Статистика науки и инноваций

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистика науки и инноваций

1. Показатели инновационной деятельности

В последние годы в стране наблюдается особое внимание к развитию инновационных процессов в целом по республике, в отдельных ее регионах, в отдельных организациях (предприятиях). Удовлетворение потребностей общества в информации о развитии инновационных процессов потребовало определенных усилий органов государственной статистики, в результате чего Постановлением Министерства статистики и анализа РБ от 25.02002 №106 введена годовая форма статистической отчетности форма №1-инновация "Отчет об инновационной деятельности организаций". Она является обязательной для юридических лиц и обособленных подразделений, основной вид деятельности которых - производство промышленной продукции (кроме отчитывающихся по форме №1-МП).

Развитие науки, активизация инновационной деятельности приводят к появлению новой техники, новых технологий, что в свою очередь позволяет повышать конкурентоспособность продукции, экономить ресурсы, повышать эффективность производства в целом.

Инструкцией по заполнению вышеуказанной формы № 1-инновация определена сущность основных категорий: технологическая инновация, продуктовая инновация, процессная инновация.

Так под технологической инновацией рекомендуется понимать "деятельность организации, связанную как с разработкой, так и с внедрением технологически новых продуктов и процессов, методов их производства (передачи), а также значительных технологических усовершенствований".

В связи с тем, что в промышленности выделяются два типа инноваций: продуктовые и процессные, определена сущность продуктовых инноваций как "разработка и внедрение технологически новых и технологически усовершенствованных продуктов", а процессных - как "разработка и внедрение технологически новых или технологически значительно усовершенствованных производственных методов, включая методы передачи продуктов".

Множество научных исследований, проводимых в РБ и за рубежом, посвящено исследованию вопросов влияния инновационной деятельности на различные стороны жизнедеятельности страны, регионов, организаций. Предложены разные подходы к количественному измерению этого влияния, в том числе и группой исследователей под руководством автора данного пособия.

Вместе с тем, для соответствия содержания учебного пособия типовой программе курса мы ссылаемся на точку зрения авторов [6] и приводим показатели инновационной деятельности в заимствованной редакции. Анализ предложенной системы показателей инновационной деятельности позволил представить их следующей схемой (рис. 1).

Несмотря на развернутость и логичность предложенной системы показателей, она не лишена сомнений. На современном этапе постоянно развивается методология оценки инновационной деятельности и, в связи с этим, не все одинаково трактуют, например, понятие наукоемкой продукции и методику исчисления уровня наукоемкости продукции. Весьма трудоемкой будет работа по исчислению прибыли от инновационной деятельности и т.п.

Годовой отчет по форме №1 - инновация содержит раздел VIII "Результаты инновационной деятельности", в котором организации должны оценить степень влияния результатов инновационной деятельности по шкале:

"0" - воздействие отсутствует;

"1" - низкая степень воздействия;

"2" - средняя степень воздействия;

"3" - высокая степень воздействия.

Оценка ведется по показателям:

- замена снятой с производства устаревшей продукции (услуг);

- улучшение качества продукции, услуг;

- сохранение и расширение новых рынков сбыта;

- создание новых рынков сбыта;

- обеспечение соответствия современным правилам и стандартам;

- повышение гибкости производства и внутреннего коммерческого процесса;

- рост производственных мощностей;

- сокращение затрат на заработную плату;

- сокращение материальных затрат;

- сокращение энергозатрат;

- снижение загрязнения окружающей среды;

- улучшение условий труда.

2. Показатели обновления промышленной продукции

Разработка и внедрение новой и усовершенствованной продукции составляет основу продуктовых инноваций.

По определению Министерства статистики и анализа "технологически новый продукт - это продукт, чьи технологические характеристики (функциональные признаки, конструктивные выполнения, дополнительные операции, а также состав применяемых материалов и компонентов) или предполагаемое использование принципиально новые или существенно отличаются от аналогичных ранее производимых продуктов".

На приведенной схеме (рис. 1) объем и доля новой продукции отнесены к обобщающим показателям результатов инновационной деятельности.

Существует мнение, что следует использовать в качестве частных характеристик инновационной деятельности удельных вес новейшей, ранее не производимой в стране продукции и средний возраст выпускаемой продукции.

Особого внимания заслуживает последний показатель, так как на его основе представляется возможность:

а) получить информацию о степени новизны всей продукции;

б) учесть дифференциацию продукции по периодам ее освоения (например, не могут быть одинаковыми с точки зрения новизны изделия, освоенные производством в прошлом году, 3 года назад и 10 лет назад).

Вместе с тем, для определения этого показателя необходимо проведение специальных обследований, так как ни текущий, ни бухгалтерский, ни статистический учет не обеспечивают нас такой информацией. В будущем имеет смысл при организации аналитического учета готовой продукции (при присвоении номенклатурного номера определенному виду продукции) предусмотреть определенные позиции кода (номера), указывающие год начала производства этой продукции.

Средний возраст продукции определяется по формуле средней арифметической взвешенной

, (1)

где S_i - объем производства готовых изделий (без налогов из выручки), освоенных в i-ом году;

?S_i - объем производства готовых изделий (без налогов из выручки) отчетного года;

t_i - число лет, прошедших с года освоения данной продукции до отчетного года (возраст или возрастной коэффициент продукции).

Допустим, что в результате статистического наблюдения получены следующие данные о распределении продукции отчетного 2006 года по периодам освоения (таблица 10.1). Необходимо учесть, что в данном случае объем производства готовой продукции (?S_i) не совпадает с показателем производство продукции, работ, услуг, так как учитывает из всего объема производства только готовую продукцию (см. состав показателя в разделе 2).

Таблица 1 - Исходная информация для расчета среднего возраста продукции (цифры условные)

Средний возраст продукции в нашем примере

= = 2,04 года.

Аналогичный результат можно получить, используя для расчета среднего возраста продукции формулу

, (2)

где d_i - удельный вес (доля) продукции, освоенной производством в i-том периоде в общем объеме готовой продукции отчетного периода.

В нашем примере

года.

В анализе могут быть использованы и другие показатели, расчет которых возможен по данным приведенной таблицы. Например, доля продукции, освоенной в последние 2 или последние 3 года, и т.д.

3. Статистическая оценка концентрации (монополизации и демонополизации) производства

Развитие рыночной экономики, как показывает зарубежный опыт, сопровождается одновременным ускорением двух противоположных процессов: инновационный продукция концентрация монополизация

во-первых, монополизация рынка в силу концентрации производства и усиления крупнейших производителей;

во-вторых, создание конкуренции и демонополизация рынка в силу быстрого развития малого и среднего бизнеса.

В основе статистического изучения процессов концентрации (монополизации и демонополизации) заложена дифференциация предприятия по размерам. В свою очередь в качестве основных показателей размера предприятия принимаются:

- объем производства продукции;

- стоимость основных средств,

- численность работающих.

Мировая и отечественная практика выработала множество показателей для количественного измерения уровня концентрации. Несмотря на их разнообразие, расчет всех этих показателей основан на статистических группировках по указанным признакам.

Самым простым и обозримым в статистических публикациях Министерства статистики и анализа РБ является коэффициент концентрации, представляющий собой долю фиксированного числа (по отраслям промышленности - трех, четырех, шести и восьми) предприятий, ранжированных по какому-либо признаку (соответственно по удельному весу производимой продукции).

Несложным по трудоемкости расчетов является и коэффициент концентрации Герфинделя

Kr = ?d_i², (3)

где d_i - доля данной группы предприятий по группировочному признаку.

Предельное значение коэффициента Герфинделя - единица: чем ближе к единице, тем выше уровень концентрации (монополизации).

Например, имеются сведения о распределении предприятий отрасли по объему произведенной продукции (таблица 2).

Полученное значение Кr - 0,2434 свидетельствует о невысоком уровне концентрации.

Таблица 2 - Исходные данные и промежуточные расчеты для определения коэффициентов концентрации.

Коэффициент концентрации Маслова-Пасхавера предполагает более сложный расчет, осуществленный по формуле

, (4)

где Х - доля данной группы по числу предприятий, %;

У - доля данной группы по группировочному признаку, %;

Ук - кумулятивное относительное число (кумулятивная доля группы по группировочному признаку), %;

Хn - доля последней группы по числу предприятий, %.

Для нашего примера коэффициент концентрации Маслова-Пасхавера будет иметь значение

.

Кроме рассмотренных коэффициентов, об уровне концентрации можно судить по значениям еще двух коэффициентов:

- коэффициенту концентрации Джини

К_Дж = ? Х_кi Х_{кi +1} - ? Х_кi+1 У_кi ,

где Х_кi, Х_кi+1 - соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по числу предприятий;

У_кi У_{кi +1} - соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по группировочному признаку.

Для нашего случая он равен:

К_ДЖ = 1,9090 - 1,4124 = 0,4966;

- коэффициенту концентрации Лоренца, который позволяет количественно измерить уровень неравномерности:

. (5)

В нашем примере его значение

свидетельствует о высокой степени неравномерности, хотя все предыдущие коэффициенты указывали на невысокий уровень концентрации.

В отличие от всех предыдущих коэффициентов, расчет которых основан на долях групп по числу предприятий или по группировочнуму признаку, Цигельник А.М. предложил измерить уровень концентрации по антигармонической средней:

Х_аг = Х (1+V_х²),

где - средняя арифметическая признака (показателя объема производства численности работающих и т.п.);

V_х - коэффициент вариации изучаемого признака.

Этот показатель удобно применять при анализе динамики концентрации производства, так как он учитывает и средний размер предприятия () и дифференциацию признака в совокупности (V_х).

Схема 1 - Система показателей инновационной деятельности

Литература

1 Колесникова, И. И. Статистика : учебное пособие / И. И. Колесникова, Г. В. Круглякова. - Москва : Новое знание, 2006. - 208 с.

2 Основные положения по составу затрат, включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг) // Национальная экономическая газ. - 2002. - 6 августа. - с. 5.

3 Республика Беларусь. Об утверждении инструкции по заполнению форм государственной статистической отчетности по труду : постановление Министерства статистики и анализа РБ : принято 17 сентября 2001. - № 80 // Нац. реестр правовых актов РБ. - 2001. - № 94.

4 Республика Беларусь. Законы. О государственной статистике : закон Республики Беларусь, 28 ноября 2004 г. // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. - 2004. - № 192.

5 Республика Беларусь. Об утверждении инструкции по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности : постановление Министерства Финансов Республики Беларусь, Министерства Экономики Республики Беларусь, Министерства Статистики и анализа Республики Беларусь : принято 14.05.2004г. № 81/128/65 // Нац. реестр правовых актов РБ. - 2004. - № 90.

6 Статистика : показатели и методы анализа : справ. пособие / Н. Н. Бондаренко [и др.] ; под ред. М. М. Новикова. - Минск : Современная школа, 2005. - 628 с.

7 Статистика промышленности : учебник / В. Е. Адамов [и др.] ; под ред. В. Е. Адамова. - Москва : Финансы и статистика, 1987. - 320 с.

8 Статистика предприятия : методическая разработка для студентов спец. Э. 01. 03. 00 "Экономика и управление на предприятии" / ВГТУ ; сост. Т. В. Касаева. - Витебск, 2001. - 51 с.

9 Сигел, Практическая бизнес - статистика : пер. с англ. / Э. Сигел. - Москва : Издательский дом "Вильямс", 2004. - 1056 с.

10 Статистика : Курс лекций / Л. Б. Харченко [и др.] ; под ред. В. Г. Ионина. - Новосибирск : Издательство НГАЭиУ, Москва : ИНФРА-М, 1998. - 310 с.

11 Сиденко, А. В. Статистика : учебник / А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева. - Москва : Издательство "Дело и Сервис", 2000. - 464 с.

12 Статистика : национальные счета, показатели и методы анализа : справочное пособие / Н. П. Дащинская. [и др.] ; под ред. И. Е. Теслюка. - Минск, 1995. - 340 с.

13 Статистика : учебное пособие / И. Е. Теслюк [и др.] - Минск : Ураджай, 2000. - 360 с.

14 Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий / Г. В. Савицкая. - Минск : ООО "Новое знание", 2000. - 688 с.

15 Теслюк, И. Е. Статистика финансов : учебное пособие / И. Е. Теслюк - Минск : Высшая школа, 1994. - 224 с.

16 Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г. Л. Громыко. - Москва : ИНФРА-М, 2000. - 414 с.

17 Чичкан, Л. Г. Статистика в промышленности : учебно-методическое пособие для студентов вузов / Л. Г. Чичкан. - Минск : НО ООО "БИП-С", 2002. - 110 с.

18 Шимко, П. Д. Статистика / П. Д. Шимко, М. П. Власов. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2003. - 448 с. (Серия "Учебники, учебные пособия")

19 Экономика и статистика фирм / под ред. проф. С. Д. Ильенковой. - Москва : Финансы и статистика, 2002. - 256 с.

Размещено на Allbest.ru