Статистические показатели в сельском хозяйстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Предмет и метод сельскохозяйственной статистики. Разделы статистики как науки

Статистика - это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах.

Предметом статистики сельского хозяйства является система объективных статистических показателей, которые характеризуют состояние и развитие сельскохозяйственного производства.

Методом сельскохозяйственной статистики является статистический метод, конкретно используемый в изучении сельскохозяйственного производства. статистический наблюдение индекс группировка

Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика, эконометрика, правовая статистика, демография, медицинская статистика, технометрика, хемометрика, биометрика, наукометрика, иные отраслевые статистики и др.

2. Статистическое наблюдение, его смысл и значение

Статистическое наблюдение -- это массовое, планомерное, систематическое, научно организованное наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования.

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере.

3. Понятие статистической группировки. Классификация статистических группировок

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Классификация

По задачам различают следующие их виды:

типологические (разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы);

структурные (изучение состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку);

аналитические (выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками).

По способу построения группировки бывают:

простые (в которых группы образованы только по одному признаку);

комбинационные (в которых разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации)).

4. Абсолютные и относительные величины, их виды и значение

Абсолютная величина -- объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Относительная величина -- это показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Виды абсолютных величин:

§ Индивидуальная абсолютная величина - характеризует единицу совокупности;

§ Суммарная - характеризует группу единиц или всю совокупность;

§ Моментная - показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату;

§ Интервальная - итоговый накопленный результат за период в целом.

Различают следующие виды относительных статистических величин:

§ Относительная величина динамики

§ Относительная величина планового задания

§ Относительная величина выполнения плана

§ Относительная величина структуры

§ Относительная величина координации

§ Относительная величина интенсивности

§ Относительная величина сравнения

Значение абсолютных показателей:

Они используются в планировании, учёте, анализе, управлении. С помощью абсолютных величин характеризуется, большинство экономических показателей: производство основных видов продукции, величина капитальных вложений, численность занятых в производственном процессе трудовых ресурсов, сумма товарооборота, величина национального дохода и т.д.

Относительные величины в статистике характеризуют количественное соотношение между статистическими величинами.

Задание: Необходимо определить: 1) структуру посевных площадей зерновых культур предприятия за 2 года; 2) отклонения площадей зерновых культур базисного периода от отчетного; 3) относительную величину динамики. Сделать выводы по полученным результатам.

Таблица 4.1

Структура посевных площадей зерновых культур предприятия за 2 года

Выводы: В структуре посевных площадей зерновых культур предприятия наибольший удельный вес занимает в базисном периоде - ячмень (46,5%), а в отчетном - пшеница (75%). Структура базисного периода: ячмень (46,5%), пшеница (45%), кукуруза на зерно (5%), горох (3,5%). Структура отчетного периода: пшеница (75%), кукуруза на зерно (16,1%), ячмень (8,9%).

Относительная величина динамики составляет: пшеница - 206,7%, кукуруза на зерно - 400%, ячмень - 23,7%, горох - 0%. Проанализировав данные таблицы 4.1, можно сделать вывод, что площадь пшеницы за 2 года увеличилась на 106,7%, кукурузы на зерно - на 300%, ячменя уменьшилась на 76,3%, а площадь гороха уменьшилась на 100%.

5. Виды динамических рядов, их смысл и значение. Методы выравнивания динамических рядов

Динамические ряды - это цифровые данные, показывающие, изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов.

Динамические ряды делятся на

А) Простые (состоящие из абсолютных величин) - могут быть:

1) Моментными - состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (статистические сведения, обычно регистрируемые на начало или конец месяца, квартала, года)

2) Интервальными - Состоит из чисел, характеризующих явление за определенный промежуток времени (интервал) - за неделю, месяц, квартал, год (данные о числе родившихся, Умерших за год, число инфекционных заболеваний за месяц). Особенностью интервального ряда является то, Что его члены можно суммировать (при этом укрупняется интервал), или дробить.

Б) Сложные (состоящие из относительных или средних величин).

Задание: На основании данных об урожайности зерновых культур в ООО за 1992-2008 гг. определить базисные и цепные показатели динамики, а также средние показатели ряда динамики: средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста урожайности зерновых культур. Сделать выводы.

Таблица 5.1.

Показатели ряда динамики урожайности зерновых культур

Выводы: Определив базисные и цепные показатели динамики на основании данных таблицы об урожайности зерновых культур в ООО за 1992-2008 гг., вычислили средний абсолютный прирост - 0,93 ц/га и средний коэффициент роста урожайности - 1,00. Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что с 1992 по 2008 гг. скачков в росте урожайности зерновых культур на ООО не наблюдалось.

Методы выравнивания динамических рядов:

А) Укрупнение интервала - суммирование данных за ряд смежных периодов. В результате получаются итоги за более продолжительные промежутки времени. Этим сглаживаются случайные колебания и более четко определяется характер динамики явления.

Б) Вычисление групповой средней - определение средней величины каждого укрупненного периода. Для этого необходимо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых. Этим достигается большая ясность изменений во времени

В) Вычисление скользящей средней - в некоторой степени устраняет влияние случайных колебаний на уровни динамического ряда и более заметно отражает тенденцию явления. При ее вычислении каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним. Чаще всего суммируются последовательно три члена ряда, но можно брать и больше

Г) Графический метод - выравнивание от руки или с помощью линейки, циркуля графического изображения динамики изучаемого явления.

Д) Выравнивание методом наименьших квадратов - один из наиболее точных способов выравнивания динамического ряда. Метод преследует цель устранить влияние временно действующих причин, случайных факторов и выявить основную тенденцию в динамике явления, вызванную воздействием только длительно действующих факторов. Выравнивание производится по линии, наиболее соответствующей характеру динамики изучаемого явления, при наличии основной тенденции к росту или снижению частоты явления. Такой линией является обычно прямая, которая наиболее точно характеризует основное направление изменений, однако существуют и другие зависимости (квадратическая, кубическая и т. д.). Этот метод позволяет дать количественную оценку выявленной тенденции, оценить средние темпы ее развития и рассчитать прогнозируемые уровни на следующий год.

Задание: Есть данные динамики урожайности зерновых культур за 1992-2008 гг. Необходимо установить общую тенденцию в изменении урожайности. Осуществить выравнивание ряда динамики, применить способы укрупнения периодов. Сделать выводы.

Таблица 5.2.

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых культур методом укрупнения периодов

Выводы: По данным динамики урожайности зерновых культур за 1992-2008 гг. осуществив выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов можно установить, что в период с 1992 по 1994 гг. средняя урожайность составила - 24,01 ц/га, с 1995 по 1997 гг. снизилась до 17,60 ц/га, 1998-2000 гг. - 21,99 ц/га, 2001-2003 гг. осталась та том же уровне - 21,23 ц/га, и по 2008 г. выросла до 30,47 ц/га.

6. 

6. Понятие и значение индексов, их виды и применение

В статистике индексами называют относительные величины динамики, характеризующие изменение сложного явления во времени, в пространстве, элементы которого (т.е. явления) непосредственно не суммируются.

В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Показатель, который вводится в индекс с целью преодоления несуммарности элементов изучаемого явления, называется весом индекса.

Индексы используются:

1) для характеристики общего изменения всех элементов сложного явления во времени, в пространстве и по сравнению с планом (нормой);

2) для оценки роли факторов в изменении сложных явлений;

3) для анализа влияния структурных сдвигов в экономике.

Индексы различают по ряду признаков.

I. В зависимости от объектов исследования индексы могут быть объемных и качественных показателей:

* Объемные показатели характеризуют объем, численность совокупности, численность работающих, объем продукции в натуральных измерителях и др.

* К качественным показателям относятся: цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда, урожайность и др.

II. В зависимости от охвата элементов изучаемой совокупности индексы различают: индивидуальные, групповые и общие.

* Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельного явления или элемента совокупности. Рассчитываются индивидуальные индексы отношением уровня явления отчетного (текущего) периода к уровню базисного периода. Индивидуальный индекс - это условное название, потому, что он связан с общими и групповыми индексами. Это относительная величина динамики (коэффициент) и назначение его - расширение возможностей общих и групповых индексов.

Общие (сводные) индексы - это относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов неподдающихся непосредственно суммированию. Групповые индексы - это относительные величины, характеризующие изменение явления по группе.

III. В зависимости от базы сравнения индексы различают: базисные - база постоянная и цепные - база переменная.

IV. В зависимости от методологии расчета существуют агрегатная форма и средний: индекс арифметический и гармонический.

Агрегатная форма индекса - исходная форма.

В теории индексов используется единая символика:

q - количество продукции одного вида в натуральном выражении;

p - цена за единицу продукции;

z - себестоимость единицы продукции;

t - трудоемкость единицы продукции;

w - производительность труда.

Индивидуальные индексы обозначаются буквой - i, у которой проставляется символ, соответствующий индексированной величина.

Например:

i_р - индивидуальный индекс цены на отдельный вид продукции (товара).

Общий (сводный) индекс изучаемого социально-экономического явления обозначается буквой - J.

Например:

J_q - общий индекс физического объема продукции;

J_р - общий индекс цен.

Для отражения сравниваемых периодов времени применяются специальные обозначения, которые имеются внизу символа, используемые при написании индекса. Базисный период, с данными которого производим сравнение, обозначается нулем, а отчетный (текущий) период обозначается единицей.

Задание: Необходимо провести индексный анализ валового сбора зерновых культур за 2 года. Сделать выводы.

Таблица 6.1.

Индексный анализ валового сбора зерновых культур

1. Индекс валового сбора:

I_вс =? У₁П₁/ ? У₀П₀=39920/30150=1,32 или 132%

2. Индекс урожайности постоянного состава:

I_у =? У₁П₁/ ? У₀П₁=39920/44900=0,89 или 89%

3. Индекс размера посевной площади:

I_р =?П₁/ ?П₀=1240/1000=1,24 или 124%

4. Индекс структуры посевной площади:

I_с = (? У₀П₁/ ?П₁)/ (? У₀П₀/ ?П₀)=(44900/1240)/(30150/1000) =36,21/30,15=1,2 или 120%

5. Проверка правильности вычисленных индексов:

I_вс = I_у *I_р *I_с =0,89*1,24*1,2=1,32

6. Абсолютное изменение валового сбора:

ДВС =? У₁П₁ - ? У₀П₀ =39920 - 30150=9770 ц

7. Изменение валового сбора за счет урожайности:

ДВсу =? У₁П₁ - ? У₀П₁ =39920 - 44900= - 4980 ц

8. Изменение валового сбора за счет изменения размера посевных площадей:

ДВСр =(? П₁ - ? П₀ ) *У₀ =(1240 - 1000) *30,121=7229,0 ц

9. Изменение валового сбора за счет структуры посевной площади:

ДВСс =? У₀П₁ - У₀*?П₁ =44900 - 30,121*1240=7521 ц

10. Проверка правильности вычисленных отклонений:

ДВС = ДВсу+ ДВСр+ ДВСс = - 4980+7229+7521 = 9770

Выводы: Валовое производство зерновых культур отчетного периода на 32% больше по сравнению с базисным периодом за счет увеличения на 24% размера посевной площади отчетного периода, которое компенсирует недовыполнение плана урожайности на 11%.

Размещено на Allbest.ru