|
|
22 |
11 |
33.4 |
|
|
23 |
11 |
28.5 |
|
|
24 |
3 |
31.0 |
|
|
25 |
17 |
22.2 |
|
|
26 |
16 |
33.8 |
|
|
27 |
10 |
29.5 |
|
|
28 |
8 |
27.3 |
|
|
29 |
8 |
26.2 |
|
|
30 |
15 |
26..3 |
|
|
31 |
13 |
31.7 |
|
|
32 |
13 |
31.7 |
|
|
33 |
2 |
21.1 |
|
|
34 |
5 |
24.4 |
|
|
35 |
5 |
23.0 |
|
|
Вариант 1 |
|||
|
№ |
Возраст |
Экспл. расходы, тыс.руб. |
|
|
1 |
8 |
19.1 |
|
|
2 |
10 |
21.0 |
|
|
3 |
11 |
25.0 |
|
|
4 |
4 |
12.1 |
|
|
5 |
5 |
15.0 |
|
|
6 |
8 |
19.1 |
|
|
7 |
6 |
16.9 |
|
|
8 |
7 |
18.1 |
|
|
9 |
9 |
20.0 |
|
|
10 |
11 |
20.5 |
|
|
11 |
12 |
20.2 |
|
|
12 |
8 |
17.9 |
|
|
13 |
4 |
13.5 |
|
|
14 |
10 |
20.7 |
|
|
15 |
14 |
25.0 |
|
|
16 |
14 |
25.1 |
|
|
17 |
6 |
16.4 |
|
|
18 |
15 |
26.0 |
|
|
19 |
15 |
25.4 |
|
|
20 |
7 |
18.2 |
|
|
21 |
15 |
23.1 |
|
|
22 |
9 |
19.8 |
|
|
23 |
9 |
19.8 |
|
|
24 |
9 |
17.9 |
|
|
25 |
16 |
26.0 |
|
|
26 |
6 |
15.1 |
|
|
27 |
17 |
28.1 |
|
|
28 |
10 |
20.1 |
|
|
29 |
5 |
15.5 |
|
|
30 |
7 |
16.1 |
|
|
31 |
17 |
29.0 |
|
|
32 |
14 |
24.0 |
|
|
33 |
11 |
22.9 |
|
|
34 |
17 |
27.0 |
|
|
35 |
3 |
12.0 |
Задание №1
коэффициент регрессия признак статистический
Таблица №2 Вариант №3
1. Средний возраст оборудования:
?11 лет
2. Средние эксплуатационные расходы:
3. Среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака.
5,2
4. Эксплуатационные расходы:
4,2
5. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных.
Ме = =
Ме=5,8+4,710
|
возраст |
ср.эксплуат.расх. |
частота |
накопл.частот |
|
|
1 - 5,8 |
17,9 |
6 |
6 |
|
|
5,8 - 10,5 |
21,1 |
13 |
19 |
|
|
10,5 -15,2 |
25,6 |
7 |
||
|
15,2 - 20 |
28,7 |
9 |
||
|
Итого |
35 |
Таблица №3 Вариант №3
1. Средний возраст оборудования:
? 10 лет
2. Средние эксплуатационные расходы:
3. Среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака.
5,2
4. Эксплуатационные расходы:
2,7
5. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных.
Ме = =
Ме=5,5+4,59,8
|
возраст |
ср.эксплуат.расх. |
частота |
накопл.частот |
|
|
1 - 5,5 |
22,2 |
6 |
6 |
|
|
5,5 - 10 |
23,6 |
12 |
18 |
|
|
10 -14,5 |
39,8 |
9 |
||
|
14,5 - 19 |
28,7 |
8 |
||
|
Итого |
35 |
Таблица №4 Вариант №1
1. Средний возраст оборудования:
?11 лет
2. Средние эксплутационные расходы:
3. Среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака.
4,9
4. Эксплуатационные расходы
3,8
5. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных.
Ме = =
Ме=5,8+4,711,2
|
возраст |
ср.эксплуат.расх. |
частота |
накопл.частот |
|
|
1 - 5,8 |
24,7 |
5 |
5 |
|
|
5,8 - 10,5 |
27,2 |
11 |
16 |
|
|
10,5 -15,2 |
30,8 |
10 |
||
|
15,2 - 20 |
31,3 |
9 |
||
|
Итого |
35 |
Таблица №5 Вариант №1
1. Средний возраст оборудования:
2. Средние эксплутационные расходы:
3. Среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака.
4,1
4. Эксплутационные расходы:
4,5
5. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных.
Ме = =
Ме=5+48,9
|
возраст |
ср.эксплуат.расх. |
частота |
накопл.частот |
|
|
1 - 5 |
13,6 |
5 |
5 |
|
|
5 - 9 |
18,0 |
13 |
18 |
|
|
9 - 13 |
21,5 |
7 |
||
|
13 - 17 |
25,9 |
10 |
||
|
Итого |
35 |
|
таблица 2 |
таблица 3 |
таблица 4 |
таблица 5 |
|||||
|
ср.возр. |
ср.экс.расх |
ср.возр. |
ср.экс.расх. |
ср.возр |
ср.экс.расх. |
ср.возр |
ср.экс.расх |
|
|
11 |
23,4 |
10 |
25,3 |
11 |
29 |
10 |
20,3 |
В таблице №4 возраст оборудования старше и высокие эксплутационные расходы.
Задание №2
|
возраст |
табл.№ 2 |
табл.№ 3 |
табл.№ 4 |
табл.№ 5 |
|
|
1 - 5 |
17,9 |
22,2 |
24,7 |
13,6 |
|
|
6 - 10 |
21,1 |
23,6 |
27,2 |
19,1 |
|
|
11 - 15 |
25,6 |
26,5 |
30,8 |
23,7 |
|
|
16 - 20 |
28,7 |
28,7 |
31,3 |
27,5 |
|
|
в среднем по всему оборуд. |
23,3 |
25,3 |
28,5 |
21 |
Вывод: старше оборудование в табл. № 4.
|
1) |
число станков |
|||||||||||||||||||||
|
13 |
||||||||||||||||||||||
|
9 |
||||||||||||||||||||||
|
7 |
||||||||||||||||||||||
|
6 |
||||||||||||||||||||||
|
1 |
5 |
10 |
15 |
20 |
||||||||||||||||||
|
возраст |
||||||||||||||||||||||
|
М |
= |
6 |
+ |
4 |
13 |
- |
6 |
= |
8,2 |
|||||||||||||
|
(13- |
6)+ |
(13- |
7) |
|||||||||||||||||||
|
2) |
число станков |
|||||||||||||||||||||
|
12 |
||||||||||||||||||||||
|
9 |
||||||||||||||||||||||
|
8 |
||||||||||||||||||||||
|
6 |
||||||||||||||||||||||
|
1 |
5 |
10 |
15 |
20 |
||||||||||||||||||
|
возраст |
||||||||||||||||||||||
|
М |
= |
6 |
+ |
4 |
12 |
- |
6 |
= |
8,7 |
|||||||||||||
|
(12- |
6)+ |
(12- |
9) |
|
3) |
число станков |
|||||||||||||||||||||
|
11 |
||||||||||||||||||||||
|
10 |
||||||||||||||||||||||
|
9 |
||||||||||||||||||||||
|
5 |
||||||||||||||||||||||
|
1 |
5 |
10 |
15 |
20 |
||||||||||||||||||
|
возраст |
||||||||||||||||||||||
|
М |
= |
6 |
+ |
4 |
11 |
- |
5 |
= |
9,4 |
|||||||||||||
|
(11- |
5)+ |
(11- |
10) |
|||||||||||||||||||
|
4) |
||||||||||||||||||||||
|
16 |
||||||||||||||||||||||
|
10 |
||||||||||||||||||||||
|
5 |
||||||||||||||||||||||
|
4 |
||||||||||||||||||||||
|
1 |
5 |
10 |
15 |
20 |
||||||||||||||||||
|
возраст |
||||||||||||||||||||||
|
М |
= |
6 |
+ |
4 |
16 |
- |
5 |
= |
8,6 |
|||||||||||||
|
(16- |
5)+ |
(16- |
10) |
Задание №3
Таблица №2 Вариант №3
1) Коэффициент Фехнера:
К=
2) Коэффициент корреляции:
=
3) Уравнение линии регрессии:
=
=
y= 15,1+6005,6
Таблица №3 Вариант №3
1) Коэффициент Фехнера:
К=
2) Коэффициент корреляции:
=
3) Уравнение линии регрессии:
=
=
y= 20,3+6820,1
Таблица №4 Вариант №1
1) Коэффициент Фехнера:
К=
2) Коэффициент корреляции:
=
3) Уравнение линии регрессии:
=
=
y= 23,5+12457,6
Таблица №5 Вариант №1
1) Коэффициент Фехнера:
К=
2) Коэффициент корреляции:
=
3) Уравнение линии регрессии:
=
=
y= 9,7+6232,2
Вывод
На всех объектах связь между возрастом и эксплуатационными расходами прямая и весьма высокая; в таблице № 4 эксплуатационные расходы возрастают быстрее с возрастом.
Размещено на Allbest.ur
Подобные документы
Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.
практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Распределение клиентов, воспользовавшихся услугами данной туристской фирмы в течение летнего сезона, по возрастному составу. Определение однородности представленного признака путем расчета коэффициента вариации. Расчет моды, медианы, линейного отклонения.
контрольная работа [164,9 K], добавлен 31.03.2016Расчет показателей динамики стоимости имущества ОАО "Сургутнефтегаз". Построение линейного уравнения тренда роста балансовой стоимости имущества. Однофакторный дисперсионный анализ. Параметры уравнения регрессии. Значимость коэффициента корреляции.
дипломная работа [146,6 K], добавлен 29.11.2014Структурно-аналитическая группировка по двум признакам-факторам, расчет среднего значения группировочного признака. Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии. Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 02.09.2009
