Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Производство сельскохозяйственной продукции (в том числе молока) является главной целью деятельности сельскохозяйственных предприятий. Но помимо данных о размере произведенной продукции очень важно знать, во что обошлась эта продукция, то есть её себестоимость.

Себестоимость продукции сельского хозяйства представляет собой затраты сельскохозяйственных предприятий на производство и реализацию единицы продукции, выраженные в денежной форме. Для изучения затрат предприятий на производство молока определяется его себестоимость, как производственная, так и себестоимость 1т молока.

Себестоимость молока есть часть его стоимости. Она включает затраты на потребленные средства производства и оплату труда. Снижение себестоимости молока и другой сельскохозяйственной продукции имеет важнейшее значение для увеличения прибылей и накоплений, укрепления экономики сельскохозяйственных предприятий и повышения благосостояния работников.

При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости по предприятиям и их группам, изучить факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

Актуальностью темы является изучение показателей производственных затрат и себестоимости молока.

Целью курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в Восточной, Южной и Центральной зонах Красноярского края.

Объектом исследования данной курсового проекта являются сельскохозяйственные предприятия Красноярского края. Для проведения исследований применяются следующие методы:

1) статистическая группировка;

2) индексный анализ;

3) корреляционно-регрессионный метод;

4) анализ динамических рядов;

5) выравнивание по прямой и трехлетней скользящей.

Данные методы позволили объективно оценить зависимость производственной себестоимости молока от цены реализации, его производством и другими факторами. Источниками информации для написания работы являются: годовые отчеты, периодические издания, различные учебные пособия, статистические сборники.



1. Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Себестоимость продукции - текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме. Себестоимость - основной ценообразующий прибыли образовательный факторы. Поэтому изучение этого показателя позволяет дать обобщающую оценку эффективности использования ресурсов и определить резервы снижения цены единицы продукции.

Задачи статистики:

1) статистика полной себестоимости продукции в целом и по элементам затрат;

2) статистика затрат на один рубль валовой продукции;

3) статистика себестоимости отдельных видов продукции;

4) статистика себестоимости по статьям;

5) выявление резервов снижения себестоимости продукции.

Основными источниками информации для анализа себестоимость и сельскохозяйственной продукции являются отчет ф. 8-АПК «Затраты на основное производство», ф. 9-АПК «Производство и себестоимость продукции растениеводства», ф. 13-АПК «Производство и себестоимость продукции животноводства», ф. 14-АПК «Расход кормов», производственные отчеты бригад и ферм, лицевые счета арендаторов, журнал доходов и расходов фермера, а также первичные документы по учету затрат на производство продукции, плановые и нормативные данные [2, с.19].

Статистика себестоимости направлена на выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых, денежных ресурсов. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей производительности и рентабельность и достигнутому на предприятии. Его обычно начинают со сравнения уровня и динамики себестоимости. Темпы роста себестоимости продукции сравнивают с данными других хозяйств одинакового производственного направления и со средними данными по региону. Это позволяет установить тенденцию изменения себестоимости продукции и дать оценку работы хозяйства [7, с.33].

Затем следует изучить причины роста себестоимости сельскохозяйственной продукции. Одни из них являются объективными и не зависят от деятельности хозяйств. Другие непосредственно связаны с уровнем хозяйствования, использованием имеющихся резервов.

Одна из объективных причин повышения себестоимости- рост цен в связи с инфляцией на промышленную продукцию (технику, запасные части, удобрения, комбикорма и т.д.), другая - более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности.

При одном и том же уровне и темпах роста цен на промышленную продукцию величина себестоимости продукции в разных хозяйствах не одинакова. Это обусловлено разным уровнем продуктивности животных и урожайности культур.

Одной из причин высокого уровня себестоимости продукции в некоторых хозяйствах является более низкий уровень механизации производственных процессов. Применение частичной механизации облегчает рабочий процесс, но не обеспечивает существенного роста производительности труда. Из этого следует, что комплексная механизация производственных процессов, рациональное использование машин, механизмов, оборудования - один из путей снижения себестоимости продукции.

Большое влияние на себестоимость продукции оказывает степень концентрации и специализации производства. Рациональный уровень концентрации производства и специализации хозяйства содействует более полному использованию земельных, трудовых и материальных ресурсов и снижению себестоимости продукции.

Уровень себестоимости продукции существенно зависит от технологии производства. Внедрение интенсивных технологий выращивания культур, животных позволяет увеличить объем производства продукции при одновременном сокращении затрат труда и материальных ресурсов на единицу продукции [3, с. 56].



2. Анализ факторов, влияющих на результативный показатель

2.1 Группировка хозяйств по результативному показателю

Статистическая группировка - разбиение совокупности на группы, однородные по какому-то признаку. При этом различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1) выделение социально-экономических типов явления;

2) изменение структуры явления и структуры сдвигов происходящих в нем;

3) изучение связей и зависимости между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Группировочный признак - признак, по которому происходит расчленение совокупности на группы. Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Интервал - промежуток между двумя показателями количественного группировочного признака, он очерчивает количественные границы групп. При равных интервалах расчет величины интервала производят по формуле, предложенной американским ученым.

Значение группировки: группировка позволяет выделить в совокупности социально-экономические типы, охарактеризовать ее строение, а также показать взаимосвязи между признаками. Кроме того, группировка является основой применения других методов [5, с. 448].

Выберем группировочный признак - признак, который наиболее точно отражает уровень развития изучаемого явления, и по которому будем производить разбиение совокупности на группы. Данным признаком выберем себестоимость 1т. молока (руб.).

Определим величину признака по каждому хозяйству и выпишем в порядке возрастания, т.е. построим ранжированный ряд.

Таблица 1 - Ранжированный ряд районов по уровню производственной себестоимости молока

Районы	Производственная себестоимость молока, руб.
А	1
Тюхтетский	9840
Индринский	11080
Каратузкий	11156
Ужурский	11529
Шарыповский	11975
Ачинский	12235
Емельяновский	12338
Навоселовский	12671
Минусинский	12884
Курагинский	12942
Сухобуземский	12974
Назаровский	13058
Ермаковский	13595
Балахтинский	13715
Краснотуранский	13835
А	1
Манский	14002
Шушенский	14160
Боготольский	15912
Березовский	16458

Для большей наглядности ранжированный ряд представлен графически.

Для этого на оси абсцисс расположены в порядке возрастания группировочного признака, а по оси - величину производственной себестоимости молока, соответствующий району рисунок 1.

Рисунок 1 - График ранжированного ряда хозяйств по уровню себестоимости молока

Анализируя данный график, можно сказать, что различия по уровню себестоимости между районами существуют, и они достаточно велики, о чем свидетельствует размах вариации от 9840 до 16458(16458-9840=6618), уровень производственной себестоимости молока в Березовском районе выше чем в Тюхтетском более чем в 1.6 раза(16458/9840).

Определяется количество групп по формуле:

n = 1 + 3,322lgN, (1)

где n - количество групп;

N - оббьем совокупности;

n = 1 + 3,322lg18 = 5

Следует найти величину интервала по формуле:

(2)

где i - величина интервала;

Xmax - максимальное значение производственной себестоимости молока;

Xmin - минимальное значение производственной себестоимости молока.

Для нахождения величины интервала воспользуемся формулой 2

Вычисляется величина интервала районов попавших в каждый интервал:

1)9840+1323,6=11163,6

2)11163,6+1323,6=12487,2

3)12487,2+1323,6=13810,8

4)13810,8+1323,6=15134,4

5)15134,4+1323,6=16458

Количество районов попадающих в каждый вычисленный интервал заносятся в таблицу 2.

Таблица 2- Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока

Интервалы	Количество районов
9840-11163,6	3
11164,6-12487,2	4
12488,2-13810,8	7
13811,8-15134,4	3
15135,4-16458	3

Интервальный ряд районов по себестоимости 1 тонны молока показывает нам что наиболее распространенным являются районы с себестоимостью молока 1 тонны от 12487,2 до 13810,8 рублей(7 районов).

В результате группировки изначально совокупность из 20 районов преобразована в совокупность из 5 групп, что естественно упрощает сравнительный анализ.

В первую, четвертую и пятую группу входят только три района, поэтому следует провести вторичную группировку.

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Для получения новых групп, на основе имеющихся используется способ объединения первоначальных интервалов (путем их укрупнения). Результаты вторичной группировки представлены в таблице 3.

Таблица 3 Вторичная группировка по себестоимости 1 тонны молока

Интервалы	Количество районов
А	1
9840-12487,2	7
12488,2-13810,8	7
13811,8-16458	6

Рисунок 2 - Гистограмма распределения интервального ряда районов по себестоимости молока

Строится аналитическая группировка и определяется взаимосвязь между производственной себестоимостью и следующими факторами (приложение Б)

производство молока, т.;

рентабельность, %.;

цена реализации, руб./т.

Таблица 4- Аналитическая группировка районов по производственной себестоимости 1 тонны молока

Номер группы	Интервал	Количество районов	Среднее значение производственной себестоимости 1 тонны молока, руб	Средние уровни
				Производство молока, т	рентабельность, %	Цена реализации руб/т
А	1	2	3	4	5	6
1	9840-12487.2	7	10692	20640.16	16.84	12399.7
2	12488.2-13810.8	7	12019.25	18506.7	10.92	14279.5
3	13811.8-16458	6	13119.85	17276.2	22.71	16220.4
Итого	Х	16	13999	18807.62	50.47	19422.7

Анализ аналитической группировки показывает нам что производство молока напрямую зависит от таких факторов как рентабельность, цена реализации руб./т и производства молока т. из чего можно сделать вывод что все эти показатели очень важны так как они оказывают сильное влияние производственную себестоимость 1 тонны молока.

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ

При анализе полученных коэффициентов можно сказать, что связь между результативным признаком и затратами на корма и на оплату труда слабая, а с продуктивностью коров средняя в отрицательном направлении.

Проведя второй анализ данных (регрессию, в программе Excel), можем получить (Приложение В):

Качественное влияние факторов нерезультативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:

x₁ - реализационная себестоимость молока;

x₂ - цена реализации;

x₃ - реализация продукции животноводства;

Показатель множественной корреляции - показывает тесноту связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами, в данном случае она будет средняя.

Показатель множественной корреляции , который отражает связь между факторными признаками и результативным признакам.

Показатель множественной детерминации()-показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.

Показатель множественной детерминации, отражает, что взятые факторы несут в себе 77% влияния на результат.

-коэффициент показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов. Сопоставляя в - коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.

(3)



где - среднеквадратическое отклонение факторного признака;

- среднеквадратическое отклонение результативного признака признака;

а_1, а_2, а_n- коэффициент чистой регрессии;

x₁- реализационная себестоимость молока;

x₂- цена реализации;

x₃ - реализация продукции животноводства;

(4)

(5)

где - среднее значение соответствующего факторного признака;

- среднее значение результативного признака;

Рассчитывается в - коэффициенты, используя формулы 3-5

(6)



Рассчитываются коэффициенты эластичности, используя формулу 6:

%

%

%

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если соответствующий данному коэффициенту регрессии фактор увеличится на один процент, при фиксированном положении остальных факторов.

Знак «+» или «-» говорит о прямой или обратной связи между производственной себестоимостью и фактором.

Данные индексов показывают, во-первых, при увеличении затрат на корма на 1%, то себестоимость увеличится на 0.045%, во-вторых, при увеличении затрат на оплату труда на 1% , то себестоимость увеличится на -0,34%, в-третьих, при увеличении продуктивности коров на 1%, себестоимость уменьшится на%.

Уравнение регрессии имеет вид:

(7)

где а₀ - свободный член, экономического значения не имеет;

a_1,a₂,a_{n -} коэффициенты чистой регрессии;

х₁ - производство молока;

х₂ - рентабельность молока;

х₃ - цена реализации;

В уравнения регрессии вместо х_1, х_2, х_n- подставляются самые высокие значения.

y=8908.46+12.54*35489,1+0.25*(-9.2)+(-0.013)*24856= 453616.01 руб.

Анализ коэффициентов уравнения множественной регрессии позволяет сделать вывод, что в районах, где производственная себестоимость 1 тонны молока выше среднего уровня, в будущем, возможно, достичь прогнозируемого уровня себестоимости, то есть 453616.01 руб. при условии достижения каждым районом максимальных значений факторов.



3. Динамика производства, затрат и себестоимости молока Тюхтетского и Березовского районов

Ряд динамики - последовательно расположенные в хронологическом порядке показатели, характеризующие развитие явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время (t) и конкретное значения показателя (уровень ряда) у.[6,303с.]

Уровень ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни. результативный показатель себестоимость молоко

Исходя из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере Тюхтетского и Березовского районов:

-производственная себестоимость молока, т

- реализационной себестоимости молока, руб/т,

- цена реализации руб/т,

Таблица 5 - Динамика производственных затрат, производство и себестоимости молока Тюхтетского и Березовского районов

Года	Тюхтетский район	Березовский район
	Себестоимость 1 тонны молока, руб	Производство молока, т.	Производственные затраты молока, тыс. руб.	Себестоимость 1 тонны молока, руб	Производство молока, т.	Производственные затраты молока, тыс. руб.
2005	4222	2280	13200	5840	1763	10295.9
2006	6180	1023	20130.1	7945	1072	8278.6
2007	6295	1022.9	20504	8406	1072.2	9012.9
2008	7742	1548.6	11989.2	10904	1613.5	17593.6
2009	7961	1440.4	11467	11386	725.8	8263.9
2010	8453	1348.6	11399.7	12543	1111.3	13939
2011	8749	1328.1	11619.5	12885	2184.2	28143.4
2012	9840	1128.3	11102.5	16458	2245.3	36953



Абсолютный прирост определяется, как разность между двумя периодами и рассчитывается цепным и базисным способами. Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменился изучаемый показатель по сравнению с прошлым или базисным периодом. Рассчитывается по формулам:

у_б = У_п-У_б, (8)

у_ц = У_п - У_п-1 (9)

где у_б - абсолютный базисный прирост;

у_ц - абсолютный цепной прирост;

У_п - уровень отчетного периода;

У_б - производственная себестоимость базисного периода;

У_п-1 - производственная себестоимость предшествующего периода.

Темп роста показывает, на сколько процентов произошло изменение показателя по сравнению с прошлым или базисным периодом. Темп роста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(10)

(11)

где Тр_?б - темп роста базисный;

Тр_?ц - темп роста цепной.

Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень меньше или больше уровня, принятого за базу сравнения. Темп прироста выражается в процентах и рассчитывается по формулам:

(12)

(13)

где Тпр_?б - темп прироста базисный;

Тпр_?ц - темп прироста цепной.

Абсолютное значение одного процента прироста рассчитывается по формуле:

(14)

где An - абсолютное значение одного процента прироста.

Далее рассчитываются все эти показатели для Тюхтетского района по формулам с 8 по 14, данные заносятся в таблицу

Таблица 6 Расчет показателей динамического ряда производственной себестоимости молока, т. Тюхтетского района за 8 лет

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Себестоимость 1 тонны молока, руб.	4222	6180	6295	7742	7961	8453	8749	9840
Абсолютный прирост, руб.
-базисный	-	+1958	+2073	+3520	+3739	+4231	+4527	+5618
-цепной	-	+1958	+115	+1447	+219	+492	+296	+1091
Темп роста, %
-базисный	-	146.36	149.09	183.37	188.55	200.21	207.22	233.06
-цепной	-	146.36	101.86	122.98	102.82	106.18	103.50	112.47
Темп прироста, %
-базисный	-	+46.37	+49.09	+183.37	+188.55	+200.21	+207.22	+233.06
-цепной	-	+46.37	+2.50	+22.98	+2.82	+6.18	+3.50	+12.47
Абсолютное значение 1% прироста	-	44.22	61.80	68.95	77.42	79.61	84.53	87.49

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно повысился, базисный - на 5618 тысяч рублей, цепной - на 1091 тысяч рублей. Это привело и к увеличению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Метод трехлетней скользящей заключается в сложении за три года и делении их на количество лет, то есть на три года.

Выравнивание Динамического ряда трехлетней скользящей

Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственной себестоимости молока, т. Тюхтетского района.

Для определения общей тенденции динамического ряда нужно провести его выравнивание методом трехлетней скользящей и методом аналитического выравнивания по прямой.

Метод трехлетней скользящей заключается в сложении значений за три года и делением их на количество лет, то есть на три года.

Для выравнивания динамического ряда по прямой, нужно решить уравнение прямой по формуле:

(15)

Для определения параметров уравнения а₀ и а₁ необходимо решить систему квадратических уравнений:

(16)

где у - фактический уровень ряда;

t - время, порядковый номер периода или момента времени.

При условии, что _I = 0, система уравнений примет вид:

Чтобы рассчитать уравнения прямой, нужно воспользоваться формулами 15-17:

Подставим значения в эти уравнения, и найдем а₀, а₁,₁. Полученные данные занесем в таблицу 7

Года	Себестоимость 1 тонны молока, руб.	Трехлетняя скользящая, руб.	t	t2	ty	yt
2005	4222	-	-4	16	-16888	5078
2006	6180	5565.67	-3	9	-18540	5666
2007	6295	6739	-2	4	-12590	6254
2008	7742	7332.67	-1	1	-7742	6842
2009	7961	8052	+1	1	7961	8018
2010	8453	8387.67	+2	4	16906	8606
2011	8749	9014	+3	9	26247	9194
2012	9840	-	+4	16	39360	9782
Всего	59442	х	-	60	35314	59442

==7430,25

==588



Рисунок 3 Динамический ряд производственной себестоимости 1 тонны молока по Тюхтетскому району

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Тюхтетском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 4222 до 9840 руб. Самое большое увеличение произошло с 2007 по 2008 год в интервале 6295 до 7742 руб, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 год.



Таблица 8 Расчет показателей динамического ряда производство молока

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Себестоимость 1 тонны молока, руб.	5840	7945	8406	10904	11386	12543	12885	16458
Абсолютный прирост, руб.
-базисный	-	+2105	+2566	+5064	+5546	+6703	+7045	+10618
-цепной	-	+2105	+461	+2498	+482	+1157	+342	+3573
Темп роста, %
-базисный	-	136.04	143.93	186.71	194.96	214.77	220.63	281.81
-цепной	-	136.04	105.80	129.71	104.42	110.16	102.72	127.72
Темп прироста, %
-базисный	-	+36.04	+49.93	+86.71	+94.96	+114.77	+120.63	+181.81
-цепной	-	+36.04	+5.80	+29.71	+4.42	+10.16	+2.72	+27.72
Абсолютное значение 1% прироста	-	58.40	79.45	84.06	109.04	113.86	125.43	164.58

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно повысился, базисный - на 10618 тысяч рублей, цепной - на 3573 тысяч рублей. Это привело и к увеличению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 9 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственной себестоимости молока, т. Березовского района

Года	Себестоимость 1 тонны молока, руб.	Трехлетняя скользящая, руб.	t	t2	ty	yt
2005	5840	-	-4	16	-23360	4969.5
2006	7945	7063.6	-3	9	-23835	6070.23
2007	8406	9085	-2	4	-16812	7171.03
2008	10904	10232	-1	1	-10904	8271.83
2009	11386	11611	+1	1	11386	10473.43
2010	12543	12271.3	+2	4	25086	11574.23
2011	12885	13962	+3	9	38655	12675.03
2012	16458	-	+4	16	65832	13775.83
Всего	74981	х	-	60	66048	74981



=9372.63

1100.8

+1100.8*t

Рисунок 4 - Расчет показателей динамического ряда цена реализации Березовский район

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 5840до 16458 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 12885 до 16458 рублей, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г

Таблица 10 Расчеты показателей динамического ряда производства молока в Тюхтетском районе

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Производство молока, т.	2280,0	1023.0	1022.9	1548.6	1440.4	1348.6	1328.1	1128.3
Абсолютный прирост, т.
-базисный	-	-1257	-1257.1	-731.4	-839.6	-931.4	-951.9	-1151.7
-цепной	-	-1257	-0.1	+525.7	-108.2	-91.8	-20.5	-199.8
Темп роста, %
-базисный	-	0.44	0.44	0.67	0.46	0.43	0.42	0.36
-цепной	-	0.44	0.99	0.47	0.93	0.93	0.98	0.84
Темп прироста, %
-базисный	-	-0.55	-0.55	-0.32	-0.36	-0.40	-0.41	-0.50
-цепной	-	-0.55	-0.00008	0.51	-0.06	-0.06	-0.01	-0.15
Абсолютное значение 1% прироста	-	22.80	10.23	10.22	15.48	14.40	13.48	11.28

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный - на 1157,1 тонн, цепной - на 199,8 тонн. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 11 - Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производство молока

Года	Производство молока, т.	Трехлетняя скользящая, т.	t	t2	ty	yt
2005	2280.0	-	-4	16	-9120	1599.78
2006	1023.0	1441.97	-3	9	-3069	1547.31
2007	1022.9	1198.16	-2	4	-2045.8	1494.84
2008	1548.6	1337.30	-1	1	-1548.6	1442.37
2009	1440.4	1445.86	+1	1	1440.4	1337.43
2010	1348.6	1372.37	+2	4	2697.2	1284.96
2011	1328.1	1268.33	+3	9	3984.3	1232.49
2012	1128.3	-	+4	16	4513.2	1180.02
Всего	11119.9	X	X	60	- 3148,3	11119.9



=1389.98

-52.47

+52.47*t

Рисунок 5- динамический ряд производства молока в Тюхтетском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 2280 до 1128.3 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 12885 до 16458 рублей, самый высокий спад произошел с 2005 по 2006 год с 2280 до 1023. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год не была стабильной. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное убывает с 2005 по 2012 г



Таблица 12 Расчеты показателей динамического ряда производства молока в Березовском районе

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Производство молока, т.	1763	1072	1072.2	1613.5	725.8	1111.3	2184.2	2245.3
Абсолютный прирост,т.
-базисный	-	-691	-690.8	-149.5	-1037.2	-651.7	421.2	482.3
-цепной	-	-691	0.2	541.3	-887.2	385.5	1072.9	61.1
Темп роста, %
-базисный	-	0.60	0.60	0.91	0.41	0.63	1.23	1.27
-цепной	-	0.60	1.00	1.05	0.44	1.53	1.96	1.02
Темп прироста, %
-базисный	-	-0.39	-0.39	-0.84	-0.58	-0.36	0.23	0.27
-цепной	-	0.39	0.00019	0.50	-0.54	0.53	0.49	0.02
Абсолютное значение 1% прироста	-	17.63	10.72	10.72	16.13	7.25	11.11	21.84

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно увеличился, базисный - на 482,3 тонн, цепной - на 61,1 тонн. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 13 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производство молока в Березовском районе

Года	Производство молока, т.	Трехлетняя скользящая, т.	t	t2	ty	yt
2005	1763	-	-4	16	-7052	1176.33
2006	1072	1302.40	-3	9	-3216	1250.62
2007	1072.2	1252.40	-2	4	-2144.4	1324.87
2008	1613.5	1137.16	-1	1	-1613.5	1399.14
2009	725.8	1150.20	+1	1	725.8	1547.68
2010	1111.3	1340.43	+2	4	2222.6	1621.95
2011	2184.2	1846.93	+3	9	6552.6	1696.22
2012	2245.3	-	+4	16	8981.2	1770.49
Всего	11787.3	X	X	60	4456,3	11787.3

=1473.41

74.27

+74.27*t

Рисунок 6 динамический ряд производства молока в Березовский районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет постоянно увеличилась. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 1763 до 2245.3 тонн. Самое большое увеличение произошло с 2007 по 2008 год в интервале 1072.2 до 2245.3 тонн, уменьшение с 2005 по 2012 год не происходило. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год не имела стабильности но склонна к увеличению. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г.



Таблица 14 - Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Тюхтетского районе

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Производственные затраты молока, тыс.руб.	13200	20130.1	20504	11989.2	11467	11399.7	11619.5	11102.5
Абсолютный прирост, руб.
-базисный	-	6930,1	7304	-1210,8	-1733	-1800,3	-1580,5	-2097,5
-цепной	-	3960,1	373,9	-8514,8	-522,2	-67,3	219,8	-517
Темп роста, %
-базисный	-	1,52	1,55	0,90	0,86	0,86	0,88	0,84
-цепной	-	1,52	1,01	0,58	0,95	0,99	1,01	0,95
Темп прироста, %
-базисный	-	0,52	0,55	-0,1	-0,13	-0,13	-0,11	-0,15
-цепной	-	0,52	0,01	-0,41	-0,04	-0,01	0,02	-0,04
Абсолютное значение 1% прироста	-	132,00	201,30	205,04	119,89	114,67	113,99	116,16

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный - на 2097,5 тыс. руб. цепной - на 517 тыс. руб. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 15 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственные затраты молока в Тюхтетском районе

Года	Производственные затраты молока, тыс.руб.	Трехлетняя скользящая, т.	t	t2	ty	yt
2005	13200	-	-4	16	-52800	17436.66
2006	20130.1	17944.70	-3	9	-60390.3	16559.12
2007	20504	17541.10	-2	4	-41008	15681.58
2008	11989.2	14653.40	-1	1	-11989.2	14804.04
2009	11467	11618.63	+1	1	11467	13048.96
2010	11399.7	11495.40	+2	4	22799.4	12171.42
2011	11619.5	11373,9	+3	9	34858.5	11293.88
2012	11102.5	-	+4	16	44410	10416.34
Всего	111412	X	X	60	- 52652,6	111412

=13926.5

-877.54

+(-877.54)*t

Рисунок 7 динамический ряд производственных затрат молока в Тюхтетском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственная себестоимость 1 тонны молока в Березовском районе за 8 лет не была стабильной и имела резкие перепады. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 13200 до 11102.5 тысяч рублей. Самое большое увеличение произошло с 2005 по 2006 год в интервале 13200 до 20130,1 тысяч рублей, уменьшение с 2005 по 2012 год с 20504 до 11989.2 тысяч рублей. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно убывает. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное снижение с 2005 по 2012 г.

Таблица 16 - Расчет показателей динамического ряда производственных затрат молока в Березовском районе

Показатели	Года
	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Производственные затраты молока, тыс.руб.	10295.9	8278.6	9012.9	17593.6	8263.9	13939	28143.4	36953
Абсолютный прирост, руб.
-базисный	-	-2017,3	-1283	7297,7	-2032	3643,1	17847,5	26657,1
-цепной	-	-2017,3	734,3	8581,6	-9329,7	5675,1	14204,4	8809,6
Темп роста, %
-базисный	-	0,80	0,87	1,90	0,80	1,35	2,73	3,58
-цепной	-	0,80	1,08	1,95	0,46	1,68	2,01	1,31
Темп прироста, %
-базисный	-	0,18	0,12	1,70	0,80	1,35	2,73	3,58
-цепной	-	0,18	0,08	0,95	0,53	0,68	1,01	0,31
Абсолютное значение 1% прироста	-	102,95	82,78	90,12	175,93	82,63	139,39	281,43

Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что абсолютный прирост в 2012 году заметно снизился, базисный - на 26657,1 тысяч рублей, цепной - на 8809,6 тысяч рублей. Это привело и к снижению темпа роста и темпа прироста в 2012 году.

Таблица 17 Расчет показателей динамического ряда трехлетней скользящей производственные затраты молока в Тюхтетском районе

Года	Производство молока, т.	Трехлетняя скользящая, т.	t	t2	ty	yt
2005	10295.9	-	-4	16	-4183.6	5817.91
2006	8278.6	9195.8	-3	9	-24835.8	5803.44
2007	9012.9	11628.36	-2	4	-18025.8	11188.97
2008	17593.6	11623.46	-1	1	-17593.6	13874.5
2009	8263.9	13265.5	+1	1	8263.9	19245.56
2010	13939	16782.1	+2	4	27878	21931.09
2011	28143.4	26345.13	+3	9	41817	24616.62
2012	36953	-	+4	16	147812	27302.15
Всего		X	X	60	161132,1

=16560.03

2685.53

+2685.53*t

Рисунок 8 Динамический ряд производственных затрат молока в Березовском районе

На основании данного графика можно сказать, что производственные затраты в Березовском районе за 8 лет не носили стабильный характер. С 2005 по 2012 год она колебалась в интервале с 10295,9 до 36953 руб. Самое большое увеличение произошло с 2011 по 2012 год в интервале 28143,4 до 36953 рублей, уменьшение с 2008 по 2009 и составило 17593,6 до 8263,9. Так же видно, что трехлетняя скользящая с 2006 по 2012 год постоянно растет. Если рассматривать аналитическое выравнивание по прямой можно наблюдать постоянное увеличение с 2005 по 2012 г.



4. Индексный анализ себестоимости, производства и производственных затрат молока Тюхтетского и Березовского районов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие средние изменения величины какого - либо явления в пространстве, во времени или по сравнению с любым эталоном.

Индексы классифицируются:

По содержанию изучаемых величин:

индексы количественных показателей (индексы физического объема: товарооборота, продукции, потребления).

индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости, заработной плата)

По степени охвата единиц совокупности:

-индивидуальные индексы - это индексы, которые дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления.

-общие индексы - это индексы характеризующие изменение совокупности элементов или всего явления в целом.

По методам расчета общих признаков:

агрегатные индексы, являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя.

средние индексы, являются производными от агрегатных.

Индекс изменении производственных затрат рассчитывается следующим образом:

(18)



где q₀q₁ - производство молока в базисном и отчетном годах, т;

z₀z₁ - производственная себестоимость 1 тонны молока в базисном и отчетном годах, руб.

В абсолютном выражении:

(19)

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава рассчитывается для определения влияния производственной себестоимости на изменения производственных затрат:

(20)

В абсолютном выражении:

(21)

Индекс производства молока рассчитывается по формуле:

(22)

В абсолютном выражении происходит изменение производственных затрат, за счет изменения производства молока и рассчитывается:

(23)

(24)



Для определения индекса производственных затрат находится взаимосвязь индексов по формуле:

(25)

В абсолютном выражении:

(26)

Таблица 4.1 - Расчет для индексного анализа производства, производственных затрат и себестоимости молока

Наименование районов	Исходные данные	Расчетные данные
	Производство молока, т.	Производственная себестоимость 1 тонны молока, руб.	Производственные затраты, тыс. руб.
	2005г	2012г	2005г	2012г	2005г	2012г	Условный год
	q0	q1	z0	z1	q0z0	q1z1	q1z0
Тюхтетский	2280.0	1128.3	4222	9840	9626.1	11102.4	4763.6
Березовский	1763	2245.3	5840	16458	10295.9	36953.3	13112.5

Для расчетов индексов для районов, используются формулы (18-24)

Индексный анализ производства, производственных затрат и себестоимости молока для Тюхтетского района.

Индекс изменения производственных затрат:

В абсолютном выражение:

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава:

В абсолютном выражение:

Индекс производства молока:

В абсолютном выражение:

Взаимосвязь (формула 25,26):

тыс. руб.

Исходя из полученных расчетов видно, что производственные затраты в Тюхтетском районе уменьшились на 1.15% или на тыс. руб. На это повлияло увеличение производственной себестоимости на 2.33% или на тыс. руб. Так же наблюдается уменьшение производства молока на % или на тыс. руб. из-за уменьшения производственных затрат. На основании этого можно сделать вывод, что увеличение производственной себестоимости, снижение производства и производственных затрат произошло из-за роста цен (инфляции спроса) или производство и сбыт молока организованы не рационально.

Индексный анализ производства, производственных затрат и себестоимости молока для Березовского района.

Индекс изменения производственных затрат:

В абсолютном выражение:

Индекс производственной себестоимости фиксированного состава:

абсолютном выражение:

Индекс производства молока:

В абсолютном выражение:

Взаимосвязь (формула 25,26):

тыс. руб.

Производственные затраты в Березовском районе уменьшились на 3.5 % или на тыс. руб. Производственная себестоимость увеличилась на % или на тыс. руб. Уменьшение производственных затрат привело к сокращению производства молока на % или на тыс. руб. Причиной всего этого так же может быть высокий уровень цен или не экономно организованные производство и сбыт молока.



Заключение

В данном курсовом проекте были рассмотрены понятия производственных затраты и себестоимость молока, изучение причин роста себестоимости и влияние факторов на ее снижение, а так же был рассмотрен анализ производства, цены реализации и производственной себестоимости молока районов Западной, Южной и Центральной зон Красноярского края.

Для анализа факторов влияющих на производственную себестоимость используется группировка районов по производственной себестоимости молока. Так же используется ранжированный ряд районов, для того что бы упорядочить в порядке возрастания производственную себестоимость 1 тонны молока от минимального уровня до максимального, затем с помощью ранжированного ряда составляется интервальный ряд районов, в который вошло пять групп. Для определения взаимосвязи между производственной себестоимостью и влияющими факторами, построили аналитическую группировку. Проведя многофакторный корреляционно - регрессионный анализ, можно сделать вывод о том, насколько сильно влияют выбранные факторы на результативный показатель. Для проведения анализа динамики районов, взяли районы с наибольшей и наименьшей производственной себестоимостью 1 тонны молока. Ряды динамики позволили увидеть увеличение или уменьшение производственной себестоимости, производства, и производственных затрат в данных районах. В Березовском районе, по сравнению с 2005 годом, себестоимость 1 тонны молока постоянно увеличивается к 2012 году до 13119.85 руб., а производство также возросло от 1763 до 2245.3т. соответственно. Производственные затраты молока имели тенденцию к постоянному росту на протежение 8 лет. В Тюхтетском районе наблюдается во многом схожая ситуация, но наблюдается снижение производство молока с 2280,0 по 1128.3т. Себестоимость 1 тонны молока увеличивается до 2012 года с 4222 руб. до 9840 руб. , а производственные затраты увеличиваются и в 2012 составили 11102,4 тыс.руб. С помощью индексного анализа рассчитали, на сколько уменьшились производственные издержки и за счет чего в большей степени произошло это уменьшение. В данном случае увеличение производственных затрат в Тюхтетском районе произошло из-за увеличение производственной себестоимости на тыс.руб. и уменьшения производства молока на или на тыс.руб. Увеличелись производственные затраты в Березовском районе на 3.5 % или на тыс.руб., так как этому способствовало увеличение производственной себестоимости на % или на тыс.руб.

Из-за недостаточного объема производства молока, производственная себестоимость повышается. Одна из объективных причин повышения себестоимости - рост цен в связи с инфляцией, другая -- более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности. Отсутствие необходимого оборудования и материалов, так же отрицательно сказывается на производственной себестоимости. Уровень себестоимости существенно зависит от технологии производства. Внедрение интенсивных технологий позволяет увеличить объем производства продукции при одновременном сокращении затрат труда и материальных ресурсов на единицу продукции.



Библиографический список

1 Адамов, В.К. Статистика торговли [Текст]: учебное пособие для вузов / Н.Н. Ряузов, 2007.- 200 с.

Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства [Текст]: с основами общей теории статистики : курс лекций / Б. И. Башкатов ; Ассоц. авторов и издателей "Тандем". - М. : ЭКМОС, 2011 .-45с.

Васильева, З.К. Статистика [Текст] :учебник/ Э.Л.Васильева , В.С.Лялин М.: ЮНИТИ,2007.-399с.

Громыко, Г.Л. Общая теория статистики [Текст] :ИНФРА-М, 2009г.-139 с.

Елисеева, И.И. Статистика[Текст]:учебник - М.: Проспект,2010.-448с.

Ефимова, М.Р. Общая теория статистики[Текст]:учебник - М.: Финансы и статистика, 2005.- 303 с.

Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика[Текст]:учебник / Ю.Н.Иванов, С.Е.Казаринова, Л.Г.Громыко - М.:ИНФРА - М,2001. -480 с.

Коваленко, Н.Я. Экономика сельского хозяйства[Текст]:курс лекций - М.: Экмос, 2009. - 19 с.

Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики [Текст]:Финансы и статистика, 2007. - 89 с.

Рафикова, Н. Т. Основы статистики [Текст] : [учеб.пособие для вузов по спец. «Экономика и управление на предприятии АПК»] / Н. Т. Рафикова. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 150с.

Халафян, А. А. STATISTIKA. Статистический анализ данных [Текст] : учеб.пособие для вузов по спец. «Статистика» и др. экон. спец. / А. А. Халафян. - М. : Бином, 2007. - 402с.

Москалев, М. В. Формирование и регулирование рынка труда и трудового потенциала в условиях реформирования аграрной сферы экономики [Текст] :[монография] / М. В. Москалев, В. Я. Стрельцов, В. Г. Новиков. - М. : 2008 - 195 с.

Петриков, А. Госпрограмма развития сельского хозяйства и агроэкономическая наука [Текст] / А. Петриков // Экономика сельского хозяйства России. - 2009. - №5. - 19 с.

Барбашин, А. И. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - [Текст]: М: Финансы и статистика, А. И. Барбашин. - М., 2009 - 125 с.

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2007 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2008 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2009 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2010 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2011 год

Агропромышленный комплекс Красноярского края за 2012 год

Размещено на Allbest.ru