Построение модели множественной регрессии

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	20.05.2015
Размер файла	92,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Корреляционно-регрессионный анализ

  Классическая линейную модель множественной регрессии. Значимость уравнения регрессии и его коэффициентов. Доверительный интервал. Матрица парных коэффициентов корреляции. Модель множественной регрессии. Автокорреляция.
  
  контрольная работа [172,9 K], добавлен 17.01.2004
  

• Исследования рынка жилья в Москве в районе станции метро "Крылатское"

  Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
  
  лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012
  

• Линейное уравнение регрессии

  Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.
  
  лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010
  

• Изучение гетероскедастичности. Линейная регрессия

  Парная линейная регрессия. Полный регрессионный анализ. Коэффициент корреляции и теснота линейной связи. Стандартная ошибка регрессии. Значимость уравнения регрессии. Расположение доверительных интервалов. Расчет параметров множественной регрессии.
  
  контрольная работа [932,7 K], добавлен 09.06.2012
  

• Исследование регрессии и корреляции

  Порядок построения линейного уравнения парной регрессии, расчет коэффициентов и оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Точность прогноза. Множественная регрессия и корреляция. Системы эконометрических уравнений. Временные ряды.
  
  контрольная работа [1,3 M], добавлен 24.09.2013
  

• Классическая модель линейной регрессии

  Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с перечнем факторов по данным о деятельности компаний США. Оценка силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. Доверительный интервал прогноза.
  
  лабораторная работа [666,9 K], добавлен 21.04.2015
  

• Линейный множественный регрессионный анализ

  Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
  
  реферат [101,8 K], добавлен 31.10.2009
  

• Анализ динамических рядов и построение уравнения множественной регрессии

  Анализ, расчет и построение исходных динамических рядов признака-функции и признака-фактора. Расчет показателей вариации динамических рядов. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции.
  
  курсовая работа [92,7 K], добавлен 24.09.2014
  

• Расчет уравнений линейной и нелинейной регрессии

  Экономическая интерпретация коэффициентов регрессии. Графическое представление фактических и модельных значений точки прогноза, уравнений регрессии (гиперболической, степенной, показательной). Нахождение коэффициентов детерминации и эластичности.
  
  контрольная работа [324,1 K], добавлен 13.04.2010
  

• Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента

  Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
  
  контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010
  

• Основы эконометрики

  Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
  
  контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015
  

• Расчет основных коэффициентов по заданным показателям по регионам Российской Федерации

  Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.
  
  контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012
  

• Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

  Проверка выполнения предпосылок МНК. Значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера. Средняя относительная ошибка аппроксимации. Гиперболические, степенные и показательные уравнения нелинейной регрессии.
  
  контрольная работа [253,4 K], добавлен 17.03.2011
  

• Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов

  Виды корреляции и регрессии, применяемые в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов. Построение корреляционной модели (уравнения регрессии). Построение корреляционной таблицы, выполнение интервальной группировки по признакам.
  
  курсовая работа [131,7 K], добавлен 03.10.2014
  

• Линейная регрессия

  Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация регрессии. Определение остаточной суммы квадратов. Выполнение предпосылок МНК. Расчет коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
  
  контрольная работа [317,0 K], добавлен 11.05.2009
  

• Анализ экономических данных в странах третьего мира

  Расчет корреляции между экономическими показателями. Построение линейной и не линейной множественной регрессии. Проверка на гетероскедастичность моделей с использованием теста Бреуша-Пагана. Корреляция между наблюдаемыми экономическими показателями.
  
  курсовая работа [82,2 K], добавлен 23.03.2011
  

• Методика построения уравнения регрессии и корреляции

  Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.
  
  контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009
  

• Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

  Изучение и оценка коэффициентов и уравнения линейной регрессии показателей грузоперевозок по РБ за 2011-2012 гг. Проверка гипотез о значениях коэффициентов регрессии, построение доверительных интервалов, анализ статистической однородности и независимости.
  
  курсовая работа [773,3 K], добавлен 23.10.2012
  

• Статистические показатели деятельности предприятия

  Оценка статистической значимости параметров регрессии. Построение экономического прогноза прибыли при прогнозном значении произведенной валовой продукции. Статистическая оценка параметров уравнения регрессии. Построение мультипликативной модели тренда.
  
  контрольная работа [132,1 K], добавлен 10.03.2013
  

• Проверка гипотезы о распределении

  Гипотезы о нормальном и о равномерном распределении. Оценка параметров регрессии. Расчет математического ожидания и дисперсии. Расчет коэффициентов регрессии. Использование статистического критерия хи-квадрат. Построение сгруппированной выборки.
  
  курсовая работа [185,4 K], добавлен 20.04.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам