Статистические вычисления

Вариационный ряд как последовательность , полученная в результате расположения в порядке неубывания исходной последовательности независимых одинаково распределённых случайных величин. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 22.04.2015
Размер файла 312,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Контрольная работа

Задание 1: В Интернете или по справочной литературе найти данные (не менее 50 значений) по значениям какой-либо случайной величины.

Это может быть изменение курса рубля по отношению к доллару (по дням, или по неделям, или по месяцам…). Это может быть изменение цен на какой-либо продукт; это может быть число выехавших туристов (по месяцам) в ту или иную страну; это могут быть примеры данных, связанных с деятельностью Вашей компании, и так далее. вариационный интервал актив

Номера банков

Среднее значение стоимости активов банков за квартал (Xi), млн.руб.

A

1

1

586,00

2

590,18

3

591,77

4

601,76

5

623,84

6

624,30

7

632,13

8

636,91

9

637,47

10

658,78

11

670,73

12

688,23

13

692,12

14

701,66

15

701,82

16

714,46

17

723,49

18

729,35

19

730,18

20

733,89

21

734,56

22

742,03

23

744,46

24

763,40

25

776,30

26

778,86

27

786,41

28

790,04

29

795,04

30

798,89

31

807,73

32

808,50

33

817,77

34

818,83

35

828,46

36

831,12

37

838,91

38

845,83

39

862,03

40

863,56

41

866,57

42

896,51

43

919,66

44

923,05

45

925,57

46

977,69

47

1026,64

48

1047,07

Задание 2: Для найденных данных произведем вычисления: Построение вариационных рядов распределения. Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

,

где n - число групп;

N - число единиц в совокупности.

n = 1+3,322 lg48 = 6,585 ? 7

Величина интервала определяется по формуле:

,

где Хmax - максимальное значение признака в ряду;

Xmin - минимальное значение признака в ряду.

Например, величину интервала для вариационного ряда распределения банков (см. табл.1) по объему кредитных вложений равна:

Таблица 1 Группировка банков по чистым активам

№ п/п

Группы банков по объему чистых активов, млн. руб.

Число банков

1

586 - 656

9

2

656 - 726

8

3

726 - 796

12

4

796 - 866

11

5

866 - 936

5

6

936 - 1006

1

7

1006 - 1076

2

Всего

-

48

Таблица 2

№ п/п

границы интервалов, тыс.руб

частота , кол-во предприятий

частность

середина интервала

1

586 - 656

9

0,1875

621

5589

116,4375

2

656 - 726

8

0,166667

691

5528

115,1667

3

726 - 796

12

0,25

761

9132

190,25

4

796 - 866

11

0,229167

831

9141

190,4375

5

866 - 936

5

0,104167

901

4505

93,85417

6

936 - 1006

1

0,020833

971

971

20,22917

7

1006 - 1076

2

0,041667

1041

2082

43,375

1

5817

36948

769,75

- среднего арифметического:

Средняя величина, вычисленная по формуле:

Вычисляем средние арифметические:

;

.

Средние арифметические, вычисленные на основе исходных данных и интервальных вариационных рядов, могут не совпадать из - за неравномерности распределения значений признака внутри интервалов.

- среднего геометрического:

- мода:

Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Для интервального ряда мода определяется по наибольшей частоте. Мода находится по формуле:

,

где x0 - нижняя (начальная) граница модального интервала;

k - величина интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

- медианы: не существует. Действительно, в выборке содержится четное число членов, и если бы все элементы выборки были разные, то нам надо было бы найти два «средних» элемента (пятый и шестой в упорядоченной по возрастанию или убыванию выборке) и вычислить для них среднее арифметическое. Поэтому поделить выборку пополам никак не удается в нашем случае.

- кроме этого, вычислить для этих же данных значения размаха выборки:

- выборочной дисперсии:

- стандартного отклонения:

- ошибки среднего:

- полученные результаты вычислений и значения из таблицы 2 для распределения использовать для нахождения границ доверительного интервала для среднего арифметического.

Задание 3: Из этих первичных данных построить гистограмму и полигон.

Для наглядного изображения рядов распределения строят следующие графики: гистограмму, полигон, кумуляту и огиву распределения. Построим гистограмму и полигон по первичным данным:

Задание 4: На примере данных о результатах экономической деятельности фирмы, в которой Вы работаете, (стоимости продукции, работ и услуг) за отчетный и предыдущий периоды; или данных, полученных из интернета или по справочной литературе, рассчитайте индексы стоимости, цен (тарифов) и физического объема, агрегатные и средние индексы.

Имеются следующие данные о реализации ценных бумаг:

Вид ценной бумаги

Базисный период

Отчетный период

Индивидуальные индексы продукции

Индивидуальные индексы цен

количество

цена за единицу

количество

цена за единицу

2

1500

345

1400

353

0,933333

1,023188

3

1450

347

1350

359

0,931034

1,034582

4

1350

343

1500

356

1,111111

1,037901

Индивидуальные индексы продукции вычисляются по формуле

индивидуальные индексы цен -

Общий индекс объема продукции или индекс физического объема продукции (агрегатный):

где q - индексируемая величина;

p - соизмеритель.

Для нашего примера

или 98,8%, объем продукции в отчетном периоде уменьшится на 1,2%

Разность между числителем и знаменателем агрегатных индексов характеризует в абсолютном выражении изменение сложного показателя за счет изменения индексируемой величины:

Общий индекс цен (агрегатный):

В этом индексе индексируемой величиной является цена, а весом - продукция.

Для нашего примера:

или 103,2%, т.е. цены на всю продукцию увеличится на 3,2%.

Разность между числителем и знаменателем - абсолютная фактическая экономия от снижения цен:

Общий индекс т/о продукции:

Одним из важнейших общих индексов является общий индекс стоимости продукции и себестоимости продукции:

Этот индекс показывает изменение как объема продукции, так и цен.

Для нашего примера:

или 101,96% т.е. стоимость увеличилась на 1,96% или на 29150 руб.

Между индексами физического объема продукции цен и стоимости существует следующая связь:

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методика отбора сведений механическим способом. Определение величины интервала. Группировка банков по чистым активам, по прибыли. Расчет средней арифметической взвешенной. Вычисление абсолютных показателей вариации и среднего линейного отклонения.

    курсовая работа [63,3 K], добавлен 23.06.2010

  • Распределение вероятностей случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Смешанные начальный и центральный моменты совместного распределения совокупности случайных величин. Физический смысл понятия корреляции. Модель потока редких событий.

    лекция [429,8 K], добавлен 02.08.2009

  • Понятие абсолютной и относительной величины в статистике. Виды и взаимосвязи относительных величин. Средние величины и общие принципы их применения. Расчет средней через показатели структуры, по результатам группировки. Определение показателей вариации.

    лекция [29,1 K], добавлен 25.09.2011

  • Определение оптимального значения интервала в первом приближении. Медиана вариационного ряда. Понятие выборочного среднего. Эмпирическая (статистическая) функция распределения. Параметры для вычисления моды. Степень сродства к нормальному распределению.

    курсовая работа [169,7 K], добавлен 15.11.2014

  • Абсолютные и относительные величины. Статистические распределения и их основные характеристики. Нижняя граница медианного интервала. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Уровни динамического ряда.

    контрольная работа [226,6 K], добавлен 04.09.2014

  • Получение выборки объема n-нормального распределения случайной величины. Нахождение числовых характеристик выборки. Группировка данных и вариационный ряд. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Статистическое оценивание параметров.

    лабораторная работа [496,0 K], добавлен 31.03.2013

  • Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Группировка с выделением регионов со значением показателя выше и ниже показателя в Челябинской области. Вариационный анализ. Структурные характеристики. Выборка регионов. Анализ динамики.

    курсовая работа [391,3 K], добавлен 16.04.2008

  • Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.

    практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010

  • Группировка предприятий по факторному признаку, расчет размаха вариации и длины интервала. Виды и формулы расчета средних величин и дисперсии. Расчет абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста, среднегодовых показателей численности населения.

    контрольная работа [219,7 K], добавлен 24.02.2011

  • Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.

    контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.