Статистические вычисления
Вариационный ряд как последовательность , полученная в результате расположения в порядке неубывания исходной последовательности независимых одинаково распределённых случайных величин. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.04.2015 |
Размер файла | 312,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Контрольная работа
Задание 1: В Интернете или по справочной литературе найти данные (не менее 50 значений) по значениям какой-либо случайной величины.
Это может быть изменение курса рубля по отношению к доллару (по дням, или по неделям, или по месяцам…). Это может быть изменение цен на какой-либо продукт; это может быть число выехавших туристов (по месяцам) в ту или иную страну; это могут быть примеры данных, связанных с деятельностью Вашей компании, и так далее. вариационный интервал актив
Номера банков |
Среднее значение стоимости активов банков за квартал (Xi), млн.руб. |
|
A |
1 |
|
1 |
586,00 |
|
2 |
590,18 |
|
3 |
591,77 |
|
4 |
601,76 |
|
5 |
623,84 |
|
6 |
624,30 |
|
7 |
632,13 |
|
8 |
636,91 |
|
9 |
637,47 |
|
10 |
658,78 |
|
11 |
670,73 |
|
12 |
688,23 |
|
13 |
692,12 |
|
14 |
701,66 |
|
15 |
701,82 |
|
16 |
714,46 |
|
17 |
723,49 |
|
18 |
729,35 |
|
19 |
730,18 |
|
20 |
733,89 |
|
21 |
734,56 |
|
22 |
742,03 |
|
23 |
744,46 |
|
24 |
763,40 |
|
25 |
776,30 |
|
26 |
778,86 |
|
27 |
786,41 |
|
28 |
790,04 |
|
29 |
795,04 |
|
30 |
798,89 |
|
31 |
807,73 |
|
32 |
808,50 |
|
33 |
817,77 |
|
34 |
818,83 |
|
35 |
828,46 |
|
36 |
831,12 |
|
37 |
838,91 |
|
38 |
845,83 |
|
39 |
862,03 |
|
40 |
863,56 |
|
41 |
866,57 |
|
42 |
896,51 |
|
43 |
919,66 |
|
44 |
923,05 |
|
45 |
925,57 |
|
46 |
977,69 |
|
47 |
1026,64 |
|
48 |
1047,07 |
Задание 2: Для найденных данных произведем вычисления: Построение вариационных рядов распределения. Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:
,
где n - число групп;
N - число единиц в совокупности.
n = 1+3,322 lg48 = 6,585 ? 7
Величина интервала определяется по формуле:
,
где Хmax - максимальное значение признака в ряду;
Xmin - минимальное значение признака в ряду.
Например, величину интервала для вариационного ряда распределения банков (см. табл.1) по объему кредитных вложений равна:
Таблица 1 Группировка банков по чистым активам
№ п/п |
Группы банков по объему чистых активов, млн. руб. |
Число банков |
|
1 |
586 - 656 |
9 |
|
2 |
656 - 726 |
8 |
|
3 |
726 - 796 |
12 |
|
4 |
796 - 866 |
11 |
|
5 |
866 - 936 |
5 |
|
6 |
936 - 1006 |
1 |
|
7 |
1006 - 1076 |
2 |
|
Всего |
- |
48 |
Таблица 2
№ п/п |
границы интервалов, тыс.руб |
частота , кол-во предприятий |
частность |
середина интервала |
|||
1 |
586 - 656 |
9 |
0,1875 |
621 |
5589 |
116,4375 |
|
2 |
656 - 726 |
8 |
0,166667 |
691 |
5528 |
115,1667 |
|
3 |
726 - 796 |
12 |
0,25 |
761 |
9132 |
190,25 |
|
4 |
796 - 866 |
11 |
0,229167 |
831 |
9141 |
190,4375 |
|
5 |
866 - 936 |
5 |
0,104167 |
901 |
4505 |
93,85417 |
|
6 |
936 - 1006 |
1 |
0,020833 |
971 |
971 |
20,22917 |
|
7 |
1006 - 1076 |
2 |
0,041667 |
1041 |
2082 |
43,375 |
|
1 |
5817 |
36948 |
769,75 |
- среднего арифметического:
Средняя величина, вычисленная по формуле:
Вычисляем средние арифметические:
;
.
Средние арифметические, вычисленные на основе исходных данных и интервальных вариационных рядов, могут не совпадать из - за неравномерности распределения значений признака внутри интервалов.
- среднего геометрического:
- мода:
Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Для интервального ряда мода определяется по наибольшей частоте. Мода находится по формуле:
,
где x0 - нижняя (начальная) граница модального интервала;
k - величина интервала;
fMo - частота модального интервала;
fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
- медианы: не существует. Действительно, в выборке содержится четное число членов, и если бы все элементы выборки были разные, то нам надо было бы найти два «средних» элемента (пятый и шестой в упорядоченной по возрастанию или убыванию выборке) и вычислить для них среднее арифметическое. Поэтому поделить выборку пополам никак не удается в нашем случае.
- кроме этого, вычислить для этих же данных значения размаха выборки:
- выборочной дисперсии:
- стандартного отклонения:
- ошибки среднего:
- полученные результаты вычислений и значения из таблицы 2 для распределения использовать для нахождения границ доверительного интервала для среднего арифметического.
Задание 3: Из этих первичных данных построить гистограмму и полигон.
Для наглядного изображения рядов распределения строят следующие графики: гистограмму, полигон, кумуляту и огиву распределения. Построим гистограмму и полигон по первичным данным:
Задание 4: На примере данных о результатах экономической деятельности фирмы, в которой Вы работаете, (стоимости продукции, работ и услуг) за отчетный и предыдущий периоды; или данных, полученных из интернета или по справочной литературе, рассчитайте индексы стоимости, цен (тарифов) и физического объема, агрегатные и средние индексы.
Имеются следующие данные о реализации ценных бумаг:
Вид ценной бумаги |
Базисный период |
Отчетный период |
Индивидуальные индексы продукции |
Индивидуальные индексы цен |
|||
количество |
цена за единицу |
количество |
цена за единицу |
||||
2 |
1500 |
345 |
1400 |
353 |
0,933333 |
1,023188 |
|
3 |
1450 |
347 |
1350 |
359 |
0,931034 |
1,034582 |
|
4 |
1350 |
343 |
1500 |
356 |
1,111111 |
1,037901 |
Индивидуальные индексы продукции вычисляются по формуле
индивидуальные индексы цен -
Общий индекс объема продукции или индекс физического объема продукции (агрегатный):
где q - индексируемая величина;
p - соизмеритель.
Для нашего примера
или 98,8%, объем продукции в отчетном периоде уменьшится на 1,2%
Разность между числителем и знаменателем агрегатных индексов характеризует в абсолютном выражении изменение сложного показателя за счет изменения индексируемой величины:
Общий индекс цен (агрегатный):
В этом индексе индексируемой величиной является цена, а весом - продукция.
Для нашего примера:
или 103,2%, т.е. цены на всю продукцию увеличится на 3,2%.
Разность между числителем и знаменателем - абсолютная фактическая экономия от снижения цен:
Общий индекс т/о продукции:
Одним из важнейших общих индексов является общий индекс стоимости продукции и себестоимости продукции:
Этот индекс показывает изменение как объема продукции, так и цен.
Для нашего примера:
или 101,96% т.е. стоимость увеличилась на 1,96% или на 29150 руб.
Между индексами физического объема продукции цен и стоимости существует следующая связь:
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методика отбора сведений механическим способом. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам, по прибыли. Расчет средней арифметической взвешенной. Вычисление абсолютных показателей вариации и среднего линейного отклонения.
курсовая работа [63,3 K], добавлен 23.06.2010Распределение вероятностей случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Смешанные начальный и центральный моменты совместного распределения совокупности случайных величин. Физический смысл понятия корреляции. Модель потока редких событий.
лекция [429,8 K], добавлен 02.08.2009Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.
лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011Определение оптимального значения интервала в первом приближении. Медиана вариационного ряда. Понятие выборочного среднего. Эмпирическая (статистическая) функция распределения. Параметры для вычисления моды. Степень сродства к нормальному распределению.
курсовая работа [169,7 K], добавлен 15.11.2014Абсолютные и относительные величины. Статистические распределения и их основные характеристики. Нижняя граница медианного интервала. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Уровни динамического ряда.
контрольная работа [226,6 K], добавлен 04.09.2014Получение выборки объема n-нормального распределения случайной величины. Нахождение числовых характеристик выборки. Группировка данных и вариационный ряд. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Статистическое оценивание параметров.
лабораторная работа [496,0 K], добавлен 31.03.2013Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Группировка с выделением регионов со значением показателя выше и ниже показателя в Челябинской области. Вариационный анализ. Структурные характеристики. Выборка регионов. Анализ динамики.
курсовая работа [391,3 K], добавлен 16.04.2008Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010Группировка предприятий по факторному признаку, расчет размаха вариации и длины интервала. Виды и формулы расчета средних величин и дисперсии. Расчет абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста, среднегодовых показателей численности населения.
контрольная работа [219,7 K], добавлен 24.02.2011Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.
контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012